張學(xué)而

(江蘇第二師范學(xué)院，江蘇南京，210013)

一、生成藝術(shù)的起源與發(fā)展

生成藝術(shù)(Generative Art)也稱算法藝術(shù)(Algorithmic Art)，通常指通過計(jì)算機(jī)編碼生成藝術(shù)創(chuàng)作的一種藝術(shù)形式。20世紀(jì)60年代，美國計(jì)算機(jī)圖形學(xué)者瑪格麗特·博登(Margaret Boden)與歐內(nèi)斯特·愛德蒙茲(Ernest Edmonds)率先提出了生成藝術(shù)這一概念。2003年，紐約大學(xué)藝術(shù)學(xué)教授菲利普·加蘭特爾(Philip Galanter)在《何為生成藝術(shù)——復(fù)雜性理論作為藝術(shù)理論的背景》一文中指出，生成藝術(shù)是藝術(shù)家借助具有一定自主性的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)形式，這些系統(tǒng)包括自然語言規(guī)則、計(jì)算機(jī)程序、機(jī)器等其他程序性發(fā)明，生成藝術(shù)作品自這類程序系統(tǒng)的運(yùn)行過程中誕生。[1]到目前為止，生成藝術(shù)作為一種新興的后現(xiàn)代藝術(shù)表現(xiàn)形式尚不具備完全統(tǒng)一的定義，藝術(shù)家對(duì)生成藝術(shù)的理解因人而異。然而，對(duì)于生成藝術(shù)的共識(shí)在于其創(chuàng)作過程中的關(guān)鍵要素——自治系統(tǒng)(Autonomy System)[2]，與其他類型的藝術(shù)相比，在生成藝術(shù)的創(chuàng)作中，藝術(shù)家或多或少放棄了個(gè)體在藝術(shù)創(chuàng)作中的主控權(quán)，而是把部分甚至全部控制權(quán)交給了特定的自治系統(tǒng)。

廣義上說，生成藝術(shù)的系統(tǒng)可以是任何簡(jiǎn)單的規(guī)則系統(tǒng)，如原生藝術(shù)和民間藝術(shù)中以簡(jiǎn)單規(guī)則呈現(xiàn)的拼貼或幾何圖形，漢代織造技術(shù)中的花本式提花圖案，波普藝術(shù)中有序、重復(fù)出現(xiàn)的畫面元素。此外，也可以是隨機(jī)系統(tǒng)，如杰克遜·波洛克(Jackson Pollock)的行動(dòng)繪畫實(shí)驗(yàn)(Action Painting)，約翰·凱奇(John Cage)對(duì)聲音的隨機(jī)選擇方式，等等。而狹義的圖像生成藝術(shù)則特指運(yùn)用來自人工生命領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)作的藝術(shù)。

在圖像藝術(shù)領(lǐng)域，藝術(shù)家從20世紀(jì)中期就已經(jīng)開始嘗試?yán)糜?jì)算機(jī)程序創(chuàng)作圖像生成藝術(shù)。1952年，藝術(shù)家本·拉波斯基(Ben F. Laposky)運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序和CRT輸出設(shè)備創(chuàng)作出系列黑白圖像《電子抽象》(Electronic Abstractions，1953)，成為世界上第一幅由程序生成的圖像藝術(shù)作品。1972年，羅馬尼亞藝術(shù)家保羅·尼古(Paul Neagu)在英國創(chuàng)立了生成藝術(shù)團(tuán)體(Generative Art Group)。[3]直至20世紀(jì)末，隨著生成藝術(shù)家、音樂家與理論研究者開始聚集，生成藝術(shù)最終成為藝術(shù)與科技之間的新興交叉學(xué)科。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生成藝術(shù)創(chuàng)作方式與創(chuàng)作工具逐漸豐富。大多數(shù)常用的生成藝術(shù)創(chuàng)作方法都是基于復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)語言進(jìn)行的，如遺傳算法、L-System、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、元細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、行為選擇、分形生成與混沌模擬等。

二、生成藝術(shù)的形式與特征

作為一種新興藝術(shù)形式，生成藝術(shù)在廣義上屬于新媒體藝術(shù)的分支，但比傳統(tǒng)新媒體藝術(shù)具有更為濃厚的跨學(xué)科特色。其創(chuàng)作背景與創(chuàng)作內(nèi)容不但涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)及藝術(shù)學(xué)等多門學(xué)科知識(shí)，并且表現(xiàn)形式也覆蓋了圖像藝術(shù)、聲音藝術(shù)、混媒體藝術(shù)、生物藝術(shù)等領(lǐng)域。多學(xué)科交叉的背景為生成藝術(shù)的創(chuàng)作提供了無窮的靈感與動(dòng)力，并極大地豐富了生成藝術(shù)家的創(chuàng)作手法與內(nèi)涵。

