劉 雪，劉靜偉

(西安工程大學(xué)，服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院 陜西 西安 710048)

織物紋樣題材眾多、風(fēng)格各異，作為一種符號，承載了當(dāng)時(shí)的文化。文化的發(fā)展離不開傳承與借鑒，現(xiàn)代服飾紋樣需要在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上尋找發(fā)展方向[1]。對于明代織物紋樣的研究，大部分文獻(xiàn)研究了紋樣背后蘊(yùn)含的文化及象征意義[2-4]，為織物紋樣的選取提供了理論支持。民族化，包括圖案的民族化是針織服裝的發(fā)展趨勢[5-6]。在現(xiàn)有針織衫圖案設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)上[7-10]，本文旨在將圖像語言與文字語言相結(jié)合，對不同明代織物紋樣在針織衫上的視覺效果進(jìn)行探索，不僅有利于傳統(tǒng)織物紋樣的傳承，還能為針織衫設(shè)計(jì)提供參考。

1 研究方法及實(shí)施

1.1 研究方法

感性工學(xué)是通過工學(xué)這一輔助技術(shù)，量化人們的感性，建立起受測者的心理感覺與設(shè)計(jì)要素之間的關(guān)系[11]。本研究主要探索人們感性與織物紋樣的關(guān)系，適合采用感性工學(xué)技術(shù)路線。

1.2 刺激圖制作與感性形容詞選定

實(shí)物紋樣有植物紋樣、動物紋樣、幾何紋樣和自然紋樣[12]。刺激圖的選擇要遵循差異性、容易被受測者想到的原則?；趯?shí)物紋樣的分類和刺激圖選擇的原則，選擇了幾何花卉紋樣、流水落花紋樣、菱格云紋、工字紋、如意云紋、火焰紋、折枝花卉紋、流云飛鶴紋、云紋、菱格小花、六角星紋、纏枝石榴、菱格瑞花、聯(lián)珠團(tuán)花、云鳥紋15種織物紋樣進(jìn)行刺激圖的繪制，如圖1所示。因?yàn)楸疚牡难芯繉ο笫鞘羌y樣圖案，所以對刺激圖進(jìn)行了去色處理。

共篩選了男性化的、女性化的，規(guī)整的、隨意的，呆板的、活潑的，素雅的、花哨的，低調(diào)的、張揚(yáng)的，繁瑣的、簡潔的，硬朗的、圓順的，厚重的、飄逸的和成熟的、年輕的9對形容詞。

1.3 問卷編制及評分方法

采用語義差異法設(shè)計(jì)問卷。一般主觀評價(jià)等級標(biāo)度往往根據(jù)不同受試對象分為 5個(gè)或7個(gè)感覺[13，14]，本問卷調(diào)查設(shè)計(jì)采用五級量表。這里用低調(diào)的、張揚(yáng)的這對形容詞進(jìn)行舉例說明，1-非常低調(diào)的，2-比較低調(diào)的，3-既不低調(diào)也不張揚(yáng)的，4-比較張揚(yáng)的，5-非常張揚(yáng)的。

1.4 預(yù)調(diào)研與正式調(diào)研

本次問卷進(jìn)行了兩次預(yù)調(diào)研，第一次調(diào)研樣本數(shù)量過多影響受測者的判斷，因此對刺激圖進(jìn)行了刪減。第二次預(yù)調(diào)研由于款式偏女性化，影響受測者的判斷，因此進(jìn)行了款式的修改。正式調(diào)研一共收集了35份問卷，剔除無效問卷5份，回收率85%。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 樣本得分及分析

對15個(gè)樣本進(jìn)行了分析，每個(gè)樣本有270個(gè)評分(30份問卷×9對形容詞)，本問卷采用五級量表法，3作為中間項(xiàng)，均值小于3表示偏向于左側(cè)形容詞，均值大于3表示偏向于右側(cè)形容詞。

