陳立升 張鄭靈 廈門市第五醫(yī)院 （福建 廈門 361101）

內(nèi)容提要：隨著AI的不斷發(fā)展，智能醫(yī)療逐漸成為人們關(guān)注的焦點，本文主要對人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)狀進行分析，同時對其面臨的機遇與挑戰(zhàn)進行具體論述，認為當代人工智能醫(yī)療所面臨的機遇與挑戰(zhàn)并存，所以只有抓住機遇并迎接挑戰(zhàn)才能最終讓智能醫(yī)療為人們所服務(wù)，成為推動人類健康的利器。

2017 年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出智能醫(yī)療這一新模式應(yīng)推廣應(yīng)用到更多智能醫(yī)療體系中去，從而建立更精準、快速的醫(yī)療新模式[1]。就目前智能醫(yī)療的發(fā)展情況看，建設(shè)智慧醫(yī)院，開發(fā)智能診療助手及手術(shù)機器人，在不斷實踐的過程中逐步完善人機結(jié)合，研發(fā)智能影像模式，病例分析及智能學科診療方案都是現(xiàn)階段醫(yī)療服務(wù)應(yīng)努力的方向。在人工智能逐漸發(fā)展的情況下，醫(yī)療服務(wù)將向著更人性化和智能化的方向發(fā)展，為我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展提供更廣闊的空間，但是問題也依然存在，諸如費用昂貴，風險分攤不能責任到人等都是該領(lǐng)域發(fā)展過程中遇到的挑戰(zhàn)，需要及時克服，本文就是在此背景下展開論述的。

1.醫(yī)療人工智能發(fā)展概述

1.1 國外醫(yī)療人工智能發(fā)展

醫(yī)療是人工智能最深入應(yīng)用的領(lǐng)域之一，它將真正改善人們的健康生活情況。當前，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、腦科學等前沿科技的推動下，醫(yī)學人工智能解決醫(yī)療生產(chǎn)模式。早在80年代美國麻省總醫(yī)院開始開發(fā)DxPlan項目，研究內(nèi)容包括內(nèi)科各?？频亩鄶?shù)疾病的臨床表征，開發(fā)個人電腦程序IBM。2007年由IBM公司DeepQA計劃小組開發(fā)的人工智能系統(tǒng)“沃森”機器人，能儲存數(shù)百萬的文檔資料，包括百科全書、醫(yī)學、文學、營養(yǎng)以及其他可以建立知識庫的參考材料，汲取海量醫(yī)學知識，可以通過詢問患者的病征、病史，通過使用人工智能技術(shù)對自然語言處理和分析，憑借從各個渠道搜集到的信息和數(shù)據(jù)短時間內(nèi)迅速成為醫(yī)學智能專家，迅速給出了診斷提示和治療意見。

相比于國內(nèi)，國外人工智能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)較早，它已經(jīng)在逐步改變?nèi)藗兊纳睢Ｖ钡?011年，IBM推出的“沃森”機器人打破了人們的認知，其以大比分戰(zhàn)勝兩位頂級智力冠軍后不得不受到更多人們的關(guān)注，如何將人工智能用到醫(yī)療領(lǐng)域受到越來越多人的關(guān)注。隨后的2014年，電腦醫(yī)生“沃森”風靡醫(yī)療圈，它既能幫助人們診斷癌癥，又能管理更多的專業(yè)人士，讓很多人為之贊嘆。2015年“沃森”僅用了10min時間就為一名60歲女患者準確診斷出白血病，并向東京醫(yī)科大學提出適當康復(fù)方案[2]。2016年12月IBM與Pfizer公司簽署協(xié)議研發(fā)免疫腫瘤藥物。IBM的“沃森”展開虛擬藥物篩選，通過計算機模擬藥物篩選的過程，對藥物分析、藥理學毒性等可能存在的活性作出預(yù)測和快速分析，并使用大量實驗室數(shù)據(jù)、臨床報告和科學出版物測試猜想，對可能制造成為藥物的化合物分子進行有效篩選，以此來尋找潛在藥物大幅降低藥物開發(fā)成本。

從目前的情況看，人工智能醫(yī)療已被國內(nèi)外眾多醫(yī)院和學者接受并逐步發(fā)揚光大[3]。

1.2 國內(nèi)醫(yī)療人工智能發(fā)展情況

與國外發(fā)展不同，中國人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用起步較晚，但是發(fā)展速度并不亞于國外。近年來我國專業(yè)人士對智能醫(yī)療及智慧醫(yī)院的關(guān)注度與日俱增，越來越多的學者，投資者及患者對其寄予厚望。北京協(xié)和醫(yī)院在《中國眼底圖像標準數(shù)據(jù)庫建設(shè)思路及評估體系》中介紹當前眼科人工智能主要研究方向有糖尿病視網(wǎng)膜病變、年齡相關(guān)性黃斑變性、多病種等。北京協(xié)和醫(yī)院自2016年起進行了眼底人工智能相關(guān)研究探索，并在糖尿病視網(wǎng)膜病變方面取得成果，例如建立5個子數(shù)據(jù)庫：識別有無糖網(wǎng)、識別是否為需要轉(zhuǎn)診的糖網(wǎng)、精準糖網(wǎng)國際分期、識別糖尿病黃斑病變、治療效果評估庫、隨訪庫，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的動態(tài)更新。2017年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學聯(lián)合西安電子科技大學研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CCCruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”，設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進行診療[4]。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療。目前該診療平臺已在3所協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應(yīng)用，并取得較好效果。

