朱春奎，陳彥樺，徐菁媛

摘 要：政府數(shù)據(jù)開放是公共管理研究的熱點議題。公務員是推動政府數(shù)據(jù)開放的關(guān)鍵主體，激勵公務員的積極性對全面推進政府數(shù)據(jù)開放至關(guān)重要。本文基于社會技術(shù)模型與計劃行為理論，構(gòu)建了包含技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)因素和態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制等因素作用于公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為影響的整合模型?；诠珓諉T的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型與中介效應分析，探索技術(shù)因素如何影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為，為提出政府數(shù)據(jù)開放的管理實踐啟示提供微觀層面的經(jīng)驗支持。

關(guān)鍵詞：政府數(shù)據(jù)開放;公務員;技術(shù)技能;基礎資源;數(shù)據(jù)治理

中圖分類號：F49 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1671-0037（2020）2-20-10

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.003

1 引言

政府數(shù)據(jù)開放是政府信息公開、電子政府領(lǐng)域的新發(fā)展，也是實現(xiàn)開放政府、政府2.0模式等政府治理理念的有效手段[1-4]。當前，政府數(shù)據(jù)開放已經(jīng)受到公共管理理論與實踐的普遍關(guān)注。技術(shù)因素是影響政府數(shù)據(jù)開放接受度的重要因素[5]，數(shù)據(jù)格式無法機器讀取、政府信息化水平低等技術(shù)問題會影響政府機構(gòu)推進數(shù)據(jù)開放的進程[6]，公務員可能會受到技術(shù)因素的消極影響，削弱推動政府數(shù)據(jù)開放意愿[7-8]。政府數(shù)據(jù)開放計劃的有效實施不僅是一個技術(shù)問題，更是一個政策與管理問題。政府數(shù)據(jù)開放的政策效果深受政府開放意愿的影響。公務員往往是政府數(shù)據(jù)開放工作的實施主體，他們在推動政府數(shù)據(jù)開放過程中發(fā)揮的主觀能動作用尤為重要。在政府數(shù)據(jù)開放計劃實施過程中，如果公務員開放意識不足，缺乏數(shù)據(jù)開放的主人翁意識，政府數(shù)據(jù)開放工作就難以獲得持久的推動力[9-11]。激發(fā)公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為，是實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)開放政策有效實施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

當前對政府機構(gòu)開展數(shù)據(jù)開放工作的研究主要從政府層面出發(fā)，對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為的研究比較鮮見。本文基于社會技術(shù)模型與計劃行為理論，構(gòu)建了包含技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)因素和態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制等因素作用于公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿影響的整合模型?；?05名上海市公務員的調(diào)研數(shù)據(jù)，在運用結(jié)構(gòu)方程模型進行實證分析的基礎上，提出了對政府數(shù)據(jù)開放的管理實踐啟示。

2 理論探討與研究假設

2.1 概念模型的總體思路

本文構(gòu)建了技術(shù)因素對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為影響的概念模型。在概念模型中，技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理是自變量，態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制等是中介變量，公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為是因變量。概念模型中變量間的關(guān)系如圖1所示。

本研究將公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為設為因變量。個體意愿是最為重要的行為預測指標，具有較強的預測功能。本研究區(qū)分了推動政府數(shù)據(jù)開放意愿和推動政府數(shù)據(jù)開放行為兩個因變量，公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿正向影響其推動政府數(shù)據(jù)開放行為。基于社會技術(shù)模型，本研究將影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為的技術(shù)因素歸納為技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理三項。借鑒計劃行為理論，遵循外部因素經(jīng)由心理因素改變最終影響行為結(jié)果的邏輯，本研究將計劃行為理論的態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制三個因素作為中介變量納入到概念模型中。其中，公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度，指公務員對于推動政府數(shù)據(jù)開放這一行為后果做出主觀的、積極或消極的判斷。推動政府數(shù)據(jù)開放主觀規(guī)范，指公務員從事推動政府數(shù)據(jù)開放這一行為時，受到其他個體或群體期望的影響，企圖與他人所遵守的社會規(guī)范相吻合的動機。推動政府數(shù)據(jù)開放感知行為控制，指公務員感知到的推動政府數(shù)據(jù)開放這一行為的難易程度。推動政府數(shù)據(jù)開放意愿，指公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的意圖。公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為，指公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的實際活動。

