曾凡一 鄭志慧 位慧蕓 婁煊晨 陳小敏 李彥靈
摘要:指紋圖譜作為中藥質量控制的重要手段而被廣泛應用,本文綜述了中藥指紋圖譜的發(fā)展現(xiàn)狀、建立和評估方法。
關鍵詞:中藥材;指紋圖譜;建立方法
中藥質量的好壞關與臨床療效的密切相關,質量的優(yōu)劣是保證中藥的有效性、安全性、可控性的基礎[1]。考慮到中藥的復雜性,中藥的檢測需要引入更精密的檢驗方法,簡單的研究方式,無法得到科學精確的結果[2]。因此,隨著國家對中藥質量的重視,中藥鑒別的方法更加多元化。指紋圖譜作為綜合性,全面性的研究手段,能夠有效的的解決中藥鑒別中的復雜問題。
中藥指紋圖譜是經(jīng)過一定分析手段分析后,經(jīng)色譜測定,得到能特異性顯示某種中藥化學特征的圖譜。通過圖譜的比對可以對中藥進行真?zhèn)文酥疗焚|進行鑒別,整體性和模糊性是中藥指紋圖譜的兩大特點[3]。
1.指紋圖譜發(fā)展史
上個世紀60年代薄層色譜技術始用于中藥的鑒別,接下來的20年里薄層掃描儀也逐漸投入使用,極大地提高了中藥質量檢測的科學性。上個世紀60年代液相技術的使用投入商業(yè)化,90年代始載于我國藥典。隨著多種多樣的中藥鑒別手段的使用,中藥指紋圖譜開始提出并迅速為國際所接納[4]。21世紀初,中藥注射劑要求藥材產(chǎn)地固定,并且其質量以指紋圖譜為標準納入國家監(jiān)控[5]。
2.中藥指紋圖譜建立方法
2.1氣相色譜(GC)指紋圖譜
氣相色譜法用于可氣化而不分解的物質的分析,由于分離度敏感度高、選擇性好等優(yōu)點,使氣相色譜被廣泛應用衛(wèi)生醫(yī)藥檢驗等方面[6]。謝建軍等[7]通過氣相指紋圖譜的比對,指出不同產(chǎn)地的紅酒存在差異。同時,Cao G等[8]提供了一種基于化學圖譜方法的二維氣相色譜/飛行時間質譜(GC×GC-TOF/MS)方法,用于鑒定曬干和硫煙熏中藥中的非目標和目標揮發(fā)性化合物。研究表明,與曬干的樣品相比,硫煙熏樣品的主要活性成分明顯流失,指紋圖譜更具破壞性。此方法可用于中藥及其制劑、生物樣品和環(huán)境樣品等多種復雜混合物中復雜的靶標和非靶標成分的鑒別。Liu W等[9]利用熵和遺傳統(tǒng)計學原理,以魚腥草中的石腦油為GC指紋圖譜的變異系數(shù)建立了中藥提取過程中平衡基團的數(shù)學模型,并對模型進行了驗證。在質量控制模型空白的情況下,進一步利用菌株間H.cordata的Hardy-Weinberg平衡群來控制質量的穩(wěn)定性,為中藥提取和質量控制的穩(wěn)態(tài)奠定了新的理論和實驗基礎。Guo FQ等[10]采用氣相色譜-質譜(GC-MS)和亞窗口因子分析(SFA)方法測定了青蒿毛細血管的揮發(fā)性化學成分,測定其中的89.03%,然后用該圖譜用正交投影法鑒定得到良好的一致性。Wang Z等 [11]利用GC-FPS技術,由樣品的氣相色譜相對保留值指紋圖譜,檢驗了進口檀香精油的質量。
2.2高效液相(HPLC)指紋圖譜
與傳統(tǒng)液相相比高效液相利用高壓液泵提高液體流動相的流速,為提高柱效采用多孔微粒固定相,柱子后有小而精密的檢測器。高效液相色譜儀的使用導致了高效液相色譜法的出現(xiàn)[12]。徐佳等[13]測定10批水蛭藥材的高效液相色譜指紋圖譜得到10個共有峰,其中兩個為黃嘌呤和次黃嘌呤的色譜峰,該方法為水蛭藥材的質量評價提供了實驗數(shù)據(jù)基礎。不局限于動物藥,Chen LY等[14]建立了鐵線蓮莖葉的高效液相色譜指紋圖譜,通過指紋圖譜與對照品的比對,其中5個峰分別被鑒定為維菌素-1、梔子苷、異黃酮、異梔子苷和異梔子苷。將指紋圖譜、模式識別與單標記法技術相結合,彼此互為對照,為鐵線蓮的質量控制和評價提供更為全面的參考。關于中藥茯苓指紋圖譜的研究也很多,Zhu LX等[15]通過對中國四個主要產(chǎn)地采集的25個供試樣品進行UHPLC-QTOF-MS/MS指紋圖譜研究,建立了茯苓的標準指紋圖譜。