通過國內(nèi)外人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展概況可知人工智能背景下的醫(yī)療服務(wù)已成為人們關(guān)注的重點，它將對未來人們的身體健康起到保駕護航的作用。

2.人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)存在的機遇

2.1 可以進行患者就診前的健康狀況初審

隨著臨床醫(yī)藥學的不斷發(fā)展，各醫(yī)院科室的設(shè)置越來越細，患者在醫(yī)院進行掛號時都不知道自己應(yīng)該掛哪個科。隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展，人們的就醫(yī)習慣已經(jīng)在發(fā)生不同程度的改變。2019年CHINC發(fā)布《中國醫(yī)療人工智能發(fā)展報告》藍皮書。《藍皮書》從醫(yī)療人工智能政策環(huán)境分析、臨床應(yīng)用、科研投入與學科發(fā)展、產(chǎn)業(yè)、社會認知和倫理等方面，全面分析了中國醫(yī)學人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢，探討了人工智能推進中國醫(yī)藥學研究和影響醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來前景，有利于推進醫(yī)學人工智能和健康醫(yī)療信息化建設(shè)的發(fā)展，對于優(yōu)化醫(yī)療資源配置、創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式、提升醫(yī)療服務(wù)水平、促進健康中國建設(shè)的戰(zhàn)略部署、全面深化落實醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革各項任務(wù)和目標具有推動作用。隨著人工智能在醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的逐步發(fā)展，有望實現(xiàn)精通各種醫(yī)療知識的機器人醫(yī)生，借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)語音、視頻等互動方式讓機器人醫(yī)生診斷自己的疾病情況，詢問自己的是否需要就醫(yī)、去哪個科室和哪種類型的醫(yī)生。隨著智能穿戴設(shè)備的逐步實踐，患者通過機器人醫(yī)生可以被指導進行相關(guān)項目的檢查，從而得到自身健康的初步評估報告，從而確定自己是否進行進一步的檢查及醫(yī)療處理。在智能機器人的評估指引下，人們對于清楚地了解自身身體情況的健康管理，建立長期健康管理檔案數(shù)據(jù)將更容易收集信息和精準。

2.2 協(xié)助醫(yī)生管理患者相關(guān)信息并不斷提升服務(wù)水準

人工智能的工作效率是人們學習速度的數(shù)十倍，可以更迅速的對文字和數(shù)據(jù)進行處理和吸收。人類現(xiàn)在了解的病種有一萬多種，但如何更標準、精確地判斷某位患者患的是某種病還需要更多的時間進行處理，有了人工智能這些問題將很快解決，可以更高效、精準的對各種醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)進行整合，保證每個人都可以有自己的電子健康檔案，利用各種智能化平臺形成健康大數(shù)據(jù)。除此之外，人工智能背景下的醫(yī)療服務(wù)可以對數(shù)據(jù)進行進一步挖掘，通過機器人自身的感知和學習等智能化幫助醫(yī)生更好地采集患者的個體化差異，評估患者健康狀態(tài)后建立數(shù)據(jù)檔案，為進一步的診療和分診管理工作提供輔助[5]。此外，在幫助醫(yī)生對患者信息進行管理的同時，人工智能醫(yī)療服務(wù)能從數(shù)據(jù)分析的角度針對疾病的預(yù)防、診斷、治療及復(fù)健從群體和個體角度進行精準歸納，可供醫(yī)生提高自身業(yè)務(wù)能力和培養(yǎng)青年醫(yī)學生學習參考儲備豐富的臨床數(shù)據(jù)。

2.3 提高患者順利就醫(yī)服務(wù)體驗

目前大部分患者就醫(yī)均選擇前往當?shù)蒯t(yī)療水平技術(shù)高的大醫(yī)院，導致大醫(yī)院患者眾多，患者分診引導能力和提高患者就醫(yī)體驗得到很大考驗。隨著人工智能在醫(yī)院服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療機器人在醫(yī)院可以提供患者首診選擇的情況下，對患者在就診前進行分診及分區(qū)引導，保證醫(yī)院可以提前感知患者多少及預(yù)約情況，通過人工智能最優(yōu)算法可以更好地接待及安排患者最后就醫(yī)順序，幫助醫(yī)院更好地引導患者及時就醫(yī)。同時，人工智能背景下，人們可以通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)不斷分析整合，優(yōu)化醫(yī)院服務(wù)流程及結(jié)構(gòu)，更好地管理患者就醫(yī)體驗，不斷提高醫(yī)療服務(wù)效率及質(zhì)量。

