李樹青 曹杰 劉凌波
摘? ? 要:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速普及,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)正在廣泛受到國內(nèi)外高校的重視,不同的學(xué)科和定位也促使大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)建設(shè)呈現(xiàn)出多樣化的特點。文章從大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),從完善培養(yǎng)方案
優(yōu)化課程體系、加強專業(yè)師資建設(shè)等方面提出了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)路徑
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用;數(shù)據(jù)科學(xué);信息管理與信息系統(tǒng)
中圖分類號:G642.3? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? 文章編號:1002-4107(2020)01-0025-05
2008年《Nature》出版了“Big Data”??痆1]和2011年《Science》出版了“Dealing with data”[2]專刊,兩篇論文分別探討了大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的影響和大數(shù)據(jù)給社會各行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。自此以后,大數(shù)據(jù)相關(guān)研究和技術(shù)開始廣泛受到人們的關(guān)注,其中較早的標(biāo)志性事件如2012年1月達沃斯世界經(jīng)濟論壇將大數(shù)據(jù)作為主題之一,探討了如何更好地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生社會效益[3],2012年3月美國政府投資2億啟動了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”[4],等等。同時,大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也被廣泛地應(yīng)用于各種商業(yè)領(lǐng)域,對當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重要影響,數(shù)據(jù)科學(xué)也被認為是繼實驗觀察、理論推導(dǎo)、計算機模擬后的第四科學(xué)研究范式。讓相關(guān)專業(yè)人才因此也呈現(xiàn)出相對匱乏的局面。一份2016年對全球53個國家數(shù)據(jù)科學(xué)人員的薪酬調(diào)研表明,具有數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士或者博士學(xué)位的雇員要比同期的其他學(xué)生具有更高的薪資水平[5]。
一、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
為了及時滿足相關(guān)人才的社會需求,國內(nèi)外高校紛紛開始增設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程內(nèi)容在國外最初于2010年后以專業(yè)課程的形式出現(xiàn)在大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院,如加州大學(xué)伯克利分校于2011年開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論”課程等[6]。同時,大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)也被提到了議事日程。在國外,大數(shù)據(jù)專業(yè)最初誕生形式主要為數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)專業(yè),該專業(yè)是從數(shù)據(jù)分析學(xué)(Data Analytics)專業(yè)發(fā)展而來,最早可追溯至2007年美國北卡羅來納州立大學(xué)設(shè)立的數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位(Master of Science in Analytics),2013年美國紐約大學(xué)正式開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)。截至2017年11月,國外數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的本科、碩士、博士學(xué)位項目分別已達到5601、4179和301項[7]。
國內(nèi)的表現(xiàn)有兩種情況:一是傳統(tǒng)專業(yè)增加大數(shù)據(jù)方向,截至2016年9月,此類專業(yè)主要有信息與計算科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理與信息系統(tǒng)等;二是開始增設(shè)專門的大數(shù)據(jù)新專業(yè),如數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),該專業(yè)在2016年有3所高校首次獲批開設(shè),包括北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)。與此同時,2015年由我國管理科學(xué)與工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會設(shè)立的“新專業(yè)建設(shè)研究”調(diào)研課題組經(jīng)過近兩年的詳細調(diào)查,研究了國際教育動態(tài)和國內(nèi)商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才需求情況,在教指委2015年會和2016年會上進行報告和討論,建議增設(shè)商務(wù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),后經(jīng)教育部核準(zhǔn)更名為大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè),并于2018年首次批準(zhǔn)5所高校開設(shè)此專業(yè),包括東北財經(jīng)大學(xué)和南京財經(jīng)大學(xué)等。