陳躍剛 張 弛

(上海大學(xué)，上海 201899)

一、文獻(xiàn)綜述及研究假設(shè)提出

(一)文獻(xiàn)綜述

電子信息產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性行業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)從中低端向中高端轉(zhuǎn)型發(fā)展起到關(guān)鍵性的作用。不同于其它制造行業(yè)，電子信息產(chǎn)業(yè)具有知識技術(shù)含量高、產(chǎn)品更新速度快、成本投入風(fēng)險高、標(biāo)準(zhǔn)化要求高等特點。從美國制裁中興、華為事件，就可以看出電子信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入達(dá)到105.7萬億，其中電子信息產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入超過15萬億，占比為14.2%。據(jù)工信部介紹，我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已初具規(guī)模并正式商用。5G固定資產(chǎn)投資是4G的2倍，對電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)年增速貢獻(xiàn)高達(dá)4.5%。

長江經(jīng)濟(jì)帶在我國電子信息產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。2017年規(guī)模以上電子信息企業(yè)15222家，分布在長江經(jīng)濟(jì)帶九省兩市的企業(yè)數(shù)占我國的一半以上。電子信息產(chǎn)業(yè)不僅強(qiáng)有力地帶動其它行業(yè)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)附加值，而且對工業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)10%以上，并呈現(xiàn)快速增長趨勢。電子信息產(chǎn)業(yè)在九省兩市的分布態(tài)勢如何呢？電子信息產(chǎn)業(yè)受什么因素影響集聚在長江經(jīng)濟(jì)帶呢？

