人工智能時代下的視頻新聞發(fā)展及思考

2019-12-16 23:11李琳娟

傳媒 2019年7期

文/李琳娟

從谷歌推出動力機器人，到AlphaGo戰(zhàn)勝李世石；從日本研發(fā)團(tuán)隊推出人工智能小說，到無人駕駛汽車的上路實驗；從智能掃地機器人進(jìn)入尋常家庭到機器人索菲亞獲得公民身份，人工智能正以超乎我們想象的速度遍布我們生活的各個層面。自20世紀(jì)50年代圖靈提出“機器具有思維能力”這一觀點以來，關(guān)于給機器賦能的爭論就從未停止過。1956年，哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)與神經(jīng)學(xué)初級研究員馬文·明斯基與達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)助理教授約翰·麥卡錫、信息論的創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)等一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕人組織了“達(dá)特茅斯會議”，第一次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著“人工智能”作為一門新興學(xué)科正式誕生。

人工智能正在深刻改變著傳媒理念和傳媒格局，給全球新聞行業(yè)生態(tài)帶來了劃時代的變革。數(shù)字媒體與移動客戶端的發(fā)展促進(jìn)了視頻新聞的誕生，人工智能的發(fā)展，推動著視頻新聞從新聞從業(yè)人員的人工創(chuàng)作階段向機器自動化生產(chǎn)的跨越，從視頻新聞信息采集、新聞內(nèi)容生產(chǎn)、新聞傳播渠道的選擇、受眾信息互動反饋等各個方面經(jīng)歷著有史以來最強烈的變革。

人工智能助力視頻新聞信息采集

美國主流媒體基于人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，對傳感器捕捉到的信息進(jìn)行分析，進(jìn)而形成新聞報道的項目在視頻新聞的信息采集方面已經(jīng)較為普遍。智能時代促進(jìn)了圖片視頻信息獲取的廣度與深度，無人機航拍技術(shù)的發(fā)展、無人機的地面拍攝、無人船的水下拍攝等技術(shù)的使用，最大限度延伸了傳統(tǒng)媒體視頻信息采集的能力。2017年12月26日，中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”正式發(fā)布，這是基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等技術(shù)覆蓋新聞線索發(fā)覺、新聞策劃方案形成、新聞現(xiàn)實采訪、新聞內(nèi)容生產(chǎn)、新聞渠道分發(fā)、受眾互動反饋等一系列全新聞鏈路的智能化平臺。其中，有一項名為“2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）”的功能，其核心是通過智能采集設(shè)備，根據(jù)新聞發(fā)生地附近的多維數(shù)據(jù)，對新聞事件特別是突發(fā)性的新聞事件進(jìn)行全時空的監(jiān)測，自動生成新聞數(shù)據(jù)以及多媒體新聞內(nèi)容，同時，根據(jù)內(nèi)容的分類發(fā)布反饋給相關(guān)記者。

人工智能引入視頻新聞行業(yè)后，新聞產(chǎn)品的形態(tài)呈現(xiàn)出更加多樣化的形式，出現(xiàn)了以VR（Virtual Reality，簡稱VR）“沉浸式”新聞為代表的新聞產(chǎn)品。VR沉浸式新聞以“沉浸”“交互”“想象”等為核心，運用全媒體使受眾的感覺能力不斷擴展或延伸，讓受眾身臨其境地沉浸于新聞現(xiàn)場中，與新聞創(chuàng)作者共同體驗自由的信息掌控模式過渡、非線性敘事、時空瞬時轉(zhuǎn)換的優(yōu)勢，給傳統(tǒng)的視頻新聞生產(chǎn)與傳播模式帶來挑戰(zhàn)?！都~約時報》于2015年免費為一百萬用戶發(fā)放可以在智能手機上使用的谷歌Cardboard眼鏡，這樣用戶就可以通過360度全景視頻體驗“在場”的新聞感。《紐約時報》曾用VR新聞?wù)故玖艘粋€街頭藝術(shù)家?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊在紐約街頭鋪設(shè)巨大人像的藝術(shù)創(chuàng)作過程，并將其命名為Walking New York（《漫步紐約》）。從2015年至今《紐約時報》已經(jīng)推出了一百多部360度全景視頻新聞作品，并且開設(shè)了VR新聞頻道——The Daily 360（每日360），每天在全球某地制作一部360度全景視頻并在固定時間播出，從而培養(yǎng)自己穩(wěn)定的VR“沉浸式”新聞受眾群。

