伍玉琳 吳舒璇

摘 要：以江蘇省13個地級市為研究單元，從該區(qū)域旅游經(jīng)濟的絕對差異、相對差異及發(fā)展水平出發(fā)，結合ArcGIS 10.2從時空兩維對該區(qū)域的旅游經(jīng)濟增長進行分析，并使用Stata15建立空間計量模型對其影響因素進行測度。結果表明，江蘇省旅游經(jīng)濟分布格局存在明顯的空間異質(zhì)性，呈“蘇南—蘇中—蘇北”梯度遞減結構;且旅游服務水平、區(qū)位條件和游客規(guī)模均對旅游經(jīng)濟增長有一定的促進作用，并具有顯著的空間溢出效應。

關鍵詞：江蘇省;旅游經(jīng)濟;時空演變;空間計量模型

中圖分類號：F592??????? 文獻標志碼：A????? 文章編號：1673-291X（2020）07-0153-06

引言

江蘇省作為全國經(jīng)濟綜合競爭力第一的省域，有豐富的旅游資源，是入境旅游和國內(nèi)旅游者的重要旅游目的地。據(jù)2018年統(tǒng)計年鑒顯示，2017年江蘇省旅游業(yè)總收入11 590.729億元，年均增長12.2%;接待境內(nèi)外游客74 657.41萬人次，年均增長9.6%;旅游業(yè)增加值5 195億元，占全省GDP的比重超過6%，對國民經(jīng)濟的貢獻逐年提高。國外對區(qū)域旅游經(jīng)濟增長差異的相關研究始于20世紀70年代，主要集中于其時空差異特征、空間結構演變及影響因素等內(nèi)容[1～3]。國內(nèi)學者也從不同角度開展了大量研究，主要是采用區(qū)位熵、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、斂散性研究、探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）等定量研究方法[4～7]。而在形成差異的影響因素方面則主要歸為旅游基礎設施、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游服務水平、旅游資源等因素[8～9]。

從該領域的既有研究來看：第一，在研究視角上大多基于時間序列數(shù)據(jù)進行分析，忽略了其空間屬性;第二，在研究方法上大多采用傳統(tǒng)統(tǒng)計學、多尺度分析以及Morans I等分析方法，較少結合計量經(jīng)濟模型進行系統(tǒng)分析;第三，在數(shù)據(jù)選取上大多忽略了國內(nèi)旅游情況的影響。故在江蘇省區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展不平衡日益突出的背景下，本文綜合運用多種方法，從時空兩維出發(fā)對其旅游經(jīng)濟增長差異特征和演變趨勢進行研究具有重要意義。

一、江蘇省區(qū)域旅游經(jīng)濟增長差異時空演變特征分析

（一）數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源。本文以江蘇省13個地級市為研究單元，利用2005—2017年的旅游收入對其旅游經(jīng)濟增長差異的演變特征進行分析，采用旅游外匯收入（億美元）和國內(nèi)旅游收入（億元）來分別表征區(qū)域入境和國內(nèi)旅游經(jīng)濟增長水平[10]。數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》、江蘇省旅游政務網(wǎng)。

2.研究方法。本文以標準差表征區(qū)域旅游經(jīng)濟的絕對差異程度;變異系數(shù)表征區(qū)域旅游經(jīng)濟的相對差異程度;旅游經(jīng)濟發(fā)展水平梯度表征區(qū)域旅游經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平等級。計算公式如下：

標準差：

變異系數(shù)：

旅游經(jīng)濟發(fā)展水平梯度：

式中，Ds為標準差，Vc為變異系數(shù)，T為旅游經(jīng)濟發(fā)展水平梯度值，xi為i地區(qū)某年份旅游收入，為n個地區(qū)某年份旅游收入的均值，n為地區(qū)數(shù)量。

（二）旅游經(jīng)濟增長差異的總體演變特征

從國內(nèi)旅游經(jīng)濟來看，2005—2017年江蘇省國內(nèi)旅游經(jīng)濟增長迅速，呈絕對差異加速增大、相對差異緩慢縮小的趨勢，總體走勢較為平穩(wěn)，但其分布格局存在較明顯的空間異質(zhì)性，旅游經(jīng)濟發(fā)展不均衡特征較為顯著，總體差異仍然較大（見下頁圖1a）。

