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汽輪機(jī)通流部分故障及診斷分析

2019-11-30 12:14:13薛鋒
科技資訊 2019年25期
關(guān)鍵詞:汽輪機(jī)診斷故障

薛鋒

摘? 要:近年來,我國電力事業(yè)穩(wěn)健發(fā)展,在此發(fā)展形勢下,電廠越來越重視汽輪機(jī)的故障檢修與診斷工作,在提高重視的基礎(chǔ)上,明確提出汽輪機(jī)通流部分故障診斷要求,而該文則主要針對汽輪機(jī)通流部分故障診斷方法進(jìn)行了分析,希望可為有關(guān)的業(yè)內(nèi)人士帶來借鑒與參考,切實(shí)提高故障診斷效率,將故障扼殺在襁褓中。

關(guān)鍵詞:汽輪機(jī)? 通流部分? 故障? 診斷

中圖分類號:TK268 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)09(a)-0062-02

現(xiàn)階段,我國電力發(fā)電中的火力發(fā)電仍舊為主要途徑,占據(jù)總發(fā)電量80%左右,對未來的發(fā)展方向進(jìn)行總結(jié),可知未來很長時(shí)間段內(nèi)火力發(fā)電仍將保持領(lǐng)先地位,火力發(fā)電廠的運(yùn)營過程中,汽輪機(jī)無疑發(fā)揮了極其重要的作用,它是源動力裝置,其運(yùn)行效率直接影響發(fā)電質(zhì)量與發(fā)電效率,汽輪機(jī)的運(yùn)行過程中常出現(xiàn)各類事故,事故多發(fā)在通流區(qū)域?;诖?,技術(shù)人員應(yīng)提高重視,并重點(diǎn)對通流部分進(jìn)行故障診斷,將故障扼殺在搖籃中,從而降低事故的發(fā)生幾率,為汽輪機(jī)的運(yùn)行營造安全的環(huán)境。

1? 汽輪機(jī)的結(jié)構(gòu)以及工作原理

1.1 結(jié)構(gòu)

以國產(chǎn)600MW亞臨界,中間再熱式、四缸四排汽、單軸、凝汽式汽輪機(jī)組為例,汽輪機(jī)通流部分由低、中、高壓3個(gè)部分共同構(gòu)成,共計(jì)58級,值得一提的是,其中高壓缸1+11級,中壓缸2×9級,低壓缸2×(2×7)級。調(diào)節(jié)級的葉片結(jié)構(gòu)為沖動式葉片結(jié)構(gòu),此結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在強(qiáng)度高,同時(shí)每個(gè)葉片的葉根都與圍帶焊緊密銜接。動葉葉片的材質(zhì)為方鋼,可控的渦葉片則為倒梯形葉根,末葉槽與末葉片通過所警示的方式密切聯(lián)系,但是,由于其所處的環(huán)境為高壓環(huán)境,很多時(shí)候也會采用T型葉根結(jié)構(gòu),從而避免蒸汽泄漏。靜葉片的材質(zhì)為方鋼銑,葉根與同樣緊密銜接圍帶焊緊密銜接,構(gòu)成了整圈隔板,水平方向上正面鋸開后可分為上下兩半。

1.2 原理

汽輪機(jī)也被稱作蒸汽透平,其運(yùn)行過程中主要通過功率與能量兩者之間的轉(zhuǎn)換,以持續(xù)性旋轉(zhuǎn)的方式將蒸汽熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能,它是電廠運(yùn)營及發(fā)展過程中必備的機(jī)械設(shè)備,屬于原動力機(jī)械,主要用來驅(qū)動發(fā)電機(jī)、風(fēng)機(jī)、泵以及壓縮機(jī)等設(shè)備。與此同時(shí),其應(yīng)用過程中可有效實(shí)現(xiàn)抽汽供熱。汽輪機(jī)應(yīng)用過程中體現(xiàn)了壽命長、功率大以及運(yùn)行效率高等諸多特點(diǎn),它的運(yùn)行原理主要是將蒸汽熱能轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)械能,進(jìn)而產(chǎn)生強(qiáng)大的動力支持。鍋爐中的蒸汽輸送到汽輪機(jī)以后,汽輪機(jī)將會按照事先所設(shè)定的運(yùn)行原理,自行形成秩序的運(yùn)行結(jié)構(gòu),首先形成環(huán)形配置,而后再借助動葉以及噴嘴將熱能轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)機(jī)械能,保證其運(yùn)行效率[1-2]。

