喬忠奎 孫秀梅 高德芳

摘要：隨著扶貧攻堅(jiān)進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，旅游產(chǎn)業(yè)由于廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性，在扶貧工作中發(fā)揮著重要作用。首先運(yùn)用DEA視窗分析法對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率進(jìn)行了測算，然后采用門限效應(yīng)分析其影響因素。結(jié)果表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率整體呈逐年上升趨勢，但地區(qū)發(fā)展之間不均衡。各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率影響因素存在雙門限效應(yīng)。建議各地區(qū)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間機(jī)構(gòu)，實(shí)施人力資源戰(zhàn)略，提高地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)競爭力，縮小地域間差距；發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)時(shí)注重規(guī)模與質(zhì)量的雙重提升，豐富鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品，通過多種形式增加旅游者消費(fèi)機(jī)會(huì)，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)幫扶作用，進(jìn)而達(dá)到提升旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的目的。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)；扶貧效率；DEA視窗分析

中圖分類號(hào)：F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2020.06.007

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

基金項(xiàng)目：山東省社科規(guī)劃重大理論和現(xiàn)實(shí)問題協(xié)同創(chuàng)新研究專項(xiàng)（17CCXJ01）

0引言

隨著我國進(jìn)入扶貧攻堅(jiān)的關(guān)鍵時(shí)期，鄉(xiāng)村旅游已成為促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)增收、貧困人口脫貧的中流砥柱。由于旅游產(chǎn)業(yè)廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性，“旅游精準(zhǔn)扶貧”已成為我國精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的重要方式之一，關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的研究不斷升溫。2019年，山東省鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)2709.9億元，鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)已幫助430多個(gè)貧困村和47萬多人脫貧致富。雖然山東省在旅游產(chǎn)業(yè)扶貧方面先后采取了多項(xiàng)舉措突出精準(zhǔn)扶貧，但地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡仍制約著扶貧的效果。因此，本文以山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率為研究對(duì)象，研究制約各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素。

在研究地域上，各位學(xué)者主要集中在國家及省域?qū)用?，加上研究方法的不同，最終得到的旅游扶貧效應(yīng)結(jié)果也有所差異。Steven Deller[1]使用地理加權(quán)回歸分析美國農(nóng)村旅游產(chǎn)業(yè)扶貧的空間變化后指出旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)于貧困率變化發(fā)揮的作用不明顯。Gabriela Hrubcova等[2]分析討論了旅游業(yè)對(duì)最不發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)影響，存在潛在正面和負(fù)面影響。Liu等[3]基于中國各省面板數(shù)據(jù)采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的方法研究旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的影響后指出旅游增長有助于縮小中國的城鄉(xiāng)差距，但城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距越大，旅游對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響卻越小。Li等[4]基于條件收斂框架使用時(shí)空自回歸模型對(duì)中國國際和國內(nèi)旅游業(yè)在縮小區(qū)域不平等方面的影響在全球和當(dāng)?shù)囟歼M(jìn)行實(shí)證分析后提出：旅游業(yè)的發(fā)展大大有助于減少區(qū)域不平等，國內(nèi)旅游業(yè)的貢獻(xiàn)大于國際旅游業(yè)。高楠等[5]通過研究旅游產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)水平的提升有助于城鎮(zhèn)化水平的上升。Hanitra等[6]研究通過研究馬達(dá)加斯加旅游、貧困與經(jīng)濟(jì)增長的多元格蘭杰因果關(guān)系，指出旅游促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。李如友等[7]運(yùn)用門檻回歸模型，分析指出交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展的作用存在雙重門檻。林文凱等[8]使用超效率DEA模型對(duì)江西省綜合評(píng)價(jià)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率，結(jié)果顯示其存在顯著空間負(fù)相關(guān)特征、區(qū)域間相互作用偏弱。王虹等[9]使用Tobit模型分析“一帶一路”省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率投資影響因素后指出旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的質(zhì)和量都要注重，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和專業(yè)化水平提升。楊柳[10]采用綜合分析法研究海南鄉(xiāng)村旅游扶貧績效，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游和農(nóng)民增收之間存在顯著關(guān)系。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的研究逐漸增多，大多學(xué)者是從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、區(qū)域差異等方面展開研究，關(guān)于省域旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的研究較少。分析方法上，主要集中在橫截面數(shù)據(jù)，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較少。因此，本文以山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率為研究對(duì)象，首先分析山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧現(xiàn)狀及制約因素，然后運(yùn)用DEA視窗法對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率進(jìn)行測算，以期為山東省鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施和精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略實(shí)施提供決策依據(jù)與理論支持。

