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基于區(qū)塊鏈技術(shù)在高校就業(yè)質(zhì)量中的應(yīng)用研究

2020-02-23 11:02鐘文武韓建超劉聰
教育現(xiàn)代化 2020年102期
關(guān)鍵詞:區(qū)塊畢業(yè)生指標(biāo)

鐘文武,韓建超,劉聰

(重慶醫(yī)藥高等專科學(xué)校,重慶)

一 引言

所謂區(qū)塊鏈技術(shù),簡(jiǎn)稱BT(Blockchain technology),也被稱之為分布式賬本技術(shù),是一種互聯(lián)網(wǎng)底層的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),該技術(shù)的提出有望實(shí)現(xiàn)從信息互聯(lián)網(wǎng)向價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變,其特點(diǎn)是去中心化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、透明、可追蹤、不可篡改、數(shù)據(jù)安全及信用的自我建立。目前,該技術(shù)的提出,已經(jīng)正在變革全球商業(yè),金融、管理、教育等領(lǐng)域;世界經(jīng)濟(jì)論壇《2015年報(bào)告》中指出,到2023年全球國(guó)民生產(chǎn)總值10%將存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈與區(qū)塊鏈的相關(guān)技術(shù)中,并到2023年政府機(jī)構(gòu)將普遍應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)[1]。在未來(lái),通過(guò)使用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)學(xué)分管理、在線教育學(xué)分認(rèn)證、教學(xué)管理、學(xué)生管理、教育公平等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,對(duì)未來(lái)的教育變革產(chǎn)生積極的影響。

二 高校就業(yè)質(zhì)量分析現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)學(xué)者史淑桃認(rèn)為,我國(guó)高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系指標(biāo)主要有薪酬福利、勞動(dòng)關(guān)系和個(gè)人發(fā)展三個(gè)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)[2];李斌提出,高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)由畢業(yè)生就業(yè)前的主客觀指標(biāo)(畢業(yè)生綜合能力、就業(yè)服務(wù)質(zhì)量、失業(yè)率)、就業(yè)崗位指標(biāo)(就業(yè)條件、就業(yè)環(huán)境、薪資水平)、就業(yè)滿意度指標(biāo)(專業(yè)對(duì)口率、職業(yè)穩(wěn)定性、勞動(dòng)關(guān)系的和諧性、職業(yè)展望、社會(huì)保障水平)三個(gè)一級(jí)指標(biāo),11個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成[3];學(xué)者朱鈞陶對(duì)就業(yè)質(zhì)量分析引入了高校,畢業(yè)生個(gè)人,用人單位以及一些宏觀指標(biāo)數(shù)據(jù)作為就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的因素,并對(duì)不同的指標(biāo)設(shè)定不同的權(quán)重進(jìn)行了實(shí)證分析[4];黃澤文提出利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),對(duì)我國(guó)高職院校就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,搭建就業(yè)指導(dǎo)、就業(yè)概況、校園活動(dòng)、成績(jī)、求職、實(shí)習(xí)等數(shù)據(jù)庫(kù)的倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)、建構(gòu)大數(shù)據(jù)時(shí)代高職就業(yè)質(zhì)量體系,開發(fā)新的就業(yè)信息網(wǎng)和職業(yè)生涯規(guī)劃導(dǎo)向功能,的招聘會(huì)管理系統(tǒng),以提高學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量[5];

教育就業(yè)質(zhì)量分析是全面系統(tǒng)反應(yīng)高校畢業(yè)生就業(yè)工作實(shí)際,完善就業(yè)情況反饋機(jī)制,接受社會(huì)監(jiān)督,形成就業(yè)與招生計(jì)劃、人才培養(yǎng)、專業(yè)調(diào)整等聯(lián)動(dòng)機(jī)制,同時(shí)也是衡量一個(gè)學(xué)校辦學(xué)水平、社會(huì)服務(wù)的一個(gè)重要指標(biāo)[6][8]。僅僅的從就業(yè)率來(lái)反應(yīng)就業(yè)質(zhì)量,不能客觀的反應(yīng)就業(yè)質(zhì)量的好壞,不同的學(xué)者從不同的方法來(lái)研究就業(yè)質(zhì)量分析,從構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系、分析就業(yè)質(zhì)量報(bào)告、做問卷調(diào)查等方面展開,但總體上講,高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系扔存在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同、評(píng)價(jià)主體單一、來(lái)源各異、統(tǒng)計(jì)的口徑不一、評(píng)價(jià)機(jī)制不完善等很多問題,在一定的程度上影響了評(píng)價(jià)的科學(xué)性和權(quán)威性[6]。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)已經(jīng)涉及到生活的方方面面,尤其在教育領(lǐng)域,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),對(duì)教育的研究,奠定了基礎(chǔ),但是,在就業(yè)質(zhì)量方面,由于沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái),且各個(gè)學(xué)校對(duì)就業(yè)方面的統(tǒng)計(jì)也有不同的側(cè)重點(diǎn),這就導(dǎo)致了整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同,對(duì)數(shù)據(jù)的分析帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)[7]。

