黃 升, 張 濤, 柳貢慧, 李 軍, 張 霞
(1北京信息科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院 2北京工業(yè)大學(xué)3中國石油大學(xué)石油工程學(xué)院·北京)
在鉆探過程中,近鉆頭的振動數(shù)據(jù)包含了大量井下鉆井運動相關(guān)信息,如果能通過信號分析方法,提取相關(guān)信號特征,識別井下鉆具運動規(guī)律,將有助于優(yōu)化鉆井參數(shù)、提高鉆頭壽命和鉆井質(zhì)量等。
近鉆頭振動數(shù)據(jù)包含鉆柱和鉆頭自身工況引起的振動、鉆頭與地層相互作用所激發(fā)的振動,鉆柱與井壁相互碰撞及粘卡釋放引起的振動等[1-2]。陳添[2]等人研究分析了鉆柱振動產(chǎn)生的機理和信號特征,開發(fā)了一套針對井下鉆柱振動信號的地面采集、傳輸與監(jiān)控系統(tǒng),根據(jù)鉆柱振動的時域、頻域特征開發(fā)了相應(yīng)的處理軟件。劉瑞文[3]等研究了鉆柱振動信號的在線監(jiān)測及應(yīng)用,取得了一定的成果,利用三軸加速度傳感器測量振動信號,對信號的頻域進(jìn)行特征分析,通過分析正常振動信號頻域下的均方根值,當(dāng)檢測到信號的均方根值與正常工作狀態(tài)下差別較大,可以判斷鉆柱為異常工作狀態(tài)。劉志國[4]等鉆柱振動信號的分析與應(yīng)用,采用小波變換算法,分析了鉆柱正常工作、劃井眼工況以及提離井底時的頻譜。牟海維[5]等研究了鉆柱的粘滑振動規(guī)律,建立鉆柱發(fā)生粘滑時振動模型,以及推導(dǎo)運動力學(xué)公式,粘滑的振動頻率要低于自然振動頻率,隨著轉(zhuǎn)盤的轉(zhuǎn)速降低而降低,并且隨著鉆柱長度的增長而降低,粘滑振動也更加劇烈。高巖[6-7]等設(shè)計實現(xiàn)了鉆柱振動信號的地面測量系統(tǒng),系統(tǒng)總結(jié)了鉆柱振動的力學(xué)模型,利用調(diào)幅、調(diào)頻分析法系統(tǒng)地研究了三牙輪的工作特征。QIU Weiqing[8]等研究了粘滑和跳鉆時振動信號的特點,鉆柱發(fā)生粘滑時,扭轉(zhuǎn)振動信號頻率為0~10 Hz幅值是平均值的4.76倍,正常情況時只有1.4倍;鉆柱發(fā)生跳鉆時,扭轉(zhuǎn)振動和軸向振動在頻率為0~50 Hz的幅值有明顯變化,而此時橫向振動幾乎沒有變化,由此可以判斷鉆柱是否發(fā)生跳鉆。本論文從信號處理的角度出發(fā),分析了近鉆頭振動數(shù)據(jù)的時域和頻域特征,對比分析正常鉆進(jìn)和粘滑時數(shù)據(jù)的時域和頻域特征,得到粘滑時的一般時域、頻域特征,為后期鉆井中判別粘滑工況提供依據(jù)。
鉆柱振動測量工具偏心安裝在測量短節(jié)內(nèi),安裝位置如圖1所示,其中ax、ay表示沿鉆柱徑向、鉆柱切向的加速度,az表示軸向振動。根據(jù)加速度計的安裝方式,可得3個加速度計測量加速度的表達(dá)式為:
ax=acx+rω2
(1)
(2)
az=acz
(3)
式中:ω—鉆柱井下轉(zhuǎn)速,rad/s;acx和acy—鉆柱橫向振動的兩個正交分量,m/s2;acz—鉆柱的軸向加速度;t—時間,s。
圖1 振動傳感器的安裝位置
鉆柱在轉(zhuǎn)動時,因鉆具的公轉(zhuǎn)或偏轉(zhuǎn),外徑較大的彎曲鉆柱或接頭與井壁發(fā)生摩擦,從而產(chǎn)生較大的摩阻,使得井下鉆具轉(zhuǎn)動緩慢甚至停止,能量就會慢慢積累在鉆柱內(nèi),當(dāng)積累的能量足以克服這種摩阻的時候,能量突然釋放,鉆頭和鉆柱飛速旋轉(zhuǎn),這就是鉆柱的粘卡釋放現(xiàn)象。滕學(xué)清[10]等分析了鉆柱粘滑運動的主要規(guī)律,當(dāng)鉆柱發(fā)生粘滑振動時,主要是以扭轉(zhuǎn)振動為主,橫向振動次之,其主要特征如表1所示。