1模型方法及數(shù)據(jù)來源

1.1模型方法

1.1.1Window-DEA分析法

在測度技術(shù)效率的方法中，比較常用的方法主要分為兩種：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）與隨機(jī)前沿分析（SFA），分別是非參數(shù)方法與參數(shù)方法的典型。但傳統(tǒng)的DEA分析模型僅適用于橫截面數(shù)據(jù)的分析，無法實(shí)現(xiàn)跨時(shí)期生產(chǎn)效率的比較。因此，本文采用DEA視窗分析法（Window-DEA）[11]對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率進(jìn)行測度。其基本思路為：先預(yù)設(shè)窗口寬度，而后將面板數(shù)據(jù)里的時(shí)期平均分為若干窗口，通過不同窗口間的重疊，對(duì)每個(gè)決策單元DUM時(shí)間序列上以及截面上同時(shí)期決策單元間效率水平的比較，從而實(shí)現(xiàn)了該決策單位在橫截面及時(shí)間序列上效率水平的測算。DEA視窗模型可以用表1來表示。

收集山東省17地市的面板數(shù)據(jù)后，采用DEA視窗分析法對(duì)17地市的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率進(jìn)行了分析。

1.1.2門限效應(yīng)模型

其中，qit表示門限變量，yit表示被解釋變量，μi代表截距，xit表示解釋變量，εit為擾動(dòng)項(xiàng)獨(dú)立分布，γn表示待估計(jì)的門限值，將門限變量分成了n個(gè)區(qū)間，βn分別為解釋變量xit在n個(gè)區(qū)間的系數(shù)，且βn-1<βn。

1.2指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

基于現(xiàn)有的研究成果和DEA理論，本文以旅游產(chǎn)業(yè)扶貧為核心，以貧困人口數(shù)量降低、收入提升為條件，設(shè)計(jì)的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率評(píng)價(jià)體系，如表2所示，選取山東省十七地市作為研究對(duì)象，時(shí)間序列上選擇2008—2018年為研究范圍。

其中，作為旅游產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，旅游景區(qū)、旅行社、星級(jí)酒店以及旅游特色鄉(xiāng)鎮(zhèn)在帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。通過這些指標(biāo)的人均水平，可以看出各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模以及相關(guān)投入方式。旅游產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模可以看出該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的投資水平，但由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一，參考旅游產(chǎn)業(yè)效率的現(xiàn)有研究成果[13-14]，使用固定投資中第三產(chǎn)業(yè)的占比來表示。

產(chǎn)出指標(biāo)中，人均旅游收入可以體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)收作用，代表了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效益，人均接待游客數(shù)量能夠體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用，這兩者都可以很好的體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的效率水平。貧困人口的占比，一直是衡量某一區(qū)域貧困水平的重要指標(biāo)，由于數(shù)據(jù)的不完整，本文使用各地區(qū)城鄉(xiāng)低?？?cè)丝谠谀昴┛側(cè)丝诘恼急葋肀硎尽?/p>

普遍認(rèn)為，要衡量某一地區(qū)的富裕水平，恩格爾系數(shù)是重要指標(biāo)之一。因此，本文使用恩格爾系數(shù)來衡量旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)致的城鄉(xiāng)居民收入的增長水平。城鄉(xiāng)居民可支配收入的差距可以體現(xiàn)城鎮(zhèn)與農(nóng)村收入公平分配的水平。由于貧困人口比重、恩格爾系數(shù)以及收入差距指數(shù)屬于逆向指標(biāo)，采用了倒數(shù)處理。

2實(shí)證分析

2.1旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率及時(shí)空分布

借助DEA Solver5.0軟件，本文分別得到旅游產(chǎn)業(yè)扶貧綜合效率（OE）和旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率（TE），然后通過OE =TE×SE的關(guān)系得到旅游產(chǎn)業(yè)扶貧規(guī)模效率（SE）。

