王春雯，王 芳，陳舒曼

（海南大學(xué)管理學(xué)院，海南 ?？?570228）

【研究意義】農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是支撐整個國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和進(jìn)步的保障，也直接關(guān)系到國計民生和國家安全，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)正是由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。為了建立新型的工農(nóng)關(guān)系，解決“誰來種地”“怎樣種好地”等問題，必須加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)新引擎的發(fā)展[1]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是指為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供的中間服務(wù)，貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)[2]，蓬勃發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的第三次動能[3]。這是農(nóng)村分業(yè)分工不斷深化的必然結(jié)果，是農(nóng)業(yè)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的必然要求，也是世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

【前人研究進(jìn)展】現(xiàn)有研究主要集中在以下幾個方面：（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展模式的研究。按供給主體劃分，政府主導(dǎo)的公共農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)模式、農(nóng)民專業(yè)合作社引領(lǐng)的內(nèi)在擴(kuò)張模式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的外部拉動模式、農(nóng)產(chǎn)品市場帶動與新型農(nóng)業(yè)服務(wù)組織模式、傳統(tǒng)服務(wù)組織的創(chuàng)新發(fā)展模式[4]；按供給方式劃分，政府主導(dǎo)、市場主導(dǎo)、農(nóng)民主導(dǎo)[5]或自助式主導(dǎo)[6]等模式；按供給時間劃分，農(nóng)業(yè)單一服務(wù)模式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺或集成服務(wù)商模式；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營區(qū)域服務(wù)體系模式[7]。（2）關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)外溢效應(yīng)的研究。具體表現(xiàn)在擴(kuò)大了土地規(guī)模經(jīng)營[8-9]、促進(jìn)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的提高[10]、提高地區(qū)城鎮(zhèn)化率增速水平[11]、促進(jìn)農(nóng)戶增收[12]、促進(jìn)職業(yè)農(nóng)民培育[13]等。（3）關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求及影響因素的研究。不同學(xué)者基于不同調(diào)查對象和調(diào)查地區(qū)，其對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求程度也不一樣。以黑龍江省種植大戶為調(diào)查對象，其最迫切需求的服務(wù)分別是農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)服務(wù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)[14]；以黑龍江、浙江兩省種植大戶為調(diào)查對象，其最迫切需求的服務(wù)分別是資金信貸服務(wù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)[15]；以江蘇省揚(yáng)州地區(qū)種糧大戶為調(diào)查對象，其最迫切需求的服務(wù)時農(nóng)業(yè)信貸服務(wù)、農(nóng)機(jī)配套服務(wù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)[16]；以廣東肇慶蔬菜種植戶為調(diào)查對象，其最迫切需求的服務(wù)是技術(shù)服務(wù)、資金服務(wù)、銷售服務(wù)[17]。調(diào)查對象對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求的影響因素，對各項服務(wù)的影響方向和程度也存在差異。

【本研究切入點】現(xiàn)有文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展模式、外溢效應(yīng)和需求及影響因素的相關(guān)研究較為充分，很少有學(xué)者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性這一角度出發(fā)進(jìn)行研究。2005—2019年間，8個中央“一號文件”明確提出要“健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)”，兩個中央”一號文件“提出要發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；2017年8月農(nóng)業(yè)部、發(fā)改委和財政部3個部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》，提出大力發(fā)展多元化多層次多類型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系在很大程度上接近等同，由此可見，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項戰(zhàn)略性大產(chǎn)業(yè)，盡管如此，還是有相當(dāng)一部分農(nóng)戶沒得到過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[18]，是什么原因抑制或促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性？【擬解決的關(guān)鍵問題】為了讓更多農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，推動農(nóng)戶進(jìn)入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道，全面推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)。本研究以香蕉生產(chǎn)為例，探討蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性及影響因素。由于蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性是一項行為選擇和決策的過程，蕉農(nóng)的行為選擇和決策一般會受到個人特征、種植特征、家庭因素以及服務(wù)信息來源等因素影響?；诖?，本研究通過實地調(diào)研得到蕉農(nóng)對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的基礎(chǔ)上，實證檢驗影響蕉農(nóng)獲得各項服務(wù)的因素，對影響因素的影響方向和程度進(jìn)行分析，最后在分析的基礎(chǔ)上提出可行性政策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與變量描述

