趙 猛，趙雪利，張志勇

（1.華北理工大學，河北唐山063000；2.唐山市工人醫(yī)院，河北唐山063000）

0 引言

2019年1月，由國家癌癥中心發(fā)布的最新一期全國癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)［1］顯示，2015年全國惡性腫瘤發(fā)病約392.9萬人，這意味著，平均每天超過1萬人被確診為癌癥，每分鐘有7.5人被確診為癌癥。然而，衛(wèi)生服務需求與醫(yī)療衛(wèi)生資源之間的矛盾使得傳統(tǒng)醫(yī)療手段和看病模式不能滿足社會發(fā)展的需要以及人民對更優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的向往。而對于更多的面對人民群眾的地市級醫(yī)院來講，資源與需求的矛盾尤為顯著，相對應的腫瘤相關科室的人員及硬件設施的缺乏，將對疾病的及時準確診斷造成一定的影響，并可能因此造成醫(yī)患矛盾的加深。

而大數(shù)據(jù)和云計算支撐的人工智能［2-3］（Artificial Intelligence，AI）的快速發(fā)展，則可能成為解決這一矛盾的核心問題。數(shù)字病理是近些年興起的一種新型病理技術(shù)手段，通過高清掃描儀可以將普通的病理切片轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式，并利用網(wǎng)絡進行傳輸，從而實現(xiàn)病例的遠程會診，以及切片的數(shù)字化保存。而隨著人工智能系統(tǒng)向醫(yī)療行業(yè)的進軍，病理切片的數(shù)字化形式為利用人工智能進行輔助診斷以及診斷奠定了基礎。國內(nèi)一流醫(yī)院病理科普遍開展人工智能技術(shù)與數(shù)字病理的結(jié)合，以減輕科室工作量，將更多的時間用于疑難病例的診斷與教學工作的推進。

1 基層醫(yī)院病理科的現(xiàn)狀

相對其他臨床科室，病理科的發(fā)展不僅受限于醫(yī)院本身的不重視，同樣來自于人民群眾對病理事業(yè)的不了解，更突出體現(xiàn)在病理人才的缺乏以及相應硬件設施的不完全。

眾所周知，醫(yī)療資源分布不均勻是我國新醫(yī)改目前面臨的重要難題之一［4］。對于基層醫(yī)院病理科來說，其中包括病理人才的缺乏以及相關儀器設備的欠缺。目前，病理科工作廣泛開展于二級醫(yī)院，但在大多數(shù)地區(qū)仍存在工作用房不足、人才配置不合理、科研層次低等問題［5］。相對于醫(yī)院來說，病理科屬于醫(yī)技科室，但由于歷史以及醫(yī)療水平等原因我國病理科并未受到醫(yī)院管理層的重視，而往往成為檢驗科的附屬，因此病理科的內(nèi)部設置往往受到當?shù)蒯t(yī)院檢驗科的控制，其工作空間多數(shù)小于檢驗科，抑或部分醫(yī)院僅設置病理科臨時工作地址，而缺乏獨立科室的存在。相對于狹小的工作空間，導致病理科的大部分臨床工作很難開展，如免疫組織化學染色技術(shù)、術(shù)中冰凍技術(shù)以及外院遠程會診等，而已開展的常規(guī)病理工作在不同級別醫(yī)院間的差距仍較大，不僅體現(xiàn)在病理診斷水平，同時也反映了其臨床對病理標本的處理不夠規(guī)范以及基層病理科部分設備老化等問題。值得一提的是，雖然我國擁有國際一流的病理專家、學者，但他們一般就職于部分一線城市三甲醫(yī)院，而我國近些年一直進行的下鄉(xiāng)活動，雖然多數(shù)是醫(yī)院的青年骨干，但是限于基層硬件設施的條件，支援計劃仍是一項亟須推進的項目，未來或許可以允許更多的基層醫(yī)師去高水平的病理科進行學習，并帶回更為先進的理念。值得一提的是由于近期疫情的影響，病理專業(yè)在部分醫(yī)療企業(yè)的支持下，廣泛開展了網(wǎng)絡會議、網(wǎng)絡探討，并積極舉辦網(wǎng)絡病理學習班，這將大大有利于基層及初級病理醫(yī)生的進步，有利于病理專業(yè)的發(fā)展，同時解決了部分基層醫(yī)院由于地域和時間問題難以隨時學習的問題。

