□ 張 平1,2 馬 力

(1.大連理工大學(xué) 建設(shè)管理系, 遼寧 大連 116024; 2.貴州師范大學(xué) 材料與建筑工程學(xué)院, 貴州 貴陽(yáng) 550025;3.大連理工大學(xué) 商學(xué)院, 遼寧 盤(pán)錦 124221)

一、引 言

培育戰(zhàn)略科技力量是建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。黨的“十九大”報(bào)告提出,人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的戰(zhàn)略資源;加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,要培養(yǎng)和造就一大批具有國(guó)際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)[1]。根據(jù)科技部發(fā)布的數(shù)據(jù),2017年我國(guó)科技人力資源總量為8705萬(wàn)人,R&D人員總量達(dá)到403.4萬(wàn)人年,兩項(xiàng)指標(biāo)均位居世界首位。雖然我國(guó)科技人才隊(duì)伍規(guī)模是世界上最大的,但存在明顯的短板,就是創(chuàng)新型科技人才的結(jié)構(gòu)不合理,缺乏戰(zhàn)略科技人才和世界級(jí)領(lǐng)軍人才,工程技術(shù)人才培養(yǎng)同生產(chǎn)、創(chuàng)新實(shí)踐脫節(jié)。由此引發(fā)了一批前所未有的問(wèn)題:一是科技投入越來(lái)越大,但有效科研產(chǎn)出并不理想,相關(guān)成果的質(zhì)量和國(guó)際影響力不足;二是科研設(shè)施越來(lái)越好,但重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)并不理想,尤為缺少“世界級(jí)”的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn);三是學(xué)科分支越來(lái)越細(xì),研究人員越來(lái)越多,但重要規(guī)律性的科學(xué)認(rèn)識(shí)并不理想[2]。

當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在重構(gòu)全球科技創(chuàng)新版圖,世界范圍內(nèi)的人才競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新要素流動(dòng)日趨激烈。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和人才驅(qū)動(dòng)是保障我國(guó)在各科學(xué)領(lǐng)域脫穎而出,并在未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)的雙引擎,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心,是要有一支宏大的忠于黨和祖國(guó)的戰(zhàn)略科技人才隊(duì)伍。如何更好地匯聚培育一大批戰(zhàn)略科技人才,改善科技人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu),推進(jìn)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域向高端價(jià)值鏈躍升,是我國(guó)當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。但目前涉及戰(zhàn)略科技人才的研究資料較少,戰(zhàn)略科技人才的特征尚不清晰,分析科技人才政策與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)關(guān)系的文獻(xiàn)更是鳳毛麟角。鑒于此,本文的研究以我國(guó)現(xiàn)有科技人才政策體系為基礎(chǔ),探索科技人才政策體系對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)形成的影響路徑,從而為制定針對(duì)性的對(duì)策精準(zhǔn)培育戰(zhàn)略科技人才提供理論支撐,并為科技領(lǐng)軍人才和高層次創(chuàng)新人才的培育提供借鑒。

二、文獻(xiàn)回顧與概念界定

(一)科技人才政策體系

科技人才政策是保障各類(lèi)人才培育工作順利開(kāi)展的制度環(huán)境?？萍既瞬耪邔儆诳萍颊叩姆懂?它是在一定時(shí)期內(nèi),政府部門(mén)對(duì)科技人才隊(duì)伍的引進(jìn)、培養(yǎng)、激勵(lì)、評(píng)價(jià)和使用等而制定的一系列法令、措施、辦法和條例的總稱(chēng)。

自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)科技人才政策經(jīng)過(guò)40年的發(fā)展,先后經(jīng)歷恢復(fù)調(diào)整、深入改革、戰(zhàn)略導(dǎo)向及創(chuàng)新發(fā)展四個(gè)時(shí)期[3],已構(gòu)建起符合我國(guó)國(guó)情的科技人才政策體系,包括科技人才引進(jìn)、培養(yǎng)、激勵(lì)、管理、評(píng)價(jià)以及流動(dòng)政策等[4-5]。

