戴慧青 徐欣越 龐薇

摘 要：人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力、企業(yè)和社會(huì)發(fā)展最核心的要素、地區(qū)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。一座城市只有吸引人才，將未來(lái)的新引擎以人才為中心，才能夠得以發(fā)展。首先，將唐山市所需人才學(xué)歷分為“學(xué)士學(xué)位以上”、“學(xué)士學(xué)位”與“學(xué)士學(xué)位以下”三類，對(duì)各類學(xué)歷所對(duì)應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷和總?cè)瞬胖兴急戎剡M(jìn)行求解，并利用加權(quán)平均法得出唐山市人才市場(chǎng)中各類學(xué)歷人才在各行業(yè)中的人才需求量所分布的比例數(shù)據(jù)；利用德?tīng)柗品ㄇ蠼獬龈黝悓W(xué)歷所對(duì)應(yīng)中位數(shù)并從就業(yè)需求、期望職業(yè)與期望教育背景等方面對(duì)“唐山市就業(yè)市場(chǎng)”人才需求進(jìn)行分析。其次，根據(jù)所給數(shù)據(jù)的2015-2017年的人才需求量的趨勢(shì)計(jì)算未來(lái)三年的目標(biāo)人才需求量，利用前3年的自然增長(zhǎng)率得到預(yù)測(cè)計(jì)算指標(biāo)值，取前3年的修正系數(shù)的均值作為下一年的修正系數(shù)，最后通過(guò)公式

人才需求=目標(biāo)人才需求×預(yù)測(cè)計(jì)算指標(biāo)值×修正系數(shù)

計(jì)算人才需求的預(yù)測(cè)結(jié)果。接著，根據(jù)行政范疇、地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)地位和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將中國(guó)的城市分為三大類，計(jì)算問(wèn)題二中的修正系數(shù)，得到實(shí)際值與理論值比例。最后，按照學(xué)校的綜合實(shí)力和在本科中的招生類別，在唐山市一、二、三類學(xué)校中分別抽取一所學(xué)校，分為6類。利用理性決策模型計(jì)算各個(gè)決策枝在不同情況下的平均工資，選取平均工資最大的決策枝，舍去其他的決策枝，從而不同的決策者可以匹配出適合自己的對(duì)應(yīng)方式。

關(guān)鍵詞：加權(quán)平均；德?tīng)柗品?；趨?shì)法模型；理性決策模型

引言

在過(guò)去的幾年里，吸引智慧和人才是許多城市的亮點(diǎn)之一。北京、上海、武漢、成都、西安和深圳都在用各種吸引人的政策爭(zhēng)奪人才。如今，除了本地人才市場(chǎng)，城市還通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、校園招聘會(huì)和公開(kāi)招聘活動(dòng)招聘人才。以唐山市為例，對(duì)該市的人才需求進(jìn)行建模分析，并對(duì)該城市未來(lái)三年的潛在人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

一、職位需求模型

對(duì)“唐山市就業(yè)市場(chǎng)”不同學(xué)歷的人才需求進(jìn)行建模分析。對(duì)各類學(xué)歷人才進(jìn)行求和，求出各類學(xué)歷所對(duì)應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷人才中所占比例。對(duì)各學(xué)歷人才在唐山市人才市場(chǎng)總?cè)瞬胖兴急戎剡M(jìn)行求解，利用加權(quán)平均法對(duì)各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占比例進(jìn)行求和，得出唐山市人才市場(chǎng)中各類學(xué)歷人才在各行業(yè)中的人才需求量 所分布的比例數(shù)據(jù)，從而從就業(yè)需求、期望職業(yè)與期望教育背景等方面對(duì)“唐山市就業(yè)市場(chǎng)”人才需求進(jìn)行分析。

⑴運(yùn)用公式 計(jì)算求和，得出各類學(xué)歷人才總數(shù)依次為：

①

②

③

⑵各類學(xué)歷所對(duì)應(yīng)各職業(yè)的人才在本學(xué)歷中所占比例計(jì)算公式如下：

⑶運(yùn)用公式 各類學(xué)歷人才在唐山市人才市場(chǎng)總?cè)瞬胖兴急戎兀?3.01%，3.60%，53.39%。

根據(jù)⑵⑶所得數(shù)據(jù)，運(yùn)用加權(quán)平均法對(duì)各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占比例進(jìn)行求和，得出唐山市人才市場(chǎng)中各類學(xué)歷人才在各職業(yè)中的人才需求量 所分布的比例數(shù)據(jù)分布。

