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四平市居民死因情況分析

2019-11-27 09:26魏莉延母建華孫巍
中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2019年25期
關(guān)鍵詞:四平市居民

魏莉延 母建華 孫巍

[摘要] 目的 分析四平市居民死因情況。方法 運用全死因網(wǎng)絡直報系統(tǒng)導出2016年四平市居民的死亡數(shù)據(jù),對死亡相關(guān)指標進行統(tǒng)計和分析。結(jié)果 四平市在2016年共報告居民死亡病例10 489例,在三大類死因分類,其中感染性、母嬰及營養(yǎng)缺乏性疾病156例,占1.49%;傷害死亡453例,占4.31%;慢性病死亡9 777例,占93.21%;不明原因死亡103例,占0.98%。在總死因順位排序中,排在前五位的死因分別為心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害,共占總死因的88.19%。結(jié)論 心腦血管疾病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病等慢性病已經(jīng)成為嚴重危害四平市居民健康的重大疾病,慢性病的防治工作已成為一個重大的公共衛(wèi)生問題,因此,應加大對慢性病健康的管理投入。

[關(guān)鍵詞] 四平市;居民;死因分析;全死因網(wǎng)絡直報系統(tǒng)

[中圖分類號] R181 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654(2019)09(a)-0184-02

[Abstract] Objective To analyze the cause of death of residents in Siping City. Methods The death data of residents in Siping City in 2016 was derived by using the all-cause network direct reporting system, and the death-related indicators were statistically analyzed. Results In 2016, Siping City reported a total of 10 489 deaths among residents, which were classified into three major causes of death, including 156 cases of infectious, maternal and infant and nutritional deficiencies, accounting for 1.49%; 453 cases of injury deaths, accounting for 4.31%; deaths of chronic diseases 9 777 cases, 93.21%; 103 cases of unexplained death, accounting for 0.98%. In the ranking of the total cause of death, the top five causes of death were heart disease, cerebrovascular disease, malignant tumor, respiratory disease, and injury, accounting for 88.19% of the total cause of death. Conclusion Chronic diseases such as cardiovascular and cerebrovascular diseases, malignant tumors and respiratory diseases have become serious diseases that seriously endanger the health of residents in Siping City. The prevention and treatment of chronic diseases has become a major public health problem. Therefore, management investment in the health of chronic diseases should be increased.

[Key words] Siping City; Residents; Cause of death analysis; Mian cause of death network direct repating system

目前死因構(gòu)成和死亡水平變化情況是一項反應居民健康狀況和衛(wèi)生保健水平的重要指標[1]。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,居民的生活水平不斷提高,生活模式也隨之不斷改變,老齡化人口比例逐漸增多,這對居民的死亡譜帶來了較大的影響[2]。目前惡性腫瘤、心腦血管疾病、糖尿病、呼吸系統(tǒng)疾病等等慢性病已經(jīng)成為嚴重危害居民健康的重大社會公共衛(wèi)生問題[3-4]。為了解四平市居民的死亡情況,旨在為疾病的預防和控制提供準確的依據(jù),該文就2016年四平市居民的死因監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計和分析,現(xiàn)報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

所有居民的死亡資料主要來源于中國疾病預防控制信息系統(tǒng)死因登記報告信息系統(tǒng)。由全市醫(yī)療機構(gòu)、社區(qū)服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院積極開展病例收集報告工作,并定期與公安、民政、婦幼保健部門進行死亡病例核對。四平市醫(yī)療機構(gòu)死亡病例及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院(社區(qū)衛(wèi)生服務中心)報告的居家死亡病例,按《全國死因登記信息網(wǎng)絡報告工作規(guī)范》要求由各級醫(yī)療單位將死亡病例進行收集、核實并進行網(wǎng)絡直報,錄入國家《人口死亡信息登記管理系統(tǒng)》對死因信息進行統(tǒng)計。

1.2 ?人口資料

人口資料來自統(tǒng)計局資料。按死亡日期、常住地址、已審核下載去年數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計分析。

