王文卓

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 研究生院，北京 102488；2.黃淮學(xué)院 工會(huì)，河南 駐馬店 463000）

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的、最具顛覆性和變革性的戰(zhàn)略性技術(shù)，正不斷滲入社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，對(duì)一個(gè)國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等帶來(lái)深遠(yuǎn)而深刻的影響。為此，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家爭(zhēng)相制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃，世界進(jìn)入了全面推進(jìn)人工智能發(fā)展的全新戰(zhàn)略時(shí)代。一場(chǎng)由智能科技推動(dòng)的革命將使社會(huì)產(chǎn)生深刻的變化。探究智能科技對(duì)社會(huì)變革的影響，成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點(diǎn)?？v觀國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能革命的研究，學(xué)界更關(guān)注技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的普遍性影響，對(duì)于技術(shù)革命進(jìn)程中的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的差異性及其影響的異同缺乏深入探討?？茖W(xué)研究的根本意義在于能在對(duì)歷史發(fā)展和自然界演變的審視中，既找出普遍性規(guī)律，又能辨析出個(gè)性化特征，從而指導(dǎo)人類在推進(jìn)歷史發(fā)展的進(jìn)程中有針對(duì)性地避免既往錯(cuò)誤。智能革命作為歷史上最為深刻的一次技術(shù)變革，對(duì)人類社會(huì)發(fā)展的影響也將最具顛覆性，其發(fā)展既遵循技術(shù)演變的一般規(guī)律，更有其自身的特殊性。以歷史唯物主義視角，從智能革命的本質(zhì)出發(fā)，結(jié)合前三次技術(shù)革命演變的一般規(guī)律及其特殊性，科學(xué)分析科技革命進(jìn)程中不同階段、不同層次勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢(shì)及差異，并找出應(yīng)對(duì)策略，對(duì)于更好地利用智能革命帶來(lái)的科技進(jìn)步解決現(xiàn)實(shí)發(fā)展問(wèn)題，更好地促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展，無(wú)疑具有重要意義。

一、智能革命及其本質(zhì)

學(xué)界對(duì)智能革命的理論探究，雖然沒(méi)有形成系統(tǒng)化的科學(xué)體系，但從來(lái)沒(méi)有停止。1988年，童天湘從科技屬性出發(fā)，提出了高科技智能革命的概念。他認(rèn)為，智能革命是通過(guò)實(shí)現(xiàn)智能的轉(zhuǎn)換和利用，從智能機(jī)器的制造到廣泛應(yīng)用，引發(fā)智能“核爆炸”，把人的智能及機(jī)器智能的潛力爆發(fā)出來(lái)，導(dǎo)致社會(huì)智能化，以創(chuàng)造出智能社會(huì)的歷史時(shí)期[1]。吳軍認(rèn)為，智能革命是由大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命，必將帶來(lái)生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)的變革[2]。李彥宏認(rèn)為，智能革命是人和機(jī)器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新世界，徹底改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、生活的形態(tài)[3]。這些界定分別從智能革命的驅(qū)動(dòng)因素、表現(xiàn)形式、發(fā)展結(jié)果進(jìn)行了表述，但是對(duì)智能革命本質(zhì)特征的系統(tǒng)界定仍需進(jìn)一步探討。

對(duì)技術(shù)特性的強(qiáng)調(diào)，使人們一般認(rèn)為現(xiàn)代智能科技肇始于阿蘭·圖靈在1950年創(chuàng)作的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，其基礎(chǔ)是1941年同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的促進(jìn)了信息存儲(chǔ)和處理革命的電子計(jì)算機(jī)。1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議明確提出“人工智能”一詞，這一年成為智能科技發(fā)展的元年。隨著人工智能的發(fā)展，學(xué)者們開(kāi)始嘗試對(duì)人工智能進(jìn)行科學(xué)界定。如：斯坦福大學(xué)的尼爾遜教授提出，“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出，“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”[4]；國(guó)內(nèi)學(xué)者蔣新松指出，人工智能是用計(jì)算機(jī)去模擬人的智能行為[5]；劉偉認(rèn)為人工智能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的有機(jī)化合物，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果[6]。對(duì)人工智能的追捧，推動(dòng)了社會(huì)對(duì)智能科技的認(rèn)知。不過(guò)，即使從技術(shù)特性出發(fā)，智能科技也并不等同于人工智能，所以很多學(xué)者在進(jìn)行人工智能闡述時(shí)，不得不將人工智能和機(jī)器人并列闡述。這既反映了學(xué)界對(duì)智能科技認(rèn)知的混亂，又說(shuō)明了智能科技在內(nèi)涵和外延上對(duì)人工智能的包容。

