呂云彤 朱雅魁 耿泉峰 安亞剛 陳永權(quán) 副教授

（1、國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院 石家莊 050000；2、華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 北京 102206）

引言及文獻綜述

囿于歷史經(jīng)驗，投資導(dǎo)向已成為流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定式。這一觀點“似乎”源于凱恩斯投資理論，并被國內(nèi)部分學(xué)者視為推動社會主義市場經(jīng)濟的必要條件。但凱恩斯投資理論應(yīng)被視為應(yīng)對產(chǎn)能過剩與惡性通縮的“應(yīng)急處方”，而消費函數(shù)理論則是反映凱恩斯觀察流通經(jīng)濟的常態(tài)視角。該觀點將消費驅(qū)動視為推動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，馬克思經(jīng)濟危機理論也可通過該模式獲得解決方案。當(dāng)前產(chǎn)能過剩加劇，消費函數(shù)理論再一次得到學(xué)界關(guān)注。吳炳新（2012）在《消費通論》中提出，投資導(dǎo)向必然導(dǎo)致報酬遞減，因此流通產(chǎn)業(yè)應(yīng)由消費主導(dǎo)，進而形成以內(nèi)需市場為基礎(chǔ)的商業(yè)流通體系。汪海林（2016）在總結(jié)新消費理論后提出，影響流通產(chǎn)業(yè)的因素并非消費本身，而是由消費行為引發(fā)的市場變化。其中包括比較偏好帶來的需求擴張，需求偏好帶來的技術(shù)升級，興趣偏好帶來的種類繁衍等。王曉東（2016）認為，流通產(chǎn)業(yè)必然受到消費影響，但學(xué)界研究過于關(guān)注理論推導(dǎo)，而非實證分析。因此其利用主成分分析法，將包含制度因素在內(nèi)的影響因子作出權(quán)重排列。

秉承以上研究，本文將以消費驅(qū)動對流通產(chǎn)業(yè)的影響為軸線，串聯(lián)消費環(huán)境、終端市場、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的影響因素，并運用主成分分析法評估各項因素影響效應(yīng)。實證顯示突出的因素，將得到重點分析并被提煉為研究結(jié)論。反之則反是。結(jié)合發(fā)展環(huán)境對結(jié)論作進一步研究，可呈現(xiàn)我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

表1 KMO與Barlett球形檢驗結(jié)果

表2 解釋的總方差

指標選取

流通產(chǎn)業(yè)深受消費市場影響，但消費驅(qū)動是內(nèi)生變量，難以解釋流通產(chǎn)業(yè)變化。依據(jù)文獻與實踐觀察可發(fā)現(xiàn)，消費驅(qū)動將在消費環(huán)境、終端市場、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，影響流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。有鑒于此，本文選取消費驅(qū)動對于流通產(chǎn)業(yè)的影響指標，可從以上四個方面著手。本文將依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)》《中國新品消費指數(shù)報告》2018年數(shù)據(jù)，設(shè)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展（lt）為被解釋變量，并在消費驅(qū)動所示影響中，提取以下解釋變量：

居民收入（asr）。提升居民收入，是實現(xiàn)消費驅(qū)動的前置條件。消費驅(qū)動的本質(zhì)是利用終端消費，帶動上游環(huán)節(jié)實現(xiàn)增長。而居民收入是終端消費的資金池，對于消費驅(qū)動力具有決定性影響。有鑒于此，本文將居民收入納為解釋變量，以呈現(xiàn)消費驅(qū)動對于消費環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒。

城鎮(zhèn)化率（ach）。提升城鎮(zhèn)化率，已被視為促進居民消費的重要手段。李華香（2011）利用“二元結(jié)構(gòu)模型”推導(dǎo)出，我國城鄉(xiāng)勞動力生產(chǎn)率已擴大至4.47倍。由此得出結(jié)論，通過提升城市化率，鄉(xiāng)村地區(qū)消費潛能將得到釋放。本次研究將參考既往研究成果，將城鎮(zhèn)化率設(shè)為解釋變量，進而體現(xiàn)消費驅(qū)動背景下消費環(huán)境的變化趨勢。

