申欣凱，呂義清，張 靜，趙 瑜

(1.太原理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院，山西 太原 030024；2.山西冶金巖土工程勘察有限公司， 山西 太原 030002；3.山西省氣象局，山西 太原 030002；4.山西省氣象臺(tái)，山西 太原 030006)

山西地處黃土高原，總面積15.6×104km2，山多川少，山區(qū)面積占全省總面積的80.1%。省內(nèi)滑坡、泥石流災(zāi)害分布面廣、數(shù)量大、活動(dòng)性強(qiáng)、破壞性大，是造成山西省人員死亡較大的地質(zhì)災(zāi)害之一。近5年，山西共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害50余次，造成多人傷亡，直接經(jīng)濟(jì)損失1 200余萬元。而暴雨是誘發(fā)滑坡、泥石流的主要影響因素之一，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多選取和降水量相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行研究。本研究選取山西省109個(gè)氣象站1988—2018年氣象觀測(cè)資料，結(jié)合層次分析法和專家打分法，基于ArcGIS構(gòu)建了山西省暴雨危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型；并對(duì)山西省暴雨時(shí)空分布特征及其危險(xiǎn)性進(jìn)行分析，以期系統(tǒng)掌握山西暴雨災(zāi)害特征，為建立更為完善的地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型提供依據(jù)。

一 文獻(xiàn)綜述

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，從20世紀(jì)30年代開始，國(guó)外學(xué)者就開展了初步的研究[1-4]。20世紀(jì)70年代，英國(guó)、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)臺(tái)風(fēng)、干旱、龍卷風(fēng)等氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作已趨于成熟。相對(duì)而言，我國(guó)對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作起步較晚，直到20世紀(jì)90年代，對(duì)氣象災(zāi)害的評(píng)估研究工作才開始受到重視[5]。暴雨災(zāi)害作為主要的氣象災(zāi)害之一，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究也越來越受到學(xué)者的重視，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展了大量的研究?？傮w而言，暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)其孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性和相應(yīng)的防災(zāi)減災(zāi)能力的綜合評(píng)估。近年來，該領(lǐng)域的研究取得較大進(jìn)展，周成虎[6]、張行南[7]等以暴雨洪澇災(zāi)害為研究對(duì)象，選取不同的致災(zāi)因子，利用統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建了災(zāi)害評(píng)估模型，對(duì)國(guó)內(nèi)不同省市的暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前，對(duì)暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究很多，常用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)方法有指數(shù)法、專家打分法、層次分析法等，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于以上方法開展了眾多區(qū)域的多種氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[8-13]。層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP 法) 是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty 教授20 世紀(jì)70 年代提出的一種定量與定性相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。這一方法的核心是將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷給予量化，從而為決策者提供定量形式的決策依據(jù)，在目標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下更為實(shí)用。王莎[14]等人運(yùn)用層次分析法(AHP)，從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性以及防災(zāi)減災(zāi)能力等方面建立了陜西秦嶺地區(qū)暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。陳貞宏[15]等在層次分析法確定影響因子權(quán)重的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于 GIS 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。暴雨災(zāi)害作為誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的主要因素之一，眾多學(xué)者也選取暴雨相關(guān)指標(biāo)作為地質(zhì)災(zāi)害致災(zāi)因子進(jìn)行研究，如何瑞祥[16]將年平均降水量作為當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)災(zāi)害發(fā)生的影響因子對(duì)云南省地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估；萬石云[17]等選取臨界雨強(qiáng)、大雨日數(shù)和暴雨日數(shù)等作為影響因素，劉云香[18]等根據(jù)廣東省地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生和降水量級(jí)、降水持續(xù)時(shí)間的關(guān)系，結(jié)合廣東地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度，制定了地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的雨量閾值。

目前，針對(duì)山西省開展的暴雨風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究相對(duì)較少，本研究系統(tǒng)地開展了山西省暴雨災(zāi)害特征及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究，對(duì)完善當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及暴雨災(zāi)害防御具有重要意義。

