(福建江夏學(xué)院 工程學(xué)院,福建 福州 350108)
雖然頻率能反映結(jié)構(gòu)的性能狀態(tài),但在實際工程應(yīng)用中,由于外界環(huán)境和運營情況的影響,測量得到的結(jié)構(gòu)振動頻率包含了多種成分,無法直接用于結(jié)構(gòu)損傷識別,阻礙了它在實際工程應(yīng)用中的推廣。為此,從實測數(shù)據(jù)中分離非結(jié)構(gòu)自身變化引起的偽信號成為國際上研究的熱點和難點。只有解決了這個問題,基于頻率的結(jié)構(gòu)損傷識別在實際結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中才有意義。目前,學(xué)者們提出了主成分分析[1]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]和狀態(tài)空間重構(gòu)[3]等方法,這類方法在一定程度上都能有效地分離外界因素的影響,得到較為準(zhǔn)確的頻率,但在數(shù)據(jù)處理中較為繁瑣,在噪聲干擾較大的情況下,缺乏穩(wěn)定性,在實際工程應(yīng)用中還存在較多的問題[4-5]。
基于此,本文引入計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中處理非平穩(wěn)問題的協(xié)整概念,檢驗結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)是否滿足協(xié)整的基本條件。將結(jié)構(gòu)正常運營狀態(tài)下采集的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,計算得到協(xié)整余量,根據(jù)統(tǒng)計理論選取協(xié)整余量的控制線。以控制線為基準(zhǔn),在后期的監(jiān)測過程中,若頻率的協(xié)整余量超過該控制線,表示結(jié)構(gòu)有可能發(fā)生損傷;否則結(jié)構(gòu)完好。最后利用自錨式懸索橋數(shù)據(jù)驗證所提方法的有效性和噪聲魯棒性。
假設(shè)非平穩(wěn)信號yt經(jīng)過d階差分Δdyt=Δ(Δd-1yt)后可變成平穩(wěn)信號,那么可認(rèn)為yt是d階單整的,可記為I(d)。若時間序列未經(jīng)過差分,自身檢測結(jié)果就是平穩(wěn)的,那么可以看成是0階單整,即為I(0)。如果某一時間序列信號不管經(jīng)過幾次差分,始終無法轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)信號,那么該信號為非單整的。
協(xié)整檢驗的方法主要有Engle-Granger檢驗(簡稱EG檢驗法)和Johansen檢驗(簡稱JJ檢驗法)兩種。本文采用EG檢驗法。
以兩個變量的EG檢驗為例,對其檢驗過程進(jìn)行詳細(xì)說明。若兩個時間序列均為0階單整,則表示其為平穩(wěn)信號,可直接建立回歸模型;若兩個時間序列具有相同的單整階數(shù),則可進(jìn)一步用EG法檢驗協(xié)整關(guān)系是否存在;若兩個時間序列單整階數(shù)不一致,則可以確定二者之間的協(xié)整關(guān)系不存在。具體步驟如下:
第二步:用ADF單根法檢驗殘差序列et的平穩(wěn)性。若et檢驗結(jié)果為0階單整,即視為平穩(wěn)的,則可判斷yt和xt存在協(xié)整關(guān)系;若et的單整階數(shù)大于等于1,則表示yt和xt之間不存在協(xié)整關(guān)系。
通過求解多自由度體系動力特征方程,可將任意一階振動頻率表示為廣義剛度K*和廣義質(zhì)量M*的形式
(1)
任意兩階頻率fj和fi之間關(guān)系用式(2)表示
fj-γfi=0
(2)
當(dāng)結(jié)構(gòu)處于外界溫度影響下,方程式(2)右端不再等于0。可推廣為一般的表達(dá)形式
(3)