一般認(rèn)為，智能是知識(shí)和智力的總和，知識(shí)是智能行為的基礎(chǔ)，智力是獲取知識(shí)并運(yùn)用知識(shí)求解問(wèn)題的能力。個(gè)體基于其獲取的知識(shí)對(duì)客觀事物進(jìn)行合理分析、判斷及有目的的行動(dòng)和有效地處理周圍環(huán)境事宜的綜合能力即為智能，而知識(shí)是人類在實(shí)踐中認(rèn)識(shí)客觀世界（物質(zhì)世界和精神世界）的成果，是能夠幫助人類創(chuàng)造新物質(zhì)和新的精神成果的信息總和。因此，遵循一定的原理、規(guī)則，綜合運(yùn)用人類知識(shí)成果，有成效地處理復(fù)雜問(wèn)題，并能創(chuàng)造新的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的科技，應(yīng)屬于智能科技范疇。智能科技就是“智能”和“科技”的結(jié)合，是智能在科技領(lǐng)域的體現(xiàn)，同時(shí)智能化的科技能夠通過(guò)物質(zhì)體現(xiàn)反作用于智能并促進(jìn)智能的提升。在當(dāng)前，智能科技體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等。

基于以上討論，我們認(rèn)為，智能革命是綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等智能科技成果，通過(guò)人和機(jī)器的共同學(xué)習(xí)與創(chuàng)新，而推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系變革的科技革命，它將引發(fā)社會(huì)及人的思想產(chǎn)生深刻變化，使社會(huì)達(dá)到新的發(fā)展水平，使人類走向新的文明。智能革命的基本特征表現(xiàn)為知識(shí)無(wú)處不在，人和客觀世界交互智能化——機(jī)器智能化，智能化的機(jī)器反作用于人類并促進(jìn)人類智能提升；智能革命的社會(huì)特征表現(xiàn)為生產(chǎn)方式和組織管理方式智能化，機(jī)器不僅代替人的體力勞動(dòng)，而且代替人的腦力勞動(dòng)和智力勞動(dòng)，勞動(dòng)效率得到大幅度提高，生產(chǎn)力快速發(fā)展；智能革命的技術(shù)特征表現(xiàn)為數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化、智能化、物聯(lián)化，各種知識(shí)和技能深度交叉與綜合；智能革命的發(fā)展特征體現(xiàn)為爆發(fā)式、顛覆性，快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。智能革命為人類提供了全新的智能化生產(chǎn)手段和組織管理方式，推動(dòng)生產(chǎn)力的快速提升，并重構(gòu)從生產(chǎn)到分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，引起人們價(jià)值觀念、社會(huì)意識(shí)的變化，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)和政治體制等的變革。

二、智能革命時(shí)代的勞動(dòng)力就業(yè)趨勢(shì)

（一）科技進(jìn)步與勞動(dòng)力就業(yè)趨勢(shì)

科技進(jìn)步通過(guò)改造勞動(dòng)工具實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)效率的第一次提升，勞動(dòng)工具反作用于勞動(dòng)者，通過(guò)提升勞動(dòng)力質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)效率的第二次提升，從而推動(dòng)生產(chǎn)力不斷向前發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步不斷動(dòng)態(tài)演進(jìn)，每一次技術(shù)變革和新技術(shù)應(yīng)用，都會(huì)改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，對(duì)勞動(dòng)者產(chǎn)生巨大影響，使勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)不斷演變。隨著科技革命的不斷進(jìn)步，勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)日漸呈現(xiàn)出空間極化、技術(shù)極化、質(zhì)量極化的趨勢(shì)。勞動(dòng)力就業(yè)極化進(jìn)一步加快資本、技術(shù)、人才的聚集，加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異化，使貧富差距更加顯著，深刻影響社會(huì)穩(wěn)定性。

科技進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響是漸進(jìn)性的，這種影響在科技發(fā)展的不同時(shí)期呈現(xiàn)出不同的時(shí)代特征。第一次工業(yè)革命推動(dòng)了手工業(yè)向機(jī)器大生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，不變資本在資本有機(jī)構(gòu)成中迅速提升，機(jī)器在一定范圍內(nèi)補(bǔ)充和替代體力勞動(dòng)，大批農(nóng)民和手工業(yè)者失去原有工作崗位，勞動(dòng)者開(kāi)始向機(jī)器大生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，催生了技術(shù)工人的涌現(xiàn)，單個(gè)崗位的體力勞動(dòng)者數(shù)量大規(guī)模減少，低技能勞動(dòng)者就業(yè)率迅速提升；在就業(yè)的空間結(jié)構(gòu)上，以體力勞動(dòng)為主的第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者大規(guī)模減少，人口向第二產(chǎn)業(yè)興起的城鎮(zhèn)聚集，城鎮(zhèn)化進(jìn)程顯現(xiàn)。以電力、電氣為代表的第二次技術(shù)革命進(jìn)一步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)效率，規(guī)?；臋C(jī)械化生產(chǎn)，對(duì)勞動(dòng)者的技能要求進(jìn)一步提升，單純體力勞動(dòng)者就業(yè)崗位進(jìn)一步縮減，腦力勞動(dòng)者和知識(shí)工人在勞動(dòng)力隊(duì)伍中所占比重增加，在就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，第一產(chǎn)業(yè)加快向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。信息技術(shù)革命的快速推進(jìn)，使自動(dòng)化和工業(yè)化程度逐漸加深，機(jī)器智能化水平不斷提升，體力勞動(dòng)進(jìn)一步被替代，腦力勞動(dòng)在部分領(lǐng)域也開(kāi)始逐漸被機(jī)器取代，勞動(dòng)力就業(yè)趨勢(shì)朝著數(shù)字化、信息化和個(gè)性化方向發(fā)展，勞動(dòng)力開(kāi)始規(guī)?；叵虻谌a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)一步加快。

