楊文安，申憲文

(長沙理工大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院，湖南 長沙 410114)

0 前 言

現(xiàn)代工程項(xiàng)目具有建設(shè)規(guī)模大、工期緊、技術(shù)含量高、涉及專業(yè)廣、參建單位多、質(zhì)量要求高、管理任務(wù)重等特點(diǎn)，各類工程項(xiàng)目在建設(shè)過程中，都會(huì)產(chǎn)生大量知識[1]。如果將工程項(xiàng)目建設(shè)過程中產(chǎn)生的知識比喻成一座冰山，顯性知識就是露出海面的冰山一角，而隱性知識就是在海底的大部分。隨著項(xiàng)目施工人員的流動(dòng)性日益加劇，隱性知識不及時(shí)共享就有可能隨著員工的離職而造成流失。如果一個(gè)人沒有強(qiáng)烈的知識共享動(dòng)機(jī)，將不利于共享的進(jìn)行，與此同時(shí)，如果共享過程中，成員間差距過大，也會(huì)造成溝通障礙。在這種情況下，隱性知識管理已經(jīng)成為企業(yè)能否做大做強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)能否可持續(xù)發(fā)展的重要決定因素之一。隱性知識共享是知識管理的核心環(huán)節(jié)[2]。

“隱性知識”最早是由英國哲學(xué)家Michael Polanyi于1958年在《個(gè)人知識》中首次提出，并把知識分為顯性知識和隱性知識[3]。

經(jīng)濟(jì)全球化的興起和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得企業(yè)間競爭加劇，隱性知識因其獨(dú)特的屬性，成為企業(yè)在工程建設(shè)方面最具潛力的重要戰(zhàn)略資源，基于這種環(huán)境下，企業(yè)迫切希望員工通過共享的方式將隱性知識顯性化，隱性知識也成為了員工一項(xiàng)獨(dú)有的競爭力[4]。在知識共享經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，隱性知識共享的障礙因素不止一個(gè)，然而項(xiàng)目上可動(dòng)用的人力財(cái)力有限，因此，關(guān)鍵障礙因素是解決隱性知識共享問題的關(guān)鍵一環(huán)。

通過多個(gè)具體的項(xiàng)目調(diào)查，從具體的項(xiàng)目中找出一般性的關(guān)鍵障礙因素就變得尤為重要了。本文主要探討工程項(xiàng)目隱性知識共享的障礙因素，通過熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法從主觀和客觀兩個(gè)方面建模分析，得出相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，希望為工程項(xiàng)目上加速隱性知識流轉(zhuǎn)頻率找出關(guān)鍵障礙因素提供幫助。

1 工程項(xiàng)目隱性知識共享障礙因素

知識共享的關(guān)鍵就在于隱性知識的流動(dòng)和轉(zhuǎn)化，隱性知識是那些高度個(gè)性化的只可意會(huì)、難以整理在書面上來形式化、記錄、編碼或表達(dá)的知識[3]。自1958年隱性知識概念提出以來，學(xué)界對隱性知識從障礙因素到激勵(lì)機(jī)制的研究從未間斷，然而對障礙因素的分析，大多從單方面出發(fā)，少有進(jìn)行多項(xiàng)目關(guān)鍵障礙因素分析，工程項(xiàng)目隱性知識共享障礙因素較多，項(xiàng)目精力有限，無法對所有因素均有涉及，因此，分析出關(guān)鍵障礙因素對項(xiàng)目隱性知識共享就顯得尤為重要。本文在倪國棟等[1]從主體因素、客觀因素和環(huán)境因素3個(gè)維度，先后識別出制約工程項(xiàng)目隱性知識共享的14個(gè)障礙因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究分析，如表1所示，尋找出關(guān)鍵障礙因素。

表1 工程項(xiàng)目隱性知識共享障礙因素清單

2 關(guān)鍵障礙因素分析方法

本文希望通過灰色關(guān)聯(lián)分析確定工程項(xiàng)目隱性知識共享障礙因素的主觀權(quán)重，通過熵權(quán)法確定客觀權(quán)重。

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析方法是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相異或相似程度來作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

