■高 艷

（張家口學(xué)院）

引 言

我們現(xiàn)在正在享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的巨大紅利，感受著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的便捷?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)收集與處理能力的要求與日俱增，而當(dāng)前信息量指數(shù)型增長(zhǎng)的大背景下也使得數(shù)據(jù)成為了當(dāng)今社會(huì)最為重要的資源之一。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系內(nèi)的重要內(nèi)容，對(duì)于數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，能夠針對(duì)數(shù)據(jù)信息量的龐大，數(shù)據(jù)種類的多樣化等問題提出更好的解決辦法。對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析來說，大數(shù)據(jù)同樣發(fā)揮著重要作用，讓經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)更加多元高效。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域的作用

1.1 為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析提供數(shù)據(jù)支撐

宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域十分龐大，所涉及的學(xué)術(shù)與專業(yè)內(nèi)容紛繁眾多，而宏觀經(jīng)濟(jì)的影響因素也十分多樣，這表明宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析是一個(gè)專業(yè)性極強(qiáng)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域。傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中，受制于數(shù)據(jù)內(nèi)容獲取全面性差，數(shù)據(jù)獲取時(shí)效性低等因素，在最終預(yù)測(cè)分析結(jié)果上往往存在一定偏差，使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行工作受到影響。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些問題已經(jīng)或多或少得到了解決。相關(guān)分析部門利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠進(jìn)一步提升收集主要宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的速度，也拓寬了這些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集的廣度，如全社會(huì)用電量、居民人均可支配收入及支出、社會(huì)消費(fèi)品總額等。這類民生數(shù)據(jù)的獲取較為容易，時(shí)間能夠大大壓縮，甚至可以直接獲取。這些方面的便利總體上為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析提供了更加豐富的數(shù)據(jù)支撐。

1.2 讓宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方法更加多元

大數(shù)據(jù)技術(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的結(jié)合能夠讓經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析不再拘泥于傳統(tǒng)宏觀數(shù)據(jù)分析模式，分析能力得到進(jìn)一步提升。以往在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)由于受制于人力、財(cái)力等因素，通常采用抽樣調(diào)查的形式，并以抽樣數(shù)據(jù)代表整體進(jìn)行宏觀層面分析。這種方法由于缺乏一定的普遍性，預(yù)測(cè)結(jié)果與社會(huì)真實(shí)水平存在較大的誤差，可利用度較低。大數(shù)據(jù)為相關(guān)部門開展數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)提供了更加方便的條件，分析人員能夠通過計(jì)算機(jī)直接對(duì)海量數(shù)據(jù)展開分析，傳統(tǒng)的抽樣分析模式可就此廢除，分析方法也正式從抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)榭傮w分析。在計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的協(xié)作下，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果準(zhǔn)確性和可靠性均得到大幅度提升，為下一步經(jīng)濟(jì)工作的開展提供了科學(xué)保證。

1.3 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析技術(shù)進(jìn)一步提升

大數(shù)據(jù)的分析模式是通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)的有機(jī)結(jié)合的狀態(tài)下進(jìn)行的。因此在開展宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析時(shí)，有更多科學(xué)的分析模型被引入，而這些在傳統(tǒng)分析模式中均無法使用，這就能夠進(jìn)一步提升宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的技術(shù)水平，除了能夠準(zhǔn)確總結(jié)上一階段經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成果和展望下一階段經(jīng)濟(jì)運(yùn)行目標(biāo)以外，還能夠針對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的不良征候進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，從而快速規(guī)避經(jīng)濟(jì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。此外，大數(shù)據(jù)條件下的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析還可以使用語音識(shí)別和圖像識(shí)別等新技術(shù)，進(jìn)一步釋放人力資源，減少人工分析的強(qiáng)度，讓系統(tǒng)輔助深度分析工作，開展多角度數(shù)據(jù)分析。

2 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域的問題分析

2.1 數(shù)據(jù)安全性較差

大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，雖然為宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析提供了諸多便利，但數(shù)據(jù)的安全性也隨之降低，其成為了大數(shù)據(jù)框架下宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的重點(diǎn)威脅，并對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生不利影響。具體而言，這一問題體現(xiàn)在以下幾方面：

