汪艷濤 張婭婭 金煒博

[摘要]選取我國(guó)2006年～2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用熵值法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平及普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度。同時(shí)，加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利程度、受教育水平、信息化發(fā)展程度作為控制變量，通過格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息技術(shù)水平、交通便利程度都是普惠金融的格蘭杰原因，而普惠金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化發(fā)展程度、受教育水平的格蘭杰原因。

[關(guān)鍵詞]熵值法;普惠金融;農(nóng)業(yè)機(jī)械化國(guó)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

[中圖分類號(hào)]F323.3;F323.9[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)高度重視“三農(nóng)”問題，在十七、十八、十九大報(bào)告中都強(qiáng)調(diào)要解決好農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民問題，不斷加大惠農(nóng)政策力度。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心，本應(yīng)為解決農(nóng)村地區(qū)發(fā)展緩慢問題發(fā)揮重要作用，但金融排斥理論引起的農(nóng)村地區(qū)金融供給遠(yuǎn)小于金融需求現(xiàn)象長(zhǎng)期存在。自2005年聯(lián)合國(guó)大會(huì)首次提出普惠金融概念以來(lái)，我國(guó)政府就發(fā)展普惠金融做出重大指示。2013年，中共十八屆三種全會(huì)上首次把普惠金融理念正式納入黨的決議，2016年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步提升對(duì)三農(nóng)的金融服務(wù)水平。普惠金融把貧困的農(nóng)村地區(qū)和金融服務(wù)主體聯(lián)系起來(lái)，解決農(nóng)村地區(qū)金融供給不足、金融抑制、金融排斥問題，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。發(fā)展農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)首先要發(fā)展農(nóng)業(yè)，而農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。為推動(dòng)我國(guó)普惠金融發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力并提高農(nóng)民收入水平，需要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與現(xiàn)代化發(fā)展。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)村普惠金融的研究主要集中于以下三個(gè)方面：（1）農(nóng)村普惠金融發(fā)展體系與框架的分析;（2）農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平測(cè)度以及影響因素研究;（3）農(nóng)村普惠金融減貧效應(yīng)。目前，現(xiàn)有文獻(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融之間關(guān)系方面的研究卻尚顯不足，特別是關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)普惠金融影響方面的研究少之又少。大多文獻(xiàn)研究認(rèn)為發(fā)展農(nóng)村金融能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展（李長(zhǎng)飛、徐光曦等），如張為杰利用雙對(duì)數(shù)計(jì)量模型實(shí)證得出農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)機(jī)械化呈正相關(guān)關(guān)系;李長(zhǎng)飛等基于農(nóng)村金融發(fā)展兩個(gè)維度——規(guī)模和效率研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展擴(kuò)大規(guī)?；蛘咛岣咝识紝?duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)率產(chǎn)生積極影響。

綜合來(lái)看，針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融的研究還存在一定的局限性。在這一背景下，探討我國(guó)農(nóng)村普惠金融和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平如何？?jī)烧咧g的關(guān)系是怎樣的？哪些因素會(huì)對(duì)我國(guó)普惠金融的發(fā)展水平具有重要影響？接下來(lái)，將利用熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。

2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融測(cè)度

2.1 熵值法原理及計(jì)算步驟

目前，學(xué)術(shù)界評(píng)價(jià)綜合指標(biāo)權(quán)重的方法主要分為主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法兩種。主觀賦權(quán)法主要是依據(jù)專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷打分的方式確定權(quán)重，往往帶有很強(qiáng)的主觀性;客觀賦權(quán)是根據(jù)數(shù)據(jù)本身提供的信息來(lái)確定權(quán)重，主要包括熵值法、因子分析法、基尼系數(shù)法等。熵值法依據(jù)信息熵概念把指標(biāo)反映的信息量化，確定指標(biāo)之間的差異性，依據(jù)指標(biāo)相對(duì)變化程度對(duì)整體系統(tǒng)的影響來(lái)確定每個(gè)指標(biāo)權(quán)重現(xiàn)，已被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域。熵值越大說明系統(tǒng)越混亂，攜帶的有效信息越少，賦予的權(quán)重也越小;反之，熵值越小系統(tǒng)的有序性越強(qiáng)，攜帶的有效信息越多，賦予的指標(biāo)權(quán)重越大。熵值法表達(dá)式如式1所示。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