其計(jì)算步驟如下：

① 數(shù)據(jù)采集和處理。

② 建立初始數(shù)據(jù)矩陣：現(xiàn)有評價(jià)指標(biāo)記為:Mi(i=1,2,…,m)，被評價(jià)對象記為：Dj(j=1,2,…,n),評價(jià)指標(biāo)Mi對被評價(jià)對象Dj的值記為:Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

③數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文所采用的指標(biāo)均假設(shè)為正向指標(biāo)：

(1)

④計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。取值(0,1)：

(2)

式中，ρ為分辨系數(shù)，取值范圍(0,1)，Δi=|Xi-X0|;Δmax、Δmin分別反映Δi中的最大值和最小值。

⑤計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。為消除誤差，提高分析準(zhǔn)確性，需計(jì)算ξij的平均值：

(3)

⑥計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重指標(biāo)：

(4)

2.2 熵權(quán)法

熵應(yīng)用于評價(jià)各指標(biāo)時(shí)是很理想的尺度，因此將信息熵應(yīng)用到權(quán)重計(jì)算中，建立了熵權(quán)概念。

其計(jì)算步驟如下：

① 數(shù)據(jù)采集和處理。

② 建立初始數(shù)據(jù)矩陣：現(xiàn)有被評價(jià)對象記為:Di(i=1,2,…,n)，評價(jià)指標(biāo)記為:Msj(sj=1,2,…,m),被評價(jià)對象Di對評價(jià)指標(biāo)Msj的值記為:Xisj(i=1,2,…,n;sj=1,2,…,m)。

③數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文所采用的指標(biāo)均假設(shè)為正向指標(biāo)：

(5)

④計(jì)算第i個(gè)被評價(jià)對象的第sj項(xiàng)指標(biāo)值的比重：

(6)

⑤計(jì)算指標(biāo)信息熵，其中k=1/lnn，n為被評價(jià)對象數(shù)：

(7)

⑥計(jì)算信息熵冗余度：

dsj=1-esj

(8)

⑦計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

(9)

2.3 組合指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

綜合計(jì)算公式(4)的指標(biāo)權(quán)重ωj(i=1,2,…,m)和計(jì)算公式(9)的指標(biāo)權(quán)重ωsj(sj=1,2,…,m)的結(jié)果，通過以下公式(10)計(jì)算組合權(quán)重ωr(r=1,2,…,m)：

(10)

3 實(shí)證分析

3.1 問卷調(diào)查與分析

根據(jù)表1中的14個(gè)工程項(xiàng)目隱性知識共享障礙因素設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，問卷采用李克特量表形式，評定等級分別為“非常重要”“較為重要”“一般重要”“不重要”“非常不重要”，對應(yīng)得分分別為5、4、3、2、1。本次共發(fā)放問卷218份，問卷發(fā)放對象為江西某環(huán)境綜合治理一期項(xiàng)目、湖南長沙某地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目、湖南寧鄉(xiāng)某公路項(xiàng)目、湖南岳陽某公路項(xiàng)目及江西贛州某大橋建設(shè)項(xiàng)目成員，按上述項(xiàng)目先后順序依次標(biāo)記為A、B、C、D和E五組工程項(xiàng)目被評價(jià)指標(biāo)，其中A項(xiàng)目發(fā)放63份，B項(xiàng)目發(fā)放56份，C項(xiàng)目發(fā)放47份，D項(xiàng)目發(fā)放32份，E項(xiàng)目發(fā)放20份，回收有效問卷193份(其中，A項(xiàng)目61份，B項(xiàng)目51份，C項(xiàng)目39份，D項(xiàng)目26份，E項(xiàng)目16份)，得分均值如表2所示。

表2 各因素得分情況

3.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

本次分析取ρ=0.5，X0=5。根據(jù)計(jì)算的權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行排序，確定工程項(xiàng)目隱性知識共享關(guān)鍵障礙因素。根據(jù)表2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建序列矩陣進(jìn)行計(jì)算。

3.1.2 熵權(quán)法分析

根據(jù)計(jì)算公式(6)、(7)算出信息熵，計(jì)算公式(8)算出信息冗余度，再根據(jù)計(jì)算公式(9)算出指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行排序，確定工程項(xiàng)目隱性知識共享關(guān)鍵障礙因素。