此外，關于人才的儲備以及配置問題在基層醫(yī)院病理科仍尤為尖銳。大部分基層醫(yī)院的病理人才或僅為接受過病理學教育的臨床醫(yī)學學生（可喜的是，目前部分院校采取了靈活教學模式，有利于病理人才的培養(yǎng)），這將限制科室的科研發(fā)展，尤其是在基層醫(yī)院病理科缺少強大學科帶頭人的前提下。另外，基層醫(yī)院病理人員缺乏培訓和技能上升空間仍是限制基層病理科發(fā)展的重要因素之一。同樣基于這一點，由部分企業(yè)所形成的地方醫(yī)療服務集團在大力網(wǎng)集地市級醫(yī)院病理科優(yōu)秀人才，在這種背景下，形成了由公益性的醫(yī)院向私立的企業(yè)醫(yī)院的醫(yī)師分流；而私立醫(yī)院的“高檔環(huán)境”，也使得大量患者涌向了私立醫(yī)院。這將減少公立醫(yī)院的標本數(shù)量，因此可能導致醫(yī)院病理科的培養(yǎng)及科室經(jīng)濟出現(xiàn)危機。

2 人工智能及數(shù)字病理的應用及發(fā)展

人工智能（AI）的傳說可以追溯到古埃及，隨著人們對機器智能的逐漸開發(fā)利用，尤其是在1941年以來電子計算機的發(fā)展，人們逐漸可以在現(xiàn)實中利用科學技術(shù)創(chuàng)造出機器智能，而“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出。自此，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能也開始進入到日常生活。目前，人工智能已經(jīng)在機器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程機器人工廠、自動程序設計、航天應用、龐大的信息處理、儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等方面表現(xiàn)出優(yōu)異的成績，為人們的日常生活帶來了日新月異的變化。而臨床醫(yī)學的進步同樣一直離不開科學技術(shù)的更新，同樣得益于人工智能的快速發(fā)展，從達·芬奇手臂的外科進步，到CT等影像圖片的自動化分析，可以說人工智能已經(jīng)在醫(yī)學領域得到了長足的進步。

目前，人工智能在病理方面的研究進展主要表現(xiàn)在數(shù)字病理上，大多數(shù)三級醫(yī)院已經(jīng)開始使用數(shù)字化病理掃描儀對常規(guī)病理切片進行處理，這項技術(shù)的進步可以使得病理工作人員實現(xiàn)遠程會診以及臨床病理資料的數(shù)字化保存，需要指出的是，該技術(shù)對于切片的染色以及封化處理要求較高，將對病理技術(shù)人員提出一個新的要求。而對于大部分地市級醫(yī)院而言，技術(shù)人員的要求普遍較低，部分技術(shù)人員甚至處于無證上崗狀態(tài)，而對于部分二級醫(yī)院，出于種種原因，病理科內(nèi)部人員的配置或更為不合理，可能出現(xiàn)整個科室沒有診斷與技術(shù)之分，臨床病理醫(yī)師全權(quán)負責組織的取材、脫水、包埋、切片、染色以及封片過程。但是可以發(fā)現(xiàn)國際水平的病理科技術(shù)人員，尤其是在美國等發(fā)達國家和地區(qū)，病理科技術(shù)人員卻是一種高級職業(yè)，相當多的醫(yī)院甚至共享一位優(yōu)秀的技術(shù)人員，而在國內(nèi)，同樣也有一批由研究生組成的技術(shù)人員隊伍，他們可以在完成本職工作的基礎上，進行一定的技術(shù)創(chuàng)新，并以文獻的形式表現(xiàn)出來。故而，在人工智能時代背景的要求下，技術(shù)的創(chuàng)新利用，必須要求技術(shù)人員進行深一步地學習以適應這一時代的要求。而對于部分縣一級醫(yī)院，人工智能的進一步發(fā)展，或?qū)⑦M一步加快目前私有醫(yī)療集團對基層病理科的托管。

