徐立忠 王 磊

·公安教育研究·

大數(shù)據(jù)時代應用型本科院校人才培養(yǎng)的困境與解決路徑

徐立忠 王 磊

依據(jù)大數(shù)據(jù)的反饋、個性化與概率預測等三大要素和以此形成的“雙回路學習”“適應性學習”“學習分析”等理念，可以探知大數(shù)據(jù)教育背景下應用型本科院校人才培養(yǎng)所面臨的現(xiàn)實困境與沖突，即隱私與權(quán)利、鴻溝與公平、敏感與漸變、解構(gòu)與建構(gòu)等。從發(fā)展趨勢來看，應用型本科院校解決這些問題的進路則在于完善保護隱私法律、確保良性關(guān)系賦權(quán)、堅持發(fā)展導向的教學改革、構(gòu)建貼近實踐情境意義課堂等四個方面。

大數(shù)據(jù)教育；應用型本科院校；人才培養(yǎng)

1858年，達爾文的進化論轟動了全世界，引發(fā)了羅馬教廷的震怒與恐慌。其原因就在于這一理論基于大量的數(shù)據(jù)支持，形成了合乎邏輯的結(jié)論而為世人廣泛接受。[1]當下，“慕課”（MOOCs）、“翻轉(zhuǎn)課堂”（flipped classroom）、小規(guī)模限制性在線課程（SPOCs）等新的教育手段也以其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，極具說服力地向我們揭示了什么才是受教育者獲得認知、創(chuàng)造價值的更有效方式。對此，作為人才培養(yǎng)重要基地的應用型本科院校，應積極把握大數(shù)據(jù)所帶來的機遇，不斷深化教學改革，迎接時代挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)教育的定義、要素及理念

（一）定義

大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法，即利用大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、有價值（Value）的數(shù)據(jù)進行分析的方法。[2]借助相關(guān)概念和界定，本文認為，大數(shù)據(jù)教育是指在當前信息時代的社會背景下，利用大量、高速、多樣及有價值的數(shù)據(jù)，促進學習者個體社會化和社會個性化的實踐活動，[3]它主要強調(diào)了教育實踐發(fā)生的“大數(shù)據(jù)”時代背景。傳統(tǒng)教育教學方式通常借助抽樣（課堂提問、測驗）、調(diào)查、推理，甚至經(jīng)驗來獲得反饋與評價的依據(jù)，而大數(shù)據(jù)則“利用一種前所未有的方式、通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務，或者深刻洞見”，①從而深刻地影響了現(xiàn)代大學的教育和人才培養(yǎng)方式。

（二）核心要素及關(guān)鍵理念

大數(shù)據(jù)研究的權(quán)威人士維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）和肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）在他們的著作中指出，大數(shù)據(jù)是以大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，做小規(guī)模數(shù)據(jù)無法完成的事情，其核心是關(guān)注“相互關(guān)系”并進行“預測”，比如“選擇有效的教材、教學風格和反饋機制等”[4]。針對傳統(tǒng)學習形式中缺乏數(shù)據(jù)支持的不足，美國斯坦福大學計算機科學家吳恩達（Andrew Ng）利用大數(shù)據(jù)對其教授的機器學習（machine learning）課程進行變革，包括收集和提取學生動作信息實現(xiàn)課程自動教學、穿插課程視頻突擊測驗了解學生學習進度、追蹤學生網(wǎng)上課業(yè)情況歸納有效課程元素等，收到了非凡成效。③CAPTCHAs文字識別軟件和Duolinguo外語學習軟件等應用軟件也有類似的功能。這些案例分別揭示了大數(shù)據(jù)在改善教育和學習過程中體現(xiàn)的三大核心理念，即反饋（feedback）、個性化（individualization）與概率預測（probabilistic predictions），以及由此對應形成的“雙回路學習”（double-loop learning）、“適應性學習”（adaptive learning）和“學習分析”（learning analytics）理念。③

1.反饋與“雙回路學習”理念。以課堂提問、課后作業(yè)、考試測驗等為基礎(chǔ)的教育反饋模式，大多采用的是“單回路學習”（single-loop learning）模式，無法建立以數(shù)據(jù)多樣抓取和深度分析為基礎(chǔ)的教育評價體系，而云計算等新技術(shù)手段卻可使這一現(xiàn)狀得到改觀。通過對學習者上網(wǎng)習慣、APP使用情況進行深度加工和實時處理，大數(shù)據(jù)會“智慧”地呈現(xiàn)新的數(shù)據(jù)組合和數(shù)據(jù)關(guān)系，實現(xiàn)教育者和學習者對當前學習問題的雙向度反饋，這就是“雙回路學習”模式?？珊箤W院（Khan Academy）是該模式的運用典范，其設(shè)計了收集數(shù)據(jù)的一系列程序，將學校、班級、教材和課程作為追蹤、分析數(shù)據(jù)的平臺，通過擴展和改善反饋機制，讓家長和學生知曉學習進度、重點難點等，以便實時查缺補漏。

