朱潛挺 劉鎮(zhèn)萌 唐景燁 吳 靜

摘 要：隨著對氣候變化認識的加深，如何降低城市脆弱性和提高氣候適應(yīng)能力成為國內(nèi)外城市與環(huán)境研究的新熱點，而如何評估和界定城市對氣候的適應(yīng)性，是城市開展適應(yīng)規(guī)劃和建設(shè)的基礎(chǔ)。本文以京津冀地區(qū)北京市、天津市、河北省為代表，選取資源環(huán)境水平、經(jīng)濟支撐能力、社會發(fā)展水平、響應(yīng)治理能力四個大類，十二個評價指標(biāo)，運用AHP層次分析法和逼近理想解排序法（TOPSIS）構(gòu)建氣候適應(yīng)能力評價體系，根據(jù)模型對2008—2018年北京市、天津市、河北省三地的適應(yīng)能力分級，將城市的適應(yīng)能力劃分為Ⅰ級低水平、Ⅱ級中等水平和Ⅲ級高水平，分析各個因素對于氣候適應(yīng)性的貢獻程度。結(jié)果表明，京津冀地區(qū)城市氣候適應(yīng)能力總體上不斷增強，城市化進程穩(wěn)定，但存在一定差異性和不均衡性，表現(xiàn)為北京市強于天津市，天津市強于河北省。北京市各要素起步水平高且穩(wěn)定增長;天津市較河北省經(jīng)濟支撐和社會發(fā)展水平較高，資源環(huán)境水平和響應(yīng)治理能力較河北省還相對較弱。

關(guān)鍵詞：氣候變化;適應(yīng)能力;指標(biāo)體系;Topsis綜合評價

中圖分類號：P467? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2020）1-53-9

1 引言

全球氣候變化導(dǎo)致暴雪、洪水、干旱、地震等極端氣候災(zāi)害發(fā)生頻率和強度增加。IPCC發(fā)表的《第五次評估報告》（2014年）指出人類對氣候系統(tǒng)的影響是明確的，而且這種影響在不斷增強，在世界各個大洲都已觀測到種種影響。如果任其發(fā)展，氣候變化將會增強對人類和生態(tài)系統(tǒng)造成嚴(yán)重、普遍和不可逆轉(zhuǎn)影響的可能性。IPCC引入兩個不同的戰(zhàn)略以應(yīng)對氣候變化：減緩（mitigation）和氣候適應(yīng)（adaptation）。減緩主要是指減少人類活動帶來的溫室氣體排放，從而減緩并阻止氣候變化的發(fā)生，而適應(yīng)是指為降低自然系統(tǒng)和人類系統(tǒng)對實際的或預(yù)計的氣候變化影響的脆弱性而提出的倡議和采取的措施。在氣候變化已經(jīng)造成影響的現(xiàn)狀下，研究適應(yīng)性是必要的。Preston等認為氣候變化背景下的脆弱性評價，涉及“評估的目的是什么”“脆弱性評價體系如何構(gòu)建”“評價的技術(shù)方法”“誰參與評價以及如何利用評價結(jié)果來促進社會經(jīng)濟發(fā)展”等4個關(guān)鍵問題;Kim等基于氣候情景、經(jīng)濟要素、技術(shù)要素構(gòu)建了城市適應(yīng)氣候變化投資的經(jīng)濟評價決策支持模型。在國內(nèi)，潘家華等提出了適應(yīng)氣候變化的基本分析框架，即基于不同發(fā)展階段的適應(yīng)需求，區(qū)分增量型適應(yīng)和發(fā)展型適應(yīng)，并通過工程性適應(yīng)、技術(shù)性適應(yīng)和制度性適應(yīng)三種適應(yīng)手段增強適應(yīng)能力;殷保國等通過對城市氣候變化脆弱性的合理簡化，使用壓力—狀態(tài)—響應(yīng)（Pressure-State-Response）模型來研究人類和自然活動對環(huán)境的影響，通過合理分析得出解決方案，為解決黃山市脆弱性提供合理方案，并進行推廣;劉霞飛等運用逼近理想解排序法（TOPSIS）構(gòu)建評價模型，對西部地區(qū)城市氣候變化適應(yīng)能力進行評價并分級。

