朱石玉

（南京審計(jì)大學(xué)，江蘇 南京 211815）

一、人工智能概述

隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中越來(lái)越普及，主要發(fā)達(dá)國(guó)家將人工智能作為提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要戰(zhàn)略手段。在我國(guó)，黨的十九大報(bào)告中著重提到要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，將人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心。2019年10月在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)把區(qū)塊鏈作為核心自主創(chuàng)新的重要突破口，作為一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，它將促使更多的人參與到人工智能的訓(xùn)練和開發(fā)中，進(jìn)一步為人工智能提供更多的發(fā)展空間。

人工智能 （Artificial Intelligence）思維起源于1936年數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出的 “圖靈機(jī)設(shè)想”，自1956年麥卡錫在Dartmouth學(xué)會(huì)中提出以來(lái)，逐漸引起學(xué)界和實(shí)務(wù)界的廣泛關(guān)注，發(fā)展到如今已進(jìn)入蓬勃發(fā)展階段。一個(gè)普遍為學(xué)界所接受的定義是“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展能夠執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)”，例如目前技術(shù)已經(jīng)十分成熟的圖像提取、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)。人工智能以大數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的事實(shí)和規(guī)則為基礎(chǔ)，依靠互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算得以發(fā)展，結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，通過(guò)算法提高機(jī)器學(xué)習(xí)的性能，對(duì)人類的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行模擬?，F(xiàn)階段人工智能最顯著的優(yōu)點(diǎn)在于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，對(duì)巨量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，不斷完善各種算法的擬合結(jié)果，使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)，大幅縮短了科學(xué)理論與應(yīng)用之間的“鴻溝”。

人工智能承載的觀念和技術(shù)，已廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的許多領(lǐng)域，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)也帶來(lái)了顯著的影響。美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）于1987年發(fā)表《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》的報(bào)告，首次提出在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能。自此國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)界針對(duì)人工智能與財(cái)會(huì)、審計(jì)和財(cái)務(wù)管理等方面的發(fā)展前景進(jìn)行了深入研究，研究開發(fā)出許多用于解決復(fù)雜或煩瑣財(cái)務(wù)工作的分析和決策工具。2016年德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所聯(lián)合Kira System共同研發(fā)出“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，在機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的基礎(chǔ)上幫助財(cái)務(wù)人員完成大量的重復(fù)性工作，這種數(shù)字化勞動(dòng)力大幅提升了企業(yè)在發(fā)票管理、納稅申報(bào)、合并報(bào)表等方面的工作效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛運(yùn)用，對(duì)于當(dāng)代會(huì)計(jì)行業(yè)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)：不僅能高效率完成高強(qiáng)度的基礎(chǔ)性工作，而且能降低人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)，以及協(xié)助會(huì)計(jì)人員從繁雜的會(huì)計(jì)信息中更準(zhǔn)確、更高效地提煉出有價(jià)值的信息，從而大幅提高財(cái)務(wù)部門的工作效益率和洞察力，在這樣的背景下，會(huì)計(jì)人員自身觀念、知識(shí)和技能的更新已成必然趨勢(shì)。

二、人工智能發(fā)展為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）提高會(huì)計(jì)工作效率

人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)和審計(jì)工作帶來(lái)的最直接的影響，便是以自動(dòng)化和智能化操作替代原來(lái)的手工操作。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)手工核算工作不僅單一、重復(fù)，而且需要耗費(fèi)較多的人力成本才能保證財(cái)務(wù)工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，導(dǎo)致付出的大量精力、時(shí)間和煩瑣的基礎(chǔ)性工作之間不匹配。人工智能技術(shù)突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化的水平，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA），進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化。如電子發(fā)票的普及、各類報(bào)銷軟件功能的強(qiáng)化、通過(guò)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)生成并導(dǎo)出各類財(cái)務(wù)報(bào)表、德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所研究開發(fā)并投入使用的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”等技術(shù)，不僅促進(jìn)會(huì)計(jì)人員逐漸擺脫最共通、最普遍化的低效率財(cái)務(wù)工作、改善財(cái)務(wù)工作完成的時(shí)效性，而且?guī)椭髽I(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)和成本，為企事業(yè)單位提供有效的數(shù)據(jù)和決策分析。另外，技術(shù)作為一把雙刃劍，在高效率完成企業(yè)復(fù)雜且煩瑣的財(cái)務(wù)工作時(shí)，也會(huì)造成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員崗位需求的減少。