早在1999年教育部就把“一次就業(yè)率”作為評(píng)價(jià)高校就業(yè)情況的指標(biāo),這就使得高校想盡一切辦法讓學(xué)生就業(yè),這里僅僅是就業(yè),沒有考慮學(xué)生的專業(yè)和未來(lái)的發(fā)展,只是為了完成指標(biāo),近年來(lái),職業(yè)教育學(xué)校畢業(yè)生一次就業(yè)率就高達(dá)96%,可以說(shuō),就業(yè)率已經(jīng)不再是職業(yè)院校的問題,在就業(yè)活動(dòng)中,就業(yè)包含了就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面,其中就業(yè)質(zhì)量反映了學(xué)校的培養(yǎng)能力和學(xué)生職業(yè)的發(fā)展的綜合體現(xiàn),是對(duì)社會(huì)整體發(fā)展?fàn)顩r的一種衡量,在新的形勢(shì)下,提高就業(yè)質(zhì)量,是高校當(dāng)今面臨的一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)[9]。

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)之一,高校作為人才輸出的一個(gè)重要場(chǎng)所,其需求主體是多元的,既包括政府也包括用人單位和學(xué)生個(gè)人[10];所以,評(píng)價(jià)一所高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的主體也應(yīng)該是多元的,應(yīng)該由政府、畢業(yè)生、用人單位、學(xué)校等共同參與;科學(xué)、客觀、真實(shí)的來(lái)評(píng)價(jià)高校就業(yè)質(zhì)量,長(zhǎng)期跟蹤,減少就業(yè)危機(jī),同時(shí),利用大數(shù)據(jù)分析,找出影響高校就業(yè)的一些因素,為高校的可持續(xù)發(fā)展,提供一定的決策支持。

1.畢業(yè)生層面

畢業(yè)生層面主要通過(guò)工作薪酬、薪酬福利、社會(huì)保障、職業(yè)發(fā)展、人權(quán)尊重,工作動(dòng)機(jī),等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

2.政府層面

政府層面主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與人才匹配、人才資源修與差距、社會(huì)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量、社會(huì)收益幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.用人單位

市場(chǎng)層面主要通過(guò)單位滿意度來(lái)考量,主要有人才能力素養(yǎng)與崗位匹配程度和用人單位的經(jīng)濟(jì)效益等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4.高校層面

可以從畢業(yè)生的在校成績(jī)表現(xiàn),畢業(yè)生的成就、畢業(yè)生認(rèn)可度及品牌效益等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。三區(qū)塊鏈技術(shù)在就業(yè)質(zhì)量的應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)去中心化、高信任的方式集體維護(hù)一個(gè)可靠數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)方案,數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)區(qū)塊包含系統(tǒng)的全部數(shù)據(jù)信息,使用加密算法和數(shù)字簽名技術(shù),保證了信息傳輸?shù)挠行院屯暾?,其主要特征有去中心化、共識(shí)機(jī)制、可追溯性、高度信任,所以構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高校就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)就顯得非常有價(jià)值和意義[13];對(duì)于提升我國(guó)高校教育發(fā)展有著很重要的現(xiàn)實(shí)作用。本文提出的就業(yè)跟蹤系統(tǒng)模型主要從四個(gè)方面展開,即學(xué)校層面、政府層面、用人單位層面、畢業(yè)生個(gè)人層面,構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng),其框架模型如下圖所示:

從圖1可以看出,整個(gè)框架模型由四部分組成,分別是應(yīng)用層、技術(shù)層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層。

圖1 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤模型

1)應(yīng)用層

應(yīng)用層主要是政府部門的一些日常管理系統(tǒng),包括人事管理,政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng),工商稅務(wù)系統(tǒng),高校就業(yè)系統(tǒng),招生部門系統(tǒng),其中高校就業(yè)系統(tǒng)包含了招生,管理和就業(yè)三方面的信息,招生系統(tǒng)主要是學(xué)生最原始的信息,學(xué)生管理系統(tǒng)記錄著學(xué)校在校期間整個(gè)學(xué)業(yè)的情況,包括學(xué)習(xí)成績(jī),獲得的資格證書情況,獲得的獎(jiǎng)學(xué)金情況,參加比賽獲獎(jiǎng)情況等,記錄著學(xué)生在校期間的詳細(xì)信息;就業(yè)系統(tǒng)主要是記錄學(xué)生初次就業(yè)的一些相關(guān)信息,包括就業(yè)的區(qū)域,就業(yè)單位,單位性質(zhì),福利待遇等基本情況,對(duì)于創(chuàng)業(yè)的,相應(yīng)的記錄相關(guān)信息。這些系統(tǒng)基本涵蓋了高校畢業(yè)生的就業(yè)相關(guān)信息,能夠長(zhǎng)時(shí)間跟蹤畢業(yè)生的就業(yè)情況。

