【摘 要】產(chǎn)業(yè)效率是衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性標(biāo)準(zhǔn)。在對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行研究的文獻(xiàn)中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種常用的方法。本文從中國(guó)知網(wǎng)遴選了部分期刊論文對(duì)DEA在物流產(chǎn)業(yè)效率方面的使用脈絡(luò)進(jìn)行了分析，得出來(lái)在近些年以來(lái)，DEA主要用于研究物流產(chǎn)業(yè)效率，其中包含了三階段DEA的使用，也包括了Bootstrap-DEA和DEA-Malmquist指數(shù)的使用，也有將DEA于其它模型結(jié)合起來(lái)使用。這些模型的應(yīng)用主要集中在了區(qū)域選擇、時(shí)間跨度等方面，為未來(lái)關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)效率的研究和發(fā)展提供了參考。

【關(guān)鍵詞】物流產(chǎn)業(yè);效率;DEA;綜述

一、引言

物流產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。21世紀(jì)以來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的快速推動(dòng)，作為一個(gè)戰(zhàn)略性新興復(fù)合型產(chǎn)業(yè)[1]。中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)推進(jìn)了一個(gè)大的跨度。由于我國(guó)從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、政策等不同層面對(duì)物流大力支持，使得我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)逐步地成為了增加就業(yè)、促進(jìn)生產(chǎn)、拉動(dòng)消費(fèi)的有效保證。在“十三五”規(guī)劃當(dāng)中，我國(guó)政府進(jìn)一步明確了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的七大重點(diǎn)，其中包括將物流與信息結(jié)合，創(chuàng)造智慧物流以及強(qiáng)化物流信息平臺(tái)。由此可見，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前途相當(dāng)可觀，可為其它相關(guān)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)極高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。丁俊發(fā)曾經(jīng)對(duì)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)從經(jīng)濟(jì)的角度進(jìn)行過定位：在國(guó)家層面上，物流產(chǎn)業(yè)將是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力重要的衡量指標(biāo);在市場(chǎng)層面上，物流是整個(gè)國(guó)家市場(chǎng)中重要組成部分，在整個(gè)市場(chǎng)的每個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)當(dāng)中都有物流活動(dòng)的參與;在企業(yè)層面上，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)是企業(yè)的第三方利潤(rùn)源，企業(yè)在物流成本方面有很大的降低空間;在居民層面上，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)是提高居民生活質(zhì)量的有力保障，電子商務(wù)加大居民購(gòu)物的便捷性，但要實(shí)現(xiàn)從線上到線下則需要物流的參與[2]可見我國(guó)政府已將現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)提升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面上盡管我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)、政策等各方面的支持下取得了很大的發(fā)展，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)在各個(gè)方面的發(fā)展仍舊遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，成本居高不下，產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值整體偏低，物流市場(chǎng)供大于求的基本態(tài)勢(shì)難以改變[3]基于此，要想提升我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，提高現(xiàn)代物流發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，就必須要對(duì)物流產(chǎn)業(yè)存在的問題進(jìn)行分析，以提高我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率。

二、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）方法簡(jiǎn)稱 DEA，由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家 A.Charnes、W.W.Cooper 和 E.Rhodes（1978）[4]在“歐洲運(yùn)籌學(xué)雜志”上發(fā)表的一篇論文《Measuring the efficiency of decision making units》中正式提出。國(guó)內(nèi)使用DEA的時(shí)間相對(duì)稍晚一些，魏權(quán)齡（1988）[5]最先在《評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的 DEA 方法》一書中提到的，而在近些年，DEA在物流產(chǎn)業(yè)方面的運(yùn)用愈發(fā)普遍：