3.2 結(jié)果分析

灰色關(guān)聯(lián)分析和熵權(quán)法分析分屬于主觀分析法和客觀分析法兩種，通過計(jì)算公式(10)得出新的權(quán)重排名如表3所示。從表3中，通過兩種分析方法的組合權(quán)重進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)其中6個(gè)因素的數(shù)值與其他因素有較大差異，且組合權(quán)重均在9%以上，本文擬從14個(gè)障礙因素中選出6個(gè)作為此次多項(xiàng)目調(diào)查的關(guān)鍵障礙因素。

1)激勵(lì)機(jī)制。該因素影響最大，隱性知識是一種重要的戰(zhàn)略資源，對于員工個(gè)人而言，在沒有完善的激勵(lì)機(jī)制的情況下，很難有效的促進(jìn)員工自發(fā)進(jìn)行知識的共享。

表3 灰色關(guān)聯(lián)分析和熵權(quán)法分析的組合權(quán)重

2)組織文化和氣氛。構(gòu)建良好的隱性知識共享氛圍和組織文化，對于弱化知識共享障礙有著極其重要的作用，隱性知識對于一個(gè)工程項(xiàng)目來說，是最為寶貴的知識財(cái)富。營造一個(gè)良好的共享氛圍也是必不可少的。

3)成員間信任。傳統(tǒng)的隱性知識共享主要采用的是師徒制的模式，然而時(shí)常有“教會(huì)徒弟餓死師傅”的俗語在耳邊想起，就很難使隱性知識擁有者將自己擁有的隱性知識傳授給隱性知識接受者，這難免因?yàn)轫?xiàng)目人員的流動(dòng)而造成隱性知識大量流失。同時(shí)，接受者在接受知識的問題上，或?qū)τ谧约阂延兄R的偏愛，或由于懼怕被認(rèn)為無知等心理障礙，也妨礙著隱性知識共享的順利進(jìn)行。

4)共享意愿。隱性知識在現(xiàn)代社會(huì)幾乎是員工個(gè)人的一種競爭力的體現(xiàn)，隨著隱性知識共享的過程，也將是隱性知識顯性化的過程，這必然造成員工本人競爭力的減弱，所以，員工在這種情況下，很難愿意共享自己的隱性知識。

5)共享動(dòng)機(jī)。對于隱性知識擁有者進(jìn)行知識共享時(shí)，會(huì)因?yàn)橛鋹偢?、知識自我效能、利他、知識成就感四個(gè)內(nèi)在動(dòng)機(jī)以及學(xué)習(xí)和社交結(jié)果期望兩個(gè)外在動(dòng)機(jī)而發(fā)生共享行為[8]。

6)成本收益。隱性知識的獲取與創(chuàng)新是要付出成本的，尤其在一些知識密集型組織中，需要耗費(fèi)大量的精力，而這些成本可能得不到應(yīng)有的利潤補(bǔ)償。這種成本和收益不對稱的情況，會(huì)影響知識創(chuàng)新人員參與知識共享的積極性[9]。

4 結(jié) 論

工程項(xiàng)目屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)，發(fā)揮勞動(dòng)者隱性知識共享的積極性，對于項(xiàng)目成員間團(tuán)結(jié)合作、順利完成項(xiàng)目目標(biāo)意義重大，因此，隱性知識共享已經(jīng)成為工程項(xiàng)目行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文在采用倪國棟等分析研究出的成本收益、共享動(dòng)機(jī)、共享意愿等14個(gè)障礙因素的基礎(chǔ)上，在對江西某環(huán)境綜合治理一期項(xiàng)目、湖南長沙某地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目、湖南寧鄉(xiāng)某公路項(xiàng)目、湖南岳陽某公路項(xiàng)目及江西贛州某大橋建設(shè)項(xiàng)目等5個(gè)典型工程項(xiàng)目進(jìn)行問卷調(diào)查基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用了灰色關(guān)聯(lián)分析和熵權(quán)法分析這樣一主一客兩種分析方法算得組合權(quán)重，并進(jìn)行排序，得到激勵(lì)機(jī)制、組織文化和氣氛、成員間信任、共享意愿、共享動(dòng)機(jī)、成本收益等6個(gè)關(guān)鍵障礙因素。對知識共享關(guān)鍵障礙因素的掌握，并采取相應(yīng)的針對措施，具有一定的參考價(jià)值。

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