上述三次科技革命，總體上是機(jī)器逐步取代人的過(guò)程，并逐步由替代體力勞動(dòng)向替代腦力勞動(dòng)發(fā)展。在空間結(jié)構(gòu)上，勞動(dòng)力就業(yè)呈現(xiàn)向城市轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域，勞動(dòng)力呈現(xiàn)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)；在就業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，勞動(dòng)力呈現(xiàn)出技能偏向性發(fā)展的趨勢(shì)，低技能勞動(dòng)力的需求逐漸減少，勞動(dòng)力技能及勞動(dòng)力質(zhì)量在不斷優(yōu)化；在就業(yè)環(huán)境質(zhì)量上，勞動(dòng)力呈現(xiàn)知識(shí)技能傾向性趨勢(shì)，高技能與低技能勞動(dòng)報(bào)酬差距不斷擴(kuò)大。

（二）科技進(jìn)步的雙重效應(yīng)

科技進(jìn)步的過(guò)程，雖然是機(jī)器代替人的過(guò)程，但由于人類始終處于智力優(yōu)先地位，機(jī)器只處于輔助地位，因此機(jī)器只能替代人的部分體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)。得益于機(jī)器的輔助，人的勞動(dòng)環(huán)境得到極大改善，人的生存質(zhì)量不斷提升，人類的四肢和大腦被解放出來(lái)，創(chuàng)新欲望被更多地激發(fā)出來(lái)，科技革命帶來(lái)的創(chuàng)造效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于替代效應(yīng)，勞動(dòng)力需求沒(méi)有因機(jī)器的替代下降，反而實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)。自第一次科技革命以來(lái)，世界人口已經(jīng)從 8億人增長(zhǎng)到 70億人，并有繼續(xù)上升的趨勢(shì)。三次科技革命帶來(lái)的人口增長(zhǎng)，使研究者普遍樂(lè)觀地認(rèn)為，科技革命在勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)上會(huì)一直呈現(xiàn)正向效應(yīng)趨勢(shì)，即科技革命只會(huì)擴(kuò)大就業(yè)而不會(huì)增加失業(yè)。

但是，科技革命對(duì)于就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)并不是一直積極的。第一次和第二次科技革命所帶來(lái)的就業(yè)增長(zhǎng)，一方面是因?yàn)闄C(jī)器的出現(xiàn)，延長(zhǎng)了產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)的創(chuàng)造效應(yīng)，另一方面是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)全球化和低端產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)的不斷轉(zhuǎn)移，具有基礎(chǔ)技術(shù)優(yōu)勢(shì)、人口優(yōu)勢(shì)和自然資源優(yōu)勢(shì)的國(guó)家能夠享受勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的人口紅利。在第一次科技革命中，英國(guó)成為世界工廠，其人口迅速增長(zhǎng)。在第二次科技革命中，作為世界工廠的美國(guó)、德國(guó)、日本的人口增長(zhǎng)速度明顯高于其他國(guó)家。在第三次科技革命中，作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接國(guó)的中國(guó)和印度，人口迅速爆炸。然而，智能革命將使這一現(xiàn)象發(fā)生根本改變。隨著智能科技的出現(xiàn)，知識(shí)迭代速度不斷提升，機(jī)器智能化和物聯(lián)化速度加快，這將進(jìn)一步加大機(jī)器替代體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的速度、廣度和深度。在產(chǎn)業(yè)鏈延伸的同時(shí)，更多的產(chǎn)業(yè)將會(huì)消失。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2016年預(yù)測(cè)，受人工智能等新技術(shù)崛起的影響，未來(lái) 5年中全球 15個(gè)主要國(guó)家將有超過(guò)710萬(wàn)個(gè)工作崗位消失。日本智庫(kù)野村綜合研究所與英國(guó)牛津大學(xué)合作調(diào)查研究，在820種職業(yè)的2069項(xiàng)業(yè)務(wù)工作中，34%的工作可被機(jī)器人替代；就國(guó)別來(lái)看，日本高達(dá)55%的工作能被機(jī)器人替代，比例高于印度（52%）及中國(guó)（51%）等勞動(dòng)力密集的國(guó)家；美國(guó)的替代比例為47%，歐洲的替代比例為46%，英國(guó)的替代比例為 35%[7]。在替代效應(yīng)加劇的同時(shí)，基于機(jī)器智能化的發(fā)展趨勢(shì)，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)可能將明顯低于替代效應(yīng)。