有別于傳統(tǒng)藝術(shù)形式，生成藝術(shù)是由計(jì)算機(jī)編程代碼所創(chuàng)建的一種非線性集體行為。因此，生成藝術(shù)的首要特征是采用了更為開放的創(chuàng)作方式。以日本新媒體藝術(shù)團(tuán)隊(duì)TeamLab的生成藝術(shù)作品《彩繪城鎮(zhèn)》(Sketch Town)為例，通過掃描現(xiàn)場(chǎng)觀眾涂鴉的房子、飛碟、汽車等簡(jiǎn)筆畫形象，加以編程和渲染，使觀眾的隨筆涂鴉在投影巨幕中真實(shí)地動(dòng)了起來。這種由藝術(shù)家、程序員和觀眾協(xié)同參與創(chuàng)作的合作藝術(shù)創(chuàng)作形式，在一定程度上弱化了藝術(shù)家對(duì)作品的主控性，而將創(chuàng)作職能更多地賦予計(jì)算機(jī)和現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)者?？梢哉f，生成藝術(shù)不但延伸了當(dāng)代藝術(shù)創(chuàng)作之維，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)權(quán)威的去中心化，促進(jìn)了藝術(shù)民主化的進(jìn)程。

生成藝術(shù)的第二重特征在于接納藝術(shù)創(chuàng)作的隨機(jī)性。計(jì)算機(jī)參與創(chuàng)作為藝術(shù)帶來了豐富的不確定性。藝術(shù)家負(fù)責(zé)建立系統(tǒng)秩序、構(gòu)建邏輯結(jié)構(gòu)、制定運(yùn)行規(guī)則、規(guī)劃流程步驟，計(jì)算機(jī)程序則負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)譯編程代碼、處理數(shù)據(jù)信號(hào)、渲染生成作品。[4]隨著創(chuàng)作者賦予計(jì)算機(jī)更多的創(chuàng)作主導(dǎo)權(quán)，接納計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的隨機(jī)性，生成藝術(shù)的發(fā)展正體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代民主化的人機(jī)合作藝術(shù)創(chuàng)作正不斷為當(dāng)代藝術(shù)的多元與創(chuàng)造提供活力。

生成藝術(shù)的第三重特征在于注重創(chuàng)作過程勝于創(chuàng)作結(jié)果。生成藝術(shù)本身是一種基于過程的藝術(shù)創(chuàng)作，藝術(shù)家在創(chuàng)作過程中必須反復(fù)測(cè)試，通過改變程序設(shè)定、邏輯規(guī)則、數(shù)據(jù)映射的參數(shù)等，來輸出更為理想化的結(jié)果。因此，生成藝術(shù)作品本身即為創(chuàng)作的過程。例如，交互藝術(shù)家南森·斯里科夫(Nathan Selikoff)的生成藝術(shù)作品《美麗混沌》(Beautiful Chaos)，利用現(xiàn)場(chǎng)采集的觀眾手勢(shì)動(dòng)作，加以編程轉(zhuǎn)化為抽象的粒子漣漪影像。這類實(shí)時(shí)生成數(shù)字影像的藝術(shù)作品隨著體驗(yàn)者的動(dòng)態(tài)而始終處于持續(xù)的生成變化之中。生成藝術(shù)作品普遍呈現(xiàn)出的不斷涌現(xiàn)、更新自身的特點(diǎn)使這一藝術(shù)形式具有獨(dú)特的過程之美。