二 資料與方法

(一)研究區(qū)概況

山西省地處黃河中游，黃土高原東部，南北長(zhǎng)約682 km，東西寬約385 km，總面積15.63×104km2。山西屬于中溫帶和暖溫帶季風(fēng)氣侯區(qū)，即溫帶大陸性氣候。因受大氣環(huán)流及地形的影響，山西省降水分布東多于西，南多于北，山地多于盆地，迎風(fēng)坡多于背風(fēng)坡，年際和季節(jié)變化大，降水強(qiáng)度大。年平均降水由西北向東南遞增，介于380 mm～650 mm，總平均511.8 mm。

山西省地勢(shì)呈東北斜向西南的平行四邊形，是典型的為黃土覆蓋的山地高原，地勢(shì)東北高西南低。高原內(nèi)部起伏不平，河谷縱橫，地貌有山地、丘陵、臺(tái)地、平原，山區(qū)面積占總面積的80.1%，因地形地貌及長(zhǎng)期采煤所致，區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)、易發(fā)。

(二)資料來源

在考慮數(shù)據(jù)完整性及準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，本文收集整理山西省109個(gè)氣象站1988—2018年的年均暴雨日數(shù)、年均暴雨量、最大日暴雨量等數(shù)據(jù)(來源于山西省氣象局)，地理信息數(shù)據(jù)提取1∶10萬的山西省行政政區(qū)圖，山西各縣土地面積、人口數(shù)量、GDP等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。氣象上把24 小時(shí)降水量≥50 mm降水過程定義為1個(gè)暴雨日。

(三)研究方法

氣象災(zāi)害致災(zāi)因子相對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)影響因素具有多變性特點(diǎn)，往往在成災(zāi)過程中起關(guān)鍵用[19]，限于數(shù)據(jù)原因，本研究?jī)H對(duì)從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性及孕災(zāi)環(huán)境敏感性對(duì)山西省暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。本文參考王莎、陳貞宏等對(duì)暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究，選取年均暴雨量、年均暴雨日數(shù)及最大日降水量作為暴雨災(zāi)害的致災(zāi)因子；選取人口密度、地均GDP、耕地比重作為承災(zāi)體易損性影響因素，結(jié)合層次分析法和專家打分法構(gòu)建暴雨災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)體系(圖1)。在此基礎(chǔ)上，利用ArcGIS軟件制作山西省暴雨風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖并進(jìn)行分析。

圖1 暴雨風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

1.層次分析法(AHP 法)

AHP法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)T.L.Saaty教授在20世紀(jì)70年代初期提出的， AHP是對(duì)定性問題進(jìn)行定量分析的一種簡(jiǎn)便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。它的特點(diǎn)是把復(fù)雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，使之條理化，根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)的主觀判斷結(jié)構(gòu)(主要是兩兩比較)把專家意見和分析者的客觀判斷結(jié)果直接而有效地結(jié)合起來，將一層次元素兩兩比較的重要性進(jìn)行定量描述。而后，利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算反映每一層次元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)值，通過所有層次之間的總排序計(jì)算所有元素的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行排序。該方法自1982年被介紹到我國(guó)以來，以其定性分析與定量分析相結(jié)合地處理各種決策因素的特點(diǎn)，以及其系統(tǒng)靈活簡(jiǎn)潔的優(yōu)點(diǎn)，迅速地在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理、科研評(píng)價(jià)等，得到了廣泛的重視和應(yīng)用。這種方法通過將各層因素進(jìn)行比較，得出各個(gè)指標(biāo)重要性的權(quán)重值，能夠構(gòu)建綜合指數(shù)模型。

(1)構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造判斷矩陣是AHP 法的關(guān)鍵，在專家咨詢的基礎(chǔ)上，引入合適的標(biāo)度，通過指標(biāo)間兩兩重要性的比較打分，構(gòu)造比較判斷矩陣A。

表1 判斷矩陣aij的標(biāo)度方法

(2)層次單排序及其一致性檢驗(yàn)。層次單排序是確定該層各因素對(duì)上層某因素影響程度的過程，可以歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣特征向量(W)和最大特征值(λmax)問題。

(1)

式中：其中(AW)i為向量AW的第i個(gè)元素，Wi為正規(guī)化處理的W的對(duì)應(yīng)元素。

對(duì)層次單排序進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR。

(2)

當(dāng)CR≤0.1 時(shí)，認(rèn)為層次單排序或?qū)哟慰偱判蚓哂袧M意的一致性。平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI可查表2得到。

