陳美先，齊文娥

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

【研究意義】隨著農(nóng)業(yè)對中國農(nóng)村家庭的重要性不斷下降，在小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)變得越加困難[1-2]。Duflo等[1]研究表明，小農(nóng)戶不論在科技素質(zhì)和身體素質(zhì)，還是在農(nóng)業(yè)發(fā)展生產(chǎn)思路上都呈現(xiàn)弱勢，這極大程度制約了中國農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率的增長[3-4]。雖然國家通過增加政府支出，提高創(chuàng)新服務(wù)形式以及長期加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，但是面對小農(nóng)經(jīng)營存在的問題，農(nóng)業(yè)技術(shù)的供應(yīng)和推廣情況并沒有得到太大改善[5]。因此，深入了解農(nóng)戶的技術(shù)選擇行為，揭示他們面臨的制約因素和障礙，對促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。

【前人研究進(jìn)展】由于農(nóng)戶的異質(zhì)性，其對不同技術(shù)的選擇也存在不同偏向[6]。根據(jù)技術(shù)屬性，農(nóng)業(yè)技術(shù)有不同的劃分。例如，根據(jù)技術(shù)功能，農(nóng)業(yè)技術(shù)可分為增產(chǎn)技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)等；根據(jù)農(nóng)民在技術(shù)采用過程中所需的投入要素集中度，農(nóng)業(yè)技術(shù)可分為資本密集型技術(shù)和勞動密集型技術(shù)[7]。影響農(nóng)民采用不同屬性技術(shù)的因素也大不相同[8-9]。眾多學(xué)者們從可能的角度量化了各種因素對農(nóng)民技術(shù)選擇的影響[10-13]，也有不少學(xué)者關(guān)注到了某單一因素對農(nóng)民對農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇的影響，如土地規(guī)模[14]、學(xué)習(xí)效應(yīng)[15]、是否加入合作社[16]、風(fēng)險偏好[17]等。不同的農(nóng)戶風(fēng)險偏好也有所不同，這種差異將導(dǎo)致農(nóng)戶在技術(shù)采用行為上也存在差異。已有研究表明，農(nóng)民的風(fēng)險偏好存在異質(zhì)性[3]，且大多數(shù)農(nóng)民都厭惡風(fēng)險，這可能可解釋農(nóng)戶一些看似偏離經(jīng)濟(jì)最優(yōu)和非理性的生產(chǎn)經(jīng)營行為[18]。

Cardenas等[19]認(rèn)為，由于風(fēng)險規(guī)避程度高，發(fā)展中國家的農(nóng)民不愿意承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險，這影響了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投資，也是一些發(fā)展中國家農(nóng)民陷入貧困的重要原因。Liu等[3]對Bt轉(zhuǎn)基因抗蟲棉種植戶的風(fēng)險偏好態(tài)度與品種選擇的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)風(fēng)險規(guī)避程度高的農(nóng)戶傾向于施用更多的農(nóng)藥。毛慧等[20]基于肉雞養(yǎng)殖戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，從契約農(nóng)業(yè)角度對農(nóng)戶風(fēng)險偏好與技術(shù)采納行為之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析，結(jié)果也表明了風(fēng)險厭惡程度對農(nóng)民是否采用新技術(shù)有顯著的負(fù)向影響。

【本研究切入點】由于缺乏良好的數(shù)據(jù)和難以衡量農(nóng)民的風(fēng)險偏好程度，雖然目前國內(nèi)有許多關(guān)于農(nóng)民風(fēng)險偏好對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入影響的研究，然而現(xiàn)有文獻(xiàn)對于解釋不同規(guī)模農(nóng)民使用技術(shù)的差異存在爭議，因為不同的研究領(lǐng)域關(guān)注的農(nóng)業(yè)技術(shù)類型不同，且缺乏對所研究的農(nóng)業(yè)技術(shù)特點的提煉。與此同時，現(xiàn)有研究忽視了跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)收益周期較長的特征。相較于單期農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶采用跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響因素更多，農(nóng)戶跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采用決策會受到其時間偏好和受益不確定性的影響。荔枝的高接換種技術(shù)是一種跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)，相對于單期農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶采用決策時需要考慮的因素更多，其決策機(jī)制更為復(fù)雜。