（二）防范風(fēng)險(xiǎn)和有效抑制財(cái)務(wù)舞弊

會(huì)計(jì)信息的可靠性決定其價(jià)值的相關(guān)性（葛家澍），企業(yè)管理者通過(guò)財(cái)務(wù)舞弊會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的可靠性出現(xiàn)問題，使報(bào)表使用者得不到會(huì)計(jì)信息的真正價(jià)值。在我國(guó)較為特殊的資本市場(chǎng)中，企業(yè)管理者出于私人謀利動(dòng)機(jī)進(jìn)行財(cái)務(wù)造假的行為屢見不鮮，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域，針對(duì)出現(xiàn)股價(jià)虛增、資產(chǎn)虛增、債務(wù)違約等不同財(cái)務(wù)問題的公司，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)和算法模型，提供資金鏈斷裂、造假識(shí)別等風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，與銀行評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接以提供最新的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。如我國(guó)自2013年起開始實(shí)施的金稅三期系統(tǒng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)評(píng)估與云計(jì)算的功能，征稅手段的數(shù)字化、智能化不僅能通過(guò)增值稅專用發(fā)票全面掌握企業(yè)擁有多少資產(chǎn)，并且系統(tǒng)后臺(tái)在物流網(wǎng)的技術(shù)支持下保持不間斷的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，一旦出現(xiàn)異常，系統(tǒng)將會(huì)立刻啟動(dòng)應(yīng)急機(jī)制。這一技術(shù)的發(fā)展能在一定程度上抑制企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊和偷稅逃稅的企圖，提高會(huì)計(jì)信息的可靠性和準(zhǔn)確性。

（三）提高企業(yè)資源配置和價(jià)值創(chuàng)造力

人工智能技術(shù)依托于大數(shù)據(jù)，大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)所需的建模和算法提供支持，從而提高數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。不僅可以深入了解企業(yè)過(guò)去發(fā)生的業(yè)務(wù)、持續(xù)追蹤正在發(fā)生的業(yè)務(wù)，而且還能有效地預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的效益與風(fēng)險(xiǎn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)量的增加，模型和算法程序化分析的精確性也逐漸提高。針對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)人為操作往往根據(jù)單一的評(píng)估方法和數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而人工智能技術(shù)可以通過(guò)聯(lián)結(jié)企業(yè)過(guò)往所有歷史數(shù)據(jù)和不同的模型算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)自動(dòng)生成與歷史數(shù)據(jù)的比對(duì)。如德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所研發(fā)的“第四張報(bào)表”智能化系統(tǒng)，出于克服傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表的滯后性和局限性的目的，將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)納入報(bào)表范圍內(nèi)，幫助企業(yè)管理者和外部報(bào)表使用者進(jìn)行決策分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、投資評(píng)估等。如今財(cái)務(wù)共享服務(wù)已成為大趨勢(shì)，結(jié)合人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，可進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)財(cái)融合和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集與可行性分析，為管理層決策提供預(yù)測(cè)、判斷和效益評(píng)估，以推動(dòng)企業(yè)資源的有效配置和價(jià)值創(chuàng)造力的穩(wěn)步提升。

（四）會(huì)計(jì)信息安全面臨風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)大幅度降低了重復(fù)、單一性財(cái)務(wù)工作中的人為參與度，會(huì)計(jì)人員在財(cái)務(wù)系統(tǒng)授權(quán)和審核確認(rèn)方面可以發(fā)揮更多的作用，同時(shí)因?yàn)楦黝惣堎|(zhì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的電子化和及時(shí)保存也可節(jié)省一定的辦公容量。但是更值得注意的是，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求等特征將可能導(dǎo)致一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。由于企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)機(jī)器人等技術(shù)皆由代碼進(jìn)行預(yù)設(shè)，如果企業(yè)缺少相關(guān)專業(yè)人員且系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)或者不當(dāng)，很可能被黑客利用甚至篡改代碼，造成企業(yè)會(huì)計(jì)核算結(jié)果出現(xiàn)偏差、重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密被泄露，對(duì)企業(yè)造成不可挽回的重大損失。