汽輪機(jī)的型號不同其功能也有所不同,運(yùn)行原理也會存在一定的差異,不僅如此,能量與功之間的轉(zhuǎn)換模式也將產(chǎn)生差距。但是,雖說汽輪機(jī)型號不同、運(yùn)行原理不同,但是它大多都由葉柵、進(jìn)氣機(jī)構(gòu)與排氣通道等共同構(gòu)成,可謂大同小異。

2? 汽輪機(jī)通流部分的常見故障

經(jīng)分析后對汽輪機(jī)通流部分的故障進(jìn)行總結(jié),主要可分為兩類:一是因流通通道長而出現(xiàn)結(jié)污垢或磨損,進(jìn)而造成的漸變性故障。二是突發(fā)事故,其中涉及葉片斷裂、葉片脫落等。此類問題的出現(xiàn)通常都是由于通流部分區(qū)域出現(xiàn)突變從而誘發(fā)。

2.1 壓力級故障、軸封磨損

壓力級故障很多時(shí)候都表現(xiàn)為葉片斷裂以及通道部位結(jié)污垢等,此現(xiàn)象的出現(xiàn)大多由于通道面積發(fā)生變化所致,使得調(diào)節(jié)級后的壓力值發(fā)生巨大改變。除此之外,多發(fā)故障也表現(xiàn)在軸封磨損這一層面,所謂的軸封磨損指的是汽輪機(jī)啟停時(shí)有過度負(fù)載的情況,加之部分技術(shù)人員工作中存在操作失誤,使得軸封碰磨,伴隨著磨損現(xiàn)象,最終導(dǎo)致軸封漏汽,誘發(fā)了各類的安全事故。

2.2 調(diào)節(jié)系統(tǒng)故障

汽輪機(jī)運(yùn)行過程中調(diào)節(jié)系統(tǒng)故障的發(fā)生幾率相對較高,出現(xiàn)以上現(xiàn)象的原因多是由于運(yùn)行過程中溫度高、壓力大或是設(shè)備振動,使得調(diào)節(jié)系統(tǒng)受交變熱應(yīng)力、汽流喘振的影響,出現(xiàn)腐蝕、破損或斷裂等現(xiàn)象,以上現(xiàn)象將會引發(fā)葉片斷裂與閥門閥桿破損斷裂等諸多故障。

3? 汽輪機(jī)通流部分故障診斷方法

汽輪機(jī)運(yùn)行過程中若出現(xiàn)故障,那么將無法高效運(yùn)行,甚至?xí)绊憴C(jī)組負(fù)荷,給電廠帶來極大的經(jīng)濟(jì)損失?;诖?,技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)提高對于汽輪機(jī)通流部分故障維修以及診斷的意識,將故障扼殺在襁褓中,減少汽輪機(jī)運(yùn)行過程中的負(fù)面影響,并保證其運(yùn)行效率。

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法的應(yīng)用

所謂的人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要指的是一種依賴動物神經(jīng)系統(tǒng)的算法與研究方式,它具有一定的自適應(yīng)功能,技術(shù)人員若事先輸入并輸出信號,那么就可結(jié)合兩者之間的聯(lián)系進(jìn)行系統(tǒng)建模,而后重點(diǎn)分析輸入數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上獲得準(zhǔn)確的輸出結(jié)果。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由輸出層、輸入層與隱層共同構(gòu)成,其中的輸入層功能較多,擔(dān)負(fù)的壓力也較大,需要將所收到的輸入信號傳遞給隱層,并在隱層對信號進(jìn)行處理,最終輸出到輸入層。