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)(RI)值

2.普通克里格插值法

克里格插法( Kriging) 主要利用區(qū)域內(nèi)的測(cè)量數(shù)據(jù)和變異函數(shù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)區(qū)域內(nèi)的變量進(jìn)行插值。與反距離加權(quán)法( IDW) 和局部多項(xiàng)式法( LPI) 相比，克里格法考慮了數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性，更符合空間數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，是最常用的空間內(nèi)插方法之一[11]。本研究在數(shù)據(jù)的差值過程中亦選取此方法。

三 結(jié)果分析

(一)山西暴雨時(shí)空分布特征

1.山西近30年暴雨日數(shù)空間分布

山西省暴雨空間分布區(qū)域差異較大，統(tǒng)計(jì)得出山西年均暴雨日數(shù)最大值1.29天，出現(xiàn)在沁源；最小值僅為0.01天，出現(xiàn)在應(yīng)縣。結(jié)合圖2(圖中數(shù)據(jù)單位為天)中看出，近30年，暴雨日數(shù)高值區(qū)主要出現(xiàn)在山西南部長(zhǎng)治臨汾交界一帶、北部忻州五臺(tái)縣及中西部呂梁臨縣一帶地區(qū)；山西北部大同、朔州地區(qū)暴雨日數(shù)相對(duì)較少，近30年暴雨日數(shù)低于10天。

2.山西年暴雨量空間分布

年暴雨量指24小時(shí)降雨量大于等于50 mm的累積雨量與統(tǒng)計(jì)年限的比值，是對(duì)當(dāng)?shù)乇┯耆沼炅靠偤偷拇笮『捅┯甓喙训木C合反映。從圖3(圖中數(shù)據(jù)單位為mm)中看出，山西年暴雨量空間分布基本和近30年暴雨日數(shù)空間分布一致，高值區(qū)主要出現(xiàn)在山西中西部、中東部及晉東南地區(qū)，年暴雨量超過60 mm，低值區(qū)出現(xiàn)在晉北地區(qū)，低于12 mm。

圖2 山西近30年暴雨日數(shù)空間分布

圖3 山西年暴雨量空間分布

3.年暴雨量占年降水量的比例

由圖4(圖中數(shù)據(jù)單位為%)看出，除晉北大同朔州一帶，全省大部分地區(qū)年暴雨量占年降水量的比例都達(dá)到了10%，其中高值區(qū)主要出現(xiàn)在呂梁、陽泉、臨汾和運(yùn)城東部，以及晉東南地區(qū)，運(yùn)城西南部及大同、朔州地區(qū)年暴雨量占年降水量的比例相對(duì)較小。

圖4 山西年暴雨量占年降水量的比例

綜上所述，山西雖然暴雨日數(shù)、年暴雨量并不算多，但暴雨天氣過程確是全省主要的降水供給。同時(shí)，由于暴雨天氣過程一般爆發(fā)突然、歷時(shí)短、存在一定的破壞性，作為地質(zhì)災(zāi)害的誘因之一，特別在山區(qū)，暴雨容易引起崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害，造成人民財(cái)產(chǎn)的損失，因此綜合掌握暴雨特征及對(duì)其危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估是很有必要的。

(二)山西暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1.致災(zāi)因子危險(xiǎn)性分析

在參考王莎等人研究的基礎(chǔ)上，選取直接和暴雨相關(guān)的最大日暴雨量、年均暴雨日數(shù)及年均暴雨量作為致災(zāi)因子的3個(gè)指標(biāo)?；趯哟畏治龇ê蛯＜掖蚍址?，對(duì)3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性打分，構(gòu)建比較矩陣，計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)致災(zāi)因子的權(quán)重，并進(jìn)行隨機(jī)一致性檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算，隨機(jī)一致性比率CR為0.003 8，小于0.1，所以判斷矩陣具有一致性，得出山西省暴雨危險(xiǎn)性評(píng)估模型為：

S危險(xiǎn)性指數(shù)=0.6483Z1+0.2297Z2+0.1220Z3

(3)

式中；S危險(xiǎn)性指數(shù)為暴雨危險(xiǎn)性指數(shù)；Z1為年平均暴雨量極差標(biāo)準(zhǔn)化值；Z2為年平均暴雨日數(shù)極差標(biāo)準(zhǔn)化值；Z3為最大日暴雨量極差標(biāo)準(zhǔn)化值。一般情況下，S危險(xiǎn)性指數(shù)越高代表暴雨發(fā)生的強(qiáng)度越大、頻率越高，造成的危害性也越大。