目前，城市是人類活動的主要區(qū)域，并且隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，城市的安全和抵御風(fēng)險的能力卻在減弱。在這種情況下，城市成為應(yīng)對全球氣候變化的核心區(qū)域，如何提高城市對于氣候的適應(yīng)能力尤為重要。本文選擇京津冀地區(qū)北京市、天津市、河北省作為研究對象，運用AHP層次分析法和逼近理想解排序法（TOPSIS）建立氣候適應(yīng)性評價體系，分析影響京津冀地區(qū)氣候變化適應(yīng)能力的因素，以及每個因素在增強氣候適應(yīng)能力方面的貢獻程度，并提出相應(yīng)的政策建議。

2 評價模型與數(shù)據(jù)

2.1 評價對象

由于研究對象是我國京津冀地區(qū)城市氣候變化適應(yīng)能力，鑒于河北省與北京市、天津市直轄城市不同，選取河北省部分主要城市對于整個河北省的評價不具有較強的參考意義，因而選取京津冀地區(qū)三塊區(qū)域作為評價對象——北京市、天津市和河北省。

2.2 評價模型

2.2.1 評價模型指標(biāo)體系的構(gòu)建。城市氣候變化適應(yīng)能力體現(xiàn)在城市資源與環(huán)境發(fā)展水平、經(jīng)濟、社會、技術(shù)和風(fēng)險治理等多個方面。本文依據(jù)城市適應(yīng)氣候變化能力的內(nèi)在要求，基于相關(guān)文獻的研究及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、代表性、可量化性、簡易性與整體性原則，將評價指標(biāo)體系的層次設(shè)置為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，目標(biāo)層即為本文研究目標(biāo)，準(zhǔn)則層對應(yīng)的是概念框架中的①資源環(huán)境水平：反映城市綠化、空氣和水資源等價值對于氣候適應(yīng)能力的貢獻;②經(jīng)濟支撐能力：反映城市經(jīng)濟水平、人均收入和消費水平等對氣候變化的支撐能力;③社會發(fā)展水平：反映城市公共資源水平、人均享有的社會福利等對氣候適應(yīng)能力的影響;④響應(yīng)治理能力：反映政府財政政策、社會群眾力量對風(fēng)險的防控能力及風(fēng)險發(fā)生的應(yīng)對能力。最終選取了12個指標(biāo)構(gòu)成評價體系。

由于在本文所研究的對象中，河北省和北京市、天津市的統(tǒng)計口徑不一致，已統(tǒng)計的絕對量指標(biāo)不能很好地滿足對城市進行氣候變化適應(yīng)能力評價的全部需求，基于相關(guān)文獻的研究和經(jīng)驗判斷，在原有指標(biāo)的基礎(chǔ)上進行推算和演變，形成能夠滿足研究需求的相對量指標(biāo)。其中，“資源與社會發(fā)展水平”依據(jù)國家質(zhì)量環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)按環(huán)境要素分為水、大氣、土壤和生物質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)四類。本文用“人均公園綠地面積”“人均年二氧化硫排放量”兩項指標(biāo)反映城市土壤和大氣狀況，考慮到城市水資源供給與合理利用是氣候適應(yīng)能力的重要因素之一，計算了“萬元GDP水資源消耗量”以反映水資源的利用技術(shù)變革;其余要素層部分指標(biāo)也是由推算復(fù)合而成：“單位面積財政收入”由2008—2018年政府稅收財政收入與城市面積的比值計算而來，“單位面積公路里程”由城市公路里程與城市面積的比值計算而來，“人均房屋建筑面積”由城市年施工面積與每年的總?cè)丝跀?shù)計算比值得來，“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)從業(yè)率”由城市每年從事水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的人數(shù)與每年的就業(yè)人口總量的比值計算而來（見圖1）。