1.1 數(shù)據(jù)來源

香蕉是世界鮮果市場中貿(mào)易量最大的水果之一，產(chǎn)量排名世界第二。我國香蕉產(chǎn)量排名世界第二，但其產(chǎn)量遠(yuǎn)不夠國人的消費量。海南是我國香蕉的五大重要產(chǎn)出地區(qū)之一，近幾年海南香蕉的生產(chǎn)優(yōu)勢逐漸退去，產(chǎn)量一直處于下滑的趨勢，其原因之一就是該行業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展緩慢。本研究數(shù)據(jù)來源于國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)調(diào)研組于2018年6—8月對海南香蕉種植戶開展入戶調(diào)查，以蕉農(nóng)口述、調(diào)查人員填寫的方式填寫問卷。根據(jù)海南香蕉種植的分布情況，選擇澄邁縣、樂東縣、東方市、儋州市、昌江縣、臨高縣6個主要產(chǎn)出地作為調(diào)研地點，通過隨機(jī)抽樣的方式選擇樣本。本次調(diào)研共發(fā)放200份問卷，剔除數(shù)據(jù)缺失、有誤以及2017年種植面積為零的情況，有效問卷為173份，有效率為86.5%。

1.2 變量說明和描述

本研究在參考國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類（2015）》（http://www.stats.gov.cn），以及姜長云[1]、莊麗娟[2]、張曉敏[19]對劃分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合香蕉生產(chǎn)環(huán)節(jié)的特點，將香蕉生產(chǎn)性服務(wù)劃分為資金信貸服務(wù)、保險服務(wù)、信息服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、采收服務(wù)6類。

基于農(nóng)戶行為理論及現(xiàn)有學(xué)者的研究成果，本研究將影響蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素主要分為個人特征、種植特征、家庭因素、信息來源4個方面：

（1）個人特征。蕉農(nóng)是香蕉生產(chǎn)經(jīng)營過程中的主體，其自身特征會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性。不同性別、年齡的蕉農(nóng)勞作能力存在差異，女性的體能相比于男性較弱，年齡的增長也會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的體能，女性和老年人可能會更傾向于選擇機(jī)械服務(wù)和采收服務(wù)來代替繁重的體力活。文化程度越高的蕉農(nóng)自身知識儲備較為豐富、視野較廣，對新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力會更強(qiáng)。務(wù)農(nóng)時間較長的蕉農(nóng)可能會積累較多的生產(chǎn)經(jīng)驗，會減少對技術(shù)服務(wù)的需求。綜合以上所述，本文選取性別、年齡、文化程度和務(wù)農(nóng)年限作為衡量個人特征的主要指標(biāo)。

（2）種植特征。主要包括香蕉種植面積和種植年限。種植面積越大，蕉農(nóng)越需要借助生產(chǎn)性服務(wù)完成作業(yè)，故預(yù)期種植面積正向影響保險服務(wù)、機(jī)械服務(wù)和技術(shù)服務(wù)的可得性。種植年限越長，可能生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備比較齊全，會減少對機(jī)械服務(wù)使用，同時生產(chǎn)經(jīng)驗較為豐富會降低對技術(shù)服務(wù)的需求，預(yù)期種植年限負(fù)向影響技術(shù)服務(wù)的可得性。

（3）家庭因素。主要包括雇傭長期工人數(shù)和香蕉收入所占比重兩個指標(biāo)。雇傭長期工人數(shù)量較多，說明蕉農(nóng)對采收服務(wù)的需求更強(qiáng)烈。香蕉收入所占比重越高，說明蕉農(nóng)對香蕉生產(chǎn)越重視，可能會選擇資金信貸來擴(kuò)大種植面積，也更愿意接受一些新技術(shù)和獲取更多有用的信息來提高香蕉的數(shù)量或質(zhì)量，進(jìn)而增加家庭總收入。

（4）信息來源。包括是否村干部，是否加入香蕉協(xié)會和合作社，是否參加過與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的會議、論壇、講座等，是否通過手機(jī)、報紙等媒介關(guān)注香蕉的最新動態(tài)，是否經(jīng)常與其他蕉農(nóng)交流5個變量。其主要影響到生產(chǎn)性服務(wù)信息的來源，服務(wù)信息的獲取渠道越多，接觸到的信息更廣泛、更全面，直接提高信息的有效性，間接提高蕉農(nóng)判斷接受某項服務(wù)帶來的風(fēng)險和效益的準(zhǔn)確率。

由表1可知，蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的使用程度由高到低依次為機(jī)械服務(wù)、采收服務(wù)、信息服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、資金信貸服務(wù)、保險服務(wù)，均值分別為 0.86、0.66、0.65、0.60、0.42、0.30。總體來看，蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性較低。