基于山西暴雨危險(xiǎn)性評(píng)估模型，選取ArcGIS軟件中空間分析克里金插值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并按掩膜提取，獲得山西省暴雨危險(xiǎn)性區(qū)劃圖，如圖5所示?；谧匀粩帱c(diǎn)法將暴雨危險(xiǎn)性指數(shù)劃分為5個(gè)級(jí)別，分別為高危險(xiǎn)區(qū)(0.819 2～0.667 8)、次高危險(xiǎn)區(qū)(0.667 7～0.516 2)、中等危險(xiǎn)區(qū)(0.516 1～0.364 5)、次低危險(xiǎn)區(qū)(0.364 5～0.213 0)、低危險(xiǎn)區(qū)(0.212 9～0.061 3)。從圖5看出，山西南部發(fā)生暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較大，北部較小。其中，長(zhǎng)治西部、運(yùn)城東南部處于高危險(xiǎn)區(qū)；晉城、晉中南部、陽泉、忻州五臺(tái)縣、呂梁北部等地區(qū)處于次高危險(xiǎn)區(qū)；山西北部、太原、以及運(yùn)城西南部處于低危險(xiǎn)區(qū)。

2.承災(zāi)體易損性分析

承災(zāi)體易損性指可能受到暴雨災(zāi)害危險(xiǎn)的所有人員和財(cái)產(chǎn)或損失程度，一個(gè)地區(qū)人口和財(cái)產(chǎn)越集中，可通過人口、GDP、耕地面積等指標(biāo)來衡量。易損性越高，相應(yīng)遭遇暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。本研究選取山西省人口密度、地均GDP和耕地面積比作為承災(zāi)體易損性影響因素。利用層次分析計(jì)算各因子的權(quán)重，經(jīng)計(jì)算，該判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR為0.072 1，小于0.1，具有一致性，得出承災(zāi)體易損性評(píng)估模型為：

S易損性指數(shù)=0.5257Z4+0.3568Z5+0.1175Z6

(4)

式中：S易損性指數(shù)為暴雨易損性指數(shù)；Z4為人口密度極差標(biāo)準(zhǔn)化值；Z5為地均GDP極差標(biāo)準(zhǔn)化值；Z6為耕地面積比極差標(biāo)準(zhǔn)化值。

基于自然斷點(diǎn)分級(jí)法將易損性指數(shù)劃分為高易損區(qū)、次高易損區(qū)、中等易損區(qū)、次低易損區(qū)、低易損區(qū)5個(gè)級(jí)別。利用ArcGIS繪制出山西省承災(zāi)體易損性區(qū)劃圖如圖6所示。整體而言，山西中部及西南部為高易損區(qū)，尤其是太原、運(yùn)城地區(qū)；山西中西部呂梁一帶處于低易損區(qū)，和實(shí)際情況較為相符。

圖5 山西省暴雨危險(xiǎn)性區(qū)劃

圖6 山西省暴雨危險(xiǎn)性區(qū)劃

3.暴雨風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)因子綜合作用的結(jié)果，由于數(shù)據(jù)的限制，本研究?jī)H考慮致災(zāi)因子和承災(zāi)體的影響?？紤]到各因子對(duì)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成的重要性不同，基于專家打分法，對(duì)致災(zāi)因子和承災(zāi)體分別賦予不同權(quán)重，建立了暴雨災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型：

R=aS危險(xiǎn)性指數(shù)+bS易損性指數(shù)

(5)

式中：a、b分別為S危險(xiǎn)性指數(shù)、S易損性指數(shù)的權(quán)重。R值越大代表風(fēng)險(xiǎn)越大。

利用ArcGIS中自然斷點(diǎn)分級(jí)法將暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)劃分為以下5個(gè)等級(jí)，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.677 0～0.549 8)、次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.549 7～0.422 5)、中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.422 4～0.295 3)、次低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.295 2～0.168 0)及低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)(0.167 9～0.040 8)?；诖?，繪制出山西省暴雨風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖如圖7所示，山西南部大部分地區(qū)及中部呂梁、陽泉、太原地區(qū)發(fā)生暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較大發(fā)生，北部大同、朔州地區(qū)發(fā)生暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較小。與暴雨危險(xiǎn)性區(qū)域圖較為一致，但處于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的區(qū)域范圍有所擴(kuò)大。總體來看，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)處于人口較為密集的平原地區(qū)，山區(qū)危險(xiǎn)性相對(duì)較小。