此外，由于部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失，2011年河北省基礎(chǔ)投資額由前后數(shù)年的數(shù)列規(guī)律推算而來，2018年二氧化硫排放量由濃度指標(biāo)推算而來。所選2008—2018年數(shù)據(jù)指標(biāo)從指標(biāo)屬性來看，大多數(shù)為正向指標(biāo)，即數(shù)據(jù)越大則代表更好的適應(yīng)能力，僅有“萬元GDP用水量”“人均二氧化硫排放量”為負向指標(biāo)。

2.2.2 評價模型指標(biāo)權(quán)重的確定。層次分析法所要解決的問題是關(guān)于最低層對最高層的相對權(quán)重問題，按此相對權(quán)重可以對最低層中的各種方案、措施進行排序，從而在不同的方案中做出選擇或形成選擇方案的原則。構(gòu)造判斷比較矩陣首先把準(zhǔn)則層各項對目標(biāo)層的重要性進行兩兩比較，形成判斷矩陣A，即判斷矩陣是相對重要性的數(shù)字化體現(xiàn)，相對重要性的遵循嚴(yán)格且科學(xué)的重要等級“1-9標(biāo)度法”，如表1所示。

在根據(jù)1-9標(biāo)度對指標(biāo)進行賦值構(gòu)建比較矩陣之后，需要對比較矩陣進行一致性檢驗，即計算判斷矩陣的特征根[λ]，它允許不一致，但要確定不一致的允許范圍。計算一致性指標(biāo)CI（consistency index） CI=0，表示判斷矩陣具有完全一致性時，[λmax=n];CI接近0，有較滿意的一致性;CI越大，不一致性越嚴(yán)重。CI的計算公式如下：[CI=λmax-nn-1]。

為了檢驗判斷矩陣是否具有令人滿意的一致性，即CI是否在允許范圍內(nèi)，將CI與平均隨機一致性指標(biāo)RI進行比較：隨機一致性指標(biāo)如表2所示。

當(dāng)CR<0.1時，則認為判斷矩陣具有令人滿意的一致性，說明判斷矩陣成立，計算出來的權(quán)重有效。

根據(jù)以上層次分析法的相關(guān)理論基礎(chǔ)，每個要素在整個影響評價體系中的地位與重要性是不同的，可以對每個要素進行確定打分，構(gòu)造出判斷矩陣。本研究依據(jù)專家打分的基礎(chǔ)，劃分出4個一級指標(biāo)和12個二級指標(biāo)，并對每個指標(biāo)進行兩兩比較，構(gòu)建出指標(biāo)的比較矩陣，將矩陣在MATLAB當(dāng)中計算出權(quán)重，如表3所示，權(quán)重值的大小與排序結(jié)果呈正相關(guān)，數(shù)值越大，對適應(yīng)能力的綜合指數(shù)評價結(jié)果的影響越大，反之則越小。

2.2.3 建立評價模型。對于多屬性、多層次的決策模型在多準(zhǔn)則決策問題中，逼近理想解排序法（TOPSIS）通過計算各個評價對象與評價目標(biāo)之間的貼近度（即相對接近程度）定量評估研究對象。TOPSIS方法引入了“正理想解”和“負理想解”兩個概念，正理想解（方案）的各個屬性值都達到各備選方案中的最好的值，與理想目標(biāo)的距離最小，反之負理想解（方案）與理想目標(biāo)的距離最大。

本文采取Topsis與AHP層次分析結(jié)合的方法，以Excel為數(shù)據(jù)處理平臺對初始數(shù)據(jù)的評價矩陣進行處理。由于各個指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)具有不同的量綱，不具有可比性，因而首先以Excel為平臺對初始評價矩陣進行無量綱化處理，考慮不同指標(biāo)對城市適應(yīng)性的方向?qū)傩跃哂胁町?，與適應(yīng)性正向相關(guān)的為正向指標(biāo)，負向相關(guān)的為負向指標(biāo)，利用極差法對不同指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理的公式為：

以上兩式分子中的max（[xj）]和min（[xj）]分別是該項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值，分母是該項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的極差，指標(biāo)正向化的數(shù)值越大，表示與理想目標(biāo)的距離越小，反映的適應(yīng)性越好?；跇?biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)集，與層次總排序權(quán)重值進行加權(quán)計算，從而計算各方案正、負理想解的距離和貼近度分析：

