張超穎，楊 旭

( 鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001)

貧困是阻礙人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的重大問(wèn)題。一直以來(lái)，國(guó)際社會(huì)對(duì)貧困問(wèn)題高度重視，聯(lián)合國(guó)于2015年提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)將“無(wú)貧窮”放在首要位置。我國(guó)也始終把消除貧困作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要目標(biāo)，扶貧力度不斷加大。“十三五”是我國(guó)全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵時(shí)期，確保到2020年貧困地區(qū)和貧困群眾同全國(guó)一道進(jìn)入全面小康社會(huì)是中國(guó)共產(chǎn)黨的莊嚴(yán)承諾。十九大報(bào)告指出，當(dāng)前全面建成小康社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入決勝期，要堅(jiān)決打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011—2020年)》提出，到2020年穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象不愁吃、不愁穿，保障其義務(wù)教育、基本醫(yī)療和住房的脫貧目標(biāo)(簡(jiǎn)稱(chēng)“兩不愁，三保障”)。[1]

河南省是農(nóng)業(yè)大省和人口大省，貧困人口多,貧困程度深。近年來(lái)，河南省扶貧成效顯著，貧困發(fā)生率逐漸下降，但扶貧攻堅(jiān)任務(wù)依然艱巨，2018年年底，在國(guó)家現(xiàn)行扶貧標(biāo)準(zhǔn)下河南省農(nóng)村貧困人口還有104.3萬(wàn)。[2]河南省農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)條件薄弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，致貧原因復(fù)雜，脫貧難度大。農(nóng)村貧困問(wèn)題的復(fù)雜性，不僅表現(xiàn)在收入等物質(zhì)層面上，而且表現(xiàn)在教育、醫(yī)療保障、基本公共服務(wù)等多個(gè)方面。過(guò)去單一收入維度的貧困測(cè)度方法過(guò)于片面，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足新時(shí)期扶貧工作的需要。深入開(kāi)展多維貧困測(cè)度方法研究，有利于精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口，為制定更加有效的扶貧政策提供依據(jù)，提高農(nóng)村扶貧質(zhì)量和效率，加快脫貧攻堅(jiān)進(jìn)程，按時(shí)實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)。同時(shí)，河南省多維貧困的研究對(duì)2020年全面脫貧后如何鞏固脫貧成果、解決農(nóng)村居民的相對(duì)貧困問(wèn)題具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本研究在MPI指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了多維貧困測(cè)度指標(biāo)體系，對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)度。在此基礎(chǔ)上建立Logit模型，深入分析個(gè)人、家庭、村莊三個(gè)層面上影響多維貧困的因素。

一、文獻(xiàn)綜述

早期對(duì)貧困的劃定主要以收入為判斷標(biāo)準(zhǔn)，這種方法具有簡(jiǎn)便、可行性高的優(yōu)點(diǎn)，但忽視了貧困在其他層面的體現(xiàn)，對(duì)貧困人口的識(shí)別往往不夠精準(zhǔn)。隨著人們對(duì)貧困認(rèn)識(shí)的加深，對(duì)貧困的研究從單一的收入維度擴(kuò)展到多維。Sen提出的“可行能力”的觀點(diǎn)，極大地拓寬了貧困研究視角。他將貧困定義為可行能力的剝奪，這一理念構(gòu)成了多維貧困的核心觀點(diǎn)。[3]

學(xué)者們對(duì)多維貧困展開(kāi)的研究主要集中在多維貧困維度和指標(biāo)的選擇、多維貧困的測(cè)度、多維貧困影響因素等幾個(gè)方面。多維貧困測(cè)度維度和指標(biāo)的選擇有較大的主觀性，學(xué)者們對(duì)維度和指標(biāo)的選擇也不盡相同，一般從收入、教育、健康、生活水平等幾個(gè)方面出發(fā)來(lái)構(gòu)建多維貧困測(cè)度的指標(biāo)體系。聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署(UNDP)在《2010年人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》中提出多維貧困指數(shù)(multidimensional poverty index，MPI)，該指數(shù)從健康、教育、生活水平三個(gè)維度對(duì)多維貧困進(jìn)行測(cè)度。就業(yè)是人的基本權(quán)利，就業(yè)能力的缺失也是貧困的重要表現(xiàn)，[4]但是目前將就業(yè)納入貧困測(cè)度的研究還很少。