國內(nèi)外學(xué)者研究表明，企業(yè)空間集聚從過去尋求低價勞動力、土地資源等有形的資源稟賦，逐步轉(zhuǎn)向?qū)χR稟賦、創(chuàng)新資源等無形資源的需求。傳統(tǒng)的資源稟賦、地緣優(yōu)勢等因素對產(chǎn)業(yè)集群的作用正逐漸減弱，知識創(chuàng)新能力已經(jīng)成為推動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)鍵因素。Marshall提出集聚理論的同時，也提到了外部性，即溢出效應(yīng)，后來學(xué)者們將集聚的動因歸納為勞動力蓄水池、中間品投入和知識溢出。[1]Anselin等運用空間計量模型，對知識溢出做了早期測度研究，從空間異質(zhì)性和空間依賴性的角度描繪了空間外部性，即溢出效應(yīng)的形成過程，也驗證了集聚效應(yīng)的存在。[2]Glaeser等指出知識溢出與產(chǎn)業(yè)集聚有著密切的關(guān)系，在某一區(qū)域范圍內(nèi)，相同或相近產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員集聚在一起，為知識的傳播和分享創(chuàng)造了有利的環(huán)境，從而促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。[3]Almeida等發(fā)現(xiàn)人力資源在不同空間范圍內(nèi)的活動促進(jìn)了不同群體間的交流和互動。[4]Blomstr?m等對跨國企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，跨國公司通過對東道國進(jìn)行投資，對當(dāng)?shù)氐谋就疗髽I(yè)起到了生產(chǎn)示范作用，通過同東道國企業(yè)交易、合作過程產(chǎn)生知識溢出。[5]Padilla-Pérez收集墨西哥兩地區(qū)FDI主導(dǎo)的電子產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，檢驗發(fā)現(xiàn)由FDI方式向東道國進(jìn)行了技術(shù)轉(zhuǎn)移。[6]Keller研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域外部知識溢出效應(yīng)的強(qiáng)度隨著空間距離的加大而降低，這造成了知識創(chuàng)造、知識創(chuàng)新的組織有空間集中化、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化傾向，反過來也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的學(xué)習(xí)交流。[7]Bode對德國90年代區(qū)域間的知識溢出進(jìn)行探究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間的溢出效應(yīng)對地區(qū)的知識創(chuàng)造有著顯著的促進(jìn)作用。[8]Falck等評估了德國1999年實施以產(chǎn)業(yè)集聚為導(dǎo)向的政策，發(fā)現(xiàn)促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)企業(yè)的合作，顯著提升企業(yè)創(chuàng)新能力和競爭力。[9]Ellison等利用美國制造業(yè)數(shù)據(jù)驗證馬歇爾的集聚理論，研究表明降低原材料供應(yīng)和成品供給的運輸成本，促進(jìn)勞動力蓄水池效應(yīng)，同時強(qiáng)化知識溢出效應(yīng)。[10]Autant-Bernard等研究法國地區(qū)研發(fā)投入資金的知識溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)空間聚集會對企業(yè)生產(chǎn)力造成影響，也帶來了技術(shù)和效率的改變。[11]Caragliu等對歐洲264個領(lǐng)土單位1999-2005年的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)除了地理距離外，社會關(guān)系、認(rèn)知、文化、技術(shù)等因素都會影響地區(qū)對溢出知識的吸收能力。[12]國內(nèi)學(xué)者對我國不同時間、地區(qū)也展開實證分析，同樣得出類似的結(jié)論。王立平對高等院校研發(fā)活動的知識溢出效應(yīng)進(jìn)行了實證研究，結(jié)果表明區(qū)域內(nèi)高等院校能顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出的空間范圍和強(qiáng)度，同時也提升鄰近區(qū)域的知識存量。[13]趙勇等認(rèn)為知識溢出，既可以在較近的空間范圍內(nèi)發(fā)生，也可以在比較大的空間范圍內(nèi)發(fā)生。[14]李婧等建立代表經(jīng)濟(jì)距離的空間矩陣來描述區(qū)域間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)相鄰地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異程度越小，在經(jīng)濟(jì)上的相互聯(lián)系程度就越大，越有利于知識的溢出。[15]韓峰等從專業(yè)勞動力可得性、中間產(chǎn)品可得性和知識溢出這三個維度，發(fā)現(xiàn)集聚對勞動力效率的促進(jìn)作用在一定空間距離內(nèi)顯著和穩(wěn)定。[16]張云飛采用動態(tài)面板廣義矩估計方法，發(fā)現(xiàn)城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間存在倒“U”型曲線關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚初期推動經(jīng)濟(jì)增長，達(dá)到一定程度后，過度集聚引起的負(fù)外部性會抑制經(jīng)濟(jì)增長。[17]任英華等認(rèn)為地區(qū)之間的活動也是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的活動，知識溢出效應(yīng)不僅受到地理鄰近性的影響，而且受到經(jīng)濟(jì)鄰近性的影響。[18]陳躍剛等研究城市群內(nèi)部空間格局和知識溢出關(guān)系，發(fā)現(xiàn)長三角存在顯著的知識溢出效應(yīng)，技術(shù)鄰近和地理鄰近的作用較強(qiáng)，信息鄰近的作用較低，而經(jīng)濟(jì)鄰近的影響不顯著。[19]侯愛軍等研究發(fā)現(xiàn)，在我國的東部地區(qū)，通過在空間范圍中與他人發(fā)生信息或知識的交流，人力資本會促進(jìn)知識創(chuàng)造，顯著提升區(qū)域知識產(chǎn)出。[20]李健旋等根據(jù)Marshall外部性和Jacob外部性的理論，發(fā)現(xiàn)由于知識溢出對專業(yè)化溢出的吸收能力較低，對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升有顯著的負(fù)向影響，而對產(chǎn)業(yè)外溢出、國際貿(mào)易溢出等其它形式的知識溢出有不同程度的正向作用。[21]劉雯認(rèn)為專利反映了基于合作學(xué)習(xí)而形成的知識溢出，通過專利數(shù)據(jù)可以捕捉到知識溢出的痕跡，研究了知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)。[22]

知識溢出是一個復(fù)雜的動態(tài)過程，包括知識的從傳輸方到接收方的整個擴(kuò)散過程。已有的研究中對于知識溢出動態(tài)過程的研究較少。個體或組織創(chuàng)造的知識是如何傳播擴(kuò)散？個體之間的知識交互如何進(jìn)行？溢出過程受到哪些因素影響？對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生怎樣的作用？這些微觀層面問題還需要進(jìn)行深入的探究。本研究結(jié)合電子信息產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)、新知識含量高的特性，深入分析知識溢出對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的影響。

