王思陽 侯軍岐
(北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,北京 100192)
2019 年2 月農(nóng)業(yè)農(nóng)村部種業(yè)管理司指出要“加快推進良種重大科研聯(lián)合攻關(guān)”。這一信息表明,在政府的大力支持下,種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合已是大勢所趨;據(jù)《2019-2020 年全國重要農(nóng)作物種子產(chǎn)供需形勢與種子市場監(jiān)測報告》指出,目前中國種業(yè)中前5、前10、前50 家企業(yè)商品種子銷售額分別占據(jù)全國的12%、16.83%、32.52%,同比去年分別增加1.87%、1.81%、1.28%。由此可知,目前我國種業(yè)事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,但是企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小、核心競爭力不強等問題仍未得到徹底解決[1]。因此,我國種業(yè)企業(yè)應(yīng)進一步開展并購整合活動,集中優(yōu)勢資源和研發(fā)技術(shù),逐步形成中國種業(yè)龍頭企業(yè)并帶動國家種業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
種業(yè)企業(yè)的并購整合活動是種業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路,而企業(yè)并購是一種具有復(fù)雜性特點的組織活動過程,企業(yè)并購類型、并購動機、產(chǎn)業(yè)周期及文化的因素等都會對企業(yè)并購活動產(chǎn)生影響[2]。而種業(yè)的產(chǎn)業(yè)宏觀整合程度較低,產(chǎn)業(yè)鏈較長,這些特點使得種業(yè)企業(yè)要在結(jié)合自身與目標企業(yè)價值鏈的所有要素的基礎(chǔ)上進行并購。由于種業(yè)企業(yè)的特殊性與復(fù)雜性[3],因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者很難在當(dāng)前復(fù)雜、多變的外部環(huán)境中做出并購決策。
從宏觀的角度看,種業(yè)企業(yè)并購整合決策活動是一個管理過程,它是指種業(yè)企業(yè)內(nèi)管理者在進行并購整合前所進行的信息收集(目標企業(yè)種子產(chǎn)品的市場份額、研發(fā)能力)、加工(排除與種業(yè)企業(yè)并購整合活動無關(guān)的信息)、比較并做出結(jié)論(是否進行企業(yè)并購整合)的一系列活動。種業(yè)企業(yè)對其并購整合活動進行決策,有助于企業(yè)在并購整合活動前期就能識別出活動是否存在風(fēng)險,從而達到規(guī)避并購風(fēng)險的目的。
決策支持系統(tǒng)是一種輔助決策者做出最優(yōu)決策的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。它使得決策者更全面地解決種業(yè)企業(yè)并購整合活動過程中所出現(xiàn)的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題。對于種業(yè)來說,種業(yè)企業(yè)并購失敗的案例經(jīng)常發(fā)生,究其主要原因是由于缺乏相應(yīng)的種業(yè)整合平臺提供充足的信息、部分種業(yè)企業(yè)并購稅收優(yōu)惠政策未得到有效貫徹執(zhí)行等[4]。并購決策支持系統(tǒng)也正是基于這一思想,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型、知識、方法、人機交互等子系統(tǒng),以及各個子系統(tǒng)的交互活動為決策者的并購決策活動提供依據(jù)。
2.1 構(gòu)建思路根據(jù)種業(yè)企業(yè)并購活動中并購前、并購中、并購后的3 個階段,建立起以數(shù)據(jù)收集與分析模塊、并購整合及績效測評模塊、模擬并購交易模塊和并購決策風(fēng)險分析模塊為子系統(tǒng)的并購決策支持系統(tǒng)。與此同時該系統(tǒng)以及子系統(tǒng)均是通過數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫以及知識庫的相互交互從而實現(xiàn)正常運作。
2.2 框架結(jié)構(gòu)種業(yè)企業(yè)并購整合決策支持系統(tǒng)框架如圖1 所示。
2.2.1 數(shù)據(jù)收集與分析模塊數(shù)據(jù)收集與分析模塊的主要功能是負責(zé)信息、模型等數(shù)據(jù)資料的存儲、更新、調(diào)度和分析[5]。種業(yè)企業(yè)并購活動具有特殊性,其數(shù)據(jù)來源更為廣泛,它不僅包括本企業(yè)與目標企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況、管理制度以及市場結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù);還包括種子自身品質(zhì)、外部環(huán)境(陽光、溫度、濕度)等商品本身的數(shù)據(jù)。在面對這些既廣泛又全面的數(shù)據(jù)時,該模塊將對信息及數(shù)據(jù)進行識別和分析,將與企業(yè)并購決策相關(guān)的數(shù)據(jù)錄入并存儲于系統(tǒng)中,將與并購活動無關(guān)的數(shù)據(jù)排除在外。通過數(shù)據(jù)收集與分析模塊,決策者可以第一時間全面地掌握目標企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),從而滿足決策者的實際決策需求。