三、生成藝術(shù)在當(dāng)代兒童藝術(shù)教育中的應(yīng)用

在人工智能時(shí)代，科學(xué)技術(shù)的更迭同時(shí)也豐富著當(dāng)代藝術(shù)的內(nèi)涵，傳統(tǒng)的藝術(shù)審美標(biāo)準(zhǔn)被不斷重新審視，不同文化的交織和滲透賦予了當(dāng)代藝術(shù)空前的多樣性。在此背景下，當(dāng)代兒童藝術(shù)教育的出發(fā)點(diǎn)產(chǎn)生了重要變化。體驗(yàn)、交流、創(chuàng)造與分享成為兒童藝術(shù)教育的核心，而兒童藝術(shù)教育的場(chǎng)所也從傳統(tǒng)的學(xué)校轉(zhuǎn)向美術(shù)館、博物院、自然空間和各種真實(shí)的生活場(chǎng)所，以激發(fā)兒童的好奇心，鼓勵(lì)兒童與世界對(duì)話，幫助兒童進(jìn)行跨學(xué)科的知識(shí)鏈接，獲得個(gè)人文化身份的認(rèn)同。近年來，在各國面向兒童的美術(shù)館公共教育項(xiàng)目中，谷歌創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室(Google Creative Lab)開展的一系列實(shí)驗(yàn)藝術(shù)項(xiàng)目，以及日本新媒體藝術(shù)團(tuán)隊(duì)TeamLab在世界各地舉辦的虛擬現(xiàn)實(shí)大型交互裝置藝術(shù)展覽，已成為將生成藝術(shù)應(yīng)用于當(dāng)代兒童藝術(shù)教育的成功案例。

(一)AI皮影戲(ShadowPlay Puppets)

AI皮影戲是Google ZOO和bit.studio聯(lián)合開發(fā)的富有中國文化特色的生成藝術(shù)作品。皮影戲是一項(xiàng)瀕于失傳的傳統(tǒng)文化藝術(shù)遺產(chǎn)，谷歌實(shí)驗(yàn)室借助科技手段，只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的手勢(shì)，就能夠令兒童親身參與并體驗(yàn)皮影戲。在一間暗室中，體驗(yàn)者用手勢(shì)在墻上隨機(jī)打出“馬、老虎、鴨子、人”四種簡(jiǎn)單的手勢(shì)，AI能夠立即識(shí)別出手勢(shì)，通過藝術(shù)家和工程師的編程設(shè)計(jì)，將手影轉(zhuǎn)化為精致的皮影形象，在墻壁上投射出美麗的皮影戲。

(二)從涂鴉到名作(Draw to Art)

每一件偉大的藝術(shù)品都是從涂鴉開始的，而Draw to Art則可以幫助兒童發(fā)現(xiàn)其信筆涂鴉之作與偉大的藝術(shù)品之間的關(guān)聯(lián)。Draw to Art是谷歌藝術(shù)與文化實(shí)驗(yàn)室(Google Art & Culture Lab)開發(fā)的一種以畫架形式安裝的裝置。它使用Sketchy數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將兒童的信筆涂鴉與來自世界各地博物館的繪畫、雕塑和素描相匹配。谷歌實(shí)驗(yàn)室將龐大的歷史文化資源整理并收錄，讓人足不出戶就能夠體驗(yàn)全世界范圍的藝術(shù)文化之旅。

(三)超越邊界的群蝶飛舞(Flutter of Butterflies Beyond Borders)

TeamLab的生成交互藝術(shù)作品《超越邊界的群蝶飛舞》能夠利用體驗(yàn)者涂鴉的蝴蝶圖案，通過AI生成仿真蝴蝶影像，并“飛進(jìn)”展廳中。TeamLab團(tuán)隊(duì)通過捕捉真實(shí)的蝴蝶飛行運(yùn)動(dòng)時(shí)的形態(tài)，讓這些AI生成的蝴蝶飛越展廳的屏幕，或停留其他作品的畫面中。當(dāng)體驗(yàn)者靠近蝴蝶時(shí)，蝴蝶還能夠與之互動(dòng)，飛向遠(yuǎn)方或消失不見。

近年來，TeamLab新媒體藝術(shù)展覽被賦予了文化標(biāo)簽和關(guān)鍵詞：數(shù)字藝術(shù)、身體沉浸、人的關(guān)系、超主體空間、數(shù)字化自然、數(shù)字化城市、超越界限、共同創(chuàng)造，體現(xiàn)了在藝術(shù)創(chuàng)作中對(duì)藝術(shù)與科學(xué)、人與自然、人與社會(huì)之間的關(guān)聯(lián)的思考。[5]谷歌創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室與TeamLab新媒體藝術(shù)團(tuán)隊(duì)的生成藝術(shù)作品模糊了藝術(shù)與科技的界限，呈現(xiàn)了藝術(shù)與科技結(jié)合的無窮魅力，重新定義了觀眾和藝術(shù)的關(guān)系，激發(fā)了兒童在藝術(shù)教育中的主體能動(dòng)性，并引導(dǎo)兒童和成人思考自身與藝術(shù)、自然、社會(huì)之間的聯(lián)系。在充滿未來科技感、沉浸感和交互性的藝術(shù)氛圍中，兒童藝術(shù)教育交互游戲或沉浸式體驗(yàn)的方式展開，為成人和兒童理解藝術(shù)提供了多重感官的可能性。