數(shù)字病理的優(yōu)勢在于其可以將數(shù)字化切片直接進行分析，目前在胃癌，乳腺癌以及膽管癌等領域均已取得一定的成果［6］。其在病理分析中的廣泛應用不但可以提升病理診斷的準確度、減輕病理醫(yī)師負擔，還能為患者提供個性化的治療意見和疾病預后判斷，類似于CT智能系統(tǒng)的基因分析，可以減少患者的經(jīng)濟負擔，同樣為臨床的進一步處理爭取了時間。但就目前而言，病理方面的人工智能依然處于研發(fā)階段，雖然部分技術(shù)已經(jīng)逐漸應用于臨床，如圖片的組合和病變的篩檢工作，但進一步的病理診斷以及與臨床信息的進一步符合仍需人工進行下一步的處理，部分人工智能的診斷結(jié)果往往作為人工的輔助驗證。

雖然現(xiàn)在仍有些許不足之處，但隨著大數(shù)據(jù)信息的進一步錄入，以及信息的深度整合，人工智能技術(shù)必將給醫(yī)療行業(yè)帶來一次深遠意義的改革。

3 地市級醫(yī)院與數(shù)字病理的結(jié)合與展望

針對目前地市級醫(yī)院的人才短缺以及設備不足問題，數(shù)字病理的出現(xiàn)似乎可以做到完美地解決，但現(xiàn)實的處理過程中可能仍需進一步的磨合，例如數(shù)字病理掃描儀的規(guī)范化使用以及相應設備的購買，傳統(tǒng)技術(shù)人員的技術(shù)更新問題，以及更為嚴峻的基層工作形勢，數(shù)字病理的進一步發(fā)展是否會取代基層病理醫(yī)師的工作？需要指出的是，由于目前的臨床病理樣本數(shù)量不足、具體疾病分類標記水平參差不齊，使得依托于大數(shù)量，高質(zhì)量的算法訓練不足，必將影響其準確率和實用性，因而無法完全滿足臨床應用的需求。而擁有大型設備的公司企業(yè)似乎也不能做到公益支持病理事業(yè)的發(fā)展。目前，大多數(shù)綜合性大學開始進行“醫(yī)工聯(lián)合”，將傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)與現(xiàn)代工科技術(shù)相結(jié)合，利用現(xiàn)代高速進步的科學技術(shù)，反哺醫(yī)療，為人民群眾的健康保駕護航。數(shù)字病理的出現(xiàn)固然離不開病理科大量標本和臨床信息的基礎，但具體的硬件掃描設備以及文件傳輸能力卻需要理工科人才來設計完成；同樣，掃描圖片的對比以及癌灶的識別也需要軟件專家的編程處理。只有各行聯(lián)合，才能最終實現(xiàn)數(shù)字病理的人工智能。此外，經(jīng)濟條件對于較小的醫(yī)院進行知識創(chuàng)新必然是一種阻礙，而對于某些企業(yè)而言，創(chuàng)新是發(fā)展的一種方式，故而對于一般地市級醫(yī)院病理科來說，不妨與第三方醫(yī)療機構(gòu)或企業(yè)進行合作，以利于醫(yī)院自身的發(fā)展和科研能力的提升。

相信隨著病理事業(yè)的發(fā)展于人工智能技術(shù)的進步，在地市級醫(yī)院的病理工作者將會逐漸實現(xiàn)智能化，新醫(yī)改的分級診療方式或?qū)⒁蕾嚨厥屑夅t(yī)院與人工智能的結(jié)合而更加滿足人們的需求。