(二)知識溢出對產(chǎn)業(yè)集聚的影響機(jī)理及研究假設(shè)的提出

知識溢出對產(chǎn)業(yè)集聚的作用主要體現(xiàn)在：一是降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。知識溢出使企業(yè)可以有效地吸收外部知識，并根據(jù)自身的生產(chǎn)目標(biāo)來創(chuàng)新知識和技術(shù)。新的技術(shù)和知識會提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的使用性能，降低生產(chǎn)成本。知識的溢出也能為企業(yè)提供管理經(jīng)驗和技術(shù)指導(dǎo)，減低企業(yè)的運營風(fēng)險。二是提升企業(yè)創(chuàng)新能力。知識溢出不同于簡單的知識擴(kuò)散過程。知識吸收后，并不是僅僅將知識直接投入生產(chǎn)，而是會持續(xù)的創(chuàng)新，形成新的知識。企業(yè)在吸收知識后，經(jīng)過自身的消化和吸收，根據(jù)自身需求進(jìn)行創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部新技術(shù)新知識產(chǎn)生之后，又會通過溢出的方式傳播開來，并被其它企業(yè)獲取，使得產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)部的知識技術(shù)更新更快。三是提升企業(yè)知識存量。隱性知識具有抽象性、難以編碼化的特點。為了獲取隱性知識，企業(yè)在區(qū)位選擇上更傾向于在地理上靠近從事相關(guān)或相似產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)，從而形成產(chǎn)業(yè)集聚。集聚區(qū)內(nèi)部企業(yè)通過非正式合作、人才交流等形式的知識溢出，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意識，提高企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和知識存量。

圖1 知識溢出對產(chǎn)業(yè)集聚的影響機(jī)理

本研究在研究知識溢出與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系時，結(jié)合馬歇爾的產(chǎn)業(yè)集聚理論與電子信息產(chǎn)業(yè)的特點，考慮了勞動力池、政府作用、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和工業(yè)規(guī)模等控制變量，提出下列假設(shè)：

H1：知識溢出對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，知識溢出強(qiáng)度越大，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；

H2a：行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，從業(yè)人員數(shù)量越多，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；

H2b：研發(fā)人員數(shù)量對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，研發(fā)人員數(shù)量越多，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；

H3：政府作用對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，政府作用的強(qiáng)度越大，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；

H4：經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高；

H5：地區(qū)工業(yè)規(guī)模對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，地區(qū)工業(yè)規(guī)模越大，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

H6：外商直接投資(FDI)對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度有影響，F(xiàn)DI越大，電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

二、研究對象界定、變量選取與模型構(gòu)建

(一)研究對象界定與數(shù)據(jù)來源

按照《電子信息產(chǎn)業(yè)行業(yè)分類注釋》的劃分，電子信息產(chǎn)業(yè)包括制造業(yè)和服務(wù)業(yè)兩大行業(yè)，共12個細(xì)分行業(yè)。本研究選取的電子信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)更側(cè)重于制造工業(yè)，包括計算機(jī)制造、通訊設(shè)備制造、廣播電視設(shè)備制造、雷達(dá)及配套設(shè)備制造、視聽設(shè)備制造、電子器件制造、電子元件制造以及其他電子設(shè)備制造，對應(yīng)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754-2017)中C39大類。

長江經(jīng)濟(jì)帶的空間范圍包括九省兩市，具體劃分為東部兩省一市(上海、浙江、江蘇)、中部四省(安徽、江西、湖北、湖南)、西部三省一市(重慶、四川、貴州、云南)。

基于各區(qū)域電子信息產(chǎn)業(yè)特征和數(shù)據(jù)可得性，本研究選取的時間范圍為2007至2016年，相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于各省市統(tǒng)計局的統(tǒng)計年鑒。

(二)變量選取及描述性統(tǒng)計

利用電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵作為因變量，衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。知識溢出的測度則選取專利數(shù)據(jù)，來度量各地區(qū)的知識產(chǎn)出水平。采用空間計量模型測度地區(qū)間的溢出效應(yīng)。

