陸賽博　潘超群　印虹

【摘 要】目的：分析飲茶與肺癌的關(guān)系，目的在為研究飲茶在肺癌發(fā)病中的作用提供參考作用。方法：利用Meta分析軟件Review Manager5.3，搜集2008年～2018年期間國內(nèi)外發(fā)表的關(guān)于飲茶與肺癌關(guān)系的文獻(xiàn)資料，總結(jié)病例組與對照組的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行Meta分析。結(jié)果：共納入6篇文章，主要研究飲綠茶和飲紅茶與肺癌之間的關(guān)系，飲用綠茶OR合并=0.68，飲用紅茶OR合并=0.66，由軟件分析所得的研究的飲用綠茶和紅茶這兩個(gè)因素的漏斗圖形呈現(xiàn)對稱分布，且數(shù)據(jù)之間較為集中，說明研究的發(fā)表偏倚較小，Meta分析結(jié)果較為可靠。結(jié)論：多飲用綠茶和紅茶均對肺癌有一定的防治作用。

【關(guān)鍵詞】飲茶;肺癌;Meta分析

中圖分類號： R734.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）32-0234-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.110

A Meta-analysis on the Association Between Tea Consumption and Lung Cancer

LU Sai-bo PAN Chao-qun YIN Hong

（School of Tourism and Culinary School of Food Science and Engineering， Yangzhou Jiangsu 225000， China）

【Abstract】Objective To analyze the relationship between drinking tea and lung cancer， and to provide a reference for studying the role of tea drinking in the pathogenesis of lung cancer. Method Meta-analysis software Web Of Science， Medline， Elsever Science， China CNKI periodical full-text database and Wanfang database was used to collect literatures on the relationship between tea comsumption and lung cancer published from 2008 to 2018， The literature date was analyzed with Review Manager 5.3 software. Result A total of 6 articles were included to study the relationship between tea consumption and lung cancer. The drinking green teas pooled OR was 0.68， and drinking black teas pooled OR was 0.66. Analyzed by software， the funnel graphs are symmetrically distributed， and the data are more concentrated， indicating that the publication bias of the study is small， and the results of the meta-analysis are more reliable. Conclusion Drinking more green tea and black tea has a certain preventive effect on lung cancer.

【Key words】Tea consumption; Lung cancer; Meta-analysis

當(dāng)代社會的各類腫瘤疾病中，肺癌是死亡率較大的一類惡性腫瘤，具有發(fā)病率高，存活率低的特點(diǎn)，患者從患病至死亡往往經(jīng)過非常短的時(shí)間，是一類殺傷力十分強(qiáng)大的疾病。近些年來，根據(jù)相關(guān)專業(yè)人士的統(tǒng)計(jì)不難發(fā)現(xiàn)，肺癌已經(jīng)越發(fā)普遍，并且患者極其痛苦，生存質(zhì)量極為低下。令我們感到遺憾的是，導(dǎo)致肺癌這一殺傷力非常強(qiáng)大的疾病的發(fā)生原因至今都不是很明確。在生活中，可能很多人都知道吸煙嚴(yán)重危害著人體的健康，對機(jī)體的免疫功能，代謝功能都有著一定的影響，吸煙毋庸置疑是引發(fā)肺癌的一個(gè)導(dǎo)火索。當(dāng)然，還有更多其他的原因會造成這一疾病的發(fā)生。而飲茶作為一項(xiàng)活動現(xiàn)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)流行起來，研究表明，茶葉中含有的各種物質(zhì)，例如茶多酚、咖啡堿、茶色素、茶氨酸、茶多糖等物質(zhì)在一地程度上能夠抵抗癌細(xì)胞，抑制腫瘤細(xì)胞的增殖分化，提高機(jī)體免疫能力，還能夠起到一定的減脂作用，促進(jìn)心腦血管的健康，降低各種慢性病的產(chǎn)生概率。本項(xiàng)分析是通過收集國內(nèi)外文獻(xiàn)中有關(guān)飲茶與肺癌的發(fā)生關(guān)系的病例對照數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行Meta分析，旨在為研究飲茶在肺癌發(fā)病中的作用提供參考作用。

1 資料與方法

1）文獻(xiàn)收集收集已發(fā)表的相關(guān)中文文獻(xiàn)與外文文獻(xiàn)，以“茶”“肺癌”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺查找中文相關(guān)文獻(xiàn)，以“Tea”、“Lung cancer”、“Lung tumor”、“Lung carcinoma”為關(guān)鍵詞在Web Of Science、Medline和Elsever Science數(shù)據(jù)庫查找英文相關(guān)文獻(xiàn)。同時(shí)或單獨(dú)使用以上關(guān)鍵詞，時(shí)間范圍從各數(shù)據(jù)庫2008年1月至2018年12月。從每篇文獻(xiàn)中提取第一作者姓名、發(fā)表年份、調(diào)查年份、地區(qū)、樣本量（病例數(shù)和對照數(shù)）、飲茶類型、調(diào)整OR值及其95%CI。

2）文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)納入標(biāo)準(zhǔn)：必須同時(shí)具備（1）肺癌;（2）研究類型為病例對照研究;（3）有明確的病例組和對照組例數(shù);（4）有OR值或RR值及其95%C1。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）沒有明確飲用茶葉種類;（2）研究對象分為吸煙及非吸煙人群或按性別分開處理。

3）統(tǒng)計(jì)分析采用Excel 2007建立數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用 Review Manager5.3軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。對OR值進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。若各研究OR值之間齊性，選用固定效應(yīng)模型分析;若OR值不齊，則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。發(fā)表偏倚對Z值進(jìn)行定量，P<0.05說明發(fā)表偏倚影響程度較小。