（三）智能革命與勞動(dòng)力就業(yè)極化趨勢(shì)

智能革命帶來(lái)的科技應(yīng)用交叉化、綜合化、復(fù)雜化趨勢(shì)，使勞動(dòng)力就業(yè)技術(shù)極化趨勢(shì)日甚。智能科技發(fā)展使機(jī)器不斷更新?lián)Q代，機(jī)器的智能化水平越來(lái)越高，機(jī)器將由輔助地位變成與人協(xié)同發(fā)展，機(jī)器將不僅代替人的體力勞動(dòng)，并在更大范圍內(nèi)代替人的腦力勞動(dòng)，更多的工作崗位將被機(jī)器替代。而機(jī)器智能化后，原來(lái)必須依靠人的智力進(jìn)行的生產(chǎn)、研發(fā)、創(chuàng)新等活動(dòng)將完全被機(jī)器所取代，而且效率將會(huì)更高，勞動(dòng)力就業(yè)空間將會(huì)被大幅壓縮。同時(shí)，科技革命的快速發(fā)展，新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使工作崗位朝著高技術(shù)、高創(chuàng)新性、多技能的方向發(fā)展，從規(guī)則性向非規(guī)則性、從簡(jiǎn)單操作向靈活解決問(wèn)題等方向轉(zhuǎn)型，對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)水平、智力水平和創(chuàng)新能力要求越來(lái)越高[8]。勞動(dòng)者必須不斷強(qiáng)化教育，更新知識(shí)體系和技能體系，對(duì)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、觀念結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)等進(jìn)行調(diào)整，以滿足工作崗位需要。發(fā)達(dá)的人工智能將逐步消滅低端就業(yè)崗位，低技能崗位將被高技能崗位取代，被釋放出來(lái)的大量勞動(dòng)力將會(huì)被長(zhǎng)期隔絕在就業(yè)市場(chǎng)之外。

人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，將進(jìn)一步強(qiáng)化勞動(dòng)力就業(yè)空間極化現(xiàn)象。以人工智能為代表的新技術(shù)群體的一個(gè)明顯特征是人才密集型、資本密集型、技術(shù)復(fù)雜型，在一定程度上提高了欠發(fā)達(dá)國(guó)家的進(jìn)入門檻。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)典型的現(xiàn)代化半導(dǎo)體存儲(chǔ)芯片的生產(chǎn)設(shè)施已從2500萬(wàn)美元增加到2億美元，預(yù)計(jì)生產(chǎn)未來(lái)幾代產(chǎn)品的現(xiàn)代化制造設(shè)施的費(fèi)用將在 5億~7.5億美元。同時(shí)，現(xiàn)代技術(shù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，所需元件數(shù)量之多十分驚人。如一臺(tái)電力機(jī)車有近25萬(wàn)個(gè)零部件，一架波音747客機(jī)甚至有405萬(wàn)個(gè)零部件。技術(shù)的復(fù)雜性在一定程度上推動(dòng)了國(guó)際間的合作，但是由于需要巨額的研發(fā)費(fèi)用投入，這種合作基本上在發(fā)達(dá)國(guó)家之間進(jìn)行。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1990年，在美國(guó)的對(duì)外直接投資中，投在發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家的資本占總投資的 75%左右，而外國(guó)在美國(guó)的直接投資約有85%是來(lái)自發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家[9]。當(dāng)前，人工智能等新興技術(shù)主要集中在以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家。中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，雖然以國(guó)家的力量大力推進(jìn)人工智能發(fā)展，但仍然落后于美國(guó)[10]。

