吳海青，鎖凌燕，孫祁祥

基金項(xiàng)目： 教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目（14JZD027）

作者簡(jiǎn)介： 吳海青（1993—），女，山東濰坊人，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)學(xué)博士研究生，研究方向：老齡化與社會(huì)保障;鎖凌燕（1980—），女，甘肅微縣人，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究方向：社會(huì)保障制度改革;孫祁祥（1956—），女，湖南岳陽人，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與保險(xiǎn)監(jiān)管。

摘 要：依據(jù)CHARLS數(shù)據(jù)，采用PSM-DID方法，考量新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)供給時(shí)間的影響。結(jié)果顯示：在考慮時(shí)滯效應(yīng)的情況下，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人，特別是60歲以下中老年人的勞動(dòng)供給具有顯著負(fù)向影響，同時(shí)對(duì)家庭收入較高群體的勞動(dòng)力供給負(fù)向影響更為顯著。

關(guān)鍵詞： 新農(nóng)保;養(yǎng)老保障;勞動(dòng)力供給;異質(zhì)性;“催化劑”效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F840.66 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2020）03-0039-07

一、引 言

當(dāng)前，社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)在我國(guó)國(guó)家財(cái)政和民生保障方面發(fā)揮著越來越重要的作用，其保障水平也在逐年提升。社會(huì)養(yǎng)老保障水平的提高，一方面，能夠提高老年人收入水平和生活質(zhì)量;另一方面，會(huì)產(chǎn)生收入效應(yīng)，在一定程度上導(dǎo)致勞動(dòng)參與率下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。

與城市相比，我國(guó)農(nóng)村面臨著更為激烈的生產(chǎn)方式變革，民生問題與發(fā)展效率問題也更為突出。一方面，目前農(nóng)業(yè)人口仍然占據(jù)中國(guó)總?cè)丝诘?0%①以上，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中依然扮演著重要角色;另一方面，由于我國(guó)農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)建立時(shí)間晚、保障水平低，存在福利欠賬，導(dǎo)致農(nóng)村中老年人的民生問題和社會(huì)福利問題更加突出。因此，研究農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)勞動(dòng)力供給的影響，由此得出社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)相互影響的邏輯關(guān)系，使之能夠在保障農(nóng)村居民生活水平和福利的同時(shí)，與農(nóng)村工業(yè)化和現(xiàn)代化建設(shè)相契合，意義尤為重要。

新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)（以下簡(jiǎn)稱“新農(nóng)?！保┦轻槍?duì)農(nóng)村居民的社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)政策，于2009年開始試點(diǎn)，2012年在全國(guó)推廣。根據(jù)中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China Health and Retirement Longitudinal Survey，以下簡(jiǎn)稱“CHARLS”）數(shù)據(jù)，在試點(diǎn)和推廣的過程中，農(nóng)村居民的新農(nóng)保參保率不斷上升，至2013年達(dá)到74%。而農(nóng)村居民的勞動(dòng)力供給時(shí)間逐年減少。本文以農(nóng)村為研究視域，討論新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給的影響，及其對(duì)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

從20世紀(jì)70年代起，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)中老年人勞動(dòng)力供給的影響進(jìn)行了大量研究。Feldstein（1974）最早在其拓展的生命周期模型（Extended Life Cycle Model）中提出社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)對(duì)老年人勞動(dòng)力供給產(chǎn)生影響[1]。在此基礎(chǔ)上，一些學(xué)者放松了模型中的強(qiáng)假設(shè)，得到了社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)促使提前退休的結(jié)論[2-6]。在實(shí)證方面，有學(xué)者對(duì)美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家[7-11]，以及對(duì)南非、巴西等發(fā)展中國(guó)家養(yǎng)老保險(xiǎn)進(jìn)行的研究[12，13]，都認(rèn)為社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)降低中老年人的勞動(dòng)力供給，促使提前退休。

目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給影響的研究大部分為實(shí)證研究。程杰（2014）利用四川省成都市農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了各類社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村老年人勞動(dòng)力

