吳夢(mèng)君， 馬 驥， 湯小銀

(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 安徽 蕪湖 241000)

1999年我國(guó)學(xué)者馮之浚等[1]和胡志堅(jiān)等[2]將區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)(Regional Innovation System, RIS)概念引入中國(guó)經(jīng)濟(jì)分析，距今已有二十年。我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究二十年來(lái)一直持續(xù)不斷，以“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”為主題在中國(guó)知網(wǎng)中可搜索到的中文文獻(xiàn)高達(dá)4 989篇。本文擬對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究文獻(xiàn)作梳理，并使用軟件SATI和Netdraw就以往研究熱點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析，最后為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)未來(lái)的研究方向提出建議。

1 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的理論淵源

1990年“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”的概念由卡迪夫大學(xué)(Cardiff University)菲利普·庫(kù)克(Philip Cooke)教授第一次提出。他將地理上鄰近且互相關(guān)聯(lián)存在分工的高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)等組成的可以產(chǎn)生創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)體系定義為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。

區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論主要來(lái)源于區(qū)域發(fā)展理論和國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)理論[2]。區(qū)域發(fā)展理論系統(tǒng)化始于20世紀(jì)50年代初，以艾薩德、克拉克等為代表的區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家們強(qiáng)調(diào)高增長(zhǎng)率、工業(yè)化和資本積累的重要性；20世紀(jì)70年代，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究重點(diǎn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)政策，產(chǎn)生了新古典區(qū)域增長(zhǎng)模型、因果積累理論、增長(zhǎng)極理論及中心—外圍模式等較有影響力的理論；20世紀(jì)80年代末，信息技術(shù)高速發(fā)展推動(dòng)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，知識(shí)資源受到空前重視，知識(shí)創(chuàng)新為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力；20世紀(jì)90年代初，庫(kù)克教授等提出區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論，強(qiáng)調(diào)區(qū)域中各創(chuàng)新主體和創(chuàng)新服務(wù)機(jī)構(gòu)及政府交互連接形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)影響知識(shí)創(chuàng)造、積累、轉(zhuǎn)化、擴(kuò)散從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為區(qū)域科學(xué)理論做出了重要貢獻(xiàn)。

1987年，英國(guó)蘇賽克斯大學(xué)(University of Sussex)弗里曼(C. Freeman)教授研究日本經(jīng)濟(jì)效益與技術(shù)政策關(guān)系時(shí)第一次提出國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)(National Innovation System, NIS)這一概念，在其著作《技術(shù)政策與經(jīng)濟(jì)績(jī)效：日本的經(jīng)驗(yàn)》中詳細(xì)闡釋了創(chuàng)新所具有的系統(tǒng)性以及政府指導(dǎo)創(chuàng)新的重要性[3]。經(jīng)合組織(OECD)通過(guò)多年深入調(diào)研其成員國(guó)的創(chuàng)新系統(tǒng)，于1997年發(fā)布了題為《國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)》的調(diào)研報(bào)告，該報(bào)告指出國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)是由企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)與中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體之間交互作用形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[4]。國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)在組成成分、主要功能、運(yùn)作模式等各方面相似，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)可視為國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的區(qū)域?qū)用婕词菄?guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的子系統(tǒng)[5-7]。

2 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞和知識(shí)圖譜分析

首先，我們基于中國(guó)知網(wǎng)，以“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”為主題，將檢索年限設(shè)定為1999年至2019年間，選擇該主題下收錄在中文核心、CSSCI和CSCD數(shù)據(jù)庫(kù)中的1 305條文獻(xiàn)記錄；其次，運(yùn)用SATI統(tǒng)計(jì)分析這些文獻(xiàn)的前40位高頻關(guān)鍵詞并生成詞頻矩陣；再次，應(yīng)用Netdraw繪制關(guān)鍵詞詞頻矩陣的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜；最后，依據(jù)關(guān)鍵詞矩陣與知識(shí)圖譜來(lái)總結(jié)與分析我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究概況。

2.1 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞詞頻分析是一種快速了解某一研究領(lǐng)域及其熱點(diǎn)的定量分析方法。表1和表2顯示了國(guó)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究相關(guān)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞。

