楊永鋒

（隴東學(xué)院 信息工程學(xué)院，甘肅 慶陽 745000）

2016年以來，國家相繼發(fā)布了《中醫(yī)藥“一帶一路”發(fā)展規(guī)劃》、《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等涉及中醫(yī)領(lǐng)域方面的綱領(lǐng)性文件，出臺了《中醫(yī)藥法》的法規(guī)，這些中醫(yī)中藥方面的相關(guān)政策和制度為中醫(yī)中藥的發(fā)展護(hù)航，是中醫(yī)事業(yè)的快速發(fā)展的重要契機(jī)。國家不斷加大中醫(yī)信息化研究方面資金投入，進(jìn)一步完善了中醫(yī)信息化人才培育體系，為中醫(yī)信息化的快速發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境。在中醫(yī)信息化建設(shè)方面，我國已經(jīng)建立了能夠覆蓋到中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)的信息平臺和中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心[1]，它們集成了大量的中醫(yī)數(shù)據(jù)庫和中醫(yī)藥應(yīng)用系統(tǒng)，為中醫(yī)醫(yī)院各方面業(yè)務(wù)管理提供信息化服務(wù)，是醫(yī)院醫(yī)療信息共享協(xié)同發(fā)展的數(shù)據(jù)平臺。在這些數(shù)據(jù)平臺中，所產(chǎn)生的海量中醫(yī)數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含了有價(jià)值的信息。在中醫(yī)應(yīng)用領(lǐng)域里，面對巨量的中醫(yī)數(shù)據(jù)，有目的地對中醫(yī)大數(shù)據(jù)分析和研究，結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將中醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀地展示，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)合理構(gòu)建模型來預(yù)防疾病、預(yù)測疾病、輔助中醫(yī)診斷疾病和中藥智能化配方，制定合理的方案解決大數(shù)據(jù)在中醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用的難題，是當(dāng)前中醫(yī)信息化研究者所感興趣的研究點(diǎn)。

1 我國中醫(yī)信息化面臨的困境

當(dāng)前，醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)和臨床應(yīng)用研究已經(jīng)很多，但主要是西醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用，而中醫(yī)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛興起，在中醫(yī)領(lǐng)域還沒有廣泛的應(yīng)用，無論是技術(shù)上還是在中醫(yī)應(yīng)用層面上都還有待進(jìn)一步發(fā)展，仍面臨著中醫(yī)大數(shù)據(jù)利用不足的困難和不足。

1.1 中醫(yī)大數(shù)據(jù)共享不充分

目前，中醫(yī)醫(yī)院等中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)中醫(yī)管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)投入大量的人力物力建立了中醫(yī)電子病歷系統(tǒng)、中醫(yī)實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)、中醫(yī)配方系統(tǒng)、中醫(yī)醫(yī)療系統(tǒng)與中醫(yī)臨床科研系統(tǒng)等多個(gè)應(yīng)用信息系統(tǒng)。但由于缺乏整體規(guī)劃，在中醫(yī)信息化建設(shè)過程中所創(chuàng)建的眾多應(yīng)用系統(tǒng)，相互之間沒有通信的接口，不能夠形成一個(gè)中醫(yī)信息共享的統(tǒng)一信息平臺。雖然中醫(yī)藥信息系統(tǒng)很多，但各個(gè)中醫(yī)信息系統(tǒng)之間由于交互不足，導(dǎo)致中醫(yī)信息共享不充分，數(shù)據(jù)利用率不足，醫(yī)生、護(hù)士無法充分利用這些信息系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)分析研究以服務(wù)病患的目的，也難以對醫(yī)療診斷水平做出精準(zhǔn)的評價(jià)。

1.2 中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)方面的人才不足

開展中醫(yī)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究涉及中醫(yī)、中藥、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析等多個(gè)學(xué)科，需要建立多學(xué)科結(jié)合的人才隊(duì)伍。目前，大部門醫(yī)院尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)基層中醫(yī)藥信息化服務(wù)與管理人才缺乏，中醫(yī)院僅配備醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員和醫(yī)院信息系統(tǒng)的操作維護(hù)人員，他們的主要工是信息系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)，以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為主，缺乏中醫(yī)數(shù)據(jù)分析和處理方面的復(fù)合型人才。而醫(yī)生等醫(yī)務(wù)人員熱衷于采用中草藥、針灸、拔罐治療手法治療病患，而對中醫(yī)藥信息系統(tǒng)每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)缺乏處理和分析能力，更談不上利用這些數(shù)據(jù)輔助診斷治療和科學(xué)研究。雖然有些醫(yī)生重視積累中醫(yī)數(shù)據(jù)，有一定的數(shù)據(jù)的整理和清洗能力，但在利用大數(shù)據(jù)解決中醫(yī)領(lǐng)域的具體問題上辦法不多。既具備扎實(shí)的中醫(yī)學(xué)功底，又具有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足，這是目前中醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域面臨的一大難題。提升中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，就需要重構(gòu)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心的人才隊(duì)伍，強(qiáng)化中醫(yī)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)服務(wù)職能。