對指紋圖譜中的23個共有峰進行了定性和初步鑒定,同時采用主成分分析(PCA)、監(jiān)督正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)和層次聚類分析(HCA)對指紋圖譜中的特征峰進行了定性和定量分析。將25批PCS樣品分為四組,與四個地理區(qū)域高度一致。篩選出10種化合物作為鑒別PCS質量的潛在標志物,利用分子生物學方法同時測定了9種三萜酸。還有對中藥成方制劑的指紋圖譜研究[16]。
2.3高效毛細管電泳(HPCE)指紋圖譜
以毛細管為分離通道,以電滲流為驅動力,毛細管電泳技術是一類依據(jù)樣品中各組分之間遷移速度和分配行為上的差異實現(xiàn)分離的一類液相分離技術[17]。同時,毛細管電泳的儀器簡單操作方便,實驗成本低。例如,蔡梅超等[18]采用高效毛細管電泳法,測量萊菔子中介子堿含量。最終,芥子堿在0.2~ 1.0m g/m L內(nèi)呈良好的線性關系。陳乃東等[19],用PMP-HPCE檢測5個石斛樣品。不同種源間的石斛共檢測到木糖、葡萄糖、甘露糖、半乳糖、半乳糖醛酸和核糖等6種單糖。接著,在10個不同批次同一種源的鐵皮石斛樣品的HPCE指紋圖譜有很高的相似性。Ma Xiao-Li等[20]將雜聚糖變成單糖。雜聚糖水解后,與1-苯基-3-甲基-5-吡唑酮(PMP)衍生出單糖,然后用HPCE和HPLC進行分離,并比較了二者的差異。通過標準曲線、精密度、重現(xiàn)性、穩(wěn)定性和回收率等多項指標,兩種方法的結果基本一致。異黃酮成分的檢測與鑒定,對于葛根作為藥用植物的利用,以及對異黃酮次生代謝定量分析的研究具有重要意義。Fang C等[21]建立了一種高效毛細管電泳(HPCE)-二極管陣列檢測(DAD)分離測定葛根樣品中異黃酮的方法。最終葛根樣品中異黃酮含量的RSD小于5%。
2.4紫外光譜指紋圖譜
由于紫外光譜法操作簡單,分析速度快,對于中藥種類及真?zhèn)蔚蔫b別有廣泛的應用[22]。賀正全等[23]利用紫外光譜法鑒別大黃的真?zhèn)?,真?zhèn)未簏S的紫外光譜指紋圖譜存在差異。Wang YZ等[24]采用紫外光譜法對三七進行研究。采用均值法、平滑法和導數(shù)法對10個地區(qū)采集的50份三七樣品進行紫外光譜分析。通過紫外光譜特征與偏最小二乘判別分析(PLS-DA)相結合的方法,研究了三七不同產(chǎn)地樣品間的差異及相互關系。結果表明,主要成分與采集區(qū)域相關性較低,而含量可能受采集區(qū)域的影響。多組分析方法和指紋圖譜被認為是藥理學/生物勘探研究中從中草藥提取物中篩選候選中草藥的有效手段。Liang X等[25]用紫外光譜作為光譜指紋圖譜來表征樣品的化學特性。以主成分分析(PCA)和典型相關分析(CCA)為評價工具,建立了藥理學數(shù)據(jù)與光譜數(shù)據(jù)的相關性,建立了評價中藥解熱作用的光譜指標。用紫外光譜第一正則相關變量U(1)確定的15個校準和4個驗證CHM樣品的藥效序列與藥理學實驗結果一致。
2.5核磁共振氫譜指紋圖譜
核磁共振利用中藥材有效成分中特定的原子,用其吸收電磁的輻射進而得到這種藥材的核磁共振指紋圖譜。核磁共振氫譜進樣量少檢測速度快,接著通過分析將圖譜中的譜線進行識別,來實現(xiàn)中藥的質量監(jiān)控[26]。張培成等[27]從連翹及蒼術中分離獲得了一系列2-O取代苯乙醇昔類化合物和具有鏈狀鄰二醇片段的烯炔普類化合物,在對這兩類化合物絕對構型確定的過程中,成功利用核磁共振氫譜建立了快速準確的判斷方法,由于不需要對苷類化合物進行水解,極大地縮短了實驗流程。Li J 等[28]采用NMR指紋圖譜結合多因素分析,款冬花花蕾在不同時期次生代謝產(chǎn)物和初級代謝產(chǎn)物上的差異,此舉揭示了只有花蕾才能用作草藥的內(nèi)在原因。