1.科技人才引進(jìn)政策,是指通過(guò)提供優(yōu)良的政策環(huán)境、工作環(huán)境和生活環(huán)境吸引科技人才進(jìn)入本國(guó)或地區(qū)工作的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:發(fā)達(dá)國(guó)家憑借自身優(yōu)勢(shì),實(shí)施諸如美國(guó)的“綠卡制”和H-1B簽證計(jì)劃[6]、英國(guó)的HSMP計(jì)劃、日本的新入境管理法[7],通過(guò)降低國(guó)籍準(zhǔn)入門(mén)檻吸引國(guó)外科技人才。韓國(guó)通過(guò)向歸國(guó)科技人才提供免費(fèi)住房、教育津貼、交通補(bǔ)助等優(yōu)惠待遇,吸引本國(guó)人才回流[8]。發(fā)達(dá)國(guó)家普遍實(shí)行高薪吸引和穩(wěn)定人才的政策,通過(guò)建立完善的科研資助體系,

創(chuàng)建優(yōu)良的工作和生活環(huán)境。在工作環(huán)境方面,重視R&D投入、科研平臺(tái)和人才基地建設(shè),提供一流的實(shí)驗(yàn)室、先進(jìn)的儀器設(shè)備和寬松的工作環(huán)境[9]。在生活環(huán)境方面,通過(guò)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和城市建設(shè),為科技人才創(chuàng)造好的生活環(huán)境[10]。我國(guó)在借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,在職稱(chēng)評(píng)定、配偶就業(yè)和子女入學(xué)方面又做出了創(chuàng)新,通過(guò)開(kāi)辟“綠色通道”簡(jiǎn)便人才引進(jìn)程序,開(kāi)辟“一站式”窗口為科技人才提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)[11]。

2.科技人才培養(yǎng)政策,是指促進(jìn)本土科技人才培育,壯大科技力量的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:依靠名牌大學(xué)、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和研究所培養(yǎng)大量?jī)?yōu)秀學(xué)生,采用產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方式,加強(qiáng)企業(yè)、學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)之間的深入合作,將企業(yè)作為開(kāi)發(fā)創(chuàng)新型科技人才的主體,鼓勵(lì)高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)科技人才;實(shí)施科學(xué)的人才資源開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略,建立完善的人才資源培訓(xùn)體系,通過(guò)搭建培養(yǎng)平臺(tái)培訓(xùn)更多的科技人才;扶持跨國(guó)公司和高校到海外設(shè)立研究機(jī)構(gòu),從而破除國(guó)界的限制,廣泛開(kāi)展國(guó)際合作和學(xué)術(shù)交流,多途徑培養(yǎng)各層次科技人才[1]。我國(guó)基于國(guó)情,通過(guò)開(kāi)展各類(lèi)人才工程進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)資助,也培養(yǎng)了眾多重點(diǎn)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的科技人才。

3.科技人才激勵(lì)政策,是指提高科技人才工作積極性,引導(dǎo)科技人才做出突出貢獻(xiàn)的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:在完善社會(huì)保障體系的基礎(chǔ)上,制定公平的分配制度,營(yíng)造“多勞多得”的政策環(huán)境;通過(guò)設(shè)立科技人才津貼、優(yōu)先認(rèn)購(gòu)股權(quán)、提供帶薪休假等多種方式,提高科技人才的福利待遇;改革職務(wù)職稱(chēng)評(píng)審體系,暢通科技人才晉升渠道,提供多種自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式;注重精神激勵(lì),授予科技人才各種榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)和頭銜,并加強(qiáng)人文關(guān)懷,切實(shí)提升科技人才的精神滿(mǎn)足感[13]。