在研究生教育方面,西南財經(jīng)大學(xué)等多所高校也設(shè)置了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的二級學(xué)科和交叉學(xué)科,2013年北京航空航天大學(xué)開設(shè)了國內(nèi)首個“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”軟件工程碩士項目,2014年中國人民大學(xué)等5所大學(xué)還宣布聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析碩士等。
作為管理學(xué)科歸屬下的大數(shù)據(jù)專業(yè),大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)具有很多自身的定位考慮和人才培養(yǎng)特色,它既受到原有相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)方式的影響,也和其他新興大數(shù)據(jù)專業(yè)形成較大的區(qū)別。下面本文重點介紹兩個與該專業(yè)最為相關(guān)的專業(yè),并進行比較說明。
(一)信息管理與信息系統(tǒng)
信息管理與信息系統(tǒng)(以下簡稱為信管)是目前國內(nèi)管理學(xué)科下與大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用最為相關(guān)的專業(yè)之一,設(shè)立于1998年,很多院校的信管專業(yè)也是最早提出并增設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)。按照教育部規(guī)定,我國信管專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力,掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力,能在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。
這個專業(yè)的名稱明顯地反映了當(dāng)時信息管理人才需求的特點,即信息系統(tǒng)是信息管理的重要載體,信息系統(tǒng)知識是信息管理知識體系中重要組成部分。因此按照這個思路,中國信息系統(tǒng)學(xué)科課程體系CIS 2011中明確了信管專業(yè)的主要課程包括信息管理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、計算機網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)分析與設(shè)計、管理統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、管理信息系統(tǒng)等[8]。在實際開設(shè)中,各個院校還廣泛開設(shè)經(jīng)濟管理類課程以加強學(xué)生對信息技術(shù)的綜合應(yīng)用能力培養(yǎng)。
該專業(yè)有兩個明顯的特點:一是在專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容設(shè)置上,側(cè)重信息技術(shù)和經(jīng)濟管理應(yīng)用的結(jié)合,重點培養(yǎng)學(xué)生利用信息技術(shù)來解決經(jīng)管應(yīng)用中的實際問題,傳統(tǒng)常見的應(yīng)用領(lǐng)域有企業(yè)信息化(包括MIS等)、信息咨詢(ERP實施等)、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)(包括信息檢索、信息組織等)等;二是由于較為寬泛的專業(yè)設(shè)定特點,目前國內(nèi)相關(guān)高校對于此專業(yè)的開設(shè)往往都會根據(jù)自己的特點,進行有針對性和有特色的適應(yīng)化改造。有的院校側(cè)重于信息技術(shù)培養(yǎng),側(cè)重理工科特色,如清華大學(xué)、西安交通大學(xué)等,甚至很多相關(guān)院校都把該專業(yè)放置于信息工程類學(xué)院下和計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)一起開設(shè)。還有的院校側(cè)重于解決經(jīng)管應(yīng)用中各種信息分析能力的培養(yǎng),如武漢大學(xué)、南京大學(xué)等。在國外院校也是如此,計算機學(xué)院、信息學(xué)院、商學(xué)院甚至教育學(xué)院都是信管專業(yè)常見的所在學(xué)院。
經(jīng)過近二十年的發(fā)展,信管專業(yè)人才培養(yǎng)取得了明顯的成就。截至2017年年底,我國共有612所高校開設(shè)了此專業(yè)。與此同時,信管專業(yè)自身發(fā)展中的一些問題也逐漸受到越來越多學(xué)者的關(guān)注,而在很大程度上,這些問題也正是因為信管專業(yè)具有上述兩個特點才得以產(chǎn)生。
第一,在專業(yè)內(nèi)容設(shè)置上,從宏觀層面來看,提出設(shè)置信管新專業(yè)的二十世紀(jì)末正是我國企業(yè)實施信息化建設(shè)的高峰時期,社會對具有一定企業(yè)運營知識又懂信息技術(shù)的信息化人才需求量很大,致使信管專業(yè)畢業(yè)生供不應(yīng)求,該專業(yè)也一度受到熱捧[9]。但隨著企業(yè)信息化普及程度的不斷提高,今天企業(yè)信息化所面對的已不是二十年前上不上、如何上之類的傳統(tǒng)問題,基礎(chǔ)性的信息化系統(tǒng)和信息化管理等相關(guān)技術(shù)與理論已經(jīng)不再表現(xiàn)為社會人才需求的熱點,相反,如何深度融合互聯(lián)網(wǎng)并利用互聯(lián)網(wǎng)來改造重構(gòu)傳統(tǒng)企業(yè)信息化流程則是更為現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。此時,結(jié)合產(chǎn)業(yè)上下游、協(xié)作主體交互的大數(shù)據(jù)共享和分析將突破單一企業(yè)應(yīng)用內(nèi)部的局限,在更大的行業(yè)層面和社會層面上形成更有價值的應(yīng)用領(lǐng)域[10]。