四、生成藝術(shù)對(duì)當(dāng)代兒童藝術(shù)教育的啟示

媒體文化研究者尼爾·波茲曼(Neil Postman)曾指出，鐘表的發(fā)明帶來了人類與上帝對(duì)話的新形式，字母的出現(xiàn)引入了人與人之間對(duì)話的新形式。[6]那么，AI的誕生可能意味著人類開啟了利用人工智能與未來對(duì)話的新形式。在積極利用人工智能及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為藝術(shù)提供新技術(shù)、新方法，創(chuàng)造無邊界、多選擇、跨學(xué)科、高互動(dòng)的當(dāng)代藝術(shù)環(huán)境下，我們可以預(yù)見，未來兒童藝術(shù)教育的模式和手段將發(fā)生多重變革。

(一)未來兒童藝術(shù)教育是多方參與知識(shí)生成與審美共建的過程

當(dāng)人工智能繪制出一幅藝術(shù)作品時(shí)，這幅作品的作者既不能簡(jiǎn)單歸結(jié)為藝術(shù)家一人，也不能完全歸為人工智能本身。相比傳統(tǒng)藝術(shù)形式，生成藝術(shù)采用了更為開放的創(chuàng)作方式，打破了藝術(shù)的個(gè)體創(chuàng)作傳統(tǒng)，而是由多方參與的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。后現(xiàn)代社會(huì)正逐漸消解社會(huì)的主流審美價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，而各種新興的當(dāng)代藝術(shù)形式正愈發(fā)注重多方參與體驗(yàn)，因此，面向未來的兒童藝術(shù)教育必須革新知識(shí)觀。傳統(tǒng)藝術(shù)教育的知識(shí)觀基于個(gè)體主義的觀點(diǎn)，認(rèn)為“美”是個(gè)體心靈經(jīng)過仔細(xì)觀察與理性思考后，對(duì)“真理”的準(zhǔn)確反映或描繪，是一種客觀存在。這導(dǎo)致傳統(tǒng)藝術(shù)教育的目的在于將美的知識(shí)注入個(gè)體心靈之中。

在人工智能時(shí)代，藝術(shù)教育的知識(shí)觀更多地基于建構(gòu)主義和關(guān)系傳統(tǒng)的美學(xué)觀點(diǎn)，即“美”的知識(shí)來自社會(huì)共同體的建構(gòu)而非個(gè)體宣稱，是各個(gè)共同體內(nèi)部的人們?cè)趯?duì)話中形成的共識(shí)。脫離了特定共同體和具體的對(duì)話過程，便不存在“美”的共識(shí)。隨著科學(xué)與藝術(shù)關(guān)系研究的不斷深入，審美、藝術(shù)活動(dòng)的神經(jīng)生理機(jī)制的研究成果越來越多，人們也在探索更加科學(xué)有效的美育實(shí)施路徑和方法。[7]因此，面向未來的兒童藝術(shù)教育不應(yīng)一成不變地延續(xù)知識(shí)灌輸與技法練習(xí)的教育傳統(tǒng)，而應(yīng)該更新教育理念、創(chuàng)新教育方法，讓兒童不再被動(dòng)地接受教育，而是主動(dòng)參與知識(shí)生成與審美共建，與成年人一同體驗(yàn)藝術(shù)，體驗(yàn)生活，共同豐富藝術(shù)教育的世界。

(二)注重過程導(dǎo)向的藝術(shù)教育有利于兒童審美創(chuàng)造力的發(fā)展

生成藝術(shù)是藝術(shù)家賦予計(jì)算機(jī)一定的自主性，在既定規(guī)則下運(yùn)行系統(tǒng)，生成的無法復(fù)制、不可重復(fù)的藝術(shù)作品。因此，生成藝術(shù)的特征之一是注重“生成的過程”，而非考量“固定的結(jié)果”。反觀傳統(tǒng)藝術(shù)教育，在評(píng)價(jià)方式上較為單一，且多以結(jié)果為導(dǎo)向。傳統(tǒng)藝術(shù)教育以培育個(gè)體知識(shí)與技能為目標(biāo)，教學(xué)評(píng)價(jià)方式雖然在一定程度上有利于激勵(lì)學(xué)生發(fā)揮個(gè)人能力，卻導(dǎo)致學(xué)生在走出校園后不善合作、不愿合作、互不信任的社會(huì)問題。不僅如此，嚴(yán)苛的藝術(shù)技法教學(xué)給學(xué)生造成過重的學(xué)習(xí)壓力。在利害攸關(guān)的考試面前，學(xué)生難以享受到寬松的藝術(shù)學(xué)習(xí)氛圍，個(gè)人興趣和美的創(chuàng)造力不得不讓位于應(yīng)試壓力。