2 結(jié)果

（1）在中文及外文網(wǎng)站共檢出納入相關(guān)文獻(xiàn)35篇，根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行剔除，最終納入文獻(xiàn)6篇，其中中文文獻(xiàn)4篇，英文文獻(xiàn)3篇，輸入Meta分析文獻(xiàn)一般特征（表1），其中有1篇文獻(xiàn)同時(shí)包括綠茶和紅茶2種茶葉的研究結(jié)果，因此共有7項(xiàng)研究包括3281例肺癌患者和6795名對照組人群進(jìn)納入Meta分析，其中肺癌患者中飲綠茶者1162例，飲紅茶者1789例。

（2）飲茶與肺癌關(guān)系（圖1和圖2）采用Review Manager5.3軟件進(jìn)行分析。其中飲綠茶和紅茶因素Z值分別為5.61和6.4（均P<0.00001），采用隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果表明，飲用綠茶（OR=0.68，95% CI= 0.59～0.78）和紅茶（OR =0.66，95%CI=0.58～0.75）是肺癌發(fā)病的保護(hù)性因素（均P<0.05）。

（3）發(fā)表偏倚評價(jià)對納入分析的6篇飲茶與肺癌的關(guān)系相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表偏倚評價(jià)。利用Review Manager5.3軟件做出漏斗圖（圖a和圖b），進(jìn)行分析。研究的綠茶和紅茶兩個(gè)因素的漏斗圖形呈現(xiàn)對稱分布，且數(shù)據(jù)較集中，說明其Meta分析結(jié)果較為可靠。

3 討論

Meta分析是對相關(guān)研究做出評價(jià)的重要方法和手段，對已有的研究結(jié)果再進(jìn)行綜合的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，從而對社會存在爭議性的問題和課題進(jìn)行研究，為其提供統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)說明。有研究表明，茶葉中存在著很多對人體有利成分，包括茶素、肌醇、茶多酚、葉酸等等，而茶多酚作為主要活性成分，具有很強(qiáng)的生物學(xué)活性。茶多酚及茶多酚-鍺化合物在一定程度上有抑制肺癌細(xì)胞生長的能力，同時(shí)可以參與機(jī)體抗氧化，清除體內(nèi)自由基，抑制癌變細(xì)胞增殖、誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡等。紅茶雖然為發(fā)酵類茶葉，茶多酚相對較少，但也存在著一定的抗菌作用，紅茶中的多酚類化合物和兒茶素類能與體內(nèi)細(xì)菌結(jié)合，使蛋白質(zhì)凝固沉淀，從而抑制和消滅病原菌，在一定程度上和綠茶一樣，具有抑制癌細(xì)胞繁殖的作用。本研究結(jié)果表明，飲用綠茶（OR合并=0.68，95%CI=0.59～0.78）和紅茶（OR合并=0.66，95%CI=0.58～0.75）可以作是肺癌發(fā)病的保護(hù)性因素，這與茶類中的多酚類物質(zhì)和兒茶素有著密切的關(guān)系。本研究擁有嚴(yán)格的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)及質(zhì)量評價(jià)，嚴(yán)格執(zhí)行，結(jié)論具有良好的可信度和客觀性，但Meta分析在查找文獻(xiàn)及排除納入的操作上依然存在諸多條件的限制，所以還是有一定的局限性及誤差。

【參考文獻(xiàn)】

[1]靳子義，韓仁強(qiáng)，張曉峰，等.江蘇省腫瘤低發(fā)區(qū)綠茶和大蒜對肺癌保護(hù)作用的病例對照研究[J].中華流行病學(xué)雜志，2013，34（2）.

[2]王蔚，郭雅玲.茶功能性成分對肺癌作用機(jī)制的研究進(jìn)展[J].中草藥，2017，48（17）.

[3]許小琴，蔡琳.飲茶與肺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的病例-對照研究[J].衛(wèi)生研究，2013，42（2）.

[4]靳子義，韓仁強(qiáng)，劉愛民，等.中國人群飲茶與肺癌關(guān)系的Meta分析[J].中華流行病學(xué)雜志，2012，33（8）.

[5]鐘禮杰，高玉堂，項(xiàng)永兵，等.飲茶與女性肺癌關(guān)系的流行病學(xué)研究[J].腫瘤，1998：3-5.

[6]韓仁強(qiáng)，趙金扣，劉愛民，等.綠茶及與相關(guān)因素的交互作用對大豐市居民肺癌發(fā)生的影響[J].南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008，28（3）.

[7]揭佳麗，童嘉豪，黃麗萍，何斐，徐秋萍，熊為旻，蔡琳.非吸煙非飲酒人群中飲茶、食用奶制品與肺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的病例對照研究[J/OL].中國公共衛(wèi)生2002;26：129-38.

[9]Lin IH， Ho ML， Chen HY， Lee HS， Huang CC， Chu YH， et al. Smoking， green tea consumption， genetic polymorphisms in the insulin-like growth factors and lung cancer risk. PLoS One 2012;7：e30951.

[10]朱楠楠，龍軍，刁小淇，史云峰，禹利君.茶及其提取物對肺癌等惡性腫瘤的預(yù)防治療作用研究[J].茶葉通訊，2012，39（03）.

[11]李曉煥，禹利君.吸煙與肺癌的發(fā)生及茶多酚對其防治作用研究綜述[J].茶葉通訊，2013，40（01）.