資本、技術(shù)、人才的聚集，人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，將進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展由自然資源起基礎(chǔ)作用向科學(xué)技術(shù)起主導(dǎo)作用轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)力低成本優(yōu)勢(shì)、自然資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步弱化，從而減少了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家的轉(zhuǎn)移，甚至出現(xiàn)逆向轉(zhuǎn)移，原來(lái)設(shè)在發(fā)展中國(guó)家的初級(jí)產(chǎn)品或零部件生產(chǎn)重新回到發(fā)達(dá)國(guó)家。智能技術(shù)的進(jìn)步、一體化制造模式的日漸成熟，將減少部分領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的分工，低技術(shù)含量、技術(shù)鄰近度高的環(huán)節(jié)被一體化，傳統(tǒng)的一些產(chǎn)業(yè)分工被整合，全球生產(chǎn)的中間環(huán)節(jié)減少，國(guó)家之間、國(guó)內(nèi)不同區(qū)域之間“贏者通吃”的局面將會(huì)不可避免地出現(xiàn)。一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家依靠新技術(shù)、新產(chǎn)品在全球的輸出，確保國(guó)內(nèi)勞動(dòng)就業(yè)率、勞動(dòng)環(huán)境、就業(yè)質(zhì)量不斷向上發(fā)展，另一方面，失去原創(chuàng)優(yōu)勢(shì)的技術(shù)、產(chǎn)品輸入國(guó)，其勞動(dòng)就業(yè)率、就業(yè)質(zhì)量不斷下降、惡化，導(dǎo)致貧困加劇。

勞動(dòng)力技術(shù)極化、空間極化使勞動(dòng)力就業(yè)環(huán)境和就業(yè)質(zhì)量極化現(xiàn)象不可避免。智能革命使經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸由自然資源起基礎(chǔ)作用向科學(xué)技術(shù)起主導(dǎo)作用轉(zhuǎn)變，由市場(chǎng)主導(dǎo)型向技術(shù)引導(dǎo)型轉(zhuǎn)變，科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)力要素中的作用越來(lái)越大，資本向技術(shù)占優(yōu)勢(shì)的國(guó)家不斷聚集，而向其他國(guó)家轉(zhuǎn)移的速度越來(lái)越快，量比越來(lái)越小，欠發(fā)達(dá)國(guó)家的就業(yè)機(jī)會(huì)相應(yīng)地越來(lái)越少。國(guó)際就業(yè)趨勢(shì)呈現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家就業(yè)率上升和欠發(fā)達(dá)國(guó)家就業(yè)率下降的明顯變化。同時(shí)，智能革命將對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)提出更高的要求，勞動(dòng)者必須接受更多的教育才能獲得新的技能，才能滿足就業(yè)要求。掌握智能科技知識(shí)、擁有新勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者，將獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的勞動(dòng)報(bào)酬。據(jù)騰訊研究院2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。其中，高校領(lǐng)域約10萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)界約20萬(wàn)人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年 AI領(lǐng)域畢業(yè)的學(xué)生約 2萬(wàn)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求[11]。因此，人工智能人才薪酬居高不下。根據(jù)科技招聘網(wǎng)站100offer.com的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在中國(guó)，從事人工智能工作的優(yōu)秀畢業(yè)生可以獲得年薪30萬(wàn)至60萬(wàn)元人民幣，而擁有3到5年工作經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)年薪輕松超過(guò)150萬(wàn)元。但在欠發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，許多人因?yàn)樨毟F而無(wú)法接受教育，難以獲得新的勞動(dòng)技能，只能從事低端勞動(dòng)或陷入長(zhǎng)期失業(yè)，更加劇了貧困。發(fā)達(dá)國(guó)家與欠發(fā)達(dá)國(guó)家之間勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量差距越來(lái)越大。國(guó)際勞工組織發(fā)布的《世界就業(yè)與社會(huì)展望：2019年趨勢(shì)》報(bào)告指出：“高收入國(guó)家的失業(yè)率大幅下降，但在一些中高收入國(guó)家，失業(yè)率在經(jīng)濟(jì)放緩后有所上升，或正在上升，使很大一部分勞動(dòng)力面臨更大的貧困風(fēng)險(xiǎn)?！盵12]而由就業(yè)空間回流及就業(yè)技術(shù)要求的提升帶來(lái)的就業(yè)環(huán)境變化也越加明顯。國(guó)際勞工組織提供的數(shù)據(jù)表明，2018年，全球共有33億就業(yè)人口，非正規(guī)就業(yè)人口為20億，占全球勞動(dòng)力的 60.6%，這部分人從事不太吸引人的工作，工資低，僅能勉強(qiáng)維持生計(jì)，很少或根本得不到社會(huì)保護(hù)和工作權(quán)利；低收入和中等收入國(guó)家超過(guò)四分之一的工人生活在極端或中等貧困中，就業(yè)壓力和生存壓力越來(lái)越大[12]。

（四）智能革命對(duì)就業(yè)極化的影響及其走向

空間極化催生就業(yè)鴻溝。技術(shù)極化將從根本上抑制人口的增長(zhǎng)速度。就業(yè)質(zhì)量極化將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)及穩(wěn)定性造成深刻影響。