2.個性化與“適應性學習”理念。2018年，我國各類高等教育在學總規(guī)模達到3833萬人，高等教育毛入學率達到48.1%，[5]即將邁入高等教育普及化階段。但是，教育普及化的代價就是“批量生產(chǎn)”，小數(shù)據(jù)時代的教育強調(diào)“整齊劃一”，學校中所見、所聞、所學均是“經(jīng)過打包和標準化處理的信息”，如同“均碼的服裝”,[6]其滿足了大機器生產(chǎn)的“規(guī)模效益”，卻忽視了學習者的智力、能力等差異，以形式的公平掩蓋了在人才培養(yǎng)中事實上的不公平。為改變“基于平均水準設(shè)計教育系統(tǒng)”造成的“損害位于正態(tài)分布曲線兩側(cè)學生的利益”的做法，個性發(fā)展的“適應性學習”理念具有實現(xiàn)“一個尺寸適合一個人”⑤的巨大優(yōu)勢?！斑m應性學習”是指教育組織者利用收集的數(shù)據(jù)進行深度分析和實時反饋，重新規(guī)劃設(shè)計已經(jīng)開展的教學內(nèi)容、規(guī)劃教學進度，制定特定時刻學生所需要的學習內(nèi)容的技術(shù)理念。[7]它可以讓學習者依據(jù)新的數(shù)據(jù)組合，適時調(diào)整學習策略和內(nèi)容。為實現(xiàn)“掌握學習”（mastery learning），學校應保障學習者充足、合理的學習時長，為每個學生“私人訂制”教材和課程。

3. 概率預測與“學習分析”理念。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的“學習分析”，教育者可以對整體的學習狀況和個體的知識掌握情況做出判斷，進而改進教學內(nèi)容和風格。更具革命性意義的是，大數(shù)據(jù)借助包羅萬象的數(shù)據(jù)集和低廉的數(shù)據(jù)成本，可以進行更為精確的分析，并以概率預測形式呈現(xiàn)出來，從而為學習者優(yōu)化學習方式、教育者改進教學方式提供有針對性的建議，減少學習選擇中的“機會成本”。這些分析揭示了本不為我們所知的變量之間的關(guān)系，向我們表明正在或?qū)l(fā)生什么，即如果我們選擇某種學習方式將會比別的方式相對地產(chǎn)生出更多“回報”和收益。

二、大數(shù)據(jù)教育背景下應用型本科院校人才培養(yǎng)的現(xiàn)實困境與沖突

培養(yǎng)人才是高校的使命和任務。目前，我國擁有世界上“體量最大”的本科教育體系，各類本科院校已達1200余所。如何才能使這些高校在培養(yǎng)人才方面更好地服務和貢獻于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呢？習近平總書記在全國教育大會上發(fā)表的重要講話指出，高校要“著重培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型、應用型人才”，把應用型人才培養(yǎng)提到了突出的位置。[8]因此，應用型本科院校需主動順應時代的變化、滿足人民群眾的需求，視培養(yǎng)一流行業(yè)人才為己任，不斷深化大數(shù)據(jù)教育背景下的教學改革，提升教育教學和社會服務的質(zhì)量。那么，在大數(shù)據(jù)教育背景下，應用型本科院校主要面臨著怎樣的人才培養(yǎng)困境與沖突？

1.隱私與權(quán)力。應用型本科院校的教學改革以服務地方經(jīng)濟社會發(fā)展、培養(yǎng)行業(yè)需要的專門人才為目標。在一些公安院校，為使學生更好地了解公安業(yè)務工作，學校會對教學資源進行提檔升級，對教學網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，使部分授課教室接入公安內(nèi)網(wǎng)，模擬并在后期真實接入公安內(nèi)網(wǎng)平臺了解警情處理。由此，公安本科院校的學生已成為生活、學習中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者和未來公共數(shù)據(jù)的掌握和使用者。但是，在數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的物質(zhì)利益的驅(qū)動下，近年來民警違規(guī)使用大數(shù)據(jù)的行為屢見不鮮。[9]正確使用海量數(shù)據(jù)，確保保護隱私和行使公權(quán)力之間的平衡，正成為包括公安院校在內(nèi)的應用型本科院校教育管理者在人才培養(yǎng)過程中面臨的重要任務。