2.1.1旅游產(chǎn)業(yè)扶貧綜合效率值及空間分布

在使用DEA視窗分析法計(jì)算前，首先要設(shè)定視窗寬度，本文采用主流視窗寬度將其設(shè)為3，計(jì)算中2008、2009年為開始兩年，使用軟件處理時(shí)沒有對(duì)應(yīng)的比較數(shù)據(jù)，故最終采用山東省各地市2010—2018年旅游產(chǎn)業(yè)扶貧綜合效率如表3所示。得出全省平均旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率呈不斷上升趨勢。其中，濟(jì)南、日照、臨沂、菏澤旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率一直處于較高水平，多年效率處于有效水平；濰坊、萊蕪、泰安則是不斷上升并達(dá)到有效水平；淄博、聊城的歷年效率雖然有所波動(dòng)，但是均高于0.9；而青島、德州、威海、濟(jì)寧的效率波動(dòng)比較大，棗莊、東營、煙臺(tái)、濱州則是一直處于較低水平。分析其原因，很大程度上是由于沿海城市產(chǎn)業(yè)支柱主要是海洋養(yǎng)殖業(yè)、港口貿(mào)易、海洋運(yùn)輸業(yè)，使得旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，青島、威海、日照則是大力發(fā)展旅游業(yè)，使得旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率水平較高，東營更是由于石油產(chǎn)業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)發(fā)展緩慢，而西部地區(qū)由于大力發(fā)展旅游業(yè)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化速度上升，旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率上升并且較高。

2.1.2旅游產(chǎn)業(yè)扶貧的技術(shù)效率值及空間分布

技術(shù)效率指的是產(chǎn)業(yè)由于技術(shù)的進(jìn)步或管理方式的創(chuàng)新而影響的生產(chǎn)效率。山東省各地市2010—2018年旅游產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)效率如表4所示，可以看出，各地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)效率一直處于提升狀態(tài)，但存在顯著差異。其中，日照、臨沂、菏澤的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)效率一直比較高，基本長期處于有效狀態(tài)，表明這幾個(gè)地區(qū)在旅游產(chǎn)業(yè)扶貧開發(fā)中技術(shù)和管理的創(chuàng)新一直名列前茅；其他地區(qū)中，青島、威海、濱州的技術(shù)小率波動(dòng)比較大，濟(jì)寧、棗莊、煙臺(tái)的技術(shù)效率的增長速度一直低于全省平均水平，其他地區(qū)在最近幾年穩(wěn)定增長并達(dá)到有效水平。從空間分布上看，旅游產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)效率較低的區(qū)域基本都在山東省的西部、西南部，一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平相對(duì)較低，對(duì)人才的吸引力也不如東部沿?；蛘叽蟪鞘?，進(jìn)一步拉大就業(yè)、政策創(chuàng)新等方面的差距，制約這些地區(qū)旅游扶貧技術(shù)效率的提升。

2.1.3旅游產(chǎn)業(yè)扶貧的規(guī)模效率值及空間分布

規(guī)模效率指的是在當(dāng)前管理、技術(shù)以及政策條件的限制下，受產(chǎn)業(yè)規(guī)模所影響到的生產(chǎn)效率，代表實(shí)際規(guī)模到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的距離，如果規(guī)模效率=1，說明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)規(guī)模已是最優(yōu)。山東省各地市2010—2018年旅游產(chǎn)業(yè)扶貧規(guī)模效率如表5所示，可以看出，山東省從2010—2018年間，有13個(gè)地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧規(guī)模效率均值超過了全省的平均水平0.970，這些地區(qū)基本都長期持續(xù)接近有效水平，說明資源規(guī)模的投入基本已經(jīng)達(dá)到目前最優(yōu)的狀態(tài)，提升空間已經(jīng)不大，加強(qiáng)技術(shù)投入、人才引進(jìn)、制度創(chuàng)新才是合理有效的提升路徑。從時(shí)空分布上可以看出，菏澤、臨沂、日照長期對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)行投入，聊城的產(chǎn)業(yè)規(guī)模后期出現(xiàn)下降趨勢，有必要隨著經(jīng)濟(jì)形式做好產(chǎn)業(yè)規(guī)模的提升規(guī)劃，濱州、東營地區(qū)由于支柱行業(yè)的限制，與綜合效率一樣，一直比較低。隨著旅游產(chǎn)業(yè)的開發(fā)，沿海地區(qū)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的有效利用。

2.2影響因素分析

由DEA實(shí)證分析可知，近年山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率呈逐年上升趨勢，證明了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于扶貧有一定的促進(jìn)作用。但是兩者間是否存在線性回歸關(guān)系還需要進(jìn)一步探討。生態(tài)環(huán)境的破壞、資源的浪費(fèi)以及游客與當(dāng)?shù)鼐用駴_突等問題在一定程度上也限制著旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率。在不同的條件下，由于各方面因素的相互作用，旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率可能會(huì)表現(xiàn)出不同。因此本文構(gòu)建了門限面板回歸模型，來分析旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、鄉(xiāng)村旅游資源、旅游人口密度、旅行社密度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響。

2.2.1門限效應(yīng)檢驗(yàn)