1.3 ?統(tǒng)計方法

用《死因監(jiān)測數(shù)據(jù)清洗與分析工具》(中國疾病預防控制中心編制)軟件所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,用Excel 2007組中值法計算死因率。用SPSS 23.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析,用χ2檢驗計數(shù)資料[n(%)],P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 ?結(jié)果

2.1 ?四平市全人群總體死因

今年該市按住址共報告死亡病例10 489人,按三大類死因分類,其中感染性、母嬰及營養(yǎng)缺乏性疾病156例,占1.49%;慢性病死亡9 777例,占93.21;傷害死亡453例,占4.31%;不明原因死亡103例,占0.98%。慢性病死亡明顯高于其他兩類,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),為主要死因,傷害占第2位,感染性、母嬰及營養(yǎng)缺乏性疾病死亡人數(shù)居第2位。

2.2 ?四平市全人群總死因順位

該市報告的10 489例死亡病例,按死亡原因排序,前五位死因分別為:心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害占總死因的88.19%。

3 ?討論

四平是全國重點商品糧生產(chǎn)基地,主要以農(nóng)業(yè)人口為主,從監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),可見慢性病死亡明顯高于其他兩類(P<0.05),說明慢性病已經(jīng)成為該市居民死亡主要原因。另外根據(jù)該市2016年所報告的死亡數(shù)據(jù),排在前5位的死因分別為心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害,占總死因的88.2%,可見慢性病已成為嚴重危害人民健康的重大疾病,慢性病的防治工作已成為重大公共衛(wèi)生問題。有流行病學調(diào)查資料顯示,近年來,隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高,慢性病的發(fā)病率逐年提高,嚴重影響居民的身心健康和生活質(zhì)量[5-6]。研究還發(fā)現(xiàn),慢性病的發(fā)病與不健康生活方式與行為習慣有密切關(guān)系[7]。因此對居民加強慢性病健康教育,提高全民健康防病知識知曉率及健康素質(zhì)有重要意義[8]。

為提高居民對慢性病的健康教育水平,建議采取以下疾病干預措施:首先,政府應把慢病防治工作列入重要議事日程,形成政府主導多部門合作的協(xié)調(diào)機制,通過社會各部門的密切配合來實現(xiàn)慢病政策和規(guī)劃的實施;其次,要增加慢性病防治經(jīng)費投入力度,保證慢性病防治工作的順利開展;另外,積極開展社區(qū)慢性病防治工作,加強對社區(qū)慢性病患者的管理,預防并發(fā)癥的發(fā)生,提高生活質(zhì)量。同時加強社區(qū)慢性病健康教育,提高廣大居民對慢性病危害重要性的認識,提高慢性病防治意識,自覺采用健康的生活方式,合理膳食、適量運動,限制煙酒攝入,保持心理平衡,提高全民健康素質(zhì)。

[參考文獻]

[1] ?黃榮超,余水蘭,黃濤,等.2016年百色市居民主要死因及減壽情況分析[J].應用預防醫(yī)學,2018,24(2):33-37.

[2] ?鄧海鳳,韓愛英,李雪琴.2012-2016年巴彥淖爾市臨河區(qū)居民死因及減壽分析[J].中國慢性病預防與控制,2017,25(11):878-881.

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[4] ?白俊梅,謝俊卿,杜忠仁,等.北京市豐臺區(qū)2005-2014年戶籍居民惡性腫瘤死亡特征及減壽情況分析[J].中國腫瘤,2017,26(9):691-695.

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[6] ?李燕,張嫣平,劉蘭.2011-2015年寧夏銀川市居民惡性腫瘤死因及減壽分析[J].中華疾病控制雜志,2017,21(10):997-1001.

[7] ?鄧海鳳,韓愛英,李雪琴.2016年巴彥淖爾市居民死因及減壽分析[J].中國預防醫(yī)學雜志,2018,19(5):54-58.

[8] ?陳亦晨,孫良紅,李小攀.2010-2016年上海市浦東新區(qū)居民心腦血管疾病死亡及潛在減壽分析[J].中國慢性病預防與控制,2018,26(10):79-81.

(收稿日期:2019-06-04)

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