王浩

[摘要] 目的 探究影響臨床免疫檢驗質(zhì)量的因素，分析其控制對策。方法 抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例，對免疫報告的免疫檢查質(zhì)量進行Logistic分析，分析檢驗質(zhì)量影響因素;再抽取同期接受免疫檢驗的患者共計80例，根據(jù)隨機數(shù)值表法的原則將其分為對照、觀察組，各40例，對照組將取常規(guī)管理方法實施免疫檢驗，觀察組將取PDCA循環(huán)管理方式進行免疫檢驗，對兩組患者的檢驗準確率、誤診率、患者滿意度、檢驗受控率進行統(tǒng)計分析。結(jié)果 Logistic分析顯示，免疫檢驗的結(jié)果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質(zhì)量等等的影響;觀察組的準確率、患者滿意度、檢驗受控率均優(yōu)于對照組，各項資料的差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。結(jié)論 免疫檢驗的質(zhì)量受到臨床許多因素的控制，需針對性進行處理，加強檢驗質(zhì)量控制，其次，免疫檢驗中應(yīng)用PDCA管理模式，能提高檢驗的準確性，值得臨床大力推廣。

[關(guān)鍵詞] 免疫檢驗;影響因素;控制;管理;PDCA

[中圖分類號] R446 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）11（a）-0168-02

為了探究影響臨床免疫檢驗質(zhì)量的因素，分析其控制對策，該研究抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例以及同期受免疫檢驗的人員作為觀察、研究的資料以及對象，報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

該研究將取該院檢驗科的臨床免疫檢驗報告636例作為Logistic分析的分析數(shù)據(jù);再抽取同期接受免疫檢驗的受檢人員共計80例，根據(jù)隨機分組的準則分為對照組和觀察組，每組40例。其中，對照組年齡為15～57歲，平均年齡為（34.14±6.03）歲;病程范圍為5個月～5年，平均病程是（2.1±1.1）年;男性有23例，女性有17例。觀察組患者的年齡為17～59歲，平均年齡為（34.18±6.11）歲，病程范圍為6個月～5年，平均病程是（2.3±1.2）年;男性是18例，女性是22例。對患者的各項相關(guān)資料采用軟件作對比分析，各數(shù)據(jù)均差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

1.2 ?方法

抽取該院檢驗科2018年1月—2019年2月的臨床免疫檢驗報告636例，對免疫報告的免疫檢查質(zhì)量進行Logistic分析，分析檢驗質(zhì)量影響因素;再抽取同期接受免疫檢驗的患者80例，根據(jù)隨機分組的原則分為對照組和觀察組，對照組實施傳統(tǒng)、常規(guī)的管理方法進行免疫檢驗，觀察組實施PDCA循環(huán)管理方式進行免疫檢驗。

常規(guī)管理方法如下：免疫檢驗前，需嚴格對照操作規(guī)范進行免疫檢驗，對樣本的采集量、樣品檢驗送檢的時間、樣本保持溫度和時間進行控制，對檢驗用到的儀器進行清洗、消毒，離心抽樣時，要將離心機的速度調(diào)整到合適的范圍，定時檢驗樣品的化學性質(zhì)以及生物學性質(zhì)，及時進行調(diào)整。

PDCA的具體實施管理方法是：①PLAN（計劃階段）：醫(yī)護人員、檢驗人員需為患者針對性地制定免疫檢驗流程、計劃，提前評估患者情況，優(yōu)化檢驗的流程。管理人員需針對整個免疫檢驗流程進行系統(tǒng)性、整體性的規(guī)劃，對各醫(yī)護人員的工作進行安排，對檢驗人員進行培訓(xùn)。從樣本的獲取開始直到得到檢驗結(jié)果為止，整個計劃的流程要嚴格規(guī)范人員的管理制度，人員的培訓(xùn)原則應(yīng)該嚴格遵循《免疫檢驗質(zhì)量細則手冊》進行，需嚴格遵循手冊的監(jiān)督、訓(xùn)練、操作指標[1-3]。②DO（實施計劃）：免疫檢驗計劃的進行是質(zhì)量管理的實施環(huán)節(jié)，檢驗人員、醫(yī)護人員需嚴格遵循已制定的檢驗計劃實施相關(guān)工作，工作實施的過程中不斷收集錯誤，對計劃作更改、修訂，保證達到計劃的最佳效果。除此之外，檢驗過程中，需根據(jù)實際需求更新設(shè)備。③CHEAK（檢查階段）：檢查免疫檢驗的效果是評估質(zhì)量管理有效度的重要措施，該環(huán)節(jié)可檢查計劃取得的效果，并以此與預(yù)期情況作對比分析，總結(jié)質(zhì)量管理流程中的檢驗和存在的問題。若實施效果不佳，可回顧性分析質(zhì)量護理計劃的實施、制定等方面存在的問題，總結(jié)錯誤原因，糾正錯誤，從細節(jié)入手修正計劃內(nèi)容[4]。④ACTION（處理階段）：處理環(huán)節(jié)是PDCA質(zhì)量管理流程中最重要的一項，也是最關(guān)鍵的一項。處理環(huán)節(jié)可綜合評價質(zhì)量管理的問題、經(jīng)驗、錯誤等，可側(cè)重地對免疫檢驗質(zhì)量管理工作的效果作標準化的處理，總結(jié)工作中的經(jīng)驗，推動標準化措施的實施，便于后期重復(fù)應(yīng)用。