多維貧困的測(cè)度方法主要包括Watts方法、A-F方法、模糊集方法、信息理論方法等。[5-6]其中，應(yīng)用最為廣泛的是Alkire和Foster提出的多維貧困的識(shí)別、加總、分解方法(即A-F方法)。[7]該方法能夠反映多維貧困的廣度、深度和強(qiáng)度，具有代表性。一些學(xué)者所做的多維貧困研究都是基于A-F方法展開(kāi)的。[8-11]基于多維貧困測(cè)度方法，學(xué)者們?cè)诙嗑S貧困測(cè)度和應(yīng)用方面做了大量有益的工作。侯亞景將A-F方法和慢性貧困計(jì)數(shù)方法結(jié)合，基于長(zhǎng)期多維貧困分析框架測(cè)度了中國(guó)農(nóng)村長(zhǎng)期多維貧困狀況。[12]郭熙保和周強(qiáng)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度分析了我國(guó)多維貧困程度，認(rèn)為長(zhǎng)期多維貧困指數(shù)不僅能測(cè)度貧困程度，而且能反映家庭平均貧困持續(xù)時(shí)間。[13]

學(xué)者們對(duì)多維貧困的影響因素也進(jìn)行了深入研究。王春超和葉琴研究發(fā)現(xiàn)，與全國(guó)平均水平和城市勞動(dòng)者相比，農(nóng)民工的多維貧困狀況更加嚴(yán)重，造成農(nóng)民工多維貧困的重要因素是收入和教育。[14]高帥和畢潔穎利用Biprobit模型基于個(gè)人可行能力和主觀福利感受對(duì)農(nóng)村人口多維貧困狀態(tài)持續(xù)與轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，年齡、受教育程度、區(qū)域差異、社會(huì)地位對(duì)農(nóng)村人口多維貧困都具有顯著影響。[15]

到2020年，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口將全部脫貧，絕對(duì)貧困消除，但這并不意味著貧困的消失。一些學(xué)者對(duì)2020年后如何開(kāi)展扶貧工作進(jìn)行了研究和探討。李小云和許漢澤認(rèn)為，貧困問(wèn)題也不是單純的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，需要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、自然環(huán)境等多個(gè)維度考慮2020年以后我國(guó)的扶貧工作如何開(kāi)展。[16]雷明認(rèn)為，2020年后的貧困識(shí)別和認(rèn)定更具有綜合性，除了經(jīng)濟(jì)收入，能力、發(fā)展、文化、環(huán)境層面應(yīng)受到重視，提高貧困人口的可持續(xù)發(fā)展能力是進(jìn)一步工作的重點(diǎn)。[17]白增博等認(rèn)為，2020年后的扶貧工作可以借鑒美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，從貧困線立法、貧困線制度、鼓勵(lì)就業(yè)分類(lèi)救助及促進(jìn)參與主體多元化等幾個(gè)方面重點(diǎn)開(kāi)展。[18]

二、河南省農(nóng)村多維貧困測(cè)度

(一)多維貧困測(cè)度方法

本研究對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困的測(cè)度采用A-F方法。測(cè)度的具體步驟如下：

維度和指標(biāo)的選擇。考慮到MPI指數(shù)的權(quán)威性及應(yīng)用的廣泛性，本研究在MPI的健康、教育、生活水平三個(gè)維度的基礎(chǔ)上加入就業(yè)維度，構(gòu)建包含四個(gè)維度八個(gè)指標(biāo)的多維貧困測(cè)度指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

臨界值的設(shè)定。臨界值包括剝奪臨界值(z)和維度臨界值(k)。家庭在某個(gè)維度上是否被剝奪通過(guò)剝奪臨界值來(lái)判斷。家庭在某個(gè)維度上被剝奪時(shí)賦值為1，否則為0。家庭是否屬于多維貧困家庭通過(guò)維度臨界值來(lái)判斷。對(duì)每個(gè)家庭被剝奪維度進(jìn)行加總得到剝奪維度數(shù)Ci(k)，當(dāng)剝奪維度數(shù)大于或等于設(shè)定的維度臨界值(k)時(shí)，該家庭為多維貧困家庭，此時(shí)賦值為1，否則為0。一般來(lái)說(shuō)，維度臨界值的選擇介于1和總維度數(shù)d之間。

權(quán)重的設(shè)定。指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定采用維度等權(quán)重法。該方法認(rèn)為，每個(gè)維度的重要性是相同的，即健康、教育、生活水平、就業(yè)四個(gè)維度的權(quán)重均為1/4。同時(shí)，每個(gè)維度內(nèi)部的各個(gè)指標(biāo)也是等權(quán)重的。