由此我們可以看出唐山市所期望教育背景的期望度依次為：學(xué)士學(xué)位以下、學(xué)士學(xué)位、學(xué)士學(xué)位以上。同時(shí)綜合上述就業(yè)需求與期望職業(yè)兩方面的分析，可以得出唐山市的人才需求更傾向 于銷售職業(yè)。

二、人才需求預(yù)測(cè)模型

在每年人才需求量指標(biāo)變化遵循歷史趨勢(shì)的假設(shè)前提下，根據(jù)其發(fā)展?fàn)顩r運(yùn)用趨勢(shì)法進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，建立趨勢(shì)法模型，計(jì)算公式為：

“目標(biāo)人才需求”是指研究期末（目標(biāo)年）唐山市人才預(yù)測(cè)需求量

“預(yù)測(cè)指標(biāo)值”指計(jì)算指標(biāo)目標(biāo)年的預(yù)測(cè)值，趨勢(shì)法假定“計(jì)算指標(biāo)”（唐山市每年人才需求）的變化遵循歷史變化趨勢(shì)，即假定“計(jì)算指標(biāo)”的增長(zhǎng)是一個(gè)自然的過(guò)程。在這一假設(shè)前提下，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算其自然增長(zhǎng)率，并按時(shí)間順序計(jì)算出研究期末“計(jì)算指標(biāo)”的值，即“預(yù)測(cè)計(jì)算指標(biāo)”。

⑴目標(biāo)人才需求的計(jì)算：

⑵預(yù)測(cè)計(jì)算指標(biāo)值：首先確定“計(jì)算指標(biāo)”的自然增長(zhǎng)率，按照自然增長(zhǎng)率確定目標(biāo)年的“預(yù)測(cè)計(jì)算指標(biāo)值”。

進(jìn)行平滑預(yù)測(cè)下一年的人才需求量，然后與所預(yù)測(cè)年的實(shí)際值進(jìn)行比較。式中，“理論計(jì)算指標(biāo)值”指按照“計(jì)算指標(biāo)自然增長(zhǎng)率”計(jì)算的下一年所得的“計(jì)算指標(biāo)”值。實(shí)際人才需求量至下一年的人才需求增加值或總?cè)瞬判枨蟮膶?shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?！坝?jì)算指標(biāo)”（唐山市每年人才需求）值下一年度的理論需求量。

⑸預(yù)測(cè)結(jié)果值的分析

由于歷史數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，根據(jù)趨勢(shì)法計(jì)算得到的預(yù)測(cè)結(jié)果在豎直上可能存在較大的差距，因此有必要對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行定性的分析。

模型結(jié)論

由各類學(xué)歷人才在各職業(yè)分布中所占最終比例數(shù)據(jù)得出：目前銷售行業(yè)的就業(yè)需求最高，高達(dá)20.35%，其次為市場(chǎng)/營(yíng)銷、技術(shù)工作、銷售管理三類職業(yè)的就業(yè)需求較高，其人才就業(yè)分布比例約占10%左右，其余職業(yè)的就業(yè)需求率較低，均在5%以下，其中以法律、銀行、翻譯等職業(yè)尤為顯著，低達(dá)0.05%以下；結(jié)合唐山市就業(yè)需求情況得出唐山市的人才需求更傾向于銷售職業(yè)。

由各類學(xué)歷所對(duì)應(yīng)各職業(yè)的人才在本類學(xué)歷人才中所占比例得出：學(xué)士學(xué)位以上學(xué)歷人才的期望職業(yè)更偏向于技術(shù)工作于銷售、餐飲職業(yè)，對(duì)于法律與翻譯職業(yè)的期望值率更低；居于學(xué)士學(xué)位的人才的期望職業(yè)更傾向于銷售管理、工程/機(jī)械/能源、銷售職業(yè)；學(xué)士學(xué)位以下學(xué)歷的人才對(duì)于銷售職業(yè)的期望率更高，高達(dá)25.83%，其次為銷售管理于市場(chǎng)/營(yíng)銷職業(yè)，所占比例在10%左右；綜合各項(xiàng)因素，結(jié)合唐山市的期望職業(yè)情況得出唐山市的人才需求更傾向于銷售職業(yè)。

通過(guò)趨勢(shì)法模型得出2019、2020與2021年三年的人才預(yù)測(cè)需求值為37.31萬(wàn)人、30.00萬(wàn)人、22.32萬(wàn)人，該市的人才需求量在逐年減少。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：1.華北理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院；

2.華北理工大學(xué) 理學(xué)院；

3.華北理工大學(xué) 理學(xué)院）