史陽生

摘 要：在當(dāng)下的信息化、科技化時代下，物流產(chǎn)業(yè)已非傳統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)，而是逐步與技術(shù)、科學(xué)相融合，形成當(dāng)下正熱的智慧物流業(yè)態(tài)。其中運用最為成熟、完善的技術(shù)則是大數(shù)據(jù)技術(shù)，二者存在雙向關(guān)系，通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)抓取、模型構(gòu)建與測算、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)運用在智慧物流中，能夠?qū)崿F(xiàn)其過程可視化、交易電子化等目標(biāo)，提高工作效率。文章分析了智慧物流中的大數(shù)據(jù)平臺搭建，以及運用較為常見的爬蟲等技術(shù)，分析大數(shù)據(jù)與智慧物流之間的運用關(guān)系。

關(guān)鍵詞：智慧物流;大數(shù)據(jù)技術(shù);技術(shù)運用

0 前言

物流產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成與運行在信息化、全球化的時代中，不斷進(jìn)行著深層次的擴容與技術(shù)升級，國家層面對于物流產(chǎn)業(yè)也極為重視，多次出臺重要文件強調(diào)在物流產(chǎn)業(yè)中擴大北斗導(dǎo)航、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等先進(jìn)手段的運用。例如建立健全物流產(chǎn)業(yè)的信息化平臺，能夠有效整合產(chǎn)業(yè)中各方面的資源，通過高效配置打通物流信息鏈，而這種智慧物流的新業(yè)態(tài)也是物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級的必然趨勢特征。

1 智慧物流與大數(shù)據(jù)技術(shù)的雙向關(guān)系

如今大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用極為寬泛，例如城市大腦、智慧工廠等等，包括一些數(shù)據(jù)的采集與分析、自動化的資源配置平臺等等。一方面，智慧物流通常在建設(shè)與管理工作中產(chǎn)生具有產(chǎn)業(yè)特色的大數(shù)據(jù)。例如，在倉儲、運輸、配送等物流業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中能夠形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下形成實時的動態(tài)數(shù)據(jù)與移動數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在產(chǎn)生交集、匯聚之后形成智慧物流的大數(shù)據(jù)。另一方面，大數(shù)據(jù)能夠以技術(shù)手段的方式提高智慧物流效率。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為智慧物流提供提高效率的管理、決策方式，或是在供應(yīng)鏈端提供一體化的解決方案。

2 智慧物流與大數(shù)據(jù)在技術(shù)端的有效銜接

2.1 智慧物流平臺的作用

智慧物流平臺主要針對的是向企業(yè)提供一些物流方面的服務(wù)與解決方案。一是物流服務(wù)一體化，將業(yè)務(wù)全面整合，高效地將資源進(jìn)行對接，以提高物流業(yè)的效率。二是物流交易電子化，充分發(fā)揮電商在物流業(yè)中的作用，減少物流服務(wù)中的運輸成本、交易成本等等。三是物流資源集成化，充分整合梳理物流業(yè)務(wù)中的各種資源，統(tǒng)一協(xié)商調(diào)度，提高資源利用的集約程度，打通更寬闊的發(fā)展空間。四是物流運作標(biāo)準(zhǔn)化，以標(biāo)準(zhǔn)化的方式對物流運作模式進(jìn)行管理，從而在一定程度上提高管理層面的效率以及對風(fēng)險控制的能力。五是物流過程可視化，利用一些物流網(wǎng)、遠(yuǎn)程定位等現(xiàn)代信息技術(shù)，挖掘供應(yīng)鏈與運輸鏈中的透明可控力度和追溯能力，減少物流過程對貨物的損壞可能性。六是客戶服務(wù)個性化，利用大數(shù)據(jù)給客戶推送個性化的物流解決方案，提高交易成功率和客戶滿意度。

2.2 大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應(yīng)用

具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括挖掘、保存、分析、共享、可視化等多種類型，而在智慧物流當(dāng)中的運用，則主要包括以下幾個部分：