2.2 研究假設

2.2.1 技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為的影響。技術(shù)技能指從事政府數(shù)據(jù)開放工作員工的技術(shù)能力，它反映了政府機關(guān)在推動政府數(shù)據(jù)開放方面的人力資源情況，包括相關(guān)工作人員的背景、知識體系、技術(shù)能力和工作經(jīng)驗[12-13]。開放政府數(shù)據(jù)要求公務員擁有足夠的技能以滿足構(gòu)建信息化政府的需要[14]，如果公務員缺乏數(shù)據(jù)開放的技能及知識，就會妨礙政府數(shù)據(jù)開放[15]。有研究表明，組織的技術(shù)能力顯著正向影響其開放政府數(shù)據(jù)的獲取、透明和參與度等情況[16];技術(shù)技能越強的政府機構(gòu)，其開放數(shù)據(jù)能力越強[12]。從事政府數(shù)據(jù)開放工作人員的能力越強，營造出更好的開放數(shù)據(jù)的環(huán)境和氛圍，有利于機構(gòu)中公務員的推動政府數(shù)據(jù)開放的意愿與行為。因此，本研究提出如下假設：

H1：技術(shù)技能正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為

H2：技術(shù)技能通過推動意愿的中介作用正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為

H3：技術(shù)技能通過公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制的中介作用影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿

2.2.2 基礎資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為的影響?；A資源指實施政府數(shù)據(jù)開放所需資源的準備情況，包括財務資源、人力資源、時間投入等[13-17]。對于許多政府機構(gòu)而言，推行數(shù)據(jù)開放是一項相對較新的舉措，它對政府機構(gòu)提出一些技術(shù)要求，這些要求可能超出政府原有的運營能力和工作量。因此，政府應投入一定的資金、時間、人手以及推動政府數(shù)據(jù)開放所需的應用程序軟件和IT基礎設施，才能保證政府數(shù)據(jù)開放的順利實施[18-20]。工作資源具有促進工作動機的潛力，能夠正向作用于工作投入[21-22]?？梢?，豐富的基礎資源有利于激發(fā)公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的意愿，也為公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為提供了保障。因此，本研究提出如下假設：

H4：基礎資源正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為

H5：基礎資源通過推動意愿中介作用正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為

H6：基礎資源通過公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制的中介作用影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為

2.2.3 數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為的影響。數(shù)據(jù)治理是指政府機構(gòu)將公共信息轉(zhuǎn)化為可開放數(shù)據(jù)的執(zhí)行程度，數(shù)據(jù)治理強調(diào)數(shù)據(jù)的全面性、規(guī)范性、標準化、信息描述等方面。數(shù)據(jù)治理過程涵蓋了數(shù)據(jù)記錄、采集、存儲、編目、搜索、信息描述、保存、共享與利用等圍繞數(shù)據(jù)管理生命周期的各項活動[23-24]。政府數(shù)據(jù)開放的特點在于以標準化數(shù)據(jù)格式公開政府數(shù)據(jù)，以方便公眾使用，因而數(shù)據(jù)治理十分關(guān)鍵[25]。在政府組織結(jié)構(gòu)條塊分割的背景下，單個政府機構(gòu)往往無法掌握全部的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集需要通過共享和集中整合到統(tǒng)一網(wǎng)站上予以公開，數(shù)據(jù)治理能力低的政府機構(gòu)難以順利完成數(shù)據(jù)共享和開放的任務[12]。實證研究表明，數(shù)據(jù)管理的完整性與一致性有利于組織的創(chuàng)新技術(shù)采納意愿[26]，完善的數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)開放提供了基礎，有利于公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿的形成，對公務員實際參與數(shù)據(jù)開放工作有著積極影響。因此，本研究提出如下假設：