【擬解決的關(guān)鍵問題】荔枝是我國南方重要的經(jīng)濟(jì)作物，成熟期短，各產(chǎn)區(qū)荔枝集中上市導(dǎo)致出現(xiàn)重疊性競爭，加之品種結(jié)構(gòu)不合理，我國荔枝產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)矛盾突出，果農(nóng)收入嚴(yán)重受損。莊麗娟等[9]研究表明，與引進(jìn)、選擇、雜交等品種控制技術(shù)相比，高接換種技術(shù)具有資源節(jié)約、回收期較短、技術(shù)成本低的優(yōu)點。但是，高接換種技術(shù)存在一定的局限性和風(fēng)險，如品種間的親和性限制了接穗品種的選擇，嫁接苗的成活率和果樹的恢復(fù)期難以預(yù)測，導(dǎo)致農(nóng)戶對此技術(shù)的采納有不同的態(tài)度。本研究基于一般性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論分析和對廣東、廣西兩省共939戶荔枝種植戶的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，使用二元Probit模型和OLS模型估計，從風(fēng)險偏好的視角實證分析了農(nóng)戶對以高接換種技術(shù)為代表的一系列荔枝新技術(shù)的投入行為及影響因素，探索促進(jìn)農(nóng)戶對新技術(shù)的采用的政策建議。

1 理論分析與模型設(shè)定

1.1 理論分析

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于小農(nóng)動機(jī)與行為的研究存在爭論。黃宗智[21]提出，農(nóng)戶在邊際報酬低下的情況下仍會繼續(xù)投入勞動的原因，可能是農(nóng)戶家庭缺乏邊際報酬的了解，也可能是農(nóng)戶家庭受種植規(guī)模的制約，導(dǎo)致家庭剩余勞動力過多，同時就業(yè)機(jī)會的缺乏，使得農(nóng)戶個人勞動機(jī)會成本幾乎為零。小農(nóng)行為與動機(jī)具有內(nèi)生性，要合理解釋小農(nóng)行為與動機(jī)，必須根據(jù)小農(nóng)的需求、所處階段、面臨的約束條件具體分析，并抽象同一時期大部分農(nóng)戶的行為與動機(jī)。小農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段分為4個：傳統(tǒng)小農(nóng)階段，生存最大化；商品小農(nóng)階段，效用最大化；社會化小農(nóng)，貨幣收入最大化；現(xiàn)代小農(nóng)，利潤最大化。根據(jù)國內(nèi)的實際國情，現(xiàn)階段小農(nóng)已由生存需求轉(zhuǎn)向貨幣需求，由傳統(tǒng)小農(nóng)階段轉(zhuǎn)向社會化小農(nóng)階段。農(nóng)戶不再是滿足生存最大化的傳統(tǒng)小農(nóng)，而是追求利潤最大化的現(xiàn)代小農(nóng)。作為理性人的現(xiàn)代小農(nóng)，采納技術(shù)與否的決策跟其追求的利潤最大化的動機(jī)息息相關(guān)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種因素，農(nóng)民往往對投資新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

荔枝作為我國重要的經(jīng)濟(jì)作物，商品化程度高，與水稻等糧食作物具有明顯差異。中國荔枝總產(chǎn)量占世界70%左右，而廣東、廣西兩省區(qū)荔枝年產(chǎn)量占全國超過八成，具有一定的代表性。本研究以廣東、廣西兩省區(qū)荔枝種植戶為例，分析農(nóng)戶的風(fēng)險偏好對其生產(chǎn)經(jīng)營行為決策的影響。

1.2 計量理論模型

本研究根據(jù)以往文獻(xiàn)中的實證研究經(jīng)驗，設(shè)定了如下農(nóng)戶技術(shù)采用行為決定因素模型：

式中，y1表示農(nóng)戶是否采納技術(shù)，X14表示以農(nóng)戶對保險的需求程度代表農(nóng)戶的風(fēng)險偏好程度，控制變量X為農(nóng)戶個體特征（包括戶主的年齡、受教育年限、健康狀況、兼業(yè)狀況、家庭人數(shù)、非農(nóng)收入占比等）以及農(nóng)戶種植特征（從事荔枝種植的年限、是否接受過荔枝方面的技術(shù)培訓(xùn)、技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)、獲得資金的難易程度）。

