呂亞云，陳達強，黃嫦嫦，李文玉，胡雪梅，段曉宇

（浙江工商大學 管理工程與電子商務學院，浙江 杭州 310018）

1 引言

隨著物流產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，物流管理崗位對于人才的知識儲備、數(shù)據(jù)處理和分析能力、管理能力等各方面均提出較高要求，相比之下，現(xiàn)有高等學校物流專業(yè)教學模式的有效性和教學資料的針對性仍存在一定程度的不足。一方面，由于受時間、場地、方式和內容的局限，對于越來越獨立和自主的學習者，第二課堂與課余專業(yè)學習逐漸成為第一課堂教學的重要補充并推動其擴展和深入[1]。在數(shù)字化與網(wǎng)絡化日益普遍的當下，在線學習方式正逐漸成為一種重要的學習形式，網(wǎng)課學習、電子讀物閱讀等網(wǎng)絡在線學習手段也成為主要的個性化自主學習的重要途徑[2-3]。另一方面，充沛的專業(yè)學習資料在一定程度上影響了學習的有效性。有數(shù)據(jù)表明，在2000-2015年的16年間，全國出版物流類別的教材有3 415 本，其中本科類的教材有494 本[4]；在百度僅以物流和供應鏈為關鍵詞的檢索結果就達6 990萬余條；僅中國財富出版社一家，其網(wǎng)站物流類圖書就達168 種，物流類高等教材達55 種，同時，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國出版企業(yè)達1 280余家。對在校物流專業(yè)大學生而言，如何從海量的物流專業(yè)學習資料中獲取適合自己的已成為一大難題。

為此，基于用戶學習需求開展個性化學習資源的推薦服務成為有效輔助學習者課外自主學習的關鍵?，F(xiàn)有研究中，主要基于協(xié)同過濾[5-6]、興趣特征分析[7-8]、關聯(lián)規(guī)則[9-10]、需求畫像[11-12]等開展書籍推薦方法研究。但是這些推薦系統(tǒng)或方法并未全面考量讀者個性化信息的深層次特征，尤其是其學習能力對書籍推薦有效性的影響。

因此，本文基于物流專業(yè)大學生第二課堂在線專業(yè)學習模式，立足發(fā)揮課外讀物推薦對物流管理第一課堂教學專業(yè)學習的輔助和補充作用，對物流專業(yè)學生的學習能力及其評價展開研究，以期在開展大學生第二課堂物流專業(yè)書籍推薦中更具針對性。

2 專業(yè)學習能力界定與作用

2.1 專業(yè)學習能力的概念

為合理構建針對物流管理類專業(yè)大學生的專業(yè)學習能力的評價指標體系，要求對專業(yè)學習能力及其評價指標有著清晰的定義和判斷。本文將立足于學生學習、閱讀能力的界定和構成，嘗試對學生第二課堂專業(yè)學習能力進行定義與分析。

對于學生的學習能力，國內外的學者們紛紛嘗試從各種角度進行解讀。美國W.C.Kirby 教授提出的“綜合體假說”，從心理學角度分析，認為學習能力是包含內動力、態(tài)度、策略、效率、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新力的綜合體[13]。浙江大學提出的“KAQ”理念從教育學角度出發(fā)，指出學習能力的概念界定分為知識、能力、素質三個角度[14]。許德泓[15]認為“學習能力是指學生在學習過程中，通過學習效率、學習態(tài)度、自控能力等學習能力的內在要素，來獲取知識、能力、素質這些外在要素的一種綜合能力”。

本文認為學習能力是一種綜合運用的能力，表現(xiàn)為學習者學習時內部的心理活動以及外部的行為表現(xiàn)，與閱讀能力類似，包括學習者能夠獲取知識、正確理解乃至進行反思、實際應用的能力[16]。此外，在注重學生學習及閱讀能力之外，大學生第二課堂專業(yè)課外讀物推薦作為在線交互式學習專業(yè)書籍推薦服務的內容之一，更加強調學生的學科專業(yè)基礎和專業(yè)素養(yǎng)。課程相關課外讀物的專業(yè)程度更加考驗大學生用戶自身對于相關專業(yè)知識的掌握、理解與運用能力。這被認為在物流專業(yè)學生的學習中是很重要的，即物流專業(yè)學習強調學生要掌握現(xiàn)代物流和供應鏈管理的基礎理論，掌握管理技能和主要工程技術，具備獨立分析、解決實踐問題的綜合能力。