這些結果有助于了解款冬花傳統(tǒng)使用的合理性。Jiang M等 [29]采用NMR代謝指紋圖譜和多元分析相結合的方法,對采自山西(野生)和甘肅(栽培)的兩個不同的黃芪進行了化學成分的比較。結果表明,山西(野生)和甘肅(栽培)的兩個不同的黃芪在初級代謝產(chǎn)物與次生代謝產(chǎn)物中都存在顯著差異?;?H -核磁共振(NMR)的應用,代謝組學被用于區(qū)分三種相關的人參物種的水提取物:人參(中國兩個不同的栽培區(qū))、三七和西洋參。水煎后,Chan PH等[30]對中國河北和吉林栽培的人參水提取物進行了1H NMR代謝譜分析。光譜中,幾個鑒別特征存在顯著差異。1H -核磁共振(NMR)技術的應用,適用于人參產(chǎn)品的認證和質量控制。Lin WN等[31]通過1H-NMR光譜對栽培年限為1 - 6年的干燥人參樣品進行了化學指紋圖譜研究。然后,通過使用主成分分析和聚類分析來分析得到的數(shù)據(jù)集,建立一個分布模型,該模型允許基于植物代謝組學策略來識別人參的實際栽培年齡。用于各種干白人參樣品和商品的實際栽培年齡評估。
2.6薄層色譜
中藥材的鑒別手段中,薄層色譜法是一種簡便、快速、直觀、易重復的鑒別方式。2010版藥典中,82.77%的藥材都使用了薄層色譜進行鑒別[32]。朱迪等[33]利用TLC指紋圖譜,將30批不同的天麻藥材,通過聚類分析將藥材分成5類,主成分分析把藥材分成了6種,用以區(qū)分天麻產(chǎn)地。Gebrehiwot M等[34]采用水蒸氣蒸餾法提取樹脂,再用甲醇從果渣中提取精油,并對樹脂進行過濾。通過薄層色譜層析來研究沒藥的抗炎和抗菌作用,驗證了香沒藥具有真正的傷口愈合活性,支持植物的傳統(tǒng)使用。Wei FH等[35]將夏天無薄層色譜中6個明顯峰的面積與同一色譜中延胡索乙素的峰面積進行了比較,結果表明在同一色譜條件下,六個明顯峰的面積與dl-延胡索乙素的峰面積相同。測定各峰的相對危險度(RR)和相對面積,以評價夏天烏的質量,并對其進行鑒別。
3.中藥指紋圖譜評價方法
中藥指紋圖譜自上個世紀90年代為國際組織所認可,在我國的發(fā)展至今已有20余年。中藥色譜指紋圖譜的相似性評價方法,在促進了中藥產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新和中藥質量標準的進步這一過程中發(fā)揮了重要作用。根據(jù)近30年來有關色譜指紋的文獻數(shù)量和研究趨勢,色譜指紋評價可分為三個階段:直接比較階段(1988 - 1999年)、相似性評價階段(2000 - 2009年)和相似性評價發(fā)展階段(2010 - 2017年)[36]。其中最主要的方法還是峰重疊率法,相關系數(shù)法,向量夾角余弦。近十幾年也出現(xiàn)了化學模式識別、相似度評價法、總量統(tǒng)計矩法等新方法[37]。
4.展望
利用指紋圖譜檢驗中藥,正在逐步變成中藥檢驗的標準方法。但由于不同地區(qū)、不同環(huán)境、不同采摘時期對中藥的質量存在影響,難以建立統(tǒng)一的標準,因此中藥材指紋圖譜庫的建立是必要的。同時指紋圖譜的建立,應該以中醫(yī)基礎理論為指導,建立圖譜與藥效之間的關系,使中醫(yī)藥為更多人所接受。
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項目經(jīng)費來源:校級科技創(chuàng)新團隊(新藥研發(fā)科技創(chuàng)新團隊,編號STD201602)
第一作者簡介:曾凡一(1999-),男,漢,河南信陽人,新鄉(xiāng)醫(yī)學院三全學院16級藥學本科在讀。
通訊作者簡介:李彥靈(1987-),女,漢,河南輝縣人,碩士學位,助教。研究方向:天然藥物化學。