為了對產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行更為全面系統(tǒng)的分析，本研究選取了多個控制變量。一方面根據(jù)馬歇爾集聚理論中產(chǎn)業(yè)集聚的動因，除了考慮知識溢出外，回歸模型中還選取了勞動力相關(guān)指標(biāo)，如行業(yè)從業(yè)人數(shù)、研發(fā)人員數(shù)量，對勞動力池的影響作用進(jìn)行研究。另一方面結(jié)合電子信息產(chǎn)業(yè)的特征，選取了政府一般財政支出、地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量三個指標(biāo)，來衡量產(chǎn)業(yè)集聚中政府因素、地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素和工業(yè)基礎(chǔ)的影響。另外，模型還選取外商直接投資(FDI)指標(biāo)，衡量FDI對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的影響。除此以外，模型還包含了虛擬變量來區(qū)分各省市所處的地理位置。東部三省市、中部四省和西部四省市分別對應(yīng)(1，0)、(0，0)和(0，1)。

表1 變量選取及描述性統(tǒng)計

(三)模型構(gòu)建

1.空間計量模型

為了減少樣本的異方差性，對自變量取對數(shù)，利用空間計量模型進(jìn)行建模，如公式(1)所示。

LQit=β0+β1ln(>Patentit)+β2ln(>Laborit)+β3ln(>RDLaborit)+β4ln(>FDIit)+β5ln(>GOVit)+β6ln(>GRPit)+β7ln(>CORPNUMit)+β8Zone1+β9Zone2+μ

(1)

2.區(qū)位熵

區(qū)位熵的計算方法為，某區(qū)域某產(chǎn)業(yè)占該區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的比重，與該區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)占整個區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)的比重之比，如公式(2)所示。

(2)

其中，eij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，ei為i地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值；Ej為長江經(jīng)濟(jì)帶j產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，E為全國工業(yè)總產(chǎn)值。當(dāng)LQ>1時，說明i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)占比高于全國水平，存在集聚態(tài)勢；反之，則不存在集聚態(tài)勢。

3. Moran’s I

Moran’s I是反映空間集聚程度的指標(biāo)，計算過程如公式(3)所示。

(3)

其中，xi、xj分別為i地區(qū)和j地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，wij為標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣。本研究利用經(jīng)緯度計算歐式距離，距離的倒數(shù)即為wij的值。兩地相距越近，賦予的權(quán)重越高；反之，距離越遠(yuǎn)，賦予的權(quán)重越低。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢及其空間分布格局

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢

長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展階段，電子信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值從2007年的1.6萬億，增加到2016年的4.5萬億，增長了1.6倍。從東中西三大板塊看，東部從2007年的1.5萬億，增加到2016年的2.7萬億，增長了83.9%；中部從2007年的1250.6億，增加到2016年的9208.1億，增長了6.3倍；西部從2007年的669.7億，增加到2016年的8128.6億，增長了10.6倍。從各個省市看，增長最快的省市有重慶、湖南、貴州、安徽，分別增長了73.2、27.9、22.0、17.1倍，都超過了10倍，江西、四川、云南、湖北、江蘇尾隨其后，分別增長了7.7、4.8、2.7、1.8、1.3倍，都翻了一番甚至幾番，而浙江、上海只增長了81.4%、2.1%。

從電子信息產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，東部所占比重有所下降，從2007年的88.5%，下降至2016年的61.4%，但是仍然占絕大多數(shù)份額，中部、西部比重均獲得較大提升，中部從2007年的7.3%，上升至2016年的20.5%，西部從2007年的4.1%，上升至2016年的18.1%。從各個省市看，東部兩省一市均步入下降通道，上海、江蘇、浙江分別從2007年的29.3%、48.3%、10.7%，下降至2016年的11.3%、42.7%、7.3%；重慶、湖南、貴州、安徽均步入快速上升通道，分別從2007年的0.3%、0.5%、0.1%、0.7%，上升至2016年的8.9%、5.7%、1.1%、5.3%；江西、四川、云南、湖北也表現(xiàn)不俗，分別從2007年的1.2%、3.5%、0.1%、4.7%，上升至2016年的4.2%、7.7%、0.2%、5.1%。