基于此，本文所研究的專業(yè)課外讀物學習能力是特定于物流專業(yè)大學生用戶在第二課堂的專業(yè)書籍在線學習中，通過自身知識儲備、閱讀學習素養(yǎng)所表現(xiàn)出的，對于物流專業(yè)知識和技能的獲取、培養(yǎng)以及運用的綜合能力。

2.2 專業(yè)學習能力對課外讀物推薦的影響

隨著網(wǎng)絡建設和應用的不斷發(fā)展完善，書籍推薦系統(tǒng)也趨于個性化、實用化，現(xiàn)有個性化書籍推薦的研究更多是考慮興趣偏向對用戶閱讀的影響，忽略了用戶學習能力和閱讀水平對用戶選擇的影響，且多數(shù)是基于課外電子書籍閱讀的研究，而缺少對專業(yè)書籍學習的研究，故綜合考慮用戶的閱讀興趣、專業(yè)學習能力的評價指標體系的構建仍需完善。就目前的研究趨勢來看，對用戶學習能力評價指標體系的構建以及根據(jù)學習能力的差異形成專業(yè)書籍推薦列表的研究是必要的。就一般的專業(yè)資料推薦而言，用戶專業(yè)學習能力評價指標體系的構建可為后臺的推薦算法和前端的智能推薦提供有力的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)支撐，從用戶的行為中獲取其學習相關數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)根據(jù)讀者不同的學習背景、學習方式、學習愛好和學習能力來推薦匹配度高、個性化強的學習資源[17]。一個完善、全面的學習能力指標體系的構建以及高匹配度的推薦可以為用戶提供更高的查準率，減少無效瀏覽時間，提高有用學習時間和學習效率。

為此，本文結合物流專業(yè)對于學生綜合能力的高要求，以及前沿知識更新速度快、實際接觸存在難度等現(xiàn)實問題，重點研究面向物流管理專業(yè)大學生專業(yè)書籍閱讀和學習能力綜合評價的指標體系。

3 專業(yè)學習能力評價指標及其體系

3.1 專業(yè)學習能力影響指標分析

本文側重于對使用過程中能反饋用戶學習能力的數(shù)據(jù)進行獲取以形成相關評價指標。周正國[18]指出書籍推薦系統(tǒng)的需求驅動邏輯功能可以分為五個部分，其中的評價功能就包括用戶輸入的顯示評分方式和系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)的隱式評分方式；王立平和黃莉[19]認為，在對系統(tǒng)中的學習者模塊進行數(shù)據(jù)挖掘時，需要收集學習者學習行為的顯性和隱性信息；曹斌[20]等人認為用戶行為數(shù)據(jù)最普遍的存在形式是日志，因為它很容易被推薦系統(tǒng)用來作為分析用戶偏好并做推薦的依據(jù)，由此個性化的推薦系統(tǒng)中的用戶行為可分顯性反饋行為和隱性反饋行為。

綜合以上研究的觀點，本文基于用戶使用過程中的反饋方式將指標分為顯性反饋指標和隱性反饋指標。顯性反饋(Explicit Feedback)是指用戶提供的能揭示其閱讀興趣或行為傾向的數(shù)據(jù)，這一類反饋往往需要用戶通過主動行為提出，例如用戶的個人信息和學習目標、用戶對學習內容的評價等基本信息與用戶描述；隱性反饋(Implicit Feedback)是指用戶未直接表示出，在不影響其正常使用過程的情況下通過其行為和歷史數(shù)據(jù)而收集到的能反映其偏好、傾向及能力的數(shù)據(jù)，這一類反饋不需要用戶主動提出，因此具有一定的不確定性，往往需要通過數(shù)據(jù)挖據(jù)的方式得到，例如用戶的歷史瀏覽記錄以及閱讀學習的速度等。