2.2.2 模擬并購交易模塊模擬并購交易模塊的主要功能是在所獲得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過運用模型庫與方法庫中的價值評估模型以及預(yù)測方法,對目標企業(yè)進行價值評估,從而確定通過并購活動是否能夠帶來“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng);對并購活動中的并購談判、簽訂并購合同以及履行并購合同3 個階段所可能出現(xiàn)的問題進行預(yù)測,從而確保并購活動中實施階段的順利進行。另外還可以根據(jù)知識庫中的專家導(dǎo)向、歷史并購經(jīng)驗等管理與推理能力對該模塊提出修正建議。
2.2.3 并購整合及績效測評模塊并購整合及績效測評模塊的主要功能有以下2 點:(1)針對本企業(yè)與目標企業(yè)的財務(wù)、人力資源、資產(chǎn)以及企業(yè)文化的整合提出多種整合方案,通過模型庫與方法庫的系統(tǒng)交互,從而列舉出多項可供決策者選擇的方案;(2)根據(jù)方法庫中的專家評價法、層次分析法以及模糊綜合評價法等,對企業(yè)并購活動所帶來的實際運行結(jié)果進行績效測評,從而判定企業(yè)所進行的并購活動是否帶來了經(jīng)濟效益。最終將測評結(jié)果輸入到知識庫中,將其作為決策經(jīng)驗并運用到日后的企業(yè)并購決策活動之中。
2.2.4 并購決策風(fēng)險分析模塊并購決策風(fēng)險分析模塊的主要功能是在已收集到數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)將要進行的并購活動是否會帶來經(jīng)濟效益。由于對并購決策風(fēng)險的分析涉及到整個企業(yè)并購活動之中,而且風(fēng)險分析及其管理對于企業(yè)并購活動至關(guān)重要,因此本系統(tǒng)將并購決策風(fēng)險分析單獨列為一個模塊,從而使得各層決策者更加直接、方便地控制和掌握整個并購活動。
該模塊通過對整個并購整合活動中各個階段的風(fēng)險進行分析,從而劃分出各個風(fēng)險所能給企業(yè)帶來的影響程度。各層決策者通過觀察人機交互界面中以圖表形式所呈現(xiàn)的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),將各個風(fēng)險劃分為可以接受的風(fēng)險和不可接受的風(fēng)險。如果決策者借助于該數(shù)據(jù)認為該風(fēng)險可以接受,即企業(yè)并購活動可以繼續(xù)進行,反之停止企業(yè)并購活動。
3.1 種業(yè)企業(yè)并購整合決策相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取是一個復(fù)雜的過程數(shù)據(jù)和信息是企業(yè)并購整合決策支持系統(tǒng)運作的根本條件。對于種業(yè)企業(yè)而言,其并購整合決策的相關(guān)數(shù)據(jù)不僅具有廣泛性,而且具有復(fù)雜性。這種復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息本身到底存在多少潛在價值,而且還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的難以獲取。與此同時,這種復(fù)雜性也反映出目前種業(yè)企業(yè)并購整合活動中所廣泛存在的缺乏并購整合經(jīng)驗的問題。綜上所述,種業(yè)企業(yè)內(nèi)的并購團隊在構(gòu)建并購整合決策支持系統(tǒng)時應(yīng)充分借助于互聯(lián)網(wǎng)、種業(yè)并購平臺等途徑獲取、篩選數(shù)據(jù),并著重針對數(shù)據(jù)庫進行不斷的完善、升級,從而確保該系統(tǒng)輔助決策者發(fā)揮更大的作用。
3.2 種業(yè)企業(yè)并購整合決策支持系統(tǒng)具有輔助作用決策者是種業(yè)企業(yè)內(nèi)發(fā)動并實施企業(yè)并購整合活動的主體,而并購整合決策支持系統(tǒng)在整個過程中應(yīng)起到輔助作用。這種輔助作用表現(xiàn)在系統(tǒng)作為一種決策工具應(yīng)該為決策者提供多種決策方案,使得決策者發(fā)揮其主觀能動性并經(jīng)過比較,從眾多決策方案中選擇最合適的方案。為此,在人機交互界面的設(shè)計中應(yīng)結(jié)合人的行為與視覺習(xí)慣,將各種關(guān)鍵因素借助于圖、表的形式以及各種顏色的設(shè)計更加直觀、立體地展現(xiàn)在決策者面前。在數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫、知識庫的設(shè)計中應(yīng)結(jié)合人的邏輯思維習(xí)慣,如目前存在的智能決策支持系統(tǒng),即將人工智能與種業(yè)企業(yè)并購整合決策支持系統(tǒng)中的各個模塊相互結(jié)合,從而讓系統(tǒng)發(fā)揮更強的交互性,使得種業(yè)決策者能夠使用自然語言與該系統(tǒng)進行交互,大幅度提高用戶體驗感和工作效率,最終更好地把握和控制整個種業(yè)企業(yè)并購整合的決策過程。
從我國乃至世界種業(yè)發(fā)展的歷史趨勢上看,種業(yè)企業(yè)的并購活動應(yīng)該是各個種業(yè)企業(yè)家必須了解并重視的一種發(fā)展途徑。與此同時,基于我國政府近些年的政策重視,我國種業(yè)的發(fā)展也必將會逐漸呈現(xiàn)出由量變到質(zhì)變的趨勢。而本文通過提出種業(yè)企業(yè)并購決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建思路,雖然不能解決種業(yè)企業(yè)并購過程中出現(xiàn)的全部問題,但希望能夠提高該決策支持系統(tǒng)的使用效率,從而幫助種業(yè)企業(yè)家做出正確的并購決策,給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益。