4.科技人才管理政策,是指合理使用科技人才,確保工作績(jī)效的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:基于市場(chǎng)化機(jī)制進(jìn)行人才配置和使用,供求雙方根據(jù)自身需求,通過(guò)公平競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行雙向選擇;制定透明的選人用人機(jī)制,公平公開(kāi)地選拔科技人才,并做好職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和崗位管理,引導(dǎo)科技人才盡早發(fā)揮作用[14];對(duì)科技人才加強(qiáng)思想教育,樹(shù)立為人民服務(wù)的價(jià)值導(dǎo)向,服從組織管理。

5.科技人才評(píng)價(jià)政策,是指發(fā)現(xiàn)人才,客觀評(píng)價(jià)科技人才工作業(yè)績(jī)的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:目前我國(guó)對(duì)科技人才的評(píng)價(jià)多體現(xiàn)為職稱(chēng)晉升,通過(guò)不同系列的職稱(chēng)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)人才、評(píng)價(jià)人才,并以此為基礎(chǔ)對(duì)科技人才的工作績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)和考核。西方發(fā)達(dá)國(guó)家的人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)較為靈活,對(duì)科技人才進(jìn)行多元化評(píng)價(jià),提倡市場(chǎng)化人才評(píng)價(jià)和第三方評(píng)價(jià)。

6.科技人才流動(dòng)政策,是指科技人才合理更替,保持組織活力的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:發(fā)達(dá)國(guó)家依據(jù)庫(kù)克曲線(xiàn)和“組織壽命”,按照人才的成長(zhǎng)規(guī)律建立適合人才健康成長(zhǎng)的流動(dòng)機(jī)制,加快人才成長(zhǎng)速度,注重長(zhǎng)期戰(zhàn)略人才管理[15]。

我國(guó)的科技人才流動(dòng)政策主要涉及人事檔案管理、戶(hù)籍管理、社會(huì)保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù),科技人才的流動(dòng),多為組織內(nèi)部崗位的調(diào)整變換。

經(jīng)過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和歸納,并結(jié)合國(guó)內(nèi)的科技人才政策文本,可以得到科技人才政策體系主要內(nèi)容要點(diǎn),如表1所示。

表1 科技人才政策體系的主要維度和內(nèi)容

資料來(lái)源:作者自編。

(二)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)

戰(zhàn)略科技人才是指能夠做出引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代的重大開(kāi)創(chuàng)性成果的人才。集聚培育一定數(shù)量的戰(zhàn)略科技人才,既是民族復(fù)興的必要條件,更是保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,需要準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略科技人才的特質(zhì)和特征,為培養(yǎng)戰(zhàn)略科技人才提供正確的指引。目前關(guān)于戰(zhàn)略科技人才的研究較為稀缺,僅有個(gè)別相關(guān)研究。王廣民和林澤炎[16]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新型科技人才具有創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力、深厚的專(zhuān)業(yè)積累與穩(wěn)定的研究方向、敏銳的觀察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)思維能力4個(gè)典型特質(zhì)。王蕊和葉龍[17]采用因子分析,得到科技人才具有學(xué)習(xí)性、自控性、反饋性、自立性和支配性等特質(zhì)因素。吳欣[18]基于科技研究和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需要,將創(chuàng)新型科技人才的特征歸納為專(zhuān)業(yè)能力強(qiáng)、綜合分析能力強(qiáng)、強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)、高度的自獨(dú)立性4個(gè)方面。李乃勝[2]通過(guò)分析沈括和一批當(dāng)代楷?？茖W(xué)家,認(rèn)為戰(zhàn)略科技人才具有與眾不同的特質(zhì),包括具有鮮明的國(guó)家民族意識(shí)、良好的戰(zhàn)略思維習(xí)慣、文理兼通的知識(shí)積淀和創(chuàng)新“玄想”的特質(zhì)。王月琴和夏從亞[19]以王澤山院士為研究對(duì)象,采用扎根理論,提煉出戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新人才包括使命感、自信、專(zhuān)注、韌性、超越5個(gè)心理資本要素。

以上研究均為確定戰(zhàn)略科技人才的特質(zhì)奠定了基礎(chǔ),在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)學(xué)者專(zhuān)家對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的看法和理解,歸納出戰(zhàn)略科技人才24種特質(zhì)要素,如表2所示。

