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企業(yè)財務(wù)數(shù)字化變革及商業(yè)銀行發(fā)展機遇

2020-02-28 03:32張宇
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行流程數(shù)字化

◎張宇

數(shù)字化時代,企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營已成為必然選擇。特別是隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷成熟和深入運用,企業(yè)可基于對數(shù)據(jù)的整合,將復(fù)雜的分析運算嵌入各類經(jīng)營場景,更好地提升相關(guān)工作的自動化、智能化水平。

數(shù)字化經(jīng)營深刻地改變著企業(yè)從研發(fā)到設(shè)計、從采購到生產(chǎn)、從銷售到售后的整個流程,也重新塑造了與之相關(guān)的人力、財務(wù)等支持環(huán)節(jié)。財務(wù)的數(shù)字化變革不僅可實現(xiàn)更加科學合理的資源調(diào)配,驅(qū)動交易、運營、風控等的智能高效處理;還可聚集大量財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)的經(jīng)營和戰(zhàn)略決策提供智力支持。

一、企業(yè)財務(wù)數(shù)字化發(fā)展趨勢

內(nèi)部數(shù)據(jù)的集中是企業(yè)財務(wù)數(shù)字化的第一步,尤其對于集團化經(jīng)營的企業(yè),資源共享、優(yōu)勢互補、規(guī)模效應(yīng)一直被其奉為圭臬?;诩械膬?nèi)部數(shù)據(jù),企業(yè)可搭建分析模型,進行跟蹤和預(yù)測,從而更好地執(zhí)行整個集團層面的收付款管理、流動性管理、風險管理等,提升集團整體的資金管理水平;而機器人流程自動化(RPA)、光學字符識別(OCR)等技術(shù)的應(yīng)用,進一步將財務(wù)人員從重復(fù)性和標準化的工作中解放出來,把更多的精力投入到企業(yè)戰(zhàn)略和經(jīng)營分析之上,為集團創(chuàng)造更大價值。

近年來,隨著對產(chǎn)業(yè)鏈條、生態(tài)場景的聚焦和關(guān)注,部分居于核心地位的企業(yè)也在積極推動整個產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的數(shù)據(jù)整合。更大范圍的數(shù)據(jù)交互和信息共享沉淀了海量的數(shù)字資產(chǎn),利用各類算法和數(shù)據(jù)分析手段,可持續(xù)迭代優(yōu)化相關(guān)模型,對全產(chǎn)業(yè)鏈和全生態(tài)圈的運營進行動態(tài)調(diào)整,實現(xiàn)智能高效的財資管理;此外,核心企業(yè)還可獲得更加全面、準確的交易對手信息,將集中起來的信用、資金等資源釋放給鏈條和生態(tài)中的其他參與方,賦能整個鏈條和生態(tài)的經(jīng)營運轉(zhuǎn)。

二、企業(yè)財務(wù)數(shù)字化變革的難點和關(guān)鍵

雖然財務(wù)數(shù)字化變革的好處顯而易見,但其建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,面臨著一系列的困難和挑戰(zhàn)。為了更好地發(fā)揮“數(shù)據(jù)+算法”的疊加效用,必須重點解決好以下問題。

(一)流程標準化的建設(shè)

業(yè)務(wù)流程的標準化是推進數(shù)字化進程的基礎(chǔ),流轉(zhuǎn)順暢且規(guī)范的業(yè)務(wù)流程,通過統(tǒng)一的標準,大大降低了不同法人主體、不同業(yè)務(wù)單元、不同交易對手在重復(fù)操作上的不一致,提升了業(yè)務(wù)執(zhí)行的效率和質(zhì)量,同時也實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中生成數(shù)據(jù)的標準化,推動了數(shù)據(jù)的集中和共享。因此,如何構(gòu)建科學的流程并完成流程的標準化建設(shè),是必須重點考慮的問題。

(二)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合

數(shù)據(jù)源的不斷擴充可以更好地為智能化的決策和運營提供支撐。除了內(nèi)部數(shù)據(jù)的集中,外部數(shù)據(jù)的獲取正越來越成為豐富數(shù)據(jù)源的重要途徑。但在與外部數(shù)據(jù)對接的過程中,如何實現(xiàn)自動化的流轉(zhuǎn)、標準化的處理,包括內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合時,如何對異常數(shù)據(jù)進行驗證、對沖突數(shù)據(jù)進行取舍,都是必須要解決的難題。

(三)人機協(xié)同的處理

各種新興技術(shù)和算法的不斷成熟,為大數(shù)據(jù)的處理和由數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化、智能化經(jīng)營創(chuàng)造了條件。但在數(shù)據(jù)加工和業(yè)務(wù)處理的過程中,機器只是提供了更多的手段和可能性,依然存在著一些特例需要進行人工干預(yù)。如何在充分利用科技賦能的前提下,處理好人和機器的關(guān)系,更好地實現(xiàn)人機協(xié)同,也是財務(wù)數(shù)字化面臨的一大挑戰(zhàn)。