表1 國(guó)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞前20位列表

表2 國(guó)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞前21-40位列表

整體來(lái)看，創(chuàng)新系統(tǒng)、創(chuàng)新體系、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)集群等關(guān)鍵詞是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)，表明學(xué)者們注重創(chuàng)新系統(tǒng)的體系構(gòu)架、能力提升和影響因素分析等研究。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新主體、自主創(chuàng)新等也受到國(guó)內(nèi)學(xué)者們的普遍關(guān)注，說(shuō)明國(guó)內(nèi)學(xué)者重視考察創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體運(yùn)作創(chuàng)新資源的效率。

2.2 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的知識(shí)圖譜分析

如圖1所示，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中處于中心位置，圖形面積也最大，表明國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于該議題的探討十分聚焦與集中。區(qū)域創(chuàng)新是緊隨區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究生成的次核心節(jié)點(diǎn)。除此以外的高頻關(guān)鍵詞還包括：創(chuàng)新主體、創(chuàng)新績(jī)效、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)等。從關(guān)系強(qiáng)度看，中小企業(yè)和自主創(chuàng)新/成長(zhǎng)對(duì)策，創(chuàng)新產(chǎn)出/創(chuàng)新投入和創(chuàng)新主體，創(chuàng)新效率和DEA方法等關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。由此可見(jiàn)：創(chuàng)新主體創(chuàng)新的能力與效率是國(guó)內(nèi)學(xué)者們較為感興趣的議題。

圖1 國(guó)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率以及兩者關(guān)鍵影響因素的研究受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。

3 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新能力研究

柳卸林等學(xué)者認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力是指在一定區(qū)域內(nèi)把新知識(shí)轉(zhuǎn)化成新工藝、新產(chǎn)品和新服務(wù)的能力[8]。學(xué)界有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力研究可以分為三個(gè)方面：①區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究；②區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)方法研究；③對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)。

3.1 區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立包括選擇指標(biāo)和分配指標(biāo)權(quán)重兩個(gè)重要部分，當(dāng)然選擇不同的指標(biāo)、不同的權(quán)重分配都會(huì)對(duì)能否客觀、科學(xué)評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生重要的影響?！吨袊?guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》從企業(yè)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)獲取、創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新績(jī)效五個(gè)方面分別選取二、三、四級(jí)指標(biāo)各20個(gè)、40個(gè)、137個(gè)，各級(jí)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)專家打分獲得并據(jù)此建立了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9]。

3.2 區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)方法研究

學(xué)者們依據(jù)不同的學(xué)術(shù)背景給出了各種評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力的方法，但很難評(píng)判哪種方法評(píng)價(jià)更為科學(xué)、合理，這些方法總體可以分為兩種類型：第一類需要確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重；第二類則無(wú)需確定各指標(biāo)權(quán)重。采用第一類測(cè)算方式時(shí)，在確定各指標(biāo)權(quán)重后，仍需采用另一種方法來(lái)測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新能力。例如，殷曉莉等[10]和蔣興華[11]采用層次分析法為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)確定權(quán)重后，再以綜合加權(quán)平均的方式評(píng)價(jià)各地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力；歐忠輝等[12]先使用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重再采取二次加權(quán)平均的方式計(jì)算區(qū)域創(chuàng)新能力；李俊等[13]先采用有序加權(quán)算子為各項(xiàng)指標(biāo)賦予權(quán)重再使用Topsis法衡量區(qū)域創(chuàng)新能力；王亞偉等[14]先使用最大隸屬度加權(quán)平均偏差法為各項(xiàng)指標(biāo)分配權(quán)重，再利用改進(jìn)模糊評(píng)價(jià)方法對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。第二類采用無(wú)需分配各指標(biāo)權(quán)重直接評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)新能力的方式。如：李柏洲等[15]基于無(wú)需計(jì)算指標(biāo)權(quán)重但考慮了各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要性的改進(jìn)突變級(jí)數(shù)方法分析中國(guó)各省市的區(qū)域創(chuàng)新能力。