科技革命導(dǎo)致就業(yè)率、生育率逐漸呈下降趨勢(shì)，這種趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)并被反映到人口數(shù)據(jù)上。加拿大智庫(kù)的研究結(jié)果顯示，世界人口正沿著隱性下降趨勢(shì)發(fā)展，即生育率日漸下降。在全世界近200個(gè)國(guó)家中，有大約一半的國(guó)家人口數(shù)量增長(zhǎng)最快的人群為 60歲以上的人；有差不多25%的國(guó)家，其人口數(shù)量增長(zhǎng)最快的群體為25~59歲的青年和中年人。換句話說(shuō)，年輕人（24歲以下）數(shù)量增長(zhǎng)比較快的國(guó)家越來(lái)越少[13]。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)化水平越高的國(guó)家，人口自然出生率下降趨勢(shì)越快，如歐洲部分國(guó)家出現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)，而日本正淪為低欲望社會(huì)[14]。部分發(fā)展中國(guó)家的生育率下降趨勢(shì)也開(kāi)始出現(xiàn)，作為世界上勞動(dòng)力貢獻(xiàn)最大的中國(guó)雖然出臺(tái)了全面放開(kāi)二孩政策，但是收效甚微，人口下降趨勢(shì)不可避免，世界工廠的地位正受到?jīng)_擊，就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整壓力加大。

三、創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制：就業(yè)極化趨勢(shì)下的路徑選擇

人工智能爆發(fā)式發(fā)展導(dǎo)致的人工智能人力資本需求側(cè)與供給側(cè)的嚴(yán)重不平衡，人工智能快速發(fā)展引發(fā)的知識(shí)更新快速化帶來(lái)的知識(shí)技能的滯后化，成為阻礙人工智能進(jìn)一步發(fā)展的重要制約因素。加快人工智能人力資本開(kāi)發(fā)，加大人工智能人才培養(yǎng)力度，已經(jīng)成為政府、學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的普遍共識(shí)。

但是，由于人工智能科學(xué)本身發(fā)展的短期性、學(xué)科的探索性和不完善性、多學(xué)科交叉性、技術(shù)外溢性、知識(shí)快速滯后化的特點(diǎn)，人工智能人才培養(yǎng)缺乏可借鑒性及統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，存在著投入高、周期長(zhǎng)、收益不可預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)，因此其社會(huì)化熱情并沒(méi)有像產(chǎn)業(yè)熱情一樣被完全點(diǎn)燃。世界各國(guó)對(duì)人工智能人才培養(yǎng)普遍存在著戰(zhàn)略設(shè)想與實(shí)際推進(jìn)不同步的現(xiàn)象。

加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)，必須從擴(kuò)大人才培養(yǎng)規(guī)模、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行系統(tǒng)部署，進(jìn)一步完善政策保障，構(gòu)建基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和普通高等教育等多層次教育體系，為人工智能教育發(fā)展提供政策支持。同時(shí)，要強(qiáng)化法律法規(guī)建設(shè)，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為人工智能研究營(yíng)造平等、安全、隱私保護(hù)等環(huán)境。

（一）創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念

理念創(chuàng)新是實(shí)踐創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。人工智能的發(fā)展及其與教育的深度融合引起教學(xué)過(guò)程的深刻變革，對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)理念與方法已完全無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能教學(xué)帶來(lái)的新變化。例如，由人工智能技術(shù)帶來(lái)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景構(gòu)造，能夠有效提高學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)學(xué)習(xí)者對(duì)抽象難懂知識(shí)點(diǎn)的快速理解；對(duì)學(xué)習(xí)者的精準(zhǔn)畫像，能夠精準(zhǔn)推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，切實(shí)做到因材施教，等等。因此，必須以全新理念，應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的人才培養(yǎng)新變化。

一要樹立教育自信理念。中國(guó)是應(yīng)用人工智能場(chǎng)景最為廣泛的國(guó)家。這不僅因?yàn)橹袊?guó)擁有世界上最多的人口，更因?yàn)橹袊?guó)的世界工廠地位使中國(guó)具有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最健全的人工智能生態(tài)體系，為人工智能人才培養(yǎng)提供了最豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論創(chuàng)新基礎(chǔ)。同時(shí)，中國(guó)是世界上四大文明古國(guó)中唯一文明延綿不絕的國(guó)家，有卓越的文明傳承體系，有與眾不同的人才培養(yǎng)方略。從學(xué)科發(fā)展上來(lái)說(shuō)，人工智能屬于全新學(xué)科，在人才培養(yǎng)上并沒(méi)有固定模式，而且人工智能是交叉學(xué)科，其基礎(chǔ)理論與算法來(lái)源于相近學(xué)科。事實(shí)上，只要相近學(xué)科發(fā)展完善，就具備人工智能人才培養(yǎng)需要的教育基礎(chǔ)，而中國(guó)就具備這樣的教育基礎(chǔ)。