國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮著重要作用。2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略；2010年發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》，新一代信息技術(shù)被確立為重點培育與發(fā)展的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一；2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》推動信息化與工業(yè)化深度融合，出臺《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合；2014年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》，到2016年中共中央國務(wù)院印發(fā)《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展上升為國家級發(fā)展戰(zhàn)略，等等。長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)迎來了大發(fā)展的機(jī)遇，一方面，電子信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級促使產(chǎn)業(yè)鏈重新布局，如阿里巴巴抓住移動互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇，為浙江確立消費大數(shù)據(jù)的主導(dǎo)地位，成為訂單分配者；另一方面，電子信息產(chǎn)業(yè)由東部沿海地區(qū)加快向中西部特大城市、大城市遷移，如合肥的中科系、武漢的光谷系，以及成都、貴陽的電子、光電產(chǎn)業(yè)等。特別值得一提的是，2013年貴州提出“數(shù)字貴州”，到當(dāng)下的“云上貴州”，“換道超車”戰(zhàn)略帶動電子信息產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)急劇增長，2013至2016年，僅僅四年就增長了7.3倍。

東部是長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域，尤其是上海和江蘇兩地，區(qū)位熵是最高的，表現(xiàn)出高度的集聚態(tài)勢，如表2所示。重慶、四川的區(qū)位熵上升得非常明顯，2007年還是0.1448、0.6289，并未出現(xiàn)集聚態(tài)勢，到了2012、2013年，分別為1.3234、1.2015，都超過1，意味著出現(xiàn)集聚態(tài)勢。

表2 2007-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

東部區(qū)位熵明顯高于中部、西部，雖然出現(xiàn)下降趨勢，但是始終大于1，說明東部產(chǎn)業(yè)集聚程度高于中部、西部，一直保持集聚態(tài)勢，但集聚程度趨于下降；中部區(qū)位熵雖然穩(wěn)步提升，但是仍然小于1，說明中部產(chǎn)業(yè)集聚程度有小幅度的上升，但并未呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢；西部區(qū)位熵的變化幅度是最大的，2007年0.3074，到了2015年，增長到0.9356，之后數(shù)值趨于穩(wěn)定。西部區(qū)位熵增長主要來自于重慶、貴州、四川電子信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，由于云南電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差，導(dǎo)致西部區(qū)位熵沒有超過1，還未達(dá)到產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢。雖然東部仍是長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心，但是影響力在逐漸降低。

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)空間分布格局

2007至2016年長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)全局自相關(guān)系數(shù)均大于0，表明區(qū)域內(nèi)電子信息產(chǎn)業(yè)存在顯著的正相關(guān)，具有一定的集聚態(tài)勢；全局自相關(guān)系數(shù)從2007年的0.305降到2016年的0.087，出現(xiàn)下降趨勢，說明區(qū)域內(nèi)電子信息產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性在降低，產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢在不斷減弱，如圖2所示。

圖2 2007-2016年長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)全局Moran’s I指數(shù)的變化

由圖3、4、5、6，可以比較2007、2010、2013、2016年四個年份局部自相關(guān)系數(shù)的橫截面數(shù)據(jù)變化，厘清長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)分布格局的演化過程。

一是東部江蘇、上海一直位于高—高象限(第一象限)，表明電子信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)模一直超過長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平，屬于最強(qiáng)的兩個省市，同時被產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高的省市所包圍，溢出水平高，帶動了周邊省市電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。但是，由于上海電子信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展速度放緩，出現(xiàn)不斷向低—高象限(第二象限)靠近的趨勢。

二是東部浙江從高—高象限(第一象限)，在2010年就移動到低—高象限(第二象限)，說明浙江電子信息產(chǎn)業(yè)增長速度緩慢，被發(fā)展水平高的省市所包圍，產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)落后于長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平。這可能與浙江電子信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有關(guān)，發(fā)展重心由原來的電子信息制造業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰ヂ?lián)網(wǎng)為代表的電子信息服務(wù)業(yè)。本研究選取的數(shù)據(jù)不能反映浙江在電子信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級變化。