1.3 中醫(yī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

雖然中醫(yī)信息化建設(shè)取得了很大進(jìn)步，數(shù)據(jù)很豐富，但積累的中醫(yī)數(shù)據(jù)還不夠完美，存在數(shù)據(jù)完整性欠缺等問題。首先，中醫(yī)數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度較低，以及中醫(yī)的診斷治療有一定主觀因素，中醫(yī)的診斷治療數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，甚至導(dǎo)致對臨床研究非常重要的中醫(yī)數(shù)據(jù)缺失；其次，由于缺乏規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集制度和有效收集模式，獲取的中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)不規(guī)范之初，導(dǎo)致在準(zhǔn)確性方面，一些數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是很好。解決以上問題需要持續(xù)地有針對性地發(fā)展完善相關(guān)中醫(yī)領(lǐng)域的信息系統(tǒng)，規(guī)范中醫(yī)數(shù)據(jù)采集流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.4 沒有統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

我國很多地方政府沒有建立專門的中醫(yī)藥管理機(jī)構(gòu)，現(xiàn)階段的中醫(yī)藥信息化管理制度尚不健全，沒有形成統(tǒng)一的中醫(yī)藥信息化標(biāo)準(zhǔn)，中醫(yī)大數(shù)據(jù)形式多樣，沒有統(tǒng)一的格式和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致我國中醫(yī)大數(shù)據(jù)應(yīng)用無法有效落實(shí)。針對我國中醫(yī)信息化面臨的困境以及醫(yī)院對信息化、精細(xì)化的管理和服務(wù)需求越來越高，亟待建立統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在統(tǒng)一的中醫(yī)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)下提升醫(yī)院的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在中醫(yī)領(lǐng)域中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是指不能通過常規(guī)軟件工具在限定時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理的規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理技術(shù)才能具有更強(qiáng)的決策支持能力的信息資產(chǎn)[3]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在工業(yè)、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域都出現(xiàn)成熟的應(yīng)用，中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用較少，但已逐步展開。但是，涉及中醫(yī)的數(shù)據(jù)眾多而又復(fù)雜無序，通過搜索、處理、分析隱含在這些巨量信息中的規(guī)律，依托大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，獲得具有新價(jià)值和洞察力的知識，輔助醫(yī)生在疾病預(yù)測、中醫(yī)臨床和治療等方面決策分析。

2.1 大數(shù)據(jù)輔助疾病預(yù)測和預(yù)防

在發(fā)展中醫(yī)健康辨證診治的同時(shí)，要利用好大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)學(xué)醫(yī)術(shù)對中醫(yī)理論和辨證論治方案實(shí)施鉆研，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測疾病，提前預(yù)測可能發(fā)生的流行病，先于疾病發(fā)生前就幫助病患發(fā)現(xiàn)疾病，幫助病患提早治療。在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，形成合理的預(yù)防對策加大對傳染病、流行病、多發(fā)病、疑難疾病，以及慢性病上的預(yù)防，并提出可行的診療方案在疾病發(fā)生前積極治療，減少病患付出沉重的病痛代價(jià)和醫(yī)療費(fèi)用。在診斷鑒別疑難疾病的方面，通過分析中醫(yī)病例大數(shù)據(jù)，找到導(dǎo)致疾病發(fā)生的關(guān)聯(lián)因素，建立這些關(guān)聯(lián)因素與疾病之間的預(yù)測模型，用以及早發(fā)現(xiàn)類似疾病。結(jié)合病患大數(shù)據(jù)分析，依據(jù)個(gè)人當(dāng)前的身體健康狀況，幫助病患提前預(yù)測患上某一疾病的風(fēng)險(xiǎn)。通過疾病的預(yù)測，及時(shí)提醒高風(fēng)險(xiǎn)病患要及早治療，提醒醫(yī)生采取可能的中藥治療方案進(jìn)行治療。通過傳染病大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合當(dāng)前已存在的少量傳染病病例，建立該類傳染病的傳播模型，分析傳染強(qiáng)度，提前告知公眾可能預(yù)防該類傳染病，以免發(fā)生相互傳染并導(dǎo)致大面積傳染。