二要樹立可持續(xù)發(fā)展的人才培養(yǎng)理念。從工業(yè)革命的發(fā)展史來(lái)看，每一次的產(chǎn)業(yè)革命都是一個(gè)長(zhǎng)期的漸進(jìn)過(guò)程。人工智能的發(fā)展雖然具有階段性的爆發(fā)式特點(diǎn)，但智能革命要完全實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)，必然要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程。在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中，需要有持續(xù)不斷的人才支撐。因此，人工智能人才培養(yǎng)將是一個(gè)長(zhǎng)期的復(fù)雜工程，我們要樹立長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展的人才培養(yǎng)理念，并在這一理念的指導(dǎo)下，制定切實(shí)可行的發(fā)展措施。

三要樹立系統(tǒng)化、科學(xué)化培養(yǎng)理念。即要樹立培養(yǎng)目標(biāo)多元化、培養(yǎng)內(nèi)容多元化、培養(yǎng)方法多元化的理念，遵循人才培養(yǎng)目標(biāo)先進(jìn)性、可實(shí)現(xiàn)性的指導(dǎo)思想，強(qiáng)化人工智能人才培養(yǎng)頂層設(shè)計(jì)。要從人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)、重點(diǎn)任務(wù)需求出發(fā)，開(kāi)展全民智能教育，構(gòu)建包括智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程的應(yīng)用，多措并舉，完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系。

四要樹立人才共育與理論實(shí)踐并重的理念。教育的目的是為了更好地推動(dòng)實(shí)踐，但教育往往滯后于實(shí)踐，人工智能等新技術(shù)的發(fā)展使教育的這一特性更為明顯。所以，良性的教育應(yīng)該高度重視校際合作和校企合作，構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研、政等要素緊密協(xié)同的人才培養(yǎng)綜合協(xié)同體，將人工智能學(xué)科的專業(yè)知識(shí)理論教育與國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化及國(guó)家安全的需求緊密結(jié)合，切實(shí)培養(yǎng)與“智能+X”的經(jīng)濟(jì)社會(huì)相適應(yīng)的現(xiàn)代人才，使人工智能技術(shù)真正成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。

（二）創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制

人工智能人才的培養(yǎng)離不開(kāi)機(jī)制的創(chuàng)新。只有破除束縛人才發(fā)展的思想觀念和制度障礙，使人工智能人才培養(yǎng)在結(jié)構(gòu)布局上更加科學(xué)化和系統(tǒng)化，人才培養(yǎng)機(jī)制創(chuàng)新取得突破性進(jìn)展，才能形成人才輩出、人盡其才的基本環(huán)境，也才能培養(yǎng)和造就規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、布局合理、素質(zhì)優(yōu)良的人工智能人才隊(duì)伍，確立國(guó)家人工智能人才競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)投資機(jī)制。人才培養(yǎng)投資研究，是人才培養(yǎng)的重要組成部分。但是，由于研究的敏感性、數(shù)據(jù)的不可回溯性導(dǎo)致的研究困難，人才培養(yǎng)投資研究一直處于人才培養(yǎng)體系的邊緣。事實(shí)上，人才培養(yǎng)投資一直是人才培養(yǎng)取得預(yù)期成效、實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的決定因素，是人才培養(yǎng)體系不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。人工智能人才培養(yǎng)相對(duì)于其他人才培養(yǎng)，需要的投入更大，投資機(jī)制設(shè)立的科學(xué)性也更加重要。

二要?jiǎng)?chuàng)新人才評(píng)價(jià)機(jī)制。人才評(píng)價(jià)是人才工作的重要組成部分，也是人才發(fā)展方向的指揮棒，對(duì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)、策略、途徑、方法具有重要的引領(lǐng)與導(dǎo)向作用。強(qiáng)化人工智能人才培養(yǎng)，必須針對(duì)人才需求的問(wèn)題焦點(diǎn)，深化機(jī)制改革，有序推進(jìn)人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系的完善，建立健全科學(xué)的人才分類評(píng)價(jià)機(jī)制，發(fā)揮人才評(píng)價(jià)的“檢驗(yàn)器”“驅(qū)動(dòng)器”作用，實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)向的引領(lǐng)作用。

三要優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)體系。首先，要優(yōu)化人才培養(yǎng)主體結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)，提升教師人工智能教學(xué)素養(yǎng)，確保教育教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。當(dāng)前的問(wèn)題是，人工智能教育師資普遍不足，教師人工智能教育知識(shí)水平亟待提升，而外界高端人才也無(wú)法被吸引到教師隊(duì)伍中來(lái)。其次，要堅(jiān)持自主培養(yǎng)和引進(jìn)人才相結(jié)合的策略，建設(shè)具有示范引領(lǐng)作用的高水平人工智能創(chuàng)新師資團(tuán)隊(duì)。再次，要鼓勵(lì)社會(huì)與企業(yè)共同參與，優(yōu)化人才培養(yǎng)實(shí)踐資源配置，鼓勵(lì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)企業(yè)派駐導(dǎo)師到校園，將最新人工智能技術(shù)發(fā)展成果及時(shí)帶入一線教學(xué)中，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的智能素養(yǎng)，推動(dòng)人工智能人才綜合全面發(fā)展。