從入境旅游經(jīng)濟來看，可分為三個階段（見圖1b）：第一階段，2005—2012年絕對差異呈波動上升的趨勢，受2008年金融危機影響，2009年江蘇入境旅游經(jīng)濟有所下降，但在全省旅游業(yè)及相關部門的積極應對下，又逐漸穩(wěn)定并快速發(fā)展。而相對差異呈緩慢縮小的態(tài)勢，體現(xiàn)出江蘇省旅游經(jīng)濟發(fā)展極不均衡的狀態(tài)。第二階段，2012—2013年入境游增長勢頭出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)，同時引起相對差異的突然增大。2013年江蘇省接待海外過夜旅游人數(shù)288萬人次，比上年下降9%;旅游外匯收入23.8億美元，下降6.3%。該階段由于全球經(jīng)濟不景氣導致海外游客、商務游客數(shù)量減少，人民幣升值、環(huán)境質(zhì)量問題、食品安全問題等多重因素的共同作用造成入境游出現(xiàn)罕見“雙下降”[11]。第三階段，2013—2017年絕對差異繼續(xù)平穩(wěn)增長，在2012年江蘇省旅游業(yè)投資額的強勁加速增長下，2013—2017年江蘇省旅游經(jīng)濟增長的相對差異開始逐步縮小。

（三）旅游經(jīng)濟增長差異的時空格局演變

參考胡文海等人的研究，將T>1.5的地區(qū)劃分為旅游經(jīng)濟發(fā)達區(qū)、10.5的劃分為旅游經(jīng)濟一般區(qū)、0.5≥T>0的劃分為旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)[12]。結合ArcGIS 10.2軟件，對江蘇省區(qū)域旅游經(jīng)濟增長差異的時空格局演變進行綜合分析。

從國內(nèi)旅游來看，旅游經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)增加而旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)數(shù)量減少，并且國內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展的集聚格局狀態(tài)逐漸被打破，各地級市有趨于均衡化發(fā)展的態(tài)勢（見圖2）。2005—2017年，江蘇省國內(nèi)旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)占全部地級市總數(shù)量的百分比由38.5%降至30.8%，而國內(nèi)旅游經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)則躍升至7.7%。隨著近年來旅游資源的深度開發(fā)、交通和接待服務設施條件的改善，以及政府的政策推動，國內(nèi)旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的國內(nèi)旅游收入持續(xù)增長，縮小了與旅游經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的差距，趨同現(xiàn)象較為明顯。但從全省的區(qū)域布局來看，除泰州、徐州個別城市外，江蘇省的旅游經(jīng)濟水平呈“蘇南—蘇中—蘇北”梯度遞減的空間走勢[6]。

從入境旅游來看，2005—2017年江蘇省入境旅游經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)數(shù)量所占百分比從46.2%躍升至76.9%，而入境旅游經(jīng)濟一般區(qū)則23.1%減少至0%（見圖3）?？梢钥吹?，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展變動較大，但是“蘇南—蘇中—蘇北”梯度遞減的結構依然存在。長期以來，蘇南地區(qū)的旅游發(fā)展水平領先于蘇中、蘇北地區(qū)，且其內(nèi)部差異相對較小，呈現(xiàn)出較高水平的均衡發(fā)展態(tài)勢。這也導致地區(qū)間旅游經(jīng)濟的空間差異逐漸增大，發(fā)展不均衡的態(tài)勢進一步加劇。

二、江蘇省區(qū)域旅游經(jīng)濟增長差異的影響因素研究

（一）模型設定和計量方法

1.指標選取。本文結合江蘇省旅游經(jīng)濟發(fā)展水平和現(xiàn)實情況考量，選取江蘇省13個地級市2013—2017年的數(shù)據(jù)進行分析，指標選?。ㄒ姳?）。其中，旅游總收入為國內(nèi)旅游收入與當年平均匯率和入境旅游收入的乘積之和，用以衡量地區(qū)旅游經(jīng)濟增長水平。歷年匯率數(shù)據(jù)來自中國人民銀行官網(wǎng)（http：//www.pbc.gov.cn）。此外，本文采用簡單二分權重矩陣，遵循queen相鄰規(guī)則[13]。