供給的影響，結(jié)果表明社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)降低了農(nóng)村老年人勞動(dòng)參與率和勞動(dòng)供給時(shí)間[14]。其他研究大部分都采用了CHARLS數(shù)據(jù)作為研究樣本來源，并將新農(nóng)保作為主要研究對(duì)象，但這些研究并沒有形成一致的結(jié)論。比如，張川川等（2014）認(rèn)為“新農(nóng)保”在一定程度上減少了老年人的勞動(dòng)供給[15];解堊（2015）通過CHARLS 2008和2012年的兩期面板數(shù)據(jù)分析，指出“新農(nóng)?！边@種補(bǔ)助強(qiáng)度不大的外部干預(yù)政策并沒有在短期內(nèi)對(duì)老年人勞動(dòng)供給和福利產(chǎn)生影響[16];周云波和曹榮榮（2017）的分析發(fā)現(xiàn)，參加新農(nóng)保不會(huì)對(duì)農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)力供給產(chǎn)生顯著影響，但對(duì)不同年齡段（以60歲為分界線）群體的影響具有異質(zhì)性[17];黃宏偉等（2014）則不僅分析了不同年齡段的異質(zhì)性，還分析了不同性別、不同健康狀況和不同地區(qū)的異質(zhì)性[18];劉子蘭等（2019）的研究結(jié)論認(rèn)為，新農(nóng)保在一定程度上抑制了農(nóng)民無休止勞動(dòng)的意愿，這種影響對(duì)年齡越大的勞動(dòng)者越不顯著[19]。

總體來看，目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)新農(nóng)保對(duì)中老年人勞動(dòng)力供給影響的研究數(shù)量較多，但仍存在一些問題。首先，大多只關(guān)注了新農(nóng)保對(duì)老年人勞動(dòng)力供給的當(dāng)期影響，對(duì)滯后期影響的研究較少;其次，大多只給出了新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給的影響結(jié)果，關(guān)于這一結(jié)果對(duì)整體農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響，沒有從實(shí)證角度做出解釋。因此，本文在研究當(dāng)期影響的基礎(chǔ)上，加入了對(duì)滯后期影響的分析。同時(shí)，通過對(duì)不同年齡段和不同家庭收入的異質(zhì)性分析，從實(shí)證角度論證新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給的影響以及對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義。

三、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究設(shè)計(jì)

本文研究的主要問題是新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村不同收入中老年人勞動(dòng)力供給的影響。2011-2013年，有很大一部分農(nóng)村居民的新農(nóng)保參保狀態(tài)經(jīng)歷了從無到有的變化，這就為研究新農(nóng)保的影響提供了一個(gè)“自然實(shí)驗(yàn)”式的研究契機(jī)。

針對(duì)類似的政策效應(yīng)評(píng)估問題，為減少其內(nèi)生性偏差，國(guó)內(nèi)外學(xué)者一般會(huì)采用工具變量法（IV）、傾向得分匹配法（PSM）、斷點(diǎn)回歸（RD）以及雙重差分法（DID）等進(jìn)行研究。與其他方法相比，DID的操作更為簡(jiǎn)單，對(duì)樣本量需求較少，且不需要尋找工具變量，因此在近年來被廣泛應(yīng)用。在針對(duì)新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給影響的研究中，Giles等（2011）也采用了這一方法[20]。

DID方法的原理是將樣本分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，通過對(duì)政策前后二者隨時(shí)間變化的趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比，得到該政策的影響結(jié)果。本文DID的實(shí)驗(yàn)組為2011年沒有參加新農(nóng)保、2013年和2015年參加了新農(nóng)保的農(nóng)村中老年人;對(duì)照組為2011年、2013年和2015年均沒有參加新農(nóng)保的農(nóng)村中老年人。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組人群在政策前后勞動(dòng)力供給的變化，可以得到參加新農(nóng)保的影響。具體模型設(shè)定為：

新農(nóng)保的影響=（實(shí)驗(yàn)組勞動(dòng)力供給2013/2015 - 實(shí)驗(yàn)組勞動(dòng)力供給2011）-（對(duì)照組勞動(dòng)力供給2013/2015 - 對(duì)照組勞動(dòng)力供給2011）（1）

需要注意的是， DID方法的運(yùn)用需要具備一定的前提條件，即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組具有共同時(shí)間趨勢(shì)，在沒有新農(nóng)保介入的情況下，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的前后勞動(dòng)力供給變化應(yīng)該是相同的。這一條件很難實(shí)現(xiàn)，選擇在2011-2013年間參加新農(nóng)保的實(shí)驗(yàn)組和選擇不參加新農(nóng)保的對(duì)照組，本身在收入、家庭結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力供給行為方面就存在一定的系統(tǒng)性差異，因此，無法保證其滿足共同時(shí)間趨勢(shì)假設(shè)。

