(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅 蘭州 730020)

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并提出三步走規(guī)劃，這一舉措將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向新高度；同年 10 月，人工智能應(yīng)用議題被寫入十九大報(bào)告。2018 年 10 月 31 日，中央政治局集 體學(xué)習(xí) AI 和重視 AI 應(yīng)用健康發(fā)展。由此可看到，從國家頂層設(shè)計(jì)到 各行業(yè) AI 應(yīng)用已經(jīng)形成普遍共識(shí)：AI 應(yīng)用已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 新動(dòng)力和新技術(shù)。

一、人工智能概述

(一)人工智能技術(shù)

人工智能第一次是由約翰·麥卡錫在 1956 年的學(xué)術(shù)會(huì)議上提及的， 他將“人工智能”定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”。簡 而言之，我們可以將他的觀點(diǎn)理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣 的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域”。隨后，美國的溫斯頓教授則認(rèn) 為“人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工 作?！本C合國內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)，人工智能是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟

硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)?？偟膩碚f， 人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智慧 才能完成的復(fù)雜工作。

(二)人工智能會(huì)計(jì) 人工智能會(huì)計(jì)即機(jī)器智能會(huì)計(jì)，是研究能否實(shí)現(xiàn)人工構(gòu)造的模仿

人類意識(shí)與思維的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，來幫助人類解決和完成之前由人類完 成的會(huì)計(jì)工作。就目前的技術(shù)而言，人工智能會(huì)計(jì)主要包括兩個(gè)方面：一是財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心；二是財(cái)務(wù)機(jī)器人。

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心(Financial Shared Service Center,簡稱 FSSC)是企業(yè)集 中式管理模式在財(cái)務(wù)管理上的最新應(yīng)用，它是將不同地點(diǎn)的實(shí)體的會(huì) 計(jì)業(yè)務(wù)拿到一個(gè)共享服務(wù)中心來記賬和報(bào)告的應(yīng)用。

財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際是基于機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域 的應(yīng)用。具體來講，機(jī)器人流程自動(dòng)化就是一種基于規(guī)則和計(jì)算機(jī)編 碼的軟件，通過執(zhí)行重復(fù)的、基于規(guī)則的任務(wù)來將一些手工活動(dòng)進(jìn)行 自動(dòng)化的技術(shù)。

(三)會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)共享中心最早興起 20 世紀(jì) 80 年代，最初是由西方國家提起 并實(shí)施的，之后在全球范圍內(nèi)推廣。

2016 年 3 月，德勤與 Kira Systems 合作制造出“德勤機(jī)器人”，到了2017 年，普華永道等國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出了“財(cái)務(wù)機(jī)器 人”軟件并用于實(shí)際工作中。隨后我國國內(nèi)的金蝶、用友等公司也發(fā) 布了“云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”。四大推出財(cái)務(wù)機(jī)器人后，各大企業(yè)也引 進(jìn)機(jī)器人進(jìn)行嘗試。以財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)領(lǐng)域?yàn)殚_端 的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)+人工智能技術(shù)運(yùn)動(dòng)，開啟了財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的新 時(shí)代。專家預(yù)測，未來 AI 機(jī)器人可以通過綜合處理財(cái)會(huì)領(lǐng)域的文字、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理并自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù) 分析、預(yù)測和決策。

二、人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

近年來云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)生水起，人工智能在此基礎(chǔ)上也得到了廣泛的應(yīng)用。對會(huì)計(jì)行業(yè)來說，將 AI 技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域相結(jié)合既是 機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，它能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來積極影響，也能帶來消極影響。我們要正確認(rèn)識(shí)這把雙刃劍，而且要合理利用這把雙刃劍，將它的價(jià) 值最大化。

(一)人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

1.提高會(huì)計(jì)工作效率 人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在很大程度上提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率，同時(shí)也減少了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作強(qiáng)度。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中， 會(huì)計(jì)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間、精力去做一些煩瑣的基礎(chǔ)賬務(wù)處理，由 于人工的局限性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難免會(huì)出錯(cuò)，這樣會(huì)造成人力資源的浪費(fèi) 及效率的低下。雖然財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄和會(huì)計(jì)報(bào)表， 但是仍不能解放財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算人員的雙手，他們?nèi)孕韪梢恍┲貜?fù)性強(qiáng)的工作。

但人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，人工智能系統(tǒng)不僅可以迅速處理 這些簡單重復(fù)的工作，而且還可以保證數(shù)據(jù)錄入的正確率。據(jù)悉，一 套智能系統(tǒng)能做財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員工作的 86%。除此之外，平臺(tái)還 能進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，并將它學(xué)到的東西自動(dòng)應(yīng)用到實(shí)務(wù)中。據(jù)了解，Smacc 公司的人工智能財(cái)會(huì)軟件能按照客戶職別自動(dòng)學(xué)習(xí)處理核查及驗(yàn)證 發(fā)票真?zhèn)?、增值稅?hào)這一繁雜的工作。