(四)管理方式的轉(zhuǎn)變

財務(wù)數(shù)字化建設(shè)不僅包含流程和數(shù)據(jù)方面的工作,要真正實現(xiàn)賦能企業(yè)經(jīng)營管理的目標,還需要從管理思路、管理行為、管理技能等方面進行全方位轉(zhuǎn)型。尤其是企業(yè)的財務(wù)和資金管理部門,更要快速適應(yīng)由交易處理的職能部門向企業(yè)數(shù)據(jù)中心及決策中樞的角色轉(zhuǎn)變,以更加科學的管理方式推動財務(wù)數(shù)字化變革的持續(xù)深化和廣泛應(yīng)用。

三、商業(yè)銀行的發(fā)展機遇和應(yīng)對策略

(一)提供綜合服務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)品

財務(wù)數(shù)字化變革深度推進了企業(yè)財資管理與各類金融交易的一體化整合,迫切需要與外部金融機構(gòu)進行全流程、全方位的對接。與此同時,產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈場景金融中大量交易對手的數(shù)據(jù)集聚,提供了眾多交叉驗證機會,在一定程度上化解了信息不對稱帶來的成本和風險,也為基于資金全流程流轉(zhuǎn)的金融創(chuàng)新創(chuàng)造了條件。

商業(yè)銀行應(yīng)將信用評級、融資擔保、支付結(jié)算、現(xiàn)金管理、風險管理等分散的產(chǎn)品和服務(wù)打包整合,以綜合化的方案全面嵌入企業(yè)每一個資金管理場景,并尋找一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)尚未觸及的空白領(lǐng)域進行創(chuàng)新,為客戶提供一整套集資金流、票據(jù)流、信息流等為一體的財資管理綜合服務(wù)體系。

(二)推動平臺構(gòu)建和生態(tài)合作

近年來,開放銀行正逐步成為新的發(fā)展趨勢,通過與生態(tài)系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)、算法、交易、流程,開放銀行能夠深入契合企業(yè)財務(wù)的數(shù)字化變革。

基于這一思路,商業(yè)銀行應(yīng)積極搭建開放的金融服務(wù)平臺,將賬戶管理和存貸匯等金融服務(wù)以APISDK等方式輸出,無縫嵌入企業(yè)財資管理全流程。除了傳統(tǒng)金融服務(wù)的賦能,開放平臺還可基于在服務(wù)客戶過程中積累的信息,創(chuàng)造“溢出價值”,如商業(yè)銀行推出的撮合平臺,就是通過挖掘、匹配海量的客戶需求信息,為客戶創(chuàng)造了額外的價值。

與此同時,商業(yè)銀行也要不斷推動自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以銀企彼此數(shù)字化的方式在同一生態(tài)中實現(xiàn)合作。數(shù)字化的生態(tài)合作可使商業(yè)銀行更好地從客戶需求出發(fā),隨時隨地為生態(tài)中的參與者提供便捷、開放、智慧的服務(wù),滿足其碎片化、個性化、多元化的金融需求。

(三)轉(zhuǎn)變營銷思路和服務(wù)方式

商業(yè)銀行應(yīng)及時從思維、工具、手段等多維度轉(zhuǎn)變營銷打法,構(gòu)建數(shù)字化的營銷體系。首先,數(shù)字化為客戶畫像提供了更多元的視角。除了更加豐富的數(shù)據(jù)源,通過無縫銜接企業(yè)資金管理全流程,商業(yè)銀行還可更好地對企業(yè)經(jīng)營進行動態(tài)化的分析研判,并基于在客戶特征、行為、習慣等方面的洞察,綜合運用聚類分析、決策樹等方法,對客戶進行客觀科學地分類和預(yù)測,以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動精準營銷。

其次,數(shù)字化為場景營銷提供了更便捷的可能。銀企間數(shù)字化的對接創(chuàng)造了頻繁且持續(xù)的接觸,便于商業(yè)銀行圍繞客戶資金管理生命周期提取高頻服務(wù)場景,匹配相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),并基于各類新興手段提供線上線下的知識和技術(shù)支持,為客戶呈現(xiàn)沉浸式的產(chǎn)品試用體驗。

再次,數(shù)字化為信息共享提供了更豐富的渠道。商業(yè)銀行可發(fā)揮自身的客戶集聚效應(yīng),打通各個企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)鏈間、生態(tài)圈間的信息壁壘,形成更大范圍上的數(shù)據(jù)集中,通過舉辦各類推介和營銷活動,促進政府機構(gòu)、金融同業(yè)、企業(yè)間的信息交流,挖掘創(chuàng)造商機;同時,還可基于數(shù)據(jù)分析,形成行業(yè)觀點,進一步拓展信息共享渠道,為客戶提供咨詢等融智服務(wù),提升服務(wù)的專業(yè)化水準。

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