3.2 關鍵指標確定

目前的研究多從個性化書籍推薦、閱讀興趣、網(wǎng)絡學習系統(tǒng)評價、學習能力評價等方面進行，同時形成與學習能力有關的指標體系。栗濤等[21]在對學生的網(wǎng)絡學習情況進行評價時，考慮了學習成績、學習態(tài)度、資源利用、互相交流等一級指標；楊曼等[22]在研究基于網(wǎng)絡的在線學習能力評價時提出從學習時間管理、學習態(tài)度、學習效率、學習動力、創(chuàng)新思維能力、協(xié)作學習能力等維度來評價學生的學習能力；杜筎娟[23]在研究網(wǎng)絡學習評價影響因素時，總結出將學習資源時間、下載資源、用戶登錄、作業(yè)上交、老師評價等指標作為評價指標體系；陳瑛和余小華[24]在研究網(wǎng)絡教育情況時，對網(wǎng)絡學習建立了評價指標系統(tǒng)，將學習態(tài)度、學習效果、交流與協(xié)作作為評級體系的一級指標進行研究；惠兆陽等[25]研究了大學生在網(wǎng)絡上進行英語學習時學習能力評價模型，提出了學習態(tài)度、協(xié)作、資源利用等一級評價指標。綜合分析發(fā)現(xiàn)，學習態(tài)度被大多數(shù)研究者認為是評價學生學習能力的重要指標。而學習效率、時間管理、資源利用等因素也是評價學習能力需要考慮的重要因素。根據(jù)以上研究分析，綜合考慮用戶閱讀興趣、學習能力、專業(yè)水平等方面，構建出評價物流管理類專業(yè)大學生專業(yè)書籍閱讀的學習能力指標體系，見表1。

表1 專業(yè)書籍閱讀學習能力評價指標體系

3.3 評價指標研究

指標體系的構建考慮到多個方面，包括使用對象的針對性、閱讀方式的特殊化等。第二課堂主要打造針對有專業(yè)學習需求的用戶，進行專業(yè)化書籍的推薦。與業(yè)余閱讀相比，專業(yè)書籍的閱讀更具有目的性和相關性。用戶注重書籍的質量和實用性，以及閱讀后對個人能力的幫助程度，而不局限于精神上的滿足感和愉悅感。結合物流專業(yè)的培養(yǎng)方案和物流行業(yè)對于綜合型人才的需求，本文所研究的用戶對專業(yè)書籍的推薦質量要求更高，建立的指標體系需要更全面、更具體，從多角度考慮到能反映特定用戶閱讀能力以及閱讀需求的數(shù)據(jù)，從而建立相關指標體系。另外，電子書籍閱讀方式的特殊性決定了指標的特殊化以及評價系統(tǒng)的復雜化。同時，電子閱讀方式?jīng)Q定著數(shù)據(jù)和記錄成為最重要的信息來源，為能力評價提供了更多參考依據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析使得評價更接近事實。

綜合來看，本文的研究者根據(jù)數(shù)據(jù)的來源和獲取方式將指標分為顯性和隱形，針對特定的用戶群即物流專業(yè)大學生，顯性指標中的信息都是用戶在登陸平臺前主觀表達出來的個人信息和個人需求。用戶信息、物流專業(yè)培養(yǎng)方案、物流相關知識儲備反映了用戶在平臺學習前的基本專業(yè)學習情況和學習能力狀況。閱讀興趣、學習目標反映了用戶希望通過平臺學習的物流專業(yè)知識內容以及達成的目標。而用戶評價是用戶在每次學習完課程后對所學內容滿意度、相關度、自身學習效果等方面的評價。通過這些信息反映物流專業(yè)大學生的主觀需求和學習興趣，為個性化、專業(yè)化的物流專業(yè)書籍推薦提供根本的依據(jù)。隱形指標主要是用戶在平臺上學習的動態(tài)反映，通過學習時間和學習數(shù)量等數(shù)據(jù)信息的挖掘，分析出用戶的學習效率和能力。隱形數(shù)據(jù)的挖掘可以很好地對用戶的學習效果進行量化分析，從而增強了結果的可信度和參考價值。

