趙增耀 毛 佳 周晶晶

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在長三角、珠三角、京津冀以及內(nèi)地一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，依托城市形成的產(chǎn)業(yè)集聚相當(dāng)普遍，具有產(chǎn)業(yè)集聚特征的“塊狀經(jīng)濟(jì)”“專業(yè)鎮(zhèn)”、工業(yè)園區(qū)、科技園區(qū)等，近些年來發(fā)展也十分迅猛。然而，產(chǎn)業(yè)集聚在發(fā)揮知識溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等積極效應(yīng)的同時，也產(chǎn)生日趨嚴(yán)重的環(huán)境問題，北方地區(qū)甚至多次出現(xiàn)霧霾“爆表”情況。環(huán)保部公布的空氣質(zhì)量指數(shù)顯示，我國霧霾污染的主要來源是PM2.5，并且其排放主要集中在長江以北的東中部地區(qū),這些地區(qū)也是我國工業(yè)制造業(yè)的主要集聚區(qū)，分布有許多規(guī)模較大的工業(yè)集聚帶。有研究指出，造成環(huán)境污染的所有排放物中，超過70%來源于工業(yè)制造業(yè)(1)東童童、李欣、劉乃全：《空間視角下工業(yè)集聚對霧霾污染的影響——理論與經(jīng)驗研究》，《經(jīng)濟(jì)管理》2015年第9期。。

工業(yè)集聚規(guī)模的快速擴(kuò)張以及由此產(chǎn)生的霧霾污染問題似乎表明，工業(yè)集聚是加劇大氣污染的重要因素，然而，事實可能并非如此。從理論上而言，工業(yè)集聚產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新外溢、規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及污染的集中處理會降低環(huán)境治理的成本，集聚區(qū)內(nèi)形成的循環(huán)經(jīng)濟(jì)也會提高能源的利用效率，促進(jìn)節(jié)能減排的實現(xiàn)，即工業(yè)集聚有利于創(chuàng)新環(huán)境的改善，促使環(huán)保新技術(shù)的研發(fā)和運用(2)黃娟、汪明進(jìn):《科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2016年第4期。，從而實現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量的提升。那么，工業(yè)集聚到底是惡化還是改善了大氣污染呢？為了厘清二者關(guān)系，本文利用2003-2017年中國省際面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建空間面板模型和面板門限模型，實證檢驗了工業(yè)集聚、大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新和大氣污染之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出一些對策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

縱觀現(xiàn)有研究，主要存在兩方面不足：一方面，現(xiàn)有研究在量化環(huán)境污染程度時往往采用二氧化硫等指標(biāo)進(jìn)行度量。事實上，二氧化硫僅僅是造成環(huán)境污染的一種因素，對于目前嚴(yán)重的霧霾污染來說，其主要來源是PM2.5、PM10等細(xì)顆粒物超標(biāo)，二氧化硫并不是主要來源。在此情況下，仍然用二氧化硫排放來表征大氣污染并不是十分合理?；谶@種考慮，本文采用PM2.5來表征大氣污染水平。另一方面，集聚理論認(rèn)為，集聚企業(yè)之間的競爭和對高利潤的追求,會驅(qū)使企業(yè)增加研發(fā)等創(chuàng)新投入,而企業(yè)在空間上的集聚和面對面交流，有助于技術(shù)、信息特別是隱性知識的轉(zhuǎn)移；與研究機(jī)構(gòu)、政府和其他企業(yè)的合作，可以降低研發(fā)的成本或提高研發(fā)的收益；技術(shù)、人才、金融等服務(wù)中介組織的活動又為創(chuàng)新提供重要的專業(yè)服務(wù)，所有這些因素都會促使集聚內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新,政府恰當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制又會將創(chuàng)新引導(dǎo)到綠色創(chuàng)新。然而，上述描述可能只是一種理想狀態(tài)，能否實現(xiàn)還取決于產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展導(dǎo)向、集聚規(guī)模以及環(huán)境規(guī)制等因素。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚一味追求粗放型的規(guī)模擴(kuò)張時,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新就不會受到重視,集聚就可能加重環(huán)境污染。因此，產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境污染之間并不是簡單的線性關(guān)系，集聚因素與技術(shù)創(chuàng)新因素存在著多種耦合及對應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新水平，技術(shù)創(chuàng)新水平也可能存在某種臨界值，低于臨界值時，集聚就會加重污染；高于臨界值時，集聚就會減緩污染?，F(xiàn)有研究要么僅僅分析產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系，沒有將技術(shù)創(chuàng)新納入一個統(tǒng)一的分析框架,要么將三者之間看作線性關(guān)系，本文試圖將工業(yè)集聚、大氣污染和大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新納入一個統(tǒng)一的分析框架，首先建立空間面板模型，考察工業(yè)集聚對大氣污染的空間外溢特征；再構(gòu)建面板門檻模型，檢驗工業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新和大氣污染三者之間的非線性關(guān)系。