2. 鴻溝與公平。高等教育大眾化后，每年規(guī)模龐大的畢業(yè)生像是從大學“生產(chǎn)流水線”下線的產(chǎn)品一樣。他們既獲得了接受高等教育的機會，也付出了一定的代價：學校給每個人制定的課程大同小異、教學內(nèi)容千篇一律。由于前期發(fā)展滯后和積淀不足，與綜合型或研究型大學相比，應用型本科院校在軟硬件建設(shè)上的差距十分明顯。筆者對所在城市的三所不同類型高校觀察發(fā)現(xiàn)，綜合研究型大學D共有5個專業(yè)入選國家級綜合改革試點項目，23個專業(yè)入選國家特色專業(yè)建設(shè)點，擁有36門首批國家級精品資源共享課、11門國家級精品在線開放課程；應用型本科院校J擁有1個國家級特色專業(yè)建設(shè)點，4個省級特色專業(yè)，6門國家精品在線開放課程，5門慕課在教育部愛課程網(wǎng)上線，12門在線課程在全國地方高校UOOC（優(yōu)課）聯(lián)盟上線；應用型公安本科院校P，則擁有2個國家級特色專業(yè)建設(shè)點、6個省高校特色專業(yè)建設(shè)點，1門國家精品網(wǎng)絡(luò)在線開放課程和2門省級立項建設(shè)在線開放課程。美國紐約大學教授克萊·舍基（Clay Shirky）指出，“決定著教育未來的，是那些更好利用大數(shù)據(jù)來適應學習的組織”[10]。因此，不同高校在軟硬件建設(shè)上的差距將造成學生學習思維養(yǎng)成的差距，進而形成學習者之間、大學或本科院校之間的數(shù)字鴻溝，影響教育的公平。

3.敏感與漸變。某些理論、技術(shù)、路徑在其他領(lǐng)域的“巨大成功”對“敏感”的教育學界而言，意味著“誘惑和激勵”，個性化、適應性、多反饋的教學形式與教育功能的形成和應用路徑貌似與之十分契合。大數(shù)據(jù)確實改變了教學形式，促進了師生在課程教學中的合作，但依托在線教育平臺的模式是無法在以面授教育為主、職業(yè)特色明顯的應用型本科院校中大顯神通的。不可否認，學校教育在尋求變革，但它面臨“教育者的文化傳遞與受教育者的自我生成之間矛盾”[11]，即如何從內(nèi)部把教育的事情做好。因此，學校變革和人才培養(yǎng)是漸進式的，既要自我保存和繼承，又要自我“超越”。

4.解構(gòu)與建構(gòu)。以加德納（Howard Gardner）等人為代表的建構(gòu)主義教育家認為，學習是基于情境的，是通過協(xié)作、對話進行的意義建構(gòu)。其經(jīng)典的“拋錨式教學”強調(diào)要讓學生在完整、真實的問題情境中產(chǎn)生學習需要，要通過師生互動、交流合作學習來達到教學目標，[12]從而實現(xiàn)對受教育者的技能鍛造、價值塑造及人格提升。其中，“錨”是指教學過程中使用的以逼真情節(jié)為內(nèi)容的影像，它是受教育者進行探索性學習的重要前提。大數(shù)據(jù)條件下應用型本科院校教學改革和人才培養(yǎng)，應鼓勵學生對課本理論知識進行解構(gòu)，而后將豐富、鮮活的職業(yè)實踐案例輸入課堂，給學生創(chuàng)造意義建構(gòu)學習的情境，由此提升他們的認知能力和知識經(jīng)驗的增長，培養(yǎng)高素質(zhì)的應用型專門人才。

三、大數(shù)據(jù)教育背景下應用型本科院校人才培養(yǎng)的進路

大數(shù)據(jù)時代來臨之前，人們認為數(shù)據(jù)的生命周期在研究者達到數(shù)據(jù)采集、處理、利用的目的后就結(jié)束了，但現(xiàn)在從創(chuàng)新和發(fā)展的角度來看，數(shù)據(jù)已成為“科技時代的原油”。大數(shù)據(jù)改變了市場、組織機構(gòu)、政府和公民關(guān)系，已經(jīng)成為學習者獲取新知的源泉。[13]在大數(shù)據(jù)時代，應用型本科院校應順勢而為，將教育教學改革和創(chuàng)新型專門人才培養(yǎng)不斷推向深入。