四要建設(shè)人才培養(yǎng)多層次體系。人工智能人才分類的多樣性，人才結(jié)構(gòu)的多層次性，人才培養(yǎng)的長(zhǎng)期性、可持續(xù)性，要求必須從高端人才多樣化、深層次需求入手，構(gòu)建融合銜接、相互支撐的多層次人才培養(yǎng)體系。要切實(shí)構(gòu)建包括學(xué)前教育、基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、普通高等教育等多種教育形式相互支撐、相互銜接的現(xiàn)代教育科學(xué)體系。要大力整合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈，切實(shí)建立高校和研究機(jī)構(gòu)、人工智能建設(shè)發(fā)展集聚區(qū)、人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程研究院、企業(yè)人才培養(yǎng)基地等多層次人才集聚和培養(yǎng)載體，塑造良好的人工智能人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

四、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)革命推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響。相對(duì)于歷史上的三次技術(shù)革命，人工智能革命對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化生活等各方面的影響更加深刻，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)包括人的思想等將產(chǎn)生顛覆性的變革。人工智能革命的爆發(fā)式、顛覆性發(fā)展特征將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由市場(chǎng)主導(dǎo)型向技術(shù)、市場(chǎng)雙主導(dǎo)型快速轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)異化將以更快的速度向就業(yè)市場(chǎng)傳遞。就業(yè)市場(chǎng)空間極化、技術(shù)極化和就業(yè)質(zhì)量極化的特征更加明顯?？臻g極化催生就業(yè)鴻溝；技術(shù)極化將從根本上抑制人口增長(zhǎng)速度；就業(yè)質(zhì)量極化將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)及穩(wěn)定性造成深刻影響。

發(fā)達(dá)國(guó)家在智能科技革命時(shí)代具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。欠發(fā)達(dá)國(guó)家只有找準(zhǔn)應(yīng)對(duì)智能科技革命的著力點(diǎn)，科學(xué)制定符合本國(guó)實(shí)際的發(fā)展戰(zhàn)略，并不斷扎實(shí)推進(jìn)，才能有效縮小和發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距，避免經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大，有效降低失業(yè)率，不斷改善勞動(dòng)力就業(yè)環(huán)境和就業(yè)質(zhì)量，確保社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。一要集中力量，推動(dòng)以人工智能為代表的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的差別化發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)差距。二要堅(jiān)決摒棄繼續(xù)向人口要紅利的思想，轉(zhuǎn)向向人口素質(zhì)要紅利的政策選擇。即要大力推動(dòng)教育制度改革，提升社會(huì)教育層次，考慮普及專業(yè)碩士教育，擴(kuò)大專業(yè)博士教育，切實(shí)打破碩士、博士年齡限制，鼓勵(lì)更多的優(yōu)秀科研工作者通過(guò)學(xué)歷教育進(jìn)一步提升科研水平；要加快推進(jìn)戶籍制度改革，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)優(yōu)秀科研人才在國(guó)內(nèi)自由流動(dòng)；要有條件地試點(diǎn)國(guó)籍制度改革，吸引國(guó)外人才聚集；要加快智能科技普及，推動(dòng)智能科技基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)教材，推動(dòng)智能科技產(chǎn)品進(jìn)校園、進(jìn)教室，有條件地推動(dòng)高中義務(wù)教育，加大職業(yè)教育、應(yīng)用技術(shù)教育專項(xiàng)支持；要加強(qiáng)智能科技的技能培訓(xùn)力度，提升勞動(dòng)者就業(yè)和再就業(yè)能力。三要加快退休制度和養(yǎng)老制度改革。要充分考慮現(xiàn)代人的健康水平，在社會(huì)保障政策不變的前提下，加快推進(jìn)差別化延遲退休。要考慮出臺(tái)國(guó)家為主體的智能化集中養(yǎng)老制度，釋放勞動(dòng)力社會(huì)活力。四要完善社會(huì)保障制度，提升公共就業(yè)服務(wù)水平，降低勞動(dòng)力就業(yè)極化帶來(lái)的貧富差距影響。

總之，只有進(jìn)一步加快培養(yǎng)智能科技人才，強(qiáng)化智能科技勞動(dòng)力培訓(xùn)，加快推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，有效引導(dǎo)資本、技術(shù)、人才集聚，才能確保社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，確保國(guó)家安全，確保國(guó)家占據(jù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，掌握戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。