王貝怩

摘 要：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不僅能夠應(yīng)用在保險(xiǎn)和投資風(fēng)險(xiǎn)的判斷過(guò)程中，還能夠在產(chǎn)品質(zhì)量控制和管理決策中發(fā)揮作用。文章從這些方面出發(fā)具體分析了數(shù)理統(tǒng)計(jì)過(guò)程中所應(yīng)用到的一些概念，以及具體應(yīng)用過(guò)程中數(shù)理統(tǒng)計(jì)所表現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)，以及在一些具體行業(yè)當(dāng)中數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要應(yīng)用，希望可以給有關(guān)從業(yè)人員以啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計(jì);數(shù)據(jù)分析;技術(shù)應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：O213 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）18-0225-02

0 引言

各行各業(yè)的工作人員根據(jù)分析結(jié)果和獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，為工作提供了參考。但是，這些數(shù)據(jù)的處理是不可分割的?，F(xiàn)在很多行業(yè)都會(huì)應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)分析工作，而在這些工作當(dāng)中都離不開(kāi)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，因而如何充分利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)已成為當(dāng)今的一個(gè)重要問(wèn)題，所以如何采取措施更加深入的研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)在實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的應(yīng)用就十分重要了。

1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展情況

數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)有很長(zhǎng)的歷史，而且隨著其不斷的發(fā)展已經(jīng)有了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用范疇和工作范圍，它不僅適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，也適用于自然科學(xué)，社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)。在科學(xué)研究過(guò)程中，研究人員經(jīng)常參與描述兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系，變量的離散性或大小，以及隨機(jī)變量的分布特征。如何解決這些問(wèn)題是數(shù)理統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程中解決的主要問(wèn)題，這也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)工作之所以有這么高的地位的原因所在，如何深入的開(kāi)發(fā)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的有關(guān)工作，提高科學(xué)研究效率已經(jīng)成為現(xiàn)在大量行業(yè)當(dāng)中主要面臨的問(wèn)題，也是現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科要進(jìn)一步發(fā)展的核心問(wèn)題所在。

2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特征是研究對(duì)象的隨機(jī)性。從根本上說(shuō)數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以有效的分析大量的數(shù)據(jù)和特定的數(shù)據(jù)，但是其分析的結(jié)果是不夠深入的，研究?jī)?nèi)容更多是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的變化上的。歸納是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心方法，為了獲得整體數(shù)據(jù)的規(guī)律性，應(yīng)從整體中提取樣本并進(jìn)行總結(jié)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)再應(yīng)用的過(guò)程中更多的核心體現(xiàn)是通過(guò)概率論體現(xiàn)出來(lái)的，因?yàn)楹芏鄶?shù)理統(tǒng)計(jì)的過(guò)程都是從概率和普遍的規(guī)律性入手的，所以其計(jì)算結(jié)果不能保證100%準(zhǔn)確。如果在采樣過(guò)程中僅提取一次，則它將非常有限，因?yàn)閿?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)樣本需要具有代表性。如果企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中有著足夠的經(jīng)濟(jì)條件的話(huà)可以從樣本數(shù)量進(jìn)行考慮，選擇更加具有代表性的樣本[1]。

3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)具體的應(yīng)用

3.1 區(qū)間估計(jì)

區(qū)間估計(jì)的具體步驟：根據(jù)指定的標(biāo)準(zhǔn)給出“好的”點(diǎn)估計(jì)并知道其分布。對(duì)于給定的置信水平，需要間隔，但通常，間隔越小越好。間隔估計(jì)實(shí)際上是數(shù)據(jù)間隔或數(shù)字線(xiàn)之間的距離，反映了整個(gè)參數(shù)的可能值的范圍，這樣的范圍在一些情況下也稱(chēng)為是置信區(qū)間。

3.2 假設(shè)測(cè)試

數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中十分常見(jiàn)的一種方法就是假設(shè)樣本的具體情況，首先做好區(qū)間估計(jì)來(lái)獲得置信因子，隨后假設(shè)有一個(gè)評(píng)級(jí)測(cè)試，如果該組是一個(gè)區(qū)間，則可以通過(guò)這樣的內(nèi)容獲取置信區(qū)間及其置信因子。

