魏欣

摘要：隨著大數據技術的不斷發(fā)展，越來越多的教師將大數據引入高校圖書館數據庫建設工作中，推動了圖書館數據庫建設工作，促進了圖書館職能的發(fā)揮。為充分發(fā)揮大數據對圖書館數據庫建設的價值作用，作者以《大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設》為課題，從大數據相關概念解析入手，對大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設現狀進行了全方位、深層次的剖析，并在此基礎上探究了大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設途徑。

關鍵詞：大數據環(huán)境;圖書館數據庫;現狀;途徑

中圖分類號：G258.6? ? ?文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2020）10-0375-02

一、大數據相關概念解析

所謂大數據，又可以稱之為巨量資料，主要指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力以及流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著云時代的來臨，數據在迅速膨脹并不斷變大，它對社會各個領域產生了重要的影響，因此越來越多的人意識到數據對當今社會發(fā)展的重要性。

二、大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設現狀

對于高校圖書館而言，數據庫就相當于是其正常運轉的“心臟”，沒有數據庫作為基礎，那么圖書館將如同虛設，不能真正地發(fā)揮出它的作用。隨著大數據技術的不斷發(fā)展，越來越多的教師將大數據引入高校圖書館數據庫建設工作中，有效推動了圖書館數據庫建設工作，促進了圖書館職能的發(fā)揮，而且在經濟全球化的影響下，大數據也呈現出指數爆炸式的增長，滲透到了各行各業(yè)，這為高校圖書館數據庫建設奠定了技術基礎。通過對圖書館數據庫的建設，我們可以充分利用先進信息服務功能對其數據庫進行優(yōu)化，進而使得高校圖書館能夠與時代發(fā)展腳步保持高度一致性、統(tǒng)一性。也就是說，在大數據時代背景下，高校圖書館數據庫建設迎來了新的發(fā)展機遇。但是，由于高校圖書館數據庫建設人員對大數據缺乏正確的認識，所以未能有效將其引入圖書館數據庫建設活動中，影響了其作用的發(fā)揮。

1.與用戶進行互動的功能有待優(yōu)化。隨著科學技術的不斷發(fā)展以及人們對這些科學技術認識的不斷深化，已經有越來越多的高科技產品或者技術被引入教學領域，并且有效帶動了其發(fā)展速度。在網絡技術并不發(fā)達的時期，圖書館里的資源主要以紙質版為主，并沒有足夠的電子數據庫資源供師生學習和利用，所以互動功能受到極大的限制。但是在大數據環(huán)境下，各種各樣的數據庫資源層出不窮，不僅資源共享成為現實，而且人們創(chuàng)造學習資源、傳播學習資源的途徑也越來越多，這些優(yōu)勢都為圖書館數據庫建設奠定了基礎。但是，對于國內絕大多數圖書館而言，他們把更多的精力和資源投入購買數據庫資源方面，并沒有考慮對現有的圖書館互動功能進行優(yōu)化，這就導致學校只知道一股腦地購買一些數據庫資源，卻很難保證其有效性，導致很多資源利用率非常低下，不僅浪費了有效的教學資金，同時還不利于圖書館數據庫的健康發(fā)展。不僅如此，很多高校圖書館在購買數據庫資源時也沒有做好市場調研工作，教師和學生都沒有一個合適的交流平臺來闡述自己所需要的資源，在構建圖書館數據庫時基本上都是圖書館數據庫管理人員“一家獨大”，擁有絕對的話語權。

2.數據資料的檢索功能有待提高。高效利用圖書館數據庫資源的前提是有強大的資源檢索功能作為條件，而這同樣也是圖書館數據庫建設工作應該考慮的重要內容之一。在過去，由于圖書館并沒有如此豐富的數據庫資源供師生應用，所以并不需要配備相應的數據庫資源檢索服務功能。但是在大數據環(huán)境下，圖書館數據庫資源數量和類型極其龐大，如果沒有與之相對應的數據資料檢索功能作為基礎，那么教師和學生在查找資源時將非常吃力。雖然一些圖書館有專門用于師生檢索數據庫資源的計算機，但是其搜索界面不夠人性化，而且一些操作系統(tǒng)比較老，反應速度非常慢，甚至有時候會出現“卡機”的情況，這嚴重影響了學生對檢索功能應用的興趣。這就要求圖書館能夠借助于現代化的信息技術，實現快速的檢索，為廣大師生群體創(chuàng)造了質量更高的服務條件。只有這樣做，圖書館才能在大數據技術的支持下，與時俱進，從而滿足當代大學生檢索數據庫資源的需求。