已有的文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展已進(jìn)行了比較全面的研究，針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平測(cè)度已經(jīng)建立比較完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。構(gòu)建農(nóng)業(yè)機(jī)械化衡量指標(biāo)體系一般分為兩個(gè)目標(biāo)層，一級(jí)目標(biāo)層由農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化效益水平以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合保障水平構(gòu)成，每個(gè)一級(jí)目標(biāo)層有若干二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建兩個(gè)目標(biāo)層，文章選取11個(gè)二級(jí)指標(biāo)建立農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

借鑒劉亦文等提出的普惠金融綜合評(píng)價(jià)體系。鑒于數(shù)據(jù)的可得性、指標(biāo)設(shè)計(jì)的深度與廣度等各方面的考量，從金融服務(wù)可獲得性、金融服務(wù)滲透性、金融服務(wù)使用度以及農(nóng)村金融覆蓋度四個(gè)維度，選取9個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建普惠金融評(píng)價(jià)體系。其中金融服務(wù)可獲得性包括每十萬(wàn)人擁有銀行卡數(shù)、每十萬(wàn)人擁有POS機(jī)數(shù);金融服務(wù)滲透性包括每1000km2內(nèi)的ATM機(jī)數(shù)量、每1000 km2內(nèi)銀行從業(yè)人員數(shù)量以及每10萬(wàn)人所占的ATM機(jī)數(shù)量;金融服務(wù)使用度包括金融機(jī)構(gòu)存款占GDP比重、金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP比重;農(nóng)村金融覆蓋度包括金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款占總貸款比重。

2.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融發(fā)展水平測(cè)度

為消除不同指標(biāo)之間量綱的不同，采用離差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理，對(duì)正向指標(biāo)采用公式，逆向指標(biāo)采用公式。現(xiàn)有研究針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平評(píng)價(jià)多采用德爾菲法，即邀請(qǐng)行業(yè)專家根據(jù)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，重要程度越高分值越高，最后匯總確定指標(biāo)權(quán)重。為有效避免主觀賦權(quán)人為因素的影響，文章選擇熵值法確定指標(biāo)權(quán)重計(jì)算農(nóng)業(yè)機(jī)械化與普惠金融發(fā)展水平結(jié)果見表2所示。

3 實(shí)證分析

3.1 模型設(shè)定與變量選擇

文章將農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平與其他影響普惠金融的因素作為自變量引入分析框架，建立模型：

其中，IFI代表普惠金融，AML代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平，X代表影響普惠金融的其他影響因素。借鑒楊輝等對(duì)普惠金融影響因素的研究，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利程度、受教育程度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度以及第一產(chǎn)業(yè)比重作為普惠金融的其他控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ECN）用農(nóng)村人均可支配收入表示。交通便利程度（HIG）用公路里程與地區(qū)面積比重表示。受教育程度（EDU）用普通高中在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽Ｐ畔⒒l(fā)展程度（INT）選擇移動(dòng)電話的普及率表示。本研究選取2006年～2016年數(shù)據(jù)作為研究樣本，控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)金融信息網(wǎng)。

3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)艽_定變量之間的傳遞關(guān)系，格蘭杰因果檢驗(yàn)的前提條件必須滿足數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，若非平穩(wěn)數(shù)據(jù)可能造成分析結(jié)果的不一致與有偏性。文章選擇最常用的單位根檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）并利用stata14對(duì)各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。各序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。具體檢驗(yàn)結(jié)果為取對(duì)數(shù)后普惠金融、交通便利程度、受教育水平以及信息化發(fā)展程度一階滯后平穩(wěn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、三階滯后。由于篇幅限制，不展示具體情況。

3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

通過格蘭杰因果檢驗(yàn)分析普惠金融與農(nóng)業(yè)機(jī)械化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利程度、受教育水平、信息化水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。具體格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