貧困的加總。多維貧困指數(shù)通過(guò)多維貧困人口發(fā)生率H和平均剝奪份額A兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。多維貧困人口發(fā)生率H是按人頭計(jì)算的，即FGT方法[19]，其等于多維貧困家庭數(shù)量與樣本家庭數(shù)量的比值。這個(gè)指標(biāo)對(duì)貧困的廣度和深度不敏感。利用平均剝奪份額A對(duì)多維貧困發(fā)生率H進(jìn)行調(diào)整即得到多維貧困指數(shù)M0。用公式表示如下：

(1)

(2)

M0=H×A

(3)

其中，q為識(shí)別出的多維貧困家庭數(shù)量，n為樣本家庭數(shù)量，Ci(k)為第i個(gè)家庭剝奪維度數(shù)。

貧困的分解。計(jì)算各個(gè)維度指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)度C：

(4)

其中，ωj為第j個(gè)維度權(quán)重，Mj為識(shí)別出多維貧困家庭的情況下第j個(gè)維度被剝奪人口率。

表1 維度、指標(biāo)、剝奪臨界值及權(quán)重設(shè)定

(二) 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自項(xiàng)目組成員于2018—2019年5月在河南省農(nóng)村地區(qū)開(kāi)展的實(shí)地調(diào)研。采用的調(diào)查方式包括入戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查和對(duì)村干部進(jìn)行訪談。本次調(diào)查共回收問(wèn)卷812份，其中有效問(wèn)卷773份，問(wèn)卷有效率為95.20%。調(diào)查內(nèi)容主要包括家庭基本信息、家庭成員信息、經(jīng)濟(jì)狀況及村莊環(huán)境等，較為全面地反映了河南省農(nóng)村家庭基本情況。考慮到數(shù)據(jù)特點(diǎn)及反貧困政策的家庭針對(duì)性，本研究對(duì)多維貧困的測(cè)度及多維貧困影響因素的分析均以家庭為單位。

(三)河南省農(nóng)村多維貧困測(cè)度結(jié)果

1.單維貧困狀況

對(duì)單一維度的貧困狀況進(jìn)行測(cè)度，表2顯示了各個(gè)維度的貧困發(fā)生率。由表2可知，成人受教育程度這一指標(biāo)下的貧困最為嚴(yán)重，貧困發(fā)生率達(dá)到88.75%，將近九成的家庭在這一指標(biāo)上被剝奪。其次為家具電器陳設(shè)、做飯燃料、清潔飲水，約一半的家庭在這三個(gè)指標(biāo)上被剝奪。在是否長(zhǎng)期失業(yè)這一指標(biāo)上被剝奪的家庭將近1/5。醫(yī)療保障和兒童失學(xué)兩個(gè)指標(biāo)的剝奪比例很低，貧困發(fā)生率均在5%以下，這與我國(guó)大力推行醫(yī)療保險(xiǎn)制度及實(shí)施義務(wù)教育有密切關(guān)聯(lián)?？梢钥闯觯幽鲜∞r(nóng)村表現(xiàn)出明顯的多維貧困特征。

表2 河南省農(nóng)村單維貧困發(fā)生率(%)

2.多維貧困測(cè)算

采用A-F方法對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)度的結(jié)果如表3所示。可以看出，隨著貧困臨界值k逐漸增加，多維貧困發(fā)生率H和多維貧困指數(shù)M0均呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)，同時(shí)平均剝奪份額A呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)。k=1時(shí)，多維貧困指數(shù)為0.3583，其中，多維貧困家庭平均剝奪份額為36.74%，多維貧困發(fā)生率達(dá)到97.54%，說(shuō)明幾乎所有的樣本家庭都存在著或多或少的貧困情況。k=6或k=7時(shí)，多維貧困程度較低，多維貧困發(fā)生率均在5%以下。k=8時(shí)，多維貧困發(fā)生率H等于0，說(shuō)明八個(gè)指標(biāo)均被剝奪的極端貧困家庭在被調(diào)查家庭中不存在。

表3 不同k值下多維貧困測(cè)算結(jié)果

維度臨界值k的選擇是多維貧困測(cè)度的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。選擇的k值過(guò)低會(huì)導(dǎo)致多維貧困發(fā)生率很高，夸大貧困程度；k值過(guò)高又會(huì)低估貧困程度，不能全面覆蓋貧困群體。圖1展示了多維貧困指數(shù)M0隨著維度臨界值k增加的變化趨勢(shì)。k取值為2～4時(shí)，覆蓋的多維貧困家庭數(shù)量相對(duì)較多，k=3時(shí)，多維貧困發(fā)生率H和多維貧困指數(shù)M0變化程度最大，所以本研究選擇k=3作為多維貧困測(cè)度的維度臨界值，即當(dāng)家庭存在3個(gè)或3個(gè)以上指標(biāo)被剝奪時(shí)，就認(rèn)為家庭是多維貧困家庭。