H7：數(shù)據(jù)治理正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為

H8：數(shù)據(jù)治理通過推動意愿中介作用正向影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為

H9：數(shù)據(jù)治理通過公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制的中介作用影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿

3 變量測量與數(shù)據(jù)收集

3.1 變量操作化定義與測量

對于研究中所涉及的變量，本研究均以調(diào)查問卷量表的形式，以李克特七點計分法衡量。調(diào)查對象就各題項所陳述的內(nèi)容，結(jié)合自身的實際經(jīng)驗或感受做出應答。量表中每個題項均從“完全不同意”到“完全同意”劃分為七種程度，由1到7打分。通過問卷量表的方式將變量數(shù)值化，基于此考察各變量間的關(guān)系，從而達到實證分析的目的。

3.1.1 技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理。本研究提問公務員所在單位政府數(shù)據(jù)開放人員雇傭情況、工作能力、教育背景和知識體系、工作經(jīng)驗等四個方面以考察技術(shù)技能情況，題項主要參考趙玉攀和樊博[12]、古普塔和喬治[13]的研究設計得到。提問公務員所在單位推動政府數(shù)據(jù)開放所需資金、時間、人手、IT基礎設施等四個方面資源的準備度以考察基礎資源情況，題項參考王慧茹和羅晉[18]、威克瑟姆和沃森[17]、趙玉攀和樊博[12]等人的研究設計得到。提問公務員所在單位關(guān)于數(shù)據(jù)存儲格式標準化、開放數(shù)據(jù)信息描述情況、信息糾錯等三個方面以考察數(shù)據(jù)治理情況，題項參考趙玉攀和樊博[12]的研究設計得到。

3.1.2 公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制。本研究提問公務員關(guān)于推動政府數(shù)據(jù)開放的評價、想法以及喜愛程度等三個方面以考察態(tài)度，題項主要參考泰奧與波克[27]、泰勒和托德[28]的研究設計得到。提問公務員對單位同事談論和參與數(shù)據(jù)開放的情況、領(lǐng)導支持程度、公眾滿意程度等方面以考察主觀規(guī)范，題項參考洪新原等人[29]、王慧茹和羅晉[18]、祖德維奇等人[30]、楊東謀與吳怡融[19]的研究設計得到。從公務員對政府數(shù)據(jù)開放工作的掌控程度、知識儲備程度、對具體工作的了解程度等三個方面考察感知行為控制，題項主要參考泰奧與波克[27]、泰勒和托德[28]的研究設計得到。

3.1.3 推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與推動政府數(shù)據(jù)開放行為。本研究提問公務員對推動數(shù)據(jù)開放、鼓勵他人參與、參加相關(guān)工作意愿等三個方面考察推動政府數(shù)據(jù)開放意愿，題項參考吳冠翰[31]的研究設計得到。從公務員自身學習相關(guān)知識技能的行為、參與建立數(shù)據(jù)清單、參與數(shù)據(jù)共享、審查可公開數(shù)據(jù)集的行動等四個方面考察推動政府數(shù)據(jù)開放行為，題項主要參考國發(fā)[2015]50號文《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》與政府數(shù)據(jù)開放相關(guān)的款項以及王慧茹和羅晉[18]的研究設計得到。

3.2 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

研究采用問卷調(diào)研方式進行，以上海地區(qū)市級、區(qū)級、街道層級政府公務員為調(diào)研對象，發(fā)放問卷400份，回收問卷339份，其中有效問卷305份，有效問卷回收率為76.25%，調(diào)研對象公務員基本信息的描述性統(tǒng)計如表1所示。