為了解決這一問題，采用雙重差分傾向得分匹配法（Propensity Score Matching-Difference-in-Difference，以下簡(jiǎn)稱“PSM-DID”）對(duì)研究進(jìn)行優(yōu)化。PSM-DID方法的基本原理是在DID之前，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行傾向得分匹配（PSM），即通過可觀測(cè)變量，為每一個(gè)實(shí)驗(yàn)組個(gè)體匹配一個(gè)傾向得分相同的對(duì)照組個(gè)體。匹配得到的對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組除了參保狀態(tài)不同以外，其他特征變量是相似的，可以認(rèn)為具有共同趨勢(shì)。在有關(guān)新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給的研究中，周云波和曹榮榮（2017）[4]也采用了這一方法來進(jìn)行研究。

傾向得分匹配的目的是得到參加新農(nóng)保概率相同的兩組樣本，因此，需要計(jì)算個(gè)體參加新農(nóng)保的概率，目前公認(rèn)的方法是進(jìn)行l(wèi)ogit回歸。具體回歸方程為：

P=Pr （pen_newrural=1）=Φ（Xi） （2）

其中，Φ代表正態(tài)累積分布函數(shù)，Xi代表影響新農(nóng)保參保概率的可觀測(cè)協(xié)變量?？紤]到樣本數(shù)量有限，所以，采用對(duì)樣本量要求較低的非參數(shù)方法，即核匹配方法進(jìn)行匹配②。

（二）數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

樣本來源于CHARLS數(shù)據(jù)。CHARLS的樣本群體為45歲及以上中老年人，包含2011年、2013年和2015年共三輪較為完整的面板數(shù)據(jù)，覆蓋約1萬戶家庭中的1.7萬人，包含了研究中國(guó)老齡化問題所需要的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)。

使用CHARLS三輪面板數(shù)據(jù)，形成三期平衡面板。由于主要研究新農(nóng)保的影響，因此，只選用具有農(nóng)村戶口的樣本，最終選擇的實(shí)驗(yàn)組樣本特征為：具有農(nóng)村戶口，在2011年沒有參加任何社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)，在2013年和2015年參加了新農(nóng)保、但沒有參加其他養(yǎng)老保險(xiǎn);對(duì)照組樣本特征為：具有農(nóng)村戶口，在2011年、2013年和2015年均沒有參加任何養(yǎng)老保險(xiǎn)。最后，實(shí)驗(yàn)組包含的樣本數(shù)量為6525個(gè)，對(duì)照組包含的樣本數(shù)量為2242個(gè)。

（三）變量及其描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量。本文的被解釋變量是農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)力供給變量。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究方法，勞動(dòng)力供給變量包括兩個(gè)方面，一是勞動(dòng)供給時(shí)間（連續(xù)變量），二是是否參與到勞動(dòng)力市場(chǎng)（虛擬變量）。但是，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的特殊性，農(nóng)村中老年人很少將養(yǎng)老金開始領(lǐng)取年齡視同退出勞動(dòng)力供給的年齡，而是更多地選擇持續(xù)工作，只是根據(jù)其工作能力情況減少工作時(shí)間和強(qiáng)度。因此，主要研究新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)供給時(shí)間這一連續(xù)變量的影響，并選取中老年人每年參加工作的時(shí)間（work_hours）作為變量衡量。

2.核心解釋變量。核心解釋變量是新農(nóng)保參保狀態(tài)（pen_newrural），即在2012年擴(kuò)面過程中是否參加了新農(nóng)保，這是一個(gè)虛擬變量。

3.控制變量。控制變量包括了個(gè)人基本特征變量、家庭特征變量、家庭關(guān)系變量、村集體特征變量以及所在省份經(jīng)濟(jì)變量。以所選樣本為基礎(chǔ)，各變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）對(duì)總樣本的實(shí)證檢驗(yàn)

1.傾向得分匹配（總樣本）。

檢驗(yàn)匹配結(jié)果是否有效的最主要標(biāo)準(zhǔn)是考察其是否較好地平衡了數(shù)據(jù)，即匹配后的變量在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間是否存在顯著差異。理想的匹配結(jié)果是各個(gè)協(xié)變量在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中均不存在顯著性差異。表2第2列和第3列顯示了利用協(xié)變量對(duì)總樣本進(jìn)行核匹配的結(jié)果。