因此考慮到指標可否量化以及算法的可實現(xiàn)性，本文將上節(jié)所構建的指標進行了優(yōu)化精簡，得到可以用于量化分析的評價體系。

4 基于AHP層次分析法的學習能力評價

4.1 評價指標體系構建

根據(jù)上述研究分析，本文構建可量化評價指標體系見表2。

表2 可量化評價指標體系

物流專業(yè)書籍課外學習能力評價指標體系共分為五個一級指標，包括知識儲備、學習態(tài)度、學習效率、閱讀相關度、用戶評價，目的是從用戶的時間管理、學習態(tài)度、學習效果等多方面綜合分析評價其專業(yè)學習能力和學習需求，為物流類書籍推薦提供有價值的信息。

（1）知識儲備主要指用戶在使用平臺進行學習前其相關知識的學習量，用來反映用戶的知識能力和學科基礎情況，決定了用戶進行學習的難度起點，具體可以通過相關書籍閱讀量（即與用戶要在平臺上進行學習的領域相關的書籍學習量）來進行評價。本文主要研究物流專業(yè)學生有關物流類書籍閱讀量評價。

（2）學習態(tài)度主要是指用戶登錄平臺進行學習，對平臺資源的利用情況，反映了用戶學習時間規(guī)劃以及學習態(tài)度是否積極認真的特性，基于物理管理專業(yè)學習強調自主式、發(fā)散式以及課外學習時間的碎片化，其具體可通過在線時長（即用戶登錄至退出平臺的時間長度）、資源點擊次數(shù)（即用戶點擊瀏覽平臺資源的次數(shù)）等二級指標進行評價。

（3）學習效率是指通過用戶在平臺上進行學習時的學習量和學習時間評定用戶的效率和時間利用情況，尤其是在物流類理論知識的學習中，枯燥的知識點更加強調學習效率，反映了用戶的學習進度和學習效果，其具體可以通過頁面停留時間（即用戶在一個頁面靜止停留的時間長度）、每次學習內容量（用戶在一次登錄和退出之間瀏覽過的內容量）、每本書學習累積時長（即用戶學習完一本書所用的總時間長度）來進行評價。

（4）閱讀相關度是指用戶在使用平臺進行學習的整個時間寬度中所瀏覽內容與物流專業(yè)學習的相關程度，主要用來反映用戶學習的興趣領域和對各領域的專注程度，以及平臺用戶對平臺推薦的興趣程度，其具體可以用歷史在線閱讀量（即用戶閱讀的物流及基礎課程類書籍和資源的總量）、書籍推薦點擊率（即用戶點擊平臺推薦物流類書籍的次數(shù)）來進行評價。

（5）用戶評價是指用戶對學習完成的書籍在內容、難度、學習感受等多方面的評價，主要用來反映用戶對物流類相關書籍的喜愛程度和評價自身學習效果，具體可用書籍評價（即學習后完成的測試及評價打分表情況）來進行評價。

4.2 基于AHP的學習能力評價模型

在指標體系構建的基礎上，還需確定各級單個指標的權重，從而定量分析每位用戶的閱讀學習能力。權重的賦值可分為主觀賦值和客觀賦值。主觀賦值主要是專家根據(jù)自己的經(jīng)驗和知識，對指標進行重要程度的分析并給每一指標賦予權重，該方法主觀性較強；客觀賦值則需借助分析工具，通過定量分析計算并根據(jù)指標間的關系來確定每一指標的權重。

由于本文研究的目的是更好地評價面向課外讀物推薦的大學生專業(yè)學習能力，指標的構建過程具有層次性和針對性，因此在確定權重時，可以使用層次分析的定量方法來進行分析。