2.基本模型。以往對空間計量模型的應用主要集中于空間自回歸模型（SAR模型）和空間誤差模型（SEM模型）[14]，忽略了空間效應的傳導可能同時發(fā)生于因變量的空間滯后和隨機沖擊所造成的誤差項變化。而Lesage和Pace構建的空間杜賓模型（SDM模型）和空間交叉模型（SAC模型）將上述兩種空間傳導機制進行了綜合考慮[15]。故為了獲取擬合效果最優(yōu)的空間計量模型，本文遵照SAR/SEM-SAC-SDM這一路徑進行設定和檢驗，（4）式、（5）式分別為SDM模型和SAC模型。

當SDM模型考察的空間交互作用不存在，區(qū)域間只存在單向空間相關，即θi=0（i=1～4）時，或（5）式中λ=0時，相應的SAR模型：

當SDM模型中的空間交互項系數(shù)θi、因變量空間滯后項系數(shù)ρ以及回歸系數(shù)βi之間滿足θi=-ρβi時，或者SAC模型中的空間滯后項的系數(shù)ρ=0時，即相應的SEM模型：

其中，μit和νit是服從獨立同分布的擾動項，滿足μit～iid（0，σ2）、νit～iid（0，σ2）。

（二）模型選擇

對旅游總收入進行全局空間相關性檢驗發(fā)現(xiàn)除2015年在10%水平下顯著外，其他年份的旅游總收入均在5%的水平下顯著，具有明顯的全局空間正相關性。為提高回歸結果的準確性，選用SAR、SEM、SAC和SDM模型的擬合效果進行估計。經(jīng)豪斯曼檢驗，P<0.001，顯著拒絕原假設，故這里的空間面板計量模型均選用固定效應。

從表2可以看出，在模型擬合效果上，四個模型調(diào)整的R2均大于0.97，能解釋因變量的97%以上，其中SDM模型、SEM模型和SAC模型回歸系數(shù)顯著個數(shù)相對較多。為進一步判斷SDM模型是否滿足能等價轉(zhuǎn)換為SAR和SEM模型的原假設H0∶θi=0和H1∶θi=-ρβi，進行LR檢驗[16]，結果顯示均在1%的顯著性水平下拒絕原假設，故SDM模型包含的兩種空間傳導機制對經(jīng)濟增長的作用不可忽略?；诖?，本文選擇空間SDM模型進行分析。

（三）結果分析

根據(jù)上述檢驗結果，本文分別對SDM模型下的三種效應進行檢驗，并做進一步分析。

表3的結果顯示，SDM 模型中l(wèi)nNT的水平項均對旅游經(jīng)濟增長有顯著影響，而空間交互項系數(shù)在時點固定效應下更為顯著，故這里選擇時點固定效應，并對空間滯后項進一步調(diào)整。

為了正確估計出模型中自變量對因變量的影響，參考Lesage和Pace基于模型的自身偏導數(shù)和交叉偏導數(shù)來推導直接效應和間接效應[17]，計算結果（見表4）。

在各個效應中，lnSF的直接效應和總效應系數(shù)在10%的水平下顯著。其中，lnSF的直接效應回歸系數(shù)為0.111，總效應回歸系數(shù)為0.125，表明本市的旅游服務設施每增加1%，會對本市的旅游經(jīng)濟帶來0.11%的增長，對該市及其鄰近地區(qū)的旅游經(jīng)濟產(chǎn)生0.13%的總經(jīng)濟增長效應。而間接效應不顯著，無明顯的空間溢出效應。這也反映出一個地區(qū)的旅游服務水平體現(xiàn)了旅游業(yè)發(fā)展的軟實力，旅游服務設施對旅游經(jīng)濟增長的促進作用也是不容忽視的。

lnHM的直接效應在5%的水平下顯著，間接效應和總效應在1%的水平下顯著。其中交通條件所帶來的空間溢出增長效應占總增長效應的79.7%，表明發(fā)達的交通條件帶來的空間溢出效應對一省的旅游經(jīng)濟增長有重要貢獻。隨著自駕游、鄉(xiāng)村生態(tài)游、民俗文化游等新興旅游業(yè)態(tài)的興起，江蘇省內(nèi)中短途旅游出行使用高速公路的比例超過了90%[17]。良好的交通設施提供了較好的可進入性，加強了城市間的區(qū)位聯(lián)系，對周邊城市的旅游經(jīng)濟也有積極的推動作用。