從微觀層面來看,專業(yè)知識內(nèi)容也隨著大數(shù)據(jù)處理自身的發(fā)展特點而發(fā)生著較大的變化。如站在傳統(tǒng)信息科學(xué)的角度來看,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是由信息科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)逐漸細化為數(shù)據(jù)分析方向后而逐漸形成,比如目前很多數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科設(shè)置也多為傳統(tǒng)信息科學(xué)教育項目下的專門培養(yǎng)方向,因此數(shù)據(jù)分析類專業(yè)內(nèi)容在數(shù)據(jù)科學(xué)教育中占有較大的地位。但是傳統(tǒng)的信息分析方法側(cè)重于統(tǒng)計方法和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用,在面對海量數(shù)據(jù)資源的大數(shù)據(jù)時代,亟須創(chuàng)新與變革。如維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》中將大數(shù)據(jù)理念的革命精髓歸結(jié)為三點:一是更關(guān)注相關(guān)性而不是因果性;二是更關(guān)注數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜,而不是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn);三是全部數(shù)據(jù),而不是抽樣數(shù)據(jù)[11]。顯然,這些大數(shù)據(jù)處理特性對傳統(tǒng)信息分析方法提出了新的要求。
在專業(yè)應(yīng)用方面,對于那些與經(jīng)管類結(jié)合密切的課程內(nèi)容,發(fā)展變化的需求更為旺盛,比如近年來快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融、移動電子商務(wù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”都需要相關(guān)信息技術(shù)人才的專業(yè)能力及時跟進,也只有這樣才能勝任當(dāng)前社會用人單位的需求。
第二,在專業(yè)定位的統(tǒng)一性上,過于分散和各自發(fā)展的專業(yè)特色也在一定程度上造成了專業(yè)總體認識上的不清晰,導(dǎo)致信管專業(yè)定位一直都成為相關(guān)學(xué)者關(guān)注的焦點,也長期以來沒有得到很好的解決[12]。要想形成一種清晰的專業(yè)定位布局,必須在專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)上形成一個較為明確的聚焦點,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用提供了一個很好的發(fā)展契機,現(xiàn)實中廣泛存在的社會需求也會加強用人單位對相關(guān)人才和專業(yè)的深入認識,這對于專業(yè)未來的發(fā)展大有裨益。
事實上,信管專業(yè)開始轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的趨勢已經(jīng)在國外iSchool聯(lián)盟院校成員中逐漸體現(xiàn)出來,如在2018年77所正式院校成員中,含有數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)的成員已達14所,占比18.2%,其中在第一等級的27所院校成員中,有7所已經(jīng)開設(shè),占比更高達26%。在這14所院校當(dāng)中,4所學(xué)校在本科階段開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)教育項目,10所學(xué)校在碩士階段開設(shè)相關(guān)學(xué)位教育,其中印第安納大學(xué)—普渡大學(xué)印第安納波利斯聯(lián)合分校在博士階段也增設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教育[13]。這充分說明國際領(lǐng)先的信管專業(yè)教育機構(gòu)已經(jīng)開始廣泛重視數(shù)據(jù)科學(xué)教育,該方向也正在成為新的學(xué)科增長點。另外值得關(guān)注的是,當(dāng)代國外數(shù)據(jù)科學(xué)教育并非完全是由傳統(tǒng)信管學(xué)科所主導(dǎo),數(shù)據(jù)科學(xué)教育的發(fā)展更依賴計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等學(xué)科,這也在一定程度上反映了大數(shù)據(jù)專業(yè)自身的學(xué)科交叉性特點。
(二)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是我國第一批與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新設(shè)專業(yè),雖然時間很短,但是截至2018年,已有285所國內(nèi)高校獲批數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè),其中師范類、財經(jīng)類、綜合類和新升本科地方院校也為數(shù)眾多,由此可以看出該專業(yè)的廣受關(guān)注。從學(xué)科定位上來看,該專業(yè)呈現(xiàn)明顯的工科特點,大都是由計算機科學(xué)類專業(yè)所在學(xué)院增設(shè),專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容側(cè)重于大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的培養(yǎng),往往對學(xué)生有較高的編程和開發(fā)能力要求。該專業(yè)也具有較強的復(fù)合型特點,如中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)開設(shè)在統(tǒng)計學(xué)院,由統(tǒng)計學(xué)院、信息學(xué)院、統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院、數(shù)學(xué)科學(xué)研究院聯(lián)合培養(yǎng)。