表2 戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)要素匯總

資料來(lái)源:作者自編。

(三)科技人才政策體系與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的關(guān)系

2007年,Carson在界定創(chuàng)新型科技人才影響因素的過(guò)程中,指出創(chuàng)新氛圍對(duì)創(chuàng)新型科技人才能力發(fā)揮和創(chuàng)新性培養(yǎng)具有重大影響[18]。王廣民和林澤炎[16]通過(guò)實(shí)證分析證明,政策環(huán)境因素和組織環(huán)境因素對(duì)創(chuàng)新型科技人才的成長(zhǎng)和培育有重要影響,建議完善高層次人才的引進(jìn)機(jī)制和創(chuàng)新科技人才的選拔、培養(yǎng)、激勵(lì)和管理機(jī)制,壯大創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍。劉軒[20]采用層次回歸分析法,證實(shí)科技人才政策對(duì)科技人才的創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響,科技人才政策的人才引進(jìn)力度越大、人才激勵(lì)手段越豐富,越能培養(yǎng)出出色的科技人才。由此可以推斷出,科技人才政策體系對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的形成存在一定影響,但由于相關(guān)研究和文獻(xiàn)的缺乏,尚不確定現(xiàn)行科技人才政策體系對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的影響路徑和效果,本研究將解決這一問(wèn)題。

三、研究方法與研究假設(shè)

(一)樣本數(shù)據(jù)收集與軟件選用

考慮到戰(zhàn)略科技人才的稀缺性和偏重人才培育的角度,將調(diào)查對(duì)象范圍確定為戰(zhàn)略科技人才和有較大潛力成為戰(zhàn)略科技人才的人才,具體包括院士、長(zhǎng)江學(xué)者、資深教授、政府高官、企業(yè)高管等。問(wèn)卷調(diào)查采用線(xiàn)上和線(xiàn)下兩種方式,共回收問(wèn)卷124份,其中有效問(wèn)卷116份,有效率為93.5%。在有效樣本中,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:性別方面,男性73人,占比62.9%,女性43人,占比37.1%;年齡方面:30～40歲的24人(20.7%),41～50歲的57人(49.1%),51～60歲的26人(224%),60歲以上的9人(7.8%);學(xué)歷方面:本科6人(5.2%),碩士17人(14.7%),博士及以上93人(80.1%);調(diào)查地區(qū)分布貴州、重慶、云南、廣東、廣西、四川、湖南、江蘇、遼寧、上海、北京等省市。收集回來(lái)的數(shù)據(jù)使用SPSS20軟件進(jìn)行處理和分析,主要進(jìn)行可靠性分析和因子分析。考慮到問(wèn)卷樣本數(shù)量較少,采用SmartPLS2.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及分析[21]。

(二)研究變量

1.科技人才政策體系變量

科技人才政策體系問(wèn)卷包括34個(gè)測(cè)量題項(xiàng),用于調(diào)查科技人才政策體系中各方面人才政策內(nèi)容的重要性。問(wèn)卷采用李克特5級(jí)量表,即1=非常不重要、2=不重要、3=一般、4=重要、5=非常重要。經(jīng)計(jì)算,該量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.867,可靠性符合要求;KMO值為0.790>0.7,適合進(jìn)行因子分析,經(jīng)因子分析后,該量表各題項(xiàng)的載荷系數(shù)均大于0.5,且各題項(xiàng)歸屬因子符合預(yù)定假設(shè),故科技人才政策體系量表包含6個(gè)變量:人才引進(jìn)政策、人才培養(yǎng)政策、人才激勵(lì)政策、人才管理政策、人才評(píng)價(jià)政策、人才流動(dòng)政策。