1.3 ?觀察指標

對636例免疫報告的免疫檢查質(zhì)量進行Logistic分析，分析檢驗質(zhì)量影響因素;對兩組患者的檢驗準確率、誤診率、患者滿意度、檢驗受控率進行統(tǒng)計分析。患者滿意度調(diào)查采用問卷調(diào)查形式。

問卷采用該院研發(fā)的滿意度調(diào)查問卷，采取分級評分的制度，總分值為100分，其中非常滿意為90～100分、比較滿意為70～89分、滿意為60～69分、不滿意為0～59分，滿意度=（非常滿意+比較滿意+滿意）例數(shù)/總例數(shù)×100.00%。

1.4 ?統(tǒng)計方法

該研究所采集的數(shù)據(jù)將由SPSS 21.0統(tǒng)計學軟件進行對比、分析、統(tǒng)計等工作，計量資料將采?。ň怠罉藴什睿┑男问?，組間數(shù)據(jù)的對比采取t檢驗，研究中涉及的多組間的對比采取單因素方差法對比分析。計數(shù)的資料數(shù)據(jù)應(yīng)用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 ?結(jié)果

2.1 ?免疫檢驗質(zhì)量影響因素的Logistic分析

結(jié)果表明，免疫檢驗的結(jié)果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質(zhì)量等等的影響，各項資料的差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2 ?兩組患者的檢驗準確率、誤診率對比

觀察組的準確率為95.00%，對照組的準確率是62.50%;觀察組的誤診率是2.50%，對照組的誤診率為30.00%，各項資料的差異經(jīng)軟件分析對比得出，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表2。

2.3 ?兩組患者的滿意度對比

觀察組的滿意度是95.00%，對照組是75.00%。觀察組的滿意度顯著更好，差異經(jīng)軟件分析對比得出，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表3。

2.4 ?兩組患者的檢驗受控率對比

對照組患者出現(xiàn)的失控為1例，假失控為3例，真受控率為92.50%;觀察組患者出現(xiàn)的失控為0例，假失控為0例，真受控率為100.00%，各項資料的差異經(jīng)軟件分析對比得出，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。

3 ?討論

Logistic分析顯示，免疫檢驗的結(jié)果會受到實驗室的溫度濕度、樣本質(zhì)量、試劑平衡時間、清洗液的更換情況、實驗室人員素質(zhì)等的影響[5]，臨床檢驗時需注意針對性進行優(yōu)化和調(diào)整，盡量避免檢驗誤差;應(yīng)用PDCA管理方法的觀察組檢驗準確率、患者滿意度、檢驗受控率均優(yōu)于對照組，各項資料的差異經(jīng)軟件分析對比得出，其均差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。

綜上所述，免疫檢驗的質(zhì)量受到臨床許多因素的控制，需針對性進行處理，加強檢驗質(zhì)量控制。其次，免疫檢驗中應(yīng)用PDCA管理模式，能提高檢驗的準確性，值得臨床大力推廣。

[參考文獻]

[1] ?周真珍.臨床免疫檢驗質(zhì)量控制的相關(guān)性策略對于檢驗結(jié)果的影響研究[J].航空航天醫(yī)學雜志，2019，30（3）：293-294.

[2] ?吳志東，丁睿.臨床免疫檢驗質(zhì)量控制的相關(guān)性措施對檢驗結(jié)果準確性和可靠性的影響[J].中國實用醫(yī)藥，2018，13（32）：85-86.

[3] ?王優(yōu)良.臨床免疫檢驗中應(yīng)用免疫檢驗分析質(zhì)量控制的重要性和有效措施探索[J].中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)，2018，15（23）：55-56.

[4] ?唐深，曾霞，王啟輝，等.利用TBL等混合教學模式提高實驗教學質(zhì)量—以“臨床免疫學檢驗技術(shù)”為例[J].科教導(dǎo)刊，2018（7上旬刊）：109-110，131.

[5] ?趙君剛.探討研究免疫檢驗分析質(zhì)量控制在臨床免疫檢驗中的重要性和有效措施[J].中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)，2018，15（2）：149-150.

（收稿日期：2019-08-05）