從定位來看,該專業(yè)在強調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)多學(xué)科交叉特點基礎(chǔ)之上,可以將社會科學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)和法學(xué)等多學(xué)科知識融入現(xiàn)有課程體系中,但更側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生的研究設(shè)計和項目開發(fā)能力,要求學(xué)生能綜合運用計算機科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的知識來分析與處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力,具體包括數(shù)據(jù)清洗、存儲與檢索、挖掘與探索、數(shù)據(jù)可視化、道德與隱私、數(shù)據(jù)分析、溝通與呈現(xiàn)等內(nèi)容。具體課程包括基礎(chǔ)理論類課程、領(lǐng)域應(yīng)用類課程、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和溝通類課程、數(shù)據(jù)計算類課程、數(shù)據(jù)管理類課程、數(shù)據(jù)分析類課程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)類課程等[14]。
雖然數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)也涉及數(shù)據(jù)管理內(nèi)容,但是這部分數(shù)據(jù)管理內(nèi)容主要是指數(shù)據(jù)模型、查詢語言、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫以及并行處理等,而大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)所著力解決的企業(yè)行業(yè)具體經(jīng)營管理實踐目標(biāo)迥然不同。由此可以看出,它和目前的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)定位差異較大,更多強調(diào)工科的特點,目前也主要是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)相關(guān)學(xué)院增設(shè)此專業(yè)。因此,我們可以這樣對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)做個對比分析,前者主要關(guān)注“大數(shù)據(jù)本身的管理”,而后者更側(cè)重于“基于大數(shù)據(jù)的管理”。
二、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
(一)完善培養(yǎng)方案
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用為新設(shè)專業(yè),國內(nèi)目前新增院校還不多,因此相關(guān)培養(yǎng)方案的設(shè)定缺乏足夠的參考,也無現(xiàn)成的經(jīng)驗可以利用。按照前文所述的專業(yè)定位思考,我們可以將該專業(yè)的人才培養(yǎng)定位為“具備良好科學(xué)精神和工程素養(yǎng),具有良好的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ),掌握面向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)處理和分析方法、面向某行業(yè)數(shù)據(jù)管理方向的管理科學(xué)專業(yè)知識,具有較強的大數(shù)據(jù)管理能力和技術(shù)應(yīng)用能力,熟悉現(xiàn)代某行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理工作,能夠承擔(dān)各級各類組織機構(gòu)特別是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和政府管理部門數(shù)據(jù)管理應(yīng)用工作的復(fù)合型、應(yīng)用型高級專門人才”。
其中“某行業(yè)”可以具體結(jié)合所在高校的自身特點,有針對性地做出選擇,如電子商務(wù)、金融服務(wù)等。這種院校培養(yǎng)方向的自我定位往往成為特色建設(shè)的主要形式,如美國雪城大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目由信息學(xué)院和惠特曼管理學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng),目標(biāo)指向企業(yè)經(jīng)營中數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng),英國斯克萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項目是由計算機信息科學(xué)學(xué)院和政府公共政策學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng),定位是為政治領(lǐng)域培養(yǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)人才。