人工智能時(shí)代，兒童藝術(shù)教育的目的是在技術(shù)的幫助下，賦予兒童更多自由，幫助兒童在藝術(shù)教育的過程中獲得價(jià)值感和幸福感。 因此，未來教師的角色不再是知識(shí)的占有者和教學(xué)內(nèi)容的唯一提供者，而是教學(xué)的組織者、協(xié)調(diào)者或工程師。同時(shí)，教學(xué)的發(fā)生地也不再局限于校園環(huán)境內(nèi)。從家庭到社會(huì)，從鄉(xiāng)村到城市，任何社會(huì)生活場(chǎng)景都可以成為藝術(shù)教育的發(fā)生地，從而進(jìn)一步延展兒童藝術(shù)教育的深度和廣度。此外，未來兒童藝術(shù)教育采用多元、開放的評(píng)價(jià)方式，包括師評(píng)、自評(píng)、小組評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)檔案、過程評(píng)估等。相比傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)而言，人工智能時(shí)代的藝術(shù)教學(xué)評(píng)價(jià)應(yīng)參照當(dāng)代藝術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，納入多元的評(píng)價(jià)主體，采取靈活的評(píng)價(jià)方式，以更加審慎的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)審美理解的豐富性與包容性，使學(xué)生在平等、互助、富有創(chuàng)造力的藝術(shù)氛圍的熏陶中，培育豁達(dá)包容的性格，陶冶高尚的審美情操，養(yǎng)成對(duì)藝術(shù)的終身愛好。

(三)人工智能將在未來藝術(shù)教育中扮演更為重要的角色

在生成藝術(shù)創(chuàng)作中，人工智能、藝術(shù)家、程序員同為藝術(shù)創(chuàng)作的主體。在當(dāng)前的弱人工智能階段，生成藝術(shù)家在表達(dá)自由意志方面占絕對(duì)主導(dǎo)作用，而人工智能僅起到技術(shù)方面的輔助作用，尚無法自主選擇機(jī)器學(xué)習(xí)素材、表達(dá)題材、創(chuàng)作目的和展現(xiàn)形式等。雖然目前人工智能尚不具備自由意志，但那些神奇的生成創(chuàng)造可能正預(yù)示著未來強(qiáng)人工智能的崛起能夠給予人類特殊的 “機(jī)器靈感”，創(chuàng)造出同人類藝術(shù)媲美的具有震撼力和感染力的藝術(shù)作品。

人工智能不僅創(chuàng)造了新的藝術(shù)形式，也造就了新的藝術(shù)家和新的藝術(shù)教育。在人工智能時(shí)代，教育者可以充分利用人工智能技術(shù)對(duì)于學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)效果的數(shù)據(jù)跟蹤與智能分析，不斷調(diào)整課程設(shè)計(jì)與教學(xué)內(nèi)容，為兒童定制個(gè)性化的藝術(shù)教育。[8]與時(shí)俱進(jìn)的藝術(shù)教育可以幫助人們更好地把握高端技術(shù)，合理利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。在充分理解和利用傳統(tǒng)文化的基礎(chǔ)上，結(jié)合前沿科學(xué)技術(shù)，才能生發(fā)出具有創(chuàng)新精神的藝術(shù)內(nèi)容。

目前，人工智能在繪畫、音樂、新媒體等領(lǐng)域取得的成果已經(jīng)大大拓寬了當(dāng)代藝術(shù)的范疇，也激發(fā)了藝術(shù)研究者與創(chuàng)作者的無窮潛力。近年來，越來越多的研究者與創(chuàng)作者陸續(xù)投入到人工智能與藝術(shù)的融合課題研究中。[9]正如同生成藝術(shù)作品具有千變?nèi)f化的隨機(jī)性，人工智能時(shí)代的兒童藝術(shù)教育同樣面臨豐富而復(fù)雜的可能性。將人工智能融入未來的兒童藝術(shù)教育，有助于學(xué)生開闊眼界，為積極創(chuàng)造未來而學(xué)習(xí)。我們有理由相信，人工智能時(shí)代的藝術(shù)創(chuàng)作與藝術(shù)教育同樣具有令人憧憬的無限美好的未來。