李博陽(yáng) 沈悅 張嘉望
摘要:本文以2007—2017年中國(guó)滬深兩市A股上市公司為研究樣本,從企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)出發(fā)探究企業(yè)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率的關(guān)系,并考察企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)在兩者關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)金融資產(chǎn)配置總額越大,企業(yè)杠桿率水平越低。(2)短期金融資產(chǎn)配置“預(yù)防性儲(chǔ)蓄”動(dòng)機(jī)顯著,降低了企業(yè)杠桿率;長(zhǎng)期金融資產(chǎn)配置的“逐利”動(dòng)機(jī)顯著,提高了企業(yè)杠桿率。(3)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)在金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率的關(guān)系中起到了強(qiáng)化的調(diào)節(jié)作用。(4)短期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的抑制作用在民營(yíng)企業(yè)和中小型企業(yè)中更加顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)中更加顯著。
關(guān)鍵詞:金融資產(chǎn)配置;企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);企業(yè)杠桿率;企業(yè)金融化;結(jié)構(gòu)化降杠桿
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1002-2848-2019(05)-0116-13
一、研究背景
據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院計(jì)算,截至2018年底,中國(guó)債務(wù)總額達(dá)到了219.4萬(wàn)億元,體量驚人。從債務(wù)結(jié)構(gòu)上看,居民部門杠桿率為53.2%,政府部門杠桿率為37%,企業(yè)部門杠桿率為153.6%,企業(yè)杠桿率畸高,債務(wù)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題突出①。鐘寧樺等[1]對(duì)中國(guó)企業(yè)杠桿率進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)算后發(fā)現(xiàn),國(guó)有和大型非金融類上市公司顯著“加杠桿”是中國(guó)企業(yè)杠桿率居高不下的重要原因。在2017年政府工作報(bào)告中,李克強(qiáng)總理明確提出解決企業(yè)杠桿率居高不下的難題是中國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重點(diǎn)任務(wù)“去杠桿”的重中之重。
在2008年國(guó)際金融危機(jī)之后,中國(guó)非金融類企業(yè)杠桿率迅速攀升,與此同時(shí)企業(yè)金融化問(wèn)題也逐步進(jìn)入人們的視線。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入“三期疊加”的新常態(tài),實(shí)體經(jīng)濟(jì)增速逐步下滑,而金融市場(chǎng)、房地產(chǎn)市場(chǎng)卻呈現(xiàn)逆周期上揚(yáng)態(tài)勢(shì),使得非金融企業(yè)投資實(shí)體經(jīng)濟(jì)的意愿低迷,轉(zhuǎn)而配置包括投資性房地產(chǎn)在內(nèi)的金融資產(chǎn),企業(yè)金融化趨勢(shì)明顯。金融資產(chǎn)配置是否影響企業(yè)杠桿率?如果有,其作用機(jī)制是什么?配置短期金融資產(chǎn)與長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率影響有何區(qū)別?這一系列問(wèn)題的回答對(duì)于如何解決中國(guó)近年來(lái)出現(xiàn)的金融“脫實(shí)向虛”問(wèn)題,積極穩(wěn)妥地降低企業(yè)杠桿率,防范去杠桿過(guò)程中可能發(fā)生的重大風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。
從研究的脈絡(luò)來(lái)看,一部分文獻(xiàn)著重研究企業(yè)為何配置金融資產(chǎn)。盡管現(xiàn)有研究表述各異,究其本質(zhì)可將企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)分為預(yù)防性儲(chǔ)蓄和追求利潤(rùn)最大化兩方面。其中預(yù)防性儲(chǔ)蓄是指企業(yè)提前將過(guò)剩資源轉(zhuǎn)為金融資產(chǎn),一旦市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生變化或面臨嚴(yán)苛的融資約束,再將所持有的金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為所需的其他資源。這一舉措有助于企業(yè)降低高昂的調(diào)整成本,避免研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)和實(shí)體投資發(fā)生中斷[2-4]。金融資產(chǎn)配置的利潤(rùn)最大化動(dòng)因是指企業(yè)將現(xiàn)有資源配置于金融市場(chǎng)、房地產(chǎn)市場(chǎng)等高收益的泛金融市場(chǎng),旨在通過(guò)投資套利獲取超過(guò)實(shí)業(yè)投資的利潤(rùn)。在當(dāng)今虛擬經(jīng)濟(jì)高收益的背景下,合理配置金融資產(chǎn)無(wú)疑可以盤活企業(yè)現(xiàn)有資源從而獲取短期超額收益[5-6]。
另一部分文獻(xiàn)集中探討企業(yè)配置金融資產(chǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在宏觀層面上主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)金融化:由于金融資產(chǎn)投資與實(shí)體投資的收益存在利差,資金不斷流入虛擬經(jīng)濟(jì),導(dǎo)致資產(chǎn)價(jià)格泡沫、影子銀行體系膨脹,實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效投資不足,長(zhǎng)此以往會(huì)帶來(lái)居民收入差距持續(xù)增大,并誘發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)[7-8]。在微觀層面上主要表現(xiàn)為企業(yè)金融化:非金融類企業(yè)增加金融資產(chǎn)投資而減少生產(chǎn)性投資,并且以金融渠道獲利作為企業(yè)重要利潤(rùn)來(lái)源。學(xué)術(shù)界針對(duì)企業(yè)配置金融資產(chǎn)微觀領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究成果層出不窮,其中包括對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新能力的破壞[9-10]、企業(yè)經(jīng)營(yíng)收益率的沖擊[11]、企業(yè)主業(yè)發(fā)展的擠出[12-13]、企業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制[14]等。
毋庸置疑,以上文獻(xiàn)對(duì)理解企業(yè)金融資產(chǎn)配置及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)富有啟迪意義和借鑒價(jià)值,但可以看到雖然在國(guó)際金融危機(jī)之后,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注企業(yè)金融化問(wèn)題,但是對(duì)于中國(guó)非金融類企業(yè)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率關(guān)系的研究依舊欠缺,只有個(gè)別學(xué)者從金融渠道獲利、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素等對(duì)此展開(kāi)探索[6],相關(guān)研究亟待擴(kuò)充。