和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)相比,大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)具體的就業(yè)崗位主要適應(yīng)大數(shù)據(jù)獲取與處理及大數(shù)據(jù)分析等不同領(lǐng)域需求,具體包括數(shù)據(jù)科學(xué)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師等,而對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)工程師之類的崗位更適合數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。
(二)優(yōu)化課程體系
從教學(xué)目的來看,目前國外數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)主要集中在研究生階段,以課程實踐為依托,注重專業(yè)教育,而本科階段的教育則重在培養(yǎng)學(xué)生興趣與素質(zhì),更強調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)趣味性與專業(yè)性。在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程體系設(shè)計上,有學(xué)者提出了三層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育框架(Data Science Education Framework,DSEF),即采用用戶、工具、應(yīng)用程序為主的三焦點法來實施教學(xué)項目[15]。丹麥的阿姆斯特丹大學(xué)于2015年9月實施的EDISON項目也充分采取了該教育框架,具體課程體系包括數(shù)據(jù)科學(xué)能力框架(CF-DS)、數(shù)據(jù)科學(xué)知識體系(DS-BOK)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)概況和職業(yè)分類(DSP)、數(shù)據(jù)科學(xué)分類學(xué)和科學(xué)學(xué)科分類等內(nèi)容[16]。國外iSchool院校成員的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)也可以提供一個基本的參考,它們的具體課程教學(xué)目標(biāo)主要圍繞以下幾個方面,如培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)袖和數(shù)據(jù)靈感、靈活應(yīng)對不同場景下的數(shù)據(jù)需求、注重數(shù)據(jù)科學(xué)在企業(yè)中的應(yīng)用、強調(diào)數(shù)據(jù)處理(包括采集、存儲、分析、可視化等)應(yīng)用能力、利用數(shù)據(jù)科學(xué)思想去解決政治社會問題等[17]。在國內(nèi),有學(xué)者認為數(shù)據(jù)科學(xué)與信息科學(xué)在理論邏輯和技術(shù)方法上一脈相承,因此建議使用“數(shù)據(jù)—信息—知識”、“計算技術(shù)—數(shù)學(xué)方法—專業(yè)知識”、“人—技術(shù)—數(shù)據(jù)”3個三位一體的教學(xué)模式來統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學(xué)和信息科學(xué)[18]。還有學(xué)者提出大數(shù)據(jù)管理類人才知識體系主要包括信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等四個方面[19]。對于具體教學(xué)課程的設(shè)定,有學(xué)者在對iSchool中10所重點院校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的141門課程進行收集整理后,可以發(fā)現(xiàn)主要分為基礎(chǔ)理論課、相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)理論課、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)編程、數(shù)據(jù)挖掘和綜合性內(nèi)容等方面[20]。
從已有的相關(guān)類似專業(yè)建設(shè)情況來看,該專業(yè)主要以計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計等學(xué)科為基礎(chǔ),將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法放在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,培養(yǎng)學(xué)生進行現(xiàn)代企業(yè)和政府等組織的管理變革和改進工作的能力,通過以行業(yè)應(yīng)用結(jié)合為基礎(chǔ)的實踐鍛煉,加強學(xué)生綜合利用相關(guān)理論知識和技術(shù)應(yīng)用。因為和很多學(xué)科存在著較大的交叉關(guān)系,數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置一直都存在著廣度和深度的設(shè)置平衡問題,這種問題往往是具有跨學(xué)科性質(zhì)的專業(yè)都普遍面臨的問題[21]。
但是時至今日,在包括大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)教學(xué)體系上,依然缺乏較為明確的統(tǒng)一提法,雖然相關(guān)學(xué)科已有多年教學(xué)和科研積累,但是無論是教育層面的研究還是學(xué)科層面的研究,數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的邊界和歸屬問題有待進一步論證,這也在很大程度上可以解釋目前教學(xué)體系設(shè)計的困難原因所在。
我們提出一種按照大數(shù)據(jù)處理流程為思路的課程設(shè)計體系,綜合考慮學(xué)習(xí)進度和課程內(nèi)容進度的深度融合。該方案具體內(nèi)容如表1所示。
這里需要補充說明幾點。
1.表1從上到下代表著一個不斷遞進的大數(shù)據(jù)管
理過程和層次,每一階段都對應(yīng)相應(yīng)的主要教學(xué)內(nèi)容、具體課程、實驗和可能的應(yīng)用結(jié)合方向,教學(xué)內(nèi)容從左上角到右下角呈現(xiàn)出基礎(chǔ)內(nèi)容向高層管理決策不斷遞進發(fā)展的設(shè)計過程。