一是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，獲取數(shù)據(jù)也是智慧物流中大數(shù)據(jù)運用的最基本部分。一般來說，數(shù)據(jù)的獲取大多是運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，這是一種能夠自動、高效抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的技術(shù)，也是最主要的信息搜索收集方式。其具體方式是從打開的網(wǎng)頁中提取鏈接，進(jìn)行網(wǎng)頁資源的下載，并從初始頁面上再抓取鏈接，在如此反復(fù)的運算中逐步深入和復(fù)雜化，直到數(shù)據(jù)抓取達(dá)到所設(shè)定的停止條件。網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠面向用戶需求，將個性化的數(shù)據(jù)提供給用戶。

二是海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)。一般涉及兩個部分，其一是模型實現(xiàn)，也就是采用模型服務(wù)器，并通過服務(wù)器的運作來提供模型的計算服務(wù)，例如空間模型分析、統(tǒng)計模型分析和機器學(xué)習(xí)算法分析等等。其二是分布式處理，主要是高效地將海量數(shù)據(jù)加以分析，因為海量數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致運算緩慢甚至出現(xiàn)卡頓、錯誤的狀況，分布式處理能夠提高模型服務(wù)器的運轉(zhuǎn)效率。

三是云—端應(yīng)用技術(shù)。云—端應(yīng)用主要是充分發(fā)揮云計算中的高速計算能力以及不停止的服務(wù)供給，并且能夠通過智能終端進(jìn)行隨時隨地的資源提供，突破了時間維度和空間維度的限制。此外，智能終端上的傳感器也能夠收集、整理相關(guān)信息，隨后將數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行存儲，利用云計算進(jìn)行分析，再反饋到智能終端中，這種往返式的數(shù)據(jù)指令傳輸，在智慧物流中的應(yīng)用面較為廣闊，無論是前期的采購環(huán)節(jié)、中期的倉儲環(huán)節(jié)還是后期的配送環(huán)節(jié)，云—端應(yīng)用技術(shù)都能夠發(fā)揮其應(yīng)有的成效。

3 智慧物流中的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

3.1 平臺架構(gòu)

大數(shù)據(jù)在智慧物流中所構(gòu)建的平臺體系，主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層與應(yīng)用服務(wù)層四個層面，目的在于將一項物流活動的從始至終均加以控制，以實現(xiàn)管理和運作的可控與動態(tài)化，提高物流效率。一是數(shù)據(jù)感知層，包括識別模塊、定位模塊與跟蹤模塊，通過一系列在各個環(huán)節(jié)中對信息和數(shù)據(jù)的感知和收集，進(jìn)而分類智能處理，從而實現(xiàn)在物流鏈條中的全方位控制。二是數(shù)據(jù)傳輸層，主要是利用網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)能力將數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定的傳輸，通過網(wǎng)絡(luò)來保障物流過程的高效化和實時化。三是數(shù)據(jù)存儲層，能夠?qū)⑸鲜鰞蓚€層面中所收納的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行云端的存儲，并進(jìn)行一系列的處理，以便于在需要的時候提供查詢、分析和運用。四是應(yīng)用服務(wù)層，也是大數(shù)據(jù)平臺中最上層的部分，主要是發(fā)布一些終端環(huán)節(jié)的指示，將對應(yīng)的信息資源提供給用戶，并為決策制定可靠的提供依據(jù)。

3.2 關(guān)鍵技術(shù)

一是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，其核心在于對數(shù)據(jù)的抓取，隨后加以數(shù)據(jù)分析，并利用NoSQL等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，資源調(diào)度及管理則通過YRAN來實現(xiàn)。二是MongoDB技術(shù)，主要是應(yīng)用在分布式數(shù)據(jù)庫中，能夠?qū)崟r地進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理的調(diào)動，具有更高的靈活性，因此常用于統(tǒng)計概念的模型推算。三是Hadoop技術(shù)，主要是更方便地進(jìn)行分布式文件的存儲，并通過MapReduce方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過Hbase將處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加以儲存，模型推算則是利用Mahout與Spark方式來進(jìn)行。

4 結(jié)論

文章從智慧物流與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的雙向關(guān)系出發(fā)，研究智慧物流平臺的作用、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)在智慧物流中的平臺架構(gòu)，闡述其關(guān)鍵技術(shù)的使用。所得結(jié)論與內(nèi)容梳理雖沒有涵蓋所有智慧物流所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但相對來說具備一定的通用性，可為智慧物流運用大數(shù)據(jù)的更快發(fā)展提供一定的參考。

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