式中，y2表示每個農(nóng)戶首次采納技術(shù)至今的年限，X15以農(nóng)戶對技術(shù)的采納態(tài)度代表了農(nóng)戶的風(fēng)險偏好程度，控制變量X為農(nóng)戶的個體特征以及農(nóng)戶種植特征。

其中關(guān)鍵變量X14與X15均為測量農(nóng)戶風(fēng)險偏好程度的不同方式。

2 研究方法

2.1 變量選擇與賦值

本研究對因變量和自變量進(jìn)行分類，并將選定變量賦值，使用Stata14軟件對各變量分別求平均值（表1）。

表1 變量賦值Table 1 Variable assignment

農(nóng)民的稟賦是指農(nóng)民全部家庭成員以及整個家庭所擁有的各種資源和能力，包括天然所有的和后天獲得的。本研究選取農(nóng)民的年齡、文化程度、種植年限、家庭收入水平、非農(nóng)收入占比比、是否接受技術(shù)指導(dǎo)、培訓(xùn)次數(shù)、獲得資金的難易程度等變量作為農(nóng)戶稟賦特征的代表因素，并具體假設(shè)為：農(nóng)民年齡越小，受教育程度越高，種植經(jīng)驗越豐富，家庭收入水平越高，培訓(xùn)次數(shù)越多，農(nóng)民采用的技術(shù)的可能性越大。

選取農(nóng)戶對新技術(shù)的采納態(tài)度和對保險的需求程度兩個變量分別作為農(nóng)戶風(fēng)險偏好特征的代表因素，作為衡量風(fēng)險偏好的不同口徑，并具體假設(shè)為：農(nóng)民的風(fēng)險偏好程度對農(nóng)民的農(nóng)業(yè)技術(shù)采納有正向影響，即農(nóng)民越偏好風(fēng)險，其技術(shù)投入水平越高。

2.1.1 因變量 農(nóng)戶技術(shù)采納行為。本研究以荔枝高接換種技術(shù)為例，采用兩個指標(biāo)測量技術(shù)采用：（1）是否采納（y1）,表示農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)，用1表示采用該技術(shù)，0表示不采用該技術(shù)。（2）采納時間（y2），表示每個農(nóng)民首次采用高接換種技術(shù)至今的年限，時間越長說明農(nóng)戶越早采用。在分析“是否采用技術(shù)”時，因變量“是否采用技術(shù)”屬于二值變量，本研究采用Probit方法估計；但在分析“采用時間”時，因變量“技術(shù)采用時間”是一個連續(xù)變量，本研究采用OLS方法估計。

2.1.2 關(guān)鍵變量 農(nóng)戶的風(fēng)險偏好。包括農(nóng)戶對新技術(shù)的采納態(tài)度（X15）和農(nóng)戶對保險的需求程度（X14）兩個可能影響農(nóng)戶采納技術(shù)行為的變量。

2.1.3 控制變量 影響農(nóng)民技術(shù)采用的其他變量包括戶主年齡、教育年限、健康狀況、兼業(yè)狀況、家庭人數(shù)、家庭收入、是否接受荔枝技術(shù)培訓(xùn)、是否獲得技術(shù)指導(dǎo)和獲得資金難易程度。

（1）受訪農(nóng)戶特征。戶主年齡：我們假設(shè)農(nóng)民年齡越大，越習(xí)慣于常規(guī)生產(chǎn)和管理方法，越傾向于遵循以前的經(jīng)驗，采用技術(shù)的可能性就越小。本研究使用種植者戶主的實際年齡衡量。戶主受教育年限：雖然少數(shù)學(xué)者認(rèn)為教育水平不一定與技術(shù)采用程度正相關(guān)，即農(nóng)民的教育水平越高，其采納的高產(chǎn)技術(shù)比例越低，而對勞動節(jié)約型技術(shù)的比例就越高，但總的來說，戶主的教育水平越高，視野越廣，對技術(shù)的了解越全面，則其采用該技術(shù)的可能性就越大，即教育水平可以增加農(nóng)民采用新技術(shù)的可能性。非農(nóng)收入占比：非農(nóng)收入的占比越低，那么農(nóng)民專業(yè)化生產(chǎn)的可能性越大，他們越有可能采用新技術(shù)。本研究使用2017年荔枝產(chǎn)地調(diào)研數(shù)據(jù)中種植戶家庭實際非農(nóng)業(yè)收入占比衡量。資金獲得難度：采用新技術(shù)時，農(nóng)民需要承擔(dān)一定的成本，農(nóng)民獲得資金的難度越小，資金供給越充足，農(nóng)民就越容易籌集到采用技術(shù)所需的資金，從而促進(jìn)新技術(shù)的采用。