2.不同院校由于在人才培養(yǎng)定位和方向上具有很
大差異,因此在授課內(nèi)容選擇上,既可以向表左上方傾斜,側(cè)重于技術(shù)理論教學(xué)和相關(guān)實驗教學(xué),也可以向表右下方傾斜,側(cè)重于管理應(yīng)用的案例分析。
3.“Hadoop集群環(huán)境安裝部署”為基礎(chǔ)性內(nèi)容,是后續(xù)其他大數(shù)據(jù)處理類課程實驗的前置要求課程。后續(xù)具體課程和實驗的次序并不明顯,可以根據(jù)實際情況靈活做出選擇和調(diào)整。
(三)加強專業(yè)師資建設(shè)
專業(yè)師資隊伍的建設(shè)絕非一蹴而成,更何況目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)主要表現(xiàn)在本科階段人才培養(yǎng)方面的改革,在研究生階段,相關(guān)學(xué)科建設(shè)上仍然廣泛留存于現(xiàn)有學(xué)科的自我完善和研究方向的自我調(diào)整。因此,對于大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的師資隊伍建設(shè),短期內(nèi)依然還需要現(xiàn)有師資隊伍的支撐。這給相關(guān)新設(shè)該專業(yè)的高校提出了較為緊迫的師資隊伍專業(yè)能力培養(yǎng)和進修要求。從另外一個方面來看,大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用方面的企業(yè)技術(shù)人才較為普遍,因此合理地加大與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)、引進行業(yè)應(yīng)用案例、搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺是大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)師資隊伍建設(shè)的必然之選。即使對于理論課程,這種來自于行業(yè)的師資力量也能發(fā)揮較大的作用,如Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)家Dave Holtz等來自產(chǎn)業(yè)界專家在Udacity上開設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論”,同時他們還能帶來更多真實的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源以供學(xué)生實驗學(xué)習(xí)[22]。
(四)突出實驗實踐
按照2017年教育部在復(fù)旦大學(xué)召開的高等工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會所提出的“新工科”概念,強調(diào)深化產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人,增強學(xué)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力[23]。
大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)實驗對硬件設(shè)備和軟件都有著非常高的要求,因此不論在硬件處理能力上還是數(shù)據(jù)規(guī)模上,目前現(xiàn)有的高校實驗室往往都不能提供有效的實驗條件。而這部分實驗條件恰恰被大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)行業(yè)單位所具有,因此大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)實驗必須要考慮行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合,通過大力引進行業(yè)實訓(xùn)平臺或者到培訓(xùn)基地參與仿真環(huán)境實踐,可以更為經(jīng)濟有效地實現(xiàn)實驗教學(xué)目標(biāo),具體形式有課程實驗、綜合實驗、學(xué)期實訓(xùn)、專業(yè)見習(xí)、專業(yè)實習(xí)、企業(yè)實習(xí)、企業(yè)項目化實訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計與課外素質(zhì)等形式。
在學(xué)分學(xué)時設(shè)計上,考慮到實驗實踐環(huán)節(jié)的重要性,可以將整體實踐環(huán)節(jié)學(xué)分為增設(shè)到總學(xué)分三分之一以上,為保障課程實驗效果,每門課程實驗課時占總課時可達四分之一以上,實踐性強的課程可以超過一半,如機器學(xué)習(xí)與高級數(shù)據(jù)庫等課程[24]。綜合性實驗可以某一個學(xué)期進行,時長要有連續(xù)性,如一周,在此期間內(nèi)最好不安排任何其他課程教學(xué),以便于學(xué)生全身心投入綜合實驗訓(xùn)練中。對于綜合實訓(xùn)可以放在每學(xué)期最后兩周集中進行,主要訓(xùn)練本學(xué)期基本知識與綜合應(yīng)用,以及培養(yǎng)學(xué)生初步的綜合應(yīng)用能力。對于專業(yè)見習(xí)一般安排在大四期間,為期兩周以上,主要讓學(xué)生了解實際崗位工作環(huán)境以及所需的知識能力,為進一步的企業(yè)實習(xí)和就業(yè)做準(zhǔn)備。同時為了保證實驗實踐教學(xué)的效果,必須要制定嚴格的考核標(biāo)準(zhǔn),包括所有課程實驗均有相應(yīng)的學(xué)分,以及明確具體的實訓(xùn)內(nèi)容、實訓(xùn)計劃、指導(dǎo)教師、人員分組、考核辦法等系列操作細節(jié)。
另外,實踐教學(xué)體系不是由獨立的單一成分組成,它需要考慮到與所在院校專業(yè)能力培養(yǎng)的契合、與大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的關(guān)系、實踐教學(xué)體系構(gòu)建對企業(yè)自身價值的吸引等多方面內(nèi)容。
參考文獻:
[1]Frankel F,Reid R.Big data:distilling meaning from data[J]. Nature,2008,(455).