公式（5）中當(dāng)[f，=0]說明該評價對象為負理想解，距離目標(biāo)值最遠，與評價目標(biāo)的相對接近程度最小;當(dāng)[f*=1]時，說明該評價對象為正理想解，距離目標(biāo)值最近，與評價目標(biāo)的相對接近程度最大。以[f*]的值作為最終評價城市適應(yīng)能力的依據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)包括北京市、天津市及河北省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要來源于2008—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《河北省統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。部分缺失的數(shù)據(jù)由地方統(tǒng)計年鑒進行補充，所選指標(biāo)均為相對量，以合理避免城市與省份計量口徑不同而產(chǎn)生的問題。

3 城市氣候適應(yīng)能力評價結(jié)果及分析

3.1 評價結(jié)果

將Topsis和AHP層次分析結(jié)合的方法應(yīng)用到具體的城市（省份），按照步驟計算京津冀地區(qū)評價對象2008—2018年每年分別與正理想解的距離，分別計算資源環(huán)境水平指數(shù)、經(jīng)濟支撐能力指數(shù)、社會發(fā)展水平指數(shù)和響應(yīng)治理能力指數(shù)，再通過響應(yīng)指標(biāo)權(quán)重計算最終的城市氣候適應(yīng)能力綜合指數(shù)，結(jié)果見附表所示。城市綜合適應(yīng)能力指數(shù)評價結(jié)果，將適應(yīng)能力指數(shù)分布在[1，0.33）為I級低水平，[0.33，0.67）為II級中等水平，[0.67，1]為III級高水平，如表4所示。

京津冀主要城市和省份的大多數(shù)年度氣候適應(yīng)能力等級為II級中等水平。北京市起步水平等級較高，2008年即達到II等級水平，之后呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，到2013年指數(shù)水平達到III級高級水平并繼續(xù)保持著穩(wěn)定和逐年攀升的趨勢;天津市2008年起步處于I級低級水平，但在第二年迅速打破壁壘，以較快的增長速度達到II級適應(yīng)水平，此后2009—2017年以穩(wěn)定的增速向上攀升，2018年出現(xiàn)下滑，適應(yīng)指數(shù)跌至0.5579，目前尚處于突破中等水平達到高級適應(yīng)水平的攻堅階段;河北省整體水平大多數(shù)年度處于I級低級水平，由于一些固有條件的限制一直保持著低速的增長，2015年河北省突破瓶頸，綜合適應(yīng)等級達到II，未來有很大的上升空間和潛力。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 資源環(huán)境水平。從資源環(huán)境水平（圖2）來看，從2008年開始北京市的資源環(huán)境水平指數(shù)就一直處于京津冀地區(qū)的高位水平并呈現(xiàn)出每年穩(wěn)中有進的趨勢。從數(shù)據(jù)指標(biāo)來看，北京市資源環(huán)境水平指標(biāo)能夠克服空間限制、人口密度大等問題一直處于高位水平，與城市合理的投入與規(guī)劃密切相關(guān)。天津市、河北省的資源環(huán)境水平指數(shù)均從較低的起步水平以穩(wěn)定的速度增長，總體來看，2008—2014年天津市的指數(shù)水平較次于河北省，自2015年天津市的城市定位變更后，2015—2017年天津市的資源環(huán)境適應(yīng)指數(shù)快速增長，城市綠化水平不斷提高，生產(chǎn)耗水和人均污染物排放量得到有效的控制，但是2018年人均綠化面積下降顯著與該年度資源環(huán)境水平、綜合城市適應(yīng)指數(shù)的下降不無關(guān)系，如何合理規(guī)劃城市人口、建筑與綠化仍有待進一步的解決。河北省具有較小的人口密度壓力，資源環(huán)境的調(diào)節(jié)具有較好的靈活性，河北省的人均綠化、生產(chǎn)耗水和空氣質(zhì)量狀況也在逐年改善。