三、實證模型、變量測度與數(shù)據(jù)說明

(一)計量模型設(shè)定

I=aPλ1Aλ2Tλ3e

(1)

其中，I表示環(huán)境污染水平，a是常數(shù)項，P表示人口規(guī)模，A表示人均財富水平，T表示技術(shù)水平，e為隨機(jī)誤差項。λ1、λ2、λ3分別表示人口規(guī)模、人均財富水平和技術(shù)水平的影響系數(shù)，當(dāng)λ1>0、λ2>0、λ3<0時，人口規(guī)模和財富水平的增長將會惡化環(huán)境，而技術(shù)水平的提升則會有助于環(huán)境質(zhì)量的改善。

事實上，除了人口規(guī)模、技術(shù)水平、財富水平以外，還有一些其他因素也會影響大氣污染，如人力資本、對外開放程度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度等。因此，基于(1)式的基礎(chǔ)模型，進(jìn)一步加入上述控制變量，并對模型取對數(shù)，得到如下計量模型：

(2)

其中，i、t分別表示第i個省份第t年的數(shù)據(jù)，I表示的是大氣污染水平，Agg表示的是產(chǎn)業(yè)集聚水平，Inno表示的是大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)，City表示省份的城鎮(zhèn)化率，用以代替模型(1)中的人口規(guī)模變量，Pgdp表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值，用以代替模型(1)中的人均財富水平，Reg表示的是環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，Open表示的是對外開放度，μi、ψt、εit分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量測度

本文選取了2003-2017年全國31個省市(直轄市)的面板數(shù)據(jù)作為樣本(不含港澳臺)，數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》以及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體計算和測度如下：

(2)工業(yè)集聚水平(Agg)：學(xué)術(shù)界關(guān)于如何度量產(chǎn)業(yè)集聚水平展開了一系列的研究，并且形成了空間基尼系數(shù)、E-G指數(shù)、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等。由于上述方法在度量時無法準(zhǔn)確地反映出地理要素的空間分布和地區(qū)規(guī)模差異，而區(qū)位熵能夠彌補(bǔ)上述方法中存在的不足，從而被學(xué)術(shù)界廣泛采用?；诖?，本文采用區(qū)位熵指數(shù)的方法來對地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行衡量，計算公式為：

(3)

其中，i、j分別表示地區(qū)i和產(chǎn)業(yè)j。Eij表示是i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值。本文采用各省歷年制造業(yè)總產(chǎn)值來計算各地區(qū)的工業(yè)集聚水平。

(4)其他控制變量。城市化水平(City)：用各省歷年非農(nóng)業(yè)人口占全部總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?；?jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)：用各省人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(Reg)：用各省歷年環(huán)境治理投資完成額占GDP的比重來表示；對外開放度(Open)：用進(jìn)出口總額占GDP的比重來表示；人力資本(Hum)：參照已有研究關(guān)于人力資本的計算方法來衡量中國2004～2013年人力資本(27)樊綱、王小魯、馬光榮：《中國市場化進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第9期。(28)李海崢、賈娜、張曉蓓：《中國人力資本的區(qū)域分布及發(fā)展動態(tài)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第7期。(29)李成友、孫濤、焦勇：《要素稟賦、工資差距與人力資本形成》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第10期。。Huma=prim×6+midd×9+high×12+univ×16，其中prim、midd、high、univ分別表示小學(xué)、初中、高中、大專以上教育程度居民占各省市6歲及以上人口的比重，用0年、6年、9年、12年和16年分別表示文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上教育程度的居民平均受教育年限。2010年各地區(qū)人口受教育年限數(shù)據(jù)根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)得到，其余年份的數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中對各地區(qū)人口受教育程度的抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)獲得。