表1 相關(guān)變量說明及描述性統(tǒng)計Table 1 Description of related variables and descriptive statistics

2 計量模型與實證檢驗

2.1 模型構(gòu)建

本研究以蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性作為被解釋變量，探討各個因素對蕉農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性影響的作用方向和程度大小。由于被解釋變量是一個二分類變量，因此選擇二元Logistic進(jìn)行實證分析。其模型表達(dá)式為：

式中，Yj為被解釋變量，j=（1,2,...6），表示各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性；x1、x2、...x13為解釋變量，表示蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素；P是蕉農(nóng)對某項服務(wù)可得性的概率；β0是回歸截距，即常數(shù)項；β1，β2,...β13為相應(yīng)解釋變量的回歸系數(shù)；μ為隨機(jī)誤差項。

2.2 二元Logistics模型估計結(jié)果

本研究采用SPSS 23統(tǒng)計軟件，分別對蕉農(nóng)的6類服務(wù)可得性的影響因素進(jìn)行回歸，模型估計結(jié)果見表2。從回歸結(jié)果看，卡方檢驗P值為0.000，說明模型顯著成立。模型擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果中，模型中NagelkerkeR2均大于0.4且Hosmer-Lemeshow檢驗P值均大于0.1，說明模型擬合效果較好，蕉農(nóng)個人特征、種植特征、家庭因素和信息來源對蕉農(nóng)獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)都有重要影響。

蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性影響因素的二元Logistic模型估計結(jié)果分析如下。

表2 蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素Table 2 Factors affecting the availability of banana farmers to agricultural productive services

2.2.1 蕉農(nóng)個人特征的影響（1）性別對蕉農(nóng)獲得資金信貸服務(wù)和技術(shù)服務(wù)均有顯著的正向影響。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在種植戶為女性的蕉農(nóng)中，獲得資金信貸服務(wù)和技術(shù)服務(wù)的蕉農(nóng)分別占13.8%和58.6%；而種植戶為男性的蕉農(nóng)中，獲得這兩項服務(wù)的蕉農(nóng)分別占47.2%和67.4%，都明顯高于種植戶為女性的蕉農(nóng)。說明女性蕉農(nóng)在決策方面屬于保守型，而男性是風(fēng)險型決策者，其風(fēng)險承擔(dān)能力較強(qiáng)。除此之外，為了獲取更高的收益，他們往往愿意在香蕉生產(chǎn)過程中嘗試使用新技術(shù)。

（2）年齡對資金信貸服務(wù)的可得性有顯著負(fù)向影響，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；對信息服務(wù)的可得性有顯著正向影響，在10%的統(tǒng)計水平上顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，年齡在30歲及以下、31～40歲、41～50歲、51歲及以上的蕉農(nóng)獲得資金信貸服務(wù)和信息服務(wù)分別占比為66.7%、53.8%、38.4%、34.5% 和 33.3%、53.8%、57.7%、69.1%，隨著年齡的增加，獲得資金信貸服務(wù)的蕉農(nóng)比例下降，獲得信息服務(wù)的蕉農(nóng)比例上升。說明年齡的增加會使蕉農(nóng)決策偏向保守型，他們也更青睞于接受由農(nóng)業(yè)科技110、專業(yè)合作社或協(xié)會、科研機(jī)構(gòu)、涉農(nóng)企業(yè)等供給主體提供的信息服務(wù)。

（3）文化程度僅對信息服務(wù)有顯著的正向影響，在5%的統(tǒng)計水平上顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，小學(xué)及以下，初中，高中、中?；蚣夹?，大專、本科及以上獲得信息服務(wù)的蕉農(nóng)分別占比為39.3%、56.5%、84.4%、93.3%。說明文化程度越高，對產(chǎn)業(yè)相關(guān)的信息關(guān)注度較高，他們會更主動的去了解香蕉生產(chǎn)經(jīng)營過程中需要的信息，了解更全面的信息有助于提高決策的正確率。

（4）務(wù)農(nóng)年限對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)均沒有顯著影響。但在相關(guān)性分析中，務(wù)農(nóng)年限與保險服務(wù)和采收服務(wù)的可得性顯著相關(guān)，分別在1%和5%的統(tǒng)計水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為-0.228和-0.164。表明務(wù)農(nóng)年限越長的蕉農(nóng)，保險服務(wù)和采收服務(wù)的可得性越低。

