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首個人工智能肺癌輔助診斷系統(tǒng)獲批上市

2020-01-10 16:25
腫瘤防治研究 2020年11期
關(guān)鍵詞:診斷系統(tǒng)免疫治療免疫組化

PD-L1蛋白表達水平是晚期非小細胞肺癌免疫治療的重要標志物,通過PD-L1檢測可以篩選出最適合的腫瘤免疫治療獲益人群??偛课挥谟鴤惗氐陌⑺估倒拘?,其與中國杭州迪英加科技有限公司合作開發(fā)的人工智能輔助非小細胞肺癌PD-L1判讀“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”,日前已獲得Ⅱ類醫(yī)療器械注冊證,成為中國首個獲準進入臨床應用的人工智能肺癌輔助診斷系統(tǒng)。

智能輔助診斷技術(shù)的發(fā)展熱點方向之一是影像組學智能分析,即利用人工智能技術(shù)全方位處理CT、病理等全模態(tài)影像數(shù)據(jù)。而在傳統(tǒng)模式下病理醫(yī)生是通過顯微鏡觀察病理切片上的細胞和組織病變來作出疾病診斷,人工閱片耗時耗力,效率較低,難以快速準確識別疑難腫瘤細胞。

“免疫組化數(shù)字病理圖像處理軟件”由國內(nèi)權(quán)威病理專家進行數(shù)據(jù)標注,算法模型有效解決了因細胞膜破損導致的定位不準等技術(shù)難題,通過人工智能輔助病理醫(yī)生進行非小細胞肺癌PD-L1判讀,一體化分析,無人值守即可獲得全片分析結(jié)果。醫(yī)生僅需復核即可快速準確完成PD-L1全片判讀,有效節(jié)省了人力和時間成本,提高了非小細胞肺癌的病理診斷質(zhì)量和效率,基層醫(yī)院還可將疑難PD-L1組織切片通過遠程會診模式直接發(fā)送至醫(yī)共體醫(yī)院,通過打破時空地域限制的“云病理”而進一步提升腫瘤病理診斷水平。

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