居民需求（axq）。需求是消費的驅(qū)動力，借助該項數(shù)據(jù)，可基本還原居民消費所產(chǎn)生的動能，進而推導(dǎo)出流通產(chǎn)業(yè)的基數(shù)與增量。本次研究將居民需求視為消費驅(qū)動帶來的消費環(huán)境變化，并設(shè)置為解釋變量。數(shù)據(jù)提取自城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民的消費性支出均值，計量單位為萬元/人。

終端網(wǎng)點（bzd）。終端網(wǎng)點數(shù)量可被視為流通產(chǎn)業(yè)的“晴雨表”。消費驅(qū)動必然提升終端消費額，終端網(wǎng)點凈利潤將相應(yīng)提升。由此網(wǎng)點數(shù)量將對應(yīng)增加，反之則反是。將終端網(wǎng)點數(shù)量作為解釋變量，可展現(xiàn)消費驅(qū)動對于流通產(chǎn)業(yè)終端市場的直觀影響。該項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對象，包含連鎖門店總數(shù)、單體店面法人數(shù)、大型賣場總面積/100平米。

勞動力投入（bl）。勞動力投入會為流通產(chǎn)業(yè)帶來重要影響，在科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，勞動力投入被視為決定產(chǎn)出的關(guān)鍵指標。由于流通產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié)的勞動力增長率難以統(tǒng)計，其間接影響更為復(fù)雜，因此本文將勞動力投入作為消費驅(qū)動對終端市場的直接影響。同時在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長變化將作為主要依據(jù)。

資本投入（ck）。資本投入同樣是科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的重要指標。在推進消費驅(qū)動的過程中，流通產(chǎn)業(yè)必將獲得增長。而利潤率的提升將吸引更多投資，該產(chǎn)業(yè)將因此獲得發(fā)展。資本投入的統(tǒng)計方式，被設(shè)定為每萬人占有零售業(yè)固定資產(chǎn)的增長率。借助這一數(shù)據(jù)，可呈現(xiàn)消費驅(qū)動對于流通產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié)的影響。

物流成本（dwl）。物流行業(yè)是流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域。消費驅(qū)動會增加商品流通，若物流載荷不變將引發(fā)成本上升。受此影響，商品流通成本也將上升。若提升物流載荷，將帶動更多投資，流通產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走強?？傊锪鞒杀究芍庇^反映商品流通密度。該項數(shù)據(jù)的計算方式，設(shè)定為貨物運輸周轉(zhuǎn)量/GDP。

信息技術(shù)（dxi）。信息技術(shù)是電子商務(wù)的底層技術(shù)。該技術(shù)可在流通效率與市場需求兩個方面反映流通業(yè)變化。當(dāng)信息技術(shù)投入增加，商品流通效率將相應(yīng)提升，運輸成本可對應(yīng)下降。同時，信息技術(shù)具有去人工化傾向，因此信息技術(shù)投入與勞動力投入具有負相關(guān)性。該項數(shù)據(jù)將以各省份的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)及均值為統(tǒng)計依據(jù)。

新品供給（dxp）。新品供給增加是消費驅(qū)動的必然結(jié)果。消費驅(qū)動將以需要為導(dǎo)向，而新產(chǎn)品是帶動需求的驅(qū)動力，這一邏輯也是供給側(cè)改革的內(nèi)核。通過分析新品發(fā)布密度，可預(yù)測流通業(yè)的未來發(fā)展。由于《中國統(tǒng)計年鑒》缺乏相關(guān)統(tǒng)計，該項數(shù)據(jù)會在天貓發(fā)布的《中國新品消費指數(shù)報告》中獲取。