（2）受訪農(nóng)戶家庭特征。從事荔枝種植的年限：我們假設(shè)農(nóng)民種植荔枝的時間越長，經(jīng)驗越豐富，就越容易受到傳統(tǒng)觀念的影響，越習(xí)慣于遵循以前的農(nóng)業(yè)模式，農(nóng)民采用新技術(shù)的可能性就越小。本研究使用荔枝種植者實際種植荔枝年限表示。 技術(shù)交流：當(dāng)一項新技術(shù)在農(nóng)戶中推廣時，大多數(shù)農(nóng)民采取“跟隨策略”，即首先考慮其他人的采用效果，然后決定是否采用，即農(nóng)民之間的技術(shù)交流次數(shù)越多，就越愿意采用新技術(shù)。專業(yè)荔枝技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)：農(nóng)技培訓(xùn)作為一種非正規(guī)教育，通過農(nóng)戶間對相關(guān)知識的交流，有利于提高農(nóng)民對技術(shù)特點和經(jīng)濟(jì)價值的認(rèn)識，促進(jìn)農(nóng)民采用技術(shù)。作為交流經(jīng)驗的平臺，技術(shù)培訓(xùn)有利于通過個體成功農(nóng)民的示范來提高農(nóng)民對技術(shù)的信心。推動技術(shù)的采用：農(nóng)民參與荔枝專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)越多，對技術(shù)的理解越深，采用技術(shù)使用知識就越容易，農(nóng)戶越傾向于采納新技術(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用的數(shù)據(jù)來自2017年8—9月國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系利用PPS分層抽樣的調(diào)查，對廣東茂名、湛江、陽江和廣西玉林、欽州共5個市、10個縣、26個鎮(zhèn)、42個村的荔枝種植戶進(jìn)行一對一的深入調(diào)研。共調(diào)研943戶荔枝種植戶，其中廣東調(diào)研問卷有489份、廣西調(diào)研問卷為454份。由于個別樣本關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失，剔除后共獲得有效問卷939份，其中廣東486份、占樣本量的52.3%，廣西443份、占樣本量的47.7%。

2.3 描述性統(tǒng)計

2.3.1 受訪農(nóng)戶特征 從性別的結(jié)構(gòu)來看，受訪者男性居多，占比94.38%；平均年齡為55.89歲，45～65歲最多；受訪者接受教育的平均年限為8.65，未受過教育的受訪者有2.95%，學(xué)歷在小學(xué)及以下、初中、高中及以上層次的受訪者占比分別為28.28%、44.41%、27.31%。很大比例的荔枝種植戶文化程度在初中及以下，占比72.69%。

2.3.2 受訪農(nóng)戶家庭特征 本研究受訪的農(nóng)戶具有豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗，平均從事荔枝種植年限為22.1年。農(nóng)戶以兼業(yè)為主，占比高達(dá)81.6%，受訪農(nóng)戶家庭年收入平均為9.1萬元，荔枝收入占家庭總收入的48.86%。受訪農(nóng)戶平均種植面積為1.05 hm2，只有不到3成家庭加入農(nóng)村合作社。

2.3.3 農(nóng)戶對新技術(shù)的風(fēng)險偏好特征 指標(biāo)一：以農(nóng)戶對保險的需求程度測項表示農(nóng)戶的風(fēng)險偏好。將農(nóng)戶分成5種風(fēng)險偏好程度如下：完全不需要、不太需要、一般、比較需要、非常需要。從受訪農(nóng)戶實際調(diào)查情況來看，風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶有637戶、占比68%；風(fēng)險偏好型農(nóng)戶共302戶。

指標(biāo)二：以農(nóng)戶對新技術(shù)的采納態(tài)度測項表示農(nóng)戶的風(fēng)險偏好，將農(nóng)戶分成3種風(fēng)險偏好程度如下：一有新技術(shù)，風(fēng)險偏好者將在第一時間采用；風(fēng)險厭惡程度中等的農(nóng)戶，會在其他技術(shù)實施者實施一段時間后看到效果才采用；而風(fēng)險厭惡程度高的農(nóng)戶，則在其他農(nóng)戶都采用后才采用。本研究受訪農(nóng)戶中風(fēng)險厭惡程度高的共640戶，風(fēng)險厭惡程度較低的有299戶。