3.3 時(shí)間序列分析和多元統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中時(shí)間的序列不同，變量數(shù)量不同，所采用的方法也是截然不同的。通常，時(shí)間序列方法處理特定的數(shù)據(jù)塊并強(qiáng)調(diào)數(shù)字出現(xiàn)的實(shí)際順序。多變量統(tǒng)計(jì)分析方法用于處理由某些時(shí)間點(diǎn)組成的數(shù)據(jù)集。時(shí)間序列分析方法首先建立模型并獲得系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。時(shí)間序列模型可以控制和預(yù)測(cè)系統(tǒng)，以控制統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量。使用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。例如，hdi通常包括人均GDP，成人識(shí)字率和出生時(shí)預(yù)期壽命。如果上述三個(gè)指標(biāo)在數(shù)據(jù)上不協(xié)調(diào)，則可以及時(shí)檢測(cè)和處理它們[2]。

4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中應(yīng)用方面

4.1 保險(xiǎn)學(xué)

在保險(xiǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)分析不僅使用協(xié)方差和方差的概念，而且使用理論。切比雪夫的大數(shù)定律：假設(shè)主要閉合元素是一個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量。每個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量都有一個(gè)有限的方差和一個(gè)共同的上限：它們都存在。從本法的適用可以看出，當(dāng)被保險(xiǎn)人數(shù)達(dá)到一定要求時(shí)，被保險(xiǎn)人支付的保險(xiǎn)費(fèi)總額等于保險(xiǎn)理賠的預(yù)期價(jià)值。相反，幫助保險(xiǎn)公司收取保費(fèi)的法律可能是有效的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)總體分布格局、方差分析與正交設(shè)計(jì)、相關(guān)與回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)具有顯著影響。根據(jù)切比雪夫的大數(shù)定律，我們可以發(fā)現(xiàn)場(chǎng)和隨機(jī)游走的概念。這在概率論中非常重要。還可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)被保險(xiǎn)人達(dá)到一定金額時(shí)，被保險(xiǎn)人支付的保險(xiǎn)費(fèi)總額等于他們可以獲得的預(yù)期保險(xiǎn)金額。因此，數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以作為保險(xiǎn)的有效依據(jù)[3]。

4.2 投資風(fēng)險(xiǎn)

一般而言，投資者需要盡可能避免風(fēng)險(xiǎn)。它是概率分布中所有可能結(jié)果的加權(quán)平均值，其概率是加權(quán)的。標(biāo)準(zhǔn)差是各種可能收入之和與預(yù)期收入之和的差值，可以反映出偏差的程度。從股票投資者分析的角度來(lái)看，投資者應(yīng)該關(guān)注股息和市盈率等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及作為投資基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)信息?？梢酝ㄟ^(guò)將股票市場(chǎng)的平均價(jià)格與特定股票的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來(lái)確定股票的價(jià)格。由于各種因素對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的影響以及社會(huì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的增加，有必要使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。預(yù)期值可以反映事件的趨勢(shì)。從股票投資者的角度來(lái)看，投資者應(yīng)檢查股息，市盈率等數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)作為投資數(shù)據(jù)，為未來(lái)的投資工作提供參考。有必要通過(guò)比較股票市場(chǎng)和股票數(shù)據(jù)的平均值來(lái)判斷股票價(jià)格[4]。

4.3 管理決策

在經(jīng)濟(jì)管理中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的正態(tài)概率分布已被廣泛使用。如果您想要應(yīng)用程序信息內(nèi)容的概率，則可以創(chuàng)建概率分布問(wèn)題。雖然這種方法不直接用于為管理決策提供直接參考信息，但它可以更好地幫助管理決策者分析與問(wèn)題相關(guān)的情況并理解可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。這種方法實(shí)際上可以幫助決策者在做出決策時(shí)提供參考。在經(jīng)濟(jì)管理中，正態(tài)分布已被廣泛使用。如果為應(yīng)用程序問(wèn)題創(chuàng)建概率分布，則可以輕松獲取問(wèn)題的概率信息內(nèi)容。雖然這些概率并不直接提供決策建議，但它們的存在是為了幫助決策者更好地分析與問(wèn)題相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。并幫助決策者在間接層面做出正確的決策。