快遞網(wǎng)點（dkd）。伴隨電子商務(wù)的發(fā)展，快遞業(yè)已成為商品流通的重要渠道?？爝f網(wǎng)點數(shù)量對流通產(chǎn)業(yè)的影響與終端門店近似，是商品物流載荷變化的直觀體現(xiàn)。將這一數(shù)據(jù)納入解釋變量，可呈現(xiàn)新零售業(yè)的成長幅度。該項數(shù)據(jù)將包含郵政、順豐、京東、“三通一達”等主要快遞平臺的網(wǎng)點變化。

表3 變量成分矩陣

表4 成分得分系數(shù)矩陣

實證分析

（一）提取主成分

2008年，我國擴大基礎(chǔ)建設(shè)投資，貨幣政策大幅調(diào)整。在投資拉動下，居民收入不斷增加，城市地區(qū)居民消費在2010年后出現(xiàn)快速增長。有鑒于此，本文將收集29省市區(qū)（不含新疆、西藏及港澳臺地區(qū)）2010-2017年間各項指標數(shù)據(jù)，制作各年份截面數(shù)據(jù)。本次研究將使用2017年數(shù)據(jù)作研究范式，進而獲得當(dāng)年度評估數(shù)據(jù)。其中指標數(shù)據(jù)分別來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)》《中國新品消費指數(shù)報告》。數(shù)據(jù)處理借助SPSS21.0軟件完成。

首先，由于各項數(shù)據(jù)計量單位不同，本次研究將首先對各項指標做無量鋼化處理。之后將利用KMO與Barlett球形檢驗，判斷統(tǒng)計量是否適合作因子分析。KMO是最為常用的主成分檢驗工具，主要目的是檢測變量間的偏向相關(guān)系數(shù)及簡單相關(guān)系數(shù)。KMO＜0.6表示統(tǒng)計量不適合作因子分析，KMO＞0.7表示適合。Barlett球形檢驗的主要目標是檢驗各變量相關(guān)性。當(dāng)檢測值拒絕零假設(shè)，則證明被檢測變量具有相關(guān)性，可進行因子分析。本次研究的KMO與Barlett球形檢驗結(jié)果見表1所示。通過表1數(shù)據(jù)可觀察到，KMO=0.78＞0.6。Barlett球形檢驗的卡方值=42.796（P＜0.001），拒絕原假設(shè)。基于這一檢測結(jié)果，可得出結(jié)論：相關(guān)矩陣適合作因子分析。主成分分析法可將多項原始變量轉(zhuǎn)換為綜合指標（F），利用該方法提取影響因子，見表2所示。通過觀察表2數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，主成分因子F1與F2的特征值均大于1。同時二者的累積數(shù)值超過80%。由此可判斷，F(xiàn)1與F2可代表大多數(shù)變量。

（二）主成分分析

為了提升主成分的解釋性，本次研究利用最大方差法作正交旋轉(zhuǎn)，進而獲得各項指標的成分矩陣，詳情見表3所示。

通過觀察表3可發(fā)現(xiàn)，主成分F1包含居民收入（asr）、城鎮(zhèn)化率（ach）、居民需求（axq）、勞動力投入（bl）、資本投入（ck）、物流成本（dwl）、新品供給（dxp）。各項指標均受到資本投入影響。同時，依據(jù)方差結(jié)果分析，主成分F1對于因子的解釋面更大。由此，F(xiàn)1可被定義為總投資規(guī)模，是各類資源聚集流通產(chǎn)業(yè)的抽象表現(xiàn)形式。主成分F2主要包含城鎮(zhèn)化率（ach）、資本投入（ck）、信息技術(shù)（dxi）、快遞網(wǎng)點（dkd），同時居民需求（axq）、物流成本（dwl）、新品供給（dxp）也體現(xiàn)于F2。這部分指標的共同指向是效率與技術(shù)，由此F2可被定以為流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。運用SPSS21.0軟件中的回歸法，可獲得主成分的得分系數(shù)矩陣。見表4所示。