第一，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理時(shí)，由于各類數(shù)據(jù)信息處于混雜狀態(tài)，整理前往往毫無規(guī)律。如果一并集中處理，就會(huì)有引起不法分子關(guān)注的可能性，數(shù)據(jù)被惡意攻擊和竊取的危險(xiǎn)性就會(huì)隨之增加，無論對(duì)個(gè)人還是企業(yè)甚至國家的信息安全都造成較大威脅。第二，工作人員在處理數(shù)據(jù)過程中需要建立數(shù)據(jù)庫來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類儲(chǔ)存。但數(shù)據(jù)庫是當(dāng)前利用大數(shù)據(jù)的所有領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)的普遍方法，而宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析一般關(guān)系到區(qū)域甚至國家的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，具有較高的戰(zhàn)略意義，如果使用普遍性的數(shù)據(jù)庫，則數(shù)據(jù)信息的有效保管難以保證。第三，中小型企業(yè)開展宏觀數(shù)據(jù)分析時(shí)，由于工作人員的安全意識(shí)缺乏等原因，導(dǎo)致在使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)對(duì)信息數(shù)據(jù)的管控能力較低。

2.2 信息選擇難度大

在大數(shù)據(jù)框架下開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析，需要面對(duì)每天產(chǎn)生的大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，這對(duì)工作人員的信息選擇工作提高了難度。工作人員在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，通常很難準(zhǔn)確根據(jù)問題需要快速篩選有價(jià)值的信息。這一情況的原因主要是數(shù)據(jù)來源的廣泛性，不僅來自于專業(yè)統(tǒng)計(jì)部門，也有一些來自于自媒體平臺(tái)，而后者的信息真實(shí)度整體水平較低，這就需要工作人員對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行求證和真實(shí)性判斷，導(dǎo)致工作量增加。并且，數(shù)據(jù)形式多種多樣，除了常規(guī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，音頻、視頻、圖片等形式也包括在數(shù)據(jù)信息的范疇內(nèi)，這就更使得工作人員要耗費(fèi)更多精力去進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和選擇，拖慢工作整體效率。

2.3 專業(yè)型人才缺乏

大數(shù)據(jù)概念并不是最近幾年的新事物，早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)在美國得到提出并起步發(fā)展。經(jīng)過30年的技術(shù)積累，在近幾年集中迅猛發(fā)展，并一度成為當(dāng)今社會(huì)不可缺少的技術(shù)類型之一。我國大數(shù)據(jù)事業(yè)起步較晚，發(fā)展速度很快，但從技術(shù)人員的角度來說，其學(xué)術(shù)研究和專業(yè)技能發(fā)展速度遠(yuǎn)不及大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的發(fā)展速度，存在較大的滯后性。而這些高層次人才遇到的問題隨著層次的下探，已經(jīng)逐漸成為全行業(yè)性的問題，即專業(yè)人才極度缺乏，專業(yè)技術(shù)更新滯后。由于完全掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的頂尖人才鳳毛麟角，導(dǎo)致全行業(yè)對(duì)這方面人才的需求非常迫切。

3 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域的發(fā)展策略

3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析安全管理

雖然在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集與歸類分析能力得到顯著提升，但針對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面還存在較大的提升空間。筆者認(rèn)為，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性可從以下幾個(gè)方面開展：第一，在開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析時(shí)，要以實(shí)事求是的態(tài)度展開工作，根據(jù)社會(huì)實(shí)情進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，并注意拓寬數(shù)據(jù)收集渠道，以保證系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的全面性。同時(shí)，要注意提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)水平，并加大數(shù)據(jù)信息的管理力度，以間接提升分析水平。第二，可建立完善的數(shù)據(jù)約束處理過程。相關(guān)部門依據(jù)目前掌握的數(shù)據(jù)情況，制定一套較為完備的數(shù)據(jù)分析制度，讓數(shù)據(jù)分析過程更加規(guī)范，從而提高數(shù)據(jù)管理的安全性。第三，技術(shù)人員要采取措施，提高數(shù)據(jù)庫的安全性，從各個(gè)角度保障數(shù)據(jù)庫信息，將安全管理落實(shí)到位。