基于以往研究,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,從理論上剖析了企業(yè)配置金融資產(chǎn)的雙重動(dòng)機(jī),理順了不同動(dòng)機(jī)下企業(yè)金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率的機(jī)制,證實(shí)了企業(yè)配置金融資產(chǎn)在總體上出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),能有效抑制企業(yè)杠桿率攀升,這一結(jié)論為科學(xué)全面認(rèn)識(shí)金融資產(chǎn)配置的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二,與現(xiàn)有文獻(xiàn)從整體上研究企業(yè)金融資產(chǎn)配置經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的視角不同,本文不僅從整體考察企業(yè)金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的影響,而且將金融資產(chǎn)依照流動(dòng)性劃分成短期和長(zhǎng)期兩大類,根據(jù)不同期限金融資產(chǎn)配置的動(dòng)機(jī)不同提出理論假設(shè)并展開(kāi)實(shí)證研究。第三,企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)不僅體現(xiàn)了企業(yè)受到融資約束的程度,同時(shí)也是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)體領(lǐng)域的微觀表現(xiàn)形式。本文將金融資產(chǎn)配置與企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的交互項(xiàng)引入局部調(diào)整模型,研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融資產(chǎn)配置和企業(yè)杠桿率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率
關(guān)于金融資產(chǎn)配置如何作用于企業(yè)杠桿率,學(xué)者們形成了兩種截然相反的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)持有金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)在于預(yù)防性儲(chǔ)蓄,金融資產(chǎn)發(fā)揮著蓄水池的作用,緩解資金短缺,降低企業(yè)杠桿率。學(xué)術(shù)界對(duì)金融資產(chǎn)配置最早的探索源自對(duì)企業(yè)“現(xiàn)金持有”問(wèn)題的研究,為此,Keynes[15]在《就業(yè)、利息與貨幣通論》一書(shū)中提出了“預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論”(Precautionary Saving Theory),指出企業(yè)持有現(xiàn)金是為了防備現(xiàn)金流不確定性對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)造成的不利影響,由此引申而來(lái),非金融企業(yè)持有金融資產(chǎn)的目的是儲(chǔ)備流動(dòng)性。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言,日常生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和擴(kuò)張活動(dòng)需要大量資金,傳統(tǒng)的外源融資主要有權(quán)益性融資和債務(wù)性融資兩種方式,其中權(quán)益性融資如上市、增發(fā)、配股等存在較高的準(zhǔn)入限制且需要一系列煩瑣的審批程序,因此債務(wù)性融資如銀行貸款、發(fā)行債券等成為企業(yè)獲取外源融資的主要手段。但由于外源融資普遍存在合約摩擦和信息不對(duì)稱問(wèn)題,融資成本不容忽視,此時(shí)考慮到金融資產(chǎn)流動(dòng)性強(qiáng)的特征,配置金融資產(chǎn)成為企業(yè)另一種重要的融資方式。不難發(fā)現(xiàn),作為企業(yè)應(yīng)對(duì)資金短缺的兩大緩沖器,債務(wù)融資和金融資產(chǎn)配置之間必然存在著替代關(guān)系,即企業(yè)持有金融資產(chǎn)的份額增加會(huì)引致企業(yè)債務(wù)融資規(guī)模減少,也直接導(dǎo)致杠桿率下降。由此可知,企業(yè)配置金融資產(chǎn)發(fā)揮著“蓄水池”效應(yīng)(Reservoir Effect):企業(yè)在資金充裕時(shí)買入金融資產(chǎn)作為預(yù)防性儲(chǔ)蓄,而在資金短缺時(shí)賣出金融資產(chǎn)以解燃眉之急,金融資產(chǎn)起到調(diào)節(jié)、穩(wěn)定和平滑企業(yè)資金水平的作用,并形成了金融資產(chǎn)總額越大企業(yè)杠桿率越低的邏輯鏈條。
另一種觀點(diǎn)認(rèn)為企業(yè)持有金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)在于追求利潤(rùn)最大化。隨著對(duì)于金融資產(chǎn)配置研究的深入,企業(yè)“金融化”現(xiàn)象引起了學(xué)者的關(guān)注。Orhangazi[16]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)“金融化”與實(shí)體投資存在著負(fù)向關(guān)系,并由此引出了投資替代理論(Investment Substitution Theory)。該理論認(rèn)為,企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是追求利潤(rùn)最大化。根據(jù)資源配置理論可知,作為投資選擇的一種,金融資產(chǎn)投資的增加必會(huì)擠出企業(yè)原先的主業(yè)投資。在當(dāng)前中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)“冷”而虛擬經(jīng)濟(jì)“熱”的經(jīng)濟(jì)金融化背景下,金融資產(chǎn)的投資收益率普遍高于實(shí)業(yè)投資,大量非金融企業(yè)在利益驅(qū)使下將資金投向金融資產(chǎn)。由于信息不對(duì)稱和激勵(lì)不相容,管理者對(duì)于企業(yè)資產(chǎn)配置具有很大的自由裁量權(quán),而且由于現(xiàn)代企業(yè)的高管薪酬激勵(lì)機(jī)制,高管薪酬與企業(yè)股票價(jià)格等直接掛鉤,企業(yè)高管的逐薪動(dòng)機(jī)促使其在決策時(shí)減少企業(yè)研發(fā)投入、固定資產(chǎn)投資等收效慢的實(shí)業(yè)投資,轉(zhuǎn)向金融套利以獲取企業(yè)短期利潤(rùn)和自身利益。并且企業(yè)對(duì)于管理者“重獎(jiǎng)輕罰”的現(xiàn)象也在很大程度上刺激了管理者過(guò)度的金融投資行為。以上投資偏好的改變促使企業(yè)有更大動(dòng)力進(jìn)行銀行信貸,推動(dòng)了企業(yè)杠桿率的攀升[17]。另外,根據(jù)融資權(quán)衡理論,企業(yè)進(jìn)行金融資產(chǎn)投資帶來(lái)的高收益也使得其更易獲得銀行等金融機(jī)構(gòu)的信貸支持,從而進(jìn)一步提升企業(yè)杠桿率。鑒于此,本文提出以下競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè):
H1a:企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是預(yù)防性儲(chǔ)蓄,金融資產(chǎn)總額越大企業(yè)杠桿率越低。
H1b:企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是追求利潤(rùn)最大化,金融資產(chǎn)總額越大企業(yè)杠桿率越高。
(二)金融資產(chǎn)配置期限與企業(yè)杠桿率
鑒于金融資產(chǎn)范疇很廣,并且企業(yè)進(jìn)行不同期限金融資產(chǎn)配置的動(dòng)機(jī)有所不同,在上述對(duì)于金融資產(chǎn)總額的理論分析基礎(chǔ)之上,本文將金融資產(chǎn)劃分為短期與長(zhǎng)期兩個(gè)部分,探究金融資產(chǎn)配置期限對(duì)企業(yè)杠桿率的影響。