（一）完善保護隱私法律，提升數(shù)據(jù)使用者素養(yǎng)，保證信息安全

大數(shù)據(jù)的一個重要特點在于數(shù)據(jù)全面。教育活動中的數(shù)據(jù)包括了在線學習數(shù)據(jù)、實體學習數(shù)據(jù)、泛在學習數(shù)據(jù)以及相關(guān)的社會生活數(shù)據(jù)等，[14]這些數(shù)據(jù)將會被大容量的高速計算機永久保存并進行概率預測，從而對個人隱私造成巨大威脅。目前，這方面的法律規(guī)范還存在空白，監(jiān)管部門無法可依，執(zhí)法效果受到很大限制。對此，首先應提升數(shù)據(jù)使用者的道德素養(yǎng)，建立相應的倫理規(guī)范，使自律與他律相結(jié)合，確保應用型本科院校與實務部門（如公安機關(guān)、醫(yī)院等）合作中的信息安全。其次，應增強教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)隱私規(guī)則意識的培養(yǎng)，建立互信環(huán)境、合理使用大數(shù)據(jù)應成為當前大數(shù)據(jù)教育背景下應用型本科院校人才培養(yǎng)的關(guān)注點。

（二）確保良性關(guān)系賦權(quán)，防止數(shù)據(jù)異化，保障社會公正

大數(shù)據(jù)時代因利益關(guān)系失調(diào)而導致的社會公正問題是“數(shù)字鴻溝”引起的。關(guān)系賦權(quán)就是為弱勢群體爭取平等分配數(shù)據(jù)資源的機會，增強其達成目標的動機，最大限度地激活個體潛能，實現(xiàn)價值共同體的利益最大化。[15]個人是海量數(shù)據(jù)的貢獻者，數(shù)據(jù)分析、應用的權(quán)利理應歸于他們。但事實上，政府、大型企業(yè)、統(tǒng)計機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司等作為數(shù)據(jù)資源的“掌控者”，基于經(jīng)濟利益，通過擠壓少數(shù)群體、邊緣群體等來壟斷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)“霸權(quán)”和數(shù)據(jù)算法的人為偏見等也造成了性別、年齡、學習能力、高等院校之間的數(shù)字鴻溝問題。所以，滿足大眾學習者的需求，消除數(shù)據(jù)算法的歧視與偏見，保證教育數(shù)據(jù)有效流動，維護學生的發(fā)言權(quán)和話語權(quán)，是確保大數(shù)據(jù)教育條件下良性關(guān)系賦權(quán)的前提，是防止數(shù)據(jù)異化和數(shù)字鴻溝擴大的有效路徑，也是應用型專業(yè)人才培養(yǎng)的重要基石。

（三）堅持發(fā)展導向的教學改革，警惕同質(zhì)化，突出特色優(yōu)勢

新制度主義學派認為，信息和通訊技術(shù)的發(fā)展和進步是造成全球高等教育同質(zhì)化的重要原因，這尤其體現(xiàn)在高校治理、組織和課程安排的趨同性上。[16]改革本質(zhì)上是使學校內(nèi)外部的各種要素更加有序、合理地運行，促進教學質(zhì)量的提升，大數(shù)據(jù)應服務于教育系統(tǒng)的設(shè)計和改進以及學生的成長。因此，要警惕同質(zhì)化傾向，拒絕專業(yè)建設(shè)、項目立項中“人云亦云”“盲目跟風”。理想的狀態(tài)是，將不是特別重要的導論課程和基礎(chǔ)課程由世界一流的專家來教授，[17]而把大數(shù)據(jù)學習引入到必修的基礎(chǔ)課程中。應用型本科院校要將更多的資金、精力、思考用在一流專業(yè)、特色課程的開發(fā)及“雙師型”教師的培養(yǎng)上，推動學校的特色發(fā)展和學生的職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)。另外，應用型本科院校還應加強軟硬件建設(shè)，打造導論課程和特色專業(yè)課程，推動大數(shù)據(jù)條件下的教學和學習平臺的開發(fā)、建設(shè)，而不是總依托于以營利為目的的課程開發(fā)公司。

