廖廷宇

（貴州省第一測繪院 貴州 貴陽 550025）

0 引言

為全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中全會精神，深入落實習近平總書記精準扶貧重要思想，把精準扶貧、精準脫貧作為基本方略，充分運用互聯網思維、信息化手段推動精準扶貧，通過對貧困戶和貧困村精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核，引導各類扶貧資源優(yōu)化配置，實現扶貧到村到戶，逐步構建精準扶貧工作長效機制。

測繪地理信息技術包括：RS、GNSS、GIS等3S技術，其中RS技術即遙感技術（RemoteSensing，簡稱RS），GNSS又稱全球導航衛(wèi)星系統（GlobalNavigationSatelliteSystem，簡稱GPS），GIS是指地理信息系統。上述技術獲得的測繪地理信息數據主要有：衛(wèi)星遙感影像、航空影像、DOM、DEM、DLG、地理國情普查數據、地理時空大數據等。運用3S、時空大數據、“互聯網+”、云計算等技術，整合各類扶貧數據，實現精準扶貧的可視化管理，為脫貧攻堅服務。

1 應用內容

1.1 精準扶貧作戰(zhàn)圖管理系統

利用地理國情普查成果，以國土資源一張圖為基礎，對收集整理的扶貧數據、開發(fā)項目及國土資源扶貧開發(fā)相關專題信息進行精準空間定位，開發(fā)精準扶貧作戰(zhàn)圖管理系統。通過建立統一的數據庫：①基礎數地理據庫，以地理國情普查成果數據為基礎，增加地名數據，建立基礎地理數據庫。②扶貧數據庫：以貧困戶和易地扶貧搬遷農戶統計表為本底，結合貧困縣、貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、貧困村名單以及民族貧困村名單，利用測繪地理信息技術，將貧困村、貧困戶、搬遷戶等數據，實地精確定位至高清影像圖上，根據統一的標準，建立基于空間位置的扶貧數據庫。在以上數據庫基礎上，開發(fā)精準扶貧作戰(zhàn)圖管理系統，將碎片化的各類“扶貧數據”與高精度的基礎地理空間數據緊密結合，展現貧困人口分布、精準扶貧工作情況；利用高清影像、扶貧專題信息，結合交通、水文、氣候、地貌等自然信息以及人口、經濟等社會信息，深層次分析縣、村、戶等多尺度下的致貧原因，同時為“五個一批”等幫扶措施的精準落地提供查詢支持，通過各期數據指標和衛(wèi)星影像展現脫貧成效。

1.2 精準扶貧云平臺

以航空遙感快速獲取空間地理信息，移動端采集更新其他專題信息，攝像頭等物聯網設備采集實時感知數據；結合信息化平臺建設，通過地理信息技術進行多源數據融合分析。以高分辨率影像與電子地圖作為底圖，在高清影像上開展貧困戶、教育、易地搬遷、產業(yè)等專題空間地理信息數據的采集，同時采集每戶貧困戶的實景影像，并對行政界線數據、交通數據、基礎設施專題數據整理，整合各類數據資源如旅游資源、教育醫(yī)療、礦產資源、特色產品等資源稟賦數據，建立基礎地理信息和扶貧專題數據庫；通過平臺系統開發(fā)，開發(fā)教育扶貧、易地搬遷扶貧、農旅綜合體、“五個一批”等分析模塊和手機APP，建立精準扶貧云平臺。在平臺上，根據資源稟賦，輔助各級領導制定更加科學、合理的脫貧方案，同時便于幫扶責任人、各級領導實現扶貧工作的精準管理。

1.3 易地扶貧搬遷動態(tài)遙感監(jiān)測平臺

為全力做好易地扶貧搬遷“后半篇文章”，確保搬遷群眾搬得出、穩(wěn)得住、能致富。監(jiān)測平臺以地理國情普查成果為基礎，疊加易地扶貧搬遷專題數據及遙感影像、360°全景、照片等專題成果，精準展現易地扶貧搬遷安置點項目建設、搬遷戶舊房拆舊復墾、安置點周邊黨建、就業(yè)、產業(yè)、就學、就醫(yī)、社會保障等綜合配套設施建設進度情況。要求安置點、整體搬遷自然村寨圖形化，展示整體搬遷自然村寨和安置點關聯關系，并由無人機每半年更新的整體搬遷自然村寨和安置點的影像，形成多期影像對比，以圖表的形式展現搬遷成效，實現易地扶貧搬遷成效精準管理。