選擇上海地區(qū)公務員作為調(diào)研對象的原因有兩點。其一，上海市是政府數(shù)據(jù)開放的排頭兵和先行者。上海市政府數(shù)據(jù)服務網(wǎng)是我國最早誕生的地方級政府數(shù)據(jù)開放平臺。上海市是我國政府數(shù)據(jù)開放政策的早期采用者，為我國地方政府數(shù)據(jù)開放探索出了一套可推廣、可借鑒的經(jīng)驗，其工作具有代表性，是我國開展政府數(shù)據(jù)開放研究的絕佳對象[32-33]。其二，上海市推行政府數(shù)據(jù)開放工作成效突出。2017—2019年的《中國地方政府數(shù)據(jù)開放平臺報告》顯示，上海市的政府數(shù)據(jù)開放指數(shù)連續(xù)三年排名第一，在地方性政府數(shù)據(jù)開放平臺中遙遙領(lǐng)先。政府數(shù)據(jù)開放已經(jīng)融入上海市多項發(fā)展戰(zhàn)略之中。上海市各級政府以及公務員對政府數(shù)據(jù)開放已具有一定的熟悉度，以上海市各級政府公務員為調(diào)研對象，更有可能獲取到高質(zhì)量的調(diào)研數(shù)據(jù)。

4 實證分析

4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

在數(shù)據(jù)分析之前，本研究以哈曼單因素檢驗法（Harman's one-factor test）對調(diào)查數(shù)據(jù)進行同源方法檢測，運用主成分分析對問卷所有題項進行降維檢驗，在未旋轉(zhuǎn)時第一個方差貢獻率為32.938%，未達到50%，表明本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)不存在同源誤差問題。本研究通過信度、效度評估測量模型質(zhì)量。研究以內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach'α值判斷信度情況，技術(shù)技能（TC）、基礎資源（BR）、數(shù)據(jù)治理（DG）、態(tài)度（AT）、主觀規(guī)范（SN）、感知行為控制（PBC）、推動意愿（IP）、推動行為（BH）的Cronbach'α值分別為：0.957、0.908、0.892、0.952、0.957、0.955、0.914、0.901，均高于0.7，表明本研究所使用的各測量尺度較為可靠，相關(guān)題項之間具有較高的一致性。聚斂效度驗證性因子分析結(jié)果顯示，各變量的測量題項載荷在0.761到0.965之間;研究的8個潛變量的AVE分別為0.853、0.723、0.737、0.729、0.754、0.871、0.851、0.881，均高于0.5，可見測量模型具有較好的收斂效度。區(qū)分效度驗證性因子分析結(jié)果如表2所示，從單因子到八因子驗證性因子分析，測量模型的各項擬合效果越來越理想，八因子的測量模型的擬合度最好，各項系數(shù)分別為：χ2/df值為2.325、RMSEA值為0.066、CFI值為0.955、TLI值為0.947、SRMR值為0.039。綜合來看，本研究的各潛變量具有良好的信度與效度。

4.2 變量間相關(guān)性分析

如表3所示，各變量之間的相關(guān)性進行檢驗結(jié)果表明，技術(shù)技能與基礎資源、數(shù)據(jù)治理、態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.848、0.582、0.342、0.534、0.346、0.567、0.482?；A資源與數(shù)據(jù)治理、態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.574、0.376、0.549、0.389、0.599、0.541。數(shù)據(jù)治理與態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制、推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.264、0.556、0.369、0.493、0.428。態(tài)度與主觀規(guī)范、感知行為控制、推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.569、0.319、0.548、0.481。主觀規(guī)范與感知行為控制、推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.606、0.587、0.592。感知行為控制與推動意愿、推動行為的相關(guān)系數(shù)分別為0.376、0.503。推動意愿與推動行為的相關(guān)系數(shù)為0.817。