2.2.2 蕉農(nóng)種植特征的影響（1）種植面積對保險服務(wù)和信息服務(wù)均有顯著的正向影響，且都在5%的統(tǒng)計水平上顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，種植面積在 49×667m2及以下、50×667m2～99×667m2、100×667m2～199×667m23個區(qū)間的蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)保險服務(wù)和信息服務(wù)平均可得性分別占比33.5%和 58.5% ，種植面積在 200×667m2～499×667m2、500×667m2～999×667m2、1 000×667m2及以上的蕉農(nóng)對這兩項服務(wù)平均可得性占比上升至67.2%和98.4%。種植面積較大的蕉農(nóng)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中投入的資金也較多，而香蕉是極易受臺風(fēng)天氣影響的農(nóng)作物，海南每年7—9月份都是臺風(fēng)突發(fā)季，所以他們會選擇購買農(nóng)業(yè)保險服務(wù)，以降低臺風(fēng)給香蕉造成的損失；同樣，他們也更加了解香蕉產(chǎn)前產(chǎn)中和產(chǎn)后所涉及的信息，掌握更多的信息才能更好的規(guī)避風(fēng)險。

（2）香蕉種植年限僅對技術(shù)服務(wù)有顯著的負(fù)向影響，即種植年限越長的蕉農(nóng)獲得技術(shù)服務(wù)的程度越低。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，香蕉種植5年及以下、6～10年、11～15年、16～20年、21年及以上的蕉農(nóng)接受技術(shù)服務(wù)的比例分別為88.5%、86.5%、43.3%、39.3%、23.5%，均隨著蕉農(nóng)種植年限的增長而降低。其較為合理的解釋是蕉農(nóng)種植的時間越長，對香蕉種植積累的經(jīng)驗越豐富，因此香蕉的病蟲害防治以及最佳施肥量等技術(shù)都較為熟練。

2.2.3 蕉農(nóng)家庭因素的影響 香蕉收入所占比重對保險服務(wù)、機(jī)械服務(wù)和采收服務(wù)可得性均具有顯著的正向影響，分別在5%、10%和10%的統(tǒng)計水平上顯著。其主要原因可能是隨著香蕉收入所占比重的增加，蕉農(nóng)對香蕉種植越重視，投入的資金、人力和物力就會越多。蕉農(nóng)雇傭長期工人數(shù)量對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性均沒有顯著影響。

2.2.4 服務(wù)信息來源的影響（1）是否是村干部對資金信貸服務(wù)和信息服務(wù)的可得性均有顯著的正向影響，都在1%的統(tǒng)計水平上顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，不是村干部的蕉農(nóng)接受資金信貸服務(wù)和信息服務(wù)分別占34.9%和54.1%，是村干部的蕉農(nóng)接受這兩項服務(wù)分別占77.8%和88.9%。在實地調(diào)查過程，有些蕉農(nóng)反映不知道貸款渠道或是自身不符合資金信貸條件，而村干部的學(xué)識較為淵博，視野也較為開闊，獲取信息的渠道比較豐富，這可能是村干部接受資金信貸服務(wù)和信息服務(wù)具有顯著的正向影響的主要原因。

（2）是否加入香蕉協(xié)會或合作社對資金信貸服務(wù)和保險服務(wù)均有顯著的正向影響，分別在1%和5%的統(tǒng)計水平上顯著。即加入香蕉協(xié)會或合作社的蕉農(nóng)更容易獲得資金信貸服務(wù)和保險服務(wù)。在實地調(diào)研中，筆者與樂東龍頭種養(yǎng)殖專業(yè)合作社負(fù)責(zé)人的交談中了解到，他們合作社會不定期給社員提供一些信息服務(wù)和技術(shù)服務(wù)，本文中蕉農(nóng)是否加入香蕉協(xié)會或合作社對其接受信息服務(wù)和技術(shù)服務(wù)沒有顯著影響，其主要原因有待研究。

（3）是否參加過與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的會議、論壇或講座等對保險服務(wù)、技術(shù)服務(wù)和機(jī)械服務(wù)的可得性均有顯著影響，其系數(shù)分別為-1.362、1.445和1.448。據(jù)了解，保險公司的工作人員偶爾會上門拜訪種植面積較大的蕉農(nóng)，向他們宣傳、推銷公司的保險產(chǎn)品，這可能是激發(fā)了蕉農(nóng)對購買保險需求的主要原因。農(nóng)業(yè)科技110、高?；蚩蒲袉挝灰矔M織一些與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的講座、經(jīng)驗交流會等，向蕉農(nóng)傳授一些病蟲害、枯萎病防治技術(shù)。