層次分析法是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統(tǒng)，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標（或準則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數(shù)）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的決策方案的順序分解為不同的層次結構，然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法，對判斷矩陣進行層次單排序和一致性檢驗，在一致性檢驗通過的情況下，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權重，最后進行層次總排序一致性檢驗，采用加權平均得到各層次指標的最終權重。

5 實例研究

5.1 評價指標權重計算

本研究發(fā)放專家（主要包括高校物流專業(yè)教師、物流企業(yè)人力與培訓相關高管）問卷共100 份，回收有效問卷83 份。在此基礎上，獲得層次分析的判斷矩陣，首先在Excel工作表中建立判斷矩陣群，如圖1所示。

圖1 指標體系判斷矩陣群

其次，經(jīng)過一致性檢驗，一致性檢驗不通過則直接舍棄，對一致性檢驗通過的判斷矩陣進行層次單排序與層次總排序的工作，層次總排序的操作如圖1所示。最終，得到評價指標體系權重，見表3。

5.2 舉例應用

本研究以物流專業(yè)為例，通過設計基準表并設定三個目標評價對象，其中，A 為物流專業(yè)低年級學生，B為物流專業(yè)高年級學生，C為非物流專業(yè)學生，對其各項指標根據(jù)三個目標評價對象的具體情況進行打分。如物流類書籍閱讀量評分參考三個目標評價對象關于物流專業(yè)（含基礎課程）相關書籍的閱讀儲備量，其他指標評分則根據(jù)三名對象的平臺使用記錄、主動反饋評價等。最終結果見表4。各項指標得分乘以對應權重之和作為評價總分，相應也給出了三名目標評價對象的專業(yè)書籍閱讀學習能力等級排名，后續(xù)可作為物流專業(yè)書籍課外推薦的參考依據(jù)。

表3 學習能力評價指標體系的權重

表4 評價舉例

6 總結

從上述研究來看，學習能力評價指標的構建有利于更好地推薦物流類書籍，且本文所研究的指標體系從定性和定量兩方面來評價用戶的學習能力，并充分考慮了用戶的物流專業(yè)知識儲備、學習態(tài)度、學習效率、閱讀相關度和評價等多方面，能綜合評價物流管理專業(yè)大學生學習能力，具有一定的可靠性、有效性和實用性。用層次分析法來計算各指標的權重，整個過程嚴格遵循權重計算的程序，具備科學性。本文的研究內容對專業(yè)書籍學習能力評價有關研究具有一定的借鑒性。同時，就本研究所形成的各項指標權重來看，具備一定的物流專業(yè)基礎、保持較高學習效率，被認為有能力實現(xiàn)較高的課外在線學習成效。

為進一步提高個性化課外讀物推薦的針對性，本研究認為可圍繞以下幾個方面進一步完善學習者專業(yè)書籍閱讀學習能力評價：

（1）指標設計考慮更加全面合理。本研究從定性和定量兩個維度劃分指標體系，且僅關注物流專業(yè)，后續(xù)可以選擇從其他角度和其他專業(yè)進行分析以增強指標設計的合理性。同時，本研究所構建的評價指標是參考現(xiàn)有文獻資料分析得出的，考慮到類似文獻較少且未來物流行業(yè)發(fā)展可能會使指標發(fā)生變化的情況，建議結合有關專家及普通用戶的意見，使指標的設計更加全面完善。

（2）數(shù)據(jù)應用采集更加全面化。本研究采用問卷調查的結果作為權重計算的依據(jù)，而考慮到問卷調查存在的不足之處，應增加問卷發(fā)放數(shù)量，提高問卷填寫質量，同時增加受訪對象類型或采用對話交流等方式，以使數(shù)據(jù)的采集更加全面與可靠。

（3）計算方法考慮更加科學有效?，F(xiàn)有評價指標體系的構建方法包括層次分析法、HTML5、模糊評價法等，且各有側重和優(yōu)缺點。本文目前只考慮了通過層次分析法計算指標體系的權重數(shù)值，建議結合文章研究方向選擇最佳的評價方法，以提高評價指標體系的科學有效性。