從表2結(jié)果可以看到，所有變量在匹配后均達(dá)到或保持了平衡，即保證了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間不存在顯著性差異（P值大于0.1）。因此，采用核匹配對(duì)總樣本進(jìn)行匹配的結(jié)果滿足了進(jìn)行雙重差分的條件。

2.雙重差分（總樣本）。利用傾向得分匹配得到的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組數(shù)據(jù)，首先對(duì)2011年和2013年的農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給時(shí)間（work_hours）進(jìn)行雙重差分，分析加入新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給的當(dāng)期影響。差分結(jié)果見表3第2列。由表3可以看到，2011年和2013年的雙重差分結(jié)果為負(fù)，但并不顯著。因此，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)力供給在當(dāng)期沒有顯著影響。這一結(jié)論與解堊（2015）[16]、周云波和曹榮榮（2017）[17]等的結(jié)論一致。

但是，政策實(shí)施后對(duì)個(gè)體勞動(dòng)行為產(chǎn)生的影響具有一定的時(shí)滯性，即個(gè)體的勞動(dòng)力供給時(shí)間會(huì)在參加新農(nóng)保一段時(shí)間以后才發(fā)生變化[21]，因此，可以考慮增加對(duì)時(shí)滯效應(yīng)影響的分析。而在CHARLS問卷中，針對(duì)勞動(dòng)時(shí)間變量的問題更多的是對(duì)過去一年勞動(dòng)時(shí)間的回顧，而不是當(dāng)年勞動(dòng)時(shí)間。因此，2013年問卷中的勞動(dòng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果更多代表了2012年的勞動(dòng)時(shí)間，2015年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果則更多代表了2014年的勞動(dòng)時(shí)間。結(jié)合這一問卷特征，對(duì)時(shí)滯效應(yīng)的分析應(yīng)該使用2013年和2015年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

基于以上分析，對(duì)2013年和2015年的勞動(dòng)力供給時(shí)間進(jìn)行雙重差分，從而得到新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給的時(shí)滯效應(yīng)影響。差分結(jié)果見表3第3列。結(jié)果表明，考慮時(shí)滯效應(yīng)以后，相對(duì)于對(duì)照組，新農(nóng)保使實(shí)驗(yàn)組的勞動(dòng)供給時(shí)間顯著減少（PSM-DID結(jié)果為-154.925且在1%水平下顯著）。該結(jié)果說明，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人的勞動(dòng)供給具有顯著負(fù)向影響，但這種影響具有時(shí)滯效應(yīng)。

需要指出的是，新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給具有負(fù)向影響，并不意味著其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。隨著農(nóng)村發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，工業(yè)化和自動(dòng)化水平的提升可以將農(nóng)村勞動(dòng)力更多地從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)中解放出來，由此對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)效率的提升和城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。新農(nóng)保的實(shí)施，為農(nóng)村居民提供了部分基本生活保障，在提高農(nóng)民生活水平的同時(shí)，也能夠幫助其擺脫農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的束縛，從而為促進(jìn)農(nóng)村工業(yè)化和自動(dòng)化建設(shè)提供動(dòng)力。在這一過程中，新農(nóng)保在一定程度上解除了農(nóng)村居民的后顧之憂，扮演了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的“催化劑”角色。

因此，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給數(shù)量的負(fù)向影響，可能并非如傳統(tǒng)認(rèn)知那般，是對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的扭曲，而是新農(nóng)保促進(jìn)農(nóng)村生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的表現(xiàn)。當(dāng)然，以上推論只是基于理論分析和邏輯推演形成，要想進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證，還需要實(shí)證結(jié)果的支撐。因此，本文針對(duì)不同的分樣本進(jìn)行了以下實(shí)證檢驗(yàn)，希望對(duì)這一推論進(jìn)行驗(yàn)證。