（4）是否經(jīng)常通過手機(jī)、報紙等媒介關(guān)注香蕉最新動態(tài)對技術(shù)服務(wù)的可得性有顯著的負(fù)向影響，在5%的統(tǒng)計水平上顯著。蕉農(nóng)通過手機(jī)、報紙等媒介了解香蕉種植的技術(shù)后，會較少對技術(shù)服務(wù)的需求。

（5）是否經(jīng)常和其他蕉農(nóng)有交流對技術(shù)服務(wù)的可得性具有顯著的正向影響，在10%的統(tǒng)計水水平上顯著，說明經(jīng)常與其他蕉農(nóng)有交流的蕉農(nóng)對技術(shù)服務(wù)的可得性較高。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本研究基于2018年海南省6個市縣173個蕉農(nóng)的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用描述性統(tǒng)計法得出蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性由高到低依次為機(jī)械服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、采收服務(wù)、信息服務(wù)、資金信貸服務(wù)和保險服務(wù)。通過建立二元Logistic模型，實證分析了蕉農(nóng)對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性影響因素，其中影響因素包括蕉農(nóng)個人特征、種植特征、家庭因素、信息來源。研究結(jié)果表明，種植戶為男性、年齡較小、是村干部、加入香蕉協(xié)會或合作社的蕉農(nóng)對資金信貸服務(wù)的可得性更高；種植戶的種植面積越大、香蕉收入所占比重較高、加入香蕉協(xié)會或合作社、從未參加過與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的會議（論壇、講座等）的蕉農(nóng)對保險服務(wù)的可得性更高；種植戶的年齡越大、文化程度越高、種植面積越大、是村干部的蕉農(nóng)對信息服務(wù)的可得性更高；種植戶為男性、種植年限越短、參加過與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的會議（論壇、講座等）不經(jīng)常通過手機(jī)、報紙等媒介關(guān)注香蕉最新動態(tài)、經(jīng)常與其他蕉農(nóng)有交流的蕉農(nóng)對技術(shù)服務(wù)的可得性更高；種植戶的香蕉收入所占比重越高、參加過與香蕉產(chǎn)業(yè)相關(guān)的會議（論壇、講座等）的蕉農(nóng)對機(jī)械服務(wù)的可得性更高；種植戶的香蕉收入所占比重越高、經(jīng)常與其他蕉農(nóng)有交流的蕉農(nóng)對采收服務(wù)的可得性更高。

3.2 對策建議

結(jié)合上文實證結(jié)果和訪談中蕉農(nóng)們的意見，為了有效提高蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生服務(wù)的可得性，提出以下建議：（1）海南目前的機(jī)械耕地主要是以農(nóng)民個體經(jīng)營戶為主，而農(nóng)民個體經(jīng)營戶一般都沒有固定的營業(yè)場所，只能依靠傳統(tǒng)口頭相傳的傳播方式，因此許多初來乍到的外地承包商經(jīng)常找不到耕地的經(jīng)營戶。因此，在堅持農(nóng)民個體經(jīng)營戶的基礎(chǔ)上，要大力培育農(nóng)民專業(yè)合作社、行業(yè)協(xié)會、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶等新型農(nóng)業(yè)服務(wù)經(jīng)營主體，以市場方式提供機(jī)械、信息和技術(shù)等全方位、多元化的服務(wù)，有效促進(jìn)需求與供給更好的對接，從而提高蕉農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性。（2）根據(jù)蕉農(nóng)對資金信貸服務(wù)的可得性較低的情況，政府要充分發(fā)揮支農(nóng)主力軍的作用，深化農(nóng)村信用社的改革，通過降準(zhǔn)、降息、減免稅等方式，加大工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、郵政銀行、建設(shè)銀行等商業(yè)銀行對三農(nóng)的信貸支付。針對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的高風(fēng)險及關(guān)鍵環(huán)節(jié)，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險覆蓋范圍，提高保費補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和賠付額度，強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)主體的風(fēng)險保障[20]。（3）從實證分析結(jié)果看，文化程度的提高能夠顯著增加蕉農(nóng)對信息服務(wù)的可得性，因此要進(jìn)一步加強(qiáng)蕉農(nóng)教育和職業(yè)蕉農(nóng)培訓(xùn)，切實提高蕉農(nóng)的綜合素質(zhì)，成為具備現(xiàn)代香蕉產(chǎn)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、安全生產(chǎn)經(jīng)營技能的新型職業(yè)蕉農(nóng)。