人工智能推進(jìn)視頻生產(chǎn)流程的優(yōu)化

斯坦福大學(xué)自21世紀(jì)初就開展了對機器視覺識別及語音識別技術(shù)的研究并取得了重要的進(jìn)展，推動了類似ImageNet數(shù)據(jù)庫這一目前世界上最大的圖像數(shù)據(jù)庫，在新聞報道領(lǐng)域中圖片價值的建構(gòu)性力量的充分發(fā)揮。此外，人工智能運用算法對文字、圖像、聲音等大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或解讀并提供認(rèn)知洞見，是機器學(xué)習(xí)能力的一種體現(xiàn)。美聯(lián)社借助AI驅(qū)動工具Wibbz從大數(shù)據(jù)中提取信息，自動轉(zhuǎn)化為故事模板，并將文本、音頻、視頻等信息組合生成故事包。特別是依托人工智能深度學(xué)習(xí)能力提升而表現(xiàn)出的“計算機視覺”能力，目前已經(jīng)被美聯(lián)社應(yīng)用在對數(shù)量眾多的圖片、視頻快速分類整理和編輯的工作中。

人工智能AI在眾多領(lǐng)域取得突破性發(fā)展與三個因素緊密相關(guān)，即數(shù)據(jù)大量增加、算法明顯的進(jìn)步和計算機硬件性能的巨大提升。在這三因素中，計算機硬件性能的提升表現(xiàn)最為明顯，“摩爾定律”曾指出集成電路每隔18到24個月都會增加一倍。與計算機硬件性能提升相伴而生的是最近兩年時間里出現(xiàn)的龐大的數(shù)據(jù)已占據(jù)世界數(shù)據(jù)庫總量的90%，而智能手機、社交媒體、應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)的豐富程度更是前所未有的。而數(shù)據(jù)爆炸則讓現(xiàn)有算法變得更有效，甚至促進(jìn)了更高級算法的開發(fā)。Twitter收購的倫敦機器學(xué)習(xí)和視覺處理技術(shù)開發(fā)商MPT公司（Machine-Generated Content機器生產(chǎn)內(nèi)容），利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)了使用手機通過虛擬或增強現(xiàn)實的應(yīng)用程序，自動導(dǎo)入充足的媒體素材，利用算法來自動補足幀節(jié)和像素，增強多媒體內(nèi)容的視覺效果，自動完善直播視頻，提高媒體質(zhì)量和創(chuàng)作效率，免去后期加工。對照片內(nèi)容處理，以及MGC模式即機器生產(chǎn)內(nèi)容（Machine-Generated Content）的模式，目前歐美國家的新聞媒體實務(wù)操作中，MGC模式的出現(xiàn)已替代部分記者、編輯的工作，人工智能參與到視頻新聞的生產(chǎn)過程中勢必加快視頻新聞的自動化進(jìn)程。近兩年我國人工智能平臺的自主研發(fā)也促進(jìn)了新聞生產(chǎn)方式的優(yōu)化。2018年，新華社的“媒體大腦”在“兩會”的視頻新聞生產(chǎn)中大顯身手。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從5億網(wǎng)頁中對兩會輿情進(jìn)行梳理，僅用15秒就生產(chǎn)出第一條關(guān)于兩會的MGC視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》。同時，連配音、配圖和視頻剪輯都由“媒體大腦”自動完成。極大地推進(jìn)了人工智能在視頻新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的作用，為媒體生產(chǎn)領(lǐng)域帶來了無限的智能化發(fā)展空間。

人工智能助推視頻新聞精準(zhǔn)傳播

智媒時代傳媒機構(gòu)新聞的智能化發(fā)布真正實現(xiàn)了對用戶的個性化推薦，保證了媒介效果的持續(xù)性增強并最終影響新聞業(yè)整體生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。美聯(lián)社在新聞的智能發(fā)布方面走在了世界主流媒體的前列。因為具有強大的數(shù)據(jù)庫資源，美聯(lián)社的人工智能通過數(shù)據(jù)發(fā)掘及數(shù)據(jù)分析，可以獲得關(guān)于用戶信息的意義區(qū)隔，在情景化的空間中將靜態(tài)與動態(tài)、歷史及實時數(shù)據(jù)結(jié)合，在縱向數(shù)據(jù)與平行數(shù)據(jù)的綜合分析中，對用戶做出精準(zhǔn)定位，實現(xiàn)新聞信息傳播的符號張力。