2.3.4 農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為 在939位受訪農(nóng)戶中，有近半數(shù)（455戶）農(nóng)戶采納高接換種技術(shù)，其余的農(nóng)戶為未采納；平均采納時長為7.2年。

3 實證分析

3.1 農(nóng)戶是否采納技術(shù)與關(guān)鍵變量X14的模型估計

本研究使用Stata軟件中的二元Probit模型對y1與關(guān)鍵變量1（農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的需要程度X14）及其他控制變量（X1～X13）進(jìn)行模型估計，結(jié)果見表2。

表2 農(nóng)戶是否采納技術(shù)與關(guān)鍵變量X14的Probit模型估計結(jié)果Table 2 Probit model estimation result of whether farmers adopt technology and the key variable X14

表2結(jié)果顯示，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的需要程度、健康狀況、是否接受專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、從事荔枝生產(chǎn)年限、非農(nóng)務(wù)工收入占比、種植面積、技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)為顯著變量。根據(jù)回歸估計結(jié)果，分析影響農(nóng)戶新技術(shù)投入的因素如下：

在農(nóng)民的風(fēng)險態(tài)度因素中，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險需求程度對農(nóng)民采用新技術(shù)具有非常顯著的影響，與前文假設(shè)一致。風(fēng)險偏好程度對農(nóng)民新技術(shù)投入有積極作用，表明農(nóng)民越偏好風(fēng)險，技術(shù)采用水平越高。

農(nóng)民的稟賦因素、農(nóng)民的健康狀況、是否接受專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、從事荔枝的生產(chǎn)年限、非農(nóng)業(yè)收入占比、種植面積和技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)等因素對農(nóng)民的新技術(shù)投入有顯著影響。農(nóng)戶身體越健康，從事荔枝生產(chǎn)年限越高，非農(nóng)收入占比越大，接受的技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)越多，種植面積越大，農(nóng)民采用新技術(shù)的可能性就越大。農(nóng)民文化水平對新技術(shù)投入的影響不顯著，與以往的假設(shè)不一致，可能原因是調(diào)研樣本中大部分農(nóng)戶的文化程度都在初中及以下，農(nóng)戶決定是否采納新技術(shù)更受周邊農(nóng)戶影響，因此教育程度對新技術(shù)投入的影響不顯著。

根據(jù)回歸結(jié)果，農(nóng)戶從事荔枝生產(chǎn)年限對農(nóng)戶新技術(shù)投入影響顯著，而其生產(chǎn)年限的平方對農(nóng)戶新技術(shù)投入影響并不顯著，由此可知，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)驗對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響呈正向線性關(guān)系，即隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的增加，農(nóng)戶更愿意采納新技術(shù)。

3.2 農(nóng)戶是否采納技術(shù)與關(guān)鍵變量X15的模型估計

本研究采用二元Probit模型對y1與關(guān)鍵變量2（農(nóng)戶對技術(shù)的采納態(tài)度X15）及其他控制變量（X1～X13）進(jìn)行模型估計，結(jié)果見表3。

表3結(jié)果顯示，農(nóng)戶對技術(shù)的采納態(tài)度、健康狀況、是否接受專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、從事荔枝生產(chǎn)年限、非農(nóng)務(wù)工收入占比、種植面積、技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)為顯著變量，與表2的回歸結(jié)果吻合。兩個不同測量口徑均說明，農(nóng)戶的風(fēng)險偏好程度對其采納新技術(shù)具有顯著的正向影響，即農(nóng)戶對風(fēng)險越偏好，其技術(shù)采納水平越高。

3.3 農(nóng)戶采納技術(shù)時間與關(guān)鍵變量X14、X15的模型估計

采用二元Probit模型對y1與關(guān)鍵變量2（農(nóng)戶對技術(shù)的采納態(tài)度X15）及其他控制變量（X1～X13）進(jìn)行模型估計，結(jié)果見表3。

表3 農(nóng)戶是否采納技術(shù)與關(guān)鍵變量X15的Probit模型估計結(jié)果Table 3 Probit model estimation result of whether farmers adopt technology and the key variable X15