設(shè)主成分得分方程：

其中F代表主成分，i代表主成分數(shù)量，β代表變量得分，X代表變量取值為1，n代表變量數(shù)。將表4帶入公式（1）可獲得：

依據(jù)方差貢獻率，計算主成分F1與F2的綜合權(quán)重可得到計算方程：

進一步計算可得出權(quán)重方程：

流通產(chǎn)業(yè)影響因素與發(fā)展趨勢

（一）影響因素

將公式（5）帶入表4可得到表5。通過觀察表5可獲得研究結(jié)果：

居民需求（axq）＞城鎮(zhèn)化率（ach）＞居民收入（asr）＞資本投入（ck）＞新品供給（dxp）＞勞動力投入（bl）＞物流成本（dwl）＞信息技術(shù)（dxi）＞快遞網(wǎng)點（dkd）＞終端網(wǎng)點（bzd）。研究結(jié)果表明，消費驅(qū)動帶來的直接投資及其改變的消費環(huán)境，對于流通產(chǎn)業(yè)的影響最大，而技術(shù)進步對于流通產(chǎn)業(yè)的影響也較為明顯。綜合分析，可得出三項結(jié)論：

結(jié)論一：居民需求、城鎮(zhèn)化率、居民收入這三項由消費環(huán)境中提取而來的解釋變量，占據(jù)影響因素的前三位。而影響力排名第四位的資本投入也與消費環(huán)境呈正相關(guān)關(guān)系，且二者因果關(guān)聯(lián)極為顯著。分析這一研究結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，消費環(huán)境可被視為流通產(chǎn)業(yè)的載體，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民購買力具有緊密關(guān)聯(lián)。這一結(jié)論揭示了消費驅(qū)動的內(nèi)在邏輯，即通過增加居民收入——拉動終端市場——由終端需求帶動上游流通——依托上游增量提升流通效率——進而降低商品成本，并在消費者受益后形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。這樣的發(fā)展邏輯符合當(dāng)下的技術(shù)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

結(jié)論二：信息技術(shù)與快遞網(wǎng)點的影響分別排在第8與第9，所得分數(shù)相對較低。深入分析可發(fā)現(xiàn)，這兩項變量僅對F2產(chǎn)生重要影響，而對F1的貢獻率極低。囿于F2權(quán)重過低，這兩項變量的總得分排名靠后。這一結(jié)果與電子商務(wù)在我國零售業(yè)的占比相符。雖然電子商務(wù)發(fā)展迅猛，但在我國零售市場的占比仍不足20%。其發(fā)展瓶頸，源于多數(shù)商品的單件流通成本，仍遠高于批量流通成本。在不具備成本優(yōu)勢的領(lǐng)域內(nèi)，電子商務(wù)模式難以獲得優(yōu)勢。但技術(shù)發(fā)展永不止步，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步完善，電子商務(wù)的成本優(yōu)勢將進一步凸顯，行業(yè)發(fā)展值得期待。

結(jié)論三：通過觀察表5可發(fā)現(xiàn)，終端店面的影響為負值。而勞動力與資本投入的影響均高于0.1。這一結(jié)論說明，資本與勞動力投入并未進入終端店面，流通產(chǎn)業(yè)的終端形態(tài)正發(fā)生改變。近年來，阿里巴巴先后注資蘇寧、銀泰、百聯(lián)、大潤發(fā)等零售巨頭，并推出盒馬鮮生、易果生鮮、阿里超市等專營品牌。而獲得阿里注資的蘇寧，大幅擴張終端店面，以“阿里系”為核心的新型零售平臺初具雛形。在此背景下，線上線下資源高度整合，資本與勞動力逐漸轉(zhuǎn)向配送、倉儲等環(huán)節(jié)。而終端銷售場景將與線上場景深度整合，“三公里配送圈”、“分散倉儲”等新概念將塑造出全新的終端業(yè)態(tài)。