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

本研究概念模型中存在多個中介變量，層級回歸無法反映多重中介復雜模型中變量之間相互影響的作用關(guān)系，選用結(jié)構(gòu)方程模型分析，觀察路徑系數(shù)的標準化系數(shù)及顯著性情況，依次對研究假設進行檢驗。分析結(jié)果如表4、圖2所示。

結(jié)構(gòu)方程模型的模型擬合指數(shù)（MFI）顯示，模型理想擬合，其中，卡方與自由度之比χ2/df值為2.734;RMSEA值為0.075;CFI值為0.940;TLI值為0.931;SRMR值為0.074。各擬合指數(shù)均達到擬合標準，表明實際數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)方程模型之間擬合度較好，適合進行結(jié)構(gòu)方程模型分析。

技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿的直接影響不顯著，技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為的直接影響不顯著，假設H1未通過檢驗。技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度具有負向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為-0.382（p<0.1）。技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放主觀規(guī)范、感知行為控制均無顯著直接影響。

基礎資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.428（p<0.01）;基礎資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為的直接影響不顯著，假設H4部分通過檢驗?；A資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.734（p<0.01）。基礎資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放主觀規(guī)范存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.649（p<0.01）?；A資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放感知行為控制存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.575（p<0.05）。

數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.140（p<0.05）;但數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為的直接影響不顯著，假設H7部分通過檢驗。數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度直接影響不顯著;對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放主觀規(guī)范存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.403（p<0.01）對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放感知行為控制存在正向顯著的直接影響，標準化路徑系數(shù)為0.291（p<0.01）。

公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的態(tài)度正向顯著影響推動意愿，標準化路徑系數(shù)為0.276（p<0.01）。公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的主觀規(guī)范正向顯著影響推動意愿，標準化路徑系數(shù)為0.139（p<0.1）。感知行為控制對推動政府數(shù)據(jù)開放意愿沒有顯著影響，對推動政府數(shù)據(jù)開放行為具有正向顯著影響，標準化路徑系數(shù)為0.253（p<0.01）。公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿正向促進其推動行為，標準化路徑系數(shù)為0.758（p<0.01）。

4.4 中介效應分析

對于多重中介效應模型的分析，由于多重中介模型涉及變量較多、路徑比較復雜，一般使用結(jié)構(gòu)方程模型分析計算。本研究首先計算技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理分別對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿和行為的總中介效應，其次計算特定路徑的中介效應，最后通過比較特定路徑中介效應的系數(shù)與顯著性，分析技術(shù)因素如何通過態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制的中介作用影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為。中介效應分析結(jié)果見表5。

技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿具有負向顯著的間接效應，總中介效應為-0.142（=-0.105-0.038+0.001），達到0.1的顯著性水平。技術(shù)技能對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為的總中介效應不顯著。推動意愿在技術(shù)技能對推動行為的中介路徑中影響均不顯著，假設H2未通過檢驗。技術(shù)技能通過態(tài)度的中介作用對推動意愿產(chǎn)生顯著的負向影響，這一特定路徑中介效應為-0.105（=-0.382×0.276），達到0.1的顯著性水平;主觀規(guī)范、感知行為控制在技術(shù)技能對推動意愿的中介路徑中影響均不顯著，假設H3得到反向支持。技術(shù)技能通過態(tài)度和推動意愿的中介作用對推動行為產(chǎn)生顯著的負向影響。感知行為控制在技術(shù)技能對推動行為的中介路徑中影響不顯著。