3.3 區(qū)域創(chuàng)新能力的實(shí)證評(píng)價(jià)研究

區(qū)域創(chuàng)新能力的實(shí)證評(píng)價(jià)研究主要可以分為兩個(gè)方面。第一，分析區(qū)域創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱。孫銳等[16]、任勝鋼等[17]及曹澤等[18]運(yùn)用因子分析方法對(duì)中國(guó)各省、市、自治區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)；姜文仙等應(yīng)用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法分析了2010-2015年珠江三角洲區(qū)域創(chuàng)新能力并認(rèn)為該地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力整體呈上升趨勢(shì)。第二，探索區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)鍵的影響因素[19]。曹勇等分析了中國(guó)四大直轄市區(qū)域創(chuàng)新能力并對(duì)其差異進(jìn)行了比較研究，再基于因子和回歸分析發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新投入是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素[20]；吳菊珍等運(yùn)用熵權(quán)法以我國(guó)31個(gè)省市為樣本實(shí)證檢驗(yàn)了高等教育資源集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高校教育資源集聚對(duì)地區(qū)的創(chuàng)新能力提升有積極促進(jìn)作用[21]。

4 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新效率研究

區(qū)域的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率是從不同視角分析區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)，創(chuàng)新能力考察的是區(qū)域創(chuàng)新過(guò)程本身具有的能量，而創(chuàng)新效率更側(cè)重考察創(chuàng)新資源使用是否具有“經(jīng)濟(jì)性”。區(qū)域創(chuàng)新的能力是效率的基礎(chǔ)，只有具備一定創(chuàng)新能力其效率的研究才有必要性。官建成等[22]和于學(xué)成等[23]研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域創(chuàng)新效率沒(méi)有必然聯(lián)系。

1957年，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Farrel第一次系統(tǒng)的提出效率理論，他將經(jīng)濟(jì)效率分為兩個(gè)部分：技術(shù)效率與配置效率[24]。技術(shù)效率等于實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出之比或最優(yōu)投入與實(shí)際投入之比，它可以反映實(shí)現(xiàn)既定投入下最大產(chǎn)出的能力或者說(shuō)既定產(chǎn)出下投入最少的能力；配置效率等于要素投入的最小成本比上實(shí)際成本，反映價(jià)格水平一定條件下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)要素投入組合的能力。此后，由 Fare和Lovell[25]及Fare和Groosskopf[26]等人進(jìn)一步發(fā)展和完善。區(qū)域創(chuàng)新效率的研究即包括技術(shù)效率也包括配置效率，學(xué)界有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新效率的研究可以分為三個(gè)方面：①區(qū)域創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究，即投入與產(chǎn)出指標(biāo)選擇；②區(qū)域創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)方法研究；③區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)證評(píng)價(jià)研究。

4.1 區(qū)域創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

4.1.1 投入指標(biāo)

最常使用的投入指標(biāo)為R&D投入，即R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)兩項(xiàng)指標(biāo)。R&D的經(jīng)費(fèi)支出和人員投入是一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新規(guī)模與潛力的重要表征，但R&D經(jīng)費(fèi)的支出為流量，有學(xué)者認(rèn)為影響一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新的不僅是當(dāng)期的R&D經(jīng)費(fèi)數(shù)額，以往研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的積累也會(huì)對(duì)當(dāng)期的創(chuàng)新起促進(jìn)作用，因而有學(xué)者用R&D經(jīng)費(fèi)存量代替R&D經(jīng)費(fèi)流量作為創(chuàng)新投入指標(biāo)[27-28]。部分學(xué)者以每萬(wàn)勞動(dòng)力中R&D人員量和R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重等指標(biāo)代替絕對(duì)數(shù)量指標(biāo)[29]。另外，有學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新資源當(dāng)期投入無(wú)法立即轉(zhuǎn)化為當(dāng)期產(chǎn)出，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間存在時(shí)滯效應(yīng)[30-31]。

4.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)

使用較多的產(chǎn)出指標(biāo)有科技論文發(fā)表數(shù)、專利申請(qǐng)(授權(quán))量、新產(chǎn)品產(chǎn)值、技術(shù)市場(chǎng)成交金額和人均生產(chǎn)總值等。專利申請(qǐng)(授權(quán))量尤其是發(fā)明專利授權(quán)量能夠在一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力[32]?？萍颊撐膭t側(cè)重衡量一個(gè)地區(qū)的知識(shí)創(chuàng)新能力，論文質(zhì)量及數(shù)量可以反映區(qū)域創(chuàng)新主體的素質(zhì)[33]。區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)合同金額和新產(chǎn)品產(chǎn)值可以反映一個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化應(yīng)用和創(chuàng)新產(chǎn)品市場(chǎng)認(rèn)可度，即反映了企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益[34]。人均GDP指標(biāo)是常用來(lái)反映一個(gè)地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可理解為創(chuàng)新對(duì)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)能力的影響[35]。當(dāng)然，也有部分學(xué)者采用相對(duì)占比而不是絕對(duì)數(shù)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，如每十萬(wàn)勞動(dòng)力平均發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量、每十萬(wàn)勞動(dòng)力平均在三大系統(tǒng)的科技論文數(shù)量等[29,36]。