4.4 產(chǎn)品質(zhì)量控制

現(xiàn)在人們對(duì)于產(chǎn)品的應(yīng)用質(zhì)量有著越來(lái)越高的要求，在這樣的大背景下如何能夠再生產(chǎn)過(guò)程中靈活而科學(xué)的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方式來(lái)進(jìn)行合理化的生產(chǎn)就更加重要了。再控制產(chǎn)品的平均產(chǎn)量的過(guò)程中就可以應(yīng)用相應(yīng)的控制圖表，而具體選擇控制圖表的過(guò)程中更加有效的圖表是條形圖。例如，一臺(tái)機(jī)器用于填充12盎司的飲料罐。定期從容器中抽取一定數(shù)量的樣品以確定樣品容器中飲料的平均重量?？梢栽跅l形圖上跟蹤條形圖值。如果標(biāo)簽上的點(diǎn)數(shù)超過(guò)限制，則應(yīng)減少飲料數(shù)量，可以看出條形圖對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的控制過(guò)程有著十分直觀的作用。非參數(shù)估計(jì)，總體分布模式判斷和方差的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析已滲透到生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面。在工業(yè)生產(chǎn)中，可以控制和測(cè)試商品的質(zhì)量。由于現(xiàn)代企業(yè)的每一個(gè)過(guò)程都非常復(fù)雜，如果問(wèn)題無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決，將直接影響產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)形象。因此，在工業(yè)生產(chǎn)中建立質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)非常重要。通過(guò)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的準(zhǔn)確響應(yīng)由圖表等表示[5]。例如，在pet can中，機(jī)器將100克雞肉放入罐中，從填充的產(chǎn)品中提取一定數(shù)量的樣品，獲得樣品的平均重量，并在bar chart中使用條形值。中風(fēng)灌注質(zhì)量分析令人滿(mǎn)意。產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的關(guān)鍵。只有保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中建立核心競(jìng)爭(zhēng)力，獲得一定的市場(chǎng)份額。通過(guò)分析影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素，并利用數(shù)據(jù)分析分析各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，然后通過(guò)相關(guān)性找出提高產(chǎn)品質(zhì)量的措施。

5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響

在產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，企業(yè)可以選擇不同形式的質(zhì)量控制圖表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。執(zhí)行部件可靠性，檢測(cè)系統(tǒng)可靠性，控制程序和控制程序的統(tǒng)計(jì)分析。生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)際操作問(wèn)題。并通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，抽樣等方法及時(shí)處理問(wèn)題。在新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)中，多變量統(tǒng)計(jì)分析也可用于準(zhǔn)確地確定新產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題。因此，在舊產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)并獲得最佳配方是有效的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響可以反映在產(chǎn)品生產(chǎn)，決策，管理等方面。例如，在公司的產(chǎn)品制造過(guò)程中，使用不同的質(zhì)量控制圖來(lái)及時(shí)處理大批量零件的可靠性?；蛘卟捎枚喙の环治龇椒ㄓ行У馗脑飚a(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，最大限度地減少各種影響因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，甚至改善舊產(chǎn)品，從而有效提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中也具有積極意義。只要涉及數(shù)據(jù)，就可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)解決。在科學(xué)研究過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到各種問(wèn)題，比如描述隨機(jī)變量的分布特征。通過(guò)對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，投資，管理等方面的分析，可以發(fā)現(xiàn)它起著非常重要的作用[6]。

6 結(jié)語(yǔ)

總之，隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和分析方法得到了有效的改進(jìn)。在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)不僅起著非常重要的作用，而且在產(chǎn)品質(zhì)量控制和管理決策中起著重要作用。

參考文獻(xiàn)

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