式中,αi,aj為協(xié)整系數(shù);εt為外界溫度影響的隨機(jī)變量,在多樣本情況下,其均值為零。
結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時,兩階頻率之間的協(xié)整關(guān)系將發(fā)生變化。若保持原有的協(xié)整系數(shù)不變,將損傷后的結(jié)構(gòu)頻率代入式(3)得
(4)
由式(4)減去式(3),可得結(jié)構(gòu)損傷前后的協(xié)整余量的變化量
(5)
由此可知,損傷前后協(xié)整余量的變化值與溫度無關(guān),可剔除溫度對頻率的影響。結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時,Δεt≠0,頻率協(xié)整余量會發(fā)生階躍現(xiàn)象。同時,為確保損傷識別的準(zhǔn)確性,根據(jù)文獻(xiàn)[8]結(jié)論,取訓(xùn)練樣本協(xié)整余量標(biāo)準(zhǔn)差的3倍作為閾值,可包括95%以上的協(xié)整余量。當(dāng)Δεt恒定超出±3σ時,即可判斷損傷的發(fā)生。
考慮噪聲后,任意兩階頻率的協(xié)整方程由式(3)轉(zhuǎn)化為
(6)
整理方程得到
(7)
(8)
式中,Δδt,j和Δδt,i的數(shù)學(xué)期望值為0,Δεt在結(jié)構(gòu)損傷前后會發(fā)生明顯跳躍。可見,基于頻率協(xié)整的結(jié)構(gòu)損傷識別方法具有較好的抗噪性能。
以福州市首座獨塔自錨式懸索橋——鼓山大橋主橋(跨徑為150 m+235 m)為工程背景(如圖1所示)。該工程建立了無線健康監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)布置了加速度傳感器、連通管豎向位移傳感器、水平位移傳感器、溫濕度傳感器、傾角儀等。各傳感均根據(jù)該橋易損性分析結(jié)果進(jìn)行布置,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實用性。
圖1 福州鼓山大橋Fig.1 Fuzhou Gushan Bridge
根據(jù)文獻(xiàn)[9]研究結(jié)果,溫度對懸索橋前6階頻率影響的最大值和平均值分別為1.975%和1.175%;實際橋梁上汽車荷載引起的頻率變化最大值和平均值分別為0.262%和0.104%;而風(fēng)荷載引起的頻率相對變化的最大值和平均值分別為0.215%和0.163%。由此可見,交通荷載和風(fēng)荷載對頻率的影響相對溫度的影響較小。鑒于此,僅考慮環(huán)境溫度作用下的頻率時間序列,驗證本文提出方法的有效性。
由于實測信號沒有損傷結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),無法滿足損傷識別驗證需求。因此采用監(jiān)測系統(tǒng)測得的溫度記錄數(shù)據(jù)(2016-01-01 ~2016-12-31)作為輸入,進(jìn)行不同工況的數(shù)值分析。溫度值每隔4 h采集一次,共2 190個時刻的溫度記錄,變化范圍從3~40℃,如圖2所示。且將2016-01-01~2016-11-30期間采集的溫度數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù),計算得到共2 004個頻率為結(jié)構(gòu)完好狀態(tài)下的樣本;將2016-12-01~2016-12-31的溫度數(shù)據(jù)作為計算結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)下的頻率樣本,共186個損傷樣本。
圖2 實測橋梁溫度數(shù)據(jù)Fig.2 Authentic temperature data of bridge