根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的排列順序,貨幣現(xiàn)金與交易性金融資產(chǎn)屬于短期金融資產(chǎn),其中交易性金融資產(chǎn)又被稱為現(xiàn)金等價(jià)物,二者持有期限短,比固定資產(chǎn)的流動(dòng)性強(qiáng),在面臨財(cái)務(wù)困境時(shí),企業(yè)能夠通過(guò)出售這些短期金融資產(chǎn)及時(shí)地獲取流動(dòng)性,從而緩解企業(yè)的資金壓力。持有短期金融資產(chǎn)占用企業(yè)主業(yè)投資資金的時(shí)間較短,發(fā)揮著“蓄水池”作用,彌補(bǔ)企業(yè)資金短缺[18]。企業(yè)持有現(xiàn)金、交易性金融資產(chǎn)等短期金融資產(chǎn)具有預(yù)防性儲(chǔ)蓄的動(dòng)機(jī),在應(yīng)對(duì)現(xiàn)金流不足、緩解外部融資約束方面起到重要作用[19]。因此,從企業(yè)配置短期金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)來(lái)看,支持預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論,即企業(yè)配置短期金融資產(chǎn)以“蓄水池”效應(yīng)為主,降低企業(yè)杠桿率。與之相反,持有到期投資、金融衍生品、可供出售金融資產(chǎn)、長(zhǎng)期股權(quán)投資、投資性房地產(chǎn)等屬于長(zhǎng)期金融資產(chǎn),其持有期限長(zhǎng),變現(xiàn)能力弱,缺乏足夠的流動(dòng)性。作為非金融企業(yè),配置這些長(zhǎng)期金融資產(chǎn)更多是為了投資套利甚至投機(jī),并且表現(xiàn)出對(duì)企業(yè)主業(yè)投資的“替代效應(yīng)”,是一種“舍本逐末”的行為[20]。因此,企業(yè)配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是為了利潤(rùn)最大化,支持投資替代理論,形成配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)提高企業(yè)杠桿率通路。鑒于此,本文提出以下假設(shè):
H2:企業(yè)配置短期金融資產(chǎn)以“蓄水池”效應(yīng)為主,顯著降低企業(yè)杠桿率。企業(yè)配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)以“投資替代”效應(yīng)為主,顯著提高企業(yè)杠桿率。
(三)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用
更進(jìn)一步,企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)可能影響金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率之間的關(guān)系。一方面,由于企業(yè)同商業(yè)銀行間普遍存在金融摩擦,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高的企業(yè)更易受到銀行的融資約束[21]。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越高的企業(yè),因?yàn)槔麧?rùn)的不確定性高并且破產(chǎn)的概率也更高,銀行為之設(shè)定的抵押率越低,其面臨的融資約束問(wèn)題越嚴(yán)重,企業(yè)從商業(yè)銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)獲得的信貸支持越少。在這種情況下,企業(yè)持有短期金融資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄的動(dòng)機(jī)越強(qiáng),因此經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè)會(huì)強(qiáng)化短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的“蓄水池”作用。另一方面,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè)多是處于成長(zhǎng)期的新興企業(yè),這些企業(yè)的公司治理結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)企業(yè)有較大區(qū)別,其投資決策更多地服從于資產(chǎn)流動(dòng)性的需求,薪酬激勵(lì)制度亦更加激進(jìn)[22]。由于高經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的員工薪酬尤其是高管薪酬與企業(yè)股票短期價(jià)格的關(guān)系十分密切,企業(yè)管理者有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)進(jìn)行長(zhǎng)期金融資產(chǎn)投資甚至投機(jī),以期獲取遠(yuǎn)超固定資產(chǎn)投資的超額利潤(rùn)[23-24]。實(shí)證研究也證實(shí)了金融渠道獲利的增多確實(shí)顯著地提高了高管薪酬[25]。因此,對(duì)于經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高的企業(yè),追逐利潤(rùn)最大化的動(dòng)機(jī)會(huì)愈加強(qiáng)烈,從而強(qiáng)化長(zhǎng)期金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的提高作用。鑒于此,本文提出以下假設(shè):
H3:企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)在金融資產(chǎn)配置和企業(yè)杠桿率之間起調(diào)節(jié)作用。企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的提高導(dǎo)致短期金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的抑制作用被強(qiáng)化,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用亦被強(qiáng)化。
基于上述理論分析,本文繪制金融資產(chǎn)總額、短期金融資產(chǎn)、長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的影響,以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)作用的邏輯關(guān)系示意圖,如圖1所示。企業(yè)金融資產(chǎn)根據(jù)期限在1年以內(nèi)或1年及以上分為短期金融資產(chǎn)與長(zhǎng)期金融資產(chǎn),其中企業(yè)配置短期金融資產(chǎn)是出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)并通過(guò)“蓄水池”效應(yīng)抑制企業(yè)杠桿率攀升,而企業(yè)配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)是出于利潤(rùn)最大化動(dòng)機(jī)并通過(guò)“投資替代”效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)杠桿率攀升,在這二者相反作用疊加下金融資產(chǎn)總額整體呈現(xiàn)出抑制企業(yè)杠桿率攀升的作用,并且企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)在長(zhǎng)期、短期金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率的關(guān)系中均起到了強(qiáng)化調(diào)節(jié)作用。
(四)金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率的異質(zhì)性
在考察金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的作用時(shí),不可忽視企業(yè)產(chǎn)權(quán)所有制性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模的影響。首先,對(duì)于短期金融資產(chǎn)配置而言,國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)低,企業(yè)面臨的融資約束小,尤其是國(guó)有企業(yè)還更容易獲得政府的資金支持和補(bǔ)貼。而民營(yíng)企業(yè)和中小型企業(yè)面臨的融資約束、融資成本高,不容易從金融機(jī)構(gòu)獲取充足貸款,為了防備經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以及研發(fā)投入中斷帶來(lái)高昂的調(diào)整成本,其持有短期金融資產(chǎn)進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄的動(dòng)機(jī)顯然強(qiáng)于國(guó)有企業(yè),由此本文推斷配置短期金融資產(chǎn)的“蓄水池”效應(yīng)在民營(yíng)企業(yè)和中小型企業(yè)中會(huì)更加顯著。其次,就配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)而言,國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)資金鏈充裕,有更多的閑置資金進(jìn)行長(zhǎng)期金融資產(chǎn)投資甚至投機(jī)。同時(shí),諸如投資性房地產(chǎn)等長(zhǎng)期金融資產(chǎn)其本身具備抵押價(jià)值,在抵押品效應(yīng)下,持有大量此類長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)可以從銀行等金融機(jī)構(gòu)取得更多貸款,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)杠桿率的攀升。而對(duì)于民營(yíng)企業(yè)和中小型企業(yè),由于資金鏈較為緊張,進(jìn)行長(zhǎng)期金融資產(chǎn)投資的意愿相對(duì)較弱。由此,本文推斷配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的替代效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)中更加顯著。綜上所述,本文提出以下假設(shè):