2 應用中一般的技術路線和流程

利用航空、衛(wèi)星等遙感技術手段獲取現實性強的高分辨率影像，通過影像處理和生產，得到符合要求的正射影像。收集地理國情普查數據、地名數據、行政數據等地理數據，提取教育、醫(yī)療、交通、水洗、地名、界線等相關要素，疊加到正射影像圖，形成精準扶貧工作底圖。收集貧困縣、貧苦村、貧困戶、搬遷戶、安置點等扶貧目標數據，收集產業(yè)、旅游、礦產、土地、特色產品、生態(tài)、政策等資源數據，通過到縣、到村、到戶采集上述數據中的相關屬性信息，并精確定位至高清影像圖上。必要時通過無人機拍攝全景影像或相機拍照。在上述數據的基礎上建立地理數據庫和扶貧專題數據庫。根據數據庫，開發(fā)精準扶貧管理云平臺系統，提供查詢、統計、分析、決策等服務。

3 主要流程和技術

3．1主要流程

（1）前期準備：進行需求調研、資料收集、資料分析整理，形成可行性研究報告。

（2）標準體系建設：編制實施方案、技術方案、相關規(guī)定。

（3）支撐環(huán)境建設：硬件準備、軟件準備、辦公環(huán)境及部署。

（4）地理數據獲取和空間數據庫建設：

①收集、獲取衛(wèi)星影像或航空影像，生產正射影像；

②基礎數據處理：國情要素數據提取、地名界線等地理數據整合，產業(yè)資源等專題數據整理，貧困戶、移民戶數據提取整理，易地搬遷數據整理等；

③外業(yè)采集：貧困戶、移民戶、搬遷點、安置點等信息采集，外業(yè)數據屬性掛接。

（5）系統平臺建設：開發(fā)精準扶貧云平臺或管理系統。

（6）在系統試運行期間對系統進行升級完善，并對專題數據展示功能逐步完善，使系統應用不斷優(yōu)化。

3．2主要測繪地理信息技術

（1）運用衛(wèi)星遙感技術獲取衛(wèi)星影像。

（2）運用大飛機、固定翼、三角翼、直升飛機、無人機等飛行器進行航空攝影、傾斜攝影，獲取航空影像。

（3）利用衛(wèi)星影像、航空影像，通過正射糾正、影像融合、影像鑲嵌等處理，得到正射影像（DOM）。

（4）利用傾斜攝影建模技術，建立拍攝區(qū)實景三維模型。

（5）結合GNSS和移動GIS技術，利用外業(yè)采集APP系統采集貧困戶、搬遷戶、搬遷點、安置點的位置信息和多媒體信息。

（6）運用GIS技術，建立基礎地理數據庫和扶貧專題數據庫。運用GIS空間查詢、統計、分析、制圖技術，對空間數據庫進行查詢、統計、分析和制圖，獲得貧困戶分布圖、致貧原因圖、產業(yè)扶貧圖、扶貧進度圖、扶貧成效分布圖，以及貧困戶、產業(yè)扶貧分析統計表，貧困戶與產業(yè)扶貧關聯分析表，致貧原因統計表，扶貧進度、扶貧成效統計表等，供扶貧相關人員分析決策。

4 結論和建議

運用測繪地理信息技術于精準扶貧管理工作，扶貧相關工作人員及領導可直觀掌握貧困縣、貧困村、貧困戶、搬遷戶、安置點等對象信息和產業(yè)、教育、醫(yī)療等資源信息，為幫扶相關單位和人員提高管理、決策效能。

通過實踐，建議測繪地理信息大數據可作為幫扶措施落地的權威地理信息底圖。

（1）農業(yè)部門可將涉及扶貧相關的農村土地確權登記和流轉落地，助力產業(yè)扶貧；旅游部門可將涉及扶貧相關的旅游后備資源情況、貧困村風土人情落地，助力旅游扶貧。

（2）國土、水利、交通、財政、煙草、住建、發(fā)改等部門可將涉及扶貧相關的工程建設項目落地，扶貧辦可將產業(yè)扶貧項目落地，在此基礎上進行選址、規(guī)劃、實施、進度監(jiān)督等工作。