自錨式懸索橋主梁和纜索的損傷對結(jié)構(gòu)豎向振動頻率的影響較大,選取主梁前4階豎向振動頻率作為分析對象。圖3和圖4繪制了鼓山大橋的前4階振動頻率隨環(huán)境溫度的變化曲線。從圖中可看出,頻率隨溫度變化呈現(xiàn)出非平穩(wěn)狀態(tài),但要驗證頻率之間是否存在協(xié)整關(guān)系,必須滿足1階單整條件,可采用ADF方法進(jìn)行檢驗。
為滿足實際工程監(jiān)測需要,采用式(9)模擬真實環(huán)境下的頻率。
xinoise=xi+ε·R·std(xi)
(9)
其中,xinoise為考慮存在噪聲的測量模態(tài)頻率;xi是理論計算的頻率;ε是噪聲水平,本文取5%;R是服從(0,1)的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),即R~N(0,1);std(xi)為xi的標(biāo)準(zhǔn)差。
表1列出考慮噪聲影響后,前4階豎向振動頻率的單根檢驗結(jié)果,與不考慮噪聲工況相比,噪聲不影響頻率時間序列單整性質(zhì),滿足協(xié)整條件。
圖3 環(huán)境溫度下鼓山大橋第1階和第2階頻率Fig.3 The first and second order frequencies of Gushan Bridge under ambient temperature
圖4 環(huán)境溫度下鼓山大橋第3階和第4階頻率Fig.4 The third and fourth order frequencies of Gushan Bridge under ambient temperature
表1 主梁前4階豎向頻率單根檢驗
圖5和圖6給出了考慮噪聲后相應(yīng)的殘差時間曲線,從圖中可初步判斷各殘差為零均值的平穩(wěn)時間序列。
為確保殘差序列為零均值的平穩(wěn)序列,使用ADF方法對殘差進(jìn)行復(fù)檢。從表2可知,在理論計算和添加噪聲后模擬實際測量工況下,第1階頻率和第2階頻率之間的協(xié)整殘差都平穩(wěn),第3階頻率和第4階頻率的協(xié)整殘差也平穩(wěn)。由此可見,各階頻率的時間序列存在協(xié)整關(guān)系,為進(jìn)一步利用協(xié)整方法進(jìn)行損傷識別打下基礎(chǔ)。
圖5 殘差e1,2時間序列Fig.5 Time series of residual e1, 2
圖6 殘差e3,4時間序列Fig.6 Time series of residual e3, 4
表2 協(xié)整殘差的單根檢驗
自錨式懸索橋的主塔剛度通常較大,局部的輕微損傷不會引起主梁豎向振動頻率的變化。本文僅對主梁損傷、主纜損傷及吊索損傷進(jìn)行識別。
結(jié)構(gòu)損傷通常采用剛度折減來模擬,損傷單元的剛度為(EI)D=x(EI),x為剛度折減系數(shù),(1-x)為損傷程度。對主梁和主纜模擬了5%和10%的低損傷工況,對吊索則分析了10%和50%損傷工況。由于篇幅所限,且為驗證本文提出方法的抗噪性能,文中僅給出了考慮噪聲后的損傷識別結(jié)果。
(1)主梁損傷識別
根據(jù)易損性分析的結(jié)果,假設(shè)易損截面發(fā)生損傷,分別模擬了塔梁連接處截面、主跨跨中附近和短跨跨中附近截面的損傷。每個截面分別模擬了5%和10%的損傷程度。利用前4階豎向振動頻率的協(xié)整余量進(jìn)行損傷識別,識別結(jié)果如圖7所示,圖中控制線為參考樣本序列±3倍標(biāo)準(zhǔn)差。
從圖7可看出,在環(huán)境溫度影響下,基于頻率協(xié)整的損傷識別方法能有效地識別主梁各截面位置的損傷,在5%低損傷的情況下,該方法同樣有效。結(jié)構(gòu)未發(fā)生損傷時,各協(xié)整余量大部分都在控制線以內(nèi),當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時,余量均值將發(fā)生突變。且損傷越大,突變越明顯。f1-f2協(xié)整余量突變方向與f3-f4協(xié)整余量突變方向相反,且短跨發(fā)生損傷與主跨發(fā)生損傷相比,余量序列出現(xiàn)反向跳躍,這與各截面剛度對各階頻率的貢獻(xiàn)有關(guān)。據(jù)此可通過余量突變方向初步判斷出主梁損傷的大致區(qū)域。