本研究設(shè)定的第二個因變量（農(nóng)戶對高接換種技術(shù)采納時間y2），在此我們基于表4中的變量設(shè)置，用OLS模型對y2與關(guān)鍵變量X14、X15及其他控制變量（X1～X13）進(jìn)行模型估計，結(jié)果見表4。

表4 農(nóng)戶技術(shù)采納時間與關(guān)鍵變量X14、X15的OLS模型估計結(jié)果Table 4 OLS model estimation result of farmers'technology adoption time and key variable X14 and X15

表4結(jié)果顯示，是否接受專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、種植面積為顯著變量，而對農(nóng)戶風(fēng)險偏好測度的關(guān)鍵變量包括農(nóng)戶對技術(shù)的采用態(tài)度、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的需求程度均不顯著?？赡茉蚴?，我們調(diào)研的許多地區(qū)本身種植的品種比較優(yōu)良，農(nóng)戶不需要對原品種進(jìn)行高接換種。

4 結(jié)論與建議

本研究采用二元Probit 模型和OLS模型，以農(nóng)戶稟賦為控制變量，從風(fēng)險偏好的視角實證分析了農(nóng)戶對以高接換種為代表的荔枝新技術(shù)的投入行為及影響因素，得出以下結(jié)論：首先，農(nóng)民對新農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的程度更多地取決于農(nóng)民的風(fēng)險態(tài)度。其次，農(nóng)民的稟賦因素，如荔枝的生產(chǎn)年限、非農(nóng)業(yè)收入的比例、是否接受專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)以及培訓(xùn)數(shù)量對農(nóng)民的新技術(shù)投入有顯著影響。從事荔枝生產(chǎn)年限越高，非農(nóng)收入占比越大，接受的技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)越多，農(nóng)戶采納新技術(shù)的可能性越大。第三，出于風(fēng)險規(guī)避，大多數(shù)農(nóng)民不愿意投資潛在有利可圖但風(fēng)險更高的技術(shù)，少數(shù)能夠?qū)⒆约号c風(fēng)險隔離的人將從技術(shù)創(chuàng)新中受益。在這種情況下，增加培訓(xùn)的次數(shù)，提出更多的技術(shù)指導(dǎo)有利于風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶采納技術(shù)而更大程度地促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散，它對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)發(fā)展具有積極意義。

農(nóng)民的風(fēng)險厭惡態(tài)度極大地影響農(nóng)作物技術(shù)的推廣和應(yīng)用，而且這種現(xiàn)象在大規(guī)模土地經(jīng)營市場的農(nóng)戶中更為明顯。鑒于農(nóng)業(yè)的高風(fēng)險特征，農(nóng)民的這種投入行為特征明顯會制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的改善。特別是近年來，隨著土地流轉(zhuǎn)率的提高，各地區(qū)的土地呈現(xiàn)出大規(guī)模經(jīng)營的趨勢。規(guī)模種植戶經(jīng)常依靠租賃土地生產(chǎn)經(jīng)營，但同時還需要抵御氣候風(fēng)險以及生產(chǎn)和市場價格風(fēng)險。這些家庭收入中的大部分取決于其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，避險程度對其投資的影響大于小農(nóng)戶。

基于以上實證分析結(jié)論，提出建議如下：首先，基于農(nóng)民對新技術(shù)投資的風(fēng)險規(guī)避，應(yīng)該改變和改進(jìn)農(nóng)民對新技術(shù)投資的預(yù)期收益。普及農(nóng)業(yè)新技術(shù)，量化技術(shù)投資收益，并鼓勵使用新技術(shù)。二是調(diào)整農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，積極探索以農(nóng)民為基礎(chǔ)的“目標(biāo)收入補(bǔ)貼” “災(zāi)害風(fēng)險補(bǔ)貼”和“農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼”。三是建立政策性農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品和自然災(zāi)害風(fēng)險基金，建立和完善農(nóng)業(yè)風(fēng)險分散與共享機(jī)制。有關(guān)部門可以通過增加技術(shù)知識信息和培訓(xùn)服務(wù)來提高農(nóng)民的技術(shù)采用行為，降低農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的風(fēng)險。目前我國相關(guān)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險規(guī)避機(jī)制很匱乏，農(nóng)戶為了規(guī)避風(fēng)險而采取偏離利潤最大化的決策，對技術(shù)的選擇往往很謹(jǐn)慎，因此建立相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險體系任重道遠(yuǎn)。