3.多維貧困分解

表4為k=3時(shí)利用設(shè)定的指標(biāo)權(quán)重ωj對(duì)多維貧困指數(shù)進(jìn)行維度分解的結(jié)果?？梢钥闯?，成人受教育程度、是否長(zhǎng)期失業(yè)對(duì)多維貧困的影響最大，兩者對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率都在15%以上，屬于主要致貧因素。醫(yī)療服務(wù)可獲得性、家具電器陳設(shè)、做飯燃料及清潔飲水等指標(biāo)對(duì)多維貧困的影響較大，為次要致貧因素。當(dāng)前，醫(yī)療保障、兒童失學(xué)對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困的影響已經(jīng)很小，河南省農(nóng)村的醫(yī)療保險(xiǎn)基本達(dá)到了對(duì)農(nóng)村人口的全面覆蓋，并且隨著國(guó)家對(duì)義務(wù)教育的推行，貧困家庭孩子接受教育的權(quán)利得到了保障，現(xiàn)階段河南省農(nóng)村的失學(xué)兒童數(shù)量已經(jīng)很少。

圖1 多維貧困指數(shù)變化趨勢(shì)

表4 各指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率(%)(k=3)

三、河南省農(nóng)村多維貧困影響因素分析

基于上述分析可以發(fā)現(xiàn)，河南省農(nóng)村多維貧困特征明顯，對(duì)多維貧困貢獻(xiàn)率較高的有成人受教育程度、是否長(zhǎng)期失業(yè)和醫(yī)療服務(wù)可獲得性。已有的對(duì)農(nóng)戶(hù)貧困影響因素的研究主要集中在農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征方面，缺乏一定的完整性。[14，20]然而，影響多維貧困的因素是多種多樣的，本研究從個(gè)體、家庭、村莊三個(gè)層面分析各因素對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困的影響程度，針對(duì)識(shí)別出的多維貧困農(nóng)戶(hù)采取有效的幫扶措施。

(一)模型設(shè)定

本研究采用Logit模型從個(gè)體、家庭、村莊三個(gè)層面對(duì)河南省農(nóng)村多維貧困的影響因素進(jìn)行分析。其中，個(gè)體因素包含戶(hù)主的性別、年齡、受教育程度及婚姻狀況,家庭因素包含家庭規(guī)模、是否從事個(gè)體私營(yíng)、人均純收入、是否有其他房產(chǎn)、土地是否流轉(zhuǎn),村莊因素包含村莊周?chē)h(huán)境、村莊基礎(chǔ)設(shè)施狀況。各影響因素的含義參見(jiàn)表5。將農(nóng)戶(hù)是否處于多維貧困狀況作為因變量，當(dāng)該農(nóng)戶(hù)處于多維貧困狀態(tài)(三維及以上)時(shí)，賦值為1，否則為0。將上述11個(gè)自變量引入統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中的Logit模型進(jìn)行分析，運(yùn)算結(jié)果見(jiàn)表6。

(二)河南省農(nóng)村多維貧困影響因素分析

由表6可知，個(gè)體因素中，戶(hù)主性別、戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育程度均達(dá)到了顯著性水平。戶(hù)主的性別與家庭是否處于多維貧困狀況顯著正相關(guān)，女性戶(hù)主家庭多維貧困概率低于男性戶(hù)主家庭，這與郭熙保、周強(qiáng)的研究結(jié)果[13]一致。這可能是因?yàn)榕詰?hù)主的未來(lái)收入不確定性高于男性戶(hù)主，導(dǎo)致她們采取多種手段提高收入，有計(jì)劃的儲(chǔ)蓄、投資等行為偏好更強(qiáng)，證明了女性在減少家庭貧困中的作用。[21]戶(hù)主年齡與家庭是否處于多維貧困狀況顯著正相關(guān)，戶(hù)主年齡越大，家庭處于多維貧困狀況的可能性就越大，年齡較大的戶(hù)主受其身體狀況、個(gè)人技能、思想觀念等因素的制約，尋求增加家庭收入的機(jī)會(huì)相對(duì)較少，而家庭收入的增加直接影響生活水平的提高和居住環(huán)境的改善。戶(hù)主的受教育程度與家庭是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)，戶(hù)主受教育的程度越高，家庭處于多維貧困狀況的可能性就越小。戶(hù)主受教育程度高的家庭有更多改變思想觀念和外出就業(yè)的機(jī)會(huì)，可以從事更多勞動(dòng)附加值高的工作，具有更廣泛的社會(huì)關(guān)系，對(duì)子代的培養(yǎng)也更重視，具有明顯的溢出效應(yīng)。