在門限效應(yīng)分析中，需要先進(jìn)行檢驗(yàn)。借助Stata軟件分別得到門限數(shù)量分別為一、二、三情況下的F與p值，如表6。通過檢驗(yàn)結(jié)果，可以得到解釋變量對(duì)被解釋變量的影響呈現(xiàn)比較顯著的雙重門限特征。因此本研究將在雙重門限條件下，分別對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、鄉(xiāng)村旅游資源、旅游人口密度、旅行社密度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響進(jìn)行分析。各門限變量的門限估計(jì)值及計(jì)算結(jié)果如表7所示。

2.2.2旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響

隨著旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中比重的不斷提升，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用也越來越得到認(rèn)可。旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，吸引來的社會(huì)消費(fèi)也隨之增加，就業(yè)機(jī)會(huì)和需求也會(huì)增加，為本地居民創(chuàng)造更多的增收機(jī)會(huì)，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力。

當(dāng)門限變量為旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模時(shí)，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響具有雙重門限性，其估算結(jié)果值如表7所示，可以看出：當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重低于4.88時(shí)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響就有較為顯著的作用，介于4.88和13.80之間時(shí)顯著性水平上升，說明旅游產(chǎn)業(yè)在一開始就對(duì)扶貧有積極的作用，在經(jīng)過初期積累后扶貧作用充分發(fā)揮。但是當(dāng)其比重高于13.8以后作用不再明顯，有些出乎意料，傳統(tǒng)的認(rèn)知思維中，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的作用應(yīng)該不斷上升，但由于山東省人口眾多，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷合理，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用不再明顯。

2.2.3鄉(xiāng)村旅游資源對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響

鄉(xiāng)村旅游資源是貧困地區(qū)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)積極發(fā)展最基本的條件。如果一個(gè)地區(qū)缺乏必要的鄉(xiāng)村旅游資源，將無法發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐用裨鍪?，旅游產(chǎn)業(yè)扶貧也就無從談起。隨著鄉(xiāng)村旅游資源的不斷開發(fā)，旅游目的地吸引力不斷上升，前來旅游的人數(shù)也必將增加，旅游消費(fèi)收入也會(huì)隨之增加，進(jìn)而帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐用袷杖牒徒?jīng)濟(jì)的增加，對(duì)提升旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率產(chǎn)生積極影響。

鄉(xiāng)村旅游資源對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響估算結(jié)果值如表7所示，當(dāng)特色村鎮(zhèn)密度值低于70.89時(shí)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響就有較為顯著的作用，介于70.89和239.8之間時(shí)在1%水平上顯著，高于239.8以后系數(shù)為-0.0017。說明隨著特色旅游鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量不斷增多，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的扶貧作用不斷上升，但到達(dá)一個(gè)值之后作用下降。

2.2.4旅游人口密度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響

旅游人口密度指的是旅游目的地人均接待游客的數(shù)量。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與來此觀光的游客數(shù)量息息相關(guān)，旅游游客數(shù)量越多，產(chǎn)生的旅游消費(fèi)也會(huì)隨之增加，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的提升，收入的提高以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大有助于激發(fā)當(dāng)?shù)鼐用竦膮⑴c性，最終提升個(gè)人收入。值得注意的是，空間、資源以及設(shè)施的有限性也會(huì)限制旅游人口密度產(chǎn)生閾值，一旦超出限制，勢必影響旅游產(chǎn)業(yè)扶貧工作的進(jìn)行，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)扶貧出現(xiàn)無效率

旅游人口密度對(duì)山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響從表7可以看出，當(dāng)旅游人口密度值低于7.98時(shí)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響并不明顯，介于7.98和11.22之間時(shí)在1%水平上顯著，高于11.22以后在5%水平上顯著。說明隨著旅游人口密度不斷上升，到達(dá)一定水平后，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的扶貧作用由不明顯轉(zhuǎn)為顯著，再上升到一定水平后作用開始下降。

2.2.5旅行社密度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響

旅行社是旅游經(jīng)濟(jì)市場的主體之一，不僅是旅游活動(dòng)的組織者，更是旅游產(chǎn)品重要的銷售渠道，也在引導(dǎo)游客的消費(fèi)方向。旅行社密度代表某個(gè)地區(qū)人均旅行社個(gè)數(shù)，也代表旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)厝丝诘母采w面，足夠的旅游社密度有助于某個(gè)旅游產(chǎn)品宣傳，旅行社間組織宣傳交流特色旅游產(chǎn)品，才有助于吸引其他地區(qū)前來旅游的人口數(shù)量，為之提供良好的旅游服務(wù)。但如果出現(xiàn)惡意價(jià)格競爭，將會(huì)導(dǎo)致總體旅游收入的降低，進(jìn)而影響到旅游產(chǎn)業(yè)扶貧的積極作用。