三是中部安徽、江西從低—高象限(第二象限)移動到低—低象限(第三象限)。2007年位于低—高象限(第二象限)，說明自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差，但周邊省市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，如東部兩省一市，但并未與周邊省市產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。在2013年移動到低—低象限(第三象限)，表明兩省的電子信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值雖然在穩(wěn)步增長，但沒有達(dá)到長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平，周邊相鄰省市電子信息產(chǎn)業(yè)增速放緩，如浙江，并沒有受益于區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

三是中部湖南、湖北兩省與西部四省市一直位于低—低象限(第三象限)，說明中部、西部省市原來的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)就比較薄弱，自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模還達(dá)不到長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平，自身沒有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，周邊省市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)也比較薄弱。

四是西部重慶、四川雖然位于低—低象限(第三象限)，但是位置有明顯變化，不斷地朝低—低象限(第三象限)與高—低象限(第四象限)交界處靠近，表明重慶、四川電子信息產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展，橫坐標(biāo)小幅移動，說明兩省市電子信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在不斷接近并超越周圍省市，自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將達(dá)到長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平。四川在2013年，重慶在2016年紛紛移動到了低—低象限(第三象限)與高—低象限(第四象限)交界處附近。

綜上，東部省市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，是長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心，但增長速度緩慢，西部的重慶、四川、貴州增長勢頭迅猛，中部四省的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步提升，從發(fā)展趨勢看，長江經(jīng)濟(jì)帶的集聚態(tài)勢在逐步減弱，電子信息產(chǎn)業(yè)的重心由東部向西部重慶、四川、貴州轉(zhuǎn)移。

圖3 2007年局部Moran’s I散點圖

圖4 2010年局部Moran’s I散點圖

圖5 2013年局部Moran’s I散點圖

圖6 2016年局部Moran’s I散點圖

四、知識溢出對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的影響

(一)模型選擇

在模型的選擇上，通過拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗和瓦爾德(Wald)檢驗來判斷是采用SAR模型、SEM模型還是SDM模型，再利用霍斯曼(Hausman)檢驗判別面板數(shù)據(jù)模型采用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)。由表3可知，檢驗的統(tǒng)計量都非常顯著，說明該模型的擾動項和被解釋變量都存在空間效應(yīng)，使用SEM模型和SAR模型都是合理的。先構(gòu)建同時支持SEM模型和SAR模型的更穩(wěn)健的廣義空間模型，即SDM模型，然后通過對空間內(nèi)不同地區(qū)經(jīng)緯度歐式距離進(jìn)行測算，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，再對數(shù)據(jù)分別采用隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，利用Hausman 檢驗判別面板數(shù)據(jù)模型采用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)。[23]檢驗結(jié)果顯示P值為0，代表該結(jié)果在99.9%的水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

表3 LM檢驗、Wald檢驗及Hausman檢驗結(jié)果匯總

(二)回歸分析

以區(qū)位熵為因變量，運用SDM模型對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計，結(jié)果如表4所示，其中經(jīng)典模型為OLS估計結(jié)果，模型1和模型2為SDM估計結(jié)果。

首先，從擬合程度來看，OLS回歸模型擬合系數(shù)為0.6078，略低于回歸模型2，說明SDM模型的擬合程度略優(yōu)于OLS回歸模型。其次，模型1和模型2的空間相關(guān)系數(shù)都在5%的水平上顯著，說明存在空間相關(guān)性。最后，模型1與模型2中知識溢出(Patent)對產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的正向作用，說明本地知識存量可以通過溢出的方式提高電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度。

雖然OLS回歸模型中大部分變量都對產(chǎn)業(yè)的集聚度起到了顯著的正向作用，但是無論行業(yè)從業(yè)人員(Labor)還是研發(fā)人員(RDLabor)都沒有表現(xiàn)出顯著影響，這與實際經(jīng)驗存在差異。虛擬變量是否為西部省市(zone2)顯著，說明除了模型中影響因素外，西部省市電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵仍然比平均水平低0.2749單位。還有其它因素對不同省市產(chǎn)業(yè)集聚程度造成影響。在兩個SDM模型中，虛擬變量zone1、zone2在計算中被識別為冗余變量被系統(tǒng)剔除，表明該模型可以更好地解釋長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度的差異。