2)技術(shù)層

技術(shù)層主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),云計(jì)算技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)驗(yàn)證抓取,因?yàn)閷W(xué)生的就業(yè)單位,保險(xiǎn)情況直接與人力資源與保障系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),政府統(tǒng)計(jì)部門系統(tǒng)與學(xué)生就業(yè)的行業(yè)與崗位相關(guān)聯(lián),工商稅務(wù)系統(tǒng)主要是針對(duì)學(xué)生自主創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)肯定會(huì)涉及到工商局進(jìn)行企業(yè)注冊(cè),運(yùn)行過(guò)程中到稅務(wù)部門繳稅等情況,學(xué)生的工資情況,直接與銀行數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),學(xué)生的繼續(xù)深造學(xué)習(xí)與招生部門數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),通過(guò)以上幾個(gè)部門數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),利用大數(shù)據(jù),云計(jì)算技術(shù),可以準(zhǔn)確的將不同行業(yè)的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),有利于數(shù)據(jù)的資源整合。

3)網(wǎng)絡(luò)層

網(wǎng)絡(luò)層的主要功能是數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí),為了保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩⒖煽?、?quán)限等問題,從而采取的一些措施,包括數(shù)據(jù)加密技術(shù),驗(yàn)證技術(shù),智能合約技術(shù),保證數(shù)據(jù)的安全可靠,按照約定的規(guī)則進(jìn)行傳輸,防止篡改。

4)數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層主要的功能是將整合好的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),利用目前很熱門的區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)完成,能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、可追溯性,避免人為的篡改,通過(guò)區(qū)塊鏈的時(shí)間截可以記錄畢業(yè)生不同周期時(shí)間的數(shù)據(jù),因?yàn)樵诰蜆I(yè)質(zhì)量分析時(shí),學(xué)生在不同的時(shí)期,對(duì)社會(huì)的認(rèn)識(shí)度,未來(lái)的發(fā)展,薪酬待遇等有不同的認(rèn)識(shí),所以,單單的從某一個(gè)周期也不能真實(shí)、客觀的進(jìn)行分析,應(yīng)該從學(xué)生畢業(yè)后,不同的周期來(lái)測(cè)量統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)時(shí)間可以追溯到不同時(shí)期的就業(yè)變化,分析出變化軌跡,為以后的教育規(guī)劃,提供決策支持。

就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)是一個(gè)多部門相互配合,相互協(xié)作才能夠完成的一項(xiàng)負(fù)責(zé)工程,目的是通過(guò)該系統(tǒng),實(shí)時(shí)的監(jiān)控畢業(yè)生的就業(yè)情況,及時(shí)找出學(xué)生在就業(yè)方面存在的一些問題,為今后的招生,培養(yǎng),就業(yè)整個(gè)鏈提供一定的決策支持,引導(dǎo)高等教育的改革。

三 面臨的挑戰(zhàn)

區(qū)塊鏈技術(shù),是一門新興的技術(shù),在應(yīng)用初期,由于技術(shù)的不成熟,加之在教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有更強(qiáng)的復(fù)雜性和獨(dú)特性,使得該技術(shù)在應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問題。

(一)隱私安全問題

構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)跟蹤系統(tǒng),涵蓋了畢業(yè)生的詳細(xì)信息,這些詳細(xì)信息涉及到個(gè)人隱私數(shù)據(jù),這些信息必須經(jīng)過(guò)加密技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸,確定數(shù)據(jù)的權(quán)限分配,不同的部門對(duì)數(shù)據(jù)的查看應(yīng)該由一定的限制,確保數(shù)據(jù)的隱私不被泄露,保證數(shù)據(jù)的安全。

(二)運(yùn)行阻力問題

一個(gè)新鮮事物的產(chǎn)生,必然會(huì)導(dǎo)致運(yùn)行推廣的阻力,尤其是目前,區(qū)塊鏈技術(shù)才剛剛提出,技術(shù)還不夠成熟,政策上缺乏保護(hù)與引導(dǎo),必然會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

(三)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出井噴式的增長(zhǎng),由于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后,數(shù)據(jù)量大,運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù),存放在區(qū)塊中,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間面臨著很大的挑戰(zhàn)。

四 結(jié)語(yǔ)

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)之一,高校作為人才輸出的一個(gè)重要場(chǎng)所,分析畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量有著十分重要的意義,本文通過(guò)采用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)模型,為學(xué)生建立區(qū)塊鏈,通過(guò)時(shí)間截記錄不同時(shí)期的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),研究動(dòng)態(tài)演變過(guò)程,行為影響等分析,可以為高校人才培養(yǎng),高校學(xué)生管理、學(xué)生個(gè)性化發(fā)展,政府人才產(chǎn)業(yè)政策,防止就業(yè)危機(jī)等提供很好的決策支持。

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