在人工智能輔助系統(tǒng)的支持下，財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)錄入上花費(fèi)大量 時(shí)間和精力將成為歷史，這樣可以讓會(huì)計(jì)人員有更多的時(shí)間和精力去 完成銷售分析報(bào)告、資金預(yù)算計(jì)劃等更高價(jià)值的工作。

2.推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型 隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，記賬、算賬、對賬以及編制財(cái)務(wù)報(bào)表實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，整個(gè)會(huì)計(jì)流程涉及的會(huì)計(jì)原始憑證錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)工作都被人工智能系統(tǒng)替 代。

近年來，人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)造成的沖擊不小，這導(dǎo)致 會(huì)計(jì)人員的反映職能被弱化，將更多的精力投入到監(jiān)督職能，這意味 著基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將不得不重新思考自己的職業(yè)發(fā)展。隨著我國市場經(jīng) 濟(jì)的大跨步，企業(yè)迫切需要懂財(cái)會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人 才，這使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向高端財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型變得尤為重要。

我國政府也很重視有關(guān)管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)，不僅在研究生教育中開 設(shè)了更偏向于就業(yè)的專碩方向，而且還開展了“管理會(huì)計(jì)師專業(yè)能力培訓(xùn)”的試點(diǎn)工作。除此之外，還明確提出了“到 2020 年培養(yǎng) 3 萬名 精于理財(cái)、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才”的總體目標(biāo)。

3.幫助企業(yè)決策 除了上述的功能之外，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用還能夠幫助企業(yè)進(jìn)行決策。會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)利用人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對報(bào) 表、市場以及公司內(nèi)部的各種初級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)而建立財(cái)務(wù) 數(shù)據(jù)庫，用適當(dāng)?shù)氖袌瞿Ｐ团c工具結(jié)合公司業(yè)務(wù)與經(jīng)營狀況來挖掘和 分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準(zhǔn) 有力的數(shù)據(jù)支撐。另外在實(shí)務(wù)操作中，人工智能系統(tǒng)還可以從財(cái)務(wù)數(shù) 據(jù)庫調(diào)取數(shù)據(jù)，分析前幾年的收入和成本數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)建立盈利模 型，為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益做貢獻(xiàn)。

(二)人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

1.導(dǎo)致基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員失業(yè) 隨著人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)合，人工智能能夠提高會(huì)計(jì)工作的效率，節(jié)約時(shí)間成本，而且也會(huì)降低企業(yè)的財(cái)務(wù)成本。這意味著很多 基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)崗位將會(huì)被逐漸取代，一些從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作的群體將面臨嚴(yán)峻的就業(yè)問題。在未來，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的極速發(fā)展人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)會(huì)越來越向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，對財(cái)會(huì)人員的需求會(huì)大大降低。據(jù)研究 表明，會(huì)計(jì)智能化的全面到來僅僅只是時(shí)間問題，隨著技術(shù)的發(fā)展， 未來會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠代替會(huì)計(jì)人員掃描憑證，待信息化程度提高后， 會(huì)計(jì)機(jī)器人都會(huì)被淘汰，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)融入財(cái)務(wù)機(jī)器人的功 能，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算。在不久的將來，公司的會(huì)計(jì)核算工作 需要的將是操作人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)、懂會(huì)計(jì)核算的多元化人員，而不 是只會(huì)做賬的傳統(tǒng)“老會(huì)計(jì)”。

2.會(huì)計(jì)信息不安全 人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，導(dǎo)致人類參與會(huì)計(jì)核算的過程大大降低，在整個(gè)會(huì)計(jì)處理流程中，會(huì)計(jì)人員只需要授權(quán)和審核確認(rèn)，其他的工 作都可以由人工智能系統(tǒng)自主進(jìn)行。這種模式固然能夠帶來效率的提 升，但其所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。

風(fēng)險(xiǎn)主要包括兩方面，第一是會(huì)計(jì)信息失真風(fēng)險(xiǎn)；第二是會(huì)計(jì)信 息安全風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)信息失真風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在代碼設(shè)置錯(cuò)誤或代碼運(yùn)行 紊亂。因?yàn)槎鄶?shù)會(huì)計(jì)流程都是通過預(yù)設(shè)代碼完成的，但代碼可能會(huì)出 現(xiàn)設(shè)置錯(cuò)誤或者多個(gè)代碼相斥的問題，這可能會(huì)導(dǎo)致某些會(huì)計(jì)信息失 真，進(jìn)而影響會(huì)計(jì)分錄、財(cái)務(wù)報(bào)表等，甚至還可能據(jù)此做出錯(cuò)誤的財(cái) 務(wù)決策影響企業(yè)的盈利水平等。會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)在黑客攻 擊財(cái)務(wù)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)可能被用于對財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行新型網(wǎng)絡(luò)攻擊， 黑客可能遠(yuǎn)程植入惡意代碼，輕則盜取公司關(guān)鍵會(huì)計(jì)信息，將公司的發(fā)展戰(zhàn)略與計(jì)劃等重要商業(yè)機(jī)密透露給競爭對手；重則使公司系統(tǒng)癱 瘓，數(shù)據(jù)丟失，對公司造成巨大的損失。