王麗萍（2014）[6]采用 DEA 模型分析了中部六省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平與各自的優(yōu)勢(shì)與不足，并提出了相關(guān)政策建議。 吳旭曉（2015）[7]運(yùn)用基于超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的視窗分析模型測(cè)算2005-2012年我國(guó)五個(gè)經(jīng)濟(jì)大省物流業(yè)效率值，并構(gòu)建灰色綜合關(guān)聯(lián)度模型分析區(qū)域物流業(yè)效率演化發(fā)展影響因素可以發(fā)現(xiàn)，不同省份物流業(yè)效率演化規(guī)律差異顯著。王書靈，袁汝華（2016）[8]為探析外部環(huán)境因素對(duì)江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的影響程度，運(yùn)用三階段DEA方法對(duì)江浙滬地區(qū)2009—2014年物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行研究。連兆大，程德通（2017）[9]運(yùn)用DEA模型分析了2014 年我國(guó)“一帶一路”重點(diǎn) 18 省物流的投入產(chǎn)出效率，結(jié)果顯示內(nèi)蒙古、西藏、遼寧、上海、福建、廣東、浙江省的物流投入產(chǎn)出DEA有效，其它省份非DEA 有效。我國(guó)一帶一路經(jīng)濟(jì)帶，在地區(qū)分布上呈現(xiàn)出沿海省份與非沿海省份物流發(fā)展的不平衡現(xiàn)象，建議根據(jù)各省純技術(shù)效率、規(guī)模效率水平，有針對(duì)性地調(diào)整物流發(fā)展戰(zhàn)略與方式，解決物流短板，提升“一帶一路”物流通道的整體效率。周柯，張樾，谷洲洋（2018）[10]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型測(cè)度鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)航空物流產(chǎn)業(yè)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)果表明綜合效率無(wú)效，主要原因是純技術(shù)無(wú)效。通過與純技術(shù)有效的決策單元進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，純技術(shù)無(wú)效的原因是前期投入較大，沒能充分利用已有資源。因此，要使鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)航空物流產(chǎn)業(yè)有效發(fā)展，當(dāng)前階段不必考慮加大投入，重點(diǎn)關(guān)注如何充分利用已有投入來(lái)增加產(chǎn)出，提高管理水平和人力資本質(zhì)量，充分利用鄭州的交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)和航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，將鄭州市的貨物流通有效轉(zhuǎn)變?yōu)楹娇肇浳镞\(yùn)輸貨源。梁雯，柴亞麗（2018）[11]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實(shí)證分析。分析結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，呈現(xiàn)出一定的地域特征。王東方，關(guān)高峰，董千里（2018）[12]利用我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）2016年的截面數(shù)據(jù)，采用三階段DEA和Bootstrap-DEA方法研究了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率的空間差異及其成因，結(jié)果顯示我國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）物流業(yè)技術(shù)效率較低且地區(qū)差異較大，東部最高，中部次之，西部最低;采用SFA方法剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響后，絕大部分地區(qū)物流業(yè)效率值下降，不同的環(huán)境因素對(duì)效率的影響方向和影響程度不同;采用Bootstrap-DEA糾偏后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率水平進(jìn)一步下降，中部、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值下降主要受環(huán)境因素的影響，而全國(guó)和東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值的下降則主要由Bootstrap-DEA糾偏導(dǎo)致。李國(guó)棟，尚劉冰（2019）[13]利用三階段DEA模型對(duì)我國(guó)2012～2016年航空物流效率進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ确治?，發(fā)現(xiàn)我國(guó)超出2/3省市的航空物流效率處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，但仍存在顯著的區(qū)域不均衡問題，華北、華東、華中、東北、西南、西北、華南地區(qū)的航空物流效率呈現(xiàn)出由高到低的區(qū)域差異特征。龔雪，荊林波（2019）[14]采用DEA-Malmquist指數(shù)模型評(píng)價(jià)模型，以2007-2016年中國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）物流業(yè)為研究對(duì)象構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行靜態(tài)分析，運(yùn)用Malmquist指數(shù)法從綜合效率變動(dòng)、技術(shù)效率變動(dòng)以及技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)對(duì)31個(gè)?。▍^(qū)、市）物流效率的發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)不同區(qū)域物流業(yè)發(fā)展較不平衡，東部地區(qū)物流效率情況較好但增速放緩，中西部和東北地區(qū)物流效率相對(duì)滯后，但有很大的提升空間;從整體來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步是總效率變動(dòng)的重要影響因素。馬明，唐樂（2019）[15]基于三階段DEA方法建立物流業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)模型，以我國(guó)2003—2015年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率評(píng)價(jià)為例，驗(yàn)證評(píng)價(jià)模型的有效性。針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果提出強(qiáng)化行業(yè)整合、發(fā)揮供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)、提升物流業(yè)信息化水平等促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率提升的對(duì)策，對(duì)我國(guó)物流業(yè)良好發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用。李娟，王琴梅（2019）[16]基于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)的面板數(shù)據(jù)，選用DEA模型，從總體特征、分層次比較、時(shí)空演變特征和收斂性四個(gè)方面對(duì)核心區(qū)物流業(yè)效率進(jìn)行了分析。分別采用動(dòng)態(tài)面板固定效應(yīng)的條件β收斂模型對(duì)核心區(qū)整體、中亞五國(guó)和西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂路徑進(jìn)行分析。研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化程度對(duì)核心區(qū)整體和中亞五國(guó)物流業(yè)效率的收斂性有顯著影響，物流專業(yè)化程度和對(duì)外開放程度對(duì)西北五省區(qū)物流業(yè)效率的收斂性有顯著影響。

綜上所述，盡管DEA在我國(guó)的使用較晚，我國(guó)將DEA在物流產(chǎn)業(yè)效率方面的使用已經(jīng)相當(dāng)?shù)钠毡椋饕譃閮深?，一類是將DEA單獨(dú)使用，另一類是將DEA與其它模型結(jié)合起來(lái)使用。

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作者簡(jiǎn)介：吉志勇（1988—），男，漢族，山西呂梁人，碩士研究生，物流工程專業(yè)，商丘學(xué)院物流管理專業(yè)教師，研究方向?yàn)槲锪饕?guī)劃與設(shè)計(jì)。

課題：商丘市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃立項(xiàng)課題“商丘現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展效率研究——基于區(qū)域差異性和動(dòng)態(tài)性分析”。