2.2 大數(shù)據(jù)輔助中醫(yī)臨床診斷和治療

近年來，大數(shù)據(jù)在西醫(yī)應(yīng)用尤其是西醫(yī)臨床診斷和治療中技術(shù)成熟。在中醫(yī)臨床診斷和治療過程中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，是中醫(yī)醫(yī)學(xué)醫(yī)術(shù)的提高的有效途徑。陳全福等[2]建立中醫(yī)醫(yī)案例庫，在中醫(yī)案例庫數(shù)據(jù)上利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建了面向中醫(yī)診治疾病的中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)[4]。青島科技大學(xué)通過對中醫(yī)病案數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)和經(jīng)絡(luò)腧穴數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的圖表進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)有可輔助診斷治療的信息，改善了醫(yī)生治療的方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)和中醫(yī)診斷方法相結(jié)合，可以提高中醫(yī)診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率。

中醫(yī)方面信息系統(tǒng)中的中醫(yī)特色治療和護(hù)理數(shù)據(jù)是中醫(yī)智能分析的基礎(chǔ)，中藥制劑、經(jīng)絡(luò)、針灸、拔罐、按摩、貼敷等中醫(yī)特色治療方法，藥浴、藥熏等中醫(yī)護(hù)理手段，在中醫(yī)治療過程中都會用到，這些信息的都會便利錄入到醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，形成中藥的中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)并長期有效的保存下來。在大數(shù)據(jù)背景下，這些數(shù)據(jù)以合理有效便利的方式實(shí)現(xiàn)智能輔助，比如中藥合理用藥、中草藥方劑的配方規(guī)律以及輔助中醫(yī)診療的方案、處方的選取。對采集到的患者信息進(jìn)行整理分析，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更加客觀的判斷患者病情，有助于突破中醫(yī)嗅診的局限性。通過人工智能技術(shù)，可以及時(shí)收集并存儲大量診療信息，為醫(yī)生診斷提供參考依據(jù)，為中醫(yī)切診的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。結(jié)合中醫(yī)醫(yī)學(xué)醫(yī)術(shù)知識，通過對中醫(yī)病例數(shù)據(jù)的分析，建立中藥與疾病、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、身體健康指標(biāo)等的關(guān)聯(lián)，構(gòu)造出臨床診斷和治療上合理選取中藥的用藥模型[5]。在用藥模型的指導(dǎo)下，能夠根據(jù)病患的當(dāng)前狀況，自動給出可能的診斷方案和中醫(yī)用藥，可以對用藥的合理性進(jìn)行判斷。大數(shù)據(jù)在臨床輔助診斷的應(yīng)用幫助中醫(yī)提高診斷水平和效率，對于提高中醫(yī)的診斷水平具有重要價(jià)值。

2.3 中醫(yī)專家系統(tǒng)的構(gòu)建

中醫(yī)是中醫(yī)領(lǐng)域的寶貴人才，他們的診斷水平和用藥處方需要信息化手段保存和傳承。醫(yī)院的中醫(yī)信息系統(tǒng)能夠把中醫(yī)醫(yī)生、中醫(yī)處方、中醫(yī)診斷等信息錄入并可方便檢索中，構(gòu)建名老中醫(yī)專家系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)并挖掘關(guān)于名老中醫(yī)的潛在規(guī)律，例如名老中醫(yī)成長規(guī)律、名老中醫(yī)處方的智能統(tǒng)計(jì)分析、中醫(yī)診療的合理性分析、中藥配方開發(fā)等[6]。為確保傳統(tǒng)的中醫(yī)理論知識、專業(yè)技能和療法的傳承與保護(hù)，采用中醫(yī)專家信息系統(tǒng)保留和存儲名老中醫(yī)的臨床診療案例，挖掘名老中醫(yī)的疾病診治知識。名老中醫(yī)專家系統(tǒng)的建立，從信息化的角度實(shí)現(xiàn)對名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)醫(yī)術(shù)的傳承。

3 結(jié)語

中醫(yī)在信息化建設(shè)的過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，中醫(yī)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的有價(jià)值信息亟待開發(fā)和利用。醫(yī)學(xué)信息結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在輔助疾病預(yù)測、輔助中醫(yī)臨床診斷和治療、名老中醫(yī)專家系統(tǒng)的構(gòu)建等方面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。進(jìn)一步加強(qiáng)中醫(yī)大數(shù)據(jù)的分析和研究，有利于提高中醫(yī)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的利用效率，提高中醫(yī)在疾病診斷和合理用藥的水平，加速中醫(yī)大數(shù)據(jù)的成果轉(zhuǎn)化，幫助中醫(yī)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代。