3.加大法律風(fēng)險(xiǎn)

隨著人工智能技術(shù)逐步融入生活，會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展逐漸超過 了法律更新的速度，因此難免會(huì)在提供便利的同時(shí)也帶來會(huì)計(jì)人工智 能的法律風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于法律風(fēng)險(xiǎn)，主要分為內(nèi)在因素和外在因素。

外在因素有兩個(gè)方面：一是是人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)支持 做分析，這可能會(huì)導(dǎo)致別人的隱私權(quán)受到侵害；二是人工智能財(cái)務(wù)系 統(tǒng)從搜索引擎上自動(dòng)自主學(xué)習(xí)可能會(huì)侵犯其他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。內(nèi)在因 素主要是指人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的獨(dú)立性程度，并由此引發(fā)的責(zé)任承擔(dān) 問題。侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)主要體現(xiàn)在人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在對會(huì)計(jì) 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，需要以反映公司、客戶以及整個(gè)市場的大數(shù)據(jù)進(jìn)行 支撐。比如，在進(jìn)行銷售預(yù)測時(shí)，未來人工智能系統(tǒng)不僅需要公司內(nèi) 部財(cái)務(wù)指標(biāo)來分析，還需要利用大數(shù)據(jù)搜集利用顧客的個(gè)人隱私信息 來精確銷售信息，以進(jìn)行更加準(zhǔn)確的銷售預(yù)測。在這一過程中，可能 會(huì)存在侵犯到客戶隱私的情況。侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)具體表現(xiàn)在人工智能賦予財(cái)務(wù)系統(tǒng)以人的思維，能夠調(diào)用相應(yīng)的會(huì)計(jì)法規(guī)、模型以及案例對 會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析，其具有的自主學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)不斷更新的案例 數(shù)據(jù)庫不斷自我更新，來處理不同的案例。在實(shí)務(wù)中，我們無法完整 全面地估計(jì)企業(yè)未來遇到的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)及案例分析，但由于人工智能系 統(tǒng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，在遇到?jīng)]有指令代碼的情況下，它可以自動(dòng)查閱 案例數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，之后將所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際案例中。自 動(dòng)查閱相關(guān)資料并學(xué)習(xí)運(yùn)用這一過程可能會(huì)侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。因 為有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是只供學(xué)習(xí)而不能不經(jīng)授權(quán)私自應(yīng)用的，這可能會(huì)給 公司帶來官司，甚至給公司造成很大的經(jīng)濟(jì)損失。

三、結(jié)語

為了讓人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，國家、行業(yè)、個(gè)人都應(yīng)該為人工智能全面來臨貢獻(xiàn)自己的力量。從國家層面來說，主要 有以下幾點(diǎn)：第一，國家應(yīng)該頒布有關(guān)人工智能獨(dú)立自主程度的法令 法規(guī)，明確規(guī)定獨(dú)立自主的程度以及權(quán)責(zé)歸屬問題，切實(shí)保障人類的 權(quán)益；第二，國家應(yīng)該重視人工智能全面化導(dǎo)致的失業(yè)問題，幫助基 礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向中高層會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型；第三，國家應(yīng)該重視人類隱私權(quán)和知 識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，加強(qiáng)立法，預(yù)估未來可能會(huì)遇到的問題。從行業(yè)層面 來看，主要包括：學(xué)校要制定跟得上社會(huì)步伐的學(xué)生培養(yǎng)方案，為社 會(huì)輸送優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才；公司要在正確的價(jià)值觀和商業(yè)倫理框架下，推 行人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用；學(xué)術(shù)界要積極學(xué)習(xí)，努力探索， 為人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在實(shí)務(wù)中提供理論依據(jù)。

未來，是人工智能的時(shí)代，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合程度 將更為廣泛和深刻，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的潮流，不斷進(jìn)行創(chuàng)新和行 業(yè)改革，在以開放的態(tài)度迎接人工智能挑戰(zhàn)的同時(shí)，也必須時(shí)刻保持 對人工智能的警惕性，做好事前防護(hù)手段，為人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng) 域更好地交融創(chuàng)造條件，讓人工智能為會(huì)計(jì)領(lǐng)域更好地服務(wù)。