H4:短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的抑制作用在非國(guó)有企業(yè)中更加顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在國(guó)有企業(yè)中更加顯著。
H5:短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的抑制作用在中小企業(yè)中更加顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在大型企業(yè)中更加顯著。
需要指出的是,現(xiàn)階段中國(guó)的國(guó)有企業(yè)不僅形成了較高的杠桿率,而且國(guó)有企業(yè)的資金并未完全直接流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)投資,其很大一部分盈余資金用于購(gòu)買影子銀行中的金融資產(chǎn)進(jìn)行空轉(zhuǎn),與之不同的是民營(yíng)企業(yè)的資金絕大多數(shù)流向了實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資[26]。由此可見(jiàn),國(guó)有企業(yè)的高杠桿率不利于經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
三、研究設(shè)計(jì)
首先,實(shí)證檢驗(yàn)金融資產(chǎn)總額對(duì)企業(yè)杠桿率的總體影響,接著挖掘長(zhǎng)期金融資產(chǎn)與短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率分別有怎樣的影響,以確定本文的主效應(yīng)。其次,探索企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率之間調(diào)節(jié)作用的影響方向和作用效果。最后,驗(yàn)證金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率影響在不同產(chǎn)權(quán)所有制企業(yè)與不同規(guī)模企業(yè)中的異質(zhì)性。
(一)模型設(shè)計(jì)
1.金融資產(chǎn)總額對(duì)企業(yè)杠桿率的影響
為了驗(yàn)證假設(shè)H1a和H1b,本文基于局部調(diào)整模型
采用局部調(diào)整模型作為企業(yè)杠桿率研究的基礎(chǔ)是學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)做法,其具體推導(dǎo)過(guò)程如有興趣可向筆者索取,關(guān)于局部調(diào)整模型的有效性和合理性,可參見(jiàn)Flannery等[30]的研究。,參照姜付秀等[27]的做法建立如下基準(zhǔn)回歸模型:
其中,i和t分別代表企業(yè)和時(shí)間,被解釋變量Lev表示企業(yè)杠桿率,采用企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的賬面值(負(fù)債/總資產(chǎn))進(jìn)行度量。在實(shí)證研究時(shí),參考安磊等[24]的處理方法,Lev用作基準(zhǔn)回歸中的企業(yè)杠桿率指標(biāo),Lev2用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的企業(yè)杠桿率輔助指標(biāo),以負(fù)債/(負(fù)債+所有者權(quán)益市場(chǎng)價(jià)值)進(jìn)行度量。解釋變量Fa表示企業(yè)金融資產(chǎn)總份額,用金融資產(chǎn)總額/總資產(chǎn)衡量。同時(shí),本文從公司層面和宏觀層面兩個(gè)方面對(duì)控制變量進(jìn)行科學(xué)選取。公司層面的控制變量包括資產(chǎn)規(guī)模Size,以總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量;成長(zhǎng)機(jī)會(huì)Gro,以營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率衡量;盈利能力Roa,以凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)衡量
穩(wěn)健起見(jiàn),本文還計(jì)算了凈資產(chǎn)收益率Roe,作為企業(yè)盈利能力的輔助指標(biāo)重新對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果中對(duì)應(yīng)系數(shù)的符號(hào)與顯著性均保持一致。;經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流Cfo,以經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流/總資產(chǎn)衡量;有形資產(chǎn)比例Tan,以固定資產(chǎn)凈額/總資產(chǎn)衡量;投資機(jī)會(huì)Toq,以企業(yè)市值/總資產(chǎn)衡量;獨(dú)立董事規(guī)模Dd,以獨(dú)立董事人數(shù)/全部董事人數(shù)衡量;兩職合一Dual,以董事長(zhǎng)是否兼任總經(jīng)理衡量(兼任取1,否則取0)。宏觀層面的控制變量主要為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Eco,以人均真實(shí)GDP增長(zhǎng)率衡量??刂谱兞窟x取依據(jù)劉貫春等[6,28]的做法。此外,為減輕由于遺漏變量造成的內(nèi)生性問(wèn)題,回歸模型中引入行業(yè)虛擬變量μi。不同年份的宏觀沖擊,例如金融危機(jī)、信貸政策變化等會(huì)使企業(yè)資本結(jié)構(gòu)發(fā)生系統(tǒng)性調(diào)整,本文引入時(shí)間虛擬變量γt。本文實(shí)證部分除了內(nèi)生性問(wèn)題的處理以外,使用最小二乘虛擬變量(LSDV)模型進(jìn)行估計(jì),并在LSDV模型中引入行業(yè)虛擬變量與時(shí)間虛擬變量。εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若假設(shè)H1a成立,則變量Fa的系數(shù)α1顯著為正;若假設(shè)H1b成立,則變量Fa的系數(shù)α1顯著為負(fù)。
2.金融資產(chǎn)配置期限與企業(yè)杠桿率
為了驗(yàn)證假設(shè)H2,本文在基準(zhǔn)回歸中分別引入短期金融資產(chǎn)和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)來(lái)檢驗(yàn)金融資產(chǎn)配置期限對(duì)企業(yè)杠桿率的影響,計(jì)量模型如下:
根據(jù)金融資產(chǎn)的流動(dòng)性,并參照Demir等[5,8]的研究,本文將金融資產(chǎn)劃分為短期金融資產(chǎn)和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)。其中,短期金融資產(chǎn)包括貨幣資金和交易性金融資產(chǎn),長(zhǎng)期金融資產(chǎn)包括持有到期投資、可供出售的金融資產(chǎn)、長(zhǎng)期股權(quán)投資、應(yīng)收股利和應(yīng)收利息以及投資性房地產(chǎn)凈額。利用公司資產(chǎn)規(guī)模對(duì)長(zhǎng)、短期金融資產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即以公司總資產(chǎn)作為分母分別除以長(zhǎng)、短期金融資產(chǎn)總額,得到短期金融資產(chǎn)份額Sfa(短期金融資產(chǎn)總額/總資產(chǎn))和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額Lfa(長(zhǎng)期金融資產(chǎn)總額/總資產(chǎn))。若假設(shè)H2成立,則變量Sfa的系數(shù)β1顯著為負(fù),并且變量Lfa的系數(shù)γ1顯著為正。
3.企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)
為了驗(yàn)證假設(shè)H3,本文在基準(zhǔn)回歸中引入代表企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高低的虛擬變量來(lái)檢驗(yàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,計(jì)量模型如下:
式(4)(5)分別驗(yàn)證企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)短期和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的調(diào)節(jié)作用。其中,Risk為以企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)樣本中位數(shù)設(shè)置的代表企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高低的虛擬變量,當(dāng)其大于等于樣本中位數(shù)時(shí)取1,否則取0。此處參照翟勝寶[29]的研究,采用企業(yè)收益率的波動(dòng)性對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)Risk進(jìn)行度量。具體而言,通過(guò)每家企業(yè)所在行業(yè)的Roa平均值對(duì)各企業(yè)進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而對(duì)調(diào)整后的Roa計(jì)算前后三年的滾動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差
穩(wěn)健起見(jiàn),本文還計(jì)算了企業(yè)調(diào)整后Roa的5年滾動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差(t-2到t+2年),作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的輔助指標(biāo)重新對(duì)式(3)(4)進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果中對(duì)應(yīng)系數(shù)的符號(hào)與顯著性均保持一致。。若假設(shè)H3成立,則交乘項(xiàng)Sfait×Risk的系數(shù)λ2與變量Sfa的系數(shù)λ1均顯著為負(fù),交乘項(xiàng)Lfait×Risk的系數(shù)θ2與變量Lfa的系數(shù)θ1均顯著為正。
4.金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率的異質(zhì)性檢驗(yàn)
本文通過(guò)分樣本回歸檢驗(yàn)金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率的異質(zhì)性,驗(yàn)證假設(shè)H4和H5。依照上市公司實(shí)際控制人的性質(zhì),將樣本劃分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)兩個(gè)子樣本,分別對(duì)式(2)(3)進(jìn)行估計(jì),若假設(shè)H4成立,則β1在非國(guó)有企業(yè)中絕對(duì)值更大,γ1在國(guó)有企業(yè)中顯著為負(fù),在非國(guó)有企業(yè)中顯著為正。相似地,以上市公司資產(chǎn)規(guī)模中位數(shù)為界,將研究樣本劃分為大企業(yè)與中小企業(yè)兩個(gè)子樣本,分別對(duì)式(2)(3)進(jìn)行估計(jì),若假設(shè)H5成立,則β1在中小企業(yè)中絕對(duì)值更大,γ1在大企業(yè)中顯著為負(fù),在中小企業(yè)中顯著為正。
(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
由于2007年開(kāi)始實(shí)行新的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,為了保證變量統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,本文選用2007—2017年中國(guó)滬深兩市A股上市公司年度數(shù)據(jù)作為研究樣本。對(duì)公司層面的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:
(1)根據(jù)證監(jiān)會(huì)2012版行業(yè)分類,剔除屬于金融行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)的上市公司;
(2)剔除ST類上市公司;
(3)為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性,剔除成立不滿3年的上市公司;
(4)為了消除異常值的影響,對(duì)所有連續(xù)變量的兩端進(jìn)行1%的縮尾(Winsorize)處理。最終,本文得到3314家上市公司2007—2017年的非平衡面板數(shù)據(jù),共計(jì)8437個(gè)觀測(cè)值。樣本中公司層面的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),宏觀層面的數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
四、檢驗(yàn)結(jié)果分析
(一)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率
金融資產(chǎn)總份額、短期金融資產(chǎn)份額和長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額對(duì)企業(yè)杠桿率影響的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。其中,第(1)(2)列的解釋變量為金融資產(chǎn)總額,第(3)(4)列的解釋變量為短期金融資產(chǎn)份額,第(5)(6)列的解釋變量為長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額。第(1)(3)(5)列控制了行業(yè)效應(yīng)和年份效應(yīng),第(2)(4)(6)列未控制年份效應(yīng)。
從表2第(1)(2)列不難看出,金融資產(chǎn)總額對(duì)企業(yè)杠桿率的影響顯著為負(fù),并在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)果驗(yàn)證了本文假設(shè)H1a,即金融資產(chǎn)總額越大,企業(yè)杠桿率越低,整體上企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄。在控制變量層面,企業(yè)規(guī)模、成長(zhǎng)機(jī)會(huì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正,企業(yè)盈利能力、有形資產(chǎn)比例、獨(dú)立董事規(guī)模的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流、托賓Q、兩職合一的回歸系數(shù)不顯著或者不穩(wěn)定,這與于蔚等[28-31]的研究結(jié)果保持一致。由于控制變量的回歸結(jié)果較為穩(wěn)健,下文不再贅述。
(二)金融資產(chǎn)期限結(jié)構(gòu)與企業(yè)杠桿率
從表2第(3)(4)列可以發(fā)現(xiàn),短期金融資產(chǎn)份額對(duì)企業(yè)杠桿率的影響顯著為負(fù),且在1%的水平下顯著。具體而言,短期金融資產(chǎn)份額每上升1個(gè)百分點(diǎn),企業(yè)杠桿率約下降0.380個(gè)百分點(diǎn)。這驗(yàn)證了本文假設(shè)H2的前半部分,即企業(yè)配置短期金融資產(chǎn)能降低企業(yè)杠桿率。由表2第(5)(6)列可以看到,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額對(duì)企業(yè)杠桿率的影響顯著為正,同樣在1%的水平下顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額每上升1個(gè)百分點(diǎn),企業(yè)杠桿率約上升0.147個(gè)百分點(diǎn)。這驗(yàn)證了本文假設(shè)H2的后半部分,即企業(yè)持有長(zhǎng)期金融資產(chǎn)能夠提高企業(yè)杠桿率。細(xì)查式(1)(2)中金融資產(chǎn)總額與短期金融資產(chǎn)變量回歸系數(shù)的絕對(duì)值可以發(fā)現(xiàn),在其余變量不變的情況下,二者系數(shù)符號(hào)同樣是負(fù)號(hào)即起到降低企業(yè)杠桿率的作用,金融資產(chǎn)總額的系數(shù)絕對(duì)值小于短期金融資產(chǎn)份額,由此可以看出短期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的“蓄水池”效應(yīng)更強(qiáng)。對(duì)此的合理解釋是,企業(yè)金融資產(chǎn)總額包含了短期金融資產(chǎn)與長(zhǎng)期金融資產(chǎn)兩個(gè)部分,由表1變量描述性統(tǒng)計(jì)的均值可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)短期金融資產(chǎn)平均規(guī)模是長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的三倍多,說(shuō)明企業(yè)金融資產(chǎn)總額中絕大多數(shù)是由短期金融資產(chǎn)構(gòu)成的。而結(jié)合表2實(shí)證結(jié)果與理論假設(shè)可以看到,短期金融資產(chǎn)通過(guò)“蓄水池”效應(yīng)對(duì)企業(yè)杠桿率起到抑制作用,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)通過(guò)“投資替代”效應(yīng)對(duì)企業(yè)杠桿率起到促進(jìn)作用,在這兩種期限不同金融資產(chǎn)相反作用的疊加下,金融資產(chǎn)總額整體上呈現(xiàn)出抑制企業(yè)杠桿率攀升的“蓄水池”效應(yīng)。