(三)變量的描述性統(tǒng)計

變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，其中大氣污染程度變量lnPM2.5的均值為3.233，標(biāo)準(zhǔn)差為0.710，最小值為1.052，最大值為4.405，可見各地區(qū)的污染程度在樣本期間內(nèi)存在著較大的空間差異；工業(yè)集聚程度變量AGG的均值為1.005，最小值和最大值分別為0.446和24.410，表明當(dāng)前我國各地區(qū)的工業(yè)集聚水平仍然存在著較大的差距，空間分異明顯；大氣防治技術(shù)創(chuàng)新變量lnINN的均值、最小值和最大值分別為3.680、0和7.938，說明當(dāng)前我國大氣防治技術(shù)創(chuàng)新水平總體上偏低，且各地區(qū)的創(chuàng)新水平差異較大。

表1變量的描述性統(tǒng)計

注：作者計算整理。

四、空間計量檢驗與實證分析

(一)工業(yè)集聚與大氣污染的空間相關(guān)性分析

大氣污染作為產(chǎn)業(yè)集聚過程中的負(fù)外部性，會隨著自然環(huán)境的變化而產(chǎn)生污染物的空間轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，即大氣污染在空間上可能存在一定的關(guān)聯(lián)效應(yīng)(30)韓峰、謝銳：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚降低碳排放了嗎?——對我國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)的空間計量分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2017年第3期。。此外，地區(qū)之間的競爭可能會導(dǎo)致大氣污染的空間關(guān)聯(lián)，從而導(dǎo)致某一地區(qū)的工業(yè)集聚可能會對周邊地區(qū)的大氣污染物排放產(chǎn)生影響。為了探討工業(yè)集聚和大氣污染之間的空間關(guān)聯(lián)特征，本文采用Moran’s I來探討大氣污染和工業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性。其中，Moran’s I的計算公式如下：

(4)

其中，Xi表示的是區(qū)域i的觀測值，Wij表示的是標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣，表示為：

(5)

圖1 2003、2010、2017年大氣污染Moran散點圖

圖2 2003、2010、2017年工業(yè)集聚Moran散點圖

(二)工業(yè)集聚、大氣污染與技術(shù)創(chuàng)新的空間計量檢驗

1.空間計量模型設(shè)定

根據(jù)公式(2)，本文建立如下空間計量模型來對工業(yè)集聚、大氣污染以及技術(shù)創(chuàng)新三者之間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行分析，具體的模型如下：

(6)

(7)

其中式(6)和式(7)分別表示空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。W為空間權(quán)重矩陣，ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項并且服從正態(tài)分布。

2.工業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新影響大氣污染的空間計量估計結(jié)果

基于上述計量模型，表2給出了相應(yīng)的計量回歸結(jié)果。

表2產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新對大氣污染影響的實證回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)的數(shù)字為t值。***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上變量顯著。

表2中第2、3列顯示的是基于基本面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果，第4、5列顯示的是基于空間滯后模型的回歸結(jié)果，第6、7列顯示的是基于空間誤差模型的回歸結(jié)果。在對空間計量模型結(jié)果進(jìn)行分析時，我們首先要關(guān)注的是工業(yè)集聚與大氣污染之間是否存在空間關(guān)聯(lián)性。從表2的回歸結(jié)果中可以看出，SLM模型的空間相關(guān)系數(shù)ρ和SEM模型的空間相關(guān)系數(shù)λ均為正，并且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，表明大氣污染確實存在顯著的空間外溢和轉(zhuǎn)移效應(yīng)。從表2的估計結(jié)果可以看出：工業(yè)集聚的估計系數(shù)為正并且在5%的顯著性水平下顯著，這表明工業(yè)集聚對大氣污染具有顯著的正向作用，即工業(yè)集聚程度的增加會加劇大氣污染的惡化?？赡茉蛟谟?，一方面，目前我國的工業(yè)集聚仍然是以低端產(chǎn)業(yè)的粗放型集聚為主，尚未形成以高技術(shù)、高附加值為主的集約型產(chǎn)業(yè)集聚，生產(chǎn)過程中的高消耗、高能耗比較普遍，循環(huán)經(jīng)濟(jì)、治污的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新尚未發(fā)揮應(yīng)有的作用。大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新能力的提升有助于大氣污染程度的改善，實現(xiàn)環(huán)境的治理。