（二）不同年齡分樣本的實(shí)證檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“催化劑”作用，對(duì)不同年齡分樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。面對(duì)新農(nóng)保的收入效應(yīng)，年齡較大（60歲及以上）的農(nóng)村居民主要選擇的是減少工作時(shí)間，而年齡較小（60歲以下）的農(nóng)村居民，由于其轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式的動(dòng)力和意愿較強(qiáng)，他們一方面會(huì)減少工作時(shí)間，另一方面，也會(huì)選擇從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)轉(zhuǎn)換到效率更高的非農(nóng)勞動(dòng)中去。如果新農(nóng)保僅僅是對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生扭曲，使勞動(dòng)供給數(shù)量減少，那么，它對(duì)不同年齡分樣本的影響結(jié)果并不會(huì)存在顯著不同。若新農(nóng)保對(duì)不同年齡分樣本的影響結(jié)果顯著不同，且對(duì)年齡較?。?0歲以下）樣本的影響更大，則說明新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主要作用是促使農(nóng)村居民（主要是60歲以下居民）轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，而非單純地減少工作時(shí)間，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的“催化劑”作用就能夠得到進(jìn)一步驗(yàn)證?；谝陨峡紤]，分別檢驗(yàn)了新農(nóng)保對(duì)60歲及以上老年人和60歲以下中老年人勞動(dòng)力供給的影響，對(duì)新農(nóng)保在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的“催化劑”作用進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.傾向得分匹配（不同年齡分樣本）。 分別在60歲及以上和60歲以下樣本中進(jìn)行傾向得分匹配，匹配前后的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果見表2第4～7列。結(jié)果顯示，無論是對(duì)60歲及以上樣本，還是對(duì)60歲以下樣本來說，所選擇的變量都在匹配后達(dá)到了在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組間不存在顯著差異的目標(biāo)（P值大于0.1），達(dá)到了理想的匹配結(jié)果。

2.雙重差分（不同年齡分樣本）。表3第4列和第5列分別列示了60歲以下分樣本和60歲及以上分樣本勞動(dòng)力供給時(shí)間的雙重差分結(jié)果（考慮時(shí)滯效應(yīng)）。在考慮時(shí)滯效應(yīng)后，新農(nóng)保對(duì)60歲及以上老年人勞動(dòng)力供給影響并不顯著，對(duì)60歲以下的中老年人勞動(dòng)力供給則具有顯著負(fù)向影響。這一結(jié)論與劉子蘭等（2019）[19]的研究結(jié)果相呼應(yīng)，說明老年人對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的投入更多，更傾向于無休止勞動(dòng)。而60歲以下中老年人對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的依賴性相對(duì)較弱，轉(zhuǎn)換工作性質(zhì)的傾向更強(qiáng)。

以上結(jié)論證明了本部分開始提出的假設(shè)，新農(nóng)保引起的工作時(shí)間減少，并非單純農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的減少，更多的是農(nóng)村居民工作性質(zhì)轉(zhuǎn)變的體現(xiàn)，驗(yàn)證了前文關(guān)于新農(nóng)?！按呋瘎弊饔玫脑矸治?。

（三）不同家庭收入分樣本的實(shí)證檢驗(yàn)

家庭收入同樣是農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給的重要決定因素之一。家庭收入越高，中老年人對(duì)土地的依賴性越弱，在決定自身勞動(dòng)力供給時(shí)也擁有更多自主權(quán)，因此，新農(nóng)保更加能夠發(fā)揮其保障和“催化”作用。相反，家庭收入較低的中老年人，往往會(huì)先利用新農(nóng)保這類外部收入來對(duì)生活必需品（食品、水電、交通等）進(jìn)行補(bǔ)充，而不是利用其保障效果對(duì)自身工作性質(zhì)進(jìn)行升級(jí)。因此，針對(duì)60歲以下樣本，進(jìn)一步分析不同家庭收入下新農(nóng)保對(duì)中老年人勞動(dòng)力供給的影響，從而對(duì)新農(nóng)保的“催化劑”效應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)充驗(yàn)證。

由于樣本數(shù)量已經(jīng)不能很好地滿足傾向得分匹配的要求，且考慮到已經(jīng)對(duì)樣本進(jìn)行了進(jìn)一步限制（60歲以下），內(nèi)生性得到了部分解決，因此不再進(jìn)行匹配，直接進(jìn)行回歸。在回歸過程中加入了新的變量——根據(jù)家庭總收入構(gòu)建的多分類變量house_dummy③。

