□陳靈昕
國務(wù)院分別于2014年和2016年印發(fā)了關(guān)于長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見和規(guī)劃綱要,將長江經(jīng)濟帶的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度上來,這標(biāo)志著長江經(jīng)濟帶已成為我國戰(zhàn)略支撐作用最大、綜合實力最強的區(qū)域之一。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)①商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是指在第三產(chǎn)業(yè)中專門從事商品采購、分銷活動的服務(wù)機構(gòu)所組成的社會企業(yè)體系,本文商貿(mào)流通業(yè)包括批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)兩部分。在國民經(jīng)濟中具備基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性地位,是生產(chǎn)和消費的連接橋梁,是刺激消費需求的重要支撐。因此,研究長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,對促進消費潛力釋放、縮小流通業(yè)區(qū)域間差距、逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局具有重要意義。
2015-2019年間長江經(jīng)濟商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模不斷增長,發(fā)展趨勢良好。2019年,長江經(jīng)濟帶社會消費品零售總額達175753億元,2015-2019年均增速8.8%。近六年來,江蘇省和浙江省總量始終位于前列,分別于2013年、2016年總額超20000億元,其次是湖北省、四川省、湖南省、安徽省和上海市,西部地區(qū)的重慶市、云南省、貴州省和處于中部地區(qū)的江西省總量排名靠后。從速度上看,總體上穩(wěn)中趨緩,2018年貴州省、重慶市社會消費品零售額增速由增轉(zhuǎn)降,受此影響,2018年長江經(jīng)濟帶社零增速較2017年回落6.6個百分點(圖1)。
主營業(yè)務(wù)利潤率是指企業(yè)一定時期主營業(yè)務(wù)利潤同主營業(yè)務(wù)收入凈額的比率。它反映了企業(yè)主營業(yè)務(wù)的獲利能力,是評價企業(yè)經(jīng)營效益的主要指標(biāo)。2014-2018②因部分數(shù)據(jù)暫未公布,故只計算到2018年。年11個省(市)商貿(mào)流通企業(yè)主營業(yè)務(wù)利潤率總體保持平穩(wěn),上海市商貿(mào)流通企業(yè)效益五年來不斷提高,重慶市則呈現(xiàn)下降趨勢,貴州省商貿(mào)流通企業(yè)效益在長江經(jīng)濟帶中始終保持最高,2018年主營業(yè)務(wù)利潤率達18.3%,高于效益最低的浙江省12.8個百分點。
商業(yè)增加值用來反映長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)所創(chuàng)造的服務(wù)和商品的最終價值,是一個地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn)。2015-2017③因國民經(jīng)濟核算相關(guān)數(shù)據(jù)暫未公布,故只計算到2017年。年長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┥藤Q(mào)流通業(yè)增加值不斷擴大,但占第三產(chǎn)業(yè)比重總體上呈下降趨勢。浙江省、云南省商貿(mào)流通業(yè)增加值占比位居前列,四川省占比最低。與此同時,地區(qū)間商業(yè)增加值差距較大,2017年商業(yè)增加值最大的江蘇省達9477億元,是增加值最小的貴州省7.64倍。
根據(jù)商貿(mào)流通業(yè)競爭力的特征和指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲得性,選取10個指標(biāo)來衡量長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)競爭力的指標(biāo)體系(表1)。
其中,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路里程數(shù)、快遞業(yè)務(wù)收入、商業(yè)等財政支出、網(wǎng)上零售額可以由中國統(tǒng)計年鑒及各省年鑒直接取得,其他指標(biāo)可以通過公式得到,如:
主營業(yè)務(wù)利潤率(%)=(主營業(yè)務(wù)收入-主營業(yè)務(wù)成本-主營業(yè)務(wù)稅金及附加)/主營業(yè)務(wù)收入×100%;
連鎖化率(%)=批零連鎖企業(yè)銷售額/社會消費品零售總額×100%;
因子分析模型是主成分分析模型的推廣,利用降維思想,由原始數(shù)據(jù)變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析法對提取得到的公共因子及總體進行權(quán)重加和計算得分并排名,可顯示分析對象的優(yōu)劣勢。
運用spss軟件對長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校┰紨?shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理(消除量綱差異與數(shù)據(jù)級影響),并通過KMO值和Bartlett的球形度檢驗分析變量之間的相關(guān)性(表2)。
表1 長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系
表2 KMO和Bartlett的檢驗
根據(jù)表2的檢驗結(jié)果,KMO值為0.679,大于0.6,Bartlett球形度檢驗的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣為單位矩陣,sig值為0.000小于顯著水平0.05,故拒絕原假設(shè),表明變量指標(biāo)之間存在較強線性關(guān)系,適合進行因子分析(表3)。
遵循特征根大于1的原則提取公共因素,從表3可看出,提取的公共因子的累積方差貢獻率達到82.113%,說明原有變量的信息丟失比較少,因子分析結(jié)果比較理想,可以刻畫出長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)競爭力所具有的信息。
由表3可知各公共因子在原始變量上的載荷值不太好解釋,對初始因子進行旋轉(zhuǎn),獲得一組新的因子,在旋轉(zhuǎn)后的新坐標(biāo)系中,因子載荷達到重新分配,使得因子載荷系數(shù)向更大或更小方向變化,選用方差極大正交旋轉(zhuǎn),保證旋轉(zhuǎn)后各因子仍然正交,因子的相對載荷平方的方差之和達到最大,并且保證原始因子的正交性和共性方差總和不變經(jīng)3次旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表4。
利用旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,考核各主因子的經(jīng)濟含義及其與內(nèi)部主要指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系。主因子F1在萬人商貿(mào)企業(yè)數(shù)、網(wǎng)上零售額、城鎮(zhèn)化率上的載荷值達0.861、0.828、0.808。主因子F2在連鎖化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、快遞業(yè)務(wù)收入上的載荷值達到0.888、0.817、0.756。提取的兩個主成分是可以基本反映全部指標(biāo)的信息,所以決定用兩個新變量來代替原來的十個變量(表5)。
表3 解釋的總方差
表4 成分矩陣a
以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計算主成分綜合模型,得到綜合模型如下:
表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a
類似地,可以計算出2015-2017年的長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力的得分及排名(表6)。
綜合來看,近四年來,長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校┡琶兓淮螅鐤|部沿海發(fā)達地區(qū)的上海省、浙江市和江蘇省始終排名前三,重慶市緊隨其后,保持第四位,前四位的上海市、浙江省、江蘇省、重慶市商貿(mào)流通業(yè)綜合競爭力得分近兩年始終保持正值,綜合實力較強,其他省份難以超越。從各省看,上海市在因子F2上得分遙遙領(lǐng)先,主要由于上海市連鎖化率遠高于其他城市,2018年連鎖化率達33%,分別高于江蘇省、浙江省、貴州省19.1、23.7、31.1個百分點。浙江省在因子F1上得分保持領(lǐng)先,主要因為網(wǎng)上零售額指標(biāo),2018年浙江省網(wǎng)上零售額達14385億元,是11省(市)均值的3.5倍,其電子商務(wù)在我國發(fā)展最早、規(guī)模最大。重慶市一直穩(wěn)居第四,得益于其在因子F1、F2上得分都排名靠前,尤其是萬人商貿(mào)企業(yè)數(shù)指標(biāo),2015-2017年穩(wěn)居第四,2018年超越上海市擠進前三,2018年全市每萬人擁有商貿(mào)法人數(shù)65.3個,僅低于江蘇省、浙江省。