表4 OLS、SDM模型回歸結(jié)果匯總

注：*p<0.1， **p<0.05、 ***p<0.01

(三)結(jié)果討論

為了進(jìn)一步了解模型中各個影響因素對產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用，把回歸結(jié)果分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，如表5所示。直接效應(yīng)表示本地區(qū)某一自變量變化一單位對該地區(qū)區(qū)位熵(即產(chǎn)業(yè)集聚程度)的平均作用；間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))表示該地區(qū)周邊區(qū)域某一自變量變化一單位對本地區(qū)區(qū)位熵(即產(chǎn)業(yè)集聚程度)的平均作用?？傂в脛t是區(qū)域某一自變量整體變化一單位，直接效應(yīng)與間接效應(yīng)對本地區(qū)區(qū)位熵(即產(chǎn)業(yè)集聚程度)的綜合作用。

表5 回歸結(jié)果的分解

注：*p<0.1， **p<0.05、 ***p<0.01

首先，分析知識溢出對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用。長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)的集聚程度不僅受本地區(qū)知識產(chǎn)出的正向影響，也受到了周邊地區(qū)知識溢出的顯著作用，H1得到驗證。本地區(qū)知識產(chǎn)出每提高1%，本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵就會提高0.4826單位；另一方面，周邊地區(qū)知識產(chǎn)出每提高1%，本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵就會提高0.1937單位。這一結(jié)果驗證了Marshall集聚理論中知識溢出對產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用。長江經(jīng)濟(jì)帶各省市之間通過知識創(chuàng)新和知識交流的擴(kuò)散，促進(jìn)了電子信息產(chǎn)業(yè)的空間集聚。

其次，分析勞動力池對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用?；貧w模型分別選取了電子信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和研發(fā)人員數(shù)量兩個變量進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員的數(shù)量主要通過直接效應(yīng)影響本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的集聚程度，溢出效應(yīng)并不顯著。但整體上對電子信息產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的影響還是正向顯著的，從而接受H2a。研發(fā)人員數(shù)量對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚也起到了重要作用，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)分別為0.2920和0.1935。研發(fā)技術(shù)人員不僅能提高本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，也能通過溢出效應(yīng)提高周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度，H2b得到驗證。這一結(jié)果驗證了Marshall集聚理論中勞動力池對產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用。勞動力對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用相對復(fù)雜，一方面由于人員的流動受到地理因素的限制較大，本身具有地域歸屬感，產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)勞動力對產(chǎn)業(yè)集聚的溢出作用不明顯；另一方面隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，企業(yè)從過去簡單追求低技能勞動力逐步升級為對高素質(zhì)技術(shù)人才的需求。

再次，分析政府作用、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、工業(yè)規(guī)模對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用。政府財政投入的提高和地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的發(fā)展能顯著提升本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)集聚程度。政府財政支出每提高1%，本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵提高0.4331單位，H3得到驗證。本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對產(chǎn)業(yè)集聚的直接效應(yīng)并不顯著，這說明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響已經(jīng)趨于飽和，但其對于周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚仍然能起到顯著的溢出作用，表現(xiàn)出顯著的總效應(yīng)，H4得到驗證。工業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚的作用主要通過直接效應(yīng)體現(xiàn)出來，企業(yè)數(shù)量每提高1%，本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵就提高0.3114單位。雖然沒有表現(xiàn)出顯著的溢出效應(yīng)，但總效應(yīng)是顯著的，接受H5。電子信息產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，在人才引進(jìn)、資金投入方面離不開政府的作用。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也離不開上下游相關(guān)企業(yè)的支持和配合?？赡苡捎诘胤奖Ｗo(hù)主義政策或其它因素的影響，不同地區(qū)之間的政府和行業(yè)的協(xié)同作用有限，政府作用受到了行政邊界的限制。