以上結(jié)果顯示，隨著家庭收入的增加，新農(nóng)保對(duì)60歲以下中老年人的勞動(dòng)力供給影響由負(fù)到正再到負(fù)，由不顯著變?yōu)轱@著。之所以對(duì)低收入家庭（house_dummy=1）影響為負(fù)，主要原因可能在于新農(nóng)保內(nèi)嵌的扶貧機(jī)制。通過對(duì)貧困群體進(jìn)行代繳（補(bǔ)繳）保險(xiǎn)費(fèi)、在認(rèn)定農(nóng)村低保和扶貧對(duì)象時(shí)抵扣養(yǎng)老金收入等方式，新農(nóng)保對(duì)低收入群體具有較強(qiáng)的傾斜機(jī)制。根據(jù)“奧肯漏桶”理論⑤，這種傾斜機(jī)制會(huì)引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生減少工作的激勵(lì)。排除這一干擾，表4結(jié)論印證了本部分開始的假設(shè)，即家庭收入越高，新農(nóng)保對(duì)其勞動(dòng)力供給的負(fù)向影響越顯著。這一負(fù)向影響不只包括農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的減少，也包括農(nóng)村居民工作性質(zhì)的轉(zhuǎn)變。隨著整體收入水平的提高，在新農(nóng)保的保障和“催化”作用下，受到這一影響的農(nóng)村居民會(huì)越來越多，農(nóng)村居民的生活水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率都將不斷提升。

五、結(jié)論與建議

以上研究顯示，在考慮時(shí)滯效應(yīng)的情況下，新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村中老年人勞動(dòng)力供給具有顯著負(fù)向影響。這一影響并非單純是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的減少，也包括對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的“催化劑”效應(yīng)。對(duì)年齡和家庭收入的異質(zhì)性分析印證了這一結(jié)論。隨著農(nóng)村居民觀念的轉(zhuǎn)變和家庭收入水平的不斷提升，新農(nóng)保的保障和“催化”作用將進(jìn)一步得以發(fā)揮，對(duì)農(nóng)村居民生活和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義也將越來越顯著。

但仍存在一些需要解決的問題：與城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)相比，新農(nóng)保收入仍然較低，其保障作用有限;其內(nèi)嵌的扶貧機(jī)制容易產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn);部分地區(qū)農(nóng)村現(xiàn)代化和自動(dòng)化發(fā)展較緩慢，難以將新農(nóng)保的保障作用轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效率的提升，等等。因此，一方面，應(yīng)該根據(jù)農(nóng)民收入水平的發(fā)展?fàn)顩r，逐步提高新農(nóng)保的保障水平，同時(shí)制定更加科學(xué)、精準(zhǔn)的扶貧機(jī)制，避免“一刀切”式舉措帶來的效率損失;另一方面，也要加快農(nóng)村的自動(dòng)化和工業(yè)化建設(shè)，減少土地對(duì)農(nóng)民的束縛，同時(shí)通過改善交通狀況、發(fā)展集體企業(yè)、促進(jìn)城鄉(xiāng)流動(dòng)等方式，為農(nóng)村居民提供更多轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式的機(jī)會(huì)，讓新農(nóng)保的“催化劑”功能得到更好的發(fā)揮，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化水平。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

② 為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用一階近鄰匹配進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于篇幅限制并未在文中列示，如有需要可聯(lián)系作者獲取結(jié)果。

③ 分別以家庭總收入的25%（5000元）、50%（12000元）和90%（60000元）分位數(shù)為依據(jù)，將其分為四組，家庭總收入小于或等于5000元，則house_dummy賦值為1;家庭總收入大于5000元、小于或等于12000元，則house_dummy賦值為2;家庭總收入大于12000元、小于或等于60000元，則house_dummy賦值為3;家庭總收入大于60000元，則house_dummy賦值為4。

④ 本部分仍然主要關(guān)注考慮時(shí)滯效應(yīng)后新農(nóng)保對(duì)勞動(dòng)力供給的影響，因此，這里的work_hours主要以2013年和2015年的問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果為準(zhǔn)。

⑤ 奧肯漏桶理論：社會(huì)福利制度會(huì)使低收入群體為了滿足領(lǐng)取福利的條件而故意減少工作，形成道德風(fēng)險(xiǎn)。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）

The Impact of New Rural Pension on the Labor Supply of Middle-aged and Elderly

——Based on the Heterogeneity Analyses of Age and Household Income

WU Haiqing，SUO Lingyan，SUN Qixiang

（School of Economics， Peking University， Beijing 100871， China）

Abstract： With the improvement of its security level， the impact of social pension insurance on labor supply and economic development is increasingly important. In this paper， the PSM-DID method is used to study the effect of the new rural pension on the labor supply of the middle-aged and elderly in rural areas. The results show that， taking into account the effect of time lag， the new rural pension has a significant negative impact on the labor supply of rural middle aged and elderly people， especially those under 60. What's more， this negative impact is more significant for people in high income families. These results support the "catalyst" effect of the new rural pension proposed in this paper.

Key words：New Rural Pension; social security; labor supply; heterogeneity; "catalyst" effect