2.戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)變量

戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)問(wèn)卷包括24個(gè)測(cè)量題項(xiàng),用于調(diào)查戰(zhàn)略科技人才的主要特質(zhì)。問(wèn)卷采用李克特5級(jí)量表,即1=非常不認(rèn)同、2=不認(rèn)同、3=中立、4=認(rèn)同、5=非常認(rèn)同。經(jīng)計(jì)算,該量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.874,可靠性符合要求;KMO值為0.819>0.7,適合進(jìn)行因子分析。經(jīng)因子分析后,發(fā)現(xiàn)“高尚的人格品行”題項(xiàng)的公因子方差僅為0.476<0.5,表明該題項(xiàng)的平均共同度較低,應(yīng)給予刪除[22];“具有強(qiáng)烈的自信心,敢于挑戰(zhàn)高目標(biāo)”和“敢于面對(duì)失敗,具有百折不撓的科學(xué)精神”題項(xiàng)的載荷系數(shù)小于0.5,不滿(mǎn)足效度要求,應(yīng)予以刪除[23]。將這3個(gè)題項(xiàng)刪除后再次運(yùn)算得到量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.877,可靠性符合要求;KMO值為0.841>0.7,滿(mǎn)足因子分析要求,再次因子分析后,原高素質(zhì)維度提取出3個(gè)公因子(見(jiàn)表3),根據(jù)各公因子包含題項(xiàng)的內(nèi)容,分別命名為“學(xué)識(shí)廣”、“工作專(zhuān)注”、“品行優(yōu)”。故戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表變量由3個(gè)調(diào)整為5個(gè):學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維。

表3 戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表因子分析結(jié)果

資料來(lái)源:SPSS20計(jì)算所得。

(三)研究假設(shè)

基于上述分析,構(gòu)建出科技人才政策體系作用于戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的研究假設(shè),其中科技人才政策體系為自變量,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)為因變量。

H1(a、b、c、d、e):科技人才引進(jìn)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H2(a、b、c、d、e):科技人才培養(yǎng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H3(a、b、c、d、e):科技人才激勵(lì)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H4(a、b、c、d、e):科技人才管理政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H5(a、b、c、d、e):科技人才評(píng)價(jià)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H6(a、b、c、d、e):科技人才流動(dòng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

四、數(shù)據(jù)分析與處理

(一)模型構(gòu)建

SmartPLS2.0軟件運(yùn)行語(yǔ)言為英語(yǔ),因此將全部潛變量均用字母表示。即:人才引進(jìn)政策“YJ”、人才培養(yǎng)政策“PY”、人才激勵(lì)政策“JL”、人才管理政策“GL”、人才評(píng)價(jià)政策“PJ”、人才流動(dòng)政策“LD”、學(xué)識(shí)廣“XSG”、工作專(zhuān)注“GZZZ”、品行優(yōu)“PXY”、使命感“SMG”、戰(zhàn)略思維“ZLSW”;觀察變量用字母簡(jiǎn)寫(xiě)+數(shù)字表示,如YJ1。然后在SmartPLS2.0軟件中建立科技人才政策體系6個(gè)變量與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)5個(gè)變量之間的聯(lián)系,共假設(shè)30條路徑,結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建成功。

(二)最終模型檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)構(gòu)方程模型的計(jì)算結(jié)果主要從測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)方面進(jìn)行表述。測(cè)量模型用來(lái)解釋潛變量與觀察變量之間的相關(guān)性,即相應(yīng)觀察變量能夠充分測(cè)量對(duì)應(yīng)潛變量的程度。結(jié)構(gòu)模型用來(lái)探索和檢驗(yàn)不同潛變量之間的相關(guān)性,驗(yàn)證不同潛變量之間假設(shè)路徑的顯著程度。