（五）對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)技能提出更高要求

人工智能技術(shù)帶來(lái)的流程自動(dòng)化不僅直接導(dǎo)致傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位需求的大幅減少，而且在促進(jìn)財(cái)務(wù)部門職能轉(zhuǎn)型的背景下也會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的相關(guān)知識(shí)技能提出更高的要求。首先，財(cái)務(wù)電算化的發(fā)展已導(dǎo)致負(fù)責(zé)會(huì)計(jì)核算、出納、檔案管理、稅務(wù)等基礎(chǔ)性工作的人員需求量下滑。其次，企事業(yè)單位的財(cái)務(wù)部門職能已向數(shù)據(jù)分析、評(píng)估預(yù)測(cè)和參與決策管理轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)真正作為一項(xiàng)能動(dòng)的經(jīng)濟(jì)管理工具在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中發(fā)揮作用，因此會(huì)計(jì)人員向管理型人才轉(zhuǎn)變已是勢(shì)在必行。最后，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)重視財(cái)務(wù)分析能力，不只要求會(huì)計(jì)人員具備管理會(huì)計(jì)有關(guān)知識(shí)，同時(shí)還需具備經(jīng)濟(jì)法、稅法、金融學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)分析等方面的知識(shí)，從而可以為企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供更加全面、理性的建議。

三、未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施

人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)上述機(jī)遇的同時(shí)，也可能醞釀著一場(chǎng)會(huì)計(jì)職業(yè)風(fēng)暴。因此對(duì)于人工智能的蓬勃發(fā)展，應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的正向影響持積極態(tài)度，對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)保持警惕和做好風(fēng)險(xiǎn)防備措施。本文將從會(huì)計(jì)人員、企事業(yè)單位和監(jiān)管層角度，分析未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能的措施。

（一）會(huì)計(jì)人員

會(huì)計(jì)人員作為行業(yè)的主要組成部分，需從觀念、視野和知識(shí)技能等方面，將人工智能技術(shù)作為提升自我能力的動(dòng)力。

首先，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念向管理型人才轉(zhuǎn)型。煩瑣的基礎(chǔ)性核算工作被智能化系統(tǒng)逐漸取代后，對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出更高的要求，會(huì)計(jì)人員可以利用自身積累的會(huì)計(jì)知識(shí)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、財(cái)務(wù)分析、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)防范等支持，參與企業(yè)未來(lái)戰(zhàn)略決策的制定，協(xié)助公司提高內(nèi)部控制和公司管理水平，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。企事業(yè)單位的重大事項(xiàng)仍然依靠財(cái)務(wù)人員的知識(shí)運(yùn)用和經(jīng)驗(yàn)判定，尤其在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生變化時(shí)，更加需要會(huì)計(jì)人員使用自身經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行調(diào)整和糾正。因此財(cái)會(huì)人員在轉(zhuǎn)變觀念的同時(shí)，也需時(shí)刻保持良好的職業(yè)判斷力，完成人工智能所無(wú)法替代的工作。

其次，開拓國(guó)際化視野和提高國(guó)際交流能力。根據(jù)中投研究院發(fā)布的《中國(guó)上市公司海外并購(gòu)實(shí)踐與挑戰(zhàn)》白皮書可知，近年來(lái)我國(guó)提出“走出去”和“一帶一路”倡議以來(lái)，中國(guó)企業(yè)海外并購(gòu)數(shù)量飛速增長(zhǎng)且主要集中于歐美國(guó)家?？鐕?guó)并購(gòu)的國(guó)際化道路促使會(huì)計(jì)人員開拓自身視野，不僅需要熟悉本國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，還需要持續(xù)關(guān)注國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則IAS的更新，同時(shí)海外交流機(jī)會(huì)的增多也要求會(huì)計(jì)人員熟練掌握外語(yǔ)，不僅有利于自身考取國(guó)際含金量較高的財(cái)務(wù)證書，還能提升國(guó)際化勝任能力。

最后，主動(dòng)掌握人工智能相關(guān)知識(shí)技能。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化目前已基本在企事業(yè)單位中實(shí)現(xiàn)普及，會(huì)計(jì)人員使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)提升核算工作效率已不是最新的人才需求，反而是門檻性的基本要求。因此，會(huì)計(jì)人員在熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)的同時(shí)，更應(yīng)該知其所以然，如適當(dāng)學(xué)習(xí)編程技術(shù)，如Python和R數(shù)據(jù)分析方法的使用，不僅能提升工作效率和數(shù)據(jù)分析能力，還可適應(yīng)財(cái)務(wù)現(xiàn)代化不斷發(fā)展的需要。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該主動(dòng)了解相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，在新技術(shù)不斷取代或者協(xié)助會(huì)計(jì)工作中做好準(zhǔn)備。除IT技術(shù)外，會(huì)計(jì)人員也需要掌握數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)維護(hù)相關(guān)的知識(shí)與技術(shù)，縮減與智能技術(shù)研究人員之間的信息不對(duì)稱以及信息孤島現(xiàn)象，將會(huì)計(jì)行業(yè)的特殊性與智能技術(shù)相聯(lián)結(jié)，不僅可克服在系統(tǒng)日常運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)個(gè)別故障時(shí)的恐慌心理和畏難心理，還可協(xié)助財(cái)務(wù)軟件與硬件的開發(fā)和應(yīng)用。