3.2.2 經(jīng)濟支撐能力。各評價對象在經(jīng)濟支撐能力上具有較明顯的層次（圖3）。其中，北京市具有起步水平高、增長速度快等特點，這與北京市在我國的核心城市定位密切相關(guān)，強大的經(jīng)濟支撐能力為其綜合適應(yīng)能力提供了有力的支撐。天津市的經(jīng)濟支撐能力指數(shù)介于北京市和河北省之間，從2008年開始與河北省的差距逐漸拉大，從指標(biāo)層面來看，伴隨著濱海新區(qū)對外開放范圍的擴大有效地促進了人均GDP、人均消費水平的發(fā)展與提高，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出的服務(wù)業(yè)高位增長成為天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要推手。河北省的經(jīng)濟支撐指數(shù)2008年起至今仍尚處于低位水平，在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下保持著較低速的增長，從數(shù)據(jù)指標(biāo)層面來看，2018年其第三產(chǎn)業(yè)占GDP比例仍未超過50%，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級拉動內(nèi)需仍舊是河北省經(jīng)濟發(fā)展的重任。

3.2.3 社會發(fā)展水平。地區(qū)社會發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，天津市和北京市仍舊呈現(xiàn)出起步水平較高、河北省處于低位的特征。天津市和北京市社會發(fā)展水平的差距相對縮小，從指標(biāo)數(shù)據(jù)體現(xiàn)來看（圖4），天津市相較于北京市的人均基礎(chǔ)設(shè)施投資額具有較高的基礎(chǔ)水平，鑒于北京市人口基數(shù)和人口密度大的特點，北京市的總體財政收入水平相比較仍處于高位;從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，反映城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“單位面積的公路里程數(shù)”等、反映城市民生狀況的“人均房屋建筑面積”等均處于高位水平。河北省和天津市的財政收入水平類似，由于河北省人口基數(shù)大、地域面積廣闊的特點，財政收入落實到每一片土地、每一個人的水平尚且處于低位水平，人均的可支配財政收入與人均消費水平等密切相關(guān)，社會發(fā)展水平與經(jīng)濟支撐能力彼此互相影響著城市的適應(yīng)能力指數(shù)。

3.2.4 響應(yīng)治理能力。從響應(yīng)治理能力（圖5）來看，北京市的響應(yīng)治理能力較強，主要因為北京市的各種災(zāi)害事件或傷亡損失較少，并且近年來不斷加大節(jié)能環(huán)保財政支出比重以及未來科學(xué)試驗經(jīng)費的投入，建立了較為完整的風(fēng)險預(yù)警機制。天津市和河北省的響應(yīng)治理能力指數(shù)總體上呈現(xiàn)的波動比較大，對比前幾類適應(yīng)能力指數(shù)，未能實現(xiàn)穩(wěn)步增長。從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，天津市和河北省的環(huán)保支出占財政支出的比重，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)人員從業(yè)率以及研究與試驗經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比例均不能達到一個穩(wěn)定的狀態(tài)。河北省的響應(yīng)治理能力總體上好于天津市，從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看，河北省更注重對當(dāng)下風(fēng)險危機的應(yīng)對，環(huán)保支出和相關(guān)管理行業(yè)的從業(yè)率水平比天津市高，這與河北省的各種災(zāi)害事件或傷亡損失可能會存在聯(lián)系;天津市的防范機制重點在于未來，更多的財政支出用于未來的科學(xué)與試驗經(jīng)費。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)果討論

①北京市作為我國的首都，其綜合應(yīng)對氣候變化適應(yīng)能力指數(shù)從2013年就已經(jīng)達到III級高水平，結(jié)果顯示其綜合適應(yīng)能力指數(shù)得益于其要素層指標(biāo)水平的日益提高。北京市的資源環(huán)境水平能夠克服其本身人口密度大等問題，從指標(biāo)層顯示其城市人均綠化面積、生產(chǎn)耗水量和空氣環(huán)境質(zhì)量狀況都在逐年改善。經(jīng)濟支撐能力與社會發(fā)展水平具有較強的關(guān)聯(lián)性，二者整體顯示的特征均為基礎(chǔ)水平較高、增速較快，指標(biāo)層顯示第三產(chǎn)業(yè)占比的提高有效提高了人均消費水平和財政收入水平，從指標(biāo)數(shù)據(jù)來看反映城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“單位面積的公路里程數(shù)”等、反映城市民生狀況的“人均房屋建筑面積”等均處于高位水平，為社會發(fā)展提供了充足的動力，同時近年來北京市不斷加大節(jié)能環(huán)保財政支出比重以及未來科學(xué)試驗經(jīng)費的投入，建立了較為完整的風(fēng)險預(yù)警機制，為綜合應(yīng)對氣候變化提供了強有力的支撐保障和應(yīng)對措施。