表1 鉆柱粘滑振動的主要形式及其時域特征
振動信號的分析方法主要分為時域分析方法、頻域分析方法和時頻分析方法[11]。信號的時域分析方法主要分析信號的幅值與時間之間的關(guān)系,信號的頻域分析方法是指幅值與頻率之間的關(guān)系,常見的方法有快速傅里葉變換、功率譜分析等,信號的時頻分析能夠分析時間—頻率—幅值之間的關(guān)系,主要方法有短時傅里葉變換(STFT)、小波變換等。
信號時域分析方法指的是對時域信號的分析處理,例如概率密度函數(shù)、均方值、均值、方差以及相關(guān)性分析等。方差表現(xiàn)振動信號的波動幅度,均方值是振動信號平方后的均值,表示信號的平均功率。
由于鉆具振動既包含周期性振動又包含非周期性振動,時域信號一般無明顯特征,故采用頻域分析的方法。功率譜分析能夠反映出能量與頻率之間的關(guān)系。信號的功率譜[12]是指單位頻帶內(nèi)的功率隨頻率的變化,反映了信號的能量信息。功率譜是用以表示振動信號在某頻段的能量成分,振動信號在時間T內(nèi)的平均功率可表示為:
(4)
振動信號在單位帶寬Δf內(nèi)的平均功率稱為自功率譜密度函數(shù)Gx(f),即:
(5)
由計算過程可知,信號的功率譜其實就是求信號自相關(guān)的傅里葉變換[13]。
短時傅里葉變換(STFT)是一種時頻分析方法,其將信號在一定短的窗口內(nèi)近似認(rèn)為是平穩(wěn)信號,再對窗口內(nèi)的信號進(jìn)行傅里葉變換。給定一信號x(t)∈L2(R),短時傅里葉變換的定義為:
(6)
式中:f(t)—原信號;ω(t)—對稱的窗函數(shù)[14]。
短時傅里葉變換的含義為:在時域用窗函數(shù)ω(t)去截x(t),對截下來的局部信號做傅里葉變換,得到在t時刻的該段信號的傅里葉變換。不斷地移動b,也不斷地移動窗函數(shù)ω(t)的中心位置,即可得到不同時刻的傅里葉變換。這些傅里葉變換的集合,即是STFT(ω,b)。
以冀東油田某井試驗得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,儀器開機時間為2017年10月29日3∶33,鉆具組合為:?215.9 mmMD9431鉆頭×0.33 m+430×410接頭×1.11 m+411×410浮閥×0.50 m+?178 mm鉆鋌×3 m+?208 mm扶正器×1.532 m+近鉆頭測量短節(jié)×3.255 m+?165 mm無磁鉆鋌×17.135 m+411×4A10×1.1 m+?165 mm鉆鋌×27.575 m+4A11×410×1.13 m+?127 mm加重鉆桿×197.595 m+?127 mm鉆桿。
設(shè)置采樣頻率為100 Hz,對X軸和Y軸振動數(shù)據(jù)分別作功率譜密度分析。正常鉆進(jìn)時,功率譜密度較平穩(wěn),并且整體接近水平軸,見圖2。發(fā)生粘滑時,X軸的功率譜密度相對于正常鉆進(jìn)時出現(xiàn)明顯的波峰,Y軸的功率譜密度也同樣有細(xì)小的波峰出現(xiàn)??梢姲l(fā)生粘滑時,其X軸、Y軸的功率譜密度相對于正常鉆進(jìn)時有明顯差異。
圖2 正常鉆進(jìn)和粘滑時功率譜對比
利用MATLAB軟件中的短時傅里葉變換工具包對X軸和Y軸作短時傅里葉變換。正常鉆進(jìn)時的短時傅里葉變換比較單一,特別是Y軸,集中在低頻部分。在發(fā)生粘滑時,X軸和Y軸的短時傅里葉變換的三維時頻圖均發(fā)生明顯的變化,頻率增多,幅值增大,見圖3~圖6。
圖3 正常鉆進(jìn)時X軸的短時傅里葉變換
圖4 粘滑時X軸振動的短時傅里葉變換
圖5 正常鉆進(jìn)時Y軸短時傅里葉變換
圖6 粘滑時Y軸短時傅里葉變換
(2)當(dāng)鉆柱發(fā)生粘滑時,其功率譜密度和短時傅里葉變換均有明顯的譜峰變化,現(xiàn)場實驗時,可通過近鉆頭振動數(shù)據(jù)的功率密度和短時傅里葉變換判別粘滑工況,具有實際意義。