人工智能依據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以基于對視頻新聞內(nèi)容的理解，根據(jù)不同用戶觀看行為和聊天內(nèi)容等數(shù)據(jù)跟蹤及數(shù)據(jù)分析，為用戶推薦個性化視頻資訊內(nèi)容。這種基于自然語言處理能力的人工智能技術(shù)，一方面通過交互認(rèn)知實現(xiàn)了與視頻新聞用戶的有效互動，可以最大限度地滿足用戶個性化需求并增強用戶黏性；另一方面，依托強大的算法能力和大數(shù)據(jù)背景，可以根據(jù)用戶的偏好、習(xí)慣、特點展開跟蹤并即時推送個性化的視頻新聞產(chǎn)品，并聚攏用戶關(guān)心度高的話題，形成新的泛話題熱點。視頻新聞在人工智能技術(shù)的內(nèi)容分發(fā)方面也實現(xiàn)了與文字新聞、圖片新聞的算法精準(zhǔn)化傳播。

人工智能豐富視頻新聞反饋互動

大數(shù)據(jù)的豐富、運算能力的飛速發(fā)展、人工智能學(xué)習(xí)能力的提升，使視頻新聞客戶端不僅實現(xiàn)了信息采集、生產(chǎn)的智能化實現(xiàn)，而且對受眾的需求與喜好通過算法實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的傳播，同時隨著人工智能平臺自我學(xué)習(xí)能力的提升，逐漸出現(xiàn)基于語料庫建模的情感化表達(dá)和智能的情緒化溝通，呈現(xiàn)出“智能化”“情感化”的特征。2017年6月，《紐約時報》引入谷歌旗下公司研發(fā)的AI版主——Moderator來管理評論區(qū)，取消其出版物中公共編輯一職，這不但大大降低了對每年近1600萬條評論進(jìn)行人工管理的工作量，而且有了依托復(fù)雜算法的Moderator的打分機制后，《紐約時報》決定開放更多的版面讓讀者參與評論，這無疑將有利于為用戶營造更加開放、互動、深入的交流平臺。

此外，一些媒體也將人工智能反饋與互動程序應(yīng)用到對話式新聞領(lǐng)域，對話式新聞利用聊天對話形式，再以表情包、視頻、圖片等作為輔助，相較于傳統(tǒng)的資訊流來說，呈現(xiàn)出較為新穎的形式。智能時代，用戶可以依據(jù)自己的興趣，決定是否要把這個話題聊透。對話新聞讓智能平臺代替受眾對新聞的內(nèi)容、觀點進(jìn)行深度分析研究，再對同一話題的不同新聞進(jìn)行聚類以及關(guān)聯(lián)度計算，提煉出新聞的核心內(nèi)容及其相互之間的關(guān)系推送到受眾的面前。近些年，人工智能作為提高視頻新聞領(lǐng)域的對話式交互這一功能更加強大，可以基于用戶的“關(guān)注點”自行編寫圖譜，以短訊對話的方式呈現(xiàn)出來。2017年5月，谷歌機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的語音識別準(zhǔn)確率（英語）已經(jīng)達(dá)到了95%，為新聞受眾的人機交流提供了強大的技術(shù)基礎(chǔ)，“交互式新聞”逐漸成為現(xiàn)實。人機對話的技術(shù)運用，將視頻新聞傳播從傳統(tǒng)的以內(nèi)容定向傳播為主的單向鏈接變成了以人機交互技術(shù)為驅(qū)動的互動式對話，“視聽新聞”變成了“問答新聞”。

人工智能+視頻新聞實踐引發(fā)的思考

從20世紀(jì)五六十年代第一次產(chǎn)業(yè)浪潮時期人工智能概念的橫空出世，到21世紀(jì)的今天，人工智能經(jīng)歷了近半個世紀(jì)的發(fā)展歷程。特別是最近20年來，人工智能、自動化、機器人學(xué)、自駕車汽車、基因組編輯、認(rèn)知計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)更是層出不窮。而隨著從邊緣向主流的發(fā)展軌跡來看，人工智能技術(shù)作為目前人類歷史發(fā)展中最強勁的一股驅(qū)動力，深刻地影響著生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、人類學(xué)等各個領(lǐng)域。