（四）構(gòu)建貼近職業(yè)情境的課堂，提倡個性化學習，培養(yǎng)新型應用型專門人才

知識發(fā)生于特定的情境之中，借助他人之力如協(xié)作、交流、利用必要的工具等，并經(jīng)由個體主動進行意義建構(gòu)而獲得。[18]首先，應用型本科院?？梢猿浞掷秘S富的實踐案例和數(shù)據(jù)平臺，設(shè)計學生未來從事職業(yè)所需要的多種情境；其次，應用型本科院校教師和管理者應成為數(shù)據(jù)的“脫盲者”，要知道如何通過平臺數(shù)據(jù)了解學生的學習進展；最后，依據(jù)相對準確的概率預測，通過合作和交流，以細致、關(guān)心而非武斷的視角分析和鼓勵學生改進學習方式，實現(xiàn)個性化學習，從而培養(yǎng)大數(shù)據(jù)條件下能夠完全適應具體行業(yè)崗位知識和能力要求的應用型專門人才。

Difficulties and Solutions of Talents Training in Application-oriented Universities in the Era of Gig Data

XU Li-zhong WANG Lei

Based on the feedback, personalization and probability prediction of big data and the concepts of "double loop learning", "adaptive learning" and "learning analysis", we can explore the practical difficulties and conflicts faced by the talent cultivation of Application-oriented Universities under the background of big data education, namely privacy and rights, gap and fairness, sensitivity and gradual change, deconstruction and construction, etc. From the perspective of development trend, the way to solve these problems lies in four aspects: improving the privacy protection law, ensuring the empowerment of benign relations, adhering to the development-oriented teaching reform, and constructing the classroom close to the practical situation.

Big data education; application-oriented universities; personnel training

[1]吳軍：《全球科技通史》，中信出版社2019年版，第207頁。

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第4、30頁。

[3]全國十二所重點師范大學：《教育學基礎(chǔ)》，教育科學出版社2014年版，第2頁。

[4][英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《與大數(shù)據(jù)同行：學習和教育的未來》，趙中建、張燕南譯，華東師范大學出版社2014年版，第43、5、13頁。

[5]教育部：《2018年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，http://www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/201907/ t20190724_392041.html，訪問日期：2020年2月14日。

[6]同③，第13、35頁。

[7]趙建超：《邁爾-舍恩伯格和庫克耶的大數(shù)據(jù)教育思想研究》，《當代教育科學》2017年第10期。

[8]柯勤飛：《應用型本科改革發(fā)展的根本路徑》，《光明日報》2019年04月02日，第15版。

[9]蔣濤：《大數(shù)據(jù)偵查帶來的法律思考》，《江蘇警官學院學報》2017年第5期。

[10]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《與大數(shù)據(jù)同行：學習和教育的未來》，趙中建、張燕南譯，華東師范大學出版社2014年版，第11頁。

[11]楊開城：《教育何以可能》，《電化教育》2017年第10期。

[12]全國十二所重點師范大學：《教育學基礎(chǔ)》，教育科學出版社2014年版，第212頁。

[13]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第41頁。

[14]吳南中等：《大數(shù)據(jù)視角下“互聯(lián)網(wǎng)+教育”生態(tài)觀及其構(gòu)建》，《中國電化教育》2018年第10期。

[15]趙麗濤：《大數(shù)據(jù)時代的關(guān)系賦權(quán)和社會公正》，《探索與爭鳴》2018年第10期。

[16]谷小燕：《探析全球化時代高等教育的幾種理論》，《清華大學教育研究》2012年第6期。

[17]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《與大數(shù)據(jù)同行：學習和教育的未來》，趙中建、張燕南譯，華東師范大學出版社2014年版，第128頁。

[18]朱茂玲：《基于建構(gòu)主義學習觀的教學反思》，《教育與職業(yè)》2014年第5期。

D631.15

A

1672-1020(2020)06-0117-05

江蘇省教育科學“十三五”規(guī)劃課題“公安院校實戰(zhàn)化教學體系研究”（編號：B-b/2018/01/22）；江蘇省教育廳高等教育綜合改革試點項目“警務大數(shù)據(jù)條件下公安院校實戰(zhàn)化教學訓練綜合改革”（編號：2018010）；2019年江蘇省高等教育教改研究立項課題“公安本科院校大數(shù)據(jù)條件下實戰(zhàn)化教學改革路徑研究”（編號：2019JSJG006）。

2020-08-27

徐立忠（1973-），男，江蘇徐州人，漢族，江蘇警官學院教務處教務科科長，南京，210031；王磊（1986-），男，山東萊蕪人，漢族，江蘇警官學院教務處副研究員。

[責任編輯：王 焱]