3.2 建立良性的分析環(huán)境

在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠讓數(shù)據(jù)信息來源更加完備，也能幫助技術(shù)分析人員獲得更加全面的數(shù)據(jù)信息，提高采集效率和準(zhǔn)確性，并直接促進(jìn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)于開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的各單位，都要加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視力度，關(guān)注行業(yè)走向和發(fā)展態(tài)勢(shì)，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的利好。從政府角度，應(yīng)以政策、資金等方式，加大對(duì)自身和全社會(huì)建設(shè)大數(shù)據(jù)的支持，并重視對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，讓大數(shù)據(jù)安全保障在既定政策內(nèi)得到落實(shí)，吸引有條件的單位投入到大數(shù)據(jù)技術(shù)研究中來，開發(fā)更加廣袤的大數(shù)據(jù)研究和分析環(huán)境，提升科技水平。

3.3 加大大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)力度

應(yīng)用大數(shù)據(jù)更好為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析服務(wù)，就要加大開發(fā)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的力度。原因可歸為以下幾點(diǎn)：第一，在宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中，計(jì)算機(jī)算法研究人員在工作中起到了全局性作用，相關(guān)人員要積極與數(shù)據(jù)分析人員開展溝通交流，在彼此增進(jìn)工作默契的基礎(chǔ)上盡快熟悉對(duì)方工作特點(diǎn)，更好掌握宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)，展開全面性的合作，通過數(shù)據(jù)采集、處理和分析等具體環(huán)節(jié)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度開發(fā)奠定基礎(chǔ)。第二，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，為不斷開發(fā)和升級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提出了要求。不過需要注意的是，大數(shù)據(jù)并不能主導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的全部?jī)?nèi)容，分析人員還應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，探索出一條有特色的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。

3.4 加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度

在大數(shù)據(jù)框架下開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析，人才始終是推動(dòng)這項(xiàng)工作的一大要素。一般而言，要想追求更加精準(zhǔn)的分析結(jié)果，就要擁有專業(yè)性更強(qiáng)、綜合素質(zhì)更高的技術(shù)人才。由于當(dāng)前全行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平所限，人才培養(yǎng)情況仍然不容樂觀，工作開展進(jìn)度也不能得到有效保障。對(duì)此，可從以下三個(gè)方面入手，著力培養(yǎng)人才隊(duì)伍：第一，政府要加大政策支持力度，制定專項(xiàng)辦法以鼓勵(lì)人才進(jìn)行科技創(chuàng)新，引導(dǎo)全社會(huì)重視技術(shù)人才的培養(yǎng)。第二，高校要發(fā)揮教育的主體作用，做好學(xué)科交叉融合，開設(shè)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的新專業(yè)，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)等，滿足數(shù)據(jù)分析的多學(xué)科背景要求，培養(yǎng)一批滿足社會(huì)需求的復(fù)合型人才。第三，企業(yè)或其他研究主體要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)人員的培訓(xùn)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)理論和道德素養(yǎng)等方面內(nèi)容，利用多元化的方式進(jìn)一步挖掘人才潛能，讓人員專業(yè)知識(shí)得以提升，以便更好在大數(shù)據(jù)框架下掌握技術(shù)主動(dòng)權(quán)。

結(jié) 語

大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然為我國各行各業(yè)提供了廣泛而全面的幫助，但也對(duì)一系列既有工作模式提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，信息安全、信息選擇、人才培養(yǎng)等諸多問題依然是宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的掣肘，為工作的開展產(chǎn)生諸多不便。因此，需要社會(huì)各方加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)，通過政府出臺(tái)鼓勵(lì)政策、高校加強(qiáng)學(xué)科融合、企業(yè)加強(qiáng)員工培訓(xùn)等方式，讓宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析擁有更強(qiáng)的參考性和準(zhǔn)確性，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的保障。