AI新聞中人與技術(shù)的關(guān)系。新聞傳媒業(yè)是典型的技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)，這也就意味著智媒時代AI+News將帶來一定規(guī)模的商業(yè)化浪潮。而全新的新聞制播模式及商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，引發(fā)大眾在哲學(xué)倫理層面展開深入思考。20世紀(jì)50年代，關(guān)于人工智能的研究者就人工智能與人類關(guān)系的哲學(xué)思考，呈現(xiàn)兩種不同的理念：一種是以約翰·麥卡錫為代表的人工智能（Artificial Intelligence），認(rèn)為通過人工智能的積極開發(fā)與進(jìn)化，可以取代或模擬人類的各種能力；另一種是以道格拉斯·恩格爾巴爾特為代表的增強智能（Intelligence Augmentation），認(rèn)為要堅持人類在人工智能與人類關(guān)系中的人類主體中心地位，人工智能的工具屬性是用來增強而非取代人類能力的。直到今天這兩種哲學(xué)思考絲毫沒有消融的跡象，且對立的趨向更加鮮明。

AI新聞發(fā)展的瓶頸與風(fēng)險。從人工智能時代視頻新聞發(fā)展實踐來看，一方面是AI在視頻主流媒體的應(yīng)用范圍越來越廣，大大削減了視頻新聞業(yè)的成本并從根本上改變了視頻新聞信息收集、報道、傳播的模式，所以受到極大追捧；另一方面，在幾年的傳媒應(yīng)用實踐中，也暴露了AI發(fā)展的瓶頸，如規(guī)?；瘑栴}——過高的成本限制了目前人工智能在傳媒行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用與推廣。以人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用為例，2013年，美國安德森癌癥中心開始利用IBM的Watson認(rèn)知系統(tǒng)診斷癌癥并推薦治療方案，但終因成本過高且臨床應(yīng)用遇到麻煩，這一項目在2017年暫時終止。此外也有學(xué)者指出，機器學(xué)習(xí)具有不可避免的三大風(fēng)險：第一，機器可能擁有隱形的偏見；其偏見并非設(shè)計者有意為之，但用于培訓(xùn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為偏見提供了溫床；第二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同于基于明確邏輯規(guī)則的傳統(tǒng)系統(tǒng)，這類系統(tǒng)處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而非事實數(shù)據(jù)；第三，人工智能系統(tǒng)難免會犯錯，但我們很難發(fā)現(xiàn)出錯的地方并做出精確調(diào)整。路透社新聞采編室主任帕德里克·卡西迪曾在接受采訪時表示，人們不應(yīng)該過度依賴由自動化技術(shù)驅(qū)動的新聞報道。同時，基于人工智能的精準(zhǔn)算法，以用戶的個性化需求為生產(chǎn)、傳播導(dǎo)向，僅以受眾的喜好作為生產(chǎn)、傳播的導(dǎo)向，極易造成受眾視野窄化和觀點單一的“信息繭房”，加劇社群區(qū)隔，降低對公共議題的關(guān)注度和整體社會的關(guān)注，給主流意識形態(tài)的整合帶來不便。

AI新聞的真實性思考。20世紀(jì)30年代，德國哲學(xué)家瓦爾特·本雅明在研究藝術(shù)作品復(fù)制技術(shù)的發(fā)展歷程時指出，“靈韻”是藝術(shù)品獨一無二的本真性、膜拜價值以及時空的距離感。機械復(fù)制時代的到來使藝術(shù)作品原來的“靈韻”消失，所具有的“靈韻（Aura）”消失帶來了時間的空間化趨勢。在今天這個智媒時代，VR技術(shù)的發(fā)展精簡了新聞事實本身與受眾之間的層層把關(guān)，有效降低了信息接收者對VR新聞可信度的懷疑，最大限度地保證了新聞的民主性和真實性。從這個角度來理解，VR新聞可以重建觀眾與新聞記者之間的信任，占領(lǐng)受眾的心智資源，增強用戶與新聞媒體的黏度。2017年12月8日，《財富》雜志報道了美國智能芯片制造商英偉達(dá)公司最新的一項人工智能視頻二次處理系統(tǒng)，具有強大的視頻轉(zhuǎn)換功能，能構(gòu)造完全虛擬的人像、圖像、場景，將原視頻中的圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換，如白天變黑夜，晴天變雨天，獵豹變貓咪，處理后的視頻難判真?zhèn)?。受眾將無法保證看到的視頻信息的真?zhèn)?，需要更加理性地?yīng)對爆發(fā)性流行假視頻消息。