汽輪機(jī)故障診斷環(huán)節(jié),需要對各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行分析,將其作為原始信號,然后再借助系統(tǒng)內(nèi)部的算法,進(jìn)一步判斷故障類型,提高故障的處理效率。

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法的程序

汽輪機(jī)故障診斷的方法多種多樣,要求技術(shù)人員在故障診斷的過程中,結(jié)合汽輪機(jī)的型號,發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢,結(jié)合多年來的工作經(jīng)驗(yàn),根據(jù)故障特征對故障性質(zhì)進(jìn)行判斷,而后再結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)診斷流程,做好數(shù)據(jù)收集工作,處理各類異常數(shù)據(jù),其中包括汽輪機(jī)運(yùn)行過程中工況是否正常、負(fù)荷變化、再熱壓力、主汽流量、溫度等,這些都是必要的參數(shù)值,在數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)可根據(jù)加工特征,將其轉(zhuǎn)化為可參考的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),最終輸入到數(shù)據(jù)診斷程序中,準(zhǔn)確判斷故障類型,明確其中的誘因,在此基礎(chǔ)上,制定完善的處理方案,提高故障處理效率。

值得一提的是,汽輪機(jī)運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的故障類型較多,每個(gè)故障的原理以及誘因也有所差異,若僅僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型那么將會使得故障診斷與維修局限在此范圍內(nèi)?;诖耍蠹夹g(shù)人員在實(shí)踐工作中不斷的總結(jié)經(jīng)驗(yàn),以此為基礎(chǔ),分析不同故障實(shí)例,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型不斷地補(bǔ)充與完善,使之更加系統(tǒng)化。

4? 其他故障檢測法

除了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的故障診斷方法,還可利用故障樹診斷法、主元分析診斷法、模糊推理診斷法等,以上診斷方法都具有一定的可靠性與真實(shí)性,可大大提高故障診斷效率,及時(shí)定位故障所處區(qū)域,為技術(shù)人員提供有效的數(shù)據(jù)參考,希望技術(shù)人員在選擇故障診斷方法的過程中,結(jié)合汽輪機(jī)的運(yùn)行情況,進(jìn)行針對性的選擇,大大提高故障診斷效率,保證檢修質(zhì)量。

5? 結(jié)語

綜上所述,該文主要針對汽輪機(jī)通流部分常見的故障及其檢修方法進(jìn)行分析與探討,提出了相應(yīng)的建議。經(jīng)分析后發(fā)現(xiàn)不管是傳統(tǒng)的檢測方法還是現(xiàn)階段智能化診斷技術(shù)的應(yīng)用,都可能存在一定的局限,這就要求技術(shù)人員結(jié)合汽輪機(jī)的運(yùn)行狀況,以及熱力參數(shù)值的變化趨勢,對故障樣本進(jìn)行補(bǔ)充,切實(shí)提高故障診斷的真實(shí)性與準(zhǔn)確性,進(jìn)而為汽輪機(jī)的運(yùn)作營造安全的環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1] 李文業(yè),楊帆,周亞星,等.基于改進(jìn)EMD與PNN的汽輪機(jī)通流部分故障診斷[J].振動、測試與診斷,2018,38(6):1138-1142.

[2] 羅云,陳雪林,李瑞東,等.汽輪機(jī)變工況下調(diào)節(jié)級壓力預(yù)測模型及應(yīng)用[J].發(fā)電技術(shù),2019,40(2):161-167.

[3] 趙家毅,李千軍,楊濤,等.基于調(diào)節(jié)級壓力的汽輪機(jī)最佳滑壓運(yùn)行方式[J].廣東電力,2017(5):7-10.

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