(三)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用
企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融資產(chǎn)配置與企業(yè)杠桿率關(guān)系的回歸結(jié)果見(jiàn)表3。第(1)(2)列在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入了短期金融資產(chǎn)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的交乘項(xiàng),第(3)(4)列在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入了長(zhǎng)期金融資產(chǎn)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的交乘項(xiàng)。第(1)(3)列控制了行業(yè)效應(yīng)和年份效應(yīng),第(2)(4)列未控制年份效應(yīng)。
從表3第(1)(2)列可以發(fā)現(xiàn),短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的影響在1%的水平下顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。短期金融資產(chǎn)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為-0.602和-0.583,在5%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)短期金融資產(chǎn)與企業(yè)杠桿率之間的負(fù)向關(guān)系起到了強(qiáng)化作用,即驗(yàn)證了假設(shè)H3的前半部分。從表3第(3)(4)列可以看出,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的影響在1%的水平下顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。長(zhǎng)期金融資產(chǎn)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的交乘項(xiàng)回歸系數(shù)分別為0.178和0.173,在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)長(zhǎng)期金融資產(chǎn)與企業(yè)杠桿率之間的正向關(guān)系也起到了強(qiáng)化作用,即驗(yàn)證了假設(shè)H3的后半部分。同時(shí),企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)變量的回歸系數(shù)始終在1%的水平下顯著為正,也就是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越高的企業(yè)其杠桿率也越高。這主要是因?yàn)榻?jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越高的企業(yè)融資約束問(wèn)題越嚴(yán)重,同時(shí)它們擴(kuò)大再生產(chǎn)的動(dòng)機(jī)越強(qiáng),由于它們難以從銀行獲得足夠的信貸支持,不得不轉(zhuǎn)向影子銀行融資,推高企業(yè)杠桿率,這一結(jié)論同彭俞超等[21]的研究結(jié)果一致。
(四)金融資產(chǎn)配置影響企業(yè)杠桿率的異質(zhì)性回歸結(jié)果
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的影響是否在不同產(chǎn)權(quán)所有制以及不同規(guī)模的企業(yè)間表現(xiàn)出明顯的差異性,本文根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)所有制和企業(yè)規(guī)模將原樣本進(jìn)行了細(xì)分,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。其中,第(1)(3)(5)(7)列的解釋變量為短期金融資產(chǎn)份額,第(2)(4)(6)(8)列的解釋變量為長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額。回歸均控制了行業(yè)效應(yīng)與年份效應(yīng)。
由表4的第(1)(4)列可以看出,金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的影響在不同產(chǎn)權(quán)所有制企業(yè)中表現(xiàn)出明顯差異。首先,對(duì)于短期金融資產(chǎn),回歸結(jié)果在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)樣本中均在1%的水平下顯著為負(fù),回歸系數(shù)分別為-0.246和-0.407。經(jīng)過(guò)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)(Fishers Permutation Test),二者在1%的水平下具有顯著性差異,說(shuō)明短期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的抑制作用在非國(guó)有企業(yè)中更加顯著,假設(shè)H4的前半部分得以驗(yàn)證。對(duì)于長(zhǎng)期金融資產(chǎn),回歸結(jié)果在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)樣本中均至少在5%的水平下顯著為正,回歸系數(shù)分別為0.268和0.128。經(jīng)過(guò)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn),二者在1%的水平下具有顯著性差異,說(shuō)明長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在國(guó)有企業(yè)中更加顯著,即驗(yàn)證了H4的后半部分。
由表4的第(5)(8)列可以發(fā)現(xiàn),金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)杠桿率的影響在不同規(guī)模企業(yè)的樣本中同樣具有明顯差異。對(duì)于短期金融資產(chǎn),回歸結(jié)果在大企業(yè)和中小企業(yè)樣本中均在1%的水平下顯著為負(fù),回歸系數(shù)分別為-0.243和-0.460。費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)結(jié)果表明二者在1%的水平下具有顯著性差異,即短期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的抑制作用在中小企業(yè)中更加顯著,驗(yàn)證了假設(shè)H5的前半部分。對(duì)于長(zhǎng)期金融資產(chǎn),回歸結(jié)果在大企業(yè)和中小企業(yè)樣本中均至少在5%的水平下顯著為正,系數(shù)分別為0.226和0.134。費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)結(jié)果表明,二者在1%的水平下具有顯著性差異。這一結(jié)果證實(shí)了假設(shè)H5的后半部分,即長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在大型企業(yè)中更為顯著。
(五)內(nèi)生性問(wèn)題的處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.內(nèi)生性問(wèn)題的處理
限于數(shù)據(jù)的可得性,本文計(jì)量模型的設(shè)計(jì)可能遺漏同時(shí)影響金融資產(chǎn)配置和企業(yè)杠桿率的重要變量,例如企業(yè)社會(huì)資本、企業(yè)家才能等難以度量的因素。對(duì)于變量測(cè)量誤差和遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,本文選用解釋變量的滯后一期、滯后兩期作為工具變量,采取工具變量?jī)呻A段最小二乘法(IV-2SLS)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果見(jiàn)表5第(1)(3)列。不難發(fā)現(xiàn),采用了IV-2SLS后的回歸結(jié)果中金融資產(chǎn)配置變量均在1%的水平下顯著,系數(shù)符號(hào)也與前文保持一致。同時(shí)Hansen統(tǒng)計(jì)量、LM統(tǒng)計(jì)量和Wald檢驗(yàn)結(jié)果表明回歸不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題、不可識(shí)別問(wèn)題和弱工具變量問(wèn)題,本文主要結(jié)論穩(wěn)健。