表5 變量設(shè)計(jì)及含義

表6 模型運(yùn)算結(jié)果

注：*、**、***分別代表在10%、5%、1%水平下顯著

家庭因素中，是否從事個(gè)體私營(yíng)、人均純收入、是否有其他房產(chǎn)與家庭是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)。農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)經(jīng)營(yíng)可以減少對(duì)經(jīng)濟(jì)效益不高的單純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)性，給予農(nóng)戶(hù)更多拓寬增收渠道的機(jī)會(huì)，同時(shí)還可以吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，帶動(dòng)農(nóng)村整體的脫貧致富；人均純收入的增加意味著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，促使家庭將部分收入用于改善生活條件、進(jìn)行多樣化投資，有利于降低貧困發(fā)生率；家庭住房作為農(nóng)村家庭最重要的固定資產(chǎn)具有保值增值的功能，而擁有其他住房意味著具有更高的抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力。河南省作為農(nóng)業(yè)大省，土地是農(nóng)村家庭的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源。研究顯示，土地是否流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)陷入多維貧困的概率無(wú)顯著差異，這說(shuō)明河南省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)還未有效促進(jìn)土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)和土地使用效率的提升，暫時(shí)無(wú)法通過(guò)此路徑緩解多維貧困狀況。

村莊因素中，基礎(chǔ)設(shè)施狀況與農(nóng)戶(hù)是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)。村莊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接影響農(nóng)戶(hù)日常生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以顯著提高農(nóng)村居民生活水平，有助于緩解農(nóng)村家庭多維貧困狀況。

四、建議

當(dāng)前脫貧攻堅(jiān)已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵期，對(duì)貧困的認(rèn)識(shí)不能僅局限于收入視角，科學(xué)精準(zhǔn)地分配扶貧資源對(duì)打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)十分重要。

(一)扶貧工作從多維度入手

河南省農(nóng)村的扶貧工作應(yīng)該從多個(gè)方面入手，根據(jù)不同類(lèi)型的致貧因素采用不同的扶貧手段，增強(qiáng)扶貧對(duì)象的穩(wěn)定脫貧能力。對(duì)于受教育程度較低的農(nóng)村勞動(dòng)力，政府應(yīng)加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力質(zhì)量，促進(jìn)人力資本的提升；鼓勵(lì)農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力從事非農(nóng)經(jīng)營(yíng)，根據(jù)各地區(qū)資源稟賦狀況選擇性地大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商、特色種養(yǎng)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而鼓勵(lì)企業(yè)在農(nóng)村地區(qū)投資設(shè)廠，增加農(nóng)村貧困人口的就業(yè)機(jī)會(huì)，拓寬增收渠道；完善河南省農(nóng)村的水利、交通、醫(yī)療衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，如加強(qiáng)自來(lái)水、清潔燃料等工程建設(shè)；重視貧困家庭的持續(xù)脫貧能力，改善多維貧困家庭的整體福利水平，而不只局限在貧困家庭的收入水平方面。

(二)創(chuàng)新扶貧工作體制

2020年后中國(guó)農(nóng)村原發(fā)性的絕對(duì)貧困將會(huì)消失，按照“兩不愁，三保障”的脫貧目標(biāo)，我們不僅要滿(mǎn)足貧困群眾吃、穿等基本生活需要，而且要滿(mǎn)足貧困群眾教育、醫(yī)療、住房等方面的需要。多維貧困的分析為我們審視2020年后河南省農(nóng)村貧困問(wèn)題、調(diào)整減貧戰(zhàn)略提供了一條可行的道路，這意味著新的貧困需要用新的指標(biāo)來(lái)衡量，構(gòu)建能夠客觀反映農(nóng)村貧困狀況、識(shí)別貧困人口的新的評(píng)價(jià)體系是未來(lái)河南省農(nóng)村扶貧工作的重要內(nèi)容。2020年后新的貧困格局意味著潛在的貧困群體將成為新的扶貧對(duì)象，這對(duì)河南省未來(lái)一個(gè)階段的反貧困工作提出了更高的要求。因此，必須強(qiáng)化貧困群體的社會(huì)安全網(wǎng)的架構(gòu)，提高農(nóng)村社會(huì)保障的兜底強(qiáng)度。在城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的大背景下，河南省需要將原有的城鄉(xiāng)二元扶貧框架逐步調(diào)整為城鄉(xiāng)一體化的扶貧戰(zhàn)略，基于多維貧困特征，形成綜合性的貧困治理機(jī)制，開(kāi)展扶貧制度的供給側(cè)改革。