首先,檢驗(yàn)測(cè)量模型的顯著性,主要評(píng)估指標(biāo)有Loadings、Average Variance Extracted (AVE)、Composite Reliability(CR)、Cronbach’s Alpha、Latent Variable Correlations。運(yùn)行SmartPLS2.0軟件進(jìn)行計(jì)算,得到(見(jiàn)表4):因子載荷系數(shù)在0.708到0.952之間,均大于0.5,表明各潛變量與所對(duì)應(yīng)的觀察變量具有較高的相關(guān)性,能夠很好地測(cè)度所對(duì)應(yīng)的潛變量;Composite Reliability(CR)在0.899到0.944之間,大于0.7,表明各潛變量的組合信度較好,潛變量的各觀察變量間的一致性較好;Cronbach’s Alpha在0.827到0.932之間,大于0.5,表明各潛變量量表的信度較好。此外,Average Variance Extracted (AVE)在0.611到0.885之間,大于0.5,表明測(cè)量模型收斂效度滿(mǎn)足要求;將AVE值開(kāi)根號(hào)得到Latent Variable Correlations,從表5可以看出,各潛變量AVE的開(kāi)根號(hào)值均大于潛變量之間的相關(guān)系數(shù),表明各潛變量對(duì)自身觀察變量的解釋能力優(yōu)于其對(duì)其它觀察變量的解釋能力,具有較好的區(qū)別效度[24];綜合來(lái)看,模型具有良好的效度。因此,測(cè)量模型的信度和效度通過(guò)檢驗(yàn),可以進(jìn)行下一步研究,確定各潛變量之間的相關(guān)性。

表4 測(cè)量模型的各擬合指標(biāo)值

資料來(lái)源:SmartPLS2.0計(jì)算所得。

SmartPLS2.0軟件在驗(yàn)證測(cè)量模型的同時(shí),可以計(jì)算出假設(shè)模型的路徑系數(shù)用以分析各潛變量之間的相關(guān)性。在PLS技術(shù)下,一般使用Bootstrapping方法對(duì)路徑系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),通過(guò)查看T檢驗(yàn)結(jié)果判斷模型的顯著性水平,當(dāng)顯著性水平p<0.05時(shí),t值>1.96;p<0.01時(shí),t值>2.58,一般顯著性水平選擇為p<0.05。

如表6所示,最終模型中所有假設(shè)路徑均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)模型通過(guò)驗(yàn)證,表明科技人才政策體系各維度對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)各維度均有顯著的影響,從路徑分析的結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)圖1),PJ對(duì)SMG影響最大,路徑系數(shù)為0.507,JL對(duì)GZZZ的影響最小,路徑系數(shù)為-0.210。

(三)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

從實(shí)證分析的結(jié)果來(lái)看,科技人才引進(jìn)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的工作專(zhuān)注、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H1b、H1e通過(guò)檢驗(yàn),H1a、H1c、H1d未通過(guò)檢驗(yàn)?？萍既瞬排囵B(yǎng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的工作專(zhuān)注、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H2b、H2e通過(guò)檢驗(yàn),科技人才培養(yǎng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣特質(zhì)有直接的負(fù)向影響,H2a通過(guò)檢驗(yàn),H2c、H2d未通過(guò)檢驗(yàn)?？萍既瞬偶?lì)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣特質(zhì)有直接的正向影響,H3a通過(guò)檢驗(yàn),科技人才激勵(lì)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的負(fù)向影響,H3b、H3c、H3d、H3e通過(guò)檢驗(yàn)。科技人才管理政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的品行優(yōu)特質(zhì)有直接的正向影響,H4c通過(guò)檢驗(yàn),科技人才管理政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的負(fù)向影響,H4a、H4e通過(guò)檢驗(yàn),H4b、H4d未通過(guò)檢驗(yàn)?？萍既瞬旁u(píng)價(jià)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H5a、H5c、H5d、H5e通過(guò)檢驗(yàn), H5b未通過(guò)檢驗(yàn)?？萍既瞬帕鲃?dòng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的工作專(zhuān)注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H6b、H6c、H6d、H6e通過(guò)檢驗(yàn),科技人才流動(dòng)政策對(duì)戰(zhàn)略科技人才的學(xué)識(shí)廣特質(zhì)有直接的負(fù)向影響,H6a通過(guò)檢驗(yàn)。