此外,為避免由于信息缺漏而造成的估計(jì)偏誤,對(duì)于年報(bào)中金融資產(chǎn)各科目缺省或?yàn)榱愕钠髽I(yè),將該科目變量賦值為0。在樣本遴選過(guò)程中,參考經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行了多重樣本剔除,這些都有可能引致樣本的選擇性偏誤。本文采取Heckman兩步法(Heckmans two-step procedure)進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果見(jiàn)表5第(4)(6)列??梢钥闯?,采用了Heckman兩步法回歸后主要解釋變量的顯著性和符號(hào)與前文保持一致。以上兩種檢驗(yàn)結(jié)果表明本文計(jì)量模型受內(nèi)生性問(wèn)題的困擾不大,研究結(jié)論穩(wěn)健。
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為確保研究結(jié)論的可靠性,本文從兩個(gè)方面展開(kāi)穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表6。其一,替換企業(yè)杠桿率代理變量。根據(jù)研究設(shè)計(jì),選擇企業(yè)杠桿率輔助指標(biāo)Lev2進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)第(1)(3)列,回歸結(jié)果與表2保持一致,表明本文研究結(jié)論不受被解釋變量指標(biāo)選取的影響。其二,同時(shí)放入長(zhǎng)期、短期金融資產(chǎn)份額。將短期金融資產(chǎn)份額與長(zhǎng)期金融資產(chǎn)份額同時(shí)納入基準(zhǔn)回歸,結(jié)果見(jiàn)第(4)列,估計(jì)結(jié)果并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。綜上所述,無(wú)論采取何種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法,本文結(jié)論均穩(wěn)健可靠。
五、研究結(jié)論與啟示
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入“三期疊加”的新常態(tài),實(shí)體經(jīng)濟(jì)增速逐步下滑,而金融市場(chǎng)、房地產(chǎn)市場(chǎng)卻呈現(xiàn)逆周期上揚(yáng)態(tài)勢(shì),使得非金融企業(yè)投資實(shí)體經(jīng)濟(jì)的意愿低迷,轉(zhuǎn)而配置包括投資性房地產(chǎn)在內(nèi)的金融資產(chǎn)。中央明確提出,解決企業(yè)杠桿率居高不下的難題是中國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重點(diǎn)任務(wù)“去杠桿”的重中之重。在此背景下,剖析金融資產(chǎn)配置如何作用于企業(yè)杠桿率,并重點(diǎn)分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用成為題中應(yīng)有之義。
本文利用2007—2017年中國(guó)滬深兩市A股非金融類上市公司的面板數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了金融資產(chǎn)配置對(duì)企業(yè)桿率的影響,并進(jìn)一步考察了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文得出以下主要結(jié)論:第一,整體上,企業(yè)配置金融資產(chǎn)的動(dòng)機(jī)是進(jìn)行預(yù)防性儲(chǔ)蓄,金融資產(chǎn)配置總額對(duì)企業(yè)杠桿率起到抑制作用。第二,從金融資產(chǎn)配置期限角度進(jìn)行劃分,短期金融資產(chǎn)在企業(yè)融資活動(dòng)中發(fā)揮著蓄水池功能,與企業(yè)杠桿率顯著負(fù)相關(guān),而長(zhǎng)期金融資產(chǎn)刻畫的金融化特征加劇了企業(yè)杠桿率上升。第三,較高的企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)起到的調(diào)節(jié)作用使得短期金融資產(chǎn)與企業(yè)杠桿率的負(fù)向關(guān)系被顯著強(qiáng)化,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)與企業(yè)杠桿率的正向關(guān)系也被顯著強(qiáng)化。第四,分企業(yè)產(chǎn)權(quán)所有制的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的抑制作用在非國(guó)有企業(yè)中更加顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在國(guó)有企業(yè)中更加顯著。分企業(yè)規(guī)模的回歸結(jié)果顯示,短期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的抑制作用在中小企業(yè)中更加顯著,長(zhǎng)期金融資產(chǎn)對(duì)企業(yè)杠桿率的促進(jìn)作用在大型企業(yè)中更為顯著。
結(jié)合上述研究結(jié)論,本文提出如下政策啟示:第一,合理把控企業(yè)配置金融資產(chǎn)的額度??偟膩?lái)講,企業(yè)配置金融資產(chǎn)是出于預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)并且金融資產(chǎn)總額發(fā)揮著“蓄水池”效應(yīng),具有平衡企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿的效果,因此在抑制企業(yè)金融化時(shí)不能一概而論,以免影響企業(yè)正常的投融資行為。第二,優(yōu)化金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)。配置短期金融資產(chǎn)具有預(yù)防性儲(chǔ)蓄的作用,可以適度持有,配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)的逐利動(dòng)機(jī)促進(jìn)企業(yè)杠桿率攀升并且會(huì)擠出企業(yè)原先的主業(yè)投資,應(yīng)謹(jǐn)慎持有。同時(shí),監(jiān)管方應(yīng)密切追蹤企業(yè)長(zhǎng)期金融資產(chǎn)投資動(dòng)向,加強(qiáng)對(duì)非金融企業(yè)的金融投機(jī)行為的監(jiān)管。政府還應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)的鼓勵(lì)性政策并為實(shí)體企業(yè)提供良好的外部環(huán)境,引導(dǎo)實(shí)體企業(yè)回歸主營(yíng)業(yè)務(wù),并逐步縮小實(shí)業(yè)投資、創(chuàng)新投資與長(zhǎng)期金融資產(chǎn)投資之間的收益率差距,從源頭解決非金融企業(yè)“脫實(shí)向虛”問(wèn)題。第三,合理配置金融資產(chǎn)、積極穩(wěn)妥降低企業(yè)杠桿率還應(yīng)充分考慮企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)作用的影響。監(jiān)管部門應(yīng)尤其關(guān)注經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高的企業(yè)配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn),警惕由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)化作用帶來(lái)的企業(yè)杠桿率快速攀升的不良后果。第四,降低企業(yè)杠桿率過(guò)程中還應(yīng)結(jié)合企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性與規(guī)模異質(zhì)性的特點(diǎn)。“國(guó)有和大型非金融類上市公司顯著加杠桿是中國(guó)企業(yè)杠桿率居高不下的重要原因”[1],著力控制國(guó)有企業(yè)和大型企業(yè)配置長(zhǎng)期金融資產(chǎn)是抑制中國(guó)企業(yè)杠桿率攀升的突破點(diǎn)。
參考文獻(xiàn):
[1]?鐘寧樺, 劉志闊, 何嘉鑫, 等. 我國(guó)企業(yè)債務(wù)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2016(7): 102-117.