為了更直觀地表達(dá)受測者對樣本的感覺程度，采用原點(diǎn)法對均值重新計(jì)算[15]。以3為原點(diǎn)，用每個(gè)形容詞對的均值減去3的值來表達(dá)對樣本的感性認(rèn)知程度，得分為負(fù)數(shù)則以左側(cè)形容詞命名，得分為正則以右側(cè)形容詞命名，得分的絕對值為到原點(diǎn)的距離，絕對值越大表明感覺越明顯。對絕對值數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向、縱向分析。選取每個(gè)樣本得分最高的前4個(gè)形容詞作為樣本給人的主要感受(得分并列都取，若形容詞得分大于1都取，得分小于0.4則不取)。橫向分析見表1、縱向分析見表2、共同特征分析見表3。

2.2 形容詞對的因子分析

通過相關(guān)性分析(見表4)，發(fā)現(xiàn)形容詞對“男性化的、女性化的”與形容詞對“硬朗的、圓順的”、“成熟的、年輕的”等形容詞之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。形容詞對“成熟的、年輕的”與形容詞對“呆板的、活潑的”、“硬朗的、圓順的”等形容詞對之間有較強(qiáng)的相關(guān)性等。

經(jīng)過KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)，得到KMO值為0.572，大于0.5，且p值小于0.05，因此數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分因子分析。

因子分析選用IBM SPSS24.0統(tǒng)計(jì)軟件，采用主成分分析方法，選取特征值大于1的方法來確定因子個(gè)數(shù)。通過主成分分析法，特征值大于1的共有2個(gè)因子。因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了78.754%(見表5)，涵蓋了感性詞的大部分信息，對因子解釋損失較小。

表6為旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表，每個(gè)成分包含不同的感性詞組，成分1包含成熟的、年輕的，硬朗的、圓順的，厚重的、飄逸的，男性化的、女性化的，繁瑣的、簡潔的六對形容詞，將其命名為外觀因子，成分2包含素雅的、花哨的，低調(diào)的、張揚(yáng)的，規(guī)整的、隨意的三對形容詞，將其命名為雅致因子。

2.3 設(shè)計(jì)要素象限分析

通過因子得分系數(shù)矩陣表，見表7，得到因子與每個(gè)形容詞對即變量之間的線性關(guān)系，x1～x9分別為序號1～9對應(yīng)形容詞對變量的每個(gè)樣本的平均值[17]。

因子1得分=0.184x1+0.036x2+0.168x3+0.046x4-0.078x5+0.160x6+0.195x7+0.187x8+0.208x9

因子2得分=0.333x2+0.202x3+0.372x4+0.322x5-0.144x6+0.036x7-0.062x8+0.097x9

將1～15樣本的每個(gè)形容詞對的均值分別帶入上式，計(jì)算出每個(gè)樣本的2個(gè)因子的得分，根據(jù)因子得分，繪制出象限圖，如圖2所示。

第一象限紋樣線條較彎曲，整體造型具有律動、活潑之感。第二象限的紋樣線條更流暢、彎曲，紋樣排列不規(guī)律，整體造型具有隨意之感。第三象限整體紋樣線條較直且紋樣排列規(guī)整，紋樣整體造型具有呆板、男性化、厚重、成熟之感。第四象限紋樣線條較直且多為花卉紋，具有女性化、年輕、低調(diào)、簡潔之感。

3 結(jié)語

通過橫向分析樣本得分，發(fā)現(xiàn)同款針織衫使用不同的明代織物紋樣可以表現(xiàn)出不同的視覺效果。通過縱向分析樣本得分，發(fā)現(xiàn)不同紋樣的針織衫可表現(xiàn)出同種特征，其特征主要由三個(gè)因素構(gòu)成：紋樣造型、紋樣的排列和線條的曲直。對感性詞進(jìn)行因子分析后得到了兩個(gè)因子：外觀因子和雅致因子，并根據(jù)因子得分繪制出15款針織衫的象限圖，為針織衫的設(shè)計(jì)提供參考。