圖7 山西省暴雨風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

四 結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

本研究基于山西省氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用層次分析法構(gòu)建暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，基于ArcGIS繪制出暴雨風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，對(duì)山西暴雨特征及其危險(xiǎn)進(jìn)行了分析。主要得出以下結(jié)論：

(1)山西省暴雨空間分布區(qū)域差異較大，年均暴雨日數(shù)為0.01～1.29天，近30年暴雨日數(shù)在3～40天之間，暴雨日數(shù)高值區(qū)出現(xiàn)在北部忻州五臺(tái)縣、中西部呂梁臨縣及長(zhǎng)治臨汾交界一帶；低值區(qū)出現(xiàn)在山西北部大同、朔州地區(qū)，近30年暴雨日數(shù)低于10天。年暴雨量高值區(qū)主要出現(xiàn)在山西中西部、中東部及晉東南地區(qū)，低值區(qū)出現(xiàn)在晉北地區(qū)。全省大部分地區(qū)年暴雨量占年降水量的比例都超過了10%，說明暴雨作為山西降水量的主要來源。通過山西省暴雨危險(xiǎn)性區(qū)劃圖可知，長(zhǎng)治西部、運(yùn)城東南部處于高危險(xiǎn)區(qū)；晉城、晉中南部、陽泉、忻州五臺(tái)縣、呂梁北部等地區(qū)處于次高危險(xiǎn)區(qū)，暴雨量及暴雨日數(shù)相對(duì)較高，危險(xiǎn)性較大。山西北部、太原、以及運(yùn)城西南部處于低危險(xiǎn)區(qū)。

(2)從暴雨危險(xiǎn)性來看，長(zhǎng)治西部、運(yùn)城東南部處于高危險(xiǎn)區(qū)；晉城、晉中南部、陽泉、忻州五臺(tái)縣、呂梁北部等地區(qū)處于次高危險(xiǎn)區(qū)；山西北部、太原、以及運(yùn)城西南部處于低危險(xiǎn)區(qū)?；谏轿魃鐣?huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，得出山西中部及西南部為高易損區(qū)，尤其是太原、運(yùn)城地區(qū)；山西中西部呂梁一帶處于低易損區(qū)。綜合來看，山西南部大部分地區(qū)及中部呂梁、陽泉、太原地區(qū)發(fā)生暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較大發(fā)生，北部大同、朔州地區(qū)發(fā)生暴雨災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較小。

(3)由于缺乏防災(zāi)減災(zāi)能力等數(shù)據(jù)，本研究?jī)H從致災(zāi)因子和承災(zāi)體兩個(gè)因子，構(gòu)建了山西暴雨風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)山西暴雨風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，在今后的研究工作中，將進(jìn)一步從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體及防災(zāi)減災(zāi)能力等方面，綜合對(duì)山西暴雨災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估。

(二)討論

目前，地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警氣象指標(biāo)中，主要考慮實(shí)況降水和24小時(shí)預(yù)報(bào)降水因子的影響，暴雨作為誘發(fā)山洪和泥石流的重要影響因素，綜合掌握山西暴雨特征及其危險(xiǎn)性，對(duì)完善地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有重要意義，進(jìn)一步提高預(yù)警模型的準(zhǔn)確率，為當(dāng)?shù)卣块T的防災(zāi)減災(zāi)工程建設(shè)提供一定的參考依據(jù)。

近幾年區(qū)域性降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的研究及預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)模型較為簡(jiǎn)單,通常將特點(diǎn)的降雨量直接作為預(yù)警預(yù)報(bào)的閥值，應(yīng)將單一考慮降雨特征的統(tǒng)計(jì)模型,進(jìn)一步學(xué)科融合為考慮地質(zhì)、地貌等多因子的顯示統(tǒng)計(jì)模型；因地區(qū)地質(zhì)條件不同，降雨型地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警的核心是預(yù)報(bào)模型的本地化運(yùn)行，這也是地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)未來可能的發(fā)展方向。