[2]?Kim C S, Mauer D C, Sherman A E. The determinants of corporate liquidity: Theory and evidence[J]. Journal of Financial & Quantitative Analysis, 1998, 33(3): 335-359.
[3]?Brown J R, Petersen B C. Cash holdings and R&D smoothing[J]. Journal of Corporate Finance, 2011, 17(3): 674-709.
[4]?胡奕明, 王雪婷, 張瑾. 金融資產(chǎn)配置動(dòng)機(jī): “蓄水池”或“替代”?——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2017(1): 183-196.
[5]?Demir F. Financial liberalization, private investment and portfolio choice: Financialization of real sectors in emerging markets[J]. Journal of Development Economics, 2009, 88(2): 314-324.
[6]?劉貫春, 張軍, 劉媛媛. 金融資產(chǎn)配置、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與企業(yè)杠桿率[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2018(1): 148-173.
[7]?Epstein G A. Financialization and the world economy. Northampton[M]. MA: Edward Elgar, 2005.
[8]?張成思, 張步曇. 中國(guó)實(shí)業(yè)投資率下降之謎: 經(jīng)濟(jì)金融化視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2016(12): 34-48.
[9]?Gleadle P, Parris S, Shipman A, et al. Restructuring and innovation in pharmaceuticals and biotechs: The impact of financialisation[J]. Critical Perspectives on Accounting, 2014, 25(1): 67-77.
[10]王紅建, 曹瑜強(qiáng), 楊慶, 等. 實(shí)體企業(yè)金融化促進(jìn)還是抑制了企業(yè)創(chuàng)新——基于中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論, 2017(1): 155-166.
[11]宋軍, 陸旸. 非貨幣金融資產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)收益率的U形關(guān)系——來(lái)自我國(guó)上市非金融公司的金融化證據(jù)[J]. 金融研究, 2015(6): 111-127.
[12]張成思, 張步曇. 再論金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì): 經(jīng)濟(jì)金融化視角[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài), 2015(6): 56-66.
[13]杜勇, 張歡, 陳建英. 金融化對(duì)實(shí)體企業(yè)未來(lái)主業(yè)發(fā)展的影響: 促進(jìn)還是抑制[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2017(12): 113-131.
[14]劉篤池, 賀玉平, 王曦. 企業(yè)金融化對(duì)實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究[J]. 上海經(jīng)濟(jì)研究, 2016(8): 74-83.
[15]Keynes J M. The general theory of interest, employment and money[M]. London: Macmillan, 1936.
[16]Orhangazi O. Financialization and capital accumulation in the non-financial corporate sector: A theoretical and empirical investigation on the US economy: 1973-2003[J]. Cambridge Journal of Economics, 2008, 32(6): 863-886.
[17]Palley I T. Financialization: What it is and why it matters?[J]. Social Science Electronic Publishing, 2007, 26(9): 9-15.
[18]許罡, 朱衛(wèi)東. 金融化方式、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與研發(fā)投資擠占——來(lái)自非金融上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2017(5): 72-82.
[19]楊箏, 劉放, 王紅建. 企業(yè)交易性金融資產(chǎn)配置: 資金儲(chǔ)備還是投機(jī)行為?[J]. 管理評(píng)論, 2017(2): 63-73.
[20]黃賢環(huán), 吳秋生, 王瑤. 金融資產(chǎn)配置與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn): “未雨綢繆”還是“舍本逐末”[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2018(12): 101-126.
[21]彭俞超, 黃志剛. 經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”的成因與治理: 理解十九大金融體制改革[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2018(9): 5-27.
[22]張成思, 張步曇. 中國(guó)實(shí)業(yè)投資率下降之謎: 經(jīng)濟(jì)金融化視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2016(12): 34-48.
[23]Tosi H L, Werner S, Katz J P, et al. How much does performance matter? A meta-analysis of CEO pay studies[J]. Journal of Management, 2000, 26(2): 301-339.
[24]安磊, 沈悅, 余若涵. 高管激勵(lì)與企業(yè)金融資產(chǎn)配置關(guān)系——基于薪酬激勵(lì)和股權(quán)激勵(lì)對(duì)比視角[J]. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2018(12): 30-44.
[25]Lin K H, Tomaskovic-Devey D. Financialization and US income inequality, 1970-2008[J]. Social Science Electronic Publishing, 2011, 11(3): 37-81.
[26]Wang H, Wang H, Wang L, et al. Shadow banking: Chinas dual-track interest rate liberalization[R]. SSRN Working Paper, 2016.
[27]姜付秀, 黃繼承. 市場(chǎng)化進(jìn)程與資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整[J]. 管理世界, 2011(3): 124-166.
[28]于蔚, 金祥榮, 錢彥敏. 宏觀沖擊、融資約束與公司資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2012(3): 24-47.
[29]翟勝寶, 張勝, 謝露. 銀行關(guān)聯(lián)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)——基于我國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 管理世界, 2014(4): 53-59.
[30]Flannery M Rangan K. Partial adjustment toward target capital structures[J]. Journal of Financial Economics, 2006, 79(3): 469-506.
[31]李彬, 雷潔琳, 張俊瑞. 資產(chǎn)負(fù)債表虛脹、資產(chǎn)出售與公司業(yè)績(jī)變動(dòng)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2017(5): 57-66.
[本刊相關(guān)文獻(xiàn)鏈接]
[1]?王向楠, 邊文龍. 專業(yè)化與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)——以壽險(xiǎn)業(yè)為例[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2018(2): 38-47.
[2]?趙勝民, 何玉潔. 貨幣政策的公司債券信用價(jià)差影響分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2017(5): 39-47.
[3]?張前程, 龔剛. 貨幣政策與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān): 投資者情緒的中介效應(yīng)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2016(3): 20-30.
[4]?章洪量, 封思賢. 金融脫媒對(duì)我國(guó)資本配置效率的影響分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2015(1): 78-86.
[5]?周好文, 王蕾. 企業(yè)短期融資券研究的新視角——銀行信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋績(jī)效[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué), 2006(3): 117-118.
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2019年5期