基礎資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿具有正向顯著的間接效應，總中介效應為0.291（=0.203+0.090-0.002），達到0.01的顯著性水平?；A資源對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為具有正向顯著的間接效應，總中介效應為0.688（=0.324+0.145+0.153+0.068-0.002），達到0.01的顯著性水平。基礎資源通過推動意愿的中介作用對推動行為產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.324（=0.428×0.758），達到0.01的顯著性水平;基礎資源還通過態(tài)度、推動意愿的中介作用影響推動行為，這一特定路徑中介效應為0.153（=0.734×0.276×0.758），達到0.01的顯著性水平，假設H5通過檢驗?；A資源通過態(tài)度的中介作用對推動意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.203（=0.734×0.276），達到0.01的顯著性水平;主觀規(guī)范、感知行為控制在基礎資源對推動意愿的中介路徑中影響均不顯著;基礎資源通過感知行為控制的中介作用對推動行為產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.145（=0.575×0.253），達到0.05的顯著性水平，假設H6部分通過檢驗。

數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿具有正向顯著的間接效應，總中介效應為0.078（=0.023+0.056-0.001），達到0.05的顯著性水平。數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放行為具有正向顯著的間接效應，總中介效應為0.239（=0.106+0.074+0.018+0.042-0.001），達到0.01的顯著性水平。數(shù)據(jù)治理通過推動意愿的中介作用對推動行為產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.106（=0.140×0.758），達到0.05的顯著性水平，假設H8通過檢驗。數(shù)據(jù)治理通過主觀規(guī)范的中介作用對推動意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.056（=0.403×0.139），達到0.1的顯著性水平;態(tài)度和感知行為控制在數(shù)據(jù)治理對推動意愿的中介路徑中影響均不顯著;數(shù)據(jù)治理還通過感知行為控制的中介作用對推動行為產(chǎn)生顯著的正向影響，這一特定路徑中介效應為0.074（=0.291×0.253），達到0.01的顯著性水平，假設H9部分通過檢驗。

5 結(jié)論與建議

本研究基于社會技術(shù)模型與計劃行為理論的整合模型，分析技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理等自變量如何通過態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制等中介變量影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的意愿與行為。借助上海地區(qū)公務員的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法探究了技術(shù)技能、基礎資源、數(shù)據(jù)治理對公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的意愿與行為的作用機理，并檢驗了公務員推動政府數(shù)據(jù)開放態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制等因素的中介效應。本研究的主要結(jié)論如下：

第一，技術(shù)技能對推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為均不具有顯著的直接影響，但會通過態(tài)度的中介作用分別對推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為產(chǎn)生負向顯著的間接影響。這一結(jié)果與格雷姆里克懷森與菲尼[16]、趙玉攀與樊博[12]關(guān)于技術(shù)技能有利于政府數(shù)據(jù)開放的研究結(jié)果相違，可能的原因在于，本研究將政府數(shù)據(jù)開放主體落腳到公務員個人。由于政府數(shù)據(jù)開放在我國仍處于初級發(fā)展階段，未在機關(guān)中全面鋪開，而在上海市級和區(qū)縣的政府機構(gòu)中都有負責信息化的工作人員[34]。同時，掌握政府數(shù)據(jù)開放的技術(shù)技能具有一定的門檻，形成了數(shù)據(jù)鴻溝。正如數(shù)據(jù)鴻溝的存在會妨礙公民對電子政務的使用一樣[35]，數(shù)字鴻溝可能不利于影響公務員推動政府數(shù)據(jù)開放的意愿[8]。因此，當機構(gòu)中掌握相關(guān)信息技術(shù)的人員技術(shù)技能越強，其他公務員的政府數(shù)據(jù)開放的意愿越低。

第二，基礎資源對推動意愿具有正向顯著的直接影響，對推動行為不具有顯著的直接影響?；A資源通過推動意愿的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放行為產(chǎn)生正向顯著的間接影響?；A資源會通過態(tài)度的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放意愿產(chǎn)生正向顯著的間接影響，通過態(tài)度、感知行為控制的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放行為產(chǎn)生正向顯著的間接影響?；A資源有助于公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為，這一結(jié)果與趙玉攀與樊博[12]、王慧茹和羅晉[18]等學者的結(jié)論一致，組織為數(shù)據(jù)開放所做的準備越充分越有利于政府數(shù)據(jù)開放工作開展。