從上表可知，在滯后兩期的情況下，格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果拒絕了農(nóng)業(yè)機(jī)械化不是普惠金融格蘭杰原因的原假設(shè)，這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化過去的發(fā)展水平能夠預(yù)測(cè)普惠金融未來(lái)發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化一定程度上能夠衡量農(nóng)村居民收入水平，農(nóng)民收入水平提高說明農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，而金融本身具有向發(fā)達(dá)地區(qū)聚集的效應(yīng)提高了金融服務(wù)的覆蓋度，從而加速農(nóng)村地區(qū)居民對(duì)金融的了解并降低享受金融服務(wù)的成本。同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度越高表明農(nóng)民的可抵押動(dòng)產(chǎn)越多，手中持有的資本增多提高了其獲得金融服務(wù)的可得性。相對(duì)于農(nóng)村地區(qū)的土地、家庭住房等不動(dòng)產(chǎn)，銀行在為農(nóng)民提供金融服務(wù)時(shí)鑒于抵押處理的便利性與可行性考慮，更傾向于選擇農(nóng)機(jī)具等動(dòng)產(chǎn)。無(wú)論滯后幾期，普惠金融接受了不是農(nóng)業(yè)機(jī)械化格蘭杰原因的原假設(shè)，這表明普惠金融發(fā)展并不能有效預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)機(jī)械化未來(lái)發(fā)展水平。李長(zhǎng)飛等研究指出現(xiàn)實(shí)生活中農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)機(jī)械化的作用并不明顯，此文章研究結(jié)論也證明這一觀點(diǎn)。

文章格蘭杰因果檢驗(yàn)證實(shí)了普惠金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙向傳遞效應(yīng)，普惠金融發(fā)展水平代表金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的金融投資力度，農(nóng)村地區(qū)金融資產(chǎn)增多有助于提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)村地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)吸引更多的金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的投資，從而擴(kuò)大金融的普惠性。交通便利程度與普惠金融的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示，交通便利程度與普惠金融之間只存在單向因果關(guān)系，交通的便利性一定程度上降低了金融機(jī)構(gòu)的設(shè)立成本、減少了農(nóng)民獲得金融服務(wù)的成本，從而推動(dòng)地區(qū)普惠金融發(fā)展。

不管滯后幾期，受教育水平?jīng)]能通過普惠金融的格蘭杰因果檢驗(yàn)，可能原因在于普通高中在校學(xué)生占比沒能全面反映農(nóng)村居民的普遍受教育水平。信息化程度與普惠金融互為格蘭杰因果關(guān)系，信息化水平提高拓寬了農(nóng)民了解并享受金融服務(wù)的渠道，同時(shí)，降低了農(nóng)民獲得金融服務(wù)的成本并提高農(nóng)民獲得金融服務(wù)的便利度，加速普惠金融發(fā)展。普惠金融水平提高促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而加快農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，提高農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用度最終以推進(jìn)信息化水平提高。

4 結(jié)果分析與政策建議

根據(jù)上述的分析結(jié)果，為推進(jìn)我國(guó)普惠金融發(fā)展得出以下幾點(diǎn)啟示：

（1）雖然我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在不斷提高，但農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)方式依然是以人工勞動(dòng)力為主。相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械程度整體較低，部分原因在于農(nóng)作物自身的生產(chǎn)方式，主要原因在于我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的資本要素投入不足，缺少先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備。針對(duì)上述問題，應(yīng)該積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械并增強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)與輸出，創(chuàng)新適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備。同時(shí)，政府應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的支持，對(duì)購(gòu)買農(nóng)機(jī)具個(gè)體、企業(yè)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼和減免稅收等政策措施。

（2）經(jīng)濟(jì)水平影響農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展，針對(duì)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展緩慢，城鄉(xiāng)收入差距較大問題，應(yīng)該積極引導(dǎo)培育新型農(nóng)村企業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，扶持家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)村合作社等農(nóng)村企業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大農(nóng)村居民的就業(yè)人群，以提高農(nóng)村居民收入并增強(qiáng)其抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。針對(duì)農(nóng)村貧困家庭，政府堅(jiān)持精準(zhǔn)扶貧方針，為其提供就業(yè)崗位并增加政府對(duì)特定貧困戶的財(cái)政補(bǔ)貼。

（3）農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施影響普惠金融發(fā)展進(jìn)度，為推進(jìn)普惠金融發(fā)展既要保證地區(qū)交通運(yùn)輸?shù)谋憷?，也要加?qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。堅(jiān)持對(duì)農(nóng)村地區(qū)的公路、鐵路等交通道路的建設(shè)以及擴(kuò)大對(duì)農(nóng)村地區(qū)通信基站、寬帶等通信基礎(chǔ)的投入，提高農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)通信質(zhì)量和覆蓋率。

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