[2]Science S.Challenges and Opportunities[J].Science,2011,(5).
[3]劉蕾,鄢章華,白世貞.大數(shù)據(jù)——多維度給管理決策帶來的改變[J].科技管理研究,2016,(14).
[4]孫強,張雪峰.大數(shù)據(jù)決策學(xué)論綱:大數(shù)據(jù)時代的決策變革[J].華北電力大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2014,(4).
[5]King,J.,Magoulas,R.:2014 Data Science Salary Survey[M].San Diego:OReilly Press,2015:5-7.
[6]蘇日娜,楊沁.LIS學(xué)科中數(shù)據(jù)科學(xué)課程體系設(shè)置研究——以iSchools高校課程調(diào)研為中心[J].圖書館論壇,2019,(4).
[7][14]朝樂門,邢春曉,王雨晴.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)特色課程研究[J].計算機科學(xué),2018,(3).
[8]教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會,國際信息系統(tǒng)協(xié)會中國分會(CNAIS)課題組.中國信息系統(tǒng)學(xué)科課程體系2011[M].北京:清華大學(xué)?出版社,2011:10-14.
[9]尹燕芳,楊衛(wèi)平,王卓鵬.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)國際化人才培養(yǎng)研究[J].計算機教育,2015,(5).
[10]李春燦.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀分析及就業(yè)能力提升措施研究——以鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院為例[J].中國管理信息化,2017,(21).
[11][英]維克托·邁爾—舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.盛楊燕,周濤,譯.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[12]劉星寶,楊蓓.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下地方院校信管專業(yè)的路徑選擇[J].中國管理信息化,2018,(7).
[13][18][20]閆慧,張鈺浩,張鑫燦,等.iSchools聯(lián)盟數(shù)據(jù)科學(xué)教育項目現(xiàn)狀調(diào)查[J].情報資料工作,2018,(4).
[15]Il-Yeol,Song,Yongjun.Big Data and Data Science:Opportunities and Challenges of iSchools[J].Journal of Data and Information Science,2017,(3).
[16]Y Demchenko.LEARN Toolkit of Best Practice for Research Data Management[M].London:Leaders ActivatingResearch Networks(LEARN),2017:105-115.
[17]葉鷹,馬費成.數(shù)據(jù)科學(xué)興起及其與信息科學(xué)的關(guān)聯(lián)[J].情報學(xué)報,2015,(6).
[19]胡洋,石云輝,王觀玉.大數(shù)據(jù)背景下的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)改革探究[J].中國教育信息化,2018,(3).
[21]Ramamurthy B.A Practical and Sustainable Model for Learning and Teaching Data Science[C]//Technical Symposium on Computing Science Education,ACM, 2016:169—174.
[22]朝樂門,楊燦軍,王盛杰,等.全球數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)現(xiàn)狀的實證分析[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn),2017,(6).
[23]陶皖,張偉,楊丹.新工科背景下信管專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方向改造實踐[J].渭南師范學(xué)院學(xué)報,2018,(10).
[24]歐衛(wèi)華,夏道勛,張仁津.“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)實踐教學(xué)體系構(gòu)建研究[J].軟件導(dǎo)刊,2018,(5).