圖7 主梁損傷識別結(jié)果Fig.7 Damage identification results of the main beam
同時f1-f2協(xié)整余量對短跨的截面損傷較為敏感,塔梁截面位置次之,對主跨截面低損傷識別效果較差。f3-f4協(xié)整余量對塔梁截面位置損傷較為敏感,短跨截面位置次之,對主跨截面損傷敏感性較低。
與不考慮噪聲的分析結(jié)果相比,考慮噪聲后不改變各頻率協(xié)整余量的突變性質(zhì),說明噪聲對損傷區(qū)域的判斷不會造成影響。利用主梁的前4階豎向振動頻率之間的協(xié)整關(guān)系,都能有效地識別損傷的發(fā)生,前2階頻率序列余量與后2階頻率序列余量之間形成互補(bǔ)關(guān)系,彌補(bǔ)了僅由兩階頻率無法準(zhǔn)確識別損傷的缺陷。
(2)主纜損傷識別
懸索橋的主纜損傷通常表現(xiàn)為截面腐蝕,整體抗拉剛度降低。文中分析了主纜損傷5%和10%兩種情況,圖8給出了f1-f2和f3-f4協(xié)整對法損傷識別結(jié)果。分析結(jié)果表明:主梁任意兩階豎向振動頻率對主纜剛度變化較為敏感,考慮測量噪聲影響后,f1-f2協(xié)整余量和f3-f4協(xié)整余量都能很好地識別出損傷,且f1-f2和f3-f4余量依然表現(xiàn)出相反的跳躍現(xiàn)象,其突變性質(zhì)與短跨和塔梁位置損傷工況一致。
圖8 主纜損傷識別結(jié)果Fig.8 Damage identification results of the main cable
(3)吊索損傷識別
以易損吊索S2(短跨第2根)和S33(主跨跨中附近)作為損傷識別的分析工況。由自錨式懸索橋的結(jié)構(gòu)特點可知,吊索的輕微損傷對整體結(jié)構(gòu)的影響較小,因此選擇10%損傷和50%的損傷為分析工況,利用頻率協(xié)整方法進(jìn)行損傷識別。結(jié)果如圖9和圖10所示。
圖9 吊索S2損傷識別結(jié)果Fig.9 Damage identification results of sling S2
圖10 吊索S33損傷識別結(jié)果Fig.10 Damage identification results of sling S33
從圖中可以看出,當(dāng)?shù)跛鲹p傷10%時,頻率協(xié)整余量序列對吊索損傷不敏感,主梁前4階豎向振動頻率的協(xié)整余量均被噪聲淹沒;當(dāng)關(guān)鍵吊索損傷達(dá)到50%時,能有效識別出損傷。這說明,單根吊索的輕微損傷不足以引起主梁豎向剛度的變化,只有當(dāng)損傷較大時才對主梁剛度有一定影響。從主梁頻率角度識別吊索的損傷場景具有一定的局限性。
1)從理論上分析了頻率用于結(jié)構(gòu)損傷識別的可能性,推導(dǎo)了基于頻率協(xié)整的結(jié)構(gòu)損傷識別算法,構(gòu)建了協(xié)整余量損傷識別指標(biāo),同時考察算法的抗噪性能,說明提出方法的可行性。
2)將結(jié)構(gòu)正常運營狀態(tài)下采集的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(訓(xùn)練樣本應(yīng)盡可能包括結(jié)構(gòu)所處的各種環(huán)境),計算得到訓(xùn)練樣本的協(xié)整余量,再根據(jù)統(tǒng)計理論選取協(xié)整余量的控制線。以控制線為基準(zhǔn),在后期的監(jiān)測過程中,若頻率的協(xié)整余量超過了該控制線,表示結(jié)構(gòu)有可能發(fā)生損傷;若在控制線以內(nèi),表示結(jié)構(gòu)完好。
3)僅利用主梁前4階豎向振動頻率,能較好識別懸索橋主梁和主纜的損傷。且對不同位置的損傷,協(xié)整余量的突變性質(zhì)也不同,可據(jù)此初步判斷結(jié)構(gòu)損傷區(qū)域。由于吊索損傷對主梁剛度影響較小,本文方法對吊索小損傷不敏感。