2.4 有效緩解醫(yī)院人力資源儲備不足情況

目前我國眾多地區(qū)仍存在“看病難”“看病貴”的局面，其主要原因在于醫(yī)療資源，尤其是人力資源方面的缺乏，優(yōu)質(zhì)人力資源的缺失是其根本[6]。在人工智能的幫助下，醫(yī)院、患者及醫(yī)師可以通過遠程會診等方式解決這一問題，不斷提升服務(wù)質(zhì)量。通過遠程人工智能共享醫(yī)療方案，對于貧困地區(qū)患者看病難和看病貴的問題可以起到針對性突破的作用。即使足不出戶也能與國內(nèi)外名醫(yī)進行對話，這是人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)的主要機遇之一。同時，通過人工智能也可以幫助醫(yī)院做好多發(fā)性疾病、慢性疾病的隨訪和復(fù)診工作，最大限度的提高醫(yī)療人力資源的工作效率，滿足患者對醫(yī)療技術(shù)人才的需求提升醫(yī)患滿意度，從而緩解醫(yī)療專業(yè)人才缺乏的緊張趨勢，保證醫(yī)院正常發(fā)展。

3.醫(yī)療人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

雖然人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)取得前所未有的進展，其發(fā)展前景非常廣闊，但在此背景下仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下幾方面：

3.1 難以保證患者隱私不外泄

當今社會，“隱私安全”是大家最為關(guān)注的話題之一，然而人工智能背景下，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及機器人讓社會逐漸“無隱私”化，所以人工智能背景下人們更方便的享受各項醫(yī)療服務(wù)的同時，其患者隱私的保密給此項工作的繼續(xù)進行帶來挑戰(zhàn)[7]。每個人的醫(yī)療信息在當今信息化社會不斷發(fā)展的過程中其痕跡往往難以抹去，一旦管理不善很容易讓不法分子鉆空子。人工智能的不斷發(fā)展，讓人們各項信息得到迅速整合的同時，也讓更多不法分子得到竊取個人隱私的主要途徑。應(yīng)對此種情況，醫(yī)院及相關(guān)部門應(yīng)從法律法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等各方面出發(fā)，聯(lián)合醫(yī)療機構(gòu)、人工智能公司、患者及醫(yī)生共同努力，以便更好地解決問題。

3.2 相關(guān)人員短期難以達到智慧醫(yī)療實施標準

相對于其他行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)有門檻及技術(shù)要求高的特點，作為行業(yè)的主體及核心，醫(yī)療人工智能的實施離不開醫(yī)務(wù)人員的配合及支持。但就目前的發(fā)展情況看，很多醫(yī)療人員認為人工智能可能威脅其生存，導致其“丟飯碗”，進而存在抵觸及消極對待的心理，在實施上達不到相應(yīng)標準。此外，一些人員的不擅長操作智能化設(shè)備等原因而導致其智慧醫(yī)療面臨諸多挑戰(zhàn)[8]?；诖耍覀円环矫鎽?yīng)擴大宣傳，讓更多人知道智慧醫(yī)療的優(yōu)勢和特點，對其進行普及教育，讓相關(guān)人員真正認識和接受智慧醫(yī)療；另一方面，展開培訓，對各種智慧醫(yī)療設(shè)備的操作等具體工作進行手把手授課培訓，讓更多人更迅速的達到行業(yè)實施標準。

3.3 各項經(jīng)費嚴重不足

雖然從長期發(fā)展情況看，人工智能醫(yī)療服務(wù)可以很大程度的降低人們看病的總體費用。但就目前的研發(fā)情況而言，人工智能醫(yī)療服務(wù)還處于前期開發(fā)階段，大量的經(jīng)費投入顯而易見。人工智能系統(tǒng)的投入往往需要打通互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療及人機交互等多個行業(yè)的各項關(guān)卡，此外目前其對接社會保險方面的文書也沒有進一步說明，這些都是導致其經(jīng)費嚴重不足的主要原因，也是人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)所面臨的最大困難之一[9]。因此，如何科學合理的籌集資金非常關(guān)鍵，可以通過社會資本的加入讓智慧醫(yī)療迅速發(fā)展起來。

3.4 風險責任劃分難以實現(xiàn)

現(xiàn)階段，患者使用人工智能系統(tǒng)進行就診過程中增加了法律關(guān)系主體，由原來單純的醫(yī)患關(guān)系變成了現(xiàn)在的醫(yī)患、智能系統(tǒng)這樣的三角關(guān)系，一旦出現(xiàn)問題可能存在互相推諉的問題[10]。當然，眾多患者在看病過程中通過系統(tǒng)及人工智能平臺增加了風險主體的環(huán)境因素，進而增強了不可控性風險。因此，有必要制定政策性文件來規(guī)范管理人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)的管控，加強防備風險責任制，從而保證大眾的健康管理權(quán)益。

4.結(jié)論

總結(jié)新時代人工智能背景下醫(yī)療服務(wù)擁有很好的發(fā)展?jié)摿?，面臨眾多機遇的同時，也需要接受各種挑戰(zhàn)，作為相關(guān)人士應(yīng)緊抓智慧醫(yī)療的“智慧”優(yōu)勢，不斷沖破其暴露隱私等挑戰(zhàn)，進而保證醫(yī)療服務(wù)更人性化、更方便的發(fā)展。