由表7的計(jì)算結(jié)果可以得出，當(dāng)旅行社密度值低于18.49以及高于39.76時(shí)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的影響并不明顯，介于二者之間時(shí)在5%水平上顯著。在旅行社密度低于18.49時(shí)旅行社宣傳力度還是不足，無法良好的服務(wù)當(dāng)?shù)厝巳?；介?8.49與39.76之間時(shí)，隨著旅游社密度不斷上升，組織外出旅游以及吸引前來旅游的人也不斷上升，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的扶貧作用更加明顯；超過39.76后可能由于市場的飽和，惡性競爭出現(xiàn)，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)停滯甚至減少。

3結(jié)論及建議

通過對(duì)山東省17地市2008—2018年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出：（1）山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率整體呈逐年上升趨勢，但在空間地域上存在顯著差異，西部地區(qū)發(fā)展較慢，中東部地區(qū)發(fā)展較快；旅游產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)效率較低的區(qū)域基本都在山東省的西部、西南部，一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平相對(duì)較低，對(duì)人才的吸引力也不如東部沿?；蛘叽蟪鞘校M(jìn)一步拉大就業(yè)、政策創(chuàng)新等方面的差距，制約這些地區(qū)旅游扶貧技術(shù)效率的提升。（2）山東省旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率受旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、鄉(xiāng)村旅游資源、旅游人口密度以及旅行社密度的影響呈現(xiàn)雙門限特征。旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及鄉(xiāng)村旅游資源在發(fā)展初期對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率呈正向作用，隨著二者不斷上升，促進(jìn)作用更加顯著，到達(dá)一定水平后，影響作用不再明顯。旅游人口密度和旅行社密度在初期對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的作用并不明顯，到達(dá)一定水平后才會(huì)發(fā)揮顯著的正向促進(jìn)作用，進(jìn)一步增加超過一定水平后，促進(jìn)作用開始下降。

基于以上結(jié)論，為提升山東省各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率，提出以下幾個(gè)方面的建議。首先，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)，提高旅游產(chǎn)業(yè)競爭力，其次，實(shí)施人力資源戰(zhàn)略，提升本土旅游人才的數(shù)量與質(zhì)量，以縮小地域間旅游扶貧效率的差距；第三，在發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)時(shí)不僅僅注重規(guī)模的提升，還要注重質(zhì)量的提升；第四，豐富鄉(xiāng)村旅游文化內(nèi)涵，豐富鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品，有助于細(xì)分市場、提高知名度，提升游客數(shù)量；第五，僅僅依靠游客數(shù)量提升還是不夠的，還需要通過多種形式增加旅游者消費(fèi)機(jī)會(huì)，從而保證游客的消費(fèi)水平；此外，在旅行社發(fā)展前期，充分發(fā)揮政府對(duì)旅游企業(yè)的引導(dǎo)幫扶作用，注意規(guī)避惡意競爭現(xiàn)象，最終達(dá)到提升旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效率的目的。

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The Evaluation of Poverty Alleviation Efficiency and Analysis of Influencing Factors of Tourism Industry in Shandong Province

QIAO Zhongkui1，2，SUN Xiumei2，GAO Defang2（1.Yantai Gold College，Yantai 265401，China；2.Business School， Shandong University of Technology， Zibo 255012， China）

Abstract： With the crucial period of poverty alleviation， tourism industry plays an important part in poverty alleviation due to its extensive economic linkage. Firstly， the efficiency of poverty alleviation of tourism industry in Shandong Province is calculated by Window-DEA method， and then the influencing factors are analyzed by threshold effect analyzer. The results show that the overall poverty alleviation efficiency of the tourism industry in Shandong Province is on the rise year by year， but the regional development is not balanced. There are two threshold effects on the poverty alleviation efficiency of the tourism industry in different regions. It is suggested that all regions should rationally plan industrial spatial institutions， implement human resources strategy， improve the competitiveness of regional tourism industry and narrow the gap between regions； When developing the tourism industry， we should pay attention to the double promotion of scale and quality， enrich rural tourism products， increase tourists consumption opportunities through various forms， and give full play to the guiding and helping role of the government， so as to improve the poverty alleviation efficiency of the tourism industry.

Keywords： Tourism industry；Poverty alleviation efficiency；Window-DEA analysis