（二）企事業(yè)單位

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)重核算和數(shù)據(jù)加工，與實(shí)際業(yè)務(wù)流程往往難以保持一致，難以體現(xiàn)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的有用性、及時(shí)性和相關(guān)性。同時(shí)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在工作中會(huì)局限于“事后核算”，無(wú)法對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行事前預(yù)測(cè)和事中控制。因此企業(yè)可以以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為依托搭建管理會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)，重視業(yè)務(wù)流程的重組與創(chuàng)新。比如FSSC（財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心）的建立，實(shí)質(zhì)上就是對(duì)業(yè)務(wù)流程的顛覆性重組。同時(shí)，企業(yè)管理層應(yīng)保持與時(shí)俱進(jìn)的觀念，加快適應(yīng)人工智能時(shí)代的商業(yè)新模式、思維模式以及數(shù)據(jù)處理模式，從而真正將人工智能思維運(yùn)用到管理思維、經(jīng)營(yíng)理念和企業(yè)文化等各方面。企業(yè)可通過(guò)人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與分析、信息共享等方面的優(yōu)勢(shì)，調(diào)整優(yōu)化內(nèi)部的會(huì)計(jì)崗位設(shè)置和職能分配，充分發(fā)揮會(huì)計(jì)的管理作用，并且促進(jìn)會(huì)計(jì)人員參與公司戰(zhàn)略決策，為企業(yè)創(chuàng)造更多有效價(jià)值。為了及時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，需要企事業(yè)單位在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中引入有關(guān)安全防護(hù)技術(shù)，對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的不正當(dāng)網(wǎng)絡(luò)行為，從數(shù)據(jù)本源出發(fā)、利用加密技術(shù)進(jìn)行防護(hù)。

（三）政府監(jiān)管層

我國(guó)現(xiàn)階段所應(yīng)用的人工智能技術(shù)，很大程度上集中于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)，對(duì)大數(shù)據(jù)具有高度依賴性。因此，目前人工智能尚且無(wú)法達(dá)到人類智力水平，不可能大范圍取代現(xiàn)有崗位。有關(guān)部門需避免對(duì)人工智能的“過(guò)度干預(yù)”或“一刀切”式的監(jiān)管模式，多鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，引導(dǎo)被人工智能技術(shù)造成“降維打擊”的部分群體，積極面對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的變化，提升自身相關(guān)的知識(shí)和技能，縮短與他人之間的“智能鴻溝”。同時(shí)，人工智能時(shí)代也需要相應(yīng)的法律保障。近年來(lái)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療專利的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等隱私侵犯和公平性等問題成為人工智能蓬勃發(fā)展中備受關(guān)注的話題。相關(guān)部門需要跟進(jìn)人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，制定出適合我國(guó)國(guó)情的人工智能監(jiān)管規(guī)范。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)提供的新型認(rèn)知技術(shù)正在改變著會(huì)計(jì)行業(yè)中的各個(gè)方面，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的技能和觀念造成了新的沖擊。然而，企事業(yè)單位本質(zhì)上仍取決于人力決策、判斷和洞察，加之資本市場(chǎng)的不確定性、管理者的機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)等的存在，許多財(cái)務(wù)和審計(jì)工作仍依賴于職業(yè)判斷和經(jīng)驗(yàn)積累。就目前人工智能發(fā)展水平而言，其技術(shù)的大多數(shù)應(yīng)用還未達(dá)到人類智能水平，作為提高工作效率和達(dá)到發(fā)展目標(biāo)的工具和手段，人工智能在未來(lái)仍將以協(xié)助或支持會(huì)計(jì)行業(yè)工作的形式存在，而非替代。

因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)持積極樂觀的態(tài)度，坦然接受技術(shù)變革帶來(lái)的沖擊，主動(dòng)跟上信息技術(shù)更新的步伐，提升個(gè)人知識(shí)技能和經(jīng)驗(yàn)積累方面的不可替代性，主動(dòng)掌握最新研究成果和學(xué)習(xí)新技術(shù)，成為價(jià)值決策過(guò)程中的關(guān)鍵性因素之一。同時(shí)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)多于如今正在取代的崗位數(shù)，因此會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變自身傳統(tǒng)觀念、拓寬國(guó)際化視野和升級(jí)信息技術(shù)的知識(shí)水平與技能，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變是迎接未來(lái)技術(shù)挑戰(zhàn)的最佳狀態(tài)。