lnNT的三種效應均在1%的水平下顯著，但一地的游客規(guī)模對旅游經(jīng)濟增長的直接效應貢獻更大。國內(nèi)旅游和入境旅游的發(fā)展推動了江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展，極大地促進了江蘇省旅游經(jīng)濟水平的大幅增長，同時形成了強大的旅游吸引力，使得更多的國內(nèi)外游客涌入。

lnCV對旅游經(jīng)濟的影響不明顯，三種效應在10%的水平下都未通過檢驗。雖然社會消費品零售總額在一定程度上反映了一地的消費水平，但結合江蘇省的實際情況來看，它對江蘇省的旅游經(jīng)濟未能產(chǎn)生有效影響。

三、政策建議

基于以上分析，本文提出以下促進江蘇省旅游經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)與均衡發(fā)展的相關建議。

第一，加強城市旅游合作，縮小省內(nèi)旅游經(jīng)濟差異。加大對經(jīng)濟發(fā)展水平較弱的蘇北地區(qū)的扶持力度，借助內(nèi)部徐州豐富的旅游資源進行優(yōu)勢互補，增強區(qū)域旅游發(fā)展的整體知名度。進一步通過外部蘇中、蘇南地區(qū)的空間溢出效應，促進全省旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡形成從規(guī)模到質(zhì)量的整體優(yōu)勢。

第二，完善交通設施建設，構建全方位的旅游出行網(wǎng)絡。加快完善江蘇省鐵路、公路、水運和航空等交通設施建設，將交通和旅游深度融合，構建全方位的交通旅游出行網(wǎng)絡，形成鏈接江蘇省旅游網(wǎng)絡的輻射帶。

第三，健全旅游服務設施，提升旅游服務水平。增加江蘇省旅游服務設施投資，發(fā)揮政府引導功能，重點加大對蘇北、蘇中的支持，以完善各地級市的旅游服務設施。此外，加大第三產(chǎn)業(yè)的人才引進，以進一步提升旅游服務水平。

第四，突出地域化特征，增強游客區(qū)域流動性。以當?shù)靥厣糜挝幕⒚朗澄幕癁橐劳?，借助江蘇夜間城市風貌、城市生活的再設計，使更多游客愿意停留休憩，以促進當?shù)亟?jīng)濟效益的增長。同時，過夜游客的增加可能提升游客的區(qū)域流動性，由此通過空間溢出效應推動實現(xiàn)江蘇省旅游經(jīng)濟整體水平的提升。

收稿日期：2019-09-19

基金項目：江蘇大學學生科研項目“基于重心—GTWR模型的我國省域旅游FDI與入境旅游的時空耦合關系研究”（18C096）

作者簡介：伍玉琳（1994-），女，四川宜賓人，碩士研究生，從事旅游經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟研究;吳舒璇（2000-），女，江蘇鎮(zhèn)江人，學生，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學與財務管理研究。

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Study on the Temporal and Spatial Evolution and Influencing Factors of Jiangsu Tourism Economic Growth

WU Yu-lin，WU Shu-xuan

（Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China）

Abstract：Taking 13 prefecture-level cities in Jiangsu Province as the research unit，based on the absolute differences，relative differences and development levels of the tourism economy in the region，and combines ArcGIS 10.2 to analyze the tourism economic growth of the region from time and space，and uses Stata 15 to establish a spatial measurement model to measure its influencing factors.The results show that the distribution pattern of tourism economy in Jiangsu Province has obvious spatial heterogeneity，showing a gradient structure of “Southern Jiangsu-Central Jiangsu-Northern Jiangsu”;and the level of tourism service，location conditions and tourist scale have certain growth for tourism economy.Promote and have significant spatial spillover effects.

Key words：Jiangsu province;tourism economy;space-time evolution;spatial measurement model

[責任編輯 史麗麗]

收稿日期：2019-09-19

基金項目：江蘇大學學生科研項目“基于重心—GTWR模型的我國省域旅游FDI與入境旅游的時空耦合關系研究”（18C096）

作者簡介：伍玉琳（1994-），女，四川宜賓人，碩士研究生，從事旅游經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟研究;吳舒璇（2000-），女，江蘇鎮(zhèn)江人，學生，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學與財務管理研究。