②天津市綜合應(yīng)對氣候變化能力指數(shù)總體上均處于II級中等水平，其綜合適應(yīng)能力指數(shù)在2008—2017年呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，2018年略有下降。從要素層來看，天津市資源環(huán)境水平不斷提高，綠化水平不斷提高，生產(chǎn)耗水和人均污染物排放量得到有效的控制，但是2018年人均綠化面積下降顯著與該年度資源環(huán)境水平、綜合城市適應(yīng)指數(shù)的下降不無關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級有效地促進了人均消費水平和財政收入水平的整體性提高以及有效地拉動經(jīng)濟支撐能力和社會發(fā)展水平。2016—2018年天津市的人均基礎(chǔ)設(shè)施水平略有下降導(dǎo)致社會發(fā)展水平乃至綜合應(yīng)對氣候變化適應(yīng)能力指數(shù)有一定程度下降。天津市的響應(yīng)治理水平與北京市有較大的差距且常年處于一種不穩(wěn)定的波動狀態(tài)，從指標(biāo)層來看，總體上其環(huán)保支出的比重、科學(xué)試驗經(jīng)費投資占GDP比重等均處于較低的水平，可見仍需要加強建立應(yīng)對氣候變化風(fēng)險的響應(yīng)機制。

③河北省應(yīng)對氣候變化適應(yīng)能力指數(shù)起步水平低，增速緩慢，常年處于I級低水平，直到2015年才進入II級中等水平。從要素層來看，河北省具有較小的人口密度壓力，資源環(huán)境的調(diào)節(jié)具有較好的靈活性，其人均綠化、生產(chǎn)耗水和空氣質(zhì)量狀況也在逐年改善。河北省的資源環(huán)境水平總體尚處于京津冀地區(qū)較良好的水平。河北省的經(jīng)濟支撐能力和社會發(fā)展水平均處于較低的水平且增速較為緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問題等在很大程度上制約了經(jīng)濟社會的發(fā)展和影響了綜合應(yīng)對氣候變化適應(yīng)能力。在響應(yīng)治理水平上，河北省較專注于解決當(dāng)下的問題，其環(huán)保支出比重及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)從業(yè)率處于較高的水平，但是其研究與試驗經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比例僅在1%的低水平附近徘徊，也造成了其響應(yīng)治理水平指數(shù)的不穩(wěn)定。

4.2 政策建議

①基于北京市的結(jié)果討論，北京市目前的資源環(huán)境水平、經(jīng)濟支撐能力、社會發(fā)展水平和響應(yīng)治理能力均處于較好的水平，但是北京市仍舊面臨著人口密度逐漸加大的事實，相關(guān)部門應(yīng)著重推動常住人口均衡分布，合理構(gòu)建資源要素空間布局。

②基于天津市的結(jié)果討論，相關(guān)部門應(yīng)注意加快落實基礎(chǔ)設(shè)施投資，推進城市化進程，以避免隨著城市人口的增長給城市發(fā)展進程帶來的阻滯影響。繼續(xù)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，在促進經(jīng)濟社會發(fā)展的同時合理規(guī)劃城市綠化建設(shè)，協(xié)調(diào)資源環(huán)境水平發(fā)展。

③基于河北省的結(jié)果討論，相關(guān)部門在資源環(huán)境整改方面應(yīng)著重加強對空氣環(huán)境質(zhì)量的整改，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程，以推動經(jīng)濟社會的發(fā)展。在京津冀協(xié)同發(fā)展的機遇下與優(yōu)勢地區(qū)建立基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)共通，縮小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度差距。加大科學(xué)試驗研究的投入力度，建立結(jié)合當(dāng)下和未來的完整響應(yīng)治理機制。

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