表5 區(qū)別效度

資料來(lái)源:SmartPLS2.0計(jì)算所得。

表6 結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證結(jié)果

注:***p<0.01. 資料來(lái)源:SmartPLS2.0計(jì)算所得。

圖1 科技人才政策體系影響戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的路徑圖

五、結(jié) 論

本文的研究基于我國(guó)現(xiàn)有科技人才政策體系,采用實(shí)證分析的方法,探討了科技人才政策體系對(duì)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的影響機(jī)理,共確定了培育戰(zhàn)略科技人才的22條路徑,主要結(jié)論如下。

首先,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表在題項(xiàng)凈化過(guò)程中,刪除了“高尚的人格品行”、“具有強(qiáng)烈的自信心,敢于挑戰(zhàn)高目標(biāo)”和“敢于面對(duì)失敗,具有百折不撓的科學(xué)精神”,表示這些題項(xiàng)與高素質(zhì)維度的相關(guān)性不強(qiáng),表明相當(dāng)比例的調(diào)研對(duì)象認(rèn)為,戰(zhàn)略科技人才的綜合素質(zhì)不包括個(gè)人品德和科學(xué)精神,這反映出時(shí)下我國(guó)科技政策存在一些較為突出的問(wèn)題:重業(yè)績(jī)輕操行,學(xué)術(shù)不端和潛規(guī)則盛行,以至于論文抄襲和研究生自殺現(xiàn)象愈演愈烈;我國(guó)科技人才熱衷于“跟跑”,缺乏獨(dú)立創(chuàng)新的信心,更缺少敢于失敗的勇氣。

其次,經(jīng)SPSS20軟件計(jì)算,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表中“淡泊名利,甘于坐冷板凳”和“幾十年如一日默默無(wú)聞地探索,專(zhuān)注于研究”兩個(gè)題項(xiàng)的得分最低,均值僅為2.24、2.57,反映出我國(guó)現(xiàn)有的考核評(píng)價(jià)體制不科學(xué),“唯職稱(chēng)、唯獎(jiǎng)項(xiàng)、唯稱(chēng)號(hào)”現(xiàn)象較為突出,由此帶來(lái)的是科研浮躁、急功近利,使很多優(yōu)秀青年人才過(guò)多關(guān)注短期效應(yīng),變得“一切向錢(qián)看”。

再次,YJ→PXY、YJ→XSG、YJ→SMG三條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才引進(jìn)政策未能培育戰(zhàn)略科技人才品行優(yōu)、學(xué)識(shí)廣和使命感三個(gè)方面的特質(zhì);PY→PXY、PY→SMG兩條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才培養(yǎng)政策未能培育戰(zhàn)略科技人才品行優(yōu)、使命感兩個(gè)方面的特質(zhì),表明現(xiàn)有科技人才培養(yǎng)政策存在很大問(wèn)題;GL→GZZZ、GL→SMG兩條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才管理政策未能培育戰(zhàn)略科技人才工作專(zhuān)注、使命感兩個(gè)方面的特質(zhì),表明應(yīng)改革完善相關(guān)管理制度,使戰(zhàn)略科技人才安心為建設(shè)祖國(guó)服務(wù);PJ→GZZZ路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才評(píng)價(jià)政策未能培育戰(zhàn)略科技人才工作專(zhuān)注方面的特質(zhì),表明現(xiàn)有評(píng)價(jià)機(jī)制不合理,影響了戰(zhàn)略科技人才的工作積極性。

最后,PY→XSG、JL→GZZZ、JL→PXY、JL→SMG、JL→ZLSW、GL→XSG、GL→ZLSW、LD→XSG八條路徑與研究假設(shè)方向相反,表明現(xiàn)有科技人才政策體系非但沒(méi)有很好地促進(jìn)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的形成,反而阻礙了戰(zhàn)略科技人才的形成和成長(zhǎng),反映出改革優(yōu)化現(xiàn)有科技人才政策體系的緊迫性?！?/p>