国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于灰色預測與神經(jīng)網(wǎng)絡的人口研究

2020-02-22 15:12徐萬堯朱玲博刁文青
科學導報·學術(shù) 2020年54期
關(guān)鍵詞:灰色預測神經(jīng)網(wǎng)絡

徐萬堯 朱玲博 刁文青

【摘?要】新形勢下我國人口問題嚴峻,城鄉(xiāng)人口比例變化、人口老齡化發(fā)展速度快、男女比例失調(diào)等問題的存在決定著我國可持續(xù)發(fā)展能否得到順利進行,為解決現(xiàn)有的人口問題,我國在2015年實施“全面二孩”政策。本文主要是針對新政策對人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)的短期和長期影響的問題進行求解,進而求解出新政策下人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)的變化對國民經(jīng)濟的影響,然后根據(jù)自己的理解和求解出的數(shù)據(jù),給國家相關(guān)部門提出建議。我們在求解過程中運用到了灰色預測、馬爾薩斯模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法,數(shù)據(jù)處理得當,預測準確,建議合理。

【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡;灰色預測;馬爾薩斯模型;

一、問題分析

在新政策實行后將會對我國人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)(性別、城鄉(xiāng)、老齡化等)將發(fā)生深刻而廣泛的影響,我們采用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱構(gòu)建出神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型并準確的對我國人口數(shù)量、人口結(jié)構(gòu)(性別、城鄉(xiāng)、老齡化等)做出擬合預測。在計算出二胎政策對我國人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響后,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析可以分析出人口數(shù)量、性別比例、城鄉(xiāng)比例、人口老齡化與國民經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度,最后利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對這幾組數(shù)據(jù)進行圖像描繪,從而直觀的表達出二胎政策對國民經(jīng)濟的影響。

二、模型的建立與求解

由于利用模型一對人口老齡化的擬合預測與實際情況不符,我們單獨采用馬爾薩斯模型對人口老齡化進行預測。

在這里我們采取國際通常慣例,將中國65周歲及其以上的人口稱為老年人[2],而他們在整個社會人口中所占的百分比就是人口老齡化程度。當65周歲及其以上年齡的老人占整個社會總?cè)丝跀?shù)得7%時,即代表著這個國家已經(jīng)步入了老齡化社會。

假定 為人口增長率,為t年的人口數(shù),則有:

假定為連續(xù)變量,求導得其微分形式為:

經(jīng)過數(shù)學變換,將上面的公式化為指數(shù)形式:

其中為t=0年的總?cè)丝跀?shù),其他字母含義與(1)式相同。

通過數(shù)學變化可將模型轉(zhuǎn)換為用最小二乘法進行線性回歸運算可求出相應的參數(shù)和r,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的模型擬合和預測分析。

分別取t為2019、2020時得出2019、2020的人口老齡化的比例,通過matlab擬合出相應的曲線。

得出2019年的人口老齡化為11.8428%,2020年的人口老齡化為12.2384%。

可以看到:在2009到2015年時,人口老齡化比例不斷升高。在2015年新政策實施后,由于許多“單孩”家庭對二孩的渴望加上政策的鼓勵,出生率在一瞬間迅速暴漲導致人口老齡化率迅速拉低,而后人口老齡化繼續(xù)保持升高。

根據(jù)所統(tǒng)計的數(shù)據(jù),利用matlab繪制散點圖進行擬合預測,得到1990—2050年人口總量的擬合預測圖

根據(jù)上圖我們可以看出,按照目前這種態(tài)勢發(fā)展下去,即“全面二孩”政策持續(xù)實施,我國人口總量會持續(xù)上升,慢慢趨于平緩,最多不會超過15億人。

由于到2050年,“全面二孩”政策的放開對65歲以上的人口沒有影響,我們可以根據(jù)已統(tǒng)計的1990—2018年65歲以上人口的數(shù)量,利用matlab擬合預測出2018年以后至2050年65歲以上人口的數(shù)量,又有老齡化比例等于65歲以上人口數(shù)量比總?cè)丝跀?shù)量,這樣我們可以計算出至2050年老齡化比例。性別比例和城鄉(xiāng)人口比例受政策影響較小,我們可以直接根據(jù)1990—2018年的數(shù)據(jù),利用matlab進行擬合預測,得:

根據(jù)上圖,我們可以看出按照目前這種態(tài)勢發(fā)展下去,即“全面二孩”政策持續(xù)實施,性別比例會下降,慢慢趨于平穩(wěn)接近于1;城鄉(xiāng)人口比例會緩慢上升然后趨于平穩(wěn);老齡化比例會波動性下降,波動越來越小,慢慢趨于平穩(wěn)。

不妨假設1990—2015年已有一個孩子的家庭生二孩的意愿與2015年政策實施后生二孩的意愿相同,均為。建立數(shù)學模型為:

其中Y表示虛擬新生嬰兒數(shù),N表示實際新生嬰兒數(shù),表示為已有一個孩子的家庭二孩生育意愿,查詢資料得數(shù)值為1/6[3]

其中表示后一年人口數(shù),表示該年人口數(shù),表示該年死亡人數(shù)

根據(jù)上圖,我們可以看出出生率在政策實施后出現(xiàn)起伏波動,后期慢慢趨于平穩(wěn),這就解釋了人口總數(shù)上升一段時間后慢慢趨于平穩(wěn),以及人口老齡化在波動性下降后也慢慢趨于平穩(wěn)。人口總數(shù)和老齡化的變化究其根源是出生率的變化引起的。

參考文獻:

[1]“元問題”視域下中國養(yǎng)老服務體系的改革與發(fā)展[J].王杰秀,安超.社會保障評論.2020(03)

[2]家庭養(yǎng)老功能弱化了嗎?——基于經(jīng)濟與服務的雙重考察[J].黃健元,常亞輕.社會保障評論.2020(02)

[3]中國兒童福利服務的政社合作:實踐、反思與重構(gòu)[J].謝瓊.社會保障評論.2020(02)

(作者單位:華北理工大學)

猜你喜歡
灰色預測神經(jīng)網(wǎng)絡
基于人工智能LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的學習成績預測
基于圖像處理與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的零件識別
基于改進VGG-16神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類方法
基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)穩(wěn)定性預測
三次樣條和二次刪除相輔助的WASD神經(jīng)網(wǎng)絡與日本人口預測
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制的無刷直流電動機調(diào)速系統(tǒng)設計
2016年世界園藝博覽會對唐山經(jīng)濟的影響
收益還原法在房地產(chǎn)估價工作中的應用與改進
全面放開二胎政策對蚌埠市人口結(jié)構(gòu)的影響的探索
基于灰色預測模型的中國汽車市場預測
六安市| 东辽县| 贵州省| 留坝县| 黎川县| 南京市| 铜川市| 辽源市| 陆良县| 肇州县| 尼木县| 永清县| 五莲县| 崇左市| 普安县| 长白| 五原县| 临安市| 四会市| 新郑市| 利辛县| 芮城县| 巴里| 汾西县| 九江县| 樟树市| 静海县| 咸丰县| 海兴县| 吉木乃县| 广南县| 农安县| 会理县| 冀州市| 泗阳县| 安义县| 璧山县| 绵竹市| 中卫市| 天柱县| 宝兴县|