中部省份安徽省綜合競爭力于2017年超越湖北省后一直位居中部第一,這得益于在因子F2上得分較高,主要由于2017年安徽省連鎖化率位次有較大進步,從2016年的第四一舉超越江西省、江蘇省成為第二,僅低于上海市。中部省份江西省綜合競爭力自2015年以來位次持續(xù)下降,先后被四川省、湖南省趕超,主要由于在因子F1得分上江西省處于長江經(jīng)濟帶11省(市)倒數(shù)第二,僅高于貴州省,具體指標(biāo)看,江西省萬人擁有商貿(mào)企業(yè)數(shù)較低,2018年江西省商貿(mào)法人數(shù)12.6萬,每萬人企業(yè)數(shù)為27.2個,不足浙江省1/3,在11省(市)中排名倒數(shù)第三,這在一定程度上抑制消費潛力釋放;與此同時,網(wǎng)上零售規(guī)模較小,2015年來始終排名靠后,2018年江西省網(wǎng)上零售額1233.3億元,不足浙江1/10。四川省2016年之前商貿(mào)流通業(yè)綜合得分較低,排名靠后,但2017年超越江西省位居中游,比2016年前進兩位,2017年、2018年在主因子F1得分較高,主要是網(wǎng)上零售額指標(biāo)影響,2018年四川省網(wǎng)上零售額達2671.7億元,在長江經(jīng)濟帶中排名第四,僅低于江蘇省。
表6 2015-2018年的長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力的得分及排名
西部地區(qū)的云南省和貴州省則一直處于末尾,在因子F1、F2排名均靠后,如2015-2018年貴州省網(wǎng)上零售額、連鎖化率、城鎮(zhèn)化率等指標(biāo)始終排名倒數(shù)第一,2018年網(wǎng)上零售額453.4億元,僅為浙江省的3%;全省連鎖化率不到2%,低于上海市31個百分點。2015-2018年云南省網(wǎng)上零售額、連鎖化率等指標(biāo)始終排名靠后,2018年網(wǎng)上零售額632.3億元,僅略高于貴州省;全省連鎖化率6.9%,僅高于貴州省、四川省。
商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)、流通、消費各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),要想提高競爭力,需牽住發(fā)展的“牛鼻子”。通過本文分析,萬人商貿(mào)企業(yè)數(shù)、連鎖化率、網(wǎng)上零售額這三個指標(biāo)是促進流通業(yè)發(fā)展的增長點,只有抓住這三點,才能為長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)競爭力提升、推動國內(nèi)大循環(huán)提供持續(xù)發(fā)展動力。
根據(jù)人口密度合理布局商業(yè)中心,在城市商業(yè)規(guī)劃上,建議借鑒蘇州工業(yè)園“鄰里中心”(最早源自新加坡)的規(guī)劃設(shè)計理念,結(jié)合本省實際,規(guī)劃建設(shè)集商業(yè)、餐飲、教育、娛樂、醫(yī)療等為一體的商業(yè)綜合體,便于居民就近消費的同時滿足其多樣化、個性化消費需求。企業(yè)應(yīng)加強市場調(diào)研分析,根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展實力,合理布局商業(yè)網(wǎng)點、調(diào)整商品銷售結(jié)構(gòu)。
一方面,積極培育龍頭企業(yè),鼓勵省內(nèi)大型商貿(mào)流通企業(yè)以參股、控股、承包、兼并、收購、特許經(jīng)營等方式,快速實現(xiàn)規(guī)模擴張,培育一批擁有自主品牌和知識產(chǎn)權(quán),主業(yè)突出、核心競爭能力強的商貿(mào)流通企業(yè)。另一方面,以連鎖經(jīng)營為主要載體,加快零售業(yè)的改造提升。鼓勵發(fā)展特許加盟和自由連鎖,積極扶持中小企業(yè),進一步提高中小商貿(mào)流通企業(yè)組織化程度。
網(wǎng)上零售是現(xiàn)代流通業(yè)的發(fā)展趨勢,它具有無時空限制、便捷、互動等優(yōu)勢,有利于降低交易成本,提高交易效率。網(wǎng)上零售快速發(fā)展離不開高效物流體系。一方面,加快推動農(nóng)村物流網(wǎng)點建設(shè),進一步整合物流資源,打破不同快遞各自派送的模式,推動快遞下沉農(nóng)村市場。另一方面,注重運用抖音、快手等新興網(wǎng)絡(luò)短視頻、視頻直播手段開展網(wǎng)上銷售。針對銷售已達一定規(guī)模的單位,注重運用微信公眾號、小程序等網(wǎng)絡(luò)接口開展促銷活動,爭取網(wǎng)絡(luò)客戶流量。