【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來到，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活也改變著企業(yè)的運(yùn)營方式和管理模式。根據(jù)信息技術(shù)的最新發(fā)展及其特征，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的影響和挑戰(zhàn)，提出了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)創(chuàng)新措施。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)? 云計(jì)算? 會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)

一、信息技術(shù)的發(fā)展

近幾十年來，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展已使得也正在使得會(huì)計(jì)發(fā)生巨變，它比任何時(shí)候都引領(lǐng)著會(huì)計(jì)的未來。

（一）大數(shù)據(jù)的定義及結(jié)構(gòu)特征

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的可以用二維表結(jié)構(gòu)表達(dá)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括不能或不便用二維表結(jié)構(gòu)表達(dá)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（二）云計(jì)算

云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。

（三）人工智能及其優(yōu)勢

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

1.提高工作效率

人工智能技術(shù)，其實(shí)最為主要的出發(fā)點(diǎn)就是利用機(jī)器來模擬人類的信息思維過程從而代替人類完成各種工作，提高工作效率。

2.減少工作錯(cuò)誤

在某些工作中，對于工作人員的負(fù)責(zé)性、嚴(yán)謹(jǐn)性要求是比較高的。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，就可以用機(jī)器來代替復(fù)雜、程序性的人工勞作，從而減少人員主觀性的影響，減少工作錯(cuò)誤。

二、信息技術(shù)發(fā)展對會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的影響

（一）會(huì)計(jì)信息來源多樣化

數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源不僅包含了數(shù)字表格的定量性的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)還包括了如音頻，視頻，郵件等定性描述是的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些多視角多樣化大數(shù)據(jù)使得財(cái)務(wù)信息的收集，提取甚至分析都更加復(fù)雜，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集是根據(jù)數(shù)字表格直接提取會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析。也是通過簡單的匯總編制出財(cái)務(wù)報(bào)表。提供給企業(yè)的利益相關(guān)者。

（二）會(huì)計(jì)核算工作流程的變化

面對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和 ERP 企業(yè)管理系統(tǒng)的普及，數(shù)據(jù)傳輸發(fā)生了變化。企業(yè)業(yè)務(wù)部門可以在業(yè)務(wù)發(fā)生的第一時(shí)間錄入原始憑證，此時(shí)會(huì)計(jì)憑證也變成了無紙化的電子憑證，財(cái)務(wù)部門可以通過信息系統(tǒng)及時(shí)匯總業(yè)務(wù)部門的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，加快會(huì)計(jì)信息的處理速度，縮減人力物力成本，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的共享。會(huì)計(jì)人員的工作重心也由“事后監(jiān)督”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑邦A(yù)測”“事后控制”。

三、存在的主要問題及建議

（一）會(huì)計(jì)信息安全性難以保障

任何事物的發(fā)展背后都會(huì)有它的弊端。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，個(gè)人的隱私已經(jīng)脫離了掌控，更何況資產(chǎn)過百萬千萬甚至過億的企業(yè)，一旦企業(yè)信息系統(tǒng)遭受黑客或病毒入侵，會(huì)給企業(yè)和社會(huì)帶來不可估量的損失。會(huì)計(jì)信息的不安全性還體現(xiàn)在在數(shù)據(jù)使用者身上。數(shù)據(jù)最終是要被人利用的，是人就會(huì)有主觀性，有自己對事物的理解，當(dāng)面臨定性描述式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，解讀分析這些非定量的數(shù)據(jù)就會(huì)因人的理解產(chǎn)生差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析不夠客觀，判斷不夠準(zhǔn)確，為企業(yè)的預(yù)測、決策帶來風(fēng)險(xiǎn)。

從實(shí)際情況來看，雖然其可以為會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率帶來很大的促進(jìn)作用，但是卻也會(huì)給會(huì)計(jì)工作的安全性帶來很大的沖擊，會(huì)在很大程度上降低會(huì)計(jì)信息的安全性。

（二）云計(jì)算所運(yùn)用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性

云計(jì)算上的數(shù)據(jù)大量且繁雜，并依賴于互聯(lián)網(wǎng)。云計(jì)算的服務(wù)提供商提供的數(shù)據(jù)主要來源于存儲(chǔ)在云端上的各種數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)很難分辨出哪些數(shù)據(jù)是真實(shí)有效的，也無法確認(rèn)這些數(shù)據(jù)是否為現(xiàn)有本企業(yè)的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，為資產(chǎn)確認(rèn)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性帶來了很大的困難。而進(jìn)行會(huì)計(jì)工作，必須要有正確和及時(shí)的賬戶和項(xiàng)目，才能做下一步的工作，即審核所要計(jì)算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。云計(jì)算服務(wù)的供應(yīng)商在進(jìn)行遷址或轉(zhuǎn)行的時(shí)候，很可能會(huì)刪除數(shù)據(jù)，這將導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)的不連貫性，使得部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失，從而給企業(yè)的會(huì)計(jì)工作帶來很大的影響。云計(jì)算上的數(shù)據(jù)都是通過虛擬機(jī)而得到的，因此沒有一定的憑據(jù)證明數(shù)據(jù)的合法性和真實(shí)性。而會(huì)計(jì)工作者也無法在云端上獲得所需的會(huì)計(jì)憑證，這將加大了會(huì)計(jì)工作的難度。

（三）消除安全隱患--區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈的優(yōu)勢在于，它比集中的私有區(qū)塊鏈更安全、更透明。沒有任何人或組織能控制網(wǎng)絡(luò)上的交易，但這使得管理變得更具挑戰(zhàn)性，需要更高級別的資源和計(jì)算能力。滿足了互聯(lián)網(wǎng)信息化對會(huì)計(jì)真實(shí)性、完整性、時(shí)效性的要求，從而引起了全球會(huì)計(jì)行業(yè)的高度重視。區(qū)塊鏈在會(huì)計(jì)行業(yè)最突出的優(yōu)點(diǎn)是降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、消除信息不對稱、減少交易費(fèi)用。

四、總結(jié)

在整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種單一的技術(shù)都難以全面的照顧到整個(gè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)過程，只有多種技術(shù)相結(jié)合，才能解決在實(shí)務(wù)處理中所遇到的問題。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能來提高工作效率，其所存在的安全隱患通過區(qū)塊鏈技術(shù)解決，同時(shí)各種技術(shù)也并非互補(bǔ)的關(guān)系，而是共生的相互依托的關(guān)系。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，都只是輔助會(huì)計(jì)工作的工具，實(shí)務(wù)工作由于各種技術(shù)的特性而做出部分調(diào)整，但萬變不離其宗，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)依托于會(huì)計(jì)理論，會(huì)計(jì)理論未發(fā)生大的變化，實(shí)務(wù)工作也不會(huì)有較大改變，僅會(huì)順應(yīng)科技變化進(jìn)行調(diào)整，以便更好、更快的完成會(huì)計(jì)任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李偉，李艷鶴 .“互聯(lián)網(wǎng) +”、大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新與實(shí)踐[J].會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新，2017（9.18）.

[2]潘恒智.大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響及對策[J].財(cái)會(huì)研究，2018（20）.

[3]劉俊琪.大數(shù)據(jù)對會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及應(yīng)對 [J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2017（02）.

[4]何冰.大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性研究[J].會(huì)計(jì)之友，2017（07）.

[5]楊淑蕊.大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2018（12）.

作者簡介：李志（1995-），男，漢族，遼寧省鐵嶺市人，碩士研究生在讀，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，研究方向 ：公司理財(cái)與稅務(wù)籌劃。