3.數據庫資源利用率有待提高。在建設圖書館數據庫的過程中，首先要考慮的就是師生對數據庫資源能否高效利用的問題。在大數據環(huán)境下，高校圖書館非常注重對數據庫資源的更新和維護，但是卻很少考慮師生對這些資源的實際應用情況，也沒有根據師生實際需要而對數據庫資源類型進行適當調整，導致其資源利用率并不高。對于高校研究生、博士生而言，他們獲取信息的主要途徑就是閱讀這些電子數據庫資源，比如文獻、畢業(yè)論文等。而每所高校都有其特色專業(yè)，這些學校在建設圖書館數據庫時也往往會以這些特色專業(yè)為重點。但是，現在高等教育領域所研究的重點逐漸放在了“交叉學科”工作上，而不再像過去那樣只研究某一個領域。這就要求學校圖書館在建設數據庫時能夠意識到師生對數據庫資源需求的變化，做好調研工作，根據學生的實際需求建設資源，這樣才能保證數據庫資源的利用率。然而，由于數據庫管理人員缺乏這種認知，所以并沒有改變自己的工作方式，導致師生對數據庫資源的利用率越來越低。

三、大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設途徑

在大數據環(huán)境下建設圖書館數據庫必然離不開大數據技術的支持，而我們所需要做的就是盡可能發(fā)揮出大數據技術的優(yōu)勢，并且在圖書館數據庫建設中體現出來。圖書館數據庫建設涉及校園內每個師生的根本利益，所以他們在建設圖書館數據庫的過程中不能置身事外，而是要以一個主人公的身份去承擔自己相應的責任，為提高數據庫建設工作的質量和效率做出貢獻。只有這樣，高校圖書館數據庫建設工作才能更快、更好地被完成。

1.強化對數據庫的開發(fā)與設計。圖書館數據庫所服務的對象就是廣大的師生群體，所以無論開展什么樣的建設工作，都應該以滿足他們的實際需求為基本要求。強化對數據庫的開發(fā)與設計，在此之前要充分做好調研工作，讓教師和學生都可以提出自己的建議，給他們創(chuàng)造一個有效的交流平臺，同時要把重點放在優(yōu)化互動、檢索功能上。由于不同地區(qū)的高校圖書館面臨的發(fā)展問題各不相同，所以在建設圖書館數據庫的過程中必然也要表現出差異性，這樣才能保證圖書館數據庫的作用和價值最大限度地體現出來。在大數據環(huán)境下，數據庫資源往往是師生獲得信息的主要途徑，所以學校要讓師生參與到圖書館數據庫建設活動中通過大家共同的努力搭建一個資源共享的優(yōu)勢平臺。

2.提高圖書館數據庫管理人員的綜合素養(yǎng)。提高圖書館數據庫管理人員的綜合素養(yǎng)也是圖書館數據庫建設工作中重要內容。只有當管理人員的綜合能力得到提高，他們才能利用自己的聰明才智給廣大師生群體提供更優(yōu)質的服務，從而使數據庫資源利用率得到提高。當前，資源共享已經成為擴大圖書館數據庫資源、提高數據庫資源利用率的有效手段，而如何才能真正地實現這個目標，往往需要有高素質的圖書館數據庫管理人員主持負責。如果他們的綜合能力達不到完成該工作的基本要求，那么后續(xù)的工作就不可能實現，他們也就只能放棄在大數據環(huán)境下發(fā)展圖書館數據庫工作的機會，故步自封。所以，從這里就可以看出在大數據環(huán)境下提高圖書館數據庫管理人員綜合素養(yǎng)的必要性和意義。與此同時，學校也要加大在圖書館數據庫建設工作中的投資力度，根據圖書館發(fā)展要求購買相應的硬件、軟件系統(tǒng)，方便師生和管理人員進行作業(yè)。

四、結語

綜上所述，從當前大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設現狀來看，高校圖書館數據庫建設過程中存在一些問題影響著圖書館數據庫建設工作的順利進行，從而不利于高校圖書館職能的發(fā)揮。為促進大數據環(huán)境下高校圖書館數據庫的建設，就必須針對其現有問題采取有效的措施將其解決。

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Library Database Construction under Big Data Environment

WEI Xin

（Library of Beijing Union University，Beijing 100101，China）

Abstract：With the continuous development of big data technology，more and more teachers introduce big data into the database construction of university libraries，which needs to promote the database construction of libraries and promote the play of library functions.To give full play to the big data for the value of the library database construction，the author with "big data environment library database construction" as the subject，from the perspective of the concepts of big data parsing and the current situation of library database construction in large data environment a comprehensive，deep analysis，and on this basis to explore the library database construction way in big data environment.

Key words：big data environment;Library databases;the status quo.way