第三，數(shù)據(jù)治理對推動意愿具有正向顯著的直接影響，對推動行為不具有顯著的直接影響。數(shù)據(jù)治理通過推動意愿的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放行為產(chǎn)生正向顯著的間接影響，通過主觀規(guī)范的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放意愿產(chǎn)生正向顯著的間接影響，通過感知行為控制的中介作用對推動政府數(shù)據(jù)開放行為產(chǎn)生正向顯著的間接影響。數(shù)據(jù)治理有助于公務員推動政府數(shù)據(jù)開放意愿與行為，這一結(jié)論與胡水晶[26]的研究發(fā)現(xiàn)相一致，并從實證的角度驗證了數(shù)據(jù)治理對于政府數(shù)據(jù)開放的重要性。

基于實證分析結(jié)果，本研究對政府開展數(shù)據(jù)開放工作，激勵公務員積極從事政府數(shù)據(jù)開放活動提出如下建議：

第一，提升公務員對政府數(shù)據(jù)開放的認知水平，簡化數(shù)據(jù)開放流程、削弱政府數(shù)據(jù)開放技術(shù)壁壘的消極影響。將政府數(shù)據(jù)開放工作分解到多個環(huán)節(jié)，以簡化數(shù)據(jù)開放工作流程;引入先進的數(shù)據(jù)開放技術(shù)，降低政府數(shù)據(jù)開放工作的難度;注重培訓工作的基礎作用，切實提升全體公務員政府數(shù)據(jù)開放的技術(shù)能力。

第二，增加推動政府數(shù)據(jù)開放的資源投入，降低實施政府數(shù)據(jù)開放的難度。政府數(shù)據(jù)開放工作離不開所需的基礎資源。適當增加推動政府數(shù)據(jù)開放所需的基礎資源，建設信息基礎設施、增加從事開放數(shù)據(jù)工作人力、劃撥經(jīng)費支持政府數(shù)據(jù)開放各項工作的開展。同時，充分利用現(xiàn)有資源積極調(diào)動公務員的積極性，建立健全公務員參與政府數(shù)據(jù)開放工作的激勵機制。

第三，加強政府數(shù)據(jù)治理進行層設計，打通政府數(shù)據(jù)管理全生命周期中的各環(huán)節(jié)，通過對各個政府部門上傳到開放網(wǎng)站的數(shù)據(jù)類型、格式、內(nèi)容做統(tǒng)一的規(guī)定和要求，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。積極探索標準化數(shù)據(jù)開放模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理便利化，鼓勵全員參與數(shù)據(jù)治理，對公務員進行數(shù)據(jù)采集、存儲、共享、利用的培訓，從開放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源頭一端為推動政府數(shù)據(jù)開放打好基礎。

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How do Technical Factors Affect the Willingness and Behavior of Civil Servants to Promote Government Data Opening？

——An Exploratory Study based on the Survey Data of Shanghai Civil Servants

Zhu Chunkui， Chen Yanhua， Xu Jingyuan

（School of International Relations and Public Affairs， Fudan University， Shanghai 200433）

Abstract： Government data opening is a hot topic in public management research. Civil servants are the key subjects to promote the government data opening. Stimulating the enthusiasm of civil servants is crucial to the overall promotion of opening government data. Based on the social technology model and the theory of planned behavior， this paper constructed an integrated model that included the influences of technical factors （such as technical skills， basic resources and data governance）， attitude， subjective norms and perceived behavior control on the willingness and behavier of civil servants to promote government data opening. The structural equation model and mediating effect were used to analyze the investigation data of civil servants， explore how the technical factors affect the willingness and behavior of civil servants to promote the government data opening， and provide micro-level experience support for the management practice enlightenment of government data opening.

Key words： government data opening; civil servants; technical skills; basic resources; data governance