最后，分析FDI對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用。FDI對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)出正向的推動作用，這與我國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況相符，H6得到驗證。但是FDI的作用并未表現(xiàn)出顯著的溢出效應(yīng)，同時作用系數(shù)小于其他變量，說明該變量對產(chǎn)業(yè)集聚整體的影響強(qiáng)度相對較低。這可能是由于近年來外資制造企業(yè)在我國的發(fā)展遇到了瓶頸，同時本土電子信息企業(yè)的崛起進(jìn)一步壓縮了外資企業(yè)在本地的市場份額。多種因素綜合導(dǎo)致了FDI只提高了本地電子信息產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度。

五、研究結(jié)論與相關(guān)建議

本研究選取2007至2016年長江經(jīng)濟(jì)帶九省兩市的面板數(shù)據(jù)，利用區(qū)位熵和空間自相關(guān)系數(shù)深入分析長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢及其空間分布格局，運用空間杜賓模型檢驗知識溢出對長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的影響，并得出以下結(jié)論：

(1)本研究驗證了Marshall集聚理論中知識溢出和勞動力池是產(chǎn)業(yè)集聚動因的觀點。一方面，知識溢出對電子信息知識產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的促進(jìn)作用。本地區(qū)知識產(chǎn)出不僅可以通過直接效應(yīng)促進(jìn)本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)集聚，而且本地區(qū)知識產(chǎn)出也可以通過溢出效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)集聚。另一方面，電子信息產(chǎn)業(yè)對人力資源的需求不僅限于基礎(chǔ)從業(yè)人員，對高素質(zhì)技術(shù)人才也有一定的需求。研發(fā)技術(shù)人員對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚起到了非常重要作用。研發(fā)技術(shù)人員數(shù)量不僅能提高本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，而且能通過溢出效應(yīng)提高周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度。

(2)政府作用、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、工業(yè)規(guī)模和對外直接投資對電子信息產(chǎn)業(yè)集聚的作用不容小覷。政府財政支出、地區(qū)工業(yè)規(guī)模和對外直接投資會直接影響本地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)集聚。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能對周邊地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)集聚起到顯著的溢出作用。

(3)長江經(jīng)濟(jì)帶的集聚態(tài)勢在逐步減弱，隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，電子信息產(chǎn)業(yè)的重心將由東部向西部轉(zhuǎn)移，存在中心向外圍擴(kuò)散趨勢。東部省市電子產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，是長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心，但增長速度緩慢，西部的重慶、四川、貴州增長勢頭迅猛，中部四省的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步提升。從發(fā)展趨勢看，長江經(jīng)濟(jì)帶的集聚態(tài)勢在逐步減弱，電子信息產(chǎn)業(yè)的重心由東部江蘇、上海、浙江逐步向西部重慶、四川、貴州轉(zhuǎn)移。

根據(jù)知識溢出與電子信息產(chǎn)業(yè)聚集之間實證分析結(jié)果，本研究提出未來長江經(jīng)濟(jì)帶電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議：

第一，加大創(chuàng)新扶持力度。一方面，運用財政、稅收等政策手段，在完善市場體系的同時鼓勵企業(yè)或其它組織增加研發(fā)投入，增強(qiáng)知識創(chuàng)新能力。另一方面，完善各項激勵機(jī)制，積極引進(jìn)和培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人員和高科技人才，做好人才保障機(jī)制，引導(dǎo)具有高知識存量的區(qū)域向低知識存量的鄰近地區(qū)進(jìn)行溢出。

第二，促進(jìn)高素質(zhì)人才的交流互動。重視和加強(qiáng)人員的交流互動，推動集群內(nèi)高素質(zhì)人才的聯(lián)系。不僅要加強(qiáng)各個產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新活動中的相互合作，也要打破行政區(qū)劃的壁壘，推動區(qū)域間人才交流互動，提高不發(fā)達(dá)地區(qū)在知識流動方面的融入程度，改變區(qū)域間發(fā)展不平衡的狀態(tài)。

第三，建立健全的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)，使技術(shù)創(chuàng)新者，也就是知識產(chǎn)權(quán)擁有者的利益在法律上得到保護(hù)。加強(qiáng)執(zhí)法力度，落實對侵權(quán)行為的懲治措施，有效地保護(hù)知識生產(chǎn)者利益。