4.2 區(qū)域創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)方法研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)中學(xué)者們采用的測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新效率的方法有很多，主要可以分為兩種類型。第一類方法為參數(shù)法，該方法需先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)與隨機(jī)誤差分布等并估計(jì)投入?yún)?shù)，再進(jìn)行效率測(cè)算。這種方法典型代表為隨機(jī)前沿方法(Stochastic Frontier Analysis , SFA)[28,37-38]。 第二類方法為非參數(shù)法，該方法既不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式也不需要估計(jì)參數(shù)，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis , DEA)為代表[32,39-40]。 SFA與DEA方法都是以距離函數(shù)為理論基礎(chǔ)的前沿度量方法。主要區(qū)別在于：①SFA方法的使用需要確定生產(chǎn)函數(shù)，通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建前沿面，再對(duì)效率進(jìn)行測(cè)算，而DEA方法測(cè)算效率的方式是以線性規(guī)劃建立生產(chǎn)函數(shù)前沿；②SFA方法考慮到了DEA方法所忽視的隨機(jī)因素影響，DEA方法則將實(shí)際產(chǎn)出低于前沿產(chǎn)出的部分都算作技術(shù)無(wú)效率從而高估了無(wú)效的程度；③SFA方法對(duì)效率影響因素的分析相對(duì)于DEA方法更為便捷[41]。

4.3 區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)證評(píng)價(jià)研究

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)證評(píng)價(jià)研究主要可以分為兩個(gè)方面：第一，區(qū)域創(chuàng)新效率的測(cè)算；第二，影響區(qū)域創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素分析。學(xué)者史修松等[37]和劉思明等[42]均基于SFA方法分析中國(guó)各省域的創(chuàng)新效率認(rèn)為中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率整體不高且效率水平從高到低依次為東部、中部、西部；李永周等采用兩階段DEA方法分別測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩子過(guò)程的效率水平，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率低于技術(shù)創(chuàng)新效率且正由于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率過(guò)低才導(dǎo)致總效率水平低下[43]。地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本是學(xué)者們普遍認(rèn)可的區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素。池仁勇等認(rèn)為中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率呈現(xiàn)東高西低局面，且影響區(qū)域創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素有人力資本和輕重工業(yè)結(jié)構(gòu)[44]；李靖等基于SFA方法分析認(rèn)為勞動(dòng)者素質(zhì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響[45]。

5 我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究不足及未來(lái)展望

我國(guó)正處于由要素、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的動(dòng)能轉(zhuǎn)換階段。各地區(qū)政府均將創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，紛紛出臺(tái)各種有利于創(chuàng)新主體加強(qiáng)創(chuàng)新的政策，以增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新實(shí)力，形成區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究可以為各地區(qū)政府創(chuàng)新政策的制定指引方向，為提升區(qū)域創(chuàng)新能力指明道路，最終為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。本文主要分析了“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”自引入我國(guó)學(xué)術(shù)界以來(lái)的研究狀況，以期為未來(lái)深入研究提供參考。

區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)概念引入我國(guó)經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)間不長(zhǎng)，在各方面的研究仍不夠成熟，未來(lái)一段時(shí)間區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究仍會(huì)是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)，因而理清以往的研究不足及未來(lái)的研究方向至關(guān)重要。第一，區(qū)域創(chuàng)新的能力與效率評(píng)價(jià)沒(méi)有規(guī)范、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這將影響區(qū)域創(chuàng)新的能力與效率提升對(duì)策研究且會(huì)阻礙區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論的發(fā)展，因此，未來(lái)研究中構(gòu)建規(guī)范、統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)非常必要；第二，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中對(duì)高等學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)和政府部門等創(chuàng)新主體的研究較多，而關(guān)于中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的研究則相對(duì)較少，中介服務(wù)機(jī)構(gòu)是重要的創(chuàng)新協(xié)助部門具有深入研究的必要性；第三，以往研究中對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部理論研究較多而實(shí)證研究很少涉及，為更好的理解區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行情況，對(duì)其內(nèi)部要素流動(dòng)的定量實(shí)證分析是不可忽視的。