表5 變量影響分析

（二）流通業(yè)發(fā)展趨勢

首先，產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的形成，將使各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性將更加緊密，并逐步進化出以共生關(guān)系為內(nèi)核的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動力來源于投資，由于投資范圍相對分散，因此各環(huán)節(jié)、區(qū)域之間的聯(lián)系并不緊密。在消費驅(qū)動逐步成熟的環(huán)境下，投資驅(qū)動的影響效應(yīng)將逐步衰減，各環(huán)節(jié)均將在終端消費增量的傳導(dǎo)過程中受益。與此同時，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將使信息流通更加通暢，各區(qū)域?qū)⒅饾u形成統(tǒng)一市場。在此背景下，消費者、零售商、配送商、生產(chǎn)企業(yè)的信息、收益、服務(wù)均將對接，消費市場中的企業(yè)將更加依賴于消費者，低質(zhì)商品與品牌將被淘汰出該領(lǐng)域。

其次，流通產(chǎn)業(yè)的集中度，將大幅提升。在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，與系統(tǒng)相容的個體將快速繁殖，并進一步擠占劣勢物種的生存空間。同時，生態(tài)系統(tǒng)更加關(guān)注友好度，與該系統(tǒng)相沖突的個體也將遭到淘汰。這一變化或在短時間內(nèi)出現(xiàn)，流通產(chǎn)業(yè)的集中度將進一步提升。2014年后，流通產(chǎn)業(yè)獲得金融部門關(guān)注，各流通環(huán)節(jié)均出現(xiàn)巨頭企業(yè)。上市后，阿里巴巴、順豐快遞等大型企業(yè)的發(fā)展資金更加充裕，小微企業(yè)的生存環(huán)境更加惡劣。在此背景下，各類企業(yè)將進一步整合，類似于淘寶的超級平臺將在實體零售、倉儲物流等領(lǐng)域出現(xiàn)。

最后，流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將以創(chuàng)新為導(dǎo)向。消費驅(qū)動以消費者需求為核心動力，當(dāng)消費需求增加，便會帶動上游生產(chǎn)。同時需求增加后，消費者進入勞動市場的意愿也將提升，勞動力與資本投入也將增加。流通市場將從多個層面獲得補強。但消費者具有創(chuàng)新偏好，新產(chǎn)品更利于激發(fā)消費意愿，否則消費市場將進入衰退?；谶@一認知，本文在此提出，在消費驅(qū)動背景下，消費市場的中長期發(fā)展，將以創(chuàng)新為導(dǎo)向。當(dāng)下我國的消費驅(qū)動仍以“補短板”為著力點。扶貧、棚改、補償消費是支撐消費市場的主要因素。這一發(fā)展模式僅能在短期內(nèi)見效，中長期發(fā)展仍應(yīng)立足于創(chuàng)新驅(qū)動。

結(jié)論

消費市場對于流通產(chǎn)業(yè)的影響極為復(fù)雜。本次研究將驅(qū)動力定為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)核，并依據(jù)消費環(huán)境、終端市場、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，將消費驅(qū)動拆解為十項解釋變量，借助主成分分析法可獲得三項發(fā)現(xiàn)：一是直接投資仍然是提升流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。但與投資驅(qū)動不同的是，消費驅(qū)動的投資來源居民消費，消費領(lǐng)域投資會使居民受益并引發(fā)良性循環(huán)，流通產(chǎn)業(yè)將得到長期持續(xù)發(fā)展。二是信息技術(shù)雖已對流通產(chǎn)業(yè)帶來影響，但影響效應(yīng)遠低于預(yù)期。由此可推斷出，在短期內(nèi)傳統(tǒng)物流模式仍會在流通產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位。三是流通產(chǎn)業(yè)的終端形態(tài)將發(fā)生巨變，終端店面的作用將逐漸衰減，而倉儲、配送環(huán)節(jié)將成為流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵。

對以上發(fā)現(xiàn)進一步分析可得出，在堅持消費驅(qū)動不變的條件下，流通產(chǎn)業(yè)的集中度與友好度均將提升，而創(chuàng)新將成為支撐該領(lǐng)域中長期發(fā)展的關(guān)鍵因素。以創(chuàng)新為標的，消費需求、流通渠道、生產(chǎn)環(huán)節(jié)將緊密對接，供需兩端均將獲得平穩(wěn)發(fā)展。