對于表2的回歸結(jié)果，我們需要重點關(guān)注的是技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)集聚的交互項對大氣污染的影響。從回歸結(jié)果中可以看出，無論是基礎(chǔ)面板回歸模型還是空間滯后模型和空間誤差模型，交互項的系數(shù)均為負(fù)，并且均達(dá)到了顯著性水平，表明大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新有助于抵消工業(yè)集聚對大氣污染的消極影響，并轉(zhuǎn)而發(fā)揮出積極的效用。隨著大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新能力的不斷提升，工業(yè)集聚的知識外溢和技術(shù)創(chuàng)新的積極效用將得到發(fā)揮，進(jìn)而有助于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善。

其他控制變量的回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對大氣污染的影響為負(fù)，但均未達(dá)到顯著性水平，意味著生活質(zhì)量的改善增強(qiáng)了居民的環(huán)保意識，但是仍然有待進(jìn)一步提高。人力資本對大氣污染的影響顯著為負(fù)并且通過了1%的顯著性檢驗，表明教育水平的提高有助于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善。對外開放程度的估計系數(shù)為正，但未達(dá)顯著性水平，這與現(xiàn)有研究結(jié)論相一致，即對外開放既有助于先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)，以提升資源利用效率，實現(xiàn)污染排放的降低，同時也有可能引進(jìn)發(fā)達(dá)國家高污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而加劇環(huán)境的惡化。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對大氣污染的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明環(huán)境規(guī)制有助于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善。

(三)面板門限效應(yīng)檢驗

1.面板門限模型設(shè)定

Hansen設(shè)置的單一門檻模型為：

yit=μ+β′1xit·I(qitγ)+β′2xit·I(qit>γ)+eit

(8)

其中，yit和xit分別表示被解釋變量和解釋變量，qit為門檻變量，I(·)為示性函數(shù)，γ為門檻值，μ為常數(shù)項，eit為隨機(jī)誤差項。通過比較門限變量與門限值的大小，可以將樣本觀測值分為兩個樣本組，樣本之間的差異主要表現(xiàn)為回歸系數(shù)β1和β2的取值不同。

結(jié)合Hansen(1999)的基本思想，本文設(shè)定如下門檻回歸模型：

(9)

其中I表示大氣污染程度，Agg表示產(chǎn)業(yè)集聚水平，Inn表示大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新，q表示門限變量，γ表示的門檻值，I(·)表示的是指示函數(shù)，X表示的是控制變量的集合，包括城市化水平(City)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(Reg)、對外開放程度(Open)以及人力資本(Hum)。

為了考察技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)集聚與大氣污染的調(diào)節(jié)作用，將大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新作為門檻變量，并進(jìn)行單一門檻、雙重門檻和三重門檻的檢驗，檢驗結(jié)果如表3、表4所示。

表3門檻效應(yīng)檢驗

表4門檻值估計結(jié)果

從表3、表4可以看出，大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新能力的單一門檻值在1%的顯著性水平顯著，而在雙重門檻值和三重門檻值均未達(dá)顯著性水平，說明技術(shù)創(chuàng)新對大氣污染的影響具有單一門檻效應(yīng)。

2.門檻模型估計與穩(wěn)健性檢驗

表5面板門檻估計結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗

續(xù)表5

變量模型1模型2模型3PM2.5SO2NOxlnInn 0.020***( 2.71) 0.323***( 11.54) 0.249***( 8.83)lnPgdp 0.148*( 1.75) 0.224***( 2.64) 0.693***( 6.66)lnHum 0.483**( 2.35) 0.571( 1.58) 0.821**( 2.23)lnOpen 0.332***( 6.63) 0.059**( 2.45)0.187***( 3.92)lnCity 1.424***( 4.18) 0.359**( 2.24) 0.265( 0.72)lnReg 0.019**( 2.52) 0.161***( 4.27) 0.152***( 4.40)_cons6.242***(5.94)1.824*(1.71) 4.099***( 3.28)

由于大氣污染物包含多種成分，本文進(jìn)一步利用二氧化硫排放量和氮氧化物排放量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果如表5第3、4列所示。敏感性分析結(jié)果表明，二氧化硫與氮氧化物的雙門限效應(yīng)均通過了顯著性檢驗，只有當(dāng)大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新突破一定的閾值之后，才會有助于大氣污染的改善。

五、研究結(jié)論和建議

本文以我國2003-2017年31個省市自治區(qū)(不含港澳臺)面板數(shù)據(jù)為樣本，采用空間計量模型和面板門檻回歸模型實證檢驗了工業(yè)集聚、大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新與大氣污染之間的關(guān)系。實證結(jié)果表明：(1)工業(yè)集聚和大氣污染存在顯著的空間關(guān)聯(lián)特征，大氣污染物的濃度不僅與當(dāng)?shù)氐墓I(yè)集聚水平有關(guān)，同時還會受到周邊地區(qū)大氣污染程度的影響；(2)工業(yè)集聚對大氣污染的影響受到技術(shù)創(chuàng)新能力的制約，即大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新能力的提升會顯著改善工業(yè)集聚對大氣污染的負(fù)面效應(yīng)，并有助于大氣環(huán)境質(zhì)量的改善；(3)大氣污染防治技術(shù)創(chuàng)新能力對工業(yè)集聚與大氣污染之間的作用效果存在顯著的單一門檻效應(yīng)，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新能力較低時，工業(yè)集聚會導(dǎo)致大氣污染程度的進(jìn)一步惡化，而當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新能力跨越一定的門檻值時，工業(yè)集聚將會對大氣污染防治產(chǎn)生積極的影響，有助于大氣質(zhì)量的改善。

基于上述研究結(jié)論，本文提出了以下對策建議：第一，由于工業(yè)集聚和大氣污染之間存在著密切的關(guān)系，在現(xiàn)有的工業(yè)布局和集聚格局下，要將工業(yè)集聚作為綠色發(fā)展的重要抓手，積極推動工業(yè)集聚的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，從過去的要素驅(qū)動為主轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動為主，通過結(jié)構(gòu)調(diào)整、規(guī)模優(yōu)化、地區(qū)之間環(huán)境治理的協(xié)同聯(lián)動、集約化生產(chǎn)等途徑，將現(xiàn)有的以環(huán)境為代價的粗放型集聚轉(zhuǎn)為集約化的環(huán)境友好型集聚，實現(xiàn)工業(yè)集聚的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)協(xié)調(diào)和統(tǒng)一。第二，重視技術(shù)創(chuàng)新在工業(yè)集聚綠色發(fā)展中的作用，采取多種措施使得集聚內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到門檻效應(yīng)。要始終將企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，大力培養(yǎng)自主創(chuàng)新能力，重視對國外先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)、消化吸收和再創(chuàng)新。同時要建立完善的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系和金融中介服務(wù)體系，引導(dǎo)企業(yè)建立涵蓋綠色技術(shù)研發(fā)、綠色采購、綠色生產(chǎn)、綠色營銷等整個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的綠色管理體系，依靠綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色經(jīng)營構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展下的競爭優(yōu)勢。第三，進(jìn)一步增強(qiáng)對集聚區(qū)企業(yè)的環(huán)境規(guī)制和約束，提高工業(yè)集聚區(qū)的準(zhǔn)入門檻，建立嚴(yán)格的動態(tài)考核機(jī)制和退出機(jī)制，對集聚區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和污染排放實現(xiàn)實時監(jiān)督，通過嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策倒逼企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，倡導(dǎo)集聚區(qū)內(nèi)部資源的循環(huán)利用和清潔生產